鳳卓,魏軍,夏瑩
(蕪湖職業(yè)技術(shù)學(xué)院,安徽 蕪湖 241006)
傳統(tǒng)村落俗稱“古村落”,是指形成較早,擁有豐富的物質(zhì)形態(tài)和非物質(zhì)形態(tài)的文化遺產(chǎn),具有較高的歷史、文化、科學(xué)、藝術(shù)、經(jīng)濟、社會價值的村落。傳統(tǒng)村落鐫刻著人類歷史文明的烙印,是中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化的傳承和延續(xù),代表著特定歷史時期物質(zhì)空間形態(tài)與意識形態(tài)的完美結(jié)合。傳統(tǒng)村落是中國千萬鄉(xiāng)村的重要組成元素,實施“鄉(xiāng)村振興”戰(zhàn)略、建設(shè)美麗鄉(xiāng)村離不開傳統(tǒng)村落的全面振興。
旅游競爭力儼然成為國內(nèi)旅游研究的熱點課題,概言之,一是定性研究:關(guān)于旅游目的地競爭力內(nèi)涵,文獻[1—3]提出旅游目的地競爭力的概念,嘗試為目的地競爭力的研究提供方法指南;關(guān)于構(gòu)建評價指標體系,文獻[4—7]分別以溫泉、滑雪、體育、海濱為研究對象,探討旅游目的地競爭力的提升途徑;關(guān)于波特鉆石理論模型,波特1990年率先提出了鉆石理論,該理論的研究成果頗豐,文獻[9—11]運用鉆石理論模型,分析旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展中存在的問題,并尋找具體的解決辦法來提升旅游產(chǎn)業(yè)的競爭力。二是定量研究:有關(guān)熵權(quán)賦值法,文獻[12—14]運用熵權(quán)集對旅游競爭力進行綜合評價;關(guān)于因子分析法,文獻[15—17]借助因子分析法,結(jié)合旅游目的地競爭力表現(xiàn)形式,得出旅游目的地競爭力的多因素綜合評價指標體系;關(guān)于層次分析法,文獻[18—19]運用層次分析法,從多方面構(gòu)建旅游目的地競爭力評價指標體系。三是長三角地區(qū)旅游競爭力的研究,方法林等[20]以長三角城市為例,運用主客觀組合賦權(quán)方法進行實證分析,提出了城市旅游綜合競爭力評價模型;徐知淵等[21]根據(jù)長三角16個城市面板數(shù)據(jù),分析各個城市要素競爭力的空間分布和競爭力優(yōu)劣勢;孫黃平等[22]運用熵權(quán)集對分析方法,對長三角30座城市2009—2014年的旅游競爭力變化趨勢進行了比較分析;侯兵等[23]基于熵值法,從動態(tài)演變的視角對長三角地區(qū)城市群的文化旅游競爭力進行了測評。
綜上所述,當前學(xué)界文獻具有一定的參考意義,但存在不足:一是定性研究,在選取旅游目的地競爭力評價指標方面,更多聚焦在旅游經(jīng)濟發(fā)展的相關(guān)指標,很少關(guān)注自然環(huán)境、旅游發(fā)展?jié)摿Α⒙糜呜暙I率,因而評價指標需要優(yōu)化調(diào)整;二是定量研究,對研究客體多采用熵值法、因子分析、層次分析等單一分析方法,很少使用兩種分析方法進行評價;三是對長三角旅游競爭力的研究大多集中于中心城市或城市群,忽視了廣大鄉(xiāng)村尤其是傳統(tǒng)村落旅游競爭力的研究。基于此,本文在原有研究的基礎(chǔ)上,基于主成分分析和聚類分析方法,構(gòu)建旅游競爭力綜合評價指標,積極探索長三角國家級傳統(tǒng)村落旅游發(fā)展存在的問題,為科學(xué)有序地推動鄉(xiāng)村旅游協(xié)調(diào)發(fā)展提供對策建議。
