邱 晨，閆建平，2，鐘光海，李志鵬，范存輝，2，張 悅，胡欽紅，黃 毅

（1.西南石油大學(xué)地球科學(xué)與技術(shù)學(xué)院，成都 610500；2.油氣藏地質(zhì)及開發(fā)工程國家重點實驗室·西南石油大學(xué)，成都 610500；3.中國石油西南油氣田公司頁巖氣研究院，成都 610500；4.中國石化勝利油田分公司勘探開發(fā)研究院，山東東營 257015；5.河北省地球物理勘查院，河北廊坊 065000；6.德克薩斯大學(xué)阿靈頓分校地球與環(huán)境科學(xué)系，美國76019；7.中國石油集團測井有限公司西南分公司，重慶 400021）

0 引言

四川盆地及其周緣地區(qū)發(fā)育的上奧陶統(tǒng)五峰組—下志留統(tǒng)龍馬溪組海相頁巖是目前國內(nèi)最重要的頁巖氣勘探與開發(fā)層系，其頁巖氣資源量占全國的46.6%［1-3］。川南地區(qū)頁巖氣資源量約為9.3×1012m3，而深層（深度大于3 500 m）資源量占比達86%［4-5］，因此，深層頁巖氣成為非常規(guī)油氣資源開發(fā)的重要領(lǐng)域。隨著川南深層頁巖氣研究工作的深入，發(fā)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)頁巖氣“甜點”空間分布與其沉積微相及更細(xì)分的微相單元有著密切的聯(lián)系［6］。國內(nèi)學(xué)者認(rèn)為川南地區(qū)五峰組—龍馬溪組為陸棚相沉積，且按照水體深淺及有機質(zhì)含量的差異可以劃分為深水陸棚和淺水陸棚2 種亞相［7-9］。微相劃分方面，王玉滿等［10］、趙圣賢等［11］、劉忠寶等［12］依據(jù)礦物組分進行陸棚沉積微相劃分與命名，并指出發(fā)育在沉積中心的炭泥質(zhì)深水陸棚是最優(yōu)微相類型。測井微相識別方面，傳統(tǒng)微相識別方法多采用交會圖版法和曲線重疊法［13］，隨著研究深入，方差分析法［14］、特征參數(shù)法［15］及支持向量機法［16］等成為微相識別的新思路。整體來看，頁巖微相劃分及優(yōu)勢相的確定多以中淺層為主，深層尚較少涉及。此外，從礦物含量差異劃分沉積微相類型的角度分析，中淺層頁巖儲層沉積微相劃分方案與深層類似，但深層頁巖氣儲層相較于中淺層而言，通常具有賦存時代老、埋藏深、儲層致密、壓裂難度大等特點［17-18］，并且傳統(tǒng)基于礦物含量“三端元”的巖相分類不能精細(xì)反映深層頁巖的非均質(zhì)性變化，沉積微相劃分也難以精確指示“甜點”層段?？紤]到頁巖非均質(zhì)性往往與沉積微相細(xì)分的單元類型關(guān)系更密切，因此，要想“優(yōu)中選優(yōu)、甜中選甜”，頁巖沉積微相進行細(xì)分及測井精確識別研究十分值得探索。

以川南瀘州地區(qū)五峰組—龍馬溪組深層海相頁巖地層為例，應(yīng)用X 射線衍射、物性、薄片、地化以及測井曲線等資料，依據(jù)“氧化還原+TOC含量+礦物組分”三重信息開展微相細(xì)分方案及微相細(xì)分類型與“甜點”參數(shù)關(guān)系研究，明確最優(yōu)微相細(xì)分類型；篩選識別微相細(xì)分類型的敏感測井曲線，建立基于K-means 的貝葉斯判別的微相細(xì)分測井精細(xì)識別方法，實現(xiàn)垂向測井剖面微相細(xì)分類型的劃分，以期能夠精確指示“甜點”層段，解決連續(xù)測井剖面上水平井靶體優(yōu)選困難的問題，為深化細(xì)粒沉積微相細(xì)分平面分布及沉積體系刻畫研究提供新的思路。

