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      人工智能技術(shù)在電力設(shè)備運維檢修中的研究及應(yīng)用

      2022-05-13 20:31:44鄧誠戈湯清波
      電子樂園·下旬刊 2022年5期
      關(guān)鍵詞:人工智能技術(shù)電力設(shè)備運維

      鄧誠戈 湯清波

      摘要:如今,我國社會經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展,科學(xué)技術(shù)持續(xù)進(jìn)步,人工智能作為科技發(fā)展的重要成果產(chǎn)物,它不僅在日常生活中能夠為人們生活帶來極大便利,而且在工業(yè)生產(chǎn)中也起著關(guān)鍵作用。將人工智能技術(shù)應(yīng)用在電力行業(yè)中,一方面可以為企業(yè)降低人工成本,另一方面機器處理在細(xì)節(jié)上比人工也有更多的優(yōu)勢,如人工智能可以連續(xù)工作、快速分析、預(yù)測或發(fā)現(xiàn)電力設(shè)備的故障并提出完善的補救措施等?;诖?,本研究分析人工智能技術(shù)在電力設(shè)備運維檢修中的應(yīng)用,相關(guān)研究成果以期能夠為我國電力設(shè)備運維提供理論與實踐參考。

      關(guān)鍵詞:人工智能技術(shù); ?電力設(shè)備; ?運維; ?應(yīng)用

      1.人工智能技術(shù)在電力設(shè)備中的應(yīng)用前景

      人工智能技術(shù)不僅可以用于邏輯思維和圖像分析,而且還具有強大的計算功能。而這種強大的計算功能可應(yīng)用于各種預(yù)測、分析場景,從而極大地促進(jìn)了各行各業(yè)的發(fā)展。人工智能與電力工業(yè)的融合是電力企業(yè)發(fā)展的必由之路,將該項技術(shù)應(yīng)用在電力系統(tǒng)中能夠有效優(yōu)化系統(tǒng)的整體服務(wù)質(zhì)量與運行效率。

      2.電力設(shè)備狀態(tài)運維檢修的現(xiàn)狀及存在的問題

      首先,現(xiàn)階段的電力設(shè)備運維檢修不能滿足電力設(shè)備多樣化的工作要求。我國電網(wǎng)正處于大規(guī)模改造的規(guī)劃階段,相關(guān)政策并不健全,新的維修部門和人員尚未完全到位。因此,電力企業(yè)仍采用常規(guī)維護模式。此外,電力企業(yè)制度體系的缺乏也不能滿足各種電力設(shè)備夜間運行的需要。其次,電力設(shè)備維修困難。電力設(shè)備運維檢修的最大障礙往往來自電力企業(yè)自身,企業(yè)的高層管理人員對于電力設(shè)備的運維檢修工作重視程度不高,專業(yè)化的技術(shù)人員相對匱乏,過于重視制定規(guī)章制度,而忽視制度的落實與執(zhí)行,進(jìn)而造成電力設(shè)備運維檢修工作開展不及時。

      3.電力設(shè)備狀態(tài)維修技術(shù)要求

      3.1電力設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測

      對電力設(shè)備的狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)測主要是為了判斷設(shè)備是否存在問題,通過對電力設(shè)備不同的狀況進(jìn)行分析,從而能夠制定科學(xué)、合理的監(jiān)測方案,實施監(jiān)測工作,對設(shè)備的運行信息、狀態(tài)等采集數(shù)據(jù),進(jìn)而有效處理并分析采集到的信息。此項技術(shù)的原理是根據(jù)電力設(shè)備的健康狀況分析監(jiān)控,在第一時間能夠準(zhǔn)確的識別出故障的位置,從而實現(xiàn)分析與預(yù)測所需要的運維檢修措施,降低故障發(fā)生的概率或進(jìn)一步惡化的風(fēng)險,提升設(shè)備的運行效率。

      3.2電力設(shè)備狀態(tài)評估

      電力設(shè)備檢修前,需要對電力設(shè)備的狀態(tài)進(jìn)行評估,判斷電力設(shè)備是否需要檢修。對電力設(shè)備狀態(tài)的評估主要強調(diào)的是運維檢修工作并不是等待設(shè)備出現(xiàn)故障,而是防止設(shè)備存在故障。通過電力設(shè)備的狀態(tài)評價不僅可以判斷電力設(shè)備是否正常作業(yè),還可以預(yù)測電力設(shè)備可能出現(xiàn)的故障,大大降低了設(shè)備發(fā)生故障的概率,提高了電力設(shè)備運行的科學(xué)性和合理性。

      4.人工智能技術(shù)在電力設(shè)備運維檢修中的應(yīng)用

      4.1在電力控制中的應(yīng)用

      目前,人工智能技術(shù)廣泛應(yīng)用于各個領(lǐng)域,具有傳統(tǒng)勞動力無法比擬的優(yōu)勢。例如,它可以連續(xù)工作,比人工有更多的細(xì)節(jié),因此非常適合在電力系統(tǒng)建設(shè)中應(yīng)用。將人工智能技術(shù)應(yīng)用在電力控制中,能夠顯著降低事故出現(xiàn)的概率,提升電力工程的安全系數(shù)。此外,人工智能技術(shù)還能夠有效提升電力系統(tǒng)自動化運行的能力與水平,進(jìn)一步釋放勞動力,降低電力系統(tǒng)產(chǎn)生故障的風(fēng)險,進(jìn)一步有效簡化企業(yè)的經(jīng)營管理流程,實現(xiàn)企業(yè)經(jīng)濟效益、社會效益的提升。

