陳海云,齊 睿，張 志

(1.中國(guó)電建集團(tuán)西北勘測(cè)設(shè)計(jì)研究院有限公司，陜西 西安 710065；2.32023部隊(duì)，遼寧 大連 116000；3.中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(武漢)地球物理與空間信息學(xué)院，湖北 武漢 430074)

0 引 言

對(duì)巖石礦物的光譜測(cè)試與特征分析始于20世紀(jì)60年代末70年代初，以Hunt和Salisbury等為代表的學(xué)者指出，礦物、巖石產(chǎn)生的光譜特性主要是由某些金屬陽(yáng)離子的電子躍遷或羥基、水分子和碳酸根等基團(tuán)的分子振動(dòng)過(guò)程引起；他們系統(tǒng)地總結(jié)了巖石礦物的可見(jiàn)光-近紅外、巖石的中紅外光譜行為及其應(yīng)用，為巖性提取提供了理論基礎(chǔ)[1]。20世紀(jì)80年代中后期，隨著多光譜乃至高光譜技術(shù)的研發(fā)，Clark等更深入地研究了巖石礦物的光譜特征與處理技術(shù)[2]，分析了不同光譜分辨率下礦物光譜特征的表現(xiàn)行為，并開(kāi)發(fā)出相應(yīng)的巖石礦物信息識(shí)別提取軟件，促進(jìn)了巖性的定量研究。

巖石的反射光譜(光譜特征)取決于巖石的組成成分、內(nèi)部結(jié)構(gòu)和光照條件等因素，其中巖石組成成分是主導(dǎo)因素；外部環(huán)境和表面特征等因素只會(huì)導(dǎo)致巖石反射率高低的變化，而譜帶位置、寬度、吸收深度和形態(tài)等特征一般比較穩(wěn)定。此外，巖石的反射光譜也受巖體內(nèi)雜質(zhì)、包體、蝕變及替代礦物成分等的影響。因此為了提高遙感異常信息提取工作的準(zhǔn)確性，有必要對(duì)各類地物的光譜特征進(jìn)行深入的分析研究。目前國(guó)內(nèi)外的學(xué)者已經(jīng)對(duì)各類地物光譜，特別是對(duì)蝕變巖石學(xué)光譜進(jìn)行了比較深入的分析，這些分析與研究對(duì)蝕變信息提取工作具有重要的意義，但是這些分析側(cè)重于對(duì)各類地物光譜反射曲線變化特征的分析；僅通過(guò)光譜曲線的分析，來(lái)指導(dǎo)遙感影像中各類地物的區(qū)分較抽象，且效果不明顯。因此，釆用光譜特征空間作為橋梁，將光譜曲線空間與影像數(shù)據(jù)空間連接起來(lái)，是一種切實(shí)可行的方法[3]。21世紀(jì)初，張遠(yuǎn)飛等人[4]開(kāi)始在光譜特征空間中對(duì)典型地物及蝕變異常進(jìn)行分析，將地物光譜曲線特征的分析與遙感影像地物分類結(jié)合，更準(zhǔn)確地指導(dǎo)蝕變異常信息提取。2012年，王冬寅[5]在對(duì)典型地物的實(shí)測(cè)光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上，開(kāi)展了相關(guān)遙感蝕變礦物信息的提取研究，取得了較好的成果。

Landsat系列衛(wèi)星數(shù)據(jù)是20世紀(jì)初應(yīng)用最為廣泛的衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)之一，該系列衛(wèi)星數(shù)據(jù)覆蓋程度高，數(shù)據(jù)量充足，且全球免費(fèi)試用，是早期地學(xué)遙感最常用的衛(wèi)星數(shù)據(jù)。本研究采用的ETM+數(shù)據(jù)自1999年面世以來(lái)，因其增加了一個(gè)15 m分辨率的全色波段，熱紅外通道的空間分辨率也提高了一倍，達(dá)到了60 m，每一景覆蓋面積達(dá)到185 km×170 km，且每16天掃描同一地區(qū)，即16天覆蓋全球一次，數(shù)據(jù)量充足，使該數(shù)據(jù)可利用程度大大提高。

