王建華，朱方曉（江南大學(xué) 商學(xué)院，江蘇 無錫 214122）

1 研究背景與現(xiàn)狀

1.1 研究背景

中國擁有著14億的龐大人口基數(shù)，既是農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)大國，也是農(nóng)產(chǎn)品的消費大國，農(nóng)業(yè)涉及到整個國家的基本生存與發(fā)展，是民生之大計。隨著生活水平質(zhì)量的不斷提高，人們對農(nóng)產(chǎn)品的品質(zhì)要求也越來越高，而農(nóng)產(chǎn)品的市場需求也會因為一些因素產(chǎn)生波動，這就要求農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)、加工、流通等各個環(huán)節(jié)聯(lián)合起來，一方面既要能保證農(nóng)產(chǎn)品的及時有效供應(yīng)，避免供給短缺；另一方面又要能保證農(nóng)產(chǎn)品具有良好的儲存條件，保持新鮮度。由于農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈相鄰節(jié)點上的企業(yè)表現(xiàn)出一環(huán)扣一環(huán)的鏈?zhǔn)叫螒B(tài)，作為農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈起點的生產(chǎn)商就起到了舉足輕重的作用，因此對生產(chǎn)商生產(chǎn)的農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)行產(chǎn)量預(yù)測，是整合農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的重要參考因素。

本文利用灰色預(yù)測的GM（ 1,1）模型對農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)量進(jìn)行了科學(xué)的預(yù)測，不僅可以使農(nóng)產(chǎn)品未來的供給盡可能達(dá)到平衡狀態(tài)，還可以使供應(yīng)鏈上位于生產(chǎn)商后續(xù)環(huán)節(jié)的各企業(yè)根據(jù)所預(yù)測的產(chǎn)量提前制定好嚴(yán)謹(jǐn)?shù)闹圃旒庸?、貯存保鮮、采購配送等工作預(yù)案，為未來的經(jīng)營計劃做好部署與規(guī)劃，這樣既提高了農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的運作效率，又給企業(yè)的穩(wěn)定有序發(fā)展奠定了一定的前瞻性基礎(chǔ)。

1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀

1.2.1 農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈

1.2.1 .1 農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的含義

農(nóng)產(chǎn)品供業(yè)鏈?zhǔn)侵附?jīng)濟(jì)活動中農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)、加工、制造、銷售各部門基于經(jīng)濟(jì)活動關(guān)聯(lián)，客觀形成的鏈條式形態(tài)。一般是由農(nóng)戶生產(chǎn)初級農(nóng)產(chǎn)品，加工部門繼而對初級農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)行加工，物流企業(yè)則負(fù)責(zé)包裝、存儲、運輸農(nóng)產(chǎn)品，銷售企業(yè)如大型超市、生鮮電商等負(fù)責(zé)最后的銷售環(huán)節(jié)，直到最終將產(chǎn)品輸送到消費者手中所連成的一個整體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。

1.2.1 .2 農(nóng)產(chǎn)品的特點

農(nóng)產(chǎn)品作為人們?nèi)粘Ｉ钪胁豢苫蛉钡闹匾糠郑凸I(yè)產(chǎn)品相比較而言，具有以下幾個特點：

（1）易腐性：農(nóng)產(chǎn)品在儲存、加工、運輸?shù)倪^程中，由于氣候季節(jié)以及溫度濕度這類外界自然環(huán)境因素的影響，很容易發(fā)生腐爛和變質(zhì)，不易保留新鮮程度；

（2）生產(chǎn)周期性：農(nóng)產(chǎn)品受到自然地理條件的限制，生產(chǎn)具有明顯的季節(jié)性和區(qū)域性，比如南方溫暖濕潤，多平原地區(qū)，就適合生產(chǎn)水稻；而北方旱地較多，冬天溫度低，就適合種植小麥。另外農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)量較易受到極端天氣的影響，穩(wěn)定性較差，在短時間內(nèi)很難進(jìn)行增產(chǎn)或減產(chǎn)；

（3）需求彈性?。恨r(nóng)產(chǎn)品是生活必需品，消費上具有普遍性，一般不會因為價格的變化而引起巨大的需求量的變化，但如果因為一些特殊因素，比如自然災(zāi)害、疫情、謠言等導(dǎo)致囤貨、人為炒作的現(xiàn)象發(fā)生時，農(nóng)產(chǎn)品在需求量急劇增加的同時，往往會伴隨較大幅度的價格上漲，使得其供求表現(xiàn)出很大的隨機(jī)性，存在供給與需求之間不平衡的矛盾。

