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      基于技術(shù)接受模型的知識(shí)共享對(duì)礦工智能化設(shè)備接受意愿的影響

      2022-05-23 02:04:12安倩男栗繼祖
      煤礦安全 2022年5期
      關(guān)鍵詞:易用性礦工意愿

      安倩男,栗繼祖

      (太原理工大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,山西 太原 030024)

      煤炭是當(dāng)今工業(yè)的主要能源,按照我國目前的能源供給結(jié)構(gòu),在未來一段時(shí)間內(nèi),煤炭仍然占據(jù)著主體的能源地位[1]。隨著人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、5G 技術(shù)的飛速發(fā)展與運(yùn)用,智能化煤礦將成為主流。近年來,煤礦利用智能系統(tǒng)遠(yuǎn)程控制煤機(jī)裝備,主要用于對(duì)所處環(huán)境等進(jìn)行實(shí)時(shí)安全生產(chǎn)、監(jiān)測(cè)管理、預(yù)警等,可監(jiān)測(cè)周邊環(huán)境并且及時(shí)傳輸數(shù)據(jù),具備運(yùn)輸連續(xù)、運(yùn)量大、適應(yīng)性強(qiáng)、能耗相對(duì)較低等優(yōu)勢(shì),使復(fù)雜危險(xiǎn)的煤礦井下實(shí)現(xiàn)少人化、無人化[2]。智能時(shí)代提高礦工的智能技術(shù)接受意愿,推動(dòng)人機(jī)協(xié)作尤為重要。智能化設(shè)備的普及對(duì)礦工的學(xué)習(xí)和操作能力提出了更高的要求,由于煤礦環(huán)境的復(fù)雜性與特殊性,礦工不僅需要井下的采煤知識(shí)和能力,還需要具備自動(dòng)化、智能化知識(shí)。智能化工作面礦工必須要經(jīng)過專業(yè)的培訓(xùn)和考核才能夠勝任工作,否則會(huì)對(duì)人身安全、財(cái)產(chǎn)安全造成威脅,因此,智能化工作面礦工需要將原有的采煤技術(shù)與智能化、自動(dòng)化知識(shí)相結(jié)合,提高學(xué)習(xí)能力和手腦并用能力[3]。在組織知識(shí)共享的過程中,員工之間可以將新獲取的知識(shí)與本身原有的知識(shí)協(xié)調(diào)整合,再通過知識(shí)網(wǎng)絡(luò)將新的知識(shí)共享給同事,從而促進(jìn)整體的知識(shí)吸收效率,有利于企業(yè)提升技術(shù)創(chuàng)新績效[4]。所以,知識(shí)共享對(duì)于礦工學(xué)習(xí)新的工作技能,勝任職位要求,完成工作任務(wù)十分重要。為此,從技術(shù)接受模型的角度,以智能化礦井礦工為研究對(duì)象,探究知識(shí)共享對(duì)智能化設(shè)備接受的影響作用,為促進(jìn)人機(jī)協(xié)作,提升礦工對(duì)設(shè)備的學(xué)習(xí)能力,促進(jìn)礦工安全生產(chǎn)操作,減少人因失誤,實(shí)現(xiàn)煤礦企業(yè)智能化發(fā)展提供參考。

      1 理論基礎(chǔ)與研究假設(shè)

      1.1 技術(shù)接受模型

      技術(shù)接受模型(Technology Acceptance Model,簡稱TAM)是由Davis 等人于1989 年提出的,在他們關(guān)于用戶對(duì)計(jì)算機(jī)技術(shù)接受度的研究中,用來預(yù)測(cè)一組人或者一個(gè)組織采用新技術(shù)的可能性[5]。技術(shù)接受模型中的4 個(gè)重要結(jié)構(gòu)分別是外部變量、感知易用性、感知有用性和使用技術(shù)的意愿。其中,感知易用性和感知有用性是該模型的2 個(gè)重點(diǎn)變量,也是影響個(gè)人對(duì)新技術(shù)接受意愿的主要因素。感知易用性反映個(gè)人使用一個(gè)具體系統(tǒng)的難易程度,感知有用性則反映個(gè)人認(rèn)為使用一個(gè)具體的系統(tǒng)能夠?qū)ぷ髌鸬捷o助功能的程度[6]。外部變量通過影響感知易用性和感知有用性,從而影響個(gè)體對(duì)技術(shù)的態(tài)度和意愿[7]。因此技術(shù)接受模型理論認(rèn)為,感知易用性、感知有用性和使用行為之間存在正相關(guān)關(guān)系。