長三角區(qū)域包括上海市、江蘇省、浙江省、安徽省,總面積35.8萬平方公里,是“我國產(chǎn)業(yè)集群最為密集、經(jīng)濟發(fā)展最具活力的地區(qū)之一”[24],2018年11月,長三角一體化發(fā)展正式升格為國家戰(zhàn)略,全面進入到提速的“快進階段”。本文遴選長三角地區(qū)41個城市,根據(jù)區(qū)域國家級傳統(tǒng)村落資源有無、有多少的情況,得出資源絕對數(shù)量,并將范圍具體到安徽省11個城市、浙江省11個城市、江蘇省10個城市、上海市,共33個城市。
自2012 年起,中國住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部、文化部、財政部先后組織全國傳統(tǒng)村落普查,分5批把全國具有保護價值的傳統(tǒng)村落列入中國傳統(tǒng)村落保護名錄。截至2019年6月,全國國家級傳統(tǒng)村落6 819個,長三角地區(qū)共計1 074個[25](其中浙江省636個、安徽省400個、江蘇省33個、上海市5個),占全國15.75%,數(shù)量極為可觀。
數(shù)據(jù)來源于長三角33個地市2019年和2020年的統(tǒng)計年鑒,2019年和2020年的《國民經(jīng)濟和社會發(fā)展公報》,部分數(shù)據(jù)經(jīng)過重新計算、整理。
2.2.1 主成分分析
主成分分析,是研究眾多指標因素之間相關(guān)程度的數(shù)理分析方法,即通過從原始指標變量中分析得出數(shù)量較少的主成分來揭示指標體系內(nèi)部的構(gòu)成,該方法能基本濃縮原始指標的信息,且得出的主成分相互之間不相關(guān)。
2.2.2 聚類分析
聚類分析,是對研究獲得的眾多樣本數(shù)據(jù),根據(jù)數(shù)據(jù)自身具備的某種特性,將數(shù)據(jù)集進行合理分類,使具有相似特性的樣本數(shù)據(jù)歸為同一類別,以便開展系統(tǒng)性分析研究的定量分析方法。
評價指標如表1所列。
表1 長三角傳統(tǒng)村落旅游競爭力評價指標
2.3.1 資源稟賦競爭力(F1)
資源稟賦是旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ),傳統(tǒng)村落資源的豐富程度不僅取決于資源的絕對數(shù)量多少和等級高低,還取決于地域人口、面積因素對評價結(jié)果的影響,因此在衡量資源稟賦競爭力評價時,不僅要考慮絕對數(shù)量量化指標,還應(yīng)該采用人均和地均兩項量化指標。依據(jù)市域國家級傳統(tǒng)村落絕對數(shù)量、人口和面積,計算出各自人均密度和地均密度。其中人均密度公式為X2i=X1i/Pi,式中:X2i為第i市國家級傳統(tǒng)村落的人均密度;X1i為第i市國家級傳統(tǒng)村落的數(shù)量;Pi為第i市的人口總數(shù)(萬人)。地均密度公式為X3i=X1i/Si,式中:X3i為第i市國家級傳統(tǒng)村落的地均密度;X1i為第i市國家級傳統(tǒng)村落的數(shù)量;Si為第i市的區(qū)域面積(平方公里)。
2.3.2 公路交通競爭力(F2)
交通是社會經(jīng)濟的基礎(chǔ)要素,也是連接城市、鄉(xiāng)村的重要紐帶。鐵路交通和民用航空不適合交通相對閉塞的傳統(tǒng)村落[26],而公路交通尤其是以短途出行為主的自駕游,成為年輕人出游的主要方式,這對市域公路密度尤其是高速密度提出新要求、新挑戰(zhàn)。作為傳統(tǒng)村落發(fā)展的基礎(chǔ)動力,公路交通對生產(chǎn)要素的流動、鄉(xiāng)村振興的實施有著決定性的影響。
2.3.3 社會經(jīng)濟競爭力(F3)
社會經(jīng)濟的發(fā)展水平對國家級傳統(tǒng)村落競爭力有決定性意義,選用2020年33個城市的國內(nèi)生產(chǎn)總值(X7)、人均國內(nèi)生產(chǎn)總值(X8)、人均居民收入(X9)3個指標,進行綜合評估。GDP體現(xiàn)各地市經(jīng)濟總體發(fā)展水平,一定程度