董海林（甘肅政法大學(xué) 商學(xué)院，甘肅 蘭州 730070）

黨的十九大提出實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，是建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系的重要基礎(chǔ)，是新時代做好“三農(nóng)”工作的總抓手。如何持續(xù)有效地加強(qiáng)農(nóng)產(chǎn)品的流通體系建設(shè)，提升農(nóng)產(chǎn)品的流通效率，實(shí)現(xiàn)農(nóng)民增收、農(nóng)業(yè)增效是我國“三農(nóng)”問題的重要議題，也是實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的內(nèi)在要求。隨著西部大開發(fā)戰(zhàn)略的實(shí)施，西部地區(qū)的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)得到了快速發(fā)展。然而，近年來西部地區(qū)出現(xiàn)了農(nóng)產(chǎn)品滯銷、 “低買高賣”等流通困境， “谷賤傷農(nóng)”、 “豐產(chǎn)欠收”的現(xiàn)狀頻頻上演，嚴(yán)重挫傷了農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)者的積極性。為了提升流通效率，充分釋放經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動能，國務(wù)院辦公廳發(fā)布了《關(guān)于深入實(shí)施“互聯(lián)網(wǎng)+”流通行動計(jì)劃的意見》，提出在農(nóng)產(chǎn)品流通領(lǐng)域要探索農(nóng)產(chǎn)品流通新模式，強(qiáng)化產(chǎn)銷銜接，潤滑流通鏈條，提升流通效率。因此，文章以我國西部地區(qū)12個省、市、自治區(qū)為例，利用SBM-Malmquist模型測算其2009~2018年的農(nóng)產(chǎn)品流通效率，并提出具體對策，以促進(jìn)西部地區(qū)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。

1 相關(guān)文獻(xiàn)回顧

農(nóng)產(chǎn)品的流通效率是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的重要內(nèi)容。因此，對農(nóng)產(chǎn)品流通效率及影響因素的測度與評價引起了學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注。何小洲等（2018）、程書強(qiáng)等（2017）、呂建興和葉祥松（2019）、李麗和胡紫容（2019）基于2010~2015年我國31個省的面板數(shù)據(jù)，利用DEA-BCC模型對農(nóng)產(chǎn)品的流通效率，并利用Malmquist指數(shù)對不同年度的效率增減變動趨勢進(jìn)行動態(tài)分析。王家旭等（2015）也利用上述方法對黑龍江2005~2012的農(nóng)產(chǎn)品的流通效率進(jìn)行評價，并利用回歸分析法分析了影響農(nóng)產(chǎn)品流通效率的相關(guān)因素。張永強(qiáng)等（2017）、王利國等（2019）利用PCA-DEA模型對我國農(nóng)產(chǎn)品的流通效率進(jìn)行測度，并探討其發(fā)展趨勢。武孟飛等（2019）則利用熵權(quán)法和模糊綜合評價方法測算了河南省2010~2016年的農(nóng)產(chǎn)品流通效率及變化趨勢。田剛等（2018）通過對生鮮電商企業(yè)的問卷調(diào)查，利用Super-SBM模型對被調(diào)查企業(yè)的技術(shù)效率進(jìn)行測度，并基于TOE（技術(shù)—組織—環(huán)境）理論分析了影響技術(shù)效率的因素，并進(jìn)行Tobit回歸分析。唐國斌等（2020）利用SEM方程模型對農(nóng)產(chǎn)品流通效率的影響因素進(jìn)行分析。王磊、張娜（2016）在分析流通效率影響的基礎(chǔ)上，基于產(chǎn)業(yè)鏈視角提出了提升農(nóng)產(chǎn)品流通效率的邏輯脈絡(luò)和實(shí)現(xiàn)路徑。黃梓軒、陳菲（2019）PCA-DEA-Malmquist指數(shù)分析法對長江經(jīng)濟(jì)帶2007~2016年的農(nóng)產(chǎn)品的流通效率進(jìn)行測算并分析了時空差異。張文劍（2020）利用SE-DEA模型對區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品流通效率測度。王春豪、袁菊（2019）利用非徑向超效率三階段模型對西部地區(qū)現(xiàn)代流通業(yè)的效率及時空差異進(jìn)行分析。胡青華（2020）從新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)視角，利用Malmquist分析了長江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)產(chǎn)品的流通效率，認(rèn)為長江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)產(chǎn)品的流通效率呈逐年上升的趨勢，但是各省級之間的空間差異較大，并利用空間杜賓模型分析了影響農(nóng)產(chǎn)品流通效率的影響因素。