1 地質(zhì)概況

四川盆地是位于揚子準(zhǔn)地臺西北緣的復(fù)雜疊合盆地，東至川湘斷褶帶，西抵龍門山斷褶帶，北至米倉山—大巴山斷褶帶，南抵峨眉瓦山斷塊帶和婁山褶皺帶。根據(jù)多層次結(jié)構(gòu)的構(gòu)造特征可劃分為川北低緩構(gòu)造帶、川東高陡構(gòu)造帶、川中平緩構(gòu)造帶、川西低陡構(gòu)造帶、川西南低陡構(gòu)造帶和川南低陡構(gòu)造帶等6 個二級構(gòu)造帶。瀘州地區(qū)位于四川盆地南部，構(gòu)造上屬于川中古隆起南側(cè)的川南低陡構(gòu)造帶，該構(gòu)造帶的形成受控于基底斷裂活動，從深層向淺層，從基底到蓋層發(fā)展，隱伏斷層支配褶皺，都是新生代青藏高原隆升過程中派生的斷褶構(gòu)造。該區(qū)在五峰組—龍馬溪組沉積時期位于深水陸棚沉積中心［19-22］，沉積厚度為500～650 m，遠大于長寧、威遠區(qū)塊同期沉積厚度（190～450 m）。龍馬溪組自下而上可劃分為龍一段和龍二段，其中龍一段包括下部的龍一亞段和上部的龍二亞段。龍一亞段從下往上劃分為4個小層（龍一11，龍一12，龍一13和龍一14），主要發(fā)育黑色、灰黑色薄層狀頁巖或塊狀頁巖。五峰組與上覆龍馬溪組整合接觸，主要發(fā)育黑色頁巖（圖1）。

2 微相細(xì)分方案及特征

頁巖中有機質(zhì)的富集程度、脆性礦物（硅質(zhì)礦物+鈣質(zhì)礦物）含量［23］、含氣量以及物性等均是頁巖氣“甜點”的重要參數(shù)指標(biāo)［24］，均與沉積微相及更細(xì)分的單元類型有著密切的聯(lián)系，因此，頁巖氣“優(yōu)中選優(yōu)、甜中選甜”需要開展頁巖沉積微相細(xì)分、特征分析及識別方法等相關(guān)研究。

2.1 細(xì)分方案

川南瀘州地區(qū)五峰組—龍馬溪組沉積時期為陸棚相，整體表現(xiàn)為無氧、貧氧環(huán)境，水體安靜且深，有利于有機質(zhì)保存［25］，但由于各處古地貌、沉積環(huán)境、水體深淺相對變化的不同，有機質(zhì)的聚集程度也有所差異。以總有機碳（TOC）質(zhì)量分?jǐn)?shù)2.0%為界限，可將陸棚環(huán)境劃分為深水陸棚（TOC≥2.0%）和淺水陸棚（TOC＜2.0%）2 種亞相。充分參考已有對陸棚相劃分的研究成果［26-29］，對比目的層Th/U、TOC含量及礦物組分自身特征及相互牽制關(guān)系，制定出以“Th/U 反映氧化還原性強弱、TOC含量高低、巖石無機礦物組分含量”三重信息為基礎(chǔ)的微相細(xì)分方案（表1）。將深層頁巖氣地層微相細(xì)分為了五大類8 個小類：強還原富有機質(zhì)富硅深水陸棚（Ⅰ1）、強還原高有機質(zhì)富硅深水陸棚（Ⅰ2）、強還原中有機質(zhì)低含鈣硅質(zhì)深水陸棚（Ⅱ1）、中還原中有機質(zhì)高含鈣硅質(zhì)深水陸棚（Ⅱ2）、強還原中有機質(zhì)低含鈣黏土質(zhì)深水陸棚（Ⅲ1）、中還原中有機質(zhì)高含鈣黏土質(zhì)深水陸棚（Ⅲ2）、中還原貧有機質(zhì)鈣質(zhì)淺水陸棚（Ⅳ）、中還原貧有機質(zhì)富黏土淺水陸棚（Ⅴ）。

表1 川南瀘州地區(qū)五峰組—龍馬溪組頁巖沉積微相細(xì)分方案及劃分標(biāo)準(zhǔn)Table 1 Microfacies subdivision criteria of Wufeng-Longmaxi shale in Luzhou area，southern Sichuan Bain

2.2 類型及特征

2.2.1 富硅深水陸棚

富硅深水陸棚主要發(fā)育于五峰組頂部和龍馬溪組龍一段一亞段1 小層（龍一11）至3 小層（龍一13），處于水體相對較深的時期［30］，厚度為4～11 m，巖性主要為硅質(zhì)頁巖，其中硅質(zhì)、黏土質(zhì)、鈣質(zhì)和黃鐵礦平均質(zhì)量分?jǐn)?shù)分別為59%、17%、21%和3%。

