祁林

摘要：科技是一把雙刃劍，當(dāng)人們還在享受著科技進(jìn)步所帶來(lái)的快捷和便利時(shí)，仍需要考慮它所帶給人們生活的挑戰(zhàn)和影響。算法推薦技術(shù)在新聞業(yè)中的廣泛應(yīng)用，為新聞業(yè)的發(fā)展起到了非常積極的作用，讓人們能夠更加快捷便利地獲取新聞信息，讓新聞信息能夠更加輕而易舉地傳播到每個(gè)人的手中，但是，算法推薦新聞帶來(lái)的諸多問題也需要引起人們的關(guān)注。用戶個(gè)人隱私信息的“抓取”和“征用”，將大量同質(zhì)化、低俗化內(nèi)容推送給用戶，以及算法本身存在的“歧視”和“偏見”，都應(yīng)該被人們有所關(guān)注和察覺。對(duì)此，政府相關(guān)部門、相關(guān)媒體機(jī)構(gòu)以及用戶個(gè)人都應(yīng)該履行和承擔(dān)好自己的相應(yīng)責(zé)任。尤其是信息泛濫的背景下，進(jìn)行受眾的自我培養(yǎng)變得尤為重要，受眾需要警惕和發(fā)現(xiàn)算法新聞?wù)诮o受眾帶來(lái)的諸多問題和危害，防止一切被新技術(shù)左右的結(jié)局，真正做到不被機(jī)器所掌握，把握受眾自我獨(dú)立思考能力。

關(guān)鍵詞：算法；受眾；新聞信息；自我培養(yǎng)

在互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展的今天，信息傳播的主動(dòng)權(quán)越來(lái)越被“算法”所掌握，依靠大數(shù)據(jù)的支撐，算法對(duì)用戶黏性和喜好類型的把控也越來(lái)越清晰，讓這個(gè)代碼傳播信息時(shí)代中的受眾顯得極其被動(dòng)，受眾的主動(dòng)選擇權(quán)被算法帶來(lái)的“精準(zhǔn)信息”稀釋殆盡，因而受眾需要在接受和選擇信息中逐漸自我培養(yǎng)，避免被信息洪流淹沒，要掌握信息獲取主動(dòng)權(quán)，橫縱向齊頭挖掘信息價(jià)值，培養(yǎng)形成自己的接收習(xí)慣。[1]

一、算法在當(dāng)今信息傳播中掌握主動(dòng)權(quán)的理論邏輯

（一）算法與信息傳播

算法實(shí)際上是人工智能的具體表現(xiàn)之一，他們都是在計(jì)算能力、大數(shù)據(jù)、算法模型高度發(fā)展的當(dāng)今社會(huì)應(yīng)運(yùn)而生的實(shí)用工具，顯然在這三者之間，計(jì)算能力和算法模型作為硬件設(shè)施在這個(gè)代碼無(wú)處不在的社會(huì)已經(jīng)大行其道，正因?yàn)橛辛诉@二者的基礎(chǔ)才讓大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生有了肥沃的土壤，讓算法在信息傳播過程中有了無(wú)限生長(zhǎng)的空間，而真正讓算法有了傳播種子的卻是大數(shù)據(jù)。

1.大數(shù)據(jù)與受眾

大數(shù)據(jù)背后是受眾的活躍值，正因?yàn)橛辛耸鼙娫诨ヂ?lián)網(wǎng)信息傳播過程中的痕跡，讓敏銳的算法一次次捕捉并記錄，使得大數(shù)據(jù)量的積累越來(lái)越大，越來(lái)越豐富，使得算法模型的應(yīng)變處理能力更加靈活多變。需要特別說(shuō)明的是，受眾的接受習(xí)慣是慣性的、長(zhǎng)期的，而算法依托日益強(qiáng)大的計(jì)算分析能力和儲(chǔ)存條件，讓受眾的認(rèn)知能力、判斷水平以及決策能力在算法建模中變得不堪一擊，一旦固定的用戶畫像描摹成功，信息的精準(zhǔn)投放和準(zhǔn)時(shí)傳遞就會(huì)變成算法的機(jī)械運(yùn)動(dòng)，而用戶也只會(huì)變?yōu)樗惴▊鞑バ畔⑦^程中的固定一環(huán)。因而，大數(shù)據(jù)背后的受眾實(shí)際上為算法提供了物質(zhì)基礎(chǔ)，對(duì)算法在信息傳播過程中的支配地位起到了關(guān)鍵作用。

