農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)對農(nóng)戶綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)采用的影響研究

肖雙喜 桑冬梅

（安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，安徽 合肥 230036）

一、引言

我國農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)入轉(zhuǎn)型變革階段，這是由我國的基本國情和農(nóng)業(yè)資源稟賦決定的。農(nóng)業(yè)發(fā)展面臨的資源環(huán)境約束力日益加大，與生態(tài)環(huán)境之間的矛盾也日益突出，農(nóng)業(yè)面源污染問題日益嚴(yán)重[1]。促進(jìn)農(nóng)業(yè)發(fā)展由增產(chǎn)導(dǎo)向轉(zhuǎn)變?yōu)樘豳|(zhì)導(dǎo)向，全面推動農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展勢在必行。綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)是農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的重要科技支撐，綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)的推廣與應(yīng)用對減少農(nóng)業(yè)面源污染、節(jié)約資源和助推鄉(xiāng)村振興具有重要作用。但是，由于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)具有周期長、附加值低、風(fēng)險大等特點(diǎn)，農(nóng)戶采用綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)面臨著資本利用率低、經(jīng)營風(fēng)險大、短期無法獲得正外部性補(bǔ)償?shù)痊F(xiàn)實(shí)問題，導(dǎo)致綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)應(yīng)用大大不足。如何提高農(nóng)戶采用綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)的積極性，助力實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興，成為目前亟待解決的問題。

綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)是發(fā)展綠色農(nóng)業(yè)的關(guān)鍵。在綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)的影響因素研究方面，關(guān)于個人維度和家庭稟賦的影響因素研究頗多，有學(xué)者從老齡化視角出發(fā)，得出老齡化阻礙了農(nóng)戶的綠色生產(chǎn)技術(shù)采納行為[2]，但社會網(wǎng)絡(luò)能夠降低老齡化對農(nóng)戶采用綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)的阻礙作用[3]。除了年齡和社會網(wǎng)絡(luò)以外，還有從性別、家庭人口數(shù)量[4]、受教育水平[5]、農(nóng)業(yè)收入占比[6-7]、環(huán)境素養(yǎng)[8]等角度對農(nóng)戶綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)采用行為開展研究，并且證實(shí)了這些因素是影響農(nóng)戶采用綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)的關(guān)鍵所在。在外部因素方面，有學(xué)者重點(diǎn)研究了技術(shù)感知，其中來自政府的技術(shù)服務(wù)感知在農(nóng)戶生物農(nóng)藥采用決策中發(fā)揮了重要作用[9]，政府的財政支持[10]、政府組織的農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)[11]對于綠色農(nóng)業(yè)的發(fā)展都起著一定的推動作用。村規(guī)民約這樣的制度層面因素也顯著影響到農(nóng)戶的綠色生產(chǎn)行為決策[12-13]。

雖然農(nóng)戶的諸多內(nèi)部特征對其綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)采用行為具有影響，但是農(nóng)戶的個體稟賦較難改變，對綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)的感知具有局限性。同時，政府的政策、措施等對綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)采用的推動作用不具有長效性，農(nóng)戶主動采用綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)的內(nèi)生動力缺乏。在政府與農(nóng)戶之間的農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)組織能發(fā)揮承上啟下的作用，既能承接推廣綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)的任務(wù)，又能以更貼近農(nóng)戶需求的方式在提供服務(wù)的同時導(dǎo)入綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)。有一些學(xué)者已經(jīng)關(guān)注到，植保專業(yè)化服務(wù)能顯著減少農(nóng)藥施用強(qiáng)度[14]，但是非專業(yè)化外包服務(wù)卻不能顯著減少農(nóng)戶過量施用農(nóng)藥的行為[15]。農(nóng)機(jī)機(jī)械化施肥服務(wù)能促使農(nóng)戶減少化肥使用量[16]，不管是有綠色生產(chǎn)意愿還是無綠色生產(chǎn)意愿的農(nóng)戶，土地托管都能促進(jìn)他們從事綠色生產(chǎn)，促進(jìn)效果最明顯的是小農(nóng)戶[17]?？傮w來看，購買社會化服務(wù)的農(nóng)戶比不購買社會化服務(wù)的農(nóng)戶表現(xiàn)出較低的化學(xué)品投入量、較少的生產(chǎn)費(fèi)用[18]以及較高的綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)采用概率[19]。

