課題項(xiàng)目:2020年廣東工貿(mào)職業(yè)技術(shù)學(xué)院科研項(xiàng)目“人工智能背景下企業(yè)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型及財(cái)務(wù)人員職業(yè)發(fā)展研究”(項(xiàng)目編號(hào):2020-JK-18)研究成果
摘 要:人工智能時(shí)代的到來,智能化財(cái)務(wù)系統(tǒng)的開發(fā)和應(yīng)用,改變了企業(yè)傳統(tǒng)的經(jīng)營運(yùn)作,更新了財(cái)務(wù)管理理念,推動(dòng)了財(cái)務(wù)管理職能的變革,文章基于人工智能對(duì)財(cái)務(wù)管理工作中的應(yīng)用價(jià)值,通過分析當(dāng)前財(cái)務(wù)管理存在的問題,進(jìn)而提出財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型升級(jí)的相關(guān)措施,以提升財(cái)務(wù)管理的效率和質(zhì)量。
關(guān)鍵詞:人工智能;財(cái)務(wù)管理;轉(zhuǎn)型升級(jí)
一、財(cái)務(wù)管理、人工智能和智能財(cái)務(wù)的概述
財(cái)務(wù)管理活動(dòng)是企業(yè)管理活動(dòng)的一個(gè)重要組成部分,其核心是資金管理,是對(duì)資金籌集、控制和投放的一項(xiàng)管理和活動(dòng)。從廣義上講,財(cái)務(wù)管理包括會(huì)計(jì)、稅務(wù)、審計(jì)、預(yù)算和債務(wù)管理,也包括投資、融資與經(jīng)營決策。
人工智能就是機(jī)器具有人的思維等功能,能夠真實(shí)地模擬人的行為以及思想。人工智能涉及諸多的領(lǐng)域,是一門基于計(jì)算機(jī)科學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、數(shù)學(xué)和哲學(xué)等學(xué)科的科學(xué)和技術(shù)。
智能財(cái)務(wù)是信息技術(shù)和財(cái)務(wù)管理創(chuàng)新的結(jié)合,是一種新型的財(cái)務(wù)管理模式,它基于先進(jìn)的財(cái)務(wù)管理理論、工具和方法,借助于人機(jī)深度融合的方式去管理復(fù)雜的財(cái)務(wù)工作,以改善會(huì)計(jì)信息質(zhì)量、提高財(cái)務(wù)工作效率、降低財(cái)務(wù)工作成本、促進(jìn)企業(yè)財(cái)務(wù)在管理控制和決策支持方面發(fā)揮更大的作用。
二、人工智能在財(cái)務(wù)管理中的應(yīng)用價(jià)值
隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、5G等信息技術(shù)已廣泛地運(yùn)用于財(cái)務(wù)管理領(lǐng)域,對(duì)企業(yè)的財(cái)務(wù)管理工作產(chǎn)生了巨大的影響,主要體現(xiàn)在以下三個(gè)方面。
1.提高財(cái)務(wù)管理的效率
財(cái)務(wù)工作以記錄、核算、分析數(shù)據(jù)為主,數(shù)據(jù)的核對(duì)與處理是財(cái)務(wù)日常工作的重要部分。在傳統(tǒng)的以人工為主的財(cái)務(wù)管理模式下,財(cái)務(wù)人員可能會(huì)因?yàn)橐粋€(gè)差異耗費(fèi)大量的時(shí)間來核對(duì),工作量大,出錯(cuò)率高,效率低。隨著企業(yè)經(jīng)營規(guī)模的不斷壯大,經(jīng)營環(huán)境越來越復(fù)雜,財(cái)務(wù)所面對(duì)的數(shù)據(jù)越來越龐大、數(shù)據(jù)類型也越來越復(fù)雜,要在短時(shí)間內(nèi)分析出有價(jià)值的信息,單靠財(cái)務(wù)人員人工完成是很難實(shí)現(xiàn)的。人工智能背景下,通過搭建智能化財(cái)務(wù)管理系統(tǒng),借助于人工智能系統(tǒng)的精準(zhǔn)識(shí)別和快速計(jì)算的優(yōu)勢,由系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)篩選、計(jì)算分析,可以有效提升財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的整理時(shí)間,將極大程度減輕財(cái)務(wù)人員的工作負(fù)擔(dān),提高了企業(yè)財(cái)務(wù)管理的效率。
