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      基于WOS數(shù)據(jù)庫國際桉樹木材研究(2011—2020)文獻計量分析

      2022-05-09 07:49:56盧翠香蔣匯川梁星星
      廣西林業(yè)科學(xué) 2022年2期
      關(guān)鍵詞:桉樹木材熱點

      盧翠香,劉 媛,蔣匯川,梁星星

      (1.廣西優(yōu)良用材林資源培育重點實驗室 廣西壯族自治區(qū)林業(yè)科學(xué)研究院,廣西南寧 530002;2.農(nóng)業(yè)農(nóng)村部橡膠樹生物學(xué)與遺傳資源利用重點實驗室 中國熱帶農(nóng)業(yè)科學(xué)院橡膠研究所,海南海口 571101)

      桉樹(Eucalyptusspp.)是桃金娘科(Myrtaceae)杯果木屬(AngophoraCav.)、傘房屬(CorymbiaK. D.Hill& L.A.S.Johnson)和桉屬(EucalyptusL’Herit.)樹種的統(tǒng)稱[1]。桉樹原產(chǎn)于澳大利亞、巴布亞新幾內(nèi)亞、印度尼西亞和菲律賓等國家,已被全球95 個國家引種栽培[2]。桉樹已成為全球熱帶地區(qū)最主要的造林樹種,是世界上栽培范圍最廣的人工林樹種[3]。目前,全球桉樹種植總面積超2 275 萬hm2,桉樹人工林面積占世界桉樹人工林面積比例最大的國家是巴西、中國和印度,分別為22%、20%和17%[2]。按照桉樹人工林平均生長量32 m3·hm-2·a-1估算[4],全球桉樹人工林的年生長量可達8 億m3,每年由桉樹提供的木材約2.4 億m3,桉樹已成為全球重要的木材資源。世界各國出產(chǎn)的桉樹木材是制漿造紙和人造板(膠合板、纖維板和刨花板)的主要原料[4-5],也是優(yōu)質(zhì)的可再生生物質(zhì)能源[4]。桉樹產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展,對維護世界木材安全、促進國民經(jīng)濟發(fā)展及發(fā)揮生態(tài)防護作用等起到非常重要的作用[5]。

      文獻計量學(xué)作為一個專業(yè)術(shù)語,由Pritchard 在1969年提出[6],是科學(xué)計量學(xué)的一個概念,僅限于對出版物及其屬性的分析。文獻計量學(xué)可定量分析學(xué)科發(fā)展趨勢、文獻量變規(guī)律及文獻情報科學(xué)管理等[7]。隨著文獻計量學(xué)的迅速發(fā)展,其理論知識、研究方法和研究手段都越來越完善[8]。

      Citespace 是美國德雷賽爾大學(xué)陳超美教授開發(fā)的一款科學(xué)文獻分析工具,是一款著眼于分析科學(xué)文獻中蘊含的潛在知識,并在科學(xué)計量學(xué)、數(shù)據(jù)和信息可視化背景下逐漸發(fā)展起來的多元、分時、動態(tài)的引文可視化分析軟件。隨著Citespace 的不斷更新,它不僅能挖掘引文空間的知識聚類和分布,還能提供其他知識單元間的共現(xiàn)分析,如作者、機構(gòu)及國家/地區(qū)的合作等[9]。

      本研究對美國科技信息研究所的科學(xué)引文數(shù)據(jù) 庫(Science Citation Index,SCI)中 的SCI-EXPANDED 庫有關(guān)桉樹木材研究的SCI 論文進行分析,主要利用Citespace 可視化分析軟件進行文獻計量學(xué)分析,從側(cè)面分析國際桉樹木材的研究概況、主要研究力量分布、研究水平和研究熱點及未來發(fā)展趨勢,為相關(guān)研究提供借鑒和參考。

      1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

      以SCI-EXPANDED 庫為SCI 論文文獻來源,檢索式為TS =(eucalypt* AND wood),檢索時間范圍為2011—2020年,檢索語種為英語(English),檢索時間為2021年8月20日,文獻檢索類型為論文(Article)和綜述(Review)。

      為保證SCI 論文文獻數(shù)據(jù)的準確性,進一步排除重復(fù)文獻,除去會議論文和其他數(shù)據(jù)資料等,最終獲得2 842 篇文獻,包括研究論文2 741 篇和綜述101 篇。從文獻年度分布、學(xué)科主題分布、主要研究結(jié)構(gòu)分布及研究熱點和趨勢等方面進行詳細的分析并進行綜述。