（1）強還原富有機質(zhì)富硅深水陸棚（Ⅰ1）：Th/U均值為0.4，TOC質(zhì)量分?jǐn)?shù)為4.8%，孔隙度為4.7%，含氣量為4.86 m3/t。主要為黑色硅質(zhì)頁巖，薄片下顯示富含有機質(zhì)且成層性較差，局部可見粉粒石英及生物碎片（圖2a）。

（2）強還原高有機質(zhì)富硅深水陸棚（Ⅰ2）：Th/U均值為1.1，TOC質(zhì)量分?jǐn)?shù)為4.4%，孔隙度為4.8%，含氣量為4.85 m3/t。主要為灰黑色硅質(zhì)頁巖，有機質(zhì)呈侵染狀，粉粒石英、方解石分散分布（圖2b，2c）。

2.2.2 硅質(zhì)深水陸棚

硅質(zhì)深水陸棚分布較廣，主要分布在五峰組和龍馬溪組龍一段一亞段4 小層（龍一14）中下部，屬于靜水環(huán)境，厚度為31～37 m，發(fā)育紋層。主要巖性為黏土質(zhì)硅質(zhì)混合頁巖和硅質(zhì)頁巖，平均硅質(zhì)質(zhì)量分?jǐn)?shù)為49%，平均黃鐵礦質(zhì)量分?jǐn)?shù)為3%。

（1）強還原中有機質(zhì)低含鈣硅質(zhì)深水陸棚（Ⅱ1）：鈣質(zhì)和黏土質(zhì)的平均質(zhì)量分?jǐn)?shù)分別為14%和30%，Th/U 均值為1.3，TOC質(zhì)量分?jǐn)?shù)為2.8%，孔隙度為3.6%，含氣量為3.81 m3/t。薄片可見粉砂顆粒及由方解石（粉紅色）和鐵方解石（紫色）組成的非生物碎片（圖3a）。

（2）中還原中有機質(zhì)高含鈣硅質(zhì)深水陸棚（Ⅱ2）：鈣質(zhì)和黏土質(zhì)的平均質(zhì)量分?jǐn)?shù)分別為16%和36%，Th/U 均值為2.7，TOC質(zhì)量分?jǐn)?shù)為1.9%，孔隙度為2.8%，含氣量為2.66 m3/t。薄片可見暗色紋層，硅質(zhì)生屑中部被黃鐵礦交代（圖3b，3c）。

2.2.3 黏土質(zhì)深水陸棚

黏土質(zhì)深水陸棚主要分布在龍一1 4中上部，相對于硅質(zhì)深水陸棚微相水體較淺，但還屬于靜水環(huán)境，厚度為18～22 m。主要巖性為黏土質(zhì)硅質(zhì)混合頁巖，黏土質(zhì)和黃鐵礦的平均質(zhì)量分?jǐn)?shù)分別為42%和5%。

（1）強還原中有機質(zhì)低含鈣黏土質(zhì)深水陸棚（Ⅲ1）：鈣質(zhì)和硅質(zhì)的平均質(zhì)量分?jǐn)?shù)分別為13%和40%，Th/U 均值為1.4，TOC質(zhì)量分?jǐn)?shù)為2.2%，孔隙度為4.6%，含氣量為3.40 m3/t。薄片中自生礦物主要為黃鐵礦，局部可見藻類被玉髓填充（圖4a）。

（2）中還原中有機質(zhì)高含鈣黏土質(zhì)深水陸棚（Ⅲ2）：鈣質(zhì)和硅質(zhì)的平均質(zhì)量分?jǐn)?shù)分別為16%和36%，Th/U 均值為2.4，TOC質(zhì)量分?jǐn)?shù)為2.0%，孔隙度為4.2%，含氣量為3.18 m3/t。電鏡下可見泥質(zhì)呈紋層狀、片狀分布，局部可見莓狀黃鐵礦（圖4b，4c）。

