張雪花,黃敬洛,陳 茜,岳鵬飛,張 淼,霍萃萌
(1.河南省科學(xué)院化工研究所有限責(zé)任公司,鄭州 450052;2.河南省科學(xué)院,鄭州 450002;3.河南省科學(xué)院高新技術(shù)實(shí)業(yè)有限公司,鄭州 450002;4.河南省科學(xué)院應(yīng)用物理研究所有限公司,鄭州 450002;5.河南省科學(xué)院地理研究所,鄭州 450052;6.河南省科學(xué)院化學(xué)研究所有限公司,鄭州 450002)
黨的十九大報(bào)告提出了“加強(qiáng)國(guó)家創(chuàng)新體系建設(shè),強(qiáng)化戰(zhàn)略科技力量”的戰(zhàn)略要求,提出“要瞄準(zhǔn)世界科技前沿,強(qiáng)化基礎(chǔ)研究,實(shí)現(xiàn)前瞻性基礎(chǔ)研究,引領(lǐng)原創(chuàng)性成果重大突破”.科研院所作為國(guó)家科技創(chuàng)新體系中的重要組成部分和關(guān)鍵力量,各類院所集聚了大量科研人才、科技成果,承擔(dān)著國(guó)家主要科技創(chuàng)新和技術(shù)研發(fā)工作[1],充分發(fā)揮科研院所在科技創(chuàng)新中的骨干和引領(lǐng)作用,對(duì)深化科技管理體制改革、推動(dòng)創(chuàng)新體系協(xié)調(diào)發(fā)展具有重要的戰(zhàn)略意義.地方科研院所作為科研機(jī)構(gòu)的重要組成部分,其創(chuàng)新行為和技術(shù)知識(shí)擴(kuò)散程度直接影響區(qū)域創(chuàng)新及經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展[2-3],因此引導(dǎo)地方科研院所明晰自身發(fā)展目標(biāo),強(qiáng)化危機(jī)意識(shí)、競(jìng)爭(zhēng)意識(shí)和主體責(zé)任意識(shí),提高資源利用率,加速推動(dòng)科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化,全面提升科技創(chuàng)新能力至關(guān)重要[4].實(shí)施科研績(jī)效評(píng)價(jià)是對(duì)科研活動(dòng)進(jìn)行正確導(dǎo)向、促進(jìn)科學(xué)研究水平提高的有效方式.建立一套合理有效的科研院所績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,實(shí)現(xiàn)“以評(píng)促建,評(píng)建結(jié)合”[5-6],對(duì)推動(dòng)科研院所發(fā)展,提升競(jìng)爭(zhēng)力具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義.
在科研績(jī)效評(píng)價(jià)方法研究方面,國(guó)際上許多國(guó)家的科研院所評(píng)價(jià)以定性分析為基礎(chǔ),以定量分析為手段,采用定性與定量相結(jié)合的方法.
Reagans和Zuckerman從社會(huì)資本和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)理論出發(fā),采用文獻(xiàn)計(jì)量評(píng)價(jià)對(duì)科研績(jī)效進(jìn)行了分析,該方法的優(yōu)點(diǎn)在于定量性[7].Carnicer等利用層次分析法對(duì)西班牙的大學(xué)研發(fā)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行研究,結(jié)果表明群體績(jī)效和組織態(tài)度之間存在正相關(guān)性,工作相關(guān)的社會(huì)支持對(duì)群體生產(chǎn)力的影響起到了積極作用,該項(xiàng)研究充分利用人的經(jīng)驗(yàn)和判斷,對(duì)定量和非定量因素進(jìn)行統(tǒng)一測(cè)度[8].國(guó)際上對(duì)于科研機(jī)構(gòu)績(jī)效評(píng)價(jià)的方法從定量分析走向“定量+非定量”分析,能夠更好地反映科技活動(dòng)和成果產(chǎn)生的效益.
目前國(guó)內(nèi)對(duì)科研院所績(jī)效評(píng)價(jià)多是以定性分析為基礎(chǔ),以定量分析為手段,采用定性與定量相結(jié)合的方法,應(yīng)用較多的有層次分析法、模糊綜合評(píng)價(jià)法、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法、平衡記分卡等.
