• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

      生命周期視角下土地流轉(zhuǎn)對(duì)農(nóng)戶(hù)家庭消費(fèi)的影響

      2022-05-11 06:42:08曾雨柔曾維忠
      關(guān)鍵詞:生命周期農(nóng)戶(hù)效應(yīng)

      曾雨柔 ,胡 原 ,曾維忠

      (1.四川農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院,成都 611130;2.四川農(nóng)業(yè)大學(xué)西部鄉(xiāng)村振興研究中心,成都 611130;3.四川農(nóng)業(yè)大學(xué)管理學(xué)院,成都 611130)

      土地是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)最基礎(chǔ)的生產(chǎn)資料和最寶貴的戰(zhàn)略資源。伴隨農(nóng)村勞動(dòng)力外出比例增加、農(nóng)村空心化和新型城鎮(zhèn)化進(jìn)程加快,土地流轉(zhuǎn)作為提高農(nóng)村土地生產(chǎn)效率、實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)的有效途徑,其流轉(zhuǎn)規(guī)模逐漸擴(kuò)大。目前我國(guó)土地流轉(zhuǎn)率已達(dá)到31.40%。無(wú)論是土地轉(zhuǎn)入亦或是轉(zhuǎn)出均能在一定程度上增加農(nóng)戶(hù)家庭收入,這在學(xué)術(shù)界已達(dá)成共識(shí)。但其收入水平的增加是否必然提升農(nóng)戶(hù)家庭的消費(fèi)水平?農(nóng)戶(hù)異質(zhì)性視角下土地流轉(zhuǎn)的影響作用是否存在顯著差異?其內(nèi)在影響路徑如何?仍未得到一致結(jié)論。伴隨著鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的進(jìn)一步深入和實(shí)施,促進(jìn)鄉(xiāng)村居民消費(fèi)的提檔升級(jí)已經(jīng)成為中國(guó)社會(huì)主義經(jīng)濟(jì)發(fā)展轉(zhuǎn)型變革的一個(gè)關(guān)鍵性因素。據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)報(bào)告顯示,2019年我國(guó)農(nóng)村居民人口在國(guó)內(nèi)總?cè)丝谥械恼急冗_(dá)37.31%,然而農(nóng)村居民消費(fèi)額在全國(guó)總消費(fèi)中僅占22.03%,嚴(yán)重縮減了我國(guó)居民生活水平的增速進(jìn)程,因此將推動(dòng)我國(guó)農(nóng)村居民消費(fèi)的提檔轉(zhuǎn)型升級(jí)工程作為我國(guó)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興發(fā)展戰(zhàn)略的一個(gè)階段性目標(biāo)來(lái)看,顯得尤為迫切。圍繞農(nóng)村居民家庭消費(fèi)探究土地流轉(zhuǎn)的影響效應(yīng)對(duì)于提高中國(guó)居民生活水平、助力鄉(xiāng)村振興具有十分重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。

      1 文獻(xiàn)綜述

      實(shí)際上,國(guó)內(nèi)學(xué)者已經(jīng)圍繞土地流轉(zhuǎn)的微觀影響效應(yīng)開(kāi)展了大量研究,主要圍繞土地流轉(zhuǎn)對(duì)農(nóng)戶(hù)家庭就業(yè)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)收入等客觀福利的影響展開(kāi)。土地流轉(zhuǎn)制度本身具有改善農(nóng)戶(hù)福利水平的特點(diǎn)[1],但福利效應(yīng)在轉(zhuǎn)出戶(hù)和轉(zhuǎn)入戶(hù)之間具有顯著差異[2]。在客觀福利方面,高欣等[3]分析了湖南省土地流轉(zhuǎn)的相關(guān)情況發(fā)現(xiàn)轉(zhuǎn)出戶(hù)家庭人均收入的增長(zhǎng)幅度高于轉(zhuǎn)入戶(hù)。趙坤[4]對(duì)內(nèi)蒙古自治區(qū)的情況也進(jìn)行了調(diào)研,得出了與之相同的結(jié)論。然而,黎毅等[5]在對(duì)西部6省市的實(shí)地調(diào)研結(jié)果中發(fā)現(xiàn),相對(duì)于農(nóng)地流入,農(nóng)戶(hù)農(nóng)地流出對(duì)非農(nóng)收入促進(jìn)作用要更低,這證實(shí)了土地流轉(zhuǎn)的福利效應(yīng)具有地域差異。另一方面,陳飛等[6]具體分析了土地流轉(zhuǎn)的正面效應(yīng),結(jié)果顯示,耕地面積增加、農(nóng)業(yè)技術(shù)水平提升及中間投入加大是土地轉(zhuǎn)入家庭增收的原因,而非農(nóng)收入增加及土地租金則是轉(zhuǎn)出家庭的收入來(lái)源。也有學(xué)者從消費(fèi)維度對(duì)土地流轉(zhuǎn)影響微觀農(nóng)戶(hù)的情況進(jìn)行了探討。胡霞等[7]采用CFPS 2012對(duì)土地流轉(zhuǎn)影響農(nóng)戶(hù)家庭消費(fèi)情況進(jìn)行了數(shù)據(jù)分析,認(rèn)為土地流轉(zhuǎn)對(duì)不同類(lèi)型的農(nóng)戶(hù)家庭消費(fèi)表現(xiàn)出明顯的異質(zhì)性影響,它與社會(huì)保障相輔相成,一起深入推進(jìn)才能激發(fā)農(nóng)戶(hù)消費(fèi)。楊晶等[8]則引入了社會(huì)資本的視角,通過(guò)研究認(rèn)為土地流轉(zhuǎn)對(duì)農(nóng)戶(hù)重要資本與生計(jì)策略調(diào)整有明顯影響,能促進(jìn)農(nóng)戶(hù)消費(fèi)水平的提升。

