蔣鵬祥 李嵐

【摘 要】在“后真相”語境下，大量“真相反轉(zhuǎn)”沖擊了傳統(tǒng)新聞的權(quán)威，導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)輿情治理變得更加復(fù)雜。通過分析“后真相”的成因可知，網(wǎng)絡(luò)“真相反轉(zhuǎn)”源于算法的不良傾向。文章探索如何利用算法推薦的技術(shù)優(yōu)勢，規(guī)避負面輿情對受眾的不良影響，并從法規(guī)、技術(shù)、價值引導(dǎo)等多個維度，提出網(wǎng)絡(luò)輿情的優(yōu)化路徑。

【關(guān)鍵詞】算法規(guī)訓(xùn);網(wǎng)絡(luò)輿情;媒介環(huán)境;算法推薦

“后真相”（Post-Truth）用來描繪“客觀事實在形成輿論方面影響較小，而訴諸情感和個人信仰會產(chǎn)生更大影響”的情形。當“后真相”一詞運用在傳媒領(lǐng)域時，其目的不在于反真相，而在于觀點和立場先于真相出現(xiàn)?！昂笳嫦唷钡淖畲筇卣髟谟谌后w會忽略真相，忠于對自我的情緒判斷。

在“后真相”時代下，因為網(wǎng)絡(luò)輿論焦點轉(zhuǎn)移，青年人更傾向?qū)⑶榫w化觀點以網(wǎng)絡(luò)社交平臺轉(zhuǎn)發(fā)、跟帖、評論等形式進行表達?！昂笳嫦唷本W(wǎng)絡(luò)輿情的負面影響，對主流觀點與青年思想觀念的消解與沖擊程度加深，網(wǎng)絡(luò)輿論行為亂象亟待進一步加強整治。人們需要厘清“后真相”時代網(wǎng)絡(luò)輿情的算法特點與成因，據(jù)此對癥下藥，完善治理策略。

一、網(wǎng)絡(luò)輿情困境與算法桎梏

隨著“兩微一端”等新媒體平臺的興起，現(xiàn)代傳播媒介技術(shù)賦予每個普通人發(fā)聲的機會。“兩微一端”以民眾作為主體，擁有巨大的號召力，迅速成為當下民眾意見表達的核心方式。但是，劣質(zhì)內(nèi)容、過度沉迷等問題也日益凸顯，對受眾的身心健康產(chǎn)生不良影響。

（一）網(wǎng)絡(luò)信息低俗、庸俗問題突出

現(xiàn)代信息傳播的特點是逐步走向“去中心化”，傳播平臺缺乏內(nèi)容的“看門人”，導(dǎo)致庸俗信息污染互聯(lián)網(wǎng)。從內(nèi)容提供者的角度來說，傳統(tǒng)新聞人堅守的第一原則是真實性，對比而言，人工智能時代的算法更在意流量導(dǎo)向。能否在短期內(nèi)吸引大量用戶停留是其核心指標，因此容易忽略信息的真實度。因“看門人”的缺失，導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)信息充斥“軟色情”“軟暴力”，內(nèi)容低俗庸俗問題突出。尤其是青少年由于尚未完全具有足夠的自控力與明辨是非的能力，更容易受到不良影響，甚至導(dǎo)致部分青少年的戀愛和消費觀念異化、不當模仿和社會行為失范等問題。

（二）部分網(wǎng)民沉迷虛擬世界導(dǎo)致社交障礙

當下，部分網(wǎng)民由電腦端的沉迷轉(zhuǎn)向手機端的沉迷，這與算法推薦密不可分。這些網(wǎng)民沉迷于大數(shù)據(jù)與算法推送的消息，引起過度媒介依賴，甚至產(chǎn)生惡性后果，諸如自閉、孤獨、無法自控等。同時，沉迷虛擬世界將大大削弱群體日常的正常社交能力，從而形成人格障礙。從輿論心理學(xué)的角度來說，社會人會將情感附著于具體的人或事物上隨機表達或宣泄出來，圍繞社會熱點衍生的網(wǎng)絡(luò)輿論事件，容易成為網(wǎng)民情緒表達或宣泄的附著物。[1]而沉迷社交軟件又進一步降低網(wǎng)民的分辨力與自控力，為了避免網(wǎng)絡(luò)輿論行為表達情緒極化，對算法的規(guī)訓(xùn)勢在必行。