1.2.1 .3 農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈存在的問題

首先，我國農(nóng)業(yè)發(fā)展仍停留在傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的階段，多數(shù)地區(qū)單以種植業(yè)和養(yǎng)殖業(yè)為主業(yè)，鮮有農(nóng)村地區(qū)形成農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)加工群，生產(chǎn)環(huán)節(jié)具有分布松散、組織化水平低的缺點，加上部分農(nóng)村地區(qū)交通條件不便利，不利于農(nóng)民的增收。

其次，我國大部分農(nóng)產(chǎn)品都是由零散的單一農(nóng)戶進(jìn)行生產(chǎn)，缺乏規(guī)?；瘍?yōu)勢，且欠缺相關(guān)部門對生產(chǎn)商的生產(chǎn)過程進(jìn)行質(zhì)量安全監(jiān)管。農(nóng)戶作為整條農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的起點，相較于其他產(chǎn)品的市場供應(yīng)主體而言，市場交易量小，抵御風(fēng)險的能力較差，談判能力、議價能力都相對薄弱。

另外，生產(chǎn)部門、加工部門、配送部門、銷售部門之間的聯(lián)結(jié)也較為松散，各部門在產(chǎn)品交接過程中因保鮮技術(shù)落后而產(chǎn)生農(nóng)產(chǎn)品變質(zhì)的情況屢見不鮮，并且存在大量的短鏈模式，這會導(dǎo)致嚴(yán)重的信息不對稱。比如農(nóng)戶或種植企業(yè)得不到農(nóng)產(chǎn)品市場供需情況的及時反饋，不僅會削減農(nóng)戶研發(fā)新品種的熱情，延緩種植新技術(shù)的推廣速度，也會間接降低農(nóng)產(chǎn)品的附加價值。又比如，經(jīng)常會發(fā)生銷售商從農(nóng)戶手里低價買入農(nóng)產(chǎn)品，轉(zhuǎn)而高價賣出的現(xiàn)象，導(dǎo)致生產(chǎn)方利益分配不均衡。再比如，一旦消費者買到劣質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品，信息不對稱也將嚴(yán)重影響質(zhì)量追溯的進(jìn)程，使得消費者無法維護(hù)自身的合法權(quán)益。

1.2.1 .4 農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈整合研究動態(tài)

在農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)中，會出現(xiàn)供需不平衡，價格起伏波動等情況，對農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈進(jìn)行資源優(yōu)化配置，可以有效提升農(nóng)業(yè)整體的競爭力，穩(wěn)定農(nóng)產(chǎn)品價格，保障供應(yīng)鏈持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展。我國常用的農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈整合模式有兩種類型，分別是以加工企業(yè)為核心的供應(yīng)鏈整合模式和以物流中心為核心的供應(yīng)鏈整合模式。Ouyang B指出了水果供應(yīng)鏈管理中存在的問題，然后通過實地調(diào)查和對構(gòu)建的供應(yīng)鏈模型進(jìn)行研究，認(rèn)為繁忙的作業(yè)流對于水果供應(yīng)鏈的整合起著非常重要的作用，作業(yè)流可以在整個流通過程中降低物流成本；改善為客戶提供的物流服務(wù)，降低協(xié)調(diào)成本；提高分配效率；減少并避免退貨的費用；實現(xiàn)運輸和業(yè)務(wù)整合到第三方物流的一體化。紀(jì)良綱、劉東英等人詳細(xì)分析了農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈整合的困境與突破，困境包括理論困境以及現(xiàn)實困境，突破思路有引入“狹義農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈”概念、界定“狹義農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈”的特征、確立農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈整合研究的一般框架；突破方向包含向以第三方物流企業(yè)為核心主體的農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈方向整合、向垂直一體化方式的農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈方向整合、向以企業(yè)化批發(fā)市場為核心主體的農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈方向整合。林德萍從消費者角度分析研究了當(dāng)前我國農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈整合存在的問題，提出以消費者利益為導(dǎo)向，穩(wěn)定農(nóng)產(chǎn)品消費價格水平、提高農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)，保障農(nóng)產(chǎn)品安全、建立并完善農(nóng)產(chǎn)品基地和城市供應(yīng)鏈整合，完善基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，優(yōu)化“南菜北運”農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈整合、發(fā)展農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)模式，構(gòu)建“農(nóng)社對接”新型供應(yīng)鏈整合模式等，基于消費者利益視角進(jìn)行農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈整合的對策。