      通過(guò)梳理相關(guān)文獻(xiàn)不難看出,土地流轉(zhuǎn)是提高農(nóng)村土地生產(chǎn)效率、實(shí)現(xiàn)適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)的有效途徑,對(duì)農(nóng)戶(hù)的收入、就業(yè)、消費(fèi)等各個(gè)維度都有明顯的影響。但現(xiàn)有的研究依然有所欠缺。首先,目前的主要研究文獻(xiàn)采用了OLS和分位數(shù)回歸等傳統(tǒng)線(xiàn)性回歸方法分析,存在側(cè)重估計(jì)、樣本選擇性偏誤等問(wèn)題。第二,已有研究大多從戶(hù)主個(gè)體或區(qū)域?qū)用嫣接懲恋亓鬓D(zhuǎn)對(duì)農(nóng)戶(hù)消費(fèi)的異質(zhì)性影響,鮮有文獻(xiàn)從農(nóng)戶(hù)家庭生命周期視角將農(nóng)戶(hù)分組并探討族群差異。第三,盡管已有文獻(xiàn)開(kāi)始關(guān)注土地流轉(zhuǎn)與農(nóng)戶(hù)家庭消費(fèi)的因果關(guān)系,但暫未進(jìn)一步深入探究二者之間的影響機(jī)理。

      基于此,本文結(jié)合CHFS 2013年和2015年兩期面板數(shù)據(jù),采用DID和分位數(shù)DID方法實(shí)證了土地轉(zhuǎn)入與轉(zhuǎn)出對(duì)農(nóng)戶(hù)家庭消費(fèi)的不同影響效應(yīng),及其在不同家庭生命周期、地區(qū)以及收入水平背景下的族群差異,并進(jìn)一步考察了土地流轉(zhuǎn)對(duì)農(nóng)戶(hù)家庭消費(fèi)的作用機(jī)制。本研究能為土地流轉(zhuǎn)帶來(lái)的福利效應(yīng)相關(guān)研究提供新的思路,有助于深入優(yōu)化土地流轉(zhuǎn)政策設(shè)計(jì)及土地流轉(zhuǎn)市場(chǎng)推進(jìn),為農(nóng)村消費(fèi)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型提供理論借鑒與實(shí)踐依據(jù)。

      2 理論分析與研究假設(shè)

      2.1 土地轉(zhuǎn)出影響農(nóng)戶(hù)家庭消費(fèi)的理論分析

      在土地生產(chǎn)要素優(yōu)化調(diào)整下,農(nóng)戶(hù)家庭經(jīng)濟(jì)收入與儲(chǔ)蓄的變化將直接影響家庭消費(fèi)。首先,土地轉(zhuǎn)出能夠增加農(nóng)戶(hù)家庭資產(chǎn)性收入[9],進(jìn)而增加家庭消費(fèi)。這是最為直接的影響效應(yīng)。土地作為農(nóng)戶(hù)的物質(zhì)資本,將其轉(zhuǎn)出能夠直接獲得土地租金收益,進(jìn)而通過(guò)財(cái)富效應(yīng)增加家庭消費(fèi)。其次,土地轉(zhuǎn)出能夠促進(jìn)非農(nóng)就業(yè)[10],增加農(nóng)戶(hù)家庭非農(nóng)收入,進(jìn)而增加家庭消費(fèi)。農(nóng)戶(hù)轉(zhuǎn)出土地后,將進(jìn)一步釋放家庭剩余勞動(dòng)力,提高家庭成員非農(nóng)就業(yè)比例[11],進(jìn)而增加非農(nóng)收入,最終間接影響家庭消費(fèi)。最后,土地轉(zhuǎn)出能夠增加家庭儲(chǔ)蓄,降低預(yù)期風(fēng)險(xiǎn),從而影響當(dāng)期消費(fèi)。家庭收入的增加并非全部轉(zhuǎn)為家庭消費(fèi),其中一部分將用于家庭儲(chǔ)蓄。伴隨家庭儲(chǔ)蓄水平的升高,農(nóng)戶(hù)抗風(fēng)險(xiǎn)能力增加,也會(huì)引起消費(fèi)水平的變化。

