AIGC：內(nèi)容生產(chǎn)模式的未來顛覆者

未來十年，AIGC將顛覆現(xiàn)有的內(nèi)容生產(chǎn)模式。

1857年，俄國藝術(shù)家亞歷山大·伊凡諾夫在一幅巨幅油畫上留下了最后一次筆觸。這幅名為《基督顯圣》的畫作，傾注了他20多年的心血，也是世界上耗時最長的藝術(shù)作品。僅一年后，這位藝術(shù)家便長辭人世，享年49歲。

百余年過去，一位“藝術(shù)家”僅用時數(shù)分鐘，就創(chuàng)作出了一幅精妙絕倫的畫作，在佳士得拍賣中被喊出了43萬美元的高價。然而，在畫布的另一側(cè)，執(zhí)筆者并不是“人”，而是由算法和程序組成的人工智能（AI）。

人們曾經(jīng)覺得AI無法取代那些需要高度靈性的藝術(shù)和內(nèi)容創(chuàng)作工作。人工智能畢竟不是人，美學(xué)也難以被量化，要AI代替人類創(chuàng)作內(nèi)容，似乎有點難。但隨著技術(shù)的演進(jìn)，創(chuàng)作內(nèi)容也將不再是人類的“特權(quán)”。

助手時代：工具化AI輔助創(chuàng)作效率提升

傳統(tǒng)印象中，內(nèi)容創(chuàng)作無非兩種模式——生產(chǎn)商創(chuàng)作內(nèi)容（PGC）和用戶創(chuàng)作內(nèi)容（UGC）。這兩種模式都有弱點：做PGC太貴，做UGC又太濫。如果只讓畫家畫畫，那么內(nèi)容就難以量產(chǎn)，用戶也容易產(chǎn)生審美疲勞；如果讓每個用戶都去畫畫，必定有大量參差不齊的作品，白白浪費了時間和資源。在這一背景下，人工智能自主生成內(nèi)容（AIGC）的模式就有了土壤。

在2022百度世界大會上，百度創(chuàng)始人李彥宏在演講中特意提到了AIGC。他認(rèn)為，再過十年，現(xiàn)有的內(nèi)容創(chuàng)作就將被AI所顛覆。

AI技術(shù)最早被應(yīng)用于內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域時，人工智能還只能做人類的“助手”——輔助內(nèi)容生產(chǎn)的進(jìn)行，比如AI語音合成、計算影像等。

李彥宏去年的新書——《智能交通》有聲書版于今年4月上線。乍聽起來，播音者就是李彥宏，實則為AI輔助播音。百度的AIGC技術(shù)可以在采集語音素材后，通過分析聲音特點，進(jìn)行高擬真合成。合成后的聲音幾乎可以以假亂真，為李彥宏節(jié)省了數(shù)百個小時的時間。

在不少影視作品中，AI換臉是一種常用的輔助手段，來協(xié)助替身特技動作或其他特效場景。電影《速度與激情7》上線前夕，主演保羅·沃克因車禍去世，最終補拍的那段經(jīng)典的離別場景，就用到了AI換臉技術(shù)，給劇中角色交代了一個完整的結(jié)局。

藝術(shù)品修復(fù)，一直以來都是一個耗時、耗力的技術(shù)活。要修復(fù)古代藝術(shù)品因各種原因而產(chǎn)生的瑕疵，修復(fù)師往往要消耗大量的時間和心血。在百度2022世界大會上，百度AI現(xiàn)場表演了對古畫《富春山居圖》殘卷的修復(fù)。在AIGC技術(shù)的幫助下，命運多舛的《富春山居圖》終于能夠回歸“本來面貌”。

除去上述這些，AI作為“助手”還有其他妙用。在百度文心大模型的技術(shù)基座上，百度AI開放平臺還支持智能審核、圖像清晰度增加、文本糾錯等實用的協(xié)助功能，解放了創(chuàng)作者大量的勞動力。

協(xié)作時代：AI在指導(dǎo)下完成“命題作文”