二、算法困境的成因分析

（一）“權(quán)威”言論遭受信任危機

“后真相”語境下，一些群體有時會忽略權(quán)威平臺發(fā)布的真相，堅持對自我的情緒判斷。他們不再篤信專家言論和權(quán)威發(fā)布，主流媒體的權(quán)威言論遭受信任危機。與此相對的是民間“志趣相投”的話語獲得了生存空間，而“志趣相投”的話語背后，是一套精妙的算法偏好技術(shù)。

（二）算法技術(shù)構(gòu)建“信息繭房”

在微觀層面，自媒體運營中創(chuàng)造出的極限傳播速度、全天候供稿模式帶來了突發(fā)事件情景的爆發(fā)式增長。在“流量為王”、流量與營收掛鉤的規(guī)則下，一些自媒體為搶先獲得流量，競相公布未被核實的報道，導(dǎo)致后續(xù)“真相反轉(zhuǎn)”的頻發(fā)。更有甚者，個別自媒體為了滿足不同群體的偏好，不惜同時站在正反兩方的立場上，力求同時收割對立雙方的情緒。流量機制孕育了情緒化報道，一些自媒體越來越傾向于向“情緒煽動力”“話題熱議度”“粉絲互動量”看齊，而非還原事實真相。

另外，智能化的信息推送模式造成“信息繭房”，阻礙了不同觀點的相互碰撞。算法技術(shù)的發(fā)展使內(nèi)容傳播的門檻、方式等發(fā)生劇烈變化，導(dǎo)致不同社群之間溝通不暢，產(chǎn)生社會矛盾糾紛。因為算法本身并不生成新主題，而是以用戶喜好為關(guān)鍵詞進行內(nèi)容抓取，根據(jù)停留時間算出用戶的興趣程度，完成用戶畫像。協(xié)同算法可以通過數(shù)據(jù)分析將每個用戶按照相同愛好、背景、工作經(jīng)歷分類，并推薦到用戶的好友列表當中。用戶通過選擇鎖定感興趣的信息，“算法”與“推送”就會記錄下用戶喜好，完善用戶畫像，從而在浩如煙海的數(shù)據(jù)庫中整合出受眾喜愛的信息，延長用戶的停留時間。用戶越是依賴這類信息，越是陷入這樣的舒適區(qū)，就會為平臺提供更多的喜好數(shù)據(jù)，從而使得互聯(lián)網(wǎng)平臺在消息的推送上愈發(fā)精準。這種基于用戶興趣的推送方式，使得受眾很容易接收片面觀點，忽視那些與受眾意見相反或不感興趣的信息，形成一個封閉的“信息孤島”[2]，導(dǎo)致受眾的誤判，引發(fā)群體分歧，甚至產(chǎn)生不良后果。技術(shù)帶來的變革，讓互聯(lián)網(wǎng)開辟了無數(shù)公開表達意見的平臺，表達意見的機會越多，受眾不同意見的累積也就越多。

（三）智能算法導(dǎo)致受眾群體彼此孤立

新媒體時代的智能算法讓信息推送日益精確，形成了無數(shù)不同立場的受眾群體。他們彼此隔絕孤立，活在自己世界的“信息孤島”中。然而，當他們堅定地捍衛(wèi)自己的立場，一次又一次的“真相反轉(zhuǎn)”又狠狠地撩撥了他們的情緒時，將會引發(fā)群體共鳴，最終容易導(dǎo)致意見相左的群體之間爆發(fā)純粹情緒宣泄的非現(xiàn)實性沖突。

在“后真相”時代，群體更在意符合自己情感需求的言論與觀點，而非事實真相。精準的智能算法助長了這種風氣。由于“信息繭房”的存在，人們無法時刻接觸意見不合的群體，弱化了不同群體之間“求同存異”的機會，導(dǎo)致不同群體之間敵對與破壞性的表達日益提升，最終提高了非現(xiàn)實性沖突的強度。按照這樣的思路，對“后真相”時代的沖突治理策略需要落實到對算法的規(guī)范上。媒介技術(shù)如何平衡商業(yè)盈利與人性，將會關(guān)乎到“后真相”時代的價值取向。