      根據(jù)以上分析,本文提出假說(shuō)1:土地轉(zhuǎn)出將對(duì)家庭農(nóng)戶(hù)消費(fèi)產(chǎn)生正向影響。

      2.2 土地轉(zhuǎn)入影響農(nóng)戶(hù)家庭消費(fèi)的理論分析

      轉(zhuǎn)入土地能夠在農(nóng)戶(hù)的物質(zhì)資本與精神資本兩個(gè)層面發(fā)揮作用。首先,土地轉(zhuǎn)入能夠提高農(nóng)戶(hù)土地生產(chǎn)資料的投入,增加家庭經(jīng)營(yíng)性收入。土地轉(zhuǎn)入進(jìn)一步滿(mǎn)足了農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)性農(nóng)戶(hù)的用地需求,推動(dòng)土地規(guī)模經(jīng)營(yíng),提高土地生產(chǎn)效率[12],從而增加農(nóng)業(yè)收入。其次,土地轉(zhuǎn)入有助于緩解農(nóng)戶(hù)擴(kuò)大生產(chǎn)的融資約束,從而增加家庭消費(fèi)。金融借貸不暢是制約農(nóng)戶(hù)家庭消費(fèi)的重要因素[13]。土地可以是抵押品用于信貸抵押[14]。最后,土地轉(zhuǎn)入能夠強(qiáng)化農(nóng)戶(hù)的風(fēng)險(xiǎn)偏好,進(jìn)而增加家庭消費(fèi)。土地作為重要的生產(chǎn)資料,將其轉(zhuǎn)入能夠增加農(nóng)戶(hù)農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)或創(chuàng)業(yè)信心[15],提高預(yù)期經(jīng)濟(jì)收益,從而刺激家庭消費(fèi)。

      基于此,本文提出假說(shuō)2:土地轉(zhuǎn)入將對(duì)農(nóng)戶(hù)家庭消費(fèi)產(chǎn)生正向影響。

      2.3 土地流轉(zhuǎn)影響農(nóng)戶(hù)家庭消費(fèi)的異質(zhì)性分析

      已有研究發(fā)現(xiàn),家庭生命周期、所在城市地區(qū)及收入水平是影響農(nóng)戶(hù)家庭消費(fèi)關(guān)鍵性因素。家庭子女?dāng)?shù)量對(duì)家庭食品消費(fèi)表現(xiàn)出積極的影響,中青年家庭在生活消費(fèi)方面顯著高于中老年家庭[16]。不同地區(qū)農(nóng)戶(hù)消費(fèi)水平存在較大差別,原因在于,中東部物價(jià)水平較高,西部經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)發(fā)育緩慢等,中國(guó)中東部地區(qū)農(nóng)戶(hù)家庭消費(fèi)顯著高于西部地區(qū)。

      土地流轉(zhuǎn)對(duì)農(nóng)戶(hù)家庭消費(fèi)的影響具有家庭生命周期、地區(qū)與收入水平異質(zhì)性。土地轉(zhuǎn)出增加資產(chǎn)性收入后,由于家庭成員的消費(fèi)需求增大,處于發(fā)展期和負(fù)擔(dān)期的農(nóng)戶(hù)家庭受財(cái)富效應(yīng)的影響更為顯著。中國(guó)幅員遼闊,東、中、西部地區(qū)不僅在土地流轉(zhuǎn)方面有所差別,而且在物價(jià)水平、經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)發(fā)育等方面也存在顯著差異,因此對(duì)農(nóng)戶(hù)家庭消費(fèi)也會(huì)產(chǎn)生不同影響。與其他地區(qū)相比,西部地區(qū)物價(jià)水平更低,農(nóng)戶(hù)家庭邊際消費(fèi)水平更高,土地流轉(zhuǎn)帶來(lái)的財(cái)富效應(yīng)可能更加顯著。

      據(jù)此,本文提出假說(shuō)3:土地流轉(zhuǎn)對(duì)不同家庭生命周期、不同地區(qū)農(nóng)戶(hù)家庭消費(fèi)的影響存在顯著差異。

      3 數(shù)據(jù)與方法

      3.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

      本文使用西南財(cái)經(jīng)大學(xué)中國(guó)家庭金融調(diào)查與研究中心“中國(guó)家庭金融調(diào)查”(China household finance survey,簡(jiǎn)稱(chēng)“CHFS”)2013年和2015年兩期數(shù)據(jù)。雖然目前CHFS數(shù)據(jù)已公開(kāi)至2017年,但由于該期未調(diào)查土地轉(zhuǎn)入與轉(zhuǎn)出的具體指標(biāo),不符合此研究需求,因此選取2013與2015年兩期數(shù)據(jù)。該調(diào)查在個(gè)體與家庭特征、土地流轉(zhuǎn)情況、家庭消費(fèi)結(jié)構(gòu)等方面提供了較為詳細(xì)的信息,且樣本具有全國(guó)代表性,為本研究提供了有力的數(shù)據(jù)支撐。首先根據(jù)CHFS兩期的家庭編碼匹配個(gè)人庫(kù)和家庭庫(kù)的一系列信息,得到28 141份數(shù)據(jù)。然后基于城鎮(zhèn)和農(nóng)村分類(lèi),剔除城鎮(zhèn)樣本,再刪除極端值與缺失值之后,得到兩期有效農(nóng)戶(hù)樣本共計(jì)1 460戶(hù),符合隨機(jī)性原則。

      3.2 變量選取及描述性統(tǒng)計(jì)