      礦工能夠接受智能化設(shè)備,才能真正展示發(fā)揮出煤礦智能化改革的落實(shí)作用,礦工對(duì)智能化設(shè)備的接受是煤礦企業(yè)發(fā)展智能化創(chuàng)新的基礎(chǔ)條件。目前,技術(shù)接受模型已被學(xué)術(shù)界廣泛應(yīng)用和驗(yàn)證,煤礦智能化設(shè)備與計(jì)算機(jī)技術(shù)一樣,其發(fā)展推行也受到礦工個(gè)體對(duì)智能化技術(shù)設(shè)備接受等因素的影響。因此,基于技術(shù)接受理論模型,結(jié)合煤礦企業(yè)的特點(diǎn),構(gòu)建影響智能化礦井礦工接受意愿的理論模型,來探討礦工對(duì)智能化設(shè)備接受度的影響因素,為改善煤礦智能化建設(shè)以及提升礦工的學(xué)習(xí)技術(shù)能力提供理論借鑒。

      1.2 知識(shí)共享

      知識(shí)共享是指交流互動(dòng)的學(xué)習(xí)過程,不僅包括知識(shí)的傳遞,還包括雙方了解知識(shí)的含義并發(fā)展為新的有效行動(dòng)力[8]。知識(shí)共享這一學(xué)習(xí)行為可以幫助員工提升技能,以面對(duì)職業(yè)上新的要求與轉(zhuǎn)化[9]。知識(shí)共享可分為共享能力、共享意愿和組織共享氛圍3 個(gè)維度[10]。共享能力是指組織內(nèi)成員之間傳播知識(shí)、消化吸收并整合的能力,如果知識(shí)共享雙方皆具備良好的知識(shí)共享能力,知識(shí)傳遞方能夠完整清晰地將所要傳遞的知識(shí)進(jìn)行表述,知識(shí)的接受方才能夠更好地理解、掌握知識(shí),從而提高知識(shí)共享的效率;反之,如果知識(shí)傳遞方能夠正確清楚地傳遞共享知識(shí),但是知識(shí)接受方不能夠完整地理解并吸收知識(shí),也會(huì)阻擋知識(shí)共享的進(jìn)程。共享意愿認(rèn)為知識(shí)屬于獨(dú)立的個(gè)人資源,擁有知識(shí)的個(gè)人不會(huì)無條件地將知識(shí)主動(dòng)分享給其他個(gè)人,因此,知識(shí)共享的有效性在很大程度上受限于知識(shí)擁有者的共享意愿。組織的共享氛圍是指組織內(nèi)的一種組織文化,是領(lǐng)導(dǎo)與員工長期互動(dòng)塑造而成的,管理者可以向員工提供物質(zhì)上和精神上的激勵(lì)。組織共享氛圍也能夠影響員工間的知識(shí)共享,當(dāng)組織形成鼓勵(lì)知識(shí)共享行為的氛圍,塑造組織內(nèi)的共享文化,經(jīng)常進(jìn)行培訓(xùn)、技術(shù)交流等活動(dòng),建立公平、公正的知識(shí)共享激勵(lì)機(jī)制,才會(huì)激發(fā)員工參與知識(shí)共享活動(dòng)的興趣。