三、通過算法規(guī)訓(xùn)凈化網(wǎng)絡(luò)輿論環(huán)境

由前文可知，普通大眾的意識形態(tài)多表現(xiàn)為具體形象的感性認識。當信息平臺利用算法集中推送相關(guān)信息時，也會把其中的負面情感傳遞給更多網(wǎng)民，加深網(wǎng)民對突發(fā)場景“憤怒”情感體驗，促使廣大網(wǎng)民在“網(wǎng)絡(luò)情景”的狀態(tài)中達到情感共鳴。凈化網(wǎng)絡(luò)輿論環(huán)境，需要司法部門、網(wǎng)絡(luò)大咖、主流媒體等多方面協(xié)同發(fā)力，共同營造與維護和諧有序的網(wǎng)絡(luò)輿論場域。筆者從算法規(guī)訓(xùn)的視角，嘗試提出媒介環(huán)境的凈化路徑。

（一）明確平臺監(jiān)督責任，完善立法加強技術(shù)監(jiān)管

網(wǎng)絡(luò)行業(yè)沒有強有力的行業(yè)協(xié)會，從自我監(jiān)管的角度難以下手。算法技術(shù)針對用戶提供主動服務(wù)，易引發(fā)網(wǎng)絡(luò)輿論亂象。[3]因此，要實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的信息凈化，構(gòu)建健康向上的媒介環(huán)境，首先要對相關(guān)法律體系進行完善，進一步明確平臺責任與監(jiān)督機制，確保平臺的算法推薦和信息傳播在合法合規(guī)的框架范圍內(nèi)。

具體到實踐層面，加強技術(shù)監(jiān)督指的是對防沉迷系統(tǒng)的完善。監(jiān)管者要對每一步推送都做到精細化把控，及時填補技術(shù)漏洞，優(yōu)化算法推送的內(nèi)容，設(shè)置特定的信息分類化管理。以“抖音”為例，其算法推薦機制包括算法責任、輔助分發(fā)和智能分發(fā)三個層面。其中，智能分發(fā)是核心，這決定了運營商是否做到位，應(yīng)當構(gòu)建防沉迷系統(tǒng)、風險提示系統(tǒng)、內(nèi)容審核系統(tǒng)三位一體的閉環(huán)監(jiān)督機制。在輔助分發(fā)領(lǐng)域，必須包含反標題黨、反謠言系統(tǒng)等。本文認為，在此基礎(chǔ)上應(yīng)當優(yōu)化已有的算法推薦系統(tǒng)的推送指標?？梢栽谕扑]系統(tǒng)的算法模型中增加內(nèi)容影響力、時效性、專業(yè)品質(zhì)、用戶滿意度等指標。通過這種方式，在面向用戶群體進行信息推送時，呈現(xiàn)的是更全面綜合的結(jié)果，此舉有利于網(wǎng)民群體發(fā)掘更加多維度的信息，從而走出“信息繭房”的困境，也能將網(wǎng)絡(luò)沉迷的風險降到最低。[4]

（二）主流媒體與網(wǎng)絡(luò)大咖合作拓寬傳播渠道

要吸引網(wǎng)民群體，尤其是青年網(wǎng)民，必須要善于運用生動形象的網(wǎng)絡(luò)語言。搭建與網(wǎng)民群體穩(wěn)定的溝通橋梁，過去宏大且嚴肅的敘述是不夠的，讓受眾聽得懂并愿意聽，才能獲得受眾的認可。要由內(nèi)向外打通網(wǎng)絡(luò)圈層壁壘，推動互聯(lián)網(wǎng)輿論的順暢溝通。泛娛樂的潮流下，廣大受眾容易被各類新型設(shè)計媒體所吸引。因此，主流媒體可以通過在流量活躍度高的微信、微博等社交平臺發(fā)布信息，既能增強網(wǎng)民受眾的接受度，也能營造更好的輿論氛圍。[5]

網(wǎng)絡(luò)交往形成的圈層化是網(wǎng)絡(luò)活動的一大特征。圈層內(nèi)部成員往往習慣于特殊網(wǎng)絡(luò)用語，這也是主流輿論力量介入的關(guān)鍵點。為此，政府、主流媒體必須加強與網(wǎng)絡(luò)大咖的互動，掌握運用網(wǎng)絡(luò)語言，如網(wǎng)絡(luò)暗語、網(wǎng)絡(luò)縮寫等。去偽存真，方能以主旋律內(nèi)容牢牢占領(lǐng)網(wǎng)絡(luò)陣地，從而規(guī)范網(wǎng)絡(luò)語言。