綜上所述，現(xiàn)有的文獻(xiàn)對農(nóng)產(chǎn)品流通理論的進(jìn)一步完善和成熟起到了積極的促進(jìn)作用，但也存在一些不足之處：較多文獻(xiàn)從定性的角度對農(nóng)產(chǎn)品流通中如何降低成本提升效率的影響機(jī)理進(jìn)行分析；雖有學(xué)者從定量的角度分析了農(nóng)產(chǎn)品的流通效率，但是大多數(shù)的文獻(xiàn)所采用的方法是傳統(tǒng)的主成分分析法、CCR模型或BBC模型、Malmquist指數(shù)等方法進(jìn)行測度，評價方法上具有一定的局限性，且對西部地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品的流通效率及影響因素的文獻(xiàn)較為鮮見。因此，文章選用SBM-Malmquist模型對西部地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品的流通效率進(jìn)行測度，以期為西部地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品流通效率提升提供決策參考。

2 模型選擇及指標(biāo)體系構(gòu)建

2.1 農(nóng)產(chǎn)品流通效率的模型

2.1.1 DEA-SBM模型

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（Data Envelopment Analysis，DEA）是一種基于被評價對象間相對比較的非參數(shù)技術(shù)效率的分析方法，是對同質(zhì)的決策單元確定其相對有效性的一種數(shù)學(xué)規(guī)劃方法。傳統(tǒng)的基于規(guī)模收益不變的CCR模型和基于規(guī)模收益可變的BCC模型，對于無效DMU的改進(jìn)方式為所有投入（產(chǎn)出）等比例縮減（增加），故而也被稱為徑向DEA模型。對于無效的DMU來說，其當(dāng)前狀態(tài)與強(qiáng)有效目標(biāo)值之間的差距，除了等比例改進(jìn)部分之外，還包括松弛的改進(jìn)部分。而松弛的改進(jìn)部分在效率值的測量中并未充分體現(xiàn)。鑒于此，Tone Kaoru（2001）提出了SBM模型（Slack Based Measure,SBM）。

SBM模型采用ρ表示被評價DMU的效率值，它同時從投入和產(chǎn)出兩個角度對無效率狀況進(jìn)行測量，因此稱為非導(dǎo)向（Non-oriented）模型。在非導(dǎo)向的SBM模型中，投入和產(chǎn)出數(shù)據(jù)中均不能出現(xiàn)0。在SBM模型中，投入和產(chǎn)出的無效率分別體現(xiàn)為：

如果SBM模型的效率值ρ等于1，即S、S均為0時，被評價的DMU為強(qiáng)有效，不存在徑向模型的弱有效問題。當(dāng)ρ小于1，即S、S至少有一個不為0，決策單元是無效的，此時有必要對投入或產(chǎn)出進(jìn)行進(jìn)一步改進(jìn)。因此，通過比較效率值ρ的大小可以測度農(nóng)產(chǎn)品的流通效率，所以，本文采用非徑向非導(dǎo)向的SBM模型來準(zhǔn)確測度我國西部地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品的流通效率。

2.1.2 Malmquist生產(chǎn)指數(shù)

Malmquist生產(chǎn)指數(shù)的概念最早由Malmquist提出，F(xiàn)?re R等（1992）最早采用DEA方法來計(jì)算Malmquist指數(shù)，并將其分解為兩個方面的變化：一是被評價DMU在兩個時期內(nèi)的技術(shù)效率的變化（Technical Efficiency Change，EC）；二是生產(chǎn)技術(shù)變化（Technological Change，TC）。F?re R認(rèn)為從時期到+1的Malmquist指數(shù)表示為：