據(jù)前人研究，巖石中的主要造巖礦物在可見(jiàn)光-近紅外區(qū)間不能產(chǎn)生具有鑒定意義的反射譜帶，而次要礦物中的離子或者離子基團(tuán)反而在巖石譜帶中占據(jù)著具有鑒定意義的主導(dǎo)地位。通過(guò)對(duì)離子或離子基團(tuán)的特征吸收譜帶分析發(fā)現(xiàn)，CO32-離子蝕變礦物(大理巖、灰?guī)r、白云巖、矽卡巖等)在2.35 μm處有較強(qiáng)的吸收谷，可形成特殊的吸收譜帶。在ETM+數(shù)據(jù)中，CO32-離子蝕變礦物的吸收譜帶對(duì)應(yīng)ETM+的第7波段(b7)。通過(guò)上述對(duì)大理巖的光譜分析，可建立該類巖性的識(shí)別方案。

在ETM+7波段，羥基礦物也具有吸收屬性，所以在提取出的信息中不止有含碳酸根(CO32-)礦物，還有含羥基(OH-)礦物，可以結(jié)合多光譜影像目視去除含羥基礦物，因?yàn)楹妓猁}礦物的巖石，如大理巖、矽卡巖等影像中往往呈灰白色-白色的淺色調(diào)。在目前的遙感礦物識(shí)別中，除部分裸露地表區(qū)高光譜數(shù)據(jù)提取礦物可以較精細(xì)地識(shí)別礦物外，其他地表區(qū)利用多光譜數(shù)據(jù)提取礦物方法均很難直接識(shí)別礦物邊界，一般常用“影像解譯+礦物識(shí)別提取”結(jié)合的方式開(kāi)展。因此本文將結(jié)合礦物實(shí)測(cè)光譜與影像光譜，利用實(shí)測(cè)光譜對(duì)影像進(jìn)行反演，使影像光譜更接近地物的真實(shí)光譜，以期更好地識(shí)別大理巖。

1 研究區(qū)地質(zhì)概況

研究區(qū)位于青藏高原西北緣，占據(jù)西昆侖和喀喇昆侖中段，西鄰帕米爾構(gòu)造結(jié)，跨塔里木板塊、秦祁昆中央造山系、巴顏喀喇北羌塘三江造山系以及岡底斯喜馬拉雅造山系四大構(gòu)造單元[6]。麻扎構(gòu)造混雜巖在麻扎驛站東約30 km處，屬于麻扎—康西瓦結(jié)合帶的一部分，整體上海拔均在4 500 m以上，山勢(shì)陡峭，高寒缺氧，人力較難到達(dá)，植被覆蓋少，覆蓋層較薄，基巖大部分直接裸露，是開(kāi)展遙感地質(zhì)巖性識(shí)別的有利片區(qū)。遙感影像和25萬(wàn)麻扎幅地質(zhì)圖上麻扎構(gòu)造混雜巖帶呈透鏡體狀連續(xù)分布，長(zhǎng)45～50 km，寬1.5～12.5 km，總面積約280 km2(圖1)，總體走向近東西向。

結(jié)合帶北側(cè)主要出露前寒武紀(jì)(ChSt，JxS，Pt2)老基底和與結(jié)合帶演化有關(guān)的二疊紀(jì)中性-酸性火山巖；南側(cè)主要為古生代和中生代地層，零星出露少量微陸塊(Pt1K，ChT)。南北兩側(cè)均為斷層接觸[7]。麻扎構(gòu)造混雜巖向東與康西瓦構(gòu)造帶、蘇巴什構(gòu)造帶相連[8]。在蘇巴什一帶出露寬度最寬達(dá)60 km，其間保存大量典型的蛇綠巖殘片、俯沖碎屑復(fù)理石增生楔和后期殘留海沉積[9]。在麻扎一帶出露的則以火山弧雜巖塊體、與弧相關(guān)的沉積建造和構(gòu)造混入的外來(lái)巖塊等為主。

麻扎構(gòu)造混雜巖(C-PTmlgM)主要由古生代和中生代的砂巖、絹云母板巖、粉砂質(zhì)板巖、千枚巖、大理巖、安山巖、英安巖、輝綠玢巖和黑云母花崗巖等組成，巖石成分較復(fù)雜。