      本文的被解釋變量為消費(fèi)支出,包括家庭總消費(fèi)支出及生活支出、人力資本支出、閑暇支出、轉(zhuǎn)移性支出5個(gè)相關(guān)變量。本文的解釋變量為家庭土地是否流轉(zhuǎn),土地已流轉(zhuǎn)賦值為1,土地未流轉(zhuǎn)賦值為0。此外,我們進(jìn)一步將土地是否流轉(zhuǎn)細(xì)化為土地是否轉(zhuǎn)入(轉(zhuǎn)入土地賦值為1,未轉(zhuǎn)入賦值為0)與土地是否轉(zhuǎn)出(轉(zhuǎn)出土地賦值為1,未轉(zhuǎn)出賦值為0)兩個(gè)指標(biāo)。為進(jìn)一步提高估計(jì)結(jié)果的準(zhǔn)確性,本文參考已有文獻(xiàn),將戶(hù)主特征和家庭特征作為控制變量納入模型。具體而言,戶(hù)主個(gè)人特征變量包括了戶(hù)主年齡、戶(hù)主性別、戶(hù)主受教育程度、戶(hù)主婚姻狀況以及戶(hù)主政治面貌。一般而言,戶(hù)主性別不同,其消費(fèi)觀念和消費(fèi)習(xí)慣會(huì)產(chǎn)生差異;不同年齡段、不同婚姻狀況、不同政治面貌戶(hù)主的消費(fèi)結(jié)構(gòu)也會(huì)不同。根據(jù)已有樣本我們分析發(fā)現(xiàn),老年群體的消費(fèi)主要集中在醫(yī)療保健支出、戶(hù)主已婚的消費(fèi)主要在日常生活支出板塊、戶(hù)主為中共黨員的其人力資本支出要明顯高于群眾家庭。此外,戶(hù)主的受教育程度越高,對(duì)新事物的接受度就越高,預(yù)期對(duì)農(nóng)戶(hù)消費(fèi)產(chǎn)生正向作用。家庭特征變量本文篩選了家庭生命周期,家庭人數(shù),家庭勞動(dòng)力占比3個(gè)與本文研究高度相關(guān)的變量。家庭生命周期為本文的基礎(chǔ)視角,家庭人數(shù)及勞動(dòng)力占比決定了一個(gè)家庭參與生產(chǎn)生活活動(dòng)的能力,從而影響到家庭消費(fèi)。

      3.3 模型設(shè)定

      為了對(duì)土地流轉(zhuǎn)影響農(nóng)戶(hù)消費(fèi)情況展開(kāi)客觀評(píng)估,本文結(jié)合相關(guān)政策推行前后中的各方面數(shù)據(jù),應(yīng)用DID法展開(kāi)分析。具體思路如下:將2011年未參與土地流轉(zhuǎn),2013年參與了土地流轉(zhuǎn)的家庭樣本作為實(shí)驗(yàn)組,將兩年均未參與土地流轉(zhuǎn)的家庭樣本作為對(duì)照組,并且剔除兩年均已流轉(zhuǎn)土地的家庭樣本,通過(guò)對(duì)比實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組農(nóng)戶(hù)家庭在參與土地流轉(zhuǎn)前后的差異,估計(jì)得到參與土地流轉(zhuǎn)對(duì)農(nóng)戶(hù)家庭消費(fèi)的影響。模型設(shè)定如下:

      ①式中,lntot_coni表示農(nóng)戶(hù)家庭i的家庭總消費(fèi)水平,treami和year是虛擬二值變量,在家庭為實(shí)驗(yàn)組或?qū)φ战M時(shí),分別有treami=1或treami=0;year=1代表參與了土地流轉(zhuǎn)后的年份,而year=0代表未參與土地流轉(zhuǎn)的年份。controli代表其他相關(guān)控制變量;θ0、θ1、θ2、θ3和θ4是待估參數(shù);εi代表的是隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。θ3系數(shù)就代表了參與土地流轉(zhuǎn)對(duì)農(nóng)戶(hù)消費(fèi)的凈效應(yīng),若θ3系數(shù)顯著為正,則土地流轉(zhuǎn)對(duì)家庭消費(fèi)具有正向的影響,若θ3系數(shù)顯著為負(fù),則為負(fù)向影響。

      表1 相關(guān)變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果Table 1 Descriptive statistical results of related variables

      為進(jìn)一步探究其影響機(jī)制,我們借鑒溫忠麟等[20]的做法,采用中介效應(yīng)模型的依次檢驗(yàn)法,對(duì)其作用機(jī)制進(jìn)行檢驗(yàn)。模型設(shè)立如下:

      上式中,lntot_coni表示農(nóng)戶(hù)家庭i的家庭總消費(fèi)水平;Ti表示家庭i是否參與了土地流轉(zhuǎn);lntot_inc為家庭總收入中介變量,表示家庭i的總收入水平;lnsave為家庭儲(chǔ)蓄中介變量,表明家庭i的儲(chǔ)蓄能力;controli為控制變量,包括戶(hù)主個(gè)人特征及家庭特征。α1為總效應(yīng)中的待估系數(shù),β1為中介效應(yīng)的待估系數(shù),γ1和γ2分別為土地流轉(zhuǎn)和兩個(gè)中介變量的直接效應(yīng)的待估系數(shù),α0、β0、γ0均為模型中的常數(shù)項(xiàng),ε是隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