2.2 DEA-SBM模型指標(biāo)體系構(gòu)建

關(guān)于農(nóng)產(chǎn)品流通效率的指標(biāo)體系構(gòu)建目前還沒有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。黃梓軒等（2019），王利國、顧煒宇等（2019），武孟飛等（2019），從流通成本、流通規(guī)模、流通速度、流通效益四個方面構(gòu)建流通效率評價的一級指標(biāo)體系。何小洲等（2018），程書強(qiáng)、劉亞楠等（2017），基于柯布道格拉斯函數(shù)，從資本、勞動和技術(shù)等方面選取投入指標(biāo)，以農(nóng)產(chǎn)品流通業(yè)的產(chǎn)值和農(nóng)產(chǎn)品物流配送的程度作為產(chǎn)出來構(gòu)建農(nóng)產(chǎn)品流通效率評價的指標(biāo)體系。張文劍等（2020）從基礎(chǔ)設(shè)施、從業(yè)人員、資本存量三個視角構(gòu)建投入指標(biāo)，從農(nóng)產(chǎn)品行業(yè)、零售企業(yè)購入金額角度構(gòu)建產(chǎn)出指標(biāo)體系。吳欣靜（2019）在投入角度除了人員、資本存量、流通設(shè)施外還包括市場整合度，并從產(chǎn)品的流通規(guī)模角度構(gòu)建評價指標(biāo)。因此，本文在堅(jiān)持指標(biāo)體系構(gòu)建的科學(xué)性、可行性、真實(shí)性的基礎(chǔ)上，從農(nóng)產(chǎn)品的流通的資本存量、人力資本的投入、基礎(chǔ)設(shè)施等角度構(gòu)建投入指標(biāo)，以農(nóng)產(chǎn)品的流通規(guī)模為產(chǎn)出指標(biāo)?？紤]到農(nóng)產(chǎn)品的內(nèi)涵，本文在借鑒其他學(xué)者研究的基礎(chǔ)上，以限額以上農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)零售企業(yè)的總資產(chǎn)去衡量農(nóng)產(chǎn)品流通的相關(guān)資本存量；以農(nóng)產(chǎn)品批零從業(yè)人員去評價農(nóng)產(chǎn)品流通的人力資本投入量，其中農(nóng)產(chǎn)品批零從業(yè)人員=批零從業(yè)人員合計(jì)×（限額以上農(nóng)產(chǎn)品批零銷售總額/限額以上批零企業(yè)銷售總額）；對交通基礎(chǔ)設(shè)施的衡量，使用公路里程、鐵路里程、內(nèi)河和航道里程的加總合計(jì)；對于產(chǎn)出角度的農(nóng)產(chǎn)品流通的規(guī)模使用限額以上農(nóng)產(chǎn)品批零企業(yè)銷售總額來評價。具體指標(biāo)體系構(gòu)建如表1所示：

表1 DEA-SBM模型指標(biāo)評價體系

3 實(shí)證分析

3.1 數(shù)據(jù)來源

本文選取2009~2018年西部地區(qū)12個?。ㄊ?、區(qū)）為研究對象，即分析了每個地區(qū)的農(nóng)產(chǎn)品的流通效率，也分析了西部地區(qū)整體的農(nóng)產(chǎn)品流通效率及變動趨勢。西部地區(qū)主要包括：內(nèi)蒙古、廣西、四川、重慶、云南、陜西、貴州、甘肅、青海、寧夏、新疆、西藏。各地區(qū)的交通總里程、進(jìn)出口貿(mào)易總額、第三產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值、各地區(qū)GDP、財(cái)政支出及郵電業(yè)務(wù)總量等數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》，其余數(shù)據(jù)均來源于《中國貿(mào)易外經(jīng)統(tǒng)計(jì)年鑒》。根據(jù)數(shù)據(jù)的可得性，并借鑒王利國、顧煒宇（2019）的做法，從農(nóng)產(chǎn)品的狹義角度，即把農(nóng)產(chǎn)品限定為食品、飲料、煙草制品，利用農(nóng)產(chǎn)品批零企業(yè)的年度數(shù)據(jù)，對西部地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品的流通效率進(jìn)行測度。