已有文獻(xiàn)關(guān)注到了農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)在綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣方面的作用，但研究通常將農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)作為一個整體變量，很少有從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)不同環(huán)節(jié)的社會化服務(wù)視角進(jìn)行研究，忽略了農(nóng)戶采納不同綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)之間的關(guān)聯(lián)性，并且農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)對農(nóng)戶綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)采用行為的作用機(jī)制尚未得到足夠的重視。鑒于此，本文將從生產(chǎn)環(huán)節(jié)的農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)出發(fā)，嘗試研究其對綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)的影響。之所以選擇生產(chǎn)環(huán)節(jié)的農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)，主要考慮兩方面原因，一是由于農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)體系建設(shè)尚處于初級發(fā)展階段，受到資金、技術(shù)以及政策等方面的綜合影響，農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)主體可對外提供的農(nóng)業(yè)服務(wù)主要還是集中在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程[20]；二是因?yàn)槲覈r(nóng)業(yè)經(jīng)營主體還是小農(nóng)戶經(jīng)營居多，而小農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)的需求也是集中在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)[21]。

二、理論分析

綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)能夠改善農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)、提升農(nóng)產(chǎn)品價格，進(jìn)而提高農(nóng)民經(jīng)濟(jì)收入[22]。作為微觀經(jīng)濟(jì)主體，理性的農(nóng)戶在面對選擇時，通常趨向于選擇能給自身帶來最大效益的方案，因此，對于農(nóng)戶來說，能夠獲取的技術(shù)支持越多，綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)采用概率應(yīng)該越大。

我國一直重視農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣在農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展中的重要作用，啟動一系列改革，采取一系列重要舉措，加大農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣的經(jīng)費(fèi)投入、人員投入，農(nóng)戶獲得了越來越多的農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣服務(wù)[23]，農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣提高了農(nóng)戶的綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)認(rèn)知，也增強(qiáng)了農(nóng)戶的技術(shù)采納意愿。而農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)組織憑借專業(yè)性人員、成熟的服務(wù)模式和靈活的服務(wù)機(jī)制，可以為農(nóng)戶提供直接的技術(shù)服務(wù)[24]，使農(nóng)戶的采納意愿轉(zhuǎn)化為實(shí)際采納行為。農(nóng)戶根據(jù)自身需求可以選擇購買部分或者全部農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)的社會化服務(wù)，當(dāng)農(nóng)戶購買的農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)越多時，農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)組織可導(dǎo)入的綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)越多。所以農(nóng)戶通過購買農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)，獲得了技術(shù)服務(wù)，促進(jìn)了綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)的采用?；谏鲜龇治觯岢鲅芯考僬fH1：

假說H1：農(nóng)戶購買的農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)越多，越能夠促進(jìn)其采用綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)。

依托于高校、科研院所的農(nóng)業(yè)科技人才隊(duì)伍，我國綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)的創(chuàng)新研發(fā)蘊(yùn)含越來越多的先進(jìn)知識，綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)的技術(shù)含量不斷提升，對農(nóng)戶的知識水平也具有較高要求，可見，綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)是知識密集型的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素[25]。而不同生產(chǎn)環(huán)節(jié)的農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)對于促進(jìn)綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)采用的作用不盡相同，這是因?yàn)椴煌h(huán)節(jié)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)所需生產(chǎn)要素存在差異。就水稻種植來講，耕地、插秧和收割在過去都屬于重體力勞動環(huán)節(jié)，種植規(guī)模大的農(nóng)戶大多需要雇傭勞動力進(jìn)行插秧和收割，隨著農(nóng)業(yè)機(jī)械化的發(fā)展，這些環(huán)節(jié)由原本的人力勞動轉(zhuǎn)變成機(jī)械作業(yè)。相對而言，施肥、施藥環(huán)節(jié)所需勞動時間較短、勞動強(qiáng)度較小，但對農(nóng)戶的知識水平、種植經(jīng)驗(yàn)等要求較高。經(jīng)上述分析，可以將社會化服務(wù)分成以下兩類：第一類是勞動密集型農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)，包括耕地服務(wù)、插秧服務(wù)和收割服務(wù)；第二類是知識密集型農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)，包括施肥服務(wù)和施藥服務(wù)。相比較于勞動密集型農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)，知識密集型農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)能夠?qū)⒏喔冗M(jìn)的綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)應(yīng)用到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。此外，購買知識密集型農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)的農(nóng)戶更可能具有高文化水平，那么他們對于綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)也更可能具有較高的認(rèn)知，因此采用綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)的可能性更高?；谏鲜龇治觯岢鲅芯考僬fH2：

假說H2：與勞動密集型農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)相比，購買知識密集型農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)更能促進(jìn)農(nóng)戶采用綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)。