2.2.4 鈣質(zhì)淺水陸棚

鈣質(zhì)淺水陸棚分布較少，主要分布在龍一14中部，沉積水體較淺，厚度為3～6 m，微相細(xì)分類型為中還原貧有機質(zhì)鈣質(zhì)淺水陸棚（Ⅳ）。發(fā)育鈣質(zhì)硅質(zhì)混合頁巖、黏土質(zhì)鈣質(zhì)混合頁巖及鈣質(zhì)頁巖，其中硅質(zhì)、黏土質(zhì)、鈣質(zhì)和黃鐵礦的平均質(zhì)量分?jǐn)?shù)分別為38%，34%，26%和2%，Th/U 均值為4.7，以中還原環(huán)境為主，TOC質(zhì)量分?jǐn)?shù)為1.5%，孔隙度為3.4%，含氣量為2.45 m3/t。薄片中局部可見粉粒石英、粉晶白云石等順層分布形成水平亮紋層，與泥質(zhì)暗色紋層不等厚互層，黃鐵礦多呈粉末狀分散分布（圖5a，5c）。

2.2.5 富黏土淺水陸棚

富黏土淺水陸棚主要發(fā)育于龍一14上部，微相細(xì)分類型為中還原貧有機質(zhì)富黏土淺水陸棚（Ⅴ），厚度約4 m。巖性為黏土質(zhì)頁巖，硅質(zhì)、黏土質(zhì)、鈣質(zhì)和黃鐵礦的平均質(zhì)量分?jǐn)?shù)分別為37%，56%，5%和2%，Th/U 均值為3.2，以中還原環(huán)境為主，TOC質(zhì)量分?jǐn)?shù)為0.8%，孔隙度為4.0%，含氣量為0.79 m3/t，電鏡下可見泥質(zhì)呈紋層狀分布，局部發(fā)育微裂縫（圖5b，5c）。

對采自LX5 井、HX3 井 和LX6 井等3 口井的146 塊樣品進行了X 射線衍射，并將8 種不同微相的物性（孔隙度）、TOC含量、脆性礦物含量及含氣量等數(shù)據(jù)進行了交會分析（圖6）。結(jié)果顯示強還原富有機質(zhì)富硅深水陸棚（Ⅰ1）多分布在交會圖中的右上方，各參數(shù)值均處于一個較高區(qū)間內(nèi)，其中該微相細(xì)分類型的孔隙度為4.0%～6.0%，含氣量為4.00～6.00 m3/t，其中脆性礦物含量及TOC含量在8 種類型中最高，脆性礦物質(zhì)量分?jǐn)?shù)為70%～90%，TOC質(zhì)量分?jǐn)?shù)為4.0%～7.0%。相對于其他微相細(xì)分類型，該類型具有孔隙度較高，含氣量較高，有機質(zhì)豐富，脆性礦物含量最高的特點，是研究區(qū)內(nèi)最有利的“甜點”相帶。

3 微相的測井響應(yīng)特征與識別方法

3.1 測井響應(yīng)特征

不同微相及微相細(xì)分類型的物性、地化特性、脆性和含氣性等的差異導(dǎo)致其在測井曲線上具有不同的響應(yīng)特征［31-32］。以關(guān)鍵取心井HX3 井五峰組底部至龍馬溪組龍一段一亞段（龍一1）頂部（3 700.60～3 765.00 m）的19 個樣本層測井響應(yīng)特征圖為例（圖7），將不同微相及細(xì)分類型層段刻度測井，同時應(yīng)用二階聚類算法［33］篩選出無鈾伽馬（KTH），自然伽馬（GR），釷含量（Th），聲波時差（AC），中子（CNL），橫波時差（DTS）和釷鈾比（Th/U）等7條測井響應(yīng)敏感曲線。

根據(jù)不同沉積微相細(xì)分類型在測井曲線上的不同響應(yīng)特征及數(shù)值，統(tǒng)計出相應(yīng)的測井響應(yīng)特征值范圍及平均值（表2），富硅深水陸棚（Ⅰ）、硅質(zhì)深水陸棚（Ⅱ）和鈣質(zhì)淺水陸棚（Ⅳ）等3 種沉積微相都具有KTH，AC，CNL，DTS及Th 含量等均偏低的特征，其中Ⅰ類KTH值最低，GR值相對最高，Ⅱ類GR值次之，Ⅳ類最低；黏土質(zhì)深水陸棚（Ⅲ）和富黏土淺水陸棚（Ⅴ）均表現(xiàn)為KTH，AC，CNL，DTS和Th 含量均相對較高的特征，其中Ⅲ類沉積微相GR值最高。

表2 川南瀘州地區(qū)五峰組—龍馬溪組不同微相細(xì)分類型測井響應(yīng)特征值Table 2 Logging response characteristic values of different microfacies subdivision types of Wufeng-Longmaxi Formation in Luzhou area，southern Sichuan Basin