農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的整合可以借助信息技術(shù)的運用。謝曉芳認(rèn)為應(yīng)結(jié)合信息化與數(shù)字化技術(shù)，對農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈進(jìn)行信息管理，從而改善供應(yīng)鏈參與主體間信息不對稱、信息失真和信息遺失等問題。Manos等人認(rèn)為建立供應(yīng)鏈中的可追溯信息系統(tǒng)可以提高農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量安全，進(jìn)而達(dá)到整合農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的目的。胡建淼認(rèn)為應(yīng)充分引入物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，構(gòu)建農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈信息管理系統(tǒng)，加強(qiáng)農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)、加工、運輸、銷售各環(huán)節(jié)的監(jiān)督管理，形成科學(xué)化、信息化、數(shù)字化、智能化的管理模式。張復(fù)宏等人設(shè)計了農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)運營環(huán)境下的蔬菜質(zhì)量安全平臺管控系統(tǒng)，為蔬菜質(zhì)量安全問題的事前防范、實時跟蹤、事后追根溯源提供了一套行之有效的監(jiān)管機(jī)制。余娟認(rèn)為電子商務(wù)信息技術(shù)的運用是實現(xiàn)供應(yīng)鏈各主體信息溝通和共享的重要媒介。

農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的整合需要注意成員間的收益分配問題。丁紅英進(jìn)行了單一農(nóng)戶的收益保障研究，認(rèn)為有效率且可行的決策模式是農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈穩(wěn)定發(fā)展的前提，農(nóng)戶和經(jīng)銷商應(yīng)采用集中決策而不是分散決策的分配模式。Richard Helliwell等人發(fā)現(xiàn)中介機(jī)構(gòu)在提供維持秸稈供應(yīng)鏈所需的體力勞動和社會勞動方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用，他們提供打包設(shè)備，與生產(chǎn)者和用戶保持非正式和正式協(xié)議，建立和維持信任，影響秸稈的農(nóng)場管理并提高供應(yīng)鏈對市場沖擊的適應(yīng)力。金亮針對由一個農(nóng)戶（或合作社）和一個超市組成的“農(nóng)超對接”系統(tǒng)，考慮消費者對農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量偏好的異質(zhì)性，且以消費者偏好與農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量之間的不匹配成本為不對稱信息，研究農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈定價及合同設(shè)計問題。研究結(jié)果表明，在對稱信息下，農(nóng)產(chǎn)品總是不會滯銷，農(nóng)戶通過“批發(fā)價格+一次性轉(zhuǎn)移支付”的合同設(shè)計能夠?qū)崿F(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的完美協(xié)調(diào)。高崗倉、陳亞樂通過博弈論的分析模式表明，在單農(nóng)戶和單超市供應(yīng)鏈模型中，兩方通過協(xié)商訂單批量進(jìn)行交易合作時，供應(yīng)鏈總收益明顯高于非合作情況中的總收益。顏波、葉兵等人建立了基于改進(jìn)收益共享契約協(xié)調(diào)下的生產(chǎn)商—分銷商—零售商構(gòu)成的生鮮農(nóng)產(chǎn)品三級供應(yīng)利潤分配模型，結(jié)果表明改進(jìn)收益共享契約能有效協(xié)調(diào)供應(yīng)鏈，實現(xiàn)供應(yīng)鏈上各級企業(yè)達(dá)到共贏。

