文/楊海若

2018年，政府間氣候變化專門委員會（IPCC）在《全球升溫1.5℃特別報告》指出：要實現(xiàn)升溫控制在1.5℃以內(nèi)目標，全球需在2030年比2010年減排45%，在2050年左右實現(xiàn)碳中和。2020年9月22日，國家主席習近平在第七十五屆聯(lián)合國大會上作出“中國將提高國家自主貢獻力度，二氧化碳排放力爭2030年前達到峰值，努力爭取2060年前實現(xiàn)碳中和”的莊嚴承諾。

在此背景下，各行各業(yè)采取積極態(tài)度并開始行動，如中國物流與采購聯(lián)合會貫徹落實國家綠色低碳發(fā)展理念，圍繞“碳達峰、碳中和”約束條件下制定了一系列綠色物流發(fā)展目標[1]。某輕工制造企業(yè)也制定了 “十四五”綠色低碳發(fā)展工作方案，提出推動企業(yè)綠色高質(zhì)量的發(fā)展方向，助力“碳達峰、碳中和”目標實現(xiàn)，加快建立資源節(jié)約型、環(huán)境友好型企業(yè)。該企業(yè)物流小組為了強化綠色物流建設，加強物流作業(yè)管理，積極探索低能耗、低排放方法，并深入開展調(diào)查研究。

一、存在問題

在企業(yè)生產(chǎn)物流中，以“碳達峰、碳中和”為目標的問題癥結(jié)是碳排放。為了查找引起碳排放的因素，需要進行原因分析，這里采用的是微觀流程圖分析[2]，又稱IPO分析（Input“輸入”、Process“流程”、Out“輸出”），收集生產(chǎn)物流中原輔料、成品的收貨、存儲、發(fā)貨流程環(huán)節(jié)，針對碳排放這項問題癥結(jié)（輸出），查找各環(huán)節(jié)（流程）造成碳排放的因素（輸入）。通過分析，有24項引起碳排放的主要因素，如圖1所示。

圖1 制造業(yè)生產(chǎn)物流碳排放因素微觀流程分析圖

二、分析問題

制造業(yè)生產(chǎn)物流碳排放主要因素找到后，需要征詢專家的意見，以便采取應對策略。在“碳達峰、碳中和”目標下，減少碳排放的“綠色低碳”需求，可能會抑制經(jīng)濟發(fā)展。2010年丁仲禮院士提出將排放權視為發(fā)展權，視為基本人權，與發(fā)達國家爭取排放權，避免遏制發(fā)展中國家的經(jīng)濟增長，加大富國與貧國的差距。由此可見，在“碳達峰、碳中和”目標下，不同的專家在應對環(huán)境與發(fā)展之間的平衡時采取不同的措施。為了綜合各個層面專家的意見，需要對碳排放因素開展專家調(diào)研，以便采取綜合解決方案。

采用KANO模型來進行專家調(diào)查。KANO模型一般用于顧客對產(chǎn)品特性的需求分析，對需求進行優(yōu)先級排序，將顧客需求分為五個級別：基本型需求（M）、期望型需求（O）、魅力型需求（A）、無差異需求（I）、反向需求（R），以及由于調(diào)查對象可能會對問卷中的問題產(chǎn)生不正確理解，歸為有問題的回答（Q）[3]?？梢?，與顧客對產(chǎn)品特性的需求類似，“碳達峰、碳中和”目標其實也是人類對未來環(huán)境“綠色低碳”的需求，方法是通用的，由專家從節(jié)能減排的角度代表相關人群向企業(yè)提出改善需求。

1.問卷設計

根據(jù)KANO 理論的調(diào)查問卷模板，將上述因素的碳排放影響分別設置正向和反向兩個問題，每個需求項正反兩個問題的意見劃分為“樂意接受”、“接受”“無所謂”“可以接受”“不接受”五個等級，依次設置相應的題項，設計出制造業(yè)生產(chǎn)物流“綠色低碳”需求專家意見調(diào)查問卷。如針對第一個因素，設置正向問題“原輔料收貨作業(yè)不采用人工紙質(zhì)單，您的意見是……”，反向問題“原輔料收貨作業(yè)采用人工紙質(zhì)單，您的意見是……”，專家都需要在五個等級中選擇一項意見項。