然而，受制于農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣的各項(xiàng)資源有限，又由于我國農(nóng)業(yè)從業(yè)者具有數(shù)量多、文化水平低、分布范圍廣等特點(diǎn)，導(dǎo)致農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣難以普及到所有農(nóng)戶[26]，規(guī)模戶憑借能力強(qiáng)、人際廣、影響力大等優(yōu)勢，更容易獲得政府的農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣服務(wù)，這在一定程度上制約了小農(nóng)戶對綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)的采用。而農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)為小農(nóng)戶獲取技術(shù)信息提供一條新途徑，小農(nóng)戶購買農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)后，除了獲得技術(shù)服務(wù)本身，還能夠及時從中獲得技術(shù)信息，這一方面能提高小農(nóng)戶的綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)認(rèn)知水平，另一方面能降低小農(nóng)戶對綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)的不信任。所以農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)可以促進(jìn)小農(nóng)戶獲取技術(shù)信息，提升技術(shù)認(rèn)知，進(jìn)而促進(jìn)綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)的采用。基于上述分析，提出研究假說H3：

假說H3：購買農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)可以促進(jìn)小農(nóng)戶獲取更多的技術(shù)信息，進(jìn)而促進(jìn)他們采用綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)。

理論上來講，農(nóng)戶自愿購買農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)，就會增加綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)采用的概率。而農(nóng)戶對不同農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)的選擇偏好會因最終所獲得的效益不同而有所不同。

三、數(shù)據(jù)來源、模型構(gòu)建與變量選取

（一）數(shù)據(jù)來源與樣本特征

本文所用的研究數(shù)據(jù)主要來源于2021 年7 月至8 月份在安徽省內(nèi)面對稻農(nóng)開展的微觀問卷調(diào)查。安徽省是我國重要的產(chǎn)糧大省，也是我國水稻主產(chǎn)區(qū)之一，水稻產(chǎn)量居全國前列?？紤]到安徽省地域較為廣闊，各區(qū)域農(nóng)業(yè)發(fā)展存在較大差異，本次調(diào)查以安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)在安徽省內(nèi)各區(qū)域設(shè)立的試驗(yàn)站為依托，赴合肥市廬江縣、阜陽市臨泉縣、滁州市定遠(yuǎn)縣、黃山市黃山區(qū)開展問卷調(diào)查，根據(jù)隨機(jī)抽樣和方便抽樣相結(jié)合的原則，每個縣或區(qū)抽取4～5個鄉(xiāng)鎮(zhèn)，每個鄉(xiāng)鎮(zhèn)隨機(jī)抽取2～3個村莊，每個村莊抽取10個左右樣本稻農(nóng)。本次調(diào)查較為全面地覆蓋了安徽不同地域類型，因此，樣本比較能夠代表安徽省稻農(nóng)整體的綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)應(yīng)用情況。調(diào)研前期，通過對調(diào)研人員開展問卷培訓(xùn)，以確保調(diào)研數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性；通過預(yù)調(diào)研的方式對問卷進(jìn)行修正，以確保數(shù)據(jù)獲取的有效性。調(diào)研過程中，采取面對面交談的形式，由調(diào)研人員填寫問卷。經(jīng)過梳理，總共取得400 份問卷，剔除了存在缺失值的問卷，最終得到有效問卷372份，問卷有效率約93%。樣本農(nóng)戶的基本特征情況如表1所示。

由表1 統(tǒng)計結(jié)果顯示，在性別結(jié)構(gòu)方面，被調(diào)查對象中男性比重較大，占比64.52%。農(nóng)業(yè)活動中很大部分是體力勞動，男性具有體力優(yōu)勢。即使農(nóng)業(yè)機(jī)械替代農(nóng)民體力勞動，從事農(nóng)業(yè)機(jī)械操作的人也是以男性為主。在年齡結(jié)構(gòu)方面，40 歲以下樣本農(nóng)戶不足5%，50～70 歲這一年齡段的樣本農(nóng)戶占比達(dá)到71.51%，70歲以上農(nóng)戶比例有13.71%，可見安徽省農(nóng)業(yè)勞動力老齡化問題比較突出。在受教育程度方面，樣本農(nóng)戶的文化水平以小學(xué)和初中為主，比重分別為41.67%和27.42%，樣本農(nóng)戶中還有相當(dāng)一部分的文盲，占比超過10%，農(nóng)民普遍受教育程度低，農(nóng)業(yè)高學(xué)歷高素質(zhì)人才短缺問題較為明顯。經(jīng)營規(guī)模方面，10 畝以下的小農(nóng)戶經(jīng)營占比最大，達(dá)到了47.85%，種植面積在10～50 畝的經(jīng)營者比例為24.19%，500畝以上的經(jīng)營者占比約在7%左右，小農(nóng)戶經(jīng)營仍是現(xiàn)階段安徽省農(nóng)業(yè)最大的現(xiàn)狀。