2.有利于實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)管理的智能化監(jiān)督
人工智能背景下,通過共享中心和智能化財(cái)務(wù)管理系統(tǒng),財(cái)務(wù)人員可以及時(shí)了解企業(yè)的運(yùn)營動(dòng)態(tài),對(duì)各項(xiàng)業(yè)務(wù)做到事前、事中、事后的全面監(jiān)管,注重風(fēng)險(xiǎn)管控。通過人工智能技術(shù)可以自動(dòng)對(duì)比往年歷史數(shù)據(jù)和當(dāng)年度預(yù)算數(shù)據(jù),根據(jù)數(shù)據(jù)的變化及時(shí)預(yù)警財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn),對(duì)企業(yè)當(dāng)前或者未來的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)測,并形成切實(shí)可行的應(yīng)對(duì)措施或預(yù)案,提高財(cái)務(wù)預(yù)測、預(yù)警能力,合理應(yīng)對(duì)運(yùn)營過程中出現(xiàn)的企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。
3.提升企業(yè)財(cái)務(wù)決策水平
首先,人工智能背景下,智能化機(jī)器即財(cái)務(wù)機(jī)器人的工作是基于事先設(shè)定好的程序來開展的。財(cái)務(wù)機(jī)器人不像財(cái)務(wù)人員具有主觀意識(shí),因而在一定程度上能夠防止人為造假,減少錯(cuò)誤,有效地提升了財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確度。
其次,通過智能財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)對(duì)企業(yè)的日常運(yùn)轉(zhuǎn)進(jìn)行實(shí)時(shí)的、全方位的監(jiān)管,能夠?qū)崿F(xiàn)即時(shí)抓取各種財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),從根本上保證財(cái)務(wù)管理數(shù)據(jù)的時(shí)效性,為管理者提供及時(shí)準(zhǔn)確的財(cái)務(wù)信息,對(duì)企業(yè)的運(yùn)營提供科學(xué)合理的建議,提升企業(yè)財(cái)務(wù)決策水平,幫助企業(yè)管理者制定更加專業(yè)化、可行化的企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略。
三、當(dāng)前企業(yè)財(cái)務(wù)管理存在的問題
人工智能背景下,傳統(tǒng)以人工為主的財(cái)務(wù)管理模式已經(jīng)無法滿足當(dāng)前財(cái)務(wù)管理工作的需求。企業(yè)在財(cái)務(wù)管理上仍存在以下問題:
1.財(cái)務(wù)管理意識(shí)淡薄
財(cái)務(wù)管理是企業(yè)管理的重中之重,科學(xué)合理的財(cái)務(wù)管理體系對(duì)于企業(yè)的發(fā)展起到良好的把控、促進(jìn)作用。但現(xiàn)階段部分企業(yè)財(cái)務(wù)管理意識(shí)淡薄,主要體現(xiàn)在:
(1) 忽視財(cái)務(wù)管理的作用。有一些企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)層和財(cái)務(wù)人員對(duì)于財(cái)務(wù)管理工作的重要性認(rèn)識(shí)不足,他們認(rèn)為經(jīng)濟(jì)效益是靠生產(chǎn)出來的,跟財(cái)務(wù)管理沒有多大的關(guān)系,財(cái)務(wù)管理意識(shí)相對(duì)薄弱。