2.大數(shù)據(jù)的社會(huì)化

大數(shù)據(jù)在某種程度上已經(jīng)變成了這個(gè)社會(huì)不可或缺的一部分。不僅是信息傳播，公共交通、安全、醫(yī)療衛(wèi)生、教育等，都是在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行有效管控和發(fā)展，但與信息傳播不同的是，雖然其他領(lǐng)域都利用了大數(shù)據(jù)的智能化和便捷化完成了更多繁雜的工作，讓工作生活學(xué)習(xí)變得簡(jiǎn)單，但需要注意，在信息傳播過程中，媒介和受眾僅作為傳播環(huán)節(jié)的二者，并非全部，如果把信息傳播只單單簡(jiǎn)化為傳受雙方的方法效果，必然會(huì)使整個(gè)傳播效果極其樸素而無(wú)任何研究?jī)r(jià)值。換言之，好的信息傳播一定是復(fù)雜且有序的，復(fù)雜在于信息傳播的整體性、系統(tǒng)性，有序性則在于信息傳播的二次甚至多次傳播，顯然在大數(shù)據(jù)支撐下的算法傳播信息很難做到整體而有序，因?yàn)榇蠖鄶?shù)情況下，算法傳播下的信息具有海量無(wú)序性，受眾很容易被信息淹沒，甚至無(wú)法辨別真假好壞，信息傳播終止，信息最終淪為信息垃圾。但是隨著現(xiàn)代社會(huì)人們獲取信息方式的改變，算法傳播信息已成不可抵擋之勢(shì)，幾乎所有的信息傳播載體都在應(yīng)用算法精準(zhǔn)傳播信息，這樣的傳播方法具備的便捷性和有效性是之前任何一種傳播方式都無(wú)法比擬的，它瞬間產(chǎn)生的流量可以隨時(shí)變現(xiàn)，讓無(wú)數(shù)廠商紛紛效仿，在這個(gè)媒體社會(huì)蔚然成風(fēng)。

3.意見的整合與分類

大數(shù)據(jù)實(shí)際上是意見的整合，而算法則是意見的分類。受眾接收信息過程中實(shí)際上就產(chǎn)生了意見，即對(duì)此類信息的喜好與否，這種意見在大數(shù)據(jù)中會(huì)有大量的積累，久而久之便會(huì)形成集合，隨著這個(gè)集合的無(wú)限擴(kuò)大，算法模型應(yīng)運(yùn)而生，憑借它強(qiáng)大的計(jì)算能力，這些意見便會(huì)形成科學(xué)完善的分類，使這些意見有效轉(zhuǎn)化為信息分發(fā)的依據(jù)傳遞給受眾，而受眾此時(shí)仍渾然不知，源源不斷地輸送意見給算法，讓算法在信息傳播過程中始終處于不敗之地，始終立于信息傳播的頂端，欣賞著受眾的喜怒哀樂。不可否認(rèn)，這個(gè)意見的整合、分類、分發(fā)，無(wú)不體現(xiàn)著算法傳播信息的優(yōu)越性，在迎合受眾的同時(shí)，也讓算法在信息傳播中的支配地位越來(lái)越鞏固。

（二）算法新聞與受眾媒介素養(yǎng)

很顯然，算法支配信息傳播已然是先進(jìn)科學(xué)的、被大眾接受并喜愛的技術(shù)，這種技術(shù)帶來(lái)的便捷性不言而喻，且?guī)?lái)的社會(huì)效益也不容置疑，但技術(shù)的進(jìn)步與發(fā)展終歸是服務(wù)于人，且要利于人，但隨著算法在信息傳播領(lǐng)域的不斷深耕，其產(chǎn)生的問題也隨之而來(lái)，如受眾在算法信息傳播模式下對(duì)信息的處理和運(yùn)用，進(jìn)而長(zhǎng)期形成有利于自身發(fā)展的接收習(xí)慣，換言之，在算法如洪流般肆無(wú)忌憚地投其所好的同時(shí)，受眾該如何克制自我、把握自己接收信息的方方面面，都需要受眾增強(qiáng)自身媒介素養(yǎng)。