表1 樣本農(nóng)戶的基本情況統(tǒng)計

（二）模型構(gòu)建

簡單的二元選擇Probit 模型是一種衡量被解釋變量與解釋變量之間內(nèi)在線性關(guān)系的模型，是目前最為常用的模型之一，雖然該模型應(yīng)用性強(qiáng)但存在局限性，當(dāng)有兩個及以上被解釋變量時，該模型得出的結(jié)果只能說明各個被解釋變量與解釋變量之間的關(guān)系，沒有考慮被解釋變量之間是否存在相互影響，最終模型結(jié)果可能存在誤差。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)是一種連續(xù)性活動，不同綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)之間難免存在一定的關(guān)聯(lián)性，因而農(nóng)戶技術(shù)采用行為也存在相應(yīng)的聯(lián)系。雙變量Probit 模型可以衡量兩個被解釋變量與解釋變量之間的內(nèi)在關(guān)系，能夠說明兩個二元選擇行為之間是否存在相互影響，相比較于使用兩個獨(dú)立的Probit 模型，使用雙變量Probit 模型可以提高估計結(jié)果的準(zhǔn)確性。為檢驗(yàn)節(jié)藥型技術(shù)和節(jié)肥型技術(shù)是否受農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)的影響，擬采用雙變量Probit模型來進(jìn)行分析[27]。該模型的具體形式一般表示如下：

（2）式中的y1和y2分別表示被解釋變量節(jié)藥型技術(shù)和節(jié)肥型技術(shù)。（1）式中的和都是不可觀測的潛變量；當(dāng)>0 時，y1取值為1，代表農(nóng)戶采用節(jié)藥型技術(shù)，當(dāng)≤0 時，y1取值為0，代表農(nóng)戶不采用節(jié)藥型技術(shù)；當(dāng)>0 時，y2取值為1，代表農(nóng)戶采用節(jié)肥型技術(shù)，當(dāng)≤0 時，y2取值為0，代表農(nóng)戶不采用節(jié)肥型技術(shù)；x1和x2分別表示影響農(nóng)戶選擇節(jié)藥型技術(shù)和節(jié)肥型技術(shù)的影響因素；β1和β2是對應(yīng)的待估系數(shù)；ε1和ε2表示的是隨機(jī)擾動項(xiàng)，服從如下正態(tài)分布：

（3）式表明ε1和ε2服從的是二維聯(lián)合正態(tài)分布，該分布的期望為0，方差為1；ρ表示的是ε1和ε2兩者之間的相關(guān)系數(shù)，用來描述y1和y2是否具有相關(guān)性，當(dāng)ρ為0，說明兩個被解釋變量之間不存在相關(guān)性，此時雙變量Probit模型等同于做了兩個獨(dú)立的Probit 模型，當(dāng)ρ不為0，說明兩個被解釋變量之間具有一定的相關(guān)性，用雙變量Probit模型進(jìn)行概率估計是恰當(dāng)?shù)摹?/p>

（三）變量選取

1.被解釋變量

本文被解釋變量為節(jié)肥型技術(shù)、節(jié)藥型技術(shù)和綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)采用。廣義上來講，綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)是指在保護(hù)環(huán)境的前提下進(jìn)行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)時所使用的一系列技術(shù)，種植領(lǐng)域的綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)大體包括保護(hù)性耕作技術(shù)、秸稈還田技術(shù)、節(jié)水型技術(shù)、節(jié)肥型技術(shù)和節(jié)藥型技術(shù)等。而化肥、農(nóng)藥的過量投入是農(nóng)業(yè)污染的重要源頭，節(jié)肥性技術(shù)和節(jié)藥型技術(shù)對解決農(nóng)業(yè)面源污染問題、改善生態(tài)環(huán)境的意義更加重大。因此，本文著重研究節(jié)肥型技術(shù)和節(jié)藥型技術(shù)，若采用了某技術(shù)，賦值為1，若未采用某技術(shù)，賦值為0。對于節(jié)藥型技術(shù)和節(jié)肥型技術(shù)的采用，存在四種選擇集，即兩者都選、兩者都不選以及各選一個。在此，將兩者都不選的情況定義為不采用綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)，賦值為0，其余三種情況定義為采用綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)，賦值為1，以此作為被解釋變量綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)采用。

2.核心解釋變量

本文的核心解釋變量是農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)。廣義上的農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)涉及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全過程，而產(chǎn)中農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)直接影響農(nóng)作物生長過程，并且產(chǎn)中社會化服務(wù)的供給量和需求量相對較大。因此，本文主要關(guān)注產(chǎn)中的農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)。因安徽省水源基本充足，多數(shù)稻農(nóng)根據(jù)需要自行管理用水，故在此不考慮灌溉服務(wù)。根據(jù)水稻生產(chǎn)環(huán)節(jié)劃分，本文所研究的產(chǎn)中農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)主要指耕地服務(wù)、插秧服務(wù)、施藥服務(wù)、施肥服務(wù)和收割服務(wù)這五項(xiàng)服務(wù)。若農(nóng)戶購買了某項(xiàng)服務(wù)，就賦值為1，否則賦值為0。將農(nóng)戶購買社會化服務(wù)的項(xiàng)數(shù)進(jìn)行加總求和，定義為農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)數(shù)量，以此來衡量農(nóng)戶獲取的社會化服務(wù)程度。