      3.4 家庭生命周期劃分

      20世紀(jì)50年代,營(yíng)銷(xiāo)學(xué)領(lǐng)域引出了家庭生命周期這一概念。近年來(lái),依托家庭生命周期研究消費(fèi)的學(xué)者們基于不同的標(biāo)準(zhǔn)提出了多種劃分方法。如彭繼權(quán)等[17]研究多維貧困時(shí)提出的5階段模型,林善浪等[18]根據(jù)中國(guó)農(nóng)村分家立業(yè)典型特征進(jìn)行匹配劃分的5階段模型,葉子等[19]依據(jù)家庭人員年齡結(jié)構(gòu),遵循經(jīng)濟(jì)共享原則分出的6階段模型等。

      本文充分考慮目前國(guó)內(nèi)農(nóng)村社會(huì)的詳細(xì)狀況,結(jié)合家庭人員及結(jié)構(gòu)將家庭生命周期分成起步期、負(fù)擔(dān)期、發(fā)展期和衰老期4個(gè)階段。并根據(jù)子女18歲成年,男性法定結(jié)婚年齡22歲,法定退休年齡60歲來(lái)具體劃分年齡階段。具體周期示意如圖2所示:

      圖2 家庭生命周期示意圖Figure 2 Family life cycle diagram

      1.起步期。該階段的人口特征為年輕夫婦無(wú)子女或子女未成年。處于該階段家庭不存在60歲以上的老人。處于起步期的家庭,其消費(fèi)以日常生活支出和人力資本投資為主。

      2.負(fù)擔(dān)期。該階段的人口特征是家中不僅有未成年子女需要撫養(yǎng),同時(shí)有60歲以上的老人需要贍養(yǎng)。處于該階段的家庭至少有一名成員年齡在18歲以下,并且至少有一名成員年齡在60歲以上。負(fù)擔(dān)期家庭在教育及轉(zhuǎn)移性支出方面的消費(fèi)較高。

      3.發(fā)展期。該階段的人口特征是家中子女已成年,且至少有一個(gè)成員不屬于衰老期。處于該階段的家庭至少有一個(gè)成員年齡在40~60歲之間。發(fā)展期家庭的提高生活質(zhì)量支出較高。

      4.衰老期。該階段的人口特征是家庭成員均處于衰老階段,主要家庭勞動(dòng)力已經(jīng)發(fā)生遷移或其他特殊事件導(dǎo)致的流失。處于該階段的家庭所有成員均在60歲以上。衰老期家庭的消費(fèi)支出以醫(yī)療和保健為主。

      4 實(shí)證結(jié)果分析

      4.1 DID回歸結(jié)果

      我們根據(jù)實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組的具體情況用DID模型將土地流轉(zhuǎn)對(duì)農(nóng)戶(hù)家庭消費(fèi)的影響做了雙向固定效應(yīng)估計(jì),表2為DID回歸估計(jì)結(jié)果。不難發(fā)現(xiàn),在控制了時(shí)變效應(yīng)和個(gè)體差異效應(yīng)的同時(shí),土地流轉(zhuǎn)兩種方式對(duì)家庭總消費(fèi)的影響系數(shù)均顯著為正,即處理組與對(duì)照組相比較,土地流轉(zhuǎn)前后農(nóng)戶(hù)家庭總消費(fèi)顯著提高,主要表現(xiàn)在生活支出、閑暇支出和轉(zhuǎn)移性支出3個(gè)方面。細(xì)看各項(xiàng)消費(fèi),我們發(fā)現(xiàn)在控制了時(shí)間固定效應(yīng)與個(gè)體固定效應(yīng)后,土地流轉(zhuǎn)對(duì)人力資本支出的影響不顯著,表明土地流轉(zhuǎn)對(duì)農(nóng)戶(hù)消費(fèi)產(chǎn)生的正向影響具有選擇性,農(nóng)民會(huì)將土地流轉(zhuǎn)所帶來(lái)的收益選擇性用于各項(xiàng)消費(fèi)。傳統(tǒng)農(nóng)民并不注重人力資本投資,對(duì)生活質(zhì)量提升的需求也處于較低水平,土地流轉(zhuǎn)帶來(lái)的效用對(duì)這類(lèi)消費(fèi)的刺激作用沒(méi)那么明顯。因此,想要全面平衡與改善農(nóng)村消費(fèi)結(jié)構(gòu),需要從觀念與價(jià)值上改善農(nóng)民認(rèn)知。

      表2 DID估計(jì)結(jié)果Table 2 DID estimation results

      4.2 異質(zhì)性分析結(jié)果

      進(jìn)一步地,我們對(duì)土地流轉(zhuǎn)對(duì)農(nóng)戶(hù)消費(fèi)產(chǎn)生的影響做了異質(zhì)性分析,研究處在不同生命周期和位于不同地理區(qū)域的農(nóng)戶(hù)間土地流轉(zhuǎn)對(duì)農(nóng)戶(hù)家庭總消費(fèi)是否產(chǎn)生了不同的效應(yīng)。