農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的整合需要各成員加強(qiáng)保鮮技術(shù)的運用。袁學(xué)國、鄒平等人認(rèn)為發(fā)達(dá)的冷鏈物流已經(jīng)成為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的重要特征。王磊、但斌針對消費者對生鮮農(nóng)產(chǎn)品新鮮度要求更高但零售商單獨保鮮能力有限的問題，建立了由零售商和供應(yīng)商組成的兩級生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈利潤模型，采用Stackberg博弈方法給出了能夠?qū)崿F(xiàn)生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)的“保鮮成本分擔(dān)+收益共享”契約，以達(dá)到實現(xiàn)供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)的目標(biāo)。牟進(jìn)進(jìn)、朱捷指出了我國農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流浪費嚴(yán)重的現(xiàn)象，并基于新舊動能轉(zhuǎn)化視角，從四方面提出控制農(nóng)產(chǎn)品變質(zhì)損耗的發(fā)展對策：進(jìn)一步揭示生鮮品變質(zhì)損耗影響因素的變化規(guī)律，為冷鏈物流實踐提供支撐；利用大數(shù)據(jù)和運籌學(xué)技術(shù)，對生鮮品需求和庫存配送作出科學(xué)預(yù)測和優(yōu)化決策；加大倉儲保鮮和冷鏈配送投入，延長保鮮期并減緩腐損率；采用專業(yè)的倉儲配送中心，在聯(lián)盟合作中實現(xiàn)節(jié)能降耗和互利共贏。

農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的整合還需要注意保證農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量安全，而質(zhì)量安全溯源體系便是很好解決這一問題的方法。王俏、任大鵬認(rèn)為農(nóng)產(chǎn)品可追溯體系是基于農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈質(zhì)量安全風(fēng)險管理的保證機(jī)制，建立風(fēng)險與責(zé)任主體間的追溯制度，會進(jìn)一步促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈條上各主體的安全生產(chǎn)責(zé)任意識。劉一健、陳業(yè)華將RFID（物聯(lián)網(wǎng)核心技術(shù)）應(yīng)用于時效性很強(qiáng)的生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈中，不僅提高了供應(yīng)鏈的效率，還可以實現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品的追溯，進(jìn)而保障農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全。楊松、莊晉財?shù)葮?gòu)建了供應(yīng)商和生產(chǎn)商質(zhì)量安全投入的演化博弈模型，并對模型各個參數(shù)進(jìn)行求解分析，結(jié)果表明，政府懲罰力度需要達(dá)到某一閾值才能促使供應(yīng)商和生產(chǎn)商同時進(jìn)行質(zhì)量安全投入。周雄、鄭芳在闡述農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全溯源必要性的基礎(chǔ)上，提出基于區(qū)塊鏈技術(shù)構(gòu)建“四層次”體系架構(gòu)的農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全溯源體系，實現(xiàn)區(qū)塊鏈技術(shù)與農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全溯源的內(nèi)在契合性。

1.2.2 灰色預(yù)測概述

1.2.2 .1 灰色系統(tǒng)

灰色系統(tǒng)理論最早是在1982年由中國學(xué)者鄧聚龍教授所創(chuàng)立的。系統(tǒng)工程中有白色系統(tǒng)、黑色系統(tǒng)和灰色系統(tǒng)等類型的系統(tǒng)，這里的顏色“白”、 “黑”、 “灰”指代的是信息的明確程度。所謂白色系統(tǒng)，是指信息完全明確的系統(tǒng)，此種系統(tǒng)的輸入—輸出關(guān)系、運算過程與公式均為已知，這種因素之間確定的映射關(guān)系使得系統(tǒng)有了確定的結(jié)構(gòu)，因此白色系統(tǒng)在三種系統(tǒng)中具有最為精確的預(yù)測性和控制性。所謂黑色系統(tǒng)，是指信息未知的系統(tǒng)，此種系統(tǒng)只有輸入—輸出關(guān)系已知，其中運算結(jié)構(gòu)與過程均為未知，研究者若想要很好地認(rèn)識這種系統(tǒng)，只能通過分析輸入值與輸出值之間的關(guān)系來推導(dǎo)系統(tǒng)內(nèi)部的結(jié)構(gòu)和運算關(guān)系。而灰色系統(tǒng)便是介于信息完全已知的白色系統(tǒng)和信息完全未知的黑色系統(tǒng)之間的中間系統(tǒng)，其部分信息明確，部分信息不明確，具體表現(xiàn)在系統(tǒng)結(jié)構(gòu)是未知的，既不能明確系統(tǒng)中全部的影響因素，因素之間也沒有確定的映射關(guān)系。