      該研究主要采用科睿唯安(Clarivate Analytics)公司的Web of Science(WOS)數(shù)據(jù)庫自帶的分析功能、Citespace 可視化分析軟件(V5.8.R3(64-bit))、中國科學(xué)院文獻計量在線分析平臺Bibliometric(https://bibliometric.com)及統(tǒng)計分析軟件Origin Pro 2021(9.8.0.200,64-bit)對數(shù)據(jù)進行處理。

      2 結(jié)果與分析

      2.1年度分布

      由于SCI 數(shù)據(jù)庫收錄文獻受出版物上傳影響,存在一定滯后性,故檢索時間截至2020年12月31日。2011 — 2020年,10年間總體產(chǎn)出論文2 842篇,共有109 個國家和地區(qū)產(chǎn)出了論文成果。桉樹木材研究一直是科研工作者研究的熱門課題。2011— 2020年,每年論文數(shù)量均超過200 篇,呈增加趨勢,從2011年的207 篇增至2019年的367 篇(圖1)。

      圖1 2011—2020年桉樹木材研究論文出版年度數(shù)量分布Fig.1 Annual distribution of eucalypt wood research publications published from 2011 to 2020

      2.2 國家和地區(qū)分布

      根據(jù)WOS數(shù)據(jù)庫統(tǒng)計,發(fā)表有關(guān)桉樹木材研究的SCI 論文數(shù)量位列前20 的主要國家和地區(qū)有巴西、澳大利亞和中國等(圖2)。其中,巴西發(fā)表的SCI 論文數(shù)量最多(840 篇),占總相關(guān)文獻的29.56%;其次為澳大利亞(365篇)、中國(354篇)、美國(311 篇)、西班牙(269 篇)和葡萄牙(213 篇),這6個國家的論文發(fā)表數(shù)量遠高于其他國家,說明這6個國家在桉樹木材研究方面具有較強的實力。

      圖2 2011—2020年桉樹木材研究論文國家和地區(qū)分布(前20)Fig.2 National and regional distributions of eucalypt wood research publications from 2011 to 2020(Top 20)

      2.3 學(xué)科分布

      以WOS學(xué)科類別分類方法為依托,對檢索所得文獻進行分類,論文數(shù)量在200 篇以上的學(xué)科分別為林學(xué)(Forestry)、材料科學(xué):紙與木材(Materials science: paper & wood)、能源與燃料(Energy fuels)、化學(xué)工程(Engineering chemical)和生物技術(shù)和應(yīng)用微生物學(xué)(Biotechnology & applied microbiology)(表1)。涉及林學(xué)和材料科學(xué):紙與木材的論文占有絕對優(yōu)勢,這也是桉樹木材所屬領(lǐng)域所決定的。

      表1 2011—2020年桉樹木材研究學(xué)科分類(前12)Tab.1 Classification of eucalyptus wood research subjects from 2011 to 2020(Top 12)

      2.4 研究機構(gòu)分布

      在WOS發(fā)文量位居前10的研究機構(gòu)中,巴西的維索薩聯(lián)邦大學(xué)、圣保羅大學(xué)和拉夫拉斯聯(lián)邦大學(xué)位列前3,占比分別為7.21%、5.10%和4.08%;中國的北京林業(yè)大學(xué)和中國林業(yè)科學(xué)研究院的發(fā)文量位列第4和第9,占比分別為2.67%和2.22%;澳大利亞的墨爾本大學(xué)和塔斯馬尼亞大學(xué)的發(fā)文量位列第5和第6,占比分別為2.57%和2.50%(表2)。該數(shù)據(jù)表明,中國與澳大利亞有關(guān)桉樹木材研究的發(fā)文量相當,但與巴西還存在較大差距。

      表2 2011—2020年桉樹木材研究發(fā)文量前十的機構(gòu)Tab.2 Top 10 research institutions of eucalypt wood research publications from 2011 to 2020

      2.5 國家間合作關(guān)系分析

      基于中國科學(xué)院文獻計量在線分析平臺Bibliometric,可得到世界各個國家和地區(qū)之間的項目合作關(guān)系(圖3)。圖中半橢圓面積越大,表示該國與其他國家的合作越多,國家間的連線越粗表示兩個國家間的合作項目越多[8]。2011—2020年間,巴西(BRAZIL)參與的國際合作項目最多,其次是澳大利亞(AUSTRALIA)、中國(CHINA)和美國(USA)。在眾多合作國家中,巴西、澳大利亞和中國與美國之間的合作項目均較多,這反映出美國在桉樹木材研究方面擁有強大的實力。法國、西班牙、智利、葡萄牙、南非和日本等國也比較重視國際項目合作。

