張寶江 王琪 楊曉雯 李澤巧

文章采集美容院專線for/get品牌的消費(fèi)者面部皮膚數(shù)據(jù)，進(jìn)行皮膚VISIA數(shù)據(jù)指標(biāo)描述統(tǒng)計(jì)性分析和各指標(biāo)隨年齡變化的研究。通過(guò)對(duì)消費(fèi)者皮膚VISIA數(shù)據(jù)指標(biāo)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)，了解消費(fèi)者各皮膚生理指標(biāo)的分布特點(diǎn);通過(guò)每一皮膚VISIA數(shù)據(jù)指標(biāo)隨年齡變化研究，了解每一指標(biāo)隨年齡變化的規(guī)律以及變化關(guān)鍵年齡點(diǎn)，從而根據(jù)不同階段皮膚狀態(tài)差異提供針對(duì)性護(hù)理方案。

皮膚是人體同外界接觸的第一層器官，它是我們抵御感染、傷害和維持健康的重要防線，是身體健康狀態(tài)與精神面貌最為直接的體現(xiàn)。不同年齡階段的人，皮膚狀態(tài)有很大差異。對(duì)中老年人群皮膚進(jìn)行深入分析了解，研究與面部皮膚狀態(tài)緊密相關(guān)的核心指標(biāo)，發(fā)現(xiàn)中老年人群皮膚狀態(tài)的變化趨勢(shì)，對(duì)于中老年人群的個(gè)人護(hù)理及化妝品研發(fā)都有重要的指導(dǎo)意義。

本文參考全國(guó)美容院渠道不同地區(qū)、不同年齡面部VISIA圖片、皮膚生理指標(biāo)數(shù)據(jù)、調(diào)查問(wèn)卷等上萬(wàn)條數(shù)據(jù)信息，從數(shù)據(jù)庫(kù)中隨機(jī)抽取117例43～69歲的女性志愿者，采集志愿者的VISIA圖片，通過(guò)相關(guān)算法對(duì)圖片進(jìn)行處理，從而得到各種定量的多維度皮膚數(shù)據(jù)，以分析皮膚各項(xiàng)指標(biāo)隨年齡的變化趨勢(shì)。

1.2樣本來(lái)源

隨機(jī)抽取43～69歲的女性志愿者117例，通過(guò)VISIA采集志愿者的皮膚生理指標(biāo)數(shù)據(jù)。采集斑點(diǎn)spots、紫外線色斑uv.spots、棕色斑點(diǎn)brown.spots、紅血絲分布red.areas、皺紋wrinkles、紋理texture、毛孔pores、卟啉油脂porphyrins，共計(jì)8項(xiàng)皮膚指標(biāo)。

1.3實(shí)驗(yàn)儀器及設(shè)備

測(cè)試儀器：VISIA皮膚檢測(cè)儀，美國(guó)Canfield公司

測(cè)試原理：VISIA皮膚檢測(cè)儀運(yùn)用光學(xué)成像，RBX和軟件科技，即時(shí)測(cè)出和分析表皮的斑點(diǎn)、毛孔、皺紋和皮膚紋理，以及由于紫外線照射而產(chǎn)生的皮下血管和色素性病變，如卟啉（油脂）、褐色斑、紅斑等，并揭示由此引起的如黃褐斑、痤瘡、酒渣鼻和蜘蛛狀靜脈瘤等潛在危險(xiǎn)。

1.4數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方法

（1）使用IBMSPSSStatistics25進(jìn)行相關(guān)性分析及主成分分析。

（2）采用MATLAB曲線擬合工具箱（curvefittingtoolbox）分析核心皮膚本態(tài)測(cè)試指標(biāo)隨年齡增長(zhǎng)的變化趨勢(shì)并確定擬合函數(shù)。

（3）使用MATLAB編程計(jì)算擬合函數(shù)的拐點(diǎn)。

2.2小結(jié)

通過(guò)對(duì)消費(fèi)者數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)，紅血絲分布、皺紋、毛孔、卟啉油脂這4個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)均呈現(xiàn)出右偏現(xiàn)象，即消費(fèi)者這些指標(biāo)均處于此年齡段較低的水平。需要注意的是，數(shù)據(jù)中存在1位面部紅血絲分布值較高的消費(fèi)者;10位面部皺紋值較高的消費(fèi)者;1位面部毛孔值較高的消費(fèi)者;7位面部卟啉油脂值較高的消費(fèi)者。

通過(guò)對(duì)for/get品牌消費(fèi)者進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析，計(jì)算8個(gè)指標(biāo)的Q3值（各指標(biāo)均有25%的消費(fèi)者取值高于此值），詳見(jiàn)表2-2。根據(jù)此值可以對(duì)消費(fèi)者面部狀態(tài)進(jìn)行評(píng)價(jià)，指標(biāo)大于Q3的消費(fèi)者應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注該指標(biāo)的改善情況。例如，當(dāng)測(cè)試消費(fèi)者的斑點(diǎn)值大于202時(shí)，即表示該消費(fèi)者需要關(guān)注面部斑點(diǎn)問(wèn)題。