3.中介變量

本文選取的中介變量是技術(shù)信息。隨著經(jīng)濟(jì)社會的發(fā)展，信息在市場經(jīng)濟(jì)活動中發(fā)揮的作用越發(fā)突出?，F(xiàn)今農(nóng)業(yè)技術(shù)信息推廣機(jī)制還不夠完善，先掌握技術(shù)信息的農(nóng)戶一般最先享受到新技術(shù)帶來的紅利。可以說農(nóng)業(yè)技術(shù)信息是農(nóng)業(yè)技術(shù)人員的研究成果，是農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣員的推廣目標(biāo)，更是農(nóng)戶綠色生產(chǎn)的重要源泉。在有限資源制約下，技術(shù)信息難以普及到所有農(nóng)戶，而農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)為農(nóng)戶獲取技術(shù)信息開辟出一條新的渠道。農(nóng)戶購買農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)可以在獲得服務(wù)的同時，增加技術(shù)信息獲取的可能，因此將技術(shù)信息作為中介變量。

4.控制變量

除了上述的農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)以外，影響農(nóng)戶綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)采用行為決策的因素可能還包括農(nóng)戶的個人及家庭特征、農(nóng)地特征以及外部環(huán)境特征等，本文將這些因素作為控制變量加以控制。其中，個人及家庭特征主要包括農(nóng)戶的年齡、性別、勞動力人數(shù)、受教育程度[28]、健康狀況、種植年限、是否兼業(yè)、非農(nóng)收入占比、參加合作社[29]、年培訓(xùn)次數(shù)[30]。農(nóng)地特征主要包括種植規(guī)模[31]和土地集中度。外部環(huán)境特征選取的是周邊戶是否采納綠色技術(shù)。各變量的描述性統(tǒng)計分析結(jié)果如表2所示。

表2 變量說明及描述性統(tǒng)計

四、結(jié)果與分析

（一）農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)數(shù)量對綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)采用的影響

農(nóng)戶購買農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)都是自主選擇的結(jié)果，在此將綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)采用對農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)數(shù)量運(yùn)用Probit模型進(jìn)行回歸，得出的估計結(jié)果如表3 所示。由表3 結(jié)果可知，購買農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)數(shù)量對農(nóng)戶綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)采用的影響在1%的水平上顯著為正。換言之，農(nóng)戶購買的農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)數(shù)量越多，采用綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)的概率越大。這種正向影響可以從兩個角度解釋。一是當(dāng)農(nóng)戶進(jìn)行農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)購買時，會增加與外界的交流，對于市場的敏感度得以提高，當(dāng)農(nóng)戶獲知市場上對于高質(zhì)量農(nóng)產(chǎn)品的需求逐漸增多，會自發(fā)選擇采用綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)，也更傾向于購買運(yùn)用更多綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)的農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)。因此，農(nóng)戶購買的社會化服務(wù)數(shù)量越多，交流越頻繁，越能更多地掌握市場需求，采用綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)的概率也就增加。二是除個體、大戶提供服務(wù)以外，農(nóng)戶購買的服務(wù)可能部分來自專業(yè)農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)組織。專業(yè)農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)組織具有先進(jìn)農(nóng)業(yè)機(jī)械、專業(yè)技術(shù)人員、專業(yè)服務(wù)隊(duì)伍等資源優(yōu)勢，使用綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)為農(nóng)戶提供高效的生產(chǎn)服務(wù)，可以通過土地托管、連片作業(yè)等多種方式，降低服務(wù)成本和技術(shù)成本，從而獲得服務(wù)供給收益。此外，當(dāng)前農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)組織使用綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)既能獲得政府補(bǔ)貼，又能迎合市場對高質(zhì)量農(nóng)產(chǎn)品的需求。因此，農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)組織會較多使用綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)提供服務(wù)，實(shí)力強(qiáng)的農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)組織甚至自主進(jìn)行綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)研發(fā)。因此，農(nóng)戶購買了服務(wù)也就意味著采用了綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)，購買的服務(wù)越多，采用的綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)也就越多。

表3 農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)數(shù)量對農(nóng)戶綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)采用的估計結(jié)果

（二）農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)對不同綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)采用的影響