      表3報(bào)告了不同家庭生命周期條件下的DID估計(jì)結(jié)果。結(jié)果表明:在起步期、負(fù)擔(dān)期及衰老期,土地流轉(zhuǎn)對(duì)農(nóng)戶(hù)家庭總消費(fèi)的影響并不顯著,可能是因?yàn)槠鸩狡诤退ダ掀诩彝コ蓡T結(jié)構(gòu)較為單一,各項(xiàng)消費(fèi)習(xí)慣均處于比較固定的水平,土地流轉(zhuǎn)政策帶來(lái)的消費(fèi)效應(yīng)并不明顯,農(nóng)戶(hù)更加偏向于儲(chǔ)蓄而非增加消費(fèi);處于負(fù)擔(dān)期的家庭,其生活壓力較大,各項(xiàng)支出水平均比較高,土地流轉(zhuǎn)的實(shí)施對(duì)他們的消費(fèi)習(xí)慣影響不大。相反,處于發(fā)展期的家庭,家庭成員結(jié)構(gòu)有了新的變化,家庭生活壓力逐步變大,土地流轉(zhuǎn)帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)效益會(huì)刺激農(nóng)戶(hù)家庭的生活支出及閑暇支出,而人力資本支出及轉(zhuǎn)移性支出仍是一個(gè)家庭較為固定的消費(fèi)項(xiàng),其受土地流轉(zhuǎn)政策的影響不大。

      表3 不同家庭生命周期條件下的DID估計(jì)結(jié)果Table 3 DID estimation results under different family life cycle conditions

      考慮到不同地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差異也將影響土地流轉(zhuǎn)對(duì)農(nóng)戶(hù)消費(fèi)帶來(lái)的實(shí)際效應(yīng)。因此,本文將全部樣本按照地理位置劃分為中、東、西部3個(gè)區(qū)域,DID估計(jì)結(jié)果(見(jiàn)表4)。

      表4 不同地理區(qū)域條件下的DID估計(jì)結(jié)果Table 4 DID estimation results under different geographical regions

      土地流轉(zhuǎn)對(duì)東部與西部地區(qū)家庭消費(fèi)的影響較大。在東部地區(qū),土地流轉(zhuǎn)會(huì)對(duì)家庭消費(fèi)產(chǎn)生較為顯著的正向影響,其效應(yīng)主要由土地轉(zhuǎn)入帶來(lái),土地轉(zhuǎn)出對(duì)消費(fèi)的影響并不顯著。東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá),三大產(chǎn)業(yè)中農(nóng)業(yè)占比較小,農(nóng)戶(hù)家庭對(duì)土地的依賴(lài)程度也較低,消費(fèi)習(xí)慣及消費(fèi)水平受土地轉(zhuǎn)出政策而帶來(lái)的直接收入影響不明顯。相反地,土地轉(zhuǎn)入對(duì)東部地區(qū)農(nóng)戶(hù)家庭來(lái)說(shuō)是擴(kuò)大農(nóng)業(yè)投資的表現(xiàn),相應(yīng)地也會(huì)對(duì)農(nóng)戶(hù)消費(fèi)產(chǎn)生正向影響。

      在西部地區(qū),土地流轉(zhuǎn)對(duì)消費(fèi)的影響則主要來(lái)自于土地轉(zhuǎn)出為西部地區(qū)農(nóng)戶(hù)帶來(lái)直接的經(jīng)濟(jì)效益。西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá),對(duì)農(nóng)業(yè)依賴(lài)程度較高,土地轉(zhuǎn)出后,農(nóng)戶(hù)的生產(chǎn)活動(dòng)從土地中分離出來(lái),這對(duì)家庭消費(fèi)會(huì)直接產(chǎn)生較大的影響。相反,土地轉(zhuǎn)入后,農(nóng)民的生產(chǎn)生活仍舊圍繞農(nóng)業(yè)展開(kāi),并不會(huì)發(fā)生太大的改變。因此,持續(xù)推動(dòng)西部地區(qū)參與土地流轉(zhuǎn)將會(huì)為農(nóng)戶(hù)帶來(lái)較大的經(jīng)濟(jì)效益與消費(fèi)提升。

      4.3 影響機(jī)制檢驗(yàn)

      上述研究檢驗(yàn)了土地流轉(zhuǎn)對(duì)農(nóng)戶(hù)家庭消費(fèi)的差異化影響效應(yīng),但并未反映其影響機(jī)制?;诖?,我們借鑒溫忠麟等[20]的做法,采用中介效應(yīng)模型的依次檢驗(yàn)法,對(duì)其作用機(jī)制進(jìn)行檢驗(yàn)結(jié)果(見(jiàn)表5)。