具體而言，政府應(yīng)當引導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)大咖增強責任意識。前文所述，在“去中心化”浪潮中，在輿論熱點發(fā)酵后，一般青年群體很難了解事件全貌，網(wǎng)絡(luò)輿論走向則與關(guān)鍵大咖的發(fā)言密切相關(guān)。因此政府要關(guān)注網(wǎng)絡(luò)大咖的規(guī)制。首先，主流媒體應(yīng)當加強與網(wǎng)絡(luò)大咖的溝通，建立系統(tǒng)化管理模式。網(wǎng)絡(luò)大咖主要產(chǎn)生于網(wǎng)紅、某領(lǐng)域?qū)＜?、網(wǎng)絡(luò)草根群體、社會名流、明星等，該群體活躍度較高。政府加強對網(wǎng)絡(luò)大咖的教育管理，也是做好意識形態(tài)工作的重要環(huán)節(jié)。其次，可以通過會議形式加強與網(wǎng)絡(luò)大咖的溝通。比如，通過與具備一定影響力的大V、名人交流，激發(fā)其正確引領(lǐng)網(wǎng)絡(luò)輿論行為的責任意識，主動響應(yīng)主流媒體并就相關(guān)熱點事件展開討論評析，向網(wǎng)民澄清真相。最后，積極挖掘新的核心網(wǎng)絡(luò)大咖。網(wǎng)絡(luò)大咖并非固定不變，大量組織鼓勵青年領(lǐng)導(dǎo)干部、學(xué)者積極參與網(wǎng)絡(luò)熱點話題討論，通過發(fā)揮其專業(yè)素養(yǎng)說服與感染網(wǎng)民群體，從而組建代表官方發(fā)聲且親民的網(wǎng)絡(luò)大咖團體。由此塑造網(wǎng)絡(luò)大咖正面導(dǎo)向功能，使其切實成為引領(lǐng)網(wǎng)絡(luò)輿情的中堅力量。

四、結(jié)語

當智能算法被網(wǎng)絡(luò)媒體廣泛運用，將會促使“真相反轉(zhuǎn)”事件頻發(fā)，群體逐漸對于新聞?wù)嫦嗝庖撸瑥亩弧靶畔⒗O房”規(guī)訓(xùn)成一個個“立場優(yōu)先”“情緒先行”的團體，這樣的場域被稱為“后真相”時代。當互聯(lián)網(wǎng)平臺利用算法集中推送相關(guān)信息時，也會把其中的負面情感傳遞給更多青年，加深大眾對突發(fā)場景“憤怒”情感體驗，促使廣大網(wǎng)民在“網(wǎng)絡(luò)情景”的狀態(tài)中達到情感共鳴。這一過程催生了一系列網(wǎng)絡(luò)輿情問題。要在“后真相”時代下有效引導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)輿情，就必須厘清造成算法困境的原因，并且對癥下藥，明確平臺監(jiān)督責任，通過完善立法對技術(shù)進行有效監(jiān)管。同時，促使主流媒體與自媒體融合交流，提升主流媒體的公信力。切實凈化網(wǎng)絡(luò)輿論環(huán)境，提升網(wǎng)民使用網(wǎng)絡(luò)平臺的素養(yǎng)能力，建構(gòu)理性化表達模式。

參考文獻

[1]盧毅剛.認識、互動與趨同.公眾輿論心理解讀[M].北京： 中國社會科學(xué)出版社，2013： 69.

[2]唐遠清.網(wǎng)絡(luò)群體極化的社會心理分析[J].中國社會科學(xué)報，2017（7）.

[3]蔣鵬祥，葉秀.后真相時代的“算法”規(guī)訓(xùn)研究：以“非現(xiàn)實性沖突”為切入點[J]. 現(xiàn)代法治研究，2020：（4）26-34.

[4]駱郁廷.論“后真相”網(wǎng)絡(luò)空間的價值澄清[J].思想理論教育導(dǎo)刊，2020（06）： 139-145.

[5]余秀才.網(wǎng)絡(luò)輿論傳播的行為與動因[D].武漢： 華中科技大學(xué)，2010.

（編輯：黃佳君）