(2) 缺乏財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型意識(shí)。時(shí)代在發(fā)展,技術(shù)在進(jìn)步,人工智能時(shí)代的財(cái)務(wù)管理理念也在不斷升級(jí)。隨著人工智能技術(shù)的應(yīng)用,財(cái)務(wù)管理工作在數(shù)據(jù)的收集、篩選、監(jiān)管、分析方面將更為深入,更為精細(xì)化。財(cái)務(wù)管理的重心轉(zhuǎn)向風(fēng)險(xiǎn)管控、決策支持、市場洞察等領(lǐng)域。但企業(yè)和財(cái)務(wù)人員對(duì)人工智能,以及人工智能對(duì)財(cái)務(wù)工作的影響缺乏足夠的認(rèn)識(shí),財(cái)務(wù)管理創(chuàng)新意識(shí)不強(qiáng)。財(cái)務(wù)人員對(duì)財(cái)務(wù)管理的認(rèn)識(shí)還停留在傳統(tǒng)階段,沒有及時(shí)更新財(cái)務(wù)知識(shí),開拓視野,沒有意識(shí)到財(cái)務(wù)管理工作轉(zhuǎn)型的緊迫性,財(cái)務(wù)管理在企業(yè)管理活動(dòng)中沒有充分發(fā)揮其職能,失去了其應(yīng)有的地位和作用。
2.財(cái)務(wù)智能化投入不足
近年來,人工智能技術(shù)在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用越來越成熟,圖像識(shí)別、語音識(shí)別都廣泛地應(yīng)用于資料的收集環(huán)節(jié),速度快、準(zhǔn)確率高,大大提高財(cái)務(wù)工作效率。人工智能技術(shù)在應(yīng)用于簡單的會(huì)計(jì)核算的同時(shí),也逐漸地往財(cái)務(wù)管理方面功能延伸。智能化技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)的獲取、篩選和分析發(fā)揮著重要的作用,但現(xiàn)階段還存在著部分企業(yè)的財(cái)務(wù)智能化投入不足,主要體現(xiàn)在:
(1) 財(cái)務(wù)系統(tǒng)智能化水平較低。部分企業(yè)由于高層管理人員對(duì)財(cái)務(wù)管理工作不夠重視,對(duì)信息技術(shù)和智能化技術(shù)投入較少,企業(yè)的財(cái)務(wù)系統(tǒng)仍然處于傳統(tǒng)的信息化階段,財(cái)務(wù)管理智能化水平較低,會(huì)計(jì)核算工作大部分仍然需要由會(huì)計(jì)人員來完成。財(cái)務(wù)系統(tǒng)功能較為單一,主要是針對(duì)會(huì)計(jì)核算業(yè)務(wù),系統(tǒng)在財(cái)務(wù)管理方面的應(yīng)用較少,對(duì)于資金的管控等方面力度不足,存在著潛在風(fēng)險(xiǎn),財(cái)務(wù)系統(tǒng)智能化仍有很大的提升空間。
(2) 缺乏內(nèi)部信息共享平臺(tái)。企業(yè)內(nèi)部財(cái)務(wù)系統(tǒng)與業(yè)務(wù)系統(tǒng)沒有實(shí)現(xiàn)完美對(duì)接,沒有構(gòu)建內(nèi)部信息共享平臺(tái)。財(cái)務(wù)人員仍需在財(cái)務(wù)系統(tǒng)中手工錄入業(yè)務(wù)信息,業(yè)務(wù)部門也沒能及時(shí)獲取相關(guān)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)做為決策支撐。各項(xiàng)財(cái)務(wù)管理工作的開展對(duì)于人的依賴性相對(duì)較高,沒能充分利用人工智能技術(shù)帶來的優(yōu)勢。由于缺乏內(nèi)部信息共享平臺(tái),財(cái)務(wù)人員就很難在短時(shí)間內(nèi)應(yīng)高層管理人員的需求在海量的數(shù)據(jù)中分析出有價(jià)值的信息,從而影響了財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的時(shí)效性,制約了財(cái)務(wù)管理工作的轉(zhuǎn)型發(fā)展。