2.問卷的發(fā)放與收集整理

發(fā)放調(diào)查問卷給相關領域?qū)＜?，問卷咨詢專家涵蓋了行業(yè)環(huán)保專家、企業(yè)環(huán)境安全員、物流從業(yè)人員等。共發(fā)出調(diào)查問卷50份，收回47份，其中有效問卷45份。對照KANO 評價表[4]，將45份有效問卷的各意見項進行分類劃分，按照類型數(shù)量進行意見歸屬，統(tǒng)計物流作業(yè)“綠色低碳”專家意見類別數(shù)據(jù)，如表1 所示。

表1 制造業(yè)生產(chǎn)物流碳排放專家改善意見KANO類別統(tǒng)計表

3.Better-Worse系數(shù)影響力分析

按照KANO模型的原則，從專家意見出發(fā)，分析改善碳排放因素，對“雙碳”目標的影響滿意系數(shù)：Better/SI=（A+O）/(A+O+M+I)；如果不改善碳排放因素，對“雙碳”目標的影響不滿意系數(shù)：Worse/DSI=-1×（O+M）/(A+O+M+I)。每項因素按照以上公式計算出Better-Worse系數(shù)值，按散點圖劃分為四個象限，如圖2所示。

圖2 制造業(yè)生產(chǎn)物流碳排放因素Better-Worse系數(shù)影響力分析圖

結(jié)果顯示：

（1）第一象限Better系數(shù)值高，Worse系數(shù)絕對值低，歸類為魅力屬性（A）。主要包括：2.原輔料廠內(nèi)貨運汽車；3.原輔料裝卸貨人工叉車；8.原輔料組盤人工堆碼；9.原輔料人工盤庫；19.成品人工盤庫；24.成品人工裝車。

魅力屬性表示即使不改善此因素，專家滿意度不會降低；但當改善此因素，專家滿意度會有很大提升，改善難度大，但其對“雙碳”目標的社會影響力巨大。

（2）第二象限Better系數(shù)值高，Worse系數(shù)絕對值也高，歸類為期望屬性（O）。主要包括：1.原輔料收貨人工紙質(zhì)單；10.原輔料紙質(zhì)盤庫單；11.原輔料日結(jié)紙質(zhì)單；12.原輔料換號紙質(zhì)單；15.原輔料紙質(zhì)發(fā)料單；20.成品紙質(zhì)盤庫單；21.成品日結(jié)紙質(zhì)單；22.成品發(fā)貨紙質(zhì)單。

期望屬性表示改善此因素，專家滿意度會提升；當不改善此因素，專家滿意度就會降低。這是企業(yè)形象的競爭性屬性，應盡力去改善的期望型需求。

（3）第三象限Better系數(shù)值低，Worse系數(shù)絕對值高，歸類為基本屬性（M）。主要包括：4.原輔料外包裝紙箱；13.原輔料發(fā)料人工油板車；14.原輔料發(fā)料人工叉車；16.成品紙箱包裝；23.成品發(fā)貨人工叉車。

基本屬性表示當改善此因素，專家滿意度不會提升；當不改善此因素，專家滿意度會大幅降低。這些因素是最基本的改善項目，是企業(yè)有義務做到的事情。

（4）第四象限Better系數(shù)值低，Worse系數(shù)絕對值也低，歸類為無差異屬性（I）。主要包括：5.原輔料外包裝塑料膜；6.原輔料木托盤；7.原輔料實托盤捆扎帶；17.成品容器木托盤；18.成品儲運裹膜。

對專家來說，無論改善或不改善這些因素，滿意度都不會有改變。專家認為，無差異屬性的這些因素不影響“雙碳”目標。

三、策略與建議

對基于KANO模型的制造業(yè)生產(chǎn)物流碳排放因素進行分類分析，按照不同的屬性給予不同的重視程度來進行減碳改進，改進的思路如下：

對于基本屬性（M），專家認為這類因素是企業(yè)本應該消除的碳排放因素，應予以全面改善，否則連基本碳排放行為沒法控制，更談不上是重視“雙碳”目標的責任企業(yè)。

對于期望屬性（O），專家非常關注這類碳排放因素，如果企業(yè)對這類碳排放的多種因素提供改善措施，將會極大減少碳排放，是“雙碳”目標實現(xiàn)的主要因素，應投入大量精力，爭取全面改善。

對于魅力屬性（A），這類碳排放因素的改善通常會讓普通大眾感到意外驚喜，但鑒于改善難度大，企業(yè)應根據(jù)條件研究出相應的技術措施來進行改善，在同行業(yè)中形成先進案例來提升企業(yè)影響力。