3.2 農(nóng)產(chǎn)品流通效率分析

3.2.1 Pearson相關(guān)系數(shù)分析

數(shù)據(jù)包絡(luò)模型使用的一個重要前提是投入和產(chǎn)出之間存在正相關(guān)關(guān)系，即投入和產(chǎn)出的同向變動。通過皮爾遜相關(guān)系數(shù)對農(nóng)產(chǎn)品流通的投入和產(chǎn)出變量進(jìn)行檢驗(yàn)，具體檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示?？梢园l(fā)現(xiàn)固定資產(chǎn)投資、從業(yè)人數(shù)和運(yùn)輸總里程與限額以上農(nóng)產(chǎn)品批零企業(yè)銷售總額的Pearson相關(guān)系數(shù)都較大，且在1%的水平下存在顯著正相關(guān)，說明測度農(nóng)產(chǎn)品流通效率的指標(biāo)體系選取合理，可以使用DEA-SBM模型進(jìn)行效率測度。

表2 Pearson相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)

3.2.2 基于DEA-SBM模型的農(nóng)產(chǎn)品流通效率測算

對農(nóng)產(chǎn)品流通效率的測度是以2009~2018年我國西部地區(qū)限額以上農(nóng)產(chǎn)品批零企業(yè)固定資產(chǎn)投資、農(nóng)產(chǎn)品從業(yè)人數(shù)、運(yùn)輸總里程、限額以上農(nóng)產(chǎn)品批零企業(yè)銷售總額數(shù)據(jù)為樣本?；诜菑较颉⒎菍?dǎo)向的DEA-SBM模型，利用MaxDEA8.0測算得出綜合技術(shù)效率（）、純技術(shù)效率（）和規(guī)模效率（）。如表3所示。

從整個西部地區(qū)來看，除了2014年，2016年、2017年和2018年技術(shù)效率值為1外，其他年份均低于1，說明我國西部地區(qū)的農(nóng)產(chǎn)品流通效率存在投入或產(chǎn)出冗余的問題，因此農(nóng)產(chǎn)品流通效率還存在較大的提升空間。并且流通效率的技術(shù)效率（）在逐年增大，出現(xiàn)這一趨勢的原因在于2015年商務(wù)部制定了《“互聯(lián)網(wǎng)+流通”行動計(jì)劃》，明確提出了以互聯(lián)網(wǎng)為載體，打造現(xiàn)代流通體系，其主要目標(biāo)是推進(jìn)電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村、進(jìn)中小城市、進(jìn)社區(qū)，實(shí)現(xiàn)線上線下和跨境電商的深度融合，不斷創(chuàng)新流通方式，提升流通效率，為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展培育新動能，打造“雙引擎”。從表3可知，2013年農(nóng)產(chǎn)品流通效率提升到一個新的制高點(diǎn)，這也離不開2013年國家提出的“一帶一路”戰(zhàn)略，西部地區(qū)大部分的城市都處在絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶上，占有重要的區(qū)位優(yōu)勢，極大促進(jìn)了西部地區(qū)與沿線國家的交流與合作，促進(jìn)貿(mào)易暢通。因此，基于上述國家戰(zhàn)略的大力支持，西部地區(qū)的農(nóng)產(chǎn)品流通效率不斷提升，如圖1所示。

表3 2009~2018年西部地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品流通效率

農(nóng)產(chǎn)品流通的綜合技術(shù)效率（）受到純技術(shù)效率（）和規(guī)模效率（）的共同影響，從圖1中還可以看出，2008~2018年這10年中，除2016年、2017年、2018年外，其余時期西部地區(qū)的農(nóng)產(chǎn)品流通的規(guī)模效率（）均低于純技術(shù)效率（），規(guī)模效率低下是影響農(nóng)產(chǎn)品綜合技術(shù)效率的主要原因。因此，西部地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品流通效率的提升，需要著重提升規(guī)模效率。