層次分析法由美國(guó)運(yùn)籌學(xué)家薩蒂于20世紀(jì)70年代初提出,該方法將一些難以定性和定量的復(fù)雜問(wèn)題進(jìn)行分類,根據(jù)各種有關(guān)因素劃分成目標(biāo)層、準(zhǔn)則層和效果層等層次,建立層次分析結(jié)構(gòu)模型,對(duì)績(jī)效進(jìn)行定性和定量相結(jié)合的一種綜合分析評(píng)價(jià)方法[9].具有較強(qiáng)的可操作性,并且加入了一致性檢驗(yàn),可以有效降低在決策中主觀偏差的影響,運(yùn)用層次分析法對(duì)各指標(biāo)賦值實(shí)現(xiàn)各評(píng)價(jià)指標(biāo)的量化排序,從而確定科研院所績(jī)效評(píng)價(jià)體系中各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)[10].模糊綜合評(píng)價(jià)法是以模糊數(shù)學(xué)為基礎(chǔ),應(yīng)用模糊關(guān)系合成的原理,將一些邊界不清、不易定量的因素定量化,進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)的一種方法.模糊綜合評(píng)價(jià)法的特點(diǎn)在于評(píng)判逐對(duì)象進(jìn)行,對(duì)被評(píng)對(duì)象有唯一的評(píng)價(jià)值,不受評(píng)價(jià)對(duì)象所處對(duì)象的影響,這種模型應(yīng)用廣泛,在許多方面采用模糊綜合評(píng)價(jià)法的實(shí)用模型取得了很好的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益[11].數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法是著名的運(yùn)籌學(xué)家A·Charnes、W·W·Cooper和E·Rhodes以相對(duì)效率概念為基礎(chǔ)研究出來(lái)的一種效率評(píng)價(jià)方法.該方法近年來(lái)被廣泛運(yùn)用于有效性分析,為做出科學(xué)決策奠定基礎(chǔ).數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法主要運(yùn)用與對(duì)多個(gè)獨(dú)立的科研院所進(jìn)行評(píng)價(jià)比較,即將以一個(gè)獨(dú)立的法人科研院所為一個(gè)決策單元,多個(gè)決策單元組成參考集進(jìn)行評(píng)價(jià).但該方法要求被評(píng)價(jià)的科研院所是同一性質(zhì),如基礎(chǔ)研究型或應(yīng)用技術(shù)型,缺乏多樣性[12].平衡計(jì)分卡是Robert Kaplan和David Norton研究開(kāi)發(fā)出的一種系統(tǒng)性績(jī)效評(píng)估和戰(zhàn)略管理工具,其核心思想是通過(guò)財(cái)務(wù)、客戶、內(nèi)部業(yè)務(wù)流程和創(chuàng)新與發(fā)展四方面指標(biāo)間的相互驅(qū)動(dòng)的因果關(guān)系展現(xiàn)組織的戰(zhàn)略軌跡,是實(shí)現(xiàn)績(jī)效考評(píng)—績(jī)效改進(jìn)—戰(zhàn)略實(shí)施—戰(zhàn)略修正的管理過(guò)程.對(duì)科研院所進(jìn)行績(jī)效評(píng)價(jià)時(shí),運(yùn)用平衡計(jì)分卡可以幫助科研院所明確職責(zé)使命,分析認(rèn)清發(fā)展戰(zhàn)略,將短期目標(biāo)與中長(zhǎng)期發(fā)展目標(biāo)相結(jié)合,促使職工個(gè)人目標(biāo)與團(tuán)隊(duì)目標(biāo)、單位目標(biāo)協(xié)調(diào)一致[13].
在具體實(shí)踐中,由于科研院所績(jī)效評(píng)價(jià)涉及因素繁多、具體情況復(fù)雜,很難找到更具一般性的較為完善的評(píng)價(jià)方法和手段.為了確??蒲型度霙Q策的正確性和科學(xué)性,強(qiáng)化激勵(lì)與約束機(jī)制,促進(jìn)公平競(jìng)爭(zhēng),提高資源利用率,提升科技創(chuàng)新能力,本研究針對(duì)某研究院現(xiàn)有的地方科研院所科研績(jī)效評(píng)價(jià)體系存在問(wèn)題,通過(guò)文獻(xiàn)查詢、實(shí)地調(diào)研、調(diào)查問(wèn)卷等方法,利用層次分析法,采用分類、定性與定量評(píng)價(jià)相結(jié)合等方式,提出了對(duì)科研投入、科研產(chǎn)出、科研管理、成長(zhǎng)性等4個(gè)一級(jí)指標(biāo)、12個(gè)二級(jí)指標(biāo)、34個(gè)三級(jí)指標(biāo)分類設(shè)置權(quán)重的優(yōu)化評(píng)價(jià)體系,具有評(píng)價(jià)指標(biāo)更為全面、評(píng)價(jià)更加科學(xué)、便捷和實(shí)用等特點(diǎn).