灰色系統(tǒng)理論是通過研究這些“少數(shù)據(jù)”、 “貧信息”系統(tǒng)中的已知信息來科學(xué)預(yù)測相關(guān)的未知信息，找到系統(tǒng)的運行規(guī)律，進(jìn)而了解整個系統(tǒng)的全貌，實現(xiàn)對系統(tǒng)的進(jìn)一步開發(fā)。該理論對樣本量沒有嚴(yán)格的要求，不要求樣本數(shù)據(jù)服從任何分布，計算工作量小，解決了數(shù)據(jù)不足、系統(tǒng)周期短的問題。

1.2.2 .2 灰色預(yù)測模型

灰色預(yù)測，是指采用GM（ 1,1）模型對系統(tǒng)行為特征值的發(fā)展變化進(jìn)行的預(yù)測；對行為特征值中的異常值發(fā)生的時刻進(jìn)行估計；對在特定時區(qū)發(fā)生的事件作未來時間分布的計算；對雜亂波形的未來態(tài)勢與波形所作的整體研究；對系統(tǒng)多個因子的動態(tài)關(guān)聯(lián)，進(jìn)行GM（ 1,1）與GM（ 1,）的配合研究。以上這些工作實質(zhì)上是將“隨機(jī)過程”當(dāng)作“灰色過程”，將“隨機(jī)變量”當(dāng)作“灰變量”，并以灰色系統(tǒng)理論中的GM（ 1,1）為主進(jìn)行處置。GM（ 1,1）模型作為灰色預(yù)測的核心模型，是一階單序列的線性動態(tài)模型，（“GM”指“Grey Model”，第一個“1”指一階方程，第二個“1”指一個變量），它是在1985年由鄧聚龍教授首次提出的，主要用于時間序列預(yù)測。

1.2.3 農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量預(yù)測

農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量預(yù)測的研究有很多。范道全、張美娜等人結(jié)合數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展的背景，列舉了無人機(jī)低空遙感技術(shù)在大田作物監(jiān)測與產(chǎn)量預(yù)測中的應(yīng)用例子，并用實例介紹了應(yīng)用低空遙感視覺與光譜圖像預(yù)測棉花產(chǎn)量的方法與步驟，為大田作物的生長監(jiān)測與產(chǎn)量預(yù)測提供可借鑒的理論與方法。裴貝貝、畢慶生等人運用所建立的GM（ 1,1）模型對未來5年河南省糧食總產(chǎn)量進(jìn)行建模預(yù)測。張成才、陳少丹利用河南省1996~2011年糧食生產(chǎn)相關(guān)影響因素指標(biāo)數(shù)據(jù)，建立了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的河南省糧食產(chǎn)量的預(yù)測模型。郭亞菲、樊超等人改善了傳統(tǒng)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型，提出了一種基于主成分分析（PCA）和粒子群（PSO）優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測模型，預(yù)測結(jié)果表明，該模型可有效提高預(yù)測精度，且收斂速度快，全局收斂性好，為糧食產(chǎn)量預(yù)測提供了一種新的途徑。林彥宇、衣淑娟等人比較了廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、果蠅算法優(yōu)化幾種預(yù)測方式，認(rèn)為運用果蠅算法優(yōu)化后的廣義神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型可以更精確地對水稻產(chǎn)量進(jìn)行有效預(yù)測。高心怡、韓飛考慮到糧食產(chǎn)量的非線性，針對粒子群算法（PSO）易于陷入局部最優(yōu)的特點，融合改進(jìn)了粒子群算法（GAPSO）以及人工魚群算法（AFSA）得到混合智能算法（GAPSO-AFSA），經(jīng)驗證，這種基于混合智能算法的支持向量機(jī)的預(yù)測模型，具有較好的預(yù)測效果。

2 模型描述

2.1 建立GM（ 1,1）模型的一般步驟

第一步：對原序列進(jìn)行級比檢驗，作建模可行性分析

（1）原序列（）=｛（）（1）,（）（2）,…,（）（）｝。

2.2 GM（ 1,1）在農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量預(yù)測中的應(yīng)用

本文以蔬菜作為農(nóng)產(chǎn)品代表，構(gòu)建GM（ 1,1）模型，對我國的蔬菜產(chǎn)量進(jìn)行預(yù)測分析。表1為2013~2019年我國蔬菜產(chǎn)量。