3.業(yè)財(cái)融合不深入
業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)深入融合的目的是為企業(yè)的經(jīng)營決策提供有效的信息支撐。企業(yè)的財(cái)務(wù)既要參與企業(yè)運(yùn)營,又要對(duì)企業(yè)的運(yùn)營活動(dòng)作出精準(zhǔn)的剖析。當(dāng)前企業(yè)業(yè)財(cái)融合主要存在以下問題:
(1) 業(yè)財(cái)融合意識(shí)不強(qiáng)。企業(yè)內(nèi)部業(yè)財(cái)融合理念并未全面深入人心,部分人員缺乏業(yè)財(cái)融合意識(shí),未能配合相關(guān)的融合工作。業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)兩大部門各司其職,各自為政。財(cái)務(wù)部門沒有向業(yè)務(wù)部門提供決策規(guī)劃服務(wù)、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警,業(yè)務(wù)部門沒有向財(cái)務(wù)部門提供業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)信息,為決策提供可靠依據(jù)。有的甚至相互抵觸,財(cái)務(wù)部門埋怨業(yè)務(wù)部門沒按預(yù)算及相關(guān)財(cái)務(wù)制度規(guī)定辦事,業(yè)務(wù)部門覺得財(cái)務(wù)部門處處為難,深受約束,管理上嚴(yán)重脫節(jié)。
(2) 缺乏完善的業(yè)財(cái)融合體系。一些企業(yè)中,業(yè)財(cái)融合比較表面化,財(cái)務(wù)人員沒有對(duì)業(yè)務(wù)流程的關(guān)鍵控制點(diǎn)進(jìn)行把控,沒有對(duì)每一項(xiàng)經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)做到事前預(yù)測、事中監(jiān)控和事后分析,沒能為企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)控制、戰(zhàn)略決策提供有力的支撐。
4.復(fù)合型的財(cái)務(wù)人才缺失
當(dāng)前會(huì)計(jì)人員就業(yè)難的實(shí)質(zhì)是人才結(jié)構(gòu)性矛盾的體現(xiàn),基層財(cái)務(wù)人員過剩,復(fù)合型的財(cái)務(wù)管理人才不足。在人工智能背景下,財(cái)務(wù)機(jī)器人代替了部分基層財(cái)務(wù)人員從事重復(fù)性的工作,解放了部分基層財(cái)務(wù)人員,導(dǎo)致基層財(cái)務(wù)人員需求量大大減少。系統(tǒng)解放了人的機(jī)械性重復(fù)勞動(dòng)以后,財(cái)務(wù)人員需要轉(zhuǎn)型升級(jí),從事更高附加值的工作。但當(dāng)前企業(yè)中復(fù)合型的管理人才缺口較大,被解放出來的基層財(cái)務(wù)人員沒有及時(shí)提升自身綜合素質(zhì),對(duì)財(cái)務(wù)預(yù)測、財(cái)務(wù)分析、風(fēng)險(xiǎn)管理、戰(zhàn)略管理等方面的專業(yè)技能比較欠缺。尤其對(duì)于人工智能技術(shù)了解甚少,對(duì)于新技術(shù)的接受能力較弱。企業(yè)管理層對(duì)財(cái)務(wù)管理不夠重視,沒有加大對(duì)財(cái)務(wù)人員的培訓(xùn)力度,助力基層財(cái)務(wù)人員轉(zhuǎn)型,進(jìn)而也影響了財(cái)務(wù)管理工作轉(zhuǎn)型的進(jìn)程。
四、人工智能下財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型升級(jí)的措施
人工智能下財(cái)務(wù)智能化已然成為財(cái)務(wù)管理工作轉(zhuǎn)型升級(jí)的必然選擇。企業(yè)應(yīng)該善于將智能技術(shù)應(yīng)用于財(cái)務(wù)管理中,才能實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)管理工作的順利轉(zhuǎn)型升級(jí),以下將從多角度探討財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型升級(jí)的措施。