二、受眾在算法傳播信息下的自我培養(yǎng)方法

（一）培養(yǎng)理論與自我培養(yǎng)

培養(yǎng)理論在被美國(guó)傳播學(xué)者伯格納提出之始，意在說(shuō)明現(xiàn)代社會(huì)傳播媒介提示的“象征性現(xiàn)實(shí)”對(duì)人們認(rèn)識(shí)和理解現(xiàn)實(shí)世界發(fā)揮著巨大的影響，這種影響不是短期的，而是一個(gè)長(zhǎng)期的、潛移默化的需要培養(yǎng)的過程，它在不知不覺中制約著人們的現(xiàn)實(shí)觀[2]。此理論的關(guān)鍵就在于這種培養(yǎng)是長(zhǎng)期的、潛移默化的，而本文中提到的自我培養(yǎng)同樣不是一蹴而就的，需要一個(gè)長(zhǎng)期的自我意識(shí)、個(gè)人認(rèn)知的培養(yǎng)，以達(dá)到自我接收習(xí)慣的形成和利于信息助于自身發(fā)展的作用。

（二）受眾自我培養(yǎng)是一個(gè)周期長(zhǎng)跨度大的培養(yǎng)模式

受眾的自我培養(yǎng)是長(zhǎng)期、跨度大的過程，而非一蹴而就的，需要受眾在日常的信息接收過程中養(yǎng)成良好的信息接收方式，需要受眾無(wú)論是面對(duì)傳統(tǒng)報(bào)紙、電視還是短視頻、新媒體作品都需要以一種非快餐式的，不加以辯證的思索的接收方式，加以消化和理解。這一定是一個(gè)長(zhǎng)期的跨度大的過程，需要受眾耐住性子，培養(yǎng)自己的長(zhǎng)期習(xí)慣。

這一定是艱難的，尤其是在這樣一個(gè)淺閱讀時(shí)代，但如果不培養(yǎng)此種模式，長(zhǎng)此以往，更多優(yōu)質(zhì)的、有深度的內(nèi)容將不復(fù)存在，人們便會(huì)陷入信息阻塞的牢籠中不可掙脫，優(yōu)質(zhì)的信息需要思考、需要辨證，而非一擁而上、一哄而散。

1.受眾化被動(dòng)為主動(dòng)，主動(dòng)選擇信息，辨別信息

在算法傳播信息的模式下，受眾是被動(dòng)的。雖然在信息傳播之始，受眾擁有主動(dòng)選擇信息的權(quán)利，在主動(dòng)地接受自己喜愛的信息，然而隨著這種主動(dòng)接收的不斷重復(fù)推進(jìn)，主動(dòng)已經(jīng)無(wú)形中轉(zhuǎn)化為被動(dòng)，受眾接收的信息變成重復(fù)信息的橫向細(xì)化，變成了信息堆疊的反復(fù)咀嚼，食之無(wú)味[3]。因而受眾在接收信息的過程中一定要保持清醒的頭腦，主動(dòng)選擇和搜索信息，讓信息的選擇和搜索變成知識(shí)獲取的過程，并讓此過程變得有記憶性，從而將獲取的信息轉(zhuǎn)化為有利于自身發(fā)展的有用信息，做到信息的消化處理，而非束之高閣。同樣，由于互聯(lián)網(wǎng)信息的海量性，信息的真?zhèn)伪鎰e是自身培養(yǎng)的關(guān)鍵，而如何準(zhǔn)確快速辨別真?zhèn)危枰L(zhǎng)期的認(rèn)知積累和沉淀，才會(huì)不被無(wú)效信息干擾。