      表5 中介效應(yīng)估計(jì)結(jié)果Table 5 Intermediate effect estimation results

      首先,將家庭收入的對(duì)數(shù)作為因變量代入方程②,得到模型1,回歸估計(jì)結(jié)果表明:土地流轉(zhuǎn)無(wú)論轉(zhuǎn)入或轉(zhuǎn)出均在1%的水平下對(duì)家庭收入有明顯影響。再進(jìn)一步加以檢驗(yàn),設(shè)定解釋變量為家庭收入的對(duì)數(shù),代入方程③得到模型2?;貧w結(jié)果顯示,家庭收入在1%的水平下仍然顯著影響家庭總消費(fèi),最后將土地流轉(zhuǎn)與中介變量家庭收入同時(shí)代入方程④,結(jié)果依舊顯著,即土地流轉(zhuǎn)的實(shí)施通過(guò)增加農(nóng)戶(hù)家庭的收入正向影響了農(nóng)戶(hù)家庭總消費(fèi),這與胡霞等[7]得出的結(jié)論基本一致。再次,將家庭儲(chǔ)蓄的對(duì)數(shù)作為因變量代入方程②,得到模型3,回歸結(jié)果表明,土地轉(zhuǎn)入對(duì)家庭儲(chǔ)蓄不顯著,土地轉(zhuǎn)出會(huì)在1%的水平下對(duì)家庭儲(chǔ)蓄產(chǎn)生正向影響。于是將家庭儲(chǔ)蓄的對(duì)數(shù)作為解釋變量代入方程③得到模型4,回歸后表明,土地轉(zhuǎn)出后,農(nóng)戶(hù)因家庭儲(chǔ)蓄增加會(huì)在1%的水平下對(duì)家庭總消費(fèi)產(chǎn)生正向影響。再對(duì)方程④進(jìn)行檢驗(yàn)后,結(jié)果依舊顯著。最后,我們對(duì)農(nóng)戶(hù)心理因素的中介效應(yīng)是否存在進(jìn)行檢驗(yàn),引入虛擬變量risk_pref,若農(nóng)戶(hù)i屬于風(fēng)險(xiǎn)偏好型,則risk_pref=1,若農(nóng)戶(hù)不屬于風(fēng)險(xiǎn)偏好型,則risk_pref=0。將風(fēng)險(xiǎn)偏好變量代入方程②進(jìn)行基礎(chǔ)回歸,得到模型5,結(jié)果顯示,土地轉(zhuǎn)入在5%的水平下對(duì)農(nóng)戶(hù)的風(fēng)險(xiǎn)偏好程度產(chǎn)生正向影響,即土地轉(zhuǎn)入后,農(nóng)戶(hù)偏好風(fēng)險(xiǎn)的心理因素將會(huì)得到增強(qiáng),而土地轉(zhuǎn)出對(duì)其的影響卻不顯著。因此繼續(xù)風(fēng)險(xiǎn)偏好作為解釋變量代入方程③,得到模型6,結(jié)果呈現(xiàn)顯著正相關(guān)。進(jìn)而將風(fēng)險(xiǎn)偏好作為中介變量代入方程④,結(jié)果顯著。這說(shuō)明在土地轉(zhuǎn)入后改變了農(nóng)戶(hù)的風(fēng)險(xiǎn)偏好從而對(duì)家庭總消費(fèi)產(chǎn)生了正向中介效應(yīng)。

      5 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

      前文使用DID方法評(píng)估了土地流轉(zhuǎn)對(duì)農(nóng)戶(hù)消費(fèi)的影響,識(shí)別出了土地流轉(zhuǎn)政策實(shí)施前后的差異,且通過(guò)控制時(shí)間固定效應(yīng)和個(gè)體固定效應(yīng)解決了一些內(nèi)生性問(wèn)題,然而針對(duì)“選擇性偏差”引起的估計(jì)偏誤,依舊還無(wú)法有效解決[21]。所以,本研究借鑒了黃文等[22]的檢驗(yàn)思路,基于PSM-DID方法改善以上偏差導(dǎo)致的內(nèi)生性問(wèn)題。將回歸中結(jié)果呈現(xiàn)顯著的控制變量作為標(biāo)準(zhǔn)挑選出對(duì)照組,因變量則選取上文DID回歸結(jié)果中呈現(xiàn)顯著的閑暇支出、生活支出及轉(zhuǎn)移性支出3個(gè)變量,對(duì)第一年未參與土地流轉(zhuǎn)的農(nóng)戶(hù)樣本實(shí)施PSM匹配,再給予DID回歸。具體結(jié)果(見(jiàn)表6)。不難發(fā)現(xiàn),交互相乘項(xiàng)的顯著性水平與系數(shù)基本無(wú)根本性變化,說(shuō)明土地流轉(zhuǎn)對(duì)農(nóng)戶(hù)家庭總消費(fèi)、生活支出、轉(zhuǎn)移性支出均會(huì)產(chǎn)生正向影響,這驗(yàn)證了上文的基準(zhǔn)回歸結(jié)果,本文的結(jié)論穩(wěn)健。