      圖3 國家間合作關(guān)系Fig.3 Cooperations among countries

      2.6 期刊和引文分析

      基于中國科學(xué)院文獻計量在線分析平臺Bibliometric,本研究分析的論文共發(fā)表在588 種期刊上;其中Bioresources 的發(fā)文量最多(181 篇),占比6.37%,總被引次數(shù)排名第1(406次),平均被引次數(shù)為2.24;其次為Forest Ecology and Management、Bioresource Technology 和Industrial Crops and Products,總被引次數(shù)分別為360、325 和286 次,平均被引次數(shù)分別為3.60、4.45和4.03(表3)。平均被引次數(shù)最高的是New Phytologist(6.17)。

      表3 2011—2020年桉樹木材研究發(fā)文量前十的期刊Tab.3 Top 10 journals of eucalypt wood research publications from 2011 to 2020

      2.7 研究熱點分析

      運用Citespace(V5.8.R3(64-bit))對關(guān)鍵詞進行分析,合并16 個相近詞并刪除21 個無關(guān)詞后,得到關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識圖譜,共有482 個節(jié)點,1 847 條連線(圖4)。其中,“eucalyptus wood”和“eucalyptus”的頻次最高,節(jié)點最大,分別為733 和579。但是本研究檢索使用的主題詞為“eucalypt*”和“wood”,因此不再討論與此相關(guān)的關(guān)鍵詞。去除“eucalyptus wood”和“eucalyptus”兩個相關(guān)檢索主題詞后,根據(jù)關(guān)鍵詞和中心性兩項指標選擇排名前20 的關(guān)鍵詞進行排序(表4)。

      表4 2011—2020年桉樹木材研究高頻關(guān)鍵詞分布Tab.4 Distributions of high-frequency keywords of eucalypt wood research from 2011—2020年

      圖4 高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜Fig.4 High-frequency keyword co-occurrence network graph

      高頻關(guān)鍵詞為生物量(Biomass)、生長發(fā)育(Growth)、密度(Density)、木質(zhì)素(Lignin)和纖維素(Cellulose)等,說明這些關(guān)鍵詞是有關(guān)桉樹木材發(fā)展的基礎(chǔ)性研究方向。研究發(fā)現(xiàn),并不是所有的高頻關(guān)鍵詞都具有較高的中心性,僅依靠高頻關(guān)鍵詞并不能非常精確地確定研究熱點[10]。一般認為,中心性高的關(guān)鍵詞(Centrality ≥0.1)常被看作關(guān)鍵詞詞頻知識圖譜的拐點,在一定程度上代表本領(lǐng)域的研究熱點。從中心性來說,中心性的值越大,其關(guān)鍵詞對網(wǎng)絡(luò)的有效支撐性越大。桉樹木材研究領(lǐng)域的熱點包括細胞壁(Cell wall)、赤桉(E. camaldulensis)、平衡(Balance)、管理(Management)、生物炭(Biochar)、變異性(Variability)、高溫分解(Pyrolysis)、熱處理(Heat treatment)、密度(Density)、強度(Strength)、含水率(Moisture content)和木質(zhì)素含量(Lignin content)等。

      2.8 研究前沿趨勢分析

      關(guān)鍵詞突現(xiàn)指數(shù)能夠探測出頻次變化率高的關(guān)鍵詞,從而確定研究領(lǐng)域的前沿內(nèi)容。關(guān)鍵詞突現(xiàn)分析可發(fā)現(xiàn)在一定時間內(nèi)受到相關(guān)科學(xué)界特別關(guān)注的關(guān)鍵詞,在分析研究前沿、預(yù)測研究趨勢和挖掘研究熱點方面有重要價值。本研究通過關(guān)鍵詞突現(xiàn)分析得到桉樹木材研究領(lǐng)域中排名前24 位的突現(xiàn)關(guān)鍵詞。微纖絲角(Microfibril angle)、糖化(Saccharification)、木材成型(Wood formation)、水分含量(Moisture content)、生物油(Bio oil)和 質(zhì)量(Quality)反映了桉樹木材研究領(lǐng)域的研究前沿(圖5)。

      圖5 2011—2020年桉樹木材研究關(guān)鍵詞突現(xiàn)圖譜Fig.5 Keyword emergence of eucalypt wood research from 2011 to 2020