表1 2013~2019我國蔬菜產(chǎn)量 單位：萬噸

第一步：對原序列進(jìn)行級比檢驗，作建?？尚行苑治?/p>

（1）建立原序列：

（2）根據(jù)上文的級比公式求出原序列中每個數(shù)值的級比：

第二步：數(shù)據(jù)變換處理

（1）對原序列中的數(shù)據(jù)作一次累加處理得新序列：

由于原始序列中的所有元素均是非負(fù)的，因此無需做平移變換處理。

（2）根據(jù)公式計算均值生成算子序列：

第三步：用GM （1,1）建模

（1）引入矩陣：

計算待估計參數(shù)向量：

于是得出的預(yù)測值為-0.020605803，的預(yù)測值為62 961.88535。

（2）建立模型：

解得時間響應(yīng)序列為：

第四步：精度檢驗

（1）分別根據(jù)公式計算出殘差和相對誤差ε，以上計算結(jié)果見表2。

表2

第五步：預(yù)測結(jié)果

表3是根據(jù)模型預(yù)測的我國蔬菜2020~2024年的產(chǎn)量。

表3 2020~2024年我國蔬菜產(chǎn)量 單位：萬噸

預(yù)測結(jié)果表明，我國蔬菜的未來產(chǎn)量是逐年增加的，這就使得整合農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈這一需求變得尤為迫切。

3 總結(jié)和建議

根據(jù)GM（ 1,1）模型預(yù)測的我國未來蔬菜產(chǎn)量每年都會有一定幅度的增加，因此如何加強(qiáng)對農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的管理，加強(qiáng)其資源整合和風(fēng)險控制，是供應(yīng)鏈上各環(huán)節(jié)企業(yè)需要共同面對的課題。供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)之間并不是分散的，只有加強(qiáng)合作與協(xié)調(diào)才能使整條供應(yīng)鏈更具競爭力。供應(yīng)鏈上的各企業(yè)需要持續(xù)提高作業(yè)質(zhì)量，減少交易成本，達(dá)成長期緊密穩(wěn)定的戰(zhàn)略合作關(guān)系，最大程度降低各環(huán)節(jié)合作風(fēng)險，以提高供應(yīng)鏈的運作效率。針對此問題，本文提出一些建議以供參考。

3.1 發(fā)展農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的信息服務(wù)平臺

傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式下，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者難以有效獲得生產(chǎn)經(jīng)營信息，導(dǎo)致產(chǎn)品生產(chǎn)與銷售環(huán)節(jié)脫節(jié)，最終造成資源浪費。而隨著農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈理論研究的深入，大數(shù)據(jù)、云存儲平臺等信息數(shù)字技術(shù)的飛速發(fā)展，基于“互聯(lián)網(wǎng)+”的“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)產(chǎn)品”供應(yīng)鏈應(yīng)運而生。傳統(tǒng)的農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈從原料生產(chǎn)到加工運輸，再通過多級批發(fā)商最后到消費者手中需要經(jīng)過大量復(fù)雜繁瑣的環(huán)節(jié)。因此當(dāng)各個環(huán)節(jié)的主體都在為了追求自身利益最大化的時候，往往會造成信息不對稱以及利益分配不均的情況，最終導(dǎo)致農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的不穩(wěn)定，因此通過互聯(lián)網(wǎng)構(gòu)建一個信息共享服務(wù)平臺則顯得尤為重要。

這一服務(wù)平臺由數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)處理和形成分析三個模塊組成，將生產(chǎn)商、物流業(yè)和消費者三方聯(lián)系在一起。通過對相關(guān)信息進(jìn)行綜合性的收集及處理，從而為用戶提供有效信息和建議。與此同時，信息共享平臺的存在亦能打破多級分銷商的隔閡，簡化供應(yīng)鏈過程環(huán)節(jié)，降低內(nèi)部損耗和物流成本，提高生產(chǎn)用戶利潤，為消費者提供更全面、更清晰、更直觀的產(chǎn)品服務(wù)。此外，信息共享服務(wù)平臺可以促進(jìn)質(zhì)量可追溯體系進(jìn)程的完善，切實保障消費者的售后權(quán)益。這種“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)產(chǎn)品”的供應(yīng)鏈有著傳統(tǒng)供應(yīng)鏈沒有的優(yōu)勢，將互聯(lián)網(wǎng)作為輔助工具，借助信息服務(wù)平臺，充分融合線下的生產(chǎn)產(chǎn)品、物流資源及線上的信息服務(wù)資源，打造更高效、更一體化的農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈，是未來農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈發(fā)展的主要方向。