      在煤礦企業(yè)中,有很大部分知識(shí)都屬于隱性知識(shí),難以用規(guī)范化的文字進(jìn)行表達(dá),一些富有經(jīng)驗(yàn)的礦工雖能輕松地解決工作中的問題,卻不能把所擁有的知識(shí)經(jīng)驗(yàn)很好地傳達(dá)出來,因此組織開辦學(xué)習(xí)交流活動(dòng),向礦工宣講知識(shí)共享的重要性,調(diào)動(dòng)礦工參與知識(shí)共享的熱情,從而可逐漸轉(zhuǎn)變員工自我獲取知識(shí)的傳統(tǒng)思維模式[11]。在煤礦企業(yè)內(nèi)部知識(shí)共享可以實(shí)現(xiàn)知識(shí)的交流和傳遞、新舊知識(shí)的重新結(jié)合,此外,在學(xué)習(xí)智能化設(shè)備的過程中,員工之間可以通過知識(shí)共享解決困惑和互相幫助。知識(shí)共享越頻繁,越能促進(jìn)企業(yè)員工對(duì)新技術(shù)的掌握吸收能力,感知到新設(shè)備對(duì)自身工作任務(wù)的提升與幫助,使得對(duì)創(chuàng)新技術(shù)的接受意愿顯著提升。

      1.3 研究假設(shè)

      基于上述論證,提出假設(shè):H1知識(shí)共享正向影響智能化設(shè)備接受意愿;H2知識(shí)共享在感知易用性的中介作用下影響智能化設(shè)備接受意愿;H3知識(shí)共享在感知有用性的中介作用下影響智能化設(shè)備接受意愿;H4知識(shí)共享在感知易用性和感知有用性的鏈?zhǔn)街薪樽饔孟掠绊懼悄芑O(shè)備接受意愿。

      2 研究設(shè)計(jì)

      2.1 研究樣本

      以山西省華潤智能化建設(shè)煤礦企業(yè)的礦工為樣本,在2021 年5—8 月,向礦工以隨機(jī)抽樣和匿名調(diào)查的方式發(fā)放問卷并收集數(shù)據(jù),涵蓋智能化工作面操作的液壓支架操作工、遠(yuǎn)程支架遙控員、智能化采掘等崗位??偣舶l(fā)放370 份問卷,剔除漏答、邏輯有誤的問卷后,最終回收有效問卷322 份,有效回收率為87.03%。研究樣本均為男性,在年齡方面,30 歲以 下 占16.8%,31 ~40 歲 占36.0%,41 ~50 歲 占34.8%,50 歲以上占12.4%;在工齡方面,5 年以下占到17.4%,5~10 年占58.1%,10 年以上占24.5%;在受教育程度方面,初中以下學(xué)歷占33.2%,高中及大專學(xué)歷占46.9%,本科以上占19.9%。

      2.2 問卷設(shè)計(jì)

      根據(jù)研究內(nèi)容和研究方法,測(cè)量的內(nèi)容包括知識(shí)共享、感知易用性、感知有用性和接受意愿4 個(gè)變量。研究所用的問卷都是在參考國內(nèi)外成熟量表的基礎(chǔ)上,結(jié)合煤礦企業(yè)的實(shí)際情況并對(duì)相關(guān)工作人員進(jìn)行咨詢?cè)L談所修正編制的。

      知識(shí)共享參考徐瑞平等[10]的量表,共設(shè)計(jì)了8個(gè)題項(xiàng),從礦工的共享能力、共享意愿和組織共享氛圍3 個(gè)維度進(jìn)行測(cè)量,如“同事間彼此信任度較高”“組織中常進(jìn)行技術(shù)交流活動(dòng)”。

      感知有用性、感知易用性和接受意愿的測(cè)量題項(xiàng)參考Davis[5]的研究量表,如“使用該設(shè)備很容易”、“智能化設(shè)備對(duì)我的工作有幫助”、“我愿意多次使用智能化設(shè)備”等,共9 個(gè)題項(xiàng)。所有題項(xiàng)均采用李克特5 級(jí)量表計(jì)分法:從1~5 分別代表“非常不同意”到“非常同意”。

      3 研究結(jié)果

      3.1 信效度檢驗(yàn)

      使用Cronbach’s α 系數(shù)對(duì)問卷進(jìn)行信度檢驗(yàn),知識(shí)共享、感知易用性、感知有用性及接受意愿量表的α 系數(shù)分別為0.778、0.917、0.836、0.846,均大于0.7,說明量表具有較高信度。