      除進行關(guān)鍵詞突發(fā)性檢測外,還可通過設(shè)置適當?shù)拈撝档玫?011—2020年桉樹木材研究前沿領(lǐng)域的關(guān)鍵詞時區(qū)分布(TOP N 為30,thresholds 中c、cc 均為7)。時區(qū)視圖是從時間跨度上表示知識演進的視圖,展現(xiàn)一個主題或領(lǐng)域的關(guān)鍵詞在不同時間段上的分布和變化情況,根據(jù)熱點主題的交互關(guān)系和演進路徑,可以看到關(guān)鍵詞在不同年代的活躍程度,展現(xiàn)各時間段的知識基礎(chǔ)及其對應(yīng)的研究前沿依序更換、逐漸演進的過程[11],有助于從時間維度上把握桉樹木材研究領(lǐng)域的熱點主題及其演化過程[12],有助于捕獲該研究領(lǐng)域的前沿方向。2011—2020年桉樹木材研究領(lǐng)域關(guān)鍵詞的連線較緊密(圖6)。桉樹木材物理力學(xué)性質(zhì)(density、quality、performance、mechanical property 和moisture content 等)和化學(xué)性質(zhì)(cellulose、lignin、chemical property/composition/structure、autohydrolysis 和extraction 等)一直是桉樹木材研究領(lǐng)域的熱點主題。右上角顯示的是最新熱點研究關(guān)鍵詞構(gòu)成的研究前沿,可以看出研究前沿與研究熱點之間有千絲萬縷的聯(lián)系。這些研究前沿的主題有生物炭(Biochar)、納米復(fù)合材料(Nanocomposite)、木質(zhì)纖維材料(Lignocellulosic material)、耐久性(Durability)、化學(xué)變化/結(jié)構(gòu)/性質(zhì)(Chemical change/structure/property)、木材質(zhì)量(Wood quality)和熱處理(Heat treatment)等。

      3 結(jié)論與展望

      本研究主要基于Citespace 可視化分析軟件和中國科學(xué)院文獻計量在線分析平臺Bibliometric,根據(jù)科睿唯安公司的Web of Science 數(shù)據(jù)庫對桉樹木材研究文獻進行計量分析,從年度分布、國家和地區(qū)、學(xué)科分類、研究機構(gòu)、國家間合作關(guān)系以及主題分布等方面,分析近十年國際桉樹木材研究的概況及研究熱點和前沿趨勢。

      2011 — 2020年,有關(guān)桉樹木材研究的論文數(shù)量呈增加趨勢,巴西、澳大利亞、中國和美國等國在桉樹木材研究方面具有較強的實力,巴西、澳大利亞、中國和美國等國家參與的國際合作項目最多。

      通過關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析發(fā)現(xiàn),2011 — 2020年桉樹木材研究的熱點主要集中在細胞壁(Cell wall)、赤桉(E. camaldulensis)、平衡(Balance)、管理(Management)、生物炭(Biochar)、變異性(Variability)、高溫分解(Pyrolysis)、熱處理(Heat treatment)、密度(Density)、強度(Strength)、含水率(Moisture content)和木質(zhì)素含量(Lignin content)等方面。

      通過關(guān)鍵詞突現(xiàn)及熱點時區(qū)圖分析,當前桉樹木材研究的前沿主題包括生物炭(Biochar)、納米復(fù)合材料(Nanocomposite)、木質(zhì)纖維材料(Lignocellulosic material)、耐久性(Durability)、化學(xué)變化/結(jié)構(gòu)/性質(zhì)(Chemical change/structure/property)、木材質(zhì)量(Wood quality)和熱處理(Heat treatment)等。

      基于以上分析,未來桉樹木材的研究可能主要集中在木材的形成與質(zhì)量(Wood formation and wood quality)、木材結(jié)構(gòu)與材性(Structure and property)、納米復(fù)合材料和木質(zhì)纖維材料(Nanocomposite, lignocellulosic material)和生物炭(Biochar)等方面。

      本研究采用主題詞檢索,雖然進行了一些人工篩選,但一些非相關(guān)文獻可能為研究結(jié)論帶來了一些誤差;通過關(guān)鍵詞共現(xiàn)推測目前研究的一些熱點和趨勢,主觀性偏強,研究結(jié)論存在一定的局限性?;诖?,在未來的研究中,需繼續(xù)關(guān)注桉樹木材未來的研究發(fā)展,跟蹤熱點和預(yù)測研究趨勢。

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