圖1 2009~2018年西部地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品的流通效率變動趨勢

分地區(qū)來看，可以發(fā)現(xiàn)西部地區(qū)各?。ㄊ?、區(qū)）的農(nóng)產(chǎn)品流通效率存在明顯的地域差異。從2009~2018年，除了重慶和新疆兩個地區(qū)在這10年之中的效率值均達(dá)到1，其余地區(qū)的農(nóng)產(chǎn)品流通效率都較為低下，特別是西藏地區(qū)，限于地域條件和薄弱的流通基礎(chǔ)設(shè)施，農(nóng)產(chǎn)品的流通效率相當(dāng)?shù)拖?，也影響了西部地區(qū)的整體水平。具體如表4所示：

表4 2009~2018各地區(qū)的流通效率

3.2.3 基于Malmquist指數(shù)的動態(tài)分析

為了進(jìn)一步分析西部地區(qū)在2009~2019年農(nóng)產(chǎn)品流通效率的動態(tài)變化趨勢，本文采用Malmquist指數(shù)對各地區(qū)全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測算和分解，結(jié)果如下：

（1）流通效率整體變動分析。從表5、表6可知，2009~2018年西部地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品的流通效率均值大于1，說明上述地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品的流通效率整體向良好態(tài)勢發(fā)展。從分解狀況來看，技術(shù)進(jìn)步的均值為1.064，與分解指標(biāo)的均值均小于1，說明技術(shù)進(jìn)步是帶動農(nóng)產(chǎn)品流通效率增長的主要動力。

表5 2009~2018年西部地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品流通效率的變化

表6 各地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品流通效率的Malmquist指數(shù)及分解

（2）各地區(qū)效率變化對比。2009~2018年，除西藏的Malmquist指數(shù)小于1外，其他11個省份流通效率指數(shù)均大于1，說明西部地區(qū)大部分地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品流通效率發(fā)展趨勢良好。從驅(qū)動因素來看，制約西藏農(nóng)產(chǎn)品流通效率提升的主要因素是規(guī)模效率，因此，該省份應(yīng)該通過農(nóng)產(chǎn)品的規(guī)?；l(fā)展路徑來降低成本，提高流通效率。

4 結(jié)論及對策建議

4.1 主要結(jié)論

（1）通過DEA-SBM模型分析，發(fā)現(xiàn)西部地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品的流通效率（）呈逐年遞增趨勢，但地區(qū)差異較大，投入或產(chǎn)出冗余普遍，提升空間較大；規(guī)模效率低下是影響農(nóng)產(chǎn)品技術(shù)效率的主要原因。（2）通過Malmquist指數(shù)分解來看，從2009~2018年，西部地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品的流通效率發(fā)展趨勢向好，技術(shù)進(jìn)步是驅(qū)動流通效率提升的主要動力，而規(guī)律效率是制約效率提升的瓶頸因素。

4.2 對策建議

（1）實(shí)施農(nóng)產(chǎn)品流通的規(guī)?；l(fā)展。西部地區(qū)可以通過優(yōu)化交通網(wǎng)絡(luò)，強(qiáng)化基礎(chǔ)設(shè)施，有效整合區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品資源，構(gòu)建農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)園區(qū)等方式有效降低流通成本，提高農(nóng)產(chǎn)品的流通效率。（2）基于技術(shù)驅(qū)動，使農(nóng)產(chǎn)品的流通向可視化、智能化方向發(fā)展。西部地區(qū)應(yīng)該強(qiáng)化信息網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，提高農(nóng)村地區(qū)的信息化覆蓋率，充分利用電商平臺，加大營銷力度，暢通優(yōu)質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品的流通渠道；強(qiáng)化基于信息技術(shù)的農(nóng)產(chǎn)品的可追溯體系，實(shí)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品流通全過程的可視化，使人們吃得放心，吃得舒心。

注：①其中EC可以進(jìn)一步分解為純技術(shù)效率變化（）和規(guī)模效率變化（），即。