李彥宏將AIGC發(fā)展的第二個階段即我們現(xiàn)在正身處的階段，稱作AIGC的協(xié)作階段。如果說，在助手時代，AIGC只是創(chuàng)作工具；在協(xié)作時代，AI則慢慢成為內(nèi)容創(chuàng)作的主體，能夠依據(jù)給定條件自主進(jìn)行內(nèi)容創(chuàng)作。

AIGC模式的演進(jìn)，體現(xiàn)的是AI從弱到強(qiáng)的進(jìn)步和發(fā)展。在助手時代，AIGC工具應(yīng)用的大多是“弱AI技術(shù)”——也稱應(yīng)用型人工智能技術(shù)。簡單來說，“弱AI”只能解決限定范圍的問題。谷歌的AI阿爾法狗下圍棋世界第一，但你想讓阿爾法狗告訴你最近的餐館在哪？對不起，它做不到。

“強(qiáng)AI技術(shù)”則不同，它旨在面向更通用的領(lǐng)域，包羅萬象地解決用戶在諸多領(lǐng)域的問題，它具有學(xué)習(xí)、解決問題和規(guī)劃未來的能力，甚至能夠思考。當(dāng)然，現(xiàn)在的技術(shù)還遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到“強(qiáng)AI”的標(biāo)準(zhǔn)，不過在內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域，AI技術(shù)的通用化正迅猛發(fā)展。

2020年的百度世界大會上，度曉曉面世。彼時，它還只是一個虛擬AI助理，是“小度”的升級版。比起“協(xié)作”，它更像“助手”。兩年過去，度曉曉的邊界還在不斷地擴(kuò)展。

2022年的高考期，百度的AI虛擬人度曉曉表演了一個絕活——以40秒40篇的速度，作答了語文高考全國卷的作文，經(jīng)一位前閱卷人的打分，最終得分48分。

不僅會寫作文，畫畫、作詞、譜曲，度曉曉樣樣精通。其畫作在24小時里賣出了近9000份，還受邀參加了2022年西安美術(shù)學(xué)院的本科生畢業(yè)展。度曉曉的作品被評價為“具有美院畢業(yè)生水平”。

除此以外，度曉曉還能采訪、報道，其報道的內(nèi)容在時效性和專業(yè)度上都相當(dāng)不錯。有媒體評價，在內(nèi)容輸出的質(zhì)量上，度曉曉甚至不遜于專業(yè)主播。在2022年百度世界大會現(xiàn)場，主持人撒貝寧為度曉曉的“妹妹”——百度AI虛擬人希加加出題，要她畫出一只“后現(xiàn)代感的色彩斑斕的朦朧的貓”。僅耗時數(shù)秒，希加加就創(chuàng)作出了一幅令人稱道的作品。

說到技術(shù)支持，AIGC的協(xié)作時代，正是大模型深度學(xué)習(xí)發(fā)光發(fā)熱的時代。

“熟讀唐詩三百首，不會作詩也會吟?！崩顝┖耆绱诵稳莅俣任男拇竽Ｐ蛯IGC的關(guān)鍵作用。如果把深度學(xué)習(xí)比喻成學(xué)生，那么大模型就像個見多識廣的“學(xué)霸”。在百度文心大模型的輔助下，AI可以在大規(guī)模知識和海量無標(biāo)注的數(shù)據(jù)中融合學(xué)習(xí)。百度文心大模型不僅擁有海量的知識，還能多語言、跨模態(tài)學(xué)習(xí)，從各種語言和音視頻素材中汲取養(yǎng)分，將AIGC的水準(zhǔn)推向一個新的高度。

AIGC的協(xié)作時代，主題是人機(jī)共存、虛實共生。盡管AI還沒能達(dá)到完全自主創(chuàng)作的程度，但在人類的訓(xùn)練、指導(dǎo)和協(xié)助下，AIGC已經(jīng)能夠高效產(chǎn)出受人認(rèn)可的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容。