      4.2在電力設(shè)備缺陷識別與故障診斷中的應(yīng)用

      電力設(shè)備的正常運行不僅僅會受到設(shè)備內(nèi)部的影響,同時也會受到各種外界環(huán)境因素而帶來的影響。對于傳統(tǒng)的檢修方法而言,其難以精準(zhǔn)、完善的實現(xiàn)全面檢修,因此較難達(dá)到預(yù)期的效果,甚至可能在運維檢修過程中產(chǎn)生新的故障問題。借助人工智能技術(shù),計算機能夠在第一時間發(fā)展設(shè)備存在的故障問題,并快速識別導(dǎo)致故障產(chǎn)生的原因,進(jìn)而智能化分析應(yīng)對的運維檢修技術(shù)方案,從而降低企業(yè)的損失。在人工智能技術(shù)的幫助支撐下,其基本能夠處理常見的技術(shù)性故障問題,并有效維護電力設(shè)備的正常運行。當(dāng)設(shè)備出現(xiàn)故障時,人工智能技術(shù)還能夠迅速的對故障發(fā)生的區(qū)域進(jìn)行隔離、保護,防止損壞進(jìn)一步擴大,降低故障損失。此外,將人工智能技術(shù)應(yīng)用在電力設(shè)備故障診斷工作中具體有以下流程:首先,電力系統(tǒng)操作人員需要對電力設(shè)備運行的狀態(tài)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集,進(jìn)而以智能化的程序檢查設(shè)備的狀況, 通常僅需幾分鐘即可完成對設(shè)備的常規(guī)檢查,掌握性能指數(shù)等。其次,技術(shù)人員根據(jù)只能機器人、傳感器原件等將采集到的數(shù)據(jù)以圖像化的方式進(jìn)行展示,直觀判斷故障出現(xiàn)的設(shè)備中的具體位置,根據(jù)相應(yīng)的內(nèi)容制定運維檢修方案。

      4.3在設(shè)備健康狀態(tài)中的應(yīng)用

      現(xiàn)階段,人工智能技術(shù)已經(jīng)被廣泛的應(yīng)用在運維檢修工作中,其能夠有效提升對故障檢測的準(zhǔn)確率。為能夠有效保障電力系統(tǒng)的運行穩(wěn)定性,降低定期對電力設(shè)備運維檢修的次數(shù),可以將人工智能技術(shù)應(yīng)用在設(shè)備健康運行狀態(tài)的評估中。電力設(shè)備如電力變壓器等其本身的結(jié)構(gòu)復(fù)雜性較高,因此通過人工智能技術(shù)將可以幫助于運維檢修工人員快速評估設(shè)備健康狀況,進(jìn)而保障電網(wǎng)穩(wěn)定運轉(zhuǎn)。

      4.4在日常運營中的應(yīng)用

      人工智能技術(shù)還可以應(yīng)用在電力公司的日常運營管理活動中,從而有效提升企業(yè)的日常管理工作效率與方法。電力企業(yè)管理人員可以借助計算機、人工智能等設(shè)備對日常的管理工作實施全流程監(jiān)管,相較于傳統(tǒng)的管理模式,人工智能技術(shù)更加高效、便捷、實用,科學(xué)的運用人工智能技術(shù)將能夠直接提升電力設(shè)備的自動化水平,從而高質(zhì)量、高效率應(yīng)對發(fā)生的故障等問題,促使復(fù)雜的工作變得更加簡單且容易操作。

      5.總結(jié)

      綜上所述,通過將人工智能技術(shù)應(yīng)用在電力設(shè)備運維檢修工作中,能夠有效幫助電力企業(yè)提升設(shè)備運維效率,降低傳統(tǒng)檢修工作中投入的大量人力勞動成本。在電力系統(tǒng)中,電力設(shè)備作為其重要組成部分,當(dāng)設(shè)備出現(xiàn)故障時將會對電力系統(tǒng)的整體運行產(chǎn)生負(fù)面影響。因此,相關(guān)工作人員將人工智能技術(shù)應(yīng)用在電力系統(tǒng)中,對故障進(jìn)行自動化診斷,分析與判斷故障原因,制定有針對性的解決方案。

      參考文獻(xiàn)

      [1]陳熙.能源互聯(lián)網(wǎng)背景下人工智能在電力通信網(wǎng)中的應(yīng)用探析[J].電力信息與通信技術(shù),2021,19(09):45-50.

      [2]盧士達(dá),金玲麗,姚亦凡.智慧電力網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知能力建設(shè)與提升——數(shù)據(jù)驅(qū)動從傳統(tǒng)運維轉(zhuǎn)型智慧運維[J].信息安全與通信保密,2021(08):60-67.

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