1.樹立先進(jìn)的財(cái)務(wù)管理理念
財(cái)務(wù)管理是企業(yè)管理的中樞,它是一種價(jià)值管理,滲透和貫穿于企業(yè)一切經(jīng)濟(jì)活動(dòng)之中。企業(yè)的產(chǎn)、供、銷每一環(huán)節(jié)都離不開財(cái)務(wù)的反應(yīng)和調(diào)控。
(1) 樹立正確的財(cái)務(wù)管理理念。企業(yè)高層管理人員和財(cái)務(wù)人員都要及時(shí)轉(zhuǎn)變思想觀念,樹立正確的財(cái)務(wù)管理理念,重視財(cái)務(wù)管理在企業(yè)管理中的作用,讓財(cái)務(wù)管理滲透到企業(yè)經(jīng)營過程中,有效地防范業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn),促進(jìn)企業(yè)的健康發(fā)展。
(2) 創(chuàng)新財(cái)務(wù)管理模式和方法。人工智能對(duì)財(cái)務(wù)管理提出了更高的要求。企業(yè)要適應(yīng)新形勢,制訂正確的財(cái)務(wù)管理目標(biāo),實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)管理精細(xì)化。企業(yè)要加大對(duì)財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型的人力、物力投入,助力財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型。做為財(cái)務(wù)人員,要順應(yīng)時(shí)代發(fā)展需求,突破傳統(tǒng)思維,提高對(duì)財(cái)務(wù)管理的認(rèn)識(shí),充分利用人工智能的優(yōu)勢,不斷強(qiáng)化財(cái)務(wù)管理職能,拓寬財(cái)務(wù)管理領(lǐng)域,充分挖掘財(cái)務(wù)管理的潛在價(jià)值,引導(dǎo)企業(yè)經(jīng)營活動(dòng)的健康發(fā)展,實(shí)現(xiàn)企業(yè)的戰(zhàn)略目標(biāo)。
2.建立基于人工智能的財(cái)務(wù)信息化系統(tǒng)
人工智能時(shí)代,財(cái)務(wù)管理工作的轉(zhuǎn)型離不開先進(jìn)的信息技術(shù)和智能化技術(shù)的有效支持。只有充分地應(yīng)用先進(jìn)技術(shù),才能將財(cái)務(wù)管理工作的功能和作用全面地發(fā)揮出來。因此企業(yè)在財(cái)務(wù)管理工作的轉(zhuǎn)型過程中,應(yīng)準(zhǔn)確把握信息技術(shù)未來的發(fā)展趨勢,把引入智能化技術(shù),加大信息化建設(shè)作為加強(qiáng)和改善企業(yè)管理,促進(jìn)財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型的重大突破口,全面提高財(cái)務(wù)管理智能化水平,確保信息技術(shù)能夠真正服務(wù)于企業(yè)的財(cái)務(wù)管理工作,為財(cái)務(wù)管理的轉(zhuǎn)型升級(jí)創(chuàng)造條件。
(1) 提高財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)智能化。將圖像識(shí)別、語音識(shí)別等人工智能技術(shù)應(yīng)用到現(xiàn)有的財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)中,用標(biāo)準(zhǔn)化的業(yè)務(wù)流程和高速運(yùn)轉(zhuǎn)的財(cái)務(wù)機(jī)器人,大大降低財(cái)務(wù)資料輸入的難度。在財(cái)務(wù)系統(tǒng)中增加財(cái)務(wù)管理方面的功能。如在財(cái)務(wù)預(yù)算上充分利用人工智能技術(shù)進(jìn)行及時(shí)的預(yù)警,根據(jù)往年的預(yù)算情況,結(jié)合當(dāng)前的數(shù)據(jù)自動(dòng)形成財(cái)務(wù)預(yù)算報(bào)告。