今日頭條在算法傳播信息領(lǐng)域可謂是排頭兵，因而遭受的吐槽也較多，雖然它在發(fā)展之初打出“你喜歡的才是頭條”的標(biāo)語(yǔ)極其吸引受眾，也讓最初的一批受眾最早體驗(yàn)到了人工智能的發(fā)展帶來(lái)的便利，使受眾的客戶端上永遠(yuǎn)都有自己喜歡、想看的信息內(nèi)容，但不久用戶便發(fā)現(xiàn)，自己手機(jī)仿佛變成了一個(gè)同類信息的無(wú)底洞，有用的只有一兩條，而自己也在不經(jīng)意間就消磨了大量的時(shí)間，且自己會(huì)形成無(wú)意識(shí)自動(dòng)點(diǎn)擊它推薦的內(nèi)容，雖然知道是重復(fù)且無(wú)用的，但奈何自己喜歡，反復(fù)賞玩這些已經(jīng)接收過的同類信息，樂此不疲。同時(shí)，在越來(lái)越多的自媒體入駐今日頭條后，由于審查的不完善，充斥著大量假信息，讓受眾無(wú)形中接收到干擾自我判斷和意識(shí)的信息，造成了不良后果。時(shí)至今日，今日頭條仍舊是勢(shì)頭發(fā)展正盛的互聯(lián)網(wǎng)大公司，其利用算法傳播信息的技術(shù)也日益成熟，仍對(duì)受眾接收信息產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響，但作為受眾的每個(gè)人，需要在享受互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)紅利的同時(shí)，自我培養(yǎng)主動(dòng)選擇搜索信息的習(xí)慣，長(zhǎng)期的累積會(huì)形成更好的辨別信息的能力。

2.依靠權(quán)威媒體固定接收相關(guān)內(nèi)容，避免泛泛而受

互聯(lián)網(wǎng)上充斥著大量的各式各樣的媒體平臺(tái)，傳統(tǒng)媒體轉(zhuǎn)型到新媒體，新媒體行業(yè)又有眾多的自媒體和傳媒企業(yè)，一時(shí)間同質(zhì)化內(nèi)容鋪天蓋地，受眾很容易被淹沒在信息洪流中。但無(wú)論媒體行業(yè)打得如何熱鬧，傳統(tǒng)權(quán)威媒體在任何時(shí)候都具有其他媒體無(wú)可比擬的優(yōu)越性和可靠性，因而受眾選擇一個(gè)權(quán)威媒體作為自己日常接收信息的主要渠道，是受眾自我培養(yǎng)的關(guān)鍵。

不同媒體都具有自己的媒體立場(chǎng)和視角，對(duì)于一些權(quán)威媒體更是如此，因而很多權(quán)威媒體都具有自身固定的版面欄目和文風(fēng)氣質(zhì)，所以對(duì)于受眾而言，養(yǎng)成接受權(quán)威媒體的固定欄目版面，培養(yǎng)自己看待問題的視角和看法，能夠讓自己在信息洪流中始終保持清醒的頭腦，秉持權(quán)威媒體所具有的語(yǔ)言風(fēng)格，對(duì)自身的塑造起到十分積極的作用。例如，《大公報(bào)》作為中央在港的官方媒體，它秉持的“香港視角、中國(guó)觀點(diǎn)、世界表達(dá)”讓它始終站在新聞傳播的關(guān)鍵，受眾在固定接受它所傳播的信息時(shí)，看待信息的觀點(diǎn)角度也會(huì)隨著悄然改變，這正是媒體的社會(huì)責(zé)任，在潛移默化中影響受眾、塑造受眾。

3.培養(yǎng)深度有效的信息接收方式，勿蜻蜓點(diǎn)水

在當(dāng)下信息傳播方式多樣、傳播渠道多樣的背景下，受眾在接收信息時(shí)往往會(huì)陷入蜻蜓點(diǎn)水、走馬觀花的誤區(qū)，浮在表面無(wú)法觸及事實(shí)的真相和內(nèi)在，需要受眾在平時(shí)注意培養(yǎng)深度有效的信息接收方式。在實(shí)踐中我們不難發(fā)現(xiàn)，往往普通事實(shí)的真相都藏在文字的背后，需要受眾在接收信息后，通過整合信息，理解和消化后歸納，從而挖掘信息背后的真實(shí)情況，是非常有必要的。尤其是在短視頻興起后，視頻的傳播方式變得更為快捷和便利，而這種快餐式的信息傳播方式讓信息以更加簡(jiǎn)短的形式停留在受眾的記憶中，難以達(dá)到有效的深度的傳播。深度、有效的信息接收方式，需要受眾在信息接收過程中，做到橫向縱向共同挖掘，以更高的要求去理解信息，勿讓信息變?yōu)槔?，短暫地停留在大腦，應(yīng)將其變?yōu)橹R(shí)能量，助力日常生活與工作。