原創(chuàng)時代：具有獨特價值和獨立視角

AIGC未來會獨立原創(chuàng)嗎？李彥宏認(rèn)為有這個可能。李彥宏將AIGC發(fā)展的終極形態(tài)總結(jié)為“原創(chuàng)時代”，即可以脫離人類的輔助，獨立產(chǎn)出真正具有獨特價值和視角的作品。

AIGC另一個更可能的落地場景是“下一代互聯(lián)網(wǎng)的終極形態(tài)”——元宇宙。無論是從現(xiàn)實世界到虛擬世界的投射，還是給元宇宙中的虛擬角色賦予喜怒哀樂，都需要充分發(fā)揮AIGC的想象力。

為了實現(xiàn)AIGC自主原創(chuàng)，AI科學(xué)家們還在持續(xù)攻關(guān)。難點在哪？

一個問題是AI技術(shù)的“偏科”。比如百度AI虛擬人度曉曉，在《苦練本手，方能妙手隨成》中旁征博引，以大量的詩詞和成語征服了前高考判卷人。殊不知，這是度曉曉在揚長避短——有媒體分析，以現(xiàn)在NLP（自然語言處理技術(shù)）的發(fā)展，梳理、提取文字語義是AI的長處；而到了抽象概念、因果判斷、嘗試?yán)斫獾确矫娴哪芰Γ珹I往往只能“舉白旗”。

另一個難題是AI難以生成觀點或真正有創(chuàng)造性的思維。盡管在進(jìn)行訓(xùn)練時，AI工程師或作品顧問會對樣本進(jìn)行標(biāo)注（即標(biāo)明什么是美的，什么是丑的），但要真正實現(xiàn)原創(chuàng)、實現(xiàn)AI原生的美學(xué)，AI就必須具備對作品原生的判斷。這是超級難的事情。所謂AI就是對人類智慧運作的一種體外模擬，但對于“靈感”“美感”“風(fēng)格”“心靈共鳴”等人類典型的思維現(xiàn)象，即使現(xiàn)代心理學(xué)、文藝學(xué)也沒有找到明確的論證，遑論指導(dǎo)和訓(xùn)練機(jī)器去做這些事情。

人類畢竟是聰明的，科學(xué)家們注意到，即使是藝術(shù)天才如莫扎特那樣7歲就能作曲，也有從模仿到學(xué)習(xí)，再到原創(chuàng)的過程。而模仿和學(xué)習(xí)，正是機(jī)器的強(qiáng)項。

有人提出觀點——為什么詩歌創(chuàng)作從唐代起就一直在走下坡路，一種猜想是，在嚴(yán)格的規(guī)則限制（如格律）下，人類對幾千個文字的組合創(chuàng)新越來越重復(fù)，所以優(yōu)秀的新作也越來越難出現(xiàn)。

AI的強(qiáng)項是可以瞬間進(jìn)行幾千萬種組合的嘗試，也許在足夠多次的嘗試后，有一個AI程序可以躍遷式的超過奇點，邁入原創(chuàng)的天地。而其獨特的內(nèi)容創(chuàng)作模式或許也會形成獨特的流派——AI派內(nèi)容。

邁向原創(chuàng)時代，在AIGC協(xié)作時代發(fā)光發(fā)熱的大模型也將變得更加關(guān)鍵——依靠大量的數(shù)據(jù)和預(yù)訓(xùn)練模型，一方面保證大量多模態(tài)的數(shù)據(jù)能夠輸入AI樣本庫，輔助AI形成更完備的通識知識體系，實現(xiàn)AI技術(shù)從弱到強(qiáng)；另一方面繞過大量的數(shù)據(jù)標(biāo)注，讓AI訓(xùn)練事半功倍，提升AI學(xué)習(xí)和自我完善的速度。

在AIGC走向原創(chuàng)時代的路上，需要一個奇點——AI技術(shù)從量變產(chǎn)生質(zhì)變的關(guān)鍵點?！按竽Ｐ图夹g(shù)的突破，正在加速這個發(fā)展趨勢?！崩顝┖暝?022年百度世界大會上如是說。

（編輯 宦菁 huanjing0511@sohu.com）