      運(yùn)用SPSS18.0 對(duì)問卷進(jìn)行效度檢驗(yàn)。對(duì)量表的所有題項(xiàng)進(jìn)行KMO 和Bartlet 檢驗(yàn),結(jié)果KMO 值為0.842>0.8,P<0.001,符合標(biāo)準(zhǔn)。

      3.2 變量相關(guān)性與描述性

      對(duì)智能化礦井研究的4 個(gè)變量進(jìn)行相關(guān)性分析,描述性統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果見表1。知識(shí)共享與感知易用性(相關(guān)系數(shù)r=0.726,顯著性水平P<0.01)、感知有用性(r= 0.555,P<0.01)、接受意愿(r=0.487,P<0.01)均顯著正相關(guān);感知易用性與感知有用性(r=0.532,P<0.01)、接受意愿(r=0.661,P<0.01)均顯著正相關(guān);感知易用性與接受意愿(r=0.788,P<0.01)也呈顯著正相關(guān)。

      表1 描述性統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果Table 1 Correlation analysis of each variable

      3.3 模型擬合指數(shù)

      采用結(jié)構(gòu)方程模型檢驗(yàn)感知易用性和感知有用性在知識(shí)共享與接受意愿之間的中介效應(yīng)。對(duì)比鏈?zhǔn)街薪槟P汀⑼耆薪槟P秃? 個(gè)部分中介模型的擬合程度,模型擬合指數(shù)結(jié)果見表2。

      表2 模型擬合指數(shù)Table 2 Fitting indexes of models

      表中χ2/df 為卡方自由度比;CFI 為比較擬合指數(shù);RESEA 為近似誤差均方根;SRMR 為標(biāo)準(zhǔn)化殘差均方根;KS 為知識(shí)共享(Knowledge Sharing);PEOU 為感知易用性(Perceived Ease of Use);PU 為感知有用性(Perceived Usefulness);ITUD 為設(shè)備接受意愿(Intention to Use Device)。問卷數(shù)據(jù)與模型1即鏈?zhǔn)街薪槟P蛿M合度最佳(χ2/df=1.334,CFI=0.972,RESEA=0.022,SRMR=0.017)。

      3.4 假設(shè)檢驗(yàn)

      采用SPSS 軟件中的process 插件,對(duì)擬合度最佳的模型即鏈?zhǔn)街薪槟P瓦M(jìn)行檢驗(yàn)。采用Bootstrap方法重復(fù)抽樣5 000 次,構(gòu)建95%無偏校正置信區(qū)間,進(jìn)行中介效應(yīng)檢驗(yàn)。在process 插件中選定模型6 以檢驗(yàn)感知易用性和感知有用性的中介效應(yīng),同時(shí)可得出鏈?zhǔn)街薪樾?yīng)的檢驗(yàn)結(jié)果,直接效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果見表3,中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果見表4。

      表3 直接效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果Table 3 Direct effect test results

      表4 中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果Table 4 Mediating effect test results

      表3 結(jié)果顯示,知識(shí)共享對(duì)接受意愿的直接效應(yīng)值為0.300,95%置信區(qū)間為[0.169,0.430],不包含0,直接效應(yīng)顯著,H1得到驗(yàn)證。

      表4 結(jié)果表明,感知易用性和感知有用性的中介作用顯著,總的中介效應(yīng)值為0.593。由中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果可知,中介效應(yīng)通過3 條路徑Ind1~I(xiàn)nd3產(chǎn)生:①由知識(shí)共享→感知易用性→設(shè)備接受意愿的中 介 效 應(yīng) 值 為 0.348,95% 的 置 信 區(qū) 間 為[0.119,0.602],不包含0,中介效應(yīng)顯著,所以H2成立;②由知識(shí)共享→感知有用性→設(shè)備接受意愿的中 介 效 應(yīng) 值 為 0.172,95% 的 置 信 區(qū) 間 為[0.037,0.310],不包含0,中介效應(yīng)顯著,所以H3成立;③由知識(shí)共享→感知易用性→感知有用性→設(shè)備接受意愿的鏈?zhǔn)街薪樾?yīng)值為0.072,95%的置信區(qū)間為[0.016,0.163],不包含0,中介效應(yīng)顯著,所以H4成立。知識(shí)共享→設(shè)備接受意愿的路徑系數(shù)顯著,因此感知易用性、感知有用性在知識(shí)共享與礦工對(duì)智能化設(shè)備接受意愿過程之間起部分中介作用。