2 數(shù)據(jù)采集與處理

2.1 測(cè)試儀器及基本性能

本次波譜測(cè)試采用美國(guó)ASD(Analytical Spectral Devices)公司的Field Spec3高精度便攜式地物光譜儀，測(cè)試的波譜范圍為350～2 500 nm，即從可見(jiàn)光到短波紅外均有覆蓋。其中可見(jiàn)光/近紅外(VNIR)通道的光譜范圍為350～1 000 nm，2個(gè)短波紅外通道(SWIR1和SWIR2)光譜范圍分別為900～1 850 nm和1 700～2 500 nm。3個(gè)通道所測(cè)量的光譜范圍之間有極小部分的重疊，VNIR通道的光譜測(cè)量間隔為1.4 nm，分辨率約為3 nm；SWIR通道的光譜測(cè)量間隔為2 nm，分辨率的變化范圍在10～11 nm之間，變化范圍取決于儀器測(cè)量時(shí)的掃描角度(視場(chǎng)角)。測(cè)試數(shù)據(jù)直接記錄在便攜式微機(jī)上。

2.2 數(shù)據(jù)采集

光譜測(cè)試采用室內(nèi)接觸式的探測(cè)方法，有效避免和減弱了環(huán)境、大氣等因素的影響。每次測(cè)定前，對(duì)儀器進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化調(diào)試。由于巖石的光譜特征復(fù)雜，是組成成分和結(jié)構(gòu)的函數(shù)，其曲線形態(tài)與礦物成分、礦物含量、風(fēng)化程度、含水狀況、顆粒大小、表面光滑程度、色率等都有關(guān)系，因此每塊樣品按其成分、結(jié)構(gòu)、顆粒大小等特征取多個(gè)測(cè)試點(diǎn)，每個(gè)測(cè)試點(diǎn)測(cè)10條光譜曲線后取平均值作為測(cè)試點(diǎn)的光譜曲線。本次野外共采集研究區(qū)內(nèi)均勻分布的5個(gè)大理巖測(cè)試標(biāo)本，并利用高精度便攜式地物光譜儀采集其光譜信息，以此得到大理巖的實(shí)測(cè)光譜曲線。

2.3 數(shù)據(jù)的處理與分析

2.3.1 大氣校正

本次波譜測(cè)試采用的測(cè)量方式為接觸式測(cè)量，即波譜測(cè)試過(guò)程中幾乎沒(méi)有受到大氣環(huán)境等影響或影響極微，可以直接忽略不計(jì)。而衛(wèi)星采集的ETM+數(shù)據(jù)影像由于受到大氣的影響，其波譜曲線反映的并不是地表的真實(shí)發(fā)射率。為了消除大氣的影響，還原影像真實(shí)地表反射率，需要建立一個(gè)實(shí)測(cè)波譜和影像波譜的線性關(guān)系。

由于遙感影像在獲取的過(guò)程中受到氣溶膠、光照和霧霾等對(duì)輻射傳輸?shù)挠绊?，所獲取影像表征的并不是地表真實(shí)的反射率。為了消除這些因素的干擾，需要對(duì)影像進(jìn)行大氣校正。

鑒于FLAASH大氣校正的效果不夠理想，本次試驗(yàn)嘗試使用實(shí)測(cè)光譜對(duì)遙感影像進(jìn)行大氣校正，其優(yōu)點(diǎn)在于能充分發(fā)揮實(shí)測(cè)波譜的作用，建立影像光譜與實(shí)測(cè)光譜的對(duì)應(yīng)關(guān)系，使遙感圖像光譜的物理意義更加明確，進(jìn)而提高對(duì)地層及巖性的識(shí)別精度。本次研究利用實(shí)測(cè)波譜對(duì)研究區(qū)影像進(jìn)行反演，消除大氣或其他干擾因素對(duì)影像的影響，以獲取真實(shí)的表觀反射率影像。

2.3.2 波譜反演法

實(shí)驗(yàn)中采取波譜反演的數(shù)據(jù)處理方法，利用實(shí)測(cè)波譜對(duì)影像進(jìn)行反演，不僅可以減少大氣吸收、像元間鄰近效應(yīng)等干擾因素產(chǎn)生的影響，獲取地表真實(shí)反射率影像數(shù)據(jù)，而且還能通過(guò)建立實(shí)測(cè)波譜和影像波譜之間的線性關(guān)系，使圖像光譜更接近地物的真實(shí)光譜，提高實(shí)測(cè)波譜的利用率以及巖性信息提取的精確度[10]。