微相細(xì)分類型中，強還原富有機質(zhì)富硅深水陸棚（Ⅰ1）和較強還原高有機質(zhì)富硅深水陸棚（Ⅰ2）的GR值高；強還原中有機質(zhì)低含鈣硅質(zhì)深水陸棚（Ⅱ1）與中還原中有機質(zhì)高含鈣硅質(zhì)深水陸棚（Ⅱ2）相比，KTH、Th/U 和Th 含量均更低。中還原中有機質(zhì)高含鈣黏土質(zhì)深水陸棚（Ⅲ2）較強還原中有機質(zhì)低含鈣黏土質(zhì)深水陸棚（Ⅲ1）的Th/U 高。

3.2 識別方法

巖心資料研究微相最為理想，但由于深層頁巖取心價格昂貴，很難獲得單井連續(xù)的取心資料，因此有必要利用有限的取心資料與測井資料建立一定的映射關(guān)系。將篩選出的7 條測井曲線KTH，GR，Th，AC，CNL，DTS和Th/U 進行各微相細(xì)分類型交會識別（圖8），多數(shù)微相細(xì)分類型數(shù)據(jù)重疊性較強，不能直觀、定量地提取劃分微相細(xì)分類型的標(biāo)準(zhǔn)界限。

K-means 聚類算法［34］在對一定規(guī)模數(shù)據(jù)集進行聚類分析時的效果較好且高效，當(dāng)數(shù)據(jù)集的結(jié)構(gòu)分布是球形、類球形或其他凸形結(jié)構(gòu)時，該算法能高效地劃分類簇結(jié)構(gòu)。貝葉斯判別算法則是一種監(jiān)督學(xué)習(xí)方法，其優(yōu)點在于所需樣本點少，適合增量式訓(xùn)練?；贙-means 的貝葉斯算法融合了2 種算法的優(yōu)勢，較傳統(tǒng)交會圖法對于重疊性較強的數(shù)據(jù)更為敏感，可處理數(shù)據(jù)量及精細(xì)程度均更高。從展示效果角度，還彌補了傳統(tǒng)交會圖法展示出的分類區(qū)間不能直觀地表現(xiàn)出具體的分布層段和位置的缺點。

以研究區(qū)內(nèi)關(guān)鍵井HX3 為例，具體操作步驟如下：

（1）共使用386 個測井?dāng)?shù)據(jù)點作為訓(xùn)練集（占總數(shù)據(jù)點的75%，其中Ⅰ1：9 個，Ⅰ2：35 個，Ⅱ1：100個，Ⅱ2：100 個，Ⅲ1：69 個，Ⅲ2：37 個，Ⅳ：18 個，Ⅴ：18個），測試集由剩下25%與訓(xùn)練集進行混合。應(yīng)用“氧化還原+TOC含量+礦物組分”三重信息分類方案共劃分出8 種不同微相細(xì)分類型，因而Kmeans 算法中聚類總數(shù)（K值）定為8。將微相細(xì)分類型按1～8 依次排序，如：強還原富有機質(zhì)富硅深水陸棚（Ⅰ1）為1，強還原高有機質(zhì)富硅深水陸棚（Ⅰ2）為2，依次類推。為了消除初始聚類中心的影響，選擇各微相細(xì)分類型對應(yīng)的測井曲線平均值（參見表2）作為其初始聚類中心。

（2）通過計算測井?dāng)?shù)據(jù)中每個數(shù)據(jù)點到聚類中心的距離進行劃分，并再次計算每個聚類中心。

（3）計算標(biāo)準(zhǔn)測度函數(shù)，當(dāng)函數(shù)收斂時算法終止，得到8 種微相細(xì)分類型的最終聚類中心（表3），并且使得各微相細(xì)分類型的屬性相互獨立。

表3 川南瀘州地區(qū)五峰組—龍馬溪組8 種沉積微相細(xì)分類型最終聚類中心參數(shù)Table 3 Final cluster center parameters of eight microfacies subdivision types of Wufeng-Longmaxi Formation in Luzhou area，southern Sichuan Basin

（4）應(yīng)用貝葉斯判別法對聚類結(jié)果進行判別，得到貝葉斯判別法分類函數(shù)系數(shù)。通過對分類函數(shù)系數(shù)整理可得到8 種微相細(xì)分類型的識別函數(shù)，表示如下：

將剩于25%數(shù)據(jù)點隨機排列在訓(xùn)練集中并應(yīng)用分類函數(shù)進行判識，HX3 井樣本點判識結(jié)果與經(jīng)巖心測試資料標(biāo)定的實際微相細(xì)分結(jié)果對應(yīng)良好，準(zhǔn)確率達94.4%（參見圖7）。

