王涵 卓泓 彭華瑩
展望2022年的美國通脹走勢,我們預期,美國核心PCE(核心個人消費支出價格)增速全年或維持在2%以上,且一季度接近5%,到2022年底,預計回落到3.2%左右(圖1)。
雖然核心PCE已經剔除了能源分項,但核心通脹,如交運分項下的機票及住房分項下的燃料,都會受油價的影響。根據2017年美聯儲工作論文的研究結果,油價對核心通脹的影響會滯后但持續(xù),其顯著影響往往集中體現在第二至五個月,且在第二個月達到最高。
2012年12月以來油價大幅上升的影響,已在2月通脹中有所體現。2月CPI交通分項環(huán)比拉動中,燃油貢獻最大。
基本面看,原油供需緊平衡預期從3月逐步緩解。如果只從基本面出發(fā),參考美國能源信息署(EIA)的預測,我們的基準預期是油價在2022年5月將見頂并逐步回落。這一假設可能會受到很多變量的擾動,包括全球需求韌性的影響、俄烏局勢、美國在內的博弈方對油價的訴求、美國頁巖油的增產情況、OPEC的增產情況尤其是伊朗的原油供應能否釋放等等。
在不同的油價中樞假設下,美國核心PCE的走勢不同。在我們的預測模型中,假設2022年油價中樞為120美元/桶、110美元/桶、100美元/桶、90美元/桶、80美元/桶,對應的核心PCE同比年末低點分別為3.2%、3.1%、2.9%、2.8%、2.6%,皆高于美聯儲2%的通脹目標。如果油價上行幅度或者持續(xù)的時長超預期,那么,核心通脹可能將面臨平臺上移或者延長通脹在高位的時間(圖2)。
美國的消費主線正在從商品向服務切換。與疫情前相比,當前美國服務消費的缺口主要集中于交通和娛樂,這兩個分項較疫情前還有約20%的缺口。2021年第三季度德爾塔(Delta)變種病毒的傳播,使得此前美國服務業(yè)復蘇的進程比較曲折。當前,奧密克戎(Omicron)帶來的影響相對有限,感恩節(jié)、圣誕節(jié)假期使美國國內服務業(yè)有所復蘇。如果2022年后期,跨境開放能夠進一步推進,則服務業(yè)的復蘇及其價格將有后續(xù)支撐。
就通脹而言,房租價格持續(xù)維持高位是服務通脹高增的核心?;谖覀儗Ψ諏⑿迯偷呐袛啵^察服務通脹走勢的核心是住房分項,其在核心PCE中的占比為16%,核心CPI中的占比為49%。
歷史上,住房分項是非常典型的順周期分項,在經濟復蘇周期,勞動力回歸大城市找工作會推升房租價格,房租分項滯后失業(yè)率約2-3個季度見拐點。但實際上,本輪房租分項的反彈開始于2021年5月,滯后于失業(yè)率拐點1年左右,這主要是由于疫情期間居家辦公使得勞動力回流大城市較慢,租房需求不足。而近期房租分項同比增速已經超過2009年以來的前期高點,這顯示了滯后正在被快速回補。
基于當前非農修復的情況,我們預計,非農就業(yè)將在2022年年中回到疫情前的水平,假設失業(yè)率在2022年中見底,則全年房租分項預計都將維持高位,這也是核心通脹維持高位重要支撐。
從需求端看,耐用品需求或已“透支”,預計會隨著財政撤出而走弱。與疫情前相比,美國消費數據顯示,商品消費,尤其是包括車和家具在內的耐用品消費,已經較疫情前完成“填坑”且超額修復了15%-30%左右。考慮到耐用品置換的間隔較長,在前期財政幾輪發(fā)錢的支撐下,居民耐用品消費需求可能已經有所透支,而消費數據顯示,2021年12月耐用品消費量開始有所收縮,也印證了這一點。
核心約束仍然在供給端,需持續(xù)關注供應鏈恢復的情況。對耐用品價格而言,更大的約束在供給端。汽車可以作為典型的觀察代表,2021年第三季度以來,芯片短缺導致二手車價格的高漲是美國核心通脹上行的重要原因。
當前美國供應鏈出現了邊際好轉的跡象,從港口數據來看,洛杉磯和長灘港待泊船只數量已經從2022年1月的100只以上,回落到了3月14日的46只。從歷史季節(jié)性看,美國港口集裝箱數量會在第一季度整體逐步邁入淡季,一方面圣誕節(jié)需求高點過去,另一方面,中國在內的亞洲多個經濟體進入春節(jié),也使生產相對有所停滯。本輪通脹問題仍在庫存周期層面,如果美國圣誕節(jié)囤積的存量需求在淡季窗口被消化,則供應鏈有望繼續(xù)釋放好轉信號。
疫情之后,美國PCE價格指數呈現明顯陡峭化特征。如果把美國通脹增速的加速倒推映射回美國PCE價格指數,可以發(fā)現,其上行斜率在2020年之前變化并不大。而疫后,尤其是2021年,需求的強勁反彈及罕見的供給約束,使得價格指數呈現明顯的陡峭化。
基于此,理論上來看,美國PCE價格指數將有如下三種可能的走勢。
第一,樂觀走勢,持續(xù)保持疫后高斜率增長,對應環(huán)比維持在當前高位。
第二,中性走勢,維持當前基礎,但斜率回歸到疫情前平臺,對應環(huán)比回歸到前期均值。
第三,謹慎走勢,逐步回歸到疫情前的趨勢線,對應環(huán)比先向下探轉負,再逐步回到前期均值。