3.2 推動各方成員組建農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈戰(zhàn)略聯(lián)盟

農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈中的生產(chǎn)、加工、配送、銷售等環(huán)節(jié)的企業(yè)如若各自分散經(jīng)營，不僅會因為延遲接收市場的最新風(fēng)向動態(tài)錯失謀利良機(jī)，嚴(yán)重的還會導(dǎo)致經(jīng)營不利，被市場淘汰，而以合作共贏為主導(dǎo)理念的供應(yīng)鏈戰(zhàn)略聯(lián)盟便能很好地改善這一現(xiàn)象。供應(yīng)鏈戰(zhàn)略聯(lián)盟中，成員企業(yè)間組建起戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系，發(fā)揮各自的技術(shù)優(yōu)勢、信息優(yōu)勢、資金優(yōu)勢、人力優(yōu)勢、客戶關(guān)系優(yōu)勢等核心競爭力，做到優(yōu)勢互補(bǔ)，高效利用有限的相關(guān)資源，并以最快的速度對市場需求變化做出反應(yīng)，根據(jù)實際情況協(xié)調(diào)完善各成員企業(yè)的工作計劃，聯(lián)合起來獲得最大化的共同利益，且共同面對可能出現(xiàn)的突發(fā)問題，分散經(jīng)營風(fēng)險，從而大大降低利益損失。

戰(zhàn)略聯(lián)盟能促使各成員間實現(xiàn)信息、技術(shù)的互通共享，通過學(xué)習(xí)聯(lián)盟中其他企業(yè)的優(yōu)秀能力來補(bǔ)足自己的短板，提升各自的核心競爭優(yōu)勢。但聯(lián)盟的組建也有一些注意點，各企業(yè)必須保障自己的合法權(quán)益，涉及商業(yè)機(jī)密或者專利技術(shù)等重要的信息不應(yīng)向合作方透露。另外，為了避免群體決策產(chǎn)生矛盾，戰(zhàn)略聯(lián)盟間還需要加強(qiáng)有效的溝通與交流，盡量達(dá)到企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)和聯(lián)盟戰(zhàn)略目標(biāo)之間的平衡。

3.3 進(jìn)軍農(nóng)產(chǎn)品電商平臺

近年來，生鮮農(nóng)產(chǎn)品電商平臺憑借其價格實惠、方便快捷的特點逐漸占據(jù)了農(nóng)產(chǎn)品銷售市場的較大份額，農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈上的各主體部門都可以考慮加盟電商平臺來獲取收益。對于農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)商、加工商來說，可以開設(shè)自己的網(wǎng)上店鋪，借助電商平臺的宣傳與推廣，并與物流公司達(dá)成長期合作，直接將農(nóng)產(chǎn)品賣給消費者，減少中間的流通環(huán)節(jié)，獲得更多的可分配利益。對于線下的大型超市來說，可以借助電商平臺的同城生鮮配送服務(wù)，增加獲取收益的渠道。農(nóng)產(chǎn)品電商作為一種新興的模式，對于農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的整合也有著重要的突破作用，但依然需要對其中的信息服務(wù)及電商平臺進(jìn)行質(zhì)量監(jiān)管，與此同時，政府也需要繼續(xù)加大政策支持幫助此類新型供應(yīng)鏈逐漸發(fā)展與成熟。

4 結(jié)束語

農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈整合方向有很多，本文從信息技術(shù)的運用、成員間收益分配、保鮮技術(shù)的運用、質(zhì)量可追溯體系來開展論述，再進(jìn)行實證分析，以蔬菜作為農(nóng)產(chǎn)品的代表，采用我國已知的蔬菜產(chǎn)量數(shù)據(jù)構(gòu)建GM （1,1）模型，并結(jié)合蔬菜產(chǎn)量預(yù)測的結(jié)果進(jìn)一步來說明農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈整合的必要性，并對農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈整合方向提出一些建議與參考措施，有助于啟發(fā)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈上的各部門緊跟時代發(fā)展，創(chuàng)造更大經(jīng)濟(jì)效益。