對于無差異屬性（I），專家并不關注這類碳排放因素是否需要改善，企業(yè)可自行選擇應對措施。

因此，針對該企業(yè)建立資源節(jié)約型、環(huán)境友好型企業(yè)的愿望，結(jié)合專家的意見，提出改善企業(yè)碳排放原則：對基本屬性的碳排放因素必須全面改善，對期望屬性的碳排放因素盡力絕大部分改善，挑戰(zhàn)魅力屬性的碳排放因素爭做同行業(yè)環(huán)境友好企業(yè)領頭羊，對專家認為的無差異屬性碳排放因素保留意見并努力降低負面影響力。

具體策略與建議如下：

第一，基本屬性的改善項，聚焦于傳統(tǒng)的產(chǎn)品外包裝，以及傳統(tǒng)的人工輔助工具。

企業(yè)應針對傳統(tǒng)的產(chǎn)品外包裝，比如紙箱，形成回收循環(huán)利用的機制，可大量減少碳排放。對于傳統(tǒng)的人工輔助工具，如人工油板車、叉車等工具，存在于傳統(tǒng)的輔助作業(yè)中，應采用自動化和智能化設備來替代。近年來，自動化設備如機器人、無人叉車、自動導引搬運車（AGV）等技術已經(jīng)成熟，在各行業(yè)得到廣泛應用[5-7]。

第二，期望屬性的改善項，聚焦于采用紙質(zhì)賬單傳遞和存儲信息。

這類物流作業(yè)碳排放很大，且作業(yè)效率低。宜建立信息化平臺，在信息系統(tǒng)中共享、傳遞、存儲信息，不僅能實現(xiàn)無紙化作業(yè)，還能實現(xiàn)信息互通，提高作業(yè)效率[8-10]。如制造企業(yè)的供應鏈信息平臺發(fā)展與應用、醫(yī)院耗材物流專業(yè)信息化技術與服務等案例均達到了上述目的[11-12]。

第三，魅力屬性的改善項，聚焦于大規(guī)模、常態(tài)化的貨運汽車，以及人工作業(yè)。

這類碳排放因素的改善通常會讓人們感到意外驚喜，提升環(huán)保水平，可以根據(jù)企業(yè)的生產(chǎn)條件、投資實力給予一定程度的改善。如廠區(qū)貨運汽車的倒短物料作業(yè)，可建立新能源智能物流車系統(tǒng)，類似的應用環(huán)境已在許多工業(yè)園、校園、港口等封閉式區(qū)域中實現(xiàn)[8]，[13-14]。新能源技術的應用，如倉儲自動化技術發(fā)展及昆船物流的創(chuàng)新實踐、上汽通用五菱工廠的無人化物流運輸?shù)?，均為成功案例[15-16]。至于傳統(tǒng)的、重復性的人工作業(yè)，如碼垛、盤庫等作業(yè)，已經(jīng)在研究開發(fā)中，如復合機器人、自動裝車機、機器視覺盤庫等技術，待研發(fā)成功后可引入使用。

第四，無差異屬性的改善項，聚焦于倉儲和運輸過程中的容器和包裝。

物料在運輸和倉儲過程中采用大量的裹膜、外包裝、捆扎帶、底墊、填縫輔材等，這類因素碳排放量大，但大部分專家卻不太關心其改善。通過進一步分析，發(fā)現(xiàn)這類因素對集裝化和多式聯(lián)運方式提供支撐作用，而這種方式恰好也是減少碳排放的一大措施[8]，[10]。如集裝單元器具的回收與循環(huán)使用、托盤單元化物流系統(tǒng)中滑板托盤集裝單元等集裝化方法[17-18]，美軍開展集裝箱多式聯(lián)運、基于私有鏈技術的多式聯(lián)運業(yè)務平臺構(gòu)建等多式聯(lián)運做法[19-21]，均實現(xiàn)了節(jié)約、環(huán)保的目的。近幾年來，為實現(xiàn)集裝化和多式聯(lián)運方式，投入的容器和包裝材料也越來越多，造成通過“排放”手段來達到“減排”目的的現(xiàn)象。隨著這類作業(yè)量越來越多，碳排放發(fā)生越來越大，企業(yè)一方面要與整個物流供應鏈運作環(huán)境接軌，另一方面還是要減少使用容器和包裝材料所造成的碳排放。

四、結(jié)語

本文應用微觀流程圖，對某輕工制造業(yè)生產(chǎn)物流進行分析獲取碳排放因素，對這些因素進行KANO模型專家意見分類，結(jié)合企業(yè)的綠色發(fā)展改革動力，提出改善策略和意見，從而助力國家“碳達峰、碳中和”目標的實現(xiàn)。