另選具有較多取心測試資料的LX5 井作為預(yù)測井進行驗證，LX5 井龍一1 4頂至五峰組底深度為3 972.72～4 042.40 m，共有數(shù)據(jù)點553 個。利用上述訓(xùn)練樣本所得微相細(xì)分類型識別函數(shù)，對LX5井測井曲線數(shù)據(jù)點進行分類預(yù)測，同時將預(yù)測的結(jié)果和經(jīng)巖心測試資料標(biāo)定的微相細(xì)分類型進行對比（圖9），判識準(zhǔn)確率為92.9%，表明基于K-means 的貝葉斯判別法對微相細(xì)分類型的判識效果較好。

4 應(yīng)用效果

利用微相細(xì)分類型識別方法對川南瀘州地區(qū)LX5 井、LX7 井、LX8 井、LX9 井及HX3 井等5 口井的五峰組—龍一1進行微相細(xì)分類型識別并進行連井剖面對比分析。通過微相連井圖（圖10）可知，富硅深水陸棚（Ⅰ）中間薄兩端厚，西側(cè)最厚處為9.51 m，最薄處約3.17 m，但該微相中頁巖非均質(zhì)性較強，TOC含量、孔隙度、含氣量和脆性礦物含量均分布不均一。以Ⅰ類微相作為確立水平井靶體段的依據(jù)誤差較大，同時龍一1 4層厚度較大，微相類型多為硅質(zhì)深水陸棚和黏土質(zhì)深水陸棚，這2 種微相類型“甜點”參數(shù)差異較小，難以有效地指導(dǎo)開發(fā)。

將Ⅰ類微相劃分為強還原富有機質(zhì)富硅深水陸棚（Ⅰ1）和強還原高有機質(zhì)富硅深水陸棚（Ⅰ2），其中Ⅰ1為有利微相細(xì)分類型，最厚處為2.80 m，最薄處為1.16 m。龍一14在微相基礎(chǔ)上細(xì)化出強還原中有機質(zhì)低含鈣硅質(zhì)深水陸棚（Ⅱ1）和強還原中有機質(zhì)低含鈣黏土質(zhì)深水陸棚（Ⅲ1）2 個有利微相細(xì)分類型（圖11），為水平井靶體段選擇提供了更精確的依據(jù)，也為開展細(xì)粒沉積微相細(xì)分平面分布及沉積體系刻畫奠定了基礎(chǔ)。

5 結(jié)論

（1）川南瀘州地區(qū)奧陶系五峰組—志留系龍馬溪組深層頁巖沉積微相細(xì)分為五大類8 個小類：強還原富有機質(zhì)富硅深水陸棚（Ⅰ1）、強還原高有機質(zhì)富硅深水陸棚（Ⅰ2）、強還原中有機質(zhì)低含鈣硅質(zhì)深水陸棚（Ⅱ1）、中還原中有機質(zhì)高含鈣硅質(zhì)深水陸棚（Ⅱ2）、強還原中有機質(zhì)低含鈣黏土質(zhì)深水陸棚（Ⅲ1）、中還原中有機質(zhì)高含鈣黏土質(zhì)深水陸棚（Ⅲ2）、中還原貧有機質(zhì)鈣質(zhì)淺水陸棚（Ⅳ）、中還原貧有機質(zhì)富黏土淺水陸棚（Ⅴ），強還原富有機質(zhì)富硅深水陸棚是最優(yōu)沉積微相細(xì)分類型。

（2）基于無鈾伽馬、自然伽馬、釷、聲波時差、中子、橫波時差和釷鈾比等7 條敏感測井曲線構(gòu)建的基于K-means 聚類的貝葉斯判別法，在瀘州地區(qū)單井井筒五峰組—龍馬溪組剖面沉積微相細(xì)分類型識別中取得較好效果，預(yù)測結(jié)果與關(guān)鍵井取心資料所得結(jié)果吻合率超過90.0%，可以推廣于該區(qū)多井目的層沉積微相細(xì)分類型識別需求。

（3）川南瀘州地區(qū)強還原富有機質(zhì)富硅深水陸棚主要分布于龍一段一亞段一小層，具有高TOC含量、高脆性礦物含量和高孔隙度的特點，是該地區(qū)最優(yōu)的“甜點”層段，也是一套最佳的水平井靶體優(yōu)選層段。