某研究院是一家省屬綜合性自然科學(xué)研究機(jī)構(gòu),共有16家二級(jí)機(jī)構(gòu).公益性科研機(jī)構(gòu)3家、轉(zhuǎn)制科研機(jī)構(gòu)9家、國(guó)有全資企業(yè)4家.參與科研績(jī)效評(píng)價(jià)的單位有14家,其中公益性科研機(jī)構(gòu)2家,轉(zhuǎn)制科研機(jī)構(gòu)9家,國(guó)有全資公司3家,現(xiàn)有的科研績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系如表1所示.
按上面的評(píng)價(jià)體系,通過(guò)對(duì)近幾年各單位科研績(jī)效評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析發(fā)現(xiàn),因參與評(píng)價(jià)的這14家單位的性質(zhì)、基礎(chǔ)、規(guī)模、專業(yè)及主營(yíng)業(yè)務(wù)各有側(cè)重,科研模式、科研產(chǎn)出形式亦各不相同,現(xiàn)行的評(píng)價(jià)體系存在評(píng)價(jià)方式單一、重定量輕定性、考核主體行政化[14-15]、評(píng)價(jià)周期機(jī)械化[16-17]、評(píng)價(jià)結(jié)果運(yùn)用不充分等問(wèn)題.
針對(duì)上述評(píng)價(jià)體系存在的問(wèn)題,我們以目標(biāo)性、科學(xué)性、系統(tǒng)性、可行性等為評(píng)價(jià)原則,完善細(xì)化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,優(yōu)化構(gòu)建了三級(jí)指標(biāo)評(píng)價(jià)體系,如表2所示.
表2 科研績(jī)效三級(jí)指標(biāo)評(píng)價(jià)體系Tab.2 Three-level index evaluation system of scientific research performance
層次分析法是分析多目標(biāo)、多因素、多準(zhǔn)則的復(fù)雜系統(tǒng)的有力工具,但是傳統(tǒng)的層次分析法算法有構(gòu)造判斷矩陣不易、計(jì)算繁多且易出錯(cuò)、一致性調(diào)整比較麻煩等缺點(diǎn),我們利用電子表格(Excel)的函數(shù)運(yùn)算、公式編輯、自動(dòng)計(jì)算等功能和單元格等式引用規(guī)則,設(shè)計(jì)每一步相關(guān)聯(lián)的計(jì)算過(guò)程,從而實(shí)現(xiàn)層次分析法的簡(jiǎn)捷計(jì)算.具體運(yùn)算步驟包括:建立層次結(jié)構(gòu)模型,構(gòu)造判斷矩陣,用和積法或方根法等求得特征向量,計(jì)算最大特征根,計(jì)算一致性指標(biāo)CI、RI、CR并判斷是否具有滿意的一致性.
首先設(shè)計(jì)了科研投入、科研產(chǎn)出、科研管理、成長(zhǎng)性等4個(gè)一級(jí)指標(biāo)以及12個(gè)二級(jí)指標(biāo)34個(gè)三級(jí)指標(biāo)相對(duì)重要性的調(diào)查問(wèn)卷,通過(guò)對(duì)調(diào)查數(shù)據(jù)的匯總分析獲取計(jì)算所需數(shù)據(jù);然后參考表3的標(biāo)度確定各個(gè)級(jí)別的指標(biāo)分?jǐn)?shù),結(jié)合調(diào)查結(jié)果,絕對(duì)重要的標(biāo)度為9,十分重要的標(biāo)度為7,比較重要的標(biāo)度為5,一般重要的標(biāo)度為3,同樣重要的標(biāo)度為1;最后構(gòu)建判斷矩陣及算法,以成果類產(chǎn)出的7個(gè)三級(jí)指標(biāo)為例,具體見(jiàn)表4.
表3 層次分析法權(quán)重含義表Tab.3 Weight meaning table of analytic hierarchy process
表4 成果類產(chǎn)出三級(jí)指標(biāo)計(jì)算Tab.4 Calculation of three-level indicators of output of outcome category
同理,依據(jù)調(diào)查問(wèn)卷統(tǒng)計(jì)結(jié)果,參考成果類產(chǎn)出三級(jí)指標(biāo)權(quán)重的計(jì)算方法,依次計(jì)算出各級(jí)指標(biāo)的權(quán)重,結(jié)果如圖1所示.
圖1 科研績(jī)效評(píng)價(jià)體系各級(jí)指標(biāo)權(quán)重Fig.1 Weights of indicators at all levels of the scientific research performance evaluation system
采用新舊科研績(jī)效評(píng)價(jià)體系分別對(duì)某研究院下屬5家單位2020年的科研績(jī)效進(jìn)行評(píng)價(jià)對(duì)比,結(jié)果如圖2所示.
