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      煤矸石反向分選提取低熱值煤的方法研究

      2022-04-20 04:40:22謝翠平
      煤炭加工與綜合利用 2022年2期
      關(guān)鍵詞:低熱值塊煤干法

      謝翠平

      (濱海金地礦業(yè)工程技術(shù)(北京)有限公司,北京 100027)

      1 煤矸石綜合利用現(xiàn)狀概述

      煤矸石作為選煤廠最主要的固體廢棄物之一,如果不合理利用,不僅會占用大量的土地資源,還會造成土壤、大氣等環(huán)境污染,甚至會引起地質(zhì)災(zāi)害。因此,關(guān)于煤矸石的綜合利用,國家出臺了相關(guān)政策,對煤矸石的利用率也有具體指標要求。目前,煤矸石綜合利用主要有塌陷區(qū)或井下采空區(qū)回填、煤矸石發(fā)電、作為建材原料等,有些結(jié)合成分不同,用于提取化工原料等。

      本文從煤矸石中回收低熱值煤的角度,探討采用可靠的分選工藝,從煤矸石中分選提取低熱值煤,從而可取得節(jié)約煤炭資源、減少矸石排放量、增加企業(yè)經(jīng)濟效益的效果。

      2 煤矸石分選研究

      選取內(nèi)蒙古鄂爾多斯地區(qū)和陜西長武地區(qū)幾個選煤廠的煤矸石作為研究對象,選煤廠的分選工藝為塊煤采用重介淺槽分選、末煤重介旋流器分選??紤]煤矸石的來源、現(xiàn)有工藝分選煤矸石的可能性、經(jīng)濟合理性、可實現(xiàn)性等,本文只對大于30 mm的塊矸石分選進行研究。

      2.1 煤矸石的浮沉資料分析

      上述選煤廠煤矸石中大于30 mm部分的浮沉試驗見表1。從表1可以看出:

      (1)大部分選煤廠的煤矸石在各密度級存在明顯的灰分差異。

      (2)煤矸石中小于2.0 kg/L密度級部分,大多數(shù)樣的產(chǎn)率在15%~20%左右;灰分在50%以下,屬于高灰煤。

      (3)煤矸石中大于2.0 kg/L密度級部分,大多數(shù)樣灰分在70%以上,相對較純。

      從上述分析可以看出,選煤廠選后煤矸石具備提取低熱值煤的可能性。

      表1 大于30 mm洗選煤矸石浮沉試驗

      2.2 煤矸石分選方法

      目前用于塊煤分選方法主要有重介質(zhì)淺槽分選、跳汰分選以及近年發(fā)展起來的智能干法分選,選煤廠的煤矸石來源基于煤和矸石密度差異的重介質(zhì)或跳汰分選的廢棄物,因此,本次煤矸石分選研究采用智能干法分選技術(shù)。

      智能干法分選技術(shù)是利用煤和矸石對X射線或γ射線的吸收和散射程度的差異,或者利用煤和矸石色差,識別出煤和矸石,從而實現(xiàn)煤和矸石的分離技術(shù),其分離環(huán)節(jié),目前有智能風吹分離和機械手分離2種方式[1]。

      智能干法分選技術(shù)適合于塊煤分選,其分選精度高,煤中帶矸和矸石帶煤效率在1%~3%;分選上限高、分選粒度寬,能有效減少大塊矸石及煤的破碎率;智能化程度高,分選機可智能控制,實現(xiàn)智能化運行;與傳統(tǒng)濕法分選相比,其分選過程不用水、不用介質(zhì)、不產(chǎn)生煤泥、運行成本低。

      2.3 智能干法分選煤矸石的產(chǎn)品預測

      對選煤廠選后大于30 mm煤矸石采用智能干法分選進行預測,煤中帶矸和矸石帶煤率取值為2%,目標低熱值煤的發(fā)熱量為12.55 MJ/kg以上,各廠煤矸石分選預測見表2。

      表2 大于30 mm煤矸石智能干法分選預測

      從表2可以看出,煤矸石分選后低熱值煤的灰分與純矸石灰分存在明顯差異,提取的低熱值煤發(fā)熱量大部分達到12.55 MJ/kg 以上,產(chǎn)率在15%~30%之間。

      3 結(jié) 語

      綜上分析,以部分選煤廠的煤矸石為例,采用智能干法分選技術(shù),對煤矸石進行反向分選提取低熱值煤,具備技術(shù)可行性,這部分低熱值煤可作為低熱值煤電廠原料[2-3]。在此基礎(chǔ)上,可對煤矸石反向分選提取低熱值煤做進一步研究或進行工業(yè)試驗,探討其工業(yè)化實施的可行性,從而最大限度地回收煤炭熱值資源,對選后純矸石的高附加值利用進行研究,有助于煤矸石減量化、資源化,提高企業(yè)經(jīng)濟效益。

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