不同環(huán)節(jié)的農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)對農(nóng)戶采用綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)的影響可能存在差異，且不同綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)之間的選擇也可能存在相互影響。在此，將節(jié)藥型技術(shù)和節(jié)肥型技術(shù)兩種綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)作為被解釋變量，五個環(huán)節(jié)的農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)作為核心解釋變量，運(yùn)用雙變量Probit 模型進(jìn)行估計，得到的估計結(jié)果如表4所示。對原假設(shè)“”的檢驗(yàn)結(jié)果顯示，在5%的顯著性水平上通過檢驗(yàn)，表明農(nóng)戶對節(jié)藥型和節(jié)肥型這兩種農(nóng)業(yè)技術(shù)的采用行為具有一定的關(guān)聯(lián)性，并不是完全獨(dú)立的決策行為，這也表明選用雙變量Probit 模型進(jìn)行估計的正確性和必要性。Wald卡方統(tǒng)計量在1%的水平上顯著，可見模型擬合度比較好。

表4 農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)對農(nóng)戶不同綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)采用的影響

農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)方面，農(nóng)戶購買施藥服務(wù)在1%的顯著性水平下正向影響節(jié)藥型技術(shù)的采用，購買插秧服務(wù)和施肥服務(wù)在1%的顯著性水平下正向影響節(jié)肥型技術(shù)的采用。而購買耕地和收割這兩個環(huán)節(jié)的農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)對兩種綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)的采用均不具有顯著影響，可能的解釋是，隨著農(nóng)業(yè)勞動力老齡化的加重和農(nóng)業(yè)機(jī)械化的發(fā)展，耕地和收割環(huán)節(jié)機(jī)械化程度越來越高，因此對于是否采用綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)的影響差異性不大。調(diào)研數(shù)據(jù)也顯示出，購買耕地服務(wù)和收割服務(wù)的農(nóng)戶占比達(dá)到了79.03%和85.22%。插秧環(huán)節(jié)對農(nóng)作物的生長、產(chǎn)量、質(zhì)量等各方面都有一定的影響。除了人工插秧服務(wù)以外，近年來機(jī)械插秧的應(yīng)用面積在不斷擴(kuò)大，相比較于傳統(tǒng)插秧前施底肥的生產(chǎn)方式，機(jī)械插秧可以同步進(jìn)行側(cè)深施肥，更加精準(zhǔn)高效也更加省時省力，能提高肥料利用率，因此，購買插秧服務(wù)對于農(nóng)戶采用節(jié)肥型技術(shù)也具有較大的促進(jìn)作用。

除了各個環(huán)節(jié)的農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)對綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)采用的影響外，年齡對節(jié)藥型技術(shù)的影響在1%的水平上負(fù)向顯著，但對節(jié)肥型技術(shù)不具有顯著影響。一般而言，年齡較大的農(nóng)戶受教育程度相對較低且精力有限，對綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)的認(rèn)知水平低，缺乏足夠的信任，他們更多信任自己多年來的用藥習(xí)慣，規(guī)范用藥的意識薄弱。年齡對節(jié)肥型技術(shù)的影響不顯著，可能的原因是，隨著農(nóng)戶年齡的增長，種植經(jīng)驗(yàn)雖然在增加，但同時體力、精力在下降，承擔(dān)風(fēng)險的能力在降低，從而一部分農(nóng)戶有減施化肥的意愿，一部分農(nóng)戶不愿意承受減施化肥可能帶來的減產(chǎn)損失，最終導(dǎo)致年齡對節(jié)肥型技術(shù)的影響不顯著。

受教育程度對節(jié)藥型技術(shù)和節(jié)肥型技術(shù)的影響都在1%的水平上顯著。水稻生長過程中，需要及時進(jìn)行病蟲害防治以保障水稻的產(chǎn)量，這直接關(guān)系著農(nóng)戶的經(jīng)濟(jì)收入。因此，有些文化水平較低的農(nóng)戶見到一點(diǎn)病蟲害就會噴施農(nóng)藥，安全用藥和合理用藥的意識比較淡薄。此外，病蟲害的爆發(fā)具有突發(fā)性，農(nóng)藥濫用導(dǎo)致的病蟲害抗藥性也在增強(qiáng)，使得病蟲害防治具有一定的難點(diǎn)，因此文化水平較高的農(nóng)戶能更快學(xué)習(xí)和掌握防治方法，對病蟲害的認(rèn)知和判斷更加準(zhǔn)確，從而用藥更加科學(xué)合理。肥料是水稻生長過程中保障水稻產(chǎn)量的重要元素，間接影響到農(nóng)戶的經(jīng)濟(jì)效益?？茖W(xué)施肥對農(nóng)戶的受教育水平有較高的要求。調(diào)查中發(fā)現(xiàn)，一些文化水平低的農(nóng)戶對有機(jī)肥的認(rèn)知嚴(yán)重不足，甚至因?yàn)橛袡C(jī)肥的肥效慢而懷疑是假肥料。對于文化水平高的農(nóng)戶，他們普遍能夠認(rèn)識到施用有機(jī)肥比普通化肥好，也傾向于選擇有機(jī)肥，但仍然少用有機(jī)肥的原因主要是價格高卻肥效低，究其根本是因?yàn)槟壳暗挠袡C(jī)肥市場不規(guī)范，有機(jī)肥質(zhì)量參差不齊，部分企業(yè)以次充好的做法極大挫傷農(nóng)戶的積極性。