ETM+影像表觀反射率數(shù)據(jù)的反演過(guò)程為：(1)對(duì)研究區(qū)ETM+影像進(jìn)行去干擾處理；(2)在研究區(qū)內(nèi)均勻選取5個(gè)實(shí)測(cè)光譜樣品，將其實(shí)測(cè)波譜曲線重采樣到ETM+波段范圍內(nèi)；(3)通過(guò)樣品的GPS信息點(diǎn)提取ETM+影像中對(duì)應(yīng)樣品點(diǎn)的光譜曲線；(4)將重采樣的實(shí)測(cè)光譜曲線與對(duì)應(yīng)的像元光譜曲線進(jìn)行比值運(yùn)算，得到5條波譜比值曲線；(5)對(duì)獲取的5條波譜比值曲線求平均，并將其與ETM+影像進(jìn)行逐像元乘積運(yùn)算，得到ETM+的表觀反射率數(shù)據(jù)。通過(guò)對(duì)比分析，基于實(shí)測(cè)光譜校正后的結(jié)果更接近樣本的真實(shí)光譜，而且特征吸收譜帶更為明顯。

2.3.3 波譜數(shù)據(jù)分析

為了驗(yàn)證此方法的有效性，選取研究區(qū)內(nèi)與康西瓦斷裂帶構(gòu)造標(biāo)識(shí)相關(guān)的構(gòu)造混雜巖帶內(nèi)大理巖的波譜進(jìn)行驗(yàn)證，通過(guò)采樣GPS點(diǎn)分別讀出圖像光譜，再與對(duì)應(yīng)點(diǎn)樣本實(shí)測(cè)波譜進(jìn)行對(duì)比分析，發(fā)現(xiàn)ETM+影像反射率波譜曲線與對(duì)應(yīng)點(diǎn)實(shí)測(cè)波譜曲線高度擬合；因此，可以通過(guò)已知巖性的實(shí)測(cè)波譜曲線(即樣本實(shí)測(cè)波譜曲線)與ETM+表觀反射率數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配濾波，直接從影像中識(shí)別出該巖性在空間上的展布情況，從而可以為康西瓦—麻扎構(gòu)造混雜巖帶的識(shí)別提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和策略方法。

3 大理巖的提取方法研究

3.1 巖石波譜特征機(jī)理

根據(jù)量子物理及波譜原理[11]，物質(zhì)在接收電磁波照射時(shí)，會(huì)引起分子內(nèi)部某種運(yùn)動(dòng)，從而吸收和散射電磁波。巖石是一種或多種礦物顆粒的組合體，研究巖石的光譜特征自然離不開(kāi)造巖礦物的光譜特征[12]。遙感技術(shù)正是根據(jù)礦物的光譜特性進(jìn)行識(shí)別和提取巖石，進(jìn)而對(duì)其進(jìn)行分類。礦物光譜揭示了光對(duì)礦物電子產(chǎn)生的作用，產(chǎn)生的礦物巖石光譜特征與其內(nèi)部分子運(yùn)動(dòng)作用有著復(fù)雜的聯(lián)系。前人對(duì)此做過(guò)大量的研究，歸結(jié)起來(lái)，礦物巖石產(chǎn)生的特征光譜主要由電子躍遷和內(nèi)部基團(tuán)的振動(dòng)、轉(zhuǎn)動(dòng)兩方面因素引起[13]。電子躍遷是產(chǎn)生吸收光譜最主要的原因，物質(zhì)內(nèi)部微粒的分裂以及離子的不同會(huì)產(chǎn)生明顯不同的吸收。

分子振動(dòng)過(guò)程大部分在近紅外-中紅外區(qū)，譜帶窄而尖銳，主要由陰離子基團(tuán)(OH-、CO32-等)伸縮、彎曲、旋轉(zhuǎn)振動(dòng)引起，產(chǎn)生的光譜除受基頻振動(dòng)影響外，還受組成礦物的晶格倍頻、合頻振動(dòng)影響。當(dāng)一個(gè)基頻接收外來(lái)能量的激發(fā)，就會(huì)產(chǎn)生與基頻成整數(shù)倍的倍頻，當(dāng)不同的倍頻信息與基頻信息同時(shí)發(fā)生時(shí)，就會(huì)在倍頻與基頻處或者附近產(chǎn)生合頻譜帶[14]。大理巖主要由方解石、白云石及少量其他變質(zhì)礦物組成，其中方解石、白云石等的碳酸鹽巖(CO32-)礦物含量多高于90%，因此碳酸鹽巖礦物的光譜特征基本代表了大理巖的光譜特征。