4.獨(dú)立自主的思考能力是自我培養(yǎng)的核心

算法分發(fā)新聞的主要表現(xiàn)是新聞的泛濫，意味著新聞的不可估量，也就是常說(shuō)的同質(zhì)化，在這樣的一個(gè)前提下，也就會(huì)有無(wú)數(shù)片面的、不科學(xué)的、不真實(shí)的信息被大肆傳播，算法是機(jī)械的、是無(wú)情感的，因而算法分發(fā)下的新聞只會(huì)一味推送信息，而非有思考能力地分發(fā)信息。因而，受眾培養(yǎng)獨(dú)立自主的思考能力是自我培養(yǎng)的核心。在培養(yǎng)獨(dú)立思考的能力的前提下，才能夠做到有效合理的自我培養(yǎng)，如對(duì)網(wǎng)絡(luò)事件的正確分析與理解，而非淹沒在網(wǎng)民的口水戰(zhàn)中，普通受眾雖不能做到如專業(yè)媒體機(jī)構(gòu)那般客觀公正地對(duì)待新聞事件，但也需要注意理性與法理共行，這是最基本的，只有獨(dú)立思考能力下的培養(yǎng)框架中，才能夠做到辨別是非能力不拋錨、不偏頗，最終達(dá)到良好的培養(yǎng)效果。

5.相關(guān)監(jiān)管部門在管理時(shí)要合理引導(dǎo)受眾自我培養(yǎng)

監(jiān)管部門引導(dǎo)算法推薦健康發(fā)展的過程當(dāng)中，依法治理是最主要的措施。應(yīng)該通過立法對(duì)算法分發(fā)的內(nèi)容進(jìn)行判斷，甚至在分發(fā)的環(huán)節(jié)中進(jìn)行干預(yù)。讓不合規(guī)的算法推薦難以進(jìn)入受眾手中，進(jìn)而引導(dǎo)受眾自我培養(yǎng)。

監(jiān)管部門可以出臺(tái)相關(guān)的宣傳措施，明確提出算法新聞的弊端，讓受眾在潛意識(shí)中有所防備，從而有效地達(dá)到自我培養(yǎng)的目的。必須要指出，相關(guān)部門的法規(guī)限制是必要的，也是最有力方式，會(huì)起到震懾作用，也會(huì)通過官方渠道更能深入受眾內(nèi)心，做到防患于未然。

三、結(jié)語(yǔ)

算法新聞是算法技術(shù)與新聞傳播相結(jié)合的一個(gè)新產(chǎn)物。一般來(lái)說(shuō)就是利用算法的程序，通過一些大數(shù)據(jù)的分析，來(lái)向受眾中準(zhǔn)確地推送新聞到用戶手中?，F(xiàn)在算法具有得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì)，已經(jīng)對(duì)新聞完成了一定程度的商業(yè)滲透，對(duì)整個(gè)新聞業(yè)都產(chǎn)生了巨大的影響[4]。尤其是這些年，以手機(jī)終端為人們接收信息的主要載體，算法新聞已經(jīng)完全滲透到新聞傳播的最終載體，對(duì)滿足用戶的信息需求產(chǎn)生了一些積極的作用，對(duì)新聞業(yè)的發(fā)展也有一定的推動(dòng)作用。

然而，不可忽視的是，算法新聞仍存在一些侵犯?jìng)€(gè)人隱私和培養(yǎng)受眾不良的接受習(xí)慣的弊端，同時(shí)大量的同質(zhì)化的內(nèi)容推送給用戶，讓算法新聞本身產(chǎn)生了一定的偏差，這都值得人們保持足夠的警惕，理性對(duì)待算法新聞推發(fā)，自主培養(yǎng)接受方式。

在算法新聞不可逆的背景下，進(jìn)行受眾自我培養(yǎng)是必然的，也是恰逢其時(shí)的，在當(dāng)下每個(gè)人都擁有媒體終端的背景下進(jìn)行必要的自我培養(yǎng)，讓大行其道的算法新聞?dòng)斜灰种频目赡苄?，受眾理?yīng)是有情感的動(dòng)物，而非機(jī)械的、無(wú)思考力且被機(jī)器操控的行尸走肉，應(yīng)讓新的技術(shù)造福于人類社會(huì)，而不是阻礙社會(huì)的進(jìn)步。

參考文獻(xiàn)：

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