      對(duì)比感知易用性和感知有用性2 條獨(dú)立中介路徑的差異,95%的置信區(qū)間為[-0.142,0.548],包含0,所以這2 條獨(dú)立中介路徑差異不顯著,說明2 條中介路徑效應(yīng)相當(dāng);感知有用性的獨(dú)立中介路徑和鏈?zhǔn)街薪樾?yīng)差異的95%的置信區(qū)間為[-0.025,0.238],包含0,不顯著;而感知有用性的獨(dú)立中介效應(yīng)和鏈?zhǔn)街薪樾?yīng)相比,95%的置信區(qū)間為95%的置信區(qū)間為[0.015,0.567],不包含0,差異顯著,說明第1 條路徑的顯著性是強(qiáng)于第3 條的。

      4 對(duì)策建議

      1)煤礦企業(yè)可以定期舉辦技術(shù)培訓(xùn)活動(dòng),讓礦工學(xué)習(xí)操作崗位所需的智能化設(shè)備,制訂操作指南和標(biāo)準(zhǔn),幫助礦工更好地理解新的工作要求,同時(shí)可以簡化智能化設(shè)備的操作流程和步驟,提高礦工的感知易用性。

      2)管理者可以對(duì)智能化工作面的礦工采取針對(duì)性的管理措施,注重宣傳智能化的有關(guān)知識(shí),以及重視智能化設(shè)備的實(shí)際操作技能,來提高礦工的感知有用性。要讓礦工了解到使用智能化設(shè)備的優(yōu)點(diǎn),實(shí)現(xiàn)流程自動(dòng)化,為減少不安全事故提供幫助[12]。

      3)提升智能化工作面礦工的知識(shí)共享水平,需要促進(jìn)礦工間的交流與溝通,不僅應(yīng)當(dāng)注重開展正式的知識(shí)交流活動(dòng),同時(shí)也應(yīng)當(dāng)鼓勵(lì)非正式的知識(shí)交流,并對(duì)于能熟練使用智能化設(shè)備的礦工予以適當(dāng)?shù)莫?jiǎng)勵(lì)。

      4)在智能化、大數(shù)據(jù)高速發(fā)展的時(shí)代背景下,傳統(tǒng)的煤礦將逐漸不能滿足煤炭企業(yè)發(fā)展的需求,在智能化煤礦人才短缺的情況下,煤礦企業(yè)需要為培養(yǎng)智能化轉(zhuǎn)型作出進(jìn)一步規(guī)劃[13]。應(yīng)當(dāng)積極加強(qiáng)與其他組織的合作,如高校、科研機(jī)構(gòu)等,實(shí)現(xiàn)跨界組合,培養(yǎng)技術(shù)型人才,減少單一技能型、低技能型人員,通過組織內(nèi)及組織間的知識(shí)共享來培養(yǎng)智能化煤礦復(fù)合型人員。

      5 結(jié) 語

      基于技術(shù)接受模型,探索了礦工對(duì)智能化設(shè)備接受意愿的影響機(jī)制。知識(shí)共享正向影響礦工的智能化設(shè)備接受意愿,知識(shí)共享可以通過感知易用性、感知有用性的獨(dú)立中介作用以及感知易用性、感知有用性的鏈?zhǔn)街薪樽饔谜蛴绊懼悄芑O(shè)備接受意愿。研究的局限在于在對(duì)智能化設(shè)備接受意愿的研究上只選用知識(shí)共享這個(gè)因素進(jìn)行了探索研究,選取的內(nèi)容有限,因此未來可以考慮從更多的方面進(jìn)行研究。

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