碳酸鹽巖(CO32-)礦物在可見(jiàn)光和近紅外波譜范圍通常表現(xiàn)為多個(gè)特征吸收譜帶(圖2)，譜帶2.33～2.37 μm及2.52～2.57 μm吸收最強(qiáng)。常見(jiàn)的方解石(calcite)吸收譜帶為2.32 μm、2.55 μm，白云石(dolomite)吸收譜帶為2.33 μm、2.52 μm，菱鐵礦(siderite)吸收譜帶為2.35 μm、2.56 μm。

3.2 提取方法研究

3.2.1 波段運(yùn)算法

麻扎構(gòu)造混雜巖帶內(nèi)大理巖所占組分較多。大理巖主要由方解石和白云石組成，鑒定波譜主要取決于碳酸根離子(CO32-)。大理巖的特征吸收譜帶位于ETM+影像的第7波段內(nèi)，因此可以基于ETM+數(shù)據(jù)建立識(shí)別方案并同時(shí)提取。相對(duì)于ETM+第7波段的強(qiáng)吸收，其波譜曲線在第5波段(b5)形成了相對(duì)于第7波段的強(qiáng)反射峰，因此可以通過(guò)波譜運(yùn)算的方法進(jìn)行巖性識(shí)別的增強(qiáng)處理[15]。通過(guò)實(shí)驗(yàn)，最后利用(b5-b7)/(b5+b7)的波段運(yùn)算方法計(jì)算得到混雜巖帶中大理巖的比值增強(qiáng)圖像(R-img)。

3.2.2 主成分分析法

主成分分析法(PCA)是用于多波段數(shù)據(jù)的一個(gè)線性變換，在盡可能不丟失信息的前提下，將數(shù)據(jù)變換到一個(gè)新的坐標(biāo)系統(tǒng)下，以達(dá)到增強(qiáng)信息含量、消除信息冗余的效果，更有利于影像信息的提取[16]。本次實(shí)驗(yàn)選用ETM+數(shù)據(jù)中相關(guān)性最小的4個(gè)波段，即b1、b4、b5和b7進(jìn)行主成分分析。主成分分析后的第四主分量PC4表征的是CO32-的信息，將其輸出可作為大理巖的主成分增強(qiáng)圖像(PC-img)。

3.2.3 干擾去除

利用ETM+數(shù)據(jù)通過(guò)比值法((b5-b7)/(b5+b7))和主成分分析法(PCA1457)提取碳酸鹽(CO32-)礦物的方法雖然已經(jīng)很成熟，但都存在與含羥基(OH-)礦物之間難以區(qū)分的問(wèn)題。研究區(qū)麻扎構(gòu)造混雜巖帶中大理巖分布局部斷續(xù)但整體連續(xù)，所含礦物組分較純凈，含羥基礦物(高嶺石、伊利石、蛇紋石、滑石等)分布較少，對(duì)CO32-影響較小，因此整體上對(duì)提取含碳酸鹽礦物的大理巖具有較好的識(shí)別效果。

通過(guò)兩種增強(qiáng)處理方法處理后的圖像都對(duì)大理巖的識(shí)別起到一定的效果，但是卻存在較多的噪聲，且圖像的對(duì)比度偏低，部分區(qū)域還受到第四系的干擾；因此，為了獲得更理想的信息增強(qiáng)圖像，協(xié)同發(fā)揮兩種圖像的增強(qiáng)效果，用比值增強(qiáng)圖像(R-img)與主成分增強(qiáng)的圖像(PC-img)進(jìn)行柵格相乘的運(yùn)算，相乘后再對(duì)圖像進(jìn)行3×3的低通濾波，剔除噪聲干擾，得到較為理想的大理巖信息增強(qiáng)圖像，如圖3所示，圖中高亮區(qū)域即為混雜巖帶內(nèi)大理巖的分布區(qū)域。