圖2 新舊科研績(jī)效評(píng)價(jià)體系評(píng)價(jià)結(jié)果對(duì)比Fig.2 Comparison of evaluation results of old and new scientific research performance evaluation systems
通過(guò)對(duì)比分析發(fā)現(xiàn):①新的評(píng)價(jià)體系在原有評(píng)價(jià)體系的基礎(chǔ)上對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行了分類、細(xì)化與豐富,同時(shí)兼顧各單位主營(yíng)業(yè)務(wù)側(cè)重點(diǎn)不同和科研產(chǎn)出的多樣性,對(duì)指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行了優(yōu)化,因此,最終的評(píng)價(jià)結(jié)果各單位之間差異性縮小,相較而言更加全面、科學(xué)合理;②具體到每個(gè)單位的評(píng)價(jià)結(jié)果變化,以C單位為例,采用舊體系評(píng)價(jià)時(shí),因其在論文、專利及科技獎(jiǎng)勵(lì)方面產(chǎn)出相對(duì)較少而得分不高,而以新體系評(píng)價(jià),充分體現(xiàn)了其在科技服務(wù)和服務(wù)成效等方面的績(jī)效,得分有所提高,單位整體位次也得到了提升;③通過(guò)新舊科研績(jī)效評(píng)價(jià)體系評(píng)價(jià)結(jié)果對(duì)比發(fā)現(xiàn),A、C單位在科技服務(wù)方面處于較好狀態(tài),B、D單位在科學(xué)研究方面處于較好狀態(tài),E單位相對(duì)來(lái)說(shuō)發(fā)展較為均衡,這也說(shuō)明采用新的評(píng)價(jià)體系進(jìn)行評(píng)價(jià),可以從結(jié)果中找到各單位需要加強(qiáng)的短板,以績(jī)效評(píng)價(jià)結(jié)果促進(jìn)各單位進(jìn)一步明確凝練科研方向,促進(jìn)其全面高質(zhì)量發(fā)展,提升整體競(jìng)爭(zhēng)力.
本文針對(duì)某研究院現(xiàn)有的地方科研院所科研績(jī)效評(píng)價(jià)體系存在問(wèn)題,從科研投入、科研產(chǎn)出、科研管理、成長(zhǎng)性四個(gè)方面,構(gòu)建了新的科研院所科研績(jī)效評(píng)價(jià)體系,減少了因科研機(jī)構(gòu)性質(zhì)、規(guī)模等不同,導(dǎo)致評(píng)價(jià)結(jié)果差異較大的影響;同時(shí)從科研投入、科研產(chǎn)出、科研管理、成長(zhǎng)性四個(gè)指標(biāo)評(píng)價(jià)各科研機(jī)構(gòu)時(shí),可以根據(jù)各指標(biāo)結(jié)果分析出各單位的強(qiáng)項(xiàng)和弱項(xiàng),對(duì)各單位發(fā)展起到指導(dǎo)和促進(jìn)作用.但科研院所績(jī)效評(píng)價(jià)是一個(gè)復(fù)雜系統(tǒng),該評(píng)價(jià)指標(biāo)體系還需要在實(shí)踐中不斷地修正與完善,以期在合理有效評(píng)價(jià)科研院所績(jī)效的同時(shí),進(jìn)一步促進(jìn)科研院所的改革和發(fā)展.
建設(shè)一流創(chuàng)新平臺(tái),引育一流創(chuàng)新團(tuán)隊(duì),厚植一流創(chuàng)新文化,創(chuàng)制一流產(chǎn)品服務(wù),創(chuàng)設(shè)一流創(chuàng)新制度,產(chǎn)出一流創(chuàng)新成果,不僅需要以提升科技創(chuàng)新能力和提高財(cái)政資金使用績(jī)效為目標(biāo)、以促進(jìn)科研產(chǎn)出和科技貢獻(xiàn)為導(dǎo)向,構(gòu)建并不斷優(yōu)化更加客觀、科學(xué)、公正的科研績(jī)效評(píng)價(jià)體系;還要尊重科研規(guī)律,進(jìn)一步開(kāi)展相關(guān)研究,豐富評(píng)價(jià)指標(biāo)[18],創(chuàng)新評(píng)價(jià)周期[19],加強(qiáng)評(píng)價(jià)結(jié)果運(yùn)用[20-21],建立協(xié)同配合、試點(diǎn)先行的工作機(jī)制[22-24],從而促進(jìn)地方科研院所發(fā)展定位更加聚焦,創(chuàng)新能力全面增強(qiáng),創(chuàng)新效率大幅提升,創(chuàng)新成果不斷涌現(xiàn),實(shí)現(xiàn)持續(xù)性高質(zhì)量發(fā)展.