      表6 穩(wěn)健性檢驗(yàn)Table 6 Robustness check

      上述研究結(jié)論在一定程度上符合我國(guó)農(nóng)村地區(qū)基本情況,其一,土地流轉(zhuǎn)可能通過(guò)促進(jìn)農(nóng)業(yè)規(guī)?;?jīng)營(yíng)、優(yōu)化農(nóng)業(yè)資源配置、提高農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平等增加農(nóng)戶(hù)經(jīng)營(yíng)性收入,提高農(nóng)戶(hù)家庭消費(fèi)水平[23-24];其二,由于農(nóng)戶(hù)多數(shù)依靠種地為生,因此不同家庭生命周期家庭所面臨的勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)與家庭生計(jì)策略均呈現(xiàn)出顯著差異,土地流轉(zhuǎn)帶來(lái)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變對(duì)不同時(shí)期家庭的效應(yīng)各異。其三,中國(guó)幅員遼闊,自然地理?xiàng)l件與社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件差異顯著,實(shí)行“一刀切”式的推進(jìn)農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)、促進(jìn)農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營(yíng)政策,將會(huì)一定程度上影響政策在不同地區(qū)的推行效果[25]。綜合上述檢驗(yàn)結(jié)果來(lái)看,本文的3個(gè)假說(shuō)得到了驗(yàn)證。

      6 結(jié)論

      基于中國(guó)家庭金融調(diào)查(CHFS)2013年和2015年的10 460個(gè)農(nóng)戶(hù)家庭數(shù)據(jù),采用雙重差分和分位數(shù)回歸實(shí)證估計(jì)了土地轉(zhuǎn)入與轉(zhuǎn)出對(duì)不同家庭生命周期、不同地區(qū)、不同收入水平農(nóng)戶(hù)家庭消費(fèi)的差異化影響。研究表明:①土地轉(zhuǎn)入或轉(zhuǎn)出均會(huì)有助于提高農(nóng)戶(hù)家庭的消費(fèi)水平,且對(duì)生活支出、閑暇支出與轉(zhuǎn)移性支出3個(gè)方面的影響更加顯著。②土地流轉(zhuǎn)對(duì)處于發(fā)展期和負(fù)擔(dān)期家庭消費(fèi)的影響要大于起步期和衰退期家庭;相對(duì)于中部,東、西部區(qū)域農(nóng)戶(hù)家庭消費(fèi)的影響更明顯。③土地轉(zhuǎn)入與轉(zhuǎn)出對(duì)農(nóng)戶(hù)家庭消費(fèi)的影響路徑存在差異。土地轉(zhuǎn)入主要通過(guò)增加家庭收入、提高家庭風(fēng)險(xiǎn)偏好兩條路徑影響消費(fèi);土地轉(zhuǎn)出則是通過(guò)增加家庭收入與儲(chǔ)蓄兩條路徑影響消費(fèi)。

      農(nóng)戶(hù)消費(fèi)意愿較弱將對(duì)我國(guó)擴(kuò)大內(nèi)需進(jìn)而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型產(chǎn)生不利影響,基于本文上述研究結(jié)論,土地流轉(zhuǎn)帶來(lái)的消費(fèi)效應(yīng)不僅有利于平衡農(nóng)戶(hù)消費(fèi)結(jié)構(gòu),而且能夠通過(guò)增加家庭收入,促進(jìn)家庭風(fēng)險(xiǎn)偏好轉(zhuǎn)變等路徑影響家庭消費(fèi)。因此,為有效提升農(nóng)村居民消費(fèi)水平,本文給出以下兩點(diǎn)政策建議:第一,根據(jù)不同地區(qū)家庭生命周期結(jié)構(gòu)的差異,因地制宜推進(jìn)土地流轉(zhuǎn)進(jìn)程,促進(jìn)農(nóng)村居民合理參與非農(nóng)就業(yè),從而有效拉動(dòng)農(nóng)村消費(fèi)。第二,在關(guān)注農(nóng)村居民消費(fèi)水平提高的同時(shí),更加關(guān)注農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的改善。通過(guò)加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、鞏固文化傳播途徑、夯實(shí)義務(wù)教務(wù)制度等方面促進(jìn)農(nóng)村消費(fèi)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)。

      猜你喜歡
      生命周期農(nóng)戶(hù)效應(yīng)
      動(dòng)物的生命周期
      農(nóng)戶(hù)存糧,不必大驚小怪
      全生命周期下呼吸機(jī)質(zhì)量控制
      鈾對(duì)大型溞的急性毒性效應(yīng)
      讓更多小農(nóng)戶(hù)對(duì)接電商大市場(chǎng)
      懶馬效應(yīng)
      從生命周期視角看并購(gòu)保險(xiǎn)
      民用飛機(jī)全生命周期KPI的研究與應(yīng)用
      糧食日 訪(fǎng)農(nóng)戶(hù)
      農(nóng)戶(hù)存糧調(diào)查
      南丰县| 定结县| 阳东县| 永胜县| 从化市| 汉沽区| 沙田区| 贡觉县| 岚皋县| 南部县| 临澧县| 罗城| 盐边县| 息烽县| 屏南县| 新巴尔虎左旗| 保靖县| 日喀则市| 巴林左旗| 郑州市| 阳泉市| 龙川县| 会理县| 富蕴县| 太白县| 左云县| 延边| 卫辉市| 海伦市| 平遥县| 肇州县| 建昌县| 高陵县| 平阴县| 台前县| 泰州市| 哈尔滨市| 伊吾县| 东安县| 香河县| 广宁县|