在內(nèi)部控制上利用人工智能技術(shù)進(jìn)行發(fā)票校驗(yàn)、費(fèi)用標(biāo)準(zhǔn)的核對(duì)等。在財(cái)務(wù)分析上,利用人工智能對(duì)當(dāng)前財(cái)務(wù)報(bào)表數(shù)據(jù)結(jié)合一定的分析標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行智能化分析,并形成財(cái)務(wù)分析報(bào)告。通過人工智能技術(shù)的應(yīng)用,進(jìn)而減輕財(cái)務(wù)人員的工作量,讓基層財(cái)務(wù)人員從事更有價(jià)值的財(cái)務(wù)分析、風(fēng)險(xiǎn)管理、價(jià)值管理等工作。
(2) 實(shí)現(xiàn)各部門之間的信息共享。在信息化建設(shè)過程中,應(yīng)重視各部門之間的信息共享,建立系統(tǒng)的集成,打通財(cái)務(wù)系統(tǒng)與各部門系統(tǒng)之間的壁壘,將企業(yè)各部門有機(jī)結(jié)合起來,提高財(cái)務(wù)部門與各部門信息的融合度,實(shí)現(xiàn)信息在企業(yè)內(nèi)部的快速共享,從而提高信息處理效率。
3.深入推進(jìn)業(yè)財(cái)融合
要提高財(cái)務(wù)管理質(zhì)量,實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)管理目標(biāo),企業(yè)必須走業(yè)財(cái)融合道路,充分利用人工智能技術(shù),加大推進(jìn)業(yè)財(cái)融合的深度。業(yè)財(cái)融合能夠有效地促進(jìn)企業(yè)財(cái)務(wù)從核算職能轉(zhuǎn)型為管理職能。業(yè)財(cái)融合打破以往財(cái)務(wù)部門和業(yè)務(wù)部門相互獨(dú)立的管理局面,把財(cái)務(wù)管理工作緊密融入業(yè)務(wù)活動(dòng),財(cái)務(wù)部門可以利用各環(huán)節(jié)獲取的數(shù)據(jù)信息,了解業(yè)務(wù)的開展情況,有效地防患管理運(yùn)營過程中出現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn),為企業(yè)的發(fā)展作出合理的建議,進(jìn)一步改善財(cái)務(wù)管理的質(zhì)量和效果。
(1) 樹立業(yè)財(cái)融合管理理念。企業(yè)管理層應(yīng)當(dāng)在企業(yè)內(nèi)部大力宣傳業(yè)財(cái)融合管理理念。多渠道、多形式加強(qiáng)業(yè)務(wù)部門與財(cái)務(wù)部門的溝通交流,營造和諧的氛圍。同時(shí)引導(dǎo)員工積極學(xué)習(xí)業(yè)財(cái)融合相關(guān)內(nèi)容,為雙方的協(xié)調(diào)配合奠定基礎(chǔ)。
(2) 完善內(nèi)控措施。財(cái)務(wù)人員要深入了解企業(yè)的相關(guān)業(yè)務(wù),熟悉業(yè)務(wù)流程,主動(dòng)從業(yè)務(wù)前端介入,參與到業(yè)務(wù)流程環(huán)節(jié)中。在業(yè)務(wù)流程的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn),嵌入內(nèi)控要求和標(biāo)準(zhǔn),進(jìn)一步夯實(shí)控制節(jié)點(diǎn)管理責(zé)任,對(duì)企業(yè)的運(yùn)營實(shí)行全過程的監(jiān)督控制,對(duì)產(chǎn)、供、銷等各環(huán)節(jié)進(jìn)行財(cái)務(wù)預(yù)測、分析、監(jiān)控和評(píng)價(jià),建立健全財(cái)務(wù)預(yù)警和風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)預(yù)案,防范各類風(fēng)險(xiǎn),推動(dòng)企業(yè)的長久穩(wěn)定發(fā)展。
4.培養(yǎng)復(fù)合型的財(cái)務(wù)人才