種植年限對節(jié)藥型技術(shù)的影響在1%的水平上顯著，對節(jié)肥型技術(shù)的影響不顯著。種植年限能夠反映出農(nóng)戶的種植經(jīng)驗(yàn)，年限越長經(jīng)驗(yàn)越豐富。經(jīng)驗(yàn)豐富的農(nóng)戶對土地相當(dāng)了解，知悉過量施肥施藥會降低土地質(zhì)量，適量施肥施藥才能維持土地質(zhì)量，因此更傾向于選擇綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)涵養(yǎng)土地。種植年限長的農(nóng)戶其主要收入來源大多是農(nóng)業(yè)收入，因而更愛惜土地，注重土地質(zhì)量，采用綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)的概率也就會加大。農(nóng)戶的種植經(jīng)驗(yàn)?zāi)軓浹a(bǔ)一定的文化短板，從而促使農(nóng)戶更多地選擇節(jié)藥型技術(shù)。種植年限對節(jié)肥型技術(shù)影響不顯著的原因可能是，使用化肥較為方便高效，農(nóng)戶長期使用化肥已經(jīng)成為習(xí)慣。

參加合作社對節(jié)肥型技術(shù)的影響在10%的水平上顯著，對節(jié)藥型技術(shù)的影響不顯著。在農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革背景下，合作社推行綠色生產(chǎn)是大勢所趨。農(nóng)戶參加合作社，肥料和農(nóng)藥的采購存在部分轉(zhuǎn)移，合作社以“團(tuán)購”方式從當(dāng)?shù)貜S家直接采購肥料和農(nóng)藥，可以減少中間商賺差價，降低生產(chǎn)成本，相比較于農(nóng)藥，肥料節(jié)約成本的效果更明顯。因此，參加合作社對于農(nóng)戶采用節(jié)肥型技術(shù)具有一定的顯著影響，而農(nóng)藥成本本身不高，是否參加合作社對農(nóng)戶是否采用節(jié)藥型技術(shù)的影響不大。

周邊戶綠色技術(shù)采用對節(jié)藥型技術(shù)的影響在1%的水平上顯著，對節(jié)肥型技術(shù)的影響在5%的水平上顯著。農(nóng)村的鄰里之間有著密切聯(lián)系，存在著相互模仿和比較，因而當(dāng)周邊戶從綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)中獲得收益會促使更多農(nóng)戶跟從效仿。周邊戶綠色技術(shù)采用對節(jié)藥型技術(shù)的影響大于節(jié)肥型技術(shù)，可能的解釋是，農(nóng)戶施用的有機(jī)肥部分來自于自家所養(yǎng)殖的家禽糞便[32]，并且對于小規(guī)模種植戶來說基本能夠滿足需要。

（三）農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)對綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)采用的影響路徑分析

1.逐步回歸法中介效應(yīng)檢驗(yàn)

為深入分析農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)對農(nóng)戶的綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)采用行為的具體影響路徑，在此利用中介效應(yīng)模型展開進(jìn)一步分析。逐步回歸分析結(jié)果如表5、表6 所示。由表5 可知，施藥服務(wù)對節(jié)藥型技術(shù)和技術(shù)信息都具有顯著影響，將施藥服務(wù)和技術(shù)信息同時納入方程進(jìn)行回歸，兩者對節(jié)藥型技術(shù)的影響都顯著，并且施藥服務(wù)的回歸系數(shù)由0.205 減小到0.185，由此可以得出，技術(shù)信息對農(nóng)戶采用節(jié)藥型技術(shù)具有部分中介效應(yīng)，施藥服務(wù)是通過影響農(nóng)戶獲取技術(shù)信息進(jìn)一步影響農(nóng)戶的綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)采用行為。由表6結(jié)果可知，施肥服務(wù)對節(jié)肥型技術(shù)和技術(shù)信息都具有顯著影響，插秧服務(wù)對節(jié)肥型技術(shù)也具有顯著影響，但對技術(shù)信息影響不顯著，將施肥服務(wù)、插秧服務(wù)和技術(shù)信息同時納入方程進(jìn)行回歸發(fā)現(xiàn)，雖然施肥服務(wù)、插秧服務(wù)對節(jié)肥型技術(shù)的影響是顯著的，但是技術(shù)信息對節(jié)肥型技術(shù)的影響不再顯著，因此可以得到，技術(shù)信息對農(nóng)戶采用節(jié)肥型技術(shù)不具有中介效應(yīng)。

表5 逐步回歸法中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果（節(jié)藥型技術(shù)）

表6 逐步回歸法中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果（節(jié)肥型技術(shù)）

2.Bootstrap法中介效應(yīng)檢驗(yàn)