2.3各指標(biāo)隨年齡變化趨勢(shì)

對(duì)所采集的for/get品牌消費(fèi)者面部皮膚數(shù)據(jù)，建立各指標(biāo)對(duì)年齡的多項(xiàng)式擬合模型來(lái)分析各指標(biāo)隨年齡變化的統(tǒng)計(jì)規(guī)律性。為更清晰地展示每一皮膚生理指標(biāo)隨年齡的變化趨勢(shì)，對(duì)同一年齡的每個(gè)指標(biāo)都做了平均值處理并得到表2-3。這樣，每個(gè)年齡只對(duì)應(yīng)一組指標(biāo)取值，通過(guò)散點(diǎn)圖更易看清各皮膚生理指標(biāo)隨年齡變化的趨勢(shì)和走向。同時(shí)，使用MATLAB的曲線擬合工具箱（curvefittingtoolbox）繪制各個(gè)指標(biāo)隨年齡變化的最佳擬合曲線。在后續(xù)分析中，會(huì)給出函數(shù)的拐點(diǎn)，并利用它們來(lái)刻畫擬合曲線所發(fā)生的變化。函數(shù)的拐點(diǎn)（二階導(dǎo)數(shù)為零）表示函數(shù)凹凸性（趨勢(shì)速率）發(fā)生變化的點(diǎn)。

2.4小結(jié)

根據(jù)函數(shù)拐點(diǎn)計(jì)算公式，得到8個(gè)皮膚VISIA數(shù)據(jù)指標(biāo)的拐點(diǎn)表，詳見(jiàn)表2-4。

通過(guò)計(jì)算各皮膚VISIA數(shù)據(jù)指標(biāo)的拐點(diǎn)，即變化速率最大的時(shí)間點(diǎn)發(fā)現(xiàn)：斑點(diǎn)、紫外線色斑、棕色斑點(diǎn)、紅血絲分布這4個(gè)指標(biāo)在50歲之前變化速率均達(dá)到最大;皺紋、紋理、毛孔、卟啉油脂這4個(gè)指標(biāo)在50歲之后變化速率才逐漸達(dá)到最大。

通過(guò)對(duì)皮膚VISIA數(shù)據(jù)指標(biāo)的變化趨勢(shì)研究，發(fā)現(xiàn)皺紋指標(biāo)在43～59歲范圍內(nèi)已經(jīng)處于一段極為平穩(wěn)的趨勢(shì);紋理、毛孔這兩個(gè)指標(biāo)在43～59歲范圍內(nèi)處于一段波動(dòng)較大的趨勢(shì);其余指標(biāo)斑點(diǎn)、紫外線色斑、棕色斑點(diǎn)、紅血絲分布、卟啉油脂變化趨勢(shì)均類似，在43～59歲范圍內(nèi)處于一段先上升后下降的趨勢(shì)。

結(jié)論

1.通過(guò)對(duì)for/get消費(fèi)人群（43～69歲）進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)研究發(fā)現(xiàn)，紅血絲分布、皺紋、毛孔、卟啉油脂這4個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)均呈現(xiàn)出右偏現(xiàn)象，即消費(fèi)者這些指標(biāo)均處于此年齡段較低的水平。但仍有部分消費(fèi)者這些數(shù)值處于偏高的狀態(tài)，需要對(duì)相應(yīng)的肌膚問(wèn)題加以關(guān)注。

2.通過(guò)對(duì)for/get消費(fèi)人群（43～69歲）進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)研究，使用Q3構(gòu)建了評(píng)價(jià)消費(fèi)者面部肌膚狀態(tài)的標(biāo)準(zhǔn)值。對(duì)于指標(biāo)測(cè)試值大于Q3的消費(fèi)者應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注相應(yīng)的肌膚問(wèn)題，并且偏離程度越大表示相應(yīng)肌膚問(wèn)題越嚴(yán)重。

3.通過(guò)進(jìn)行各指標(biāo)隨年齡變化趨勢(shì)的研究，發(fā)現(xiàn)斑點(diǎn)、紫外線色斑、棕色斑點(diǎn)、紅血絲分布這4個(gè)指標(biāo)在50歲之前變化速率均達(dá)到最大，皺紋、紋理、毛孔、卟啉油脂這4個(gè)指標(biāo)在50歲之后變化速率才逐漸達(dá)到最大。

4.值得重點(diǎn)關(guān)注的是，皺紋指標(biāo)在43～59歲這個(gè)年齡段處于一段極為平緩的變化趨勢(shì)，說(shuō)明在該年齡段需要通過(guò)更為專業(yè)、深入的手段改善皺紋問(wèn)題。盡早預(yù)防、盡早改善才能有效避免消費(fèi)者陷入皺紋問(wèn)題。另外，紋理、毛孔這兩個(gè)指標(biāo)在43～59歲這個(gè)年齡段處于一段波動(dòng)較大的變化趨勢(shì)，說(shuō)明在該年齡段通過(guò)相關(guān)護(hù)理可以高效地改善面部粗糙、毛孔粗大等問(wèn)題。