解決會(huì)計(jì)人才結(jié)構(gòu)性矛盾的路徑就是要加大對(duì)復(fù)合型財(cái)務(wù)管理人才的培養(yǎng)。人工智能背景下,對(duì)財(cái)務(wù)人員的綜合能力提出了更高的要求。企業(yè)要加大對(duì)財(cái)務(wù)人員的培訓(xùn)力度,為財(cái)務(wù)人員提供多種渠道、多種形式的培訓(xùn)。財(cái)務(wù)人員自身也應(yīng)具有轉(zhuǎn)型的緊迫感,積極主動(dòng)接受培訓(xùn),拓寬專業(yè)技能,提高信息化素養(yǎng),以應(yīng)對(duì)人工智能對(duì)財(cái)務(wù)人員的挑戰(zhàn)。企業(yè)可以通過以下途徑提升財(cái)務(wù)人員的綜合能力。
(1) 加強(qiáng)信息技術(shù)與人工智能技術(shù)培訓(xùn)。智能財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)的構(gòu)建和運(yùn)營使用,要求財(cái)務(wù)人員需要具備一定的信息技術(shù)水平和人工智能的相關(guān)知識(shí),這將影響著系統(tǒng)構(gòu)建營運(yùn)的成敗。企業(yè)要定期開展信息技術(shù)和人工智能方面的培訓(xùn),要求相關(guān)人員積極參與培訓(xùn),通過學(xué)習(xí)掌握先進(jìn)技術(shù),掌握統(tǒng)計(jì)分析工具,相關(guān)財(cái)務(wù)軟件的使用,進(jìn)而有能力協(xié)助系統(tǒng)開發(fā)人員進(jìn)行功能開發(fā)與完善。
(2) 提升財(cái)務(wù)管理水平。財(cái)務(wù)管理的轉(zhuǎn)型,財(cái)務(wù)管理職能的拓寬需要財(cái)務(wù)人員具備具有一定的戰(zhàn)略思想與寬闊的視野,在知識(shí)結(jié)構(gòu)上,除了要掌握最基本的財(cái)務(wù)專業(yè)知識(shí)和技能外,還應(yīng)具備靈活運(yùn)用大數(shù)據(jù)的能力,能夠利用人工智能帶來的便利,進(jìn)行財(cái)務(wù)預(yù)測、財(cái)務(wù)分析、風(fēng)險(xiǎn)管理、績效管理、資本管理、戰(zhàn)略管理和價(jià)值管理。
(3) 培養(yǎng)溝通協(xié)作能力。企業(yè)中各部門的工作是相互牽連,相互制約的,財(cái)務(wù)管理工作的順利推進(jìn),需要財(cái)務(wù)人員與各部門進(jìn)行有效的溝通交流,了解各部門各項(xiàng)業(yè)務(wù)的運(yùn)轉(zhuǎn)情況,并將財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)及時(shí)有效地反饋給各部門。因此高效的溝通協(xié)作能力也是財(cái)務(wù)人員必備的職業(yè)能力,也應(yīng)注意提升財(cái)務(wù)人員的溝通協(xié)作能力。
五、結(jié)語
智能財(cái)務(wù)已是會(huì)計(jì)行業(yè)發(fā)展的必然趨勢,企業(yè)應(yīng)該主動(dòng)適應(yīng)新時(shí)代、新趨勢下對(duì)財(cái)務(wù)管理工作提出的新要求,正確認(rèn)識(shí)人工智能帶來的優(yōu)勢以及企業(yè)當(dāng)前財(cái)務(wù)管理存在的問題,運(yùn)用信息技術(shù),加速推動(dòng)企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程。財(cái)務(wù)管理人員要借助人工智能技術(shù),加強(qiáng)業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)的融合,將財(cái)務(wù)管理工作的重點(diǎn)逐漸轉(zhuǎn)移到管理和戰(zhàn)略層面,從而使財(cái)務(wù)管理工作在智能時(shí)代下能夠充分發(fā)揮其作用,促進(jìn)企業(yè)長遠(yuǎn)的發(fā)展。
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作者簡介:林雪珠(1984- ),女,漢族,廣東潮州人,本科,研究方向:財(cái)務(wù)管理、稅務(wù)