4 結(jié)果與分析

4.1 提取結(jié)果

基于麻扎構(gòu)造混雜巖帶信息增強(qiáng)圖像的基礎(chǔ)上，再采用密度分割方法對(duì)圖像進(jìn)行閾值分割提取，得到混雜巖帶內(nèi)的大理巖分布圖(圖4)。提取得到的大理巖信息主要在精尼克蓋曼東北部呈近東西向帶狀、斑塊狀斷續(xù)展布，且主要分布在康西瓦—麻扎斷裂帶以北地區(qū)，明顯為構(gòu)造混雜巖的組成成分。此方法對(duì)構(gòu)造混雜巖帶中大理巖的提取效果較為理想。

4.2 野外驗(yàn)證

通過(guò)野外實(shí)地調(diào)查，麻扎構(gòu)造混雜巖帶中的大理巖風(fēng)化色為淺灰黃色，與影像上大理巖的淺色調(diào)一致，新鮮面呈淺白色-灰白色，砂糖狀結(jié)構(gòu)或細(xì)粒變晶結(jié)構(gòu)，塊狀構(gòu)造，主要礦物為方解石及少量白云石，巖石較破碎，裂隙發(fā)育(圖5(a))，局部偶見(jiàn)少量黃褐色鐵銹沿裂隙面發(fā)生浸染。巖石較純凈(圖5(b))，塊體加稀鹽酸強(qiáng)烈起泡。整體呈眼球狀(圖5(c))、團(tuán)塊狀，局部斷續(xù)、整體帶狀連續(xù)分布于麻扎構(gòu)造混雜巖帶中。大理巖南側(cè)與下泥盆統(tǒng)溫泉溝群d組中的淺灰黃色變質(zhì)砂巖呈斷層接觸關(guān)系，野外露頭表現(xiàn)為負(fù)的地形地貌(圖5(d))。北側(cè)為麻扎構(gòu)造混雜巖帶中的輝綠玢巖。

結(jié)果顯示，利用實(shí)測(cè)波譜反演影像提取所得的大理巖分布與野外實(shí)地驗(yàn)證效果吻合度較高，甚至對(duì)巖體中殘留的大理巖巖塊(圖4)都有很好的識(shí)別效果。同時(shí)識(shí)別出來(lái)的大理巖是判斷康西瓦—麻扎斷裂帶是否經(jīng)過(guò)本區(qū)的重要依據(jù)，也是地質(zhì)工作者確定麻扎構(gòu)造混雜巖帶的標(biāo)志層之一，對(duì)后期指導(dǎo)構(gòu)造混雜巖帶內(nèi)的找礦工作提供了一定的線索。

5 結(jié) 論

本文在地表裸露程度高、基巖出露程度好的西昆侖地區(qū)利用光譜測(cè)試獲得室內(nèi)大理巖光譜曲線，反演到ETM+衛(wèi)星數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)波段中，通過(guò)數(shù)據(jù)處理和信息提取，進(jìn)而識(shí)別野外大理巖的分布情況，并得到了以下認(rèn)識(shí)：

(1)借助于實(shí)測(cè)波譜反演影像，通過(guò)遙感影像處理分析與提取方法研究，準(zhǔn)確提取并識(shí)別出麻扎構(gòu)造混雜巖帶中的大理巖在空間上的展布信息。

(2)對(duì)利用波譜反演方法提取的大理巖進(jìn)行野外實(shí)地驗(yàn)證，發(fā)現(xiàn)該方法識(shí)別出的大理巖信息與野外大理巖的展布吻合度較高，證明了此次大理巖識(shí)別的可行性和有效性。

(3)此次研究對(duì)識(shí)別康西瓦—麻扎斷裂帶經(jīng)過(guò)本區(qū)的具體位置提供了一定的地質(zhì)依據(jù)，對(duì)指導(dǎo)斷裂帶附近的下一步找礦工作具有重要的意義。

致謝:感謝中鐵第一勘察設(shè)計(jì)院集團(tuán)有限公司劉亞林高級(jí)工程師在論文修改過(guò)程中給予的幫助，審稿專家及責(zé)任編輯為完善本文提出了寶貴的意見(jiàn)和建議，在此一并致以誠(chéng)摯的謝意!