進(jìn)一步區(qū)分小農(nóng)戶與規(guī)模戶，秦詩樂和呂新業(yè)[33]將種植面積為50 畝以下的稻農(nóng)界定為小農(nóng)戶，50畝及以上的界定為規(guī)模戶，本文參照這一界定，運(yùn)用Bootstrap 法進(jìn)行中介效應(yīng)檢驗(yàn)，結(jié)果如表7所示。由表7可知，在“施藥服務(wù)—技術(shù)信息—節(jié)藥型技術(shù)”這條路徑中，技術(shù)信息對小農(nóng)戶而言具有中介作用，但是對規(guī)模戶不具有中介作用，因?yàn)閷σ?guī)模戶做檢驗(yàn)的置信區(qū)間包含0，可能的解釋是，規(guī)模戶具有獲取技術(shù)信息的便捷性或主動性，本次調(diào)查數(shù)據(jù)也顯示，規(guī)模戶年培訓(xùn)次數(shù)均值為2.77次，而小農(nóng)戶年培訓(xùn)次數(shù)均值僅有0.22次。小農(nóng)戶獲取技術(shù)信息可能存在一定受限或不主動，農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)為其提供了一條獲取技術(shù)信息的新渠道，并最終促進(jìn)綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)的采用。“施肥服務(wù)—技術(shù)信息—節(jié)肥型技術(shù)”這條路徑依然不成立，技術(shù)信息對農(nóng)戶采用節(jié)肥型技術(shù)不具有中介效應(yīng)。

表7 Bootstrap法中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果

五、結(jié)論與建議

（一）主要結(jié)論

在農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)體系不斷完善的背景下，農(nóng)戶是否購買、購買多少農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)直接或間接決定了其是否采用、采用多少綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)。本文利用2021 年安徽省農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行定量研究，得出以下結(jié)論：第一，農(nóng)戶購買的農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)數(shù)量越多，尤其是購買施肥和施藥服務(wù)的數(shù)量越多，采用綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)幾率會越大。第二，購買施藥、施肥這樣的知識密集型服務(wù)對促進(jìn)綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)采用的影響十分顯著，購買插秧服務(wù)對促進(jìn)綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)采用也具有一定影響，而購買耕地、收割這樣的勞動密集型服務(wù)對促進(jìn)綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)采用不具有顯著影響。此外，年齡、受教育程度、種植年限、參加合作社、周邊戶綠色技術(shù)采用、技術(shù)信息這些因素也對綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)采用具有不同程度的顯著影響。第三，購買農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)能夠幫助小農(nóng)戶獲取技術(shù)信息，技術(shù)信息對促進(jìn)小農(nóng)戶采用節(jié)藥型技術(shù)具有部分中介效應(yīng)，而對節(jié)肥型技術(shù)的采用不具有中介效應(yīng)。

（二）政策建議

第一，加強(qiáng)對綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)的政策支持。加快推進(jìn)綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)，完善相應(yīng)的補(bǔ)償機(jī)制，增加綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣補(bǔ)貼。第二，促進(jìn)農(nóng)技站與農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)組織加強(qiáng)合作。保持農(nóng)技站基本推廣功能的基礎(chǔ)上，更多扶持農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)組織，可以促成農(nóng)技站與農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)組織聯(lián)合進(jìn)行技術(shù)推廣，構(gòu)建“技術(shù)培訓(xùn)＋農(nóng)業(yè)服務(wù)”一體化服務(wù)模式，農(nóng)民接受培訓(xùn)的同時能看到技術(shù)實(shí)踐運(yùn)用，組織提供培訓(xùn)的同時能銷售服務(wù)，從整體上提高技術(shù)推廣的有效性，尤其要注重保障小農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)需求。第三，完善農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)體系。要加強(qiáng)制度保障，建立健全符合農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展需要的農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)體系，加快培育更多的農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)主體，規(guī)范準(zhǔn)入標(biāo)準(zhǔn)，提高服務(wù)水平，助力農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)組織不斷優(yōu)化全過程服務(wù)、豐富服務(wù)功能、擴(kuò)大服務(wù)覆蓋面。第四，強(qiáng)化農(nóng)技推廣人才支撐。培育先進(jìn)農(nóng)技推廣人才，加強(qiáng)對老農(nóng)技推廣員的知識更新和推廣培訓(xùn)，提高技術(shù)推廣能力。同時，做好相應(yīng)的激勵和監(jiān)督，建設(shè)出高質(zhì)高效農(nóng)技推廣人才隊(duì)伍。

農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣發(fā)展至今，已取得不少成效，但要適應(yīng)新時代農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展需求，應(yīng)著力優(yōu)化農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣的“供給側(cè)”，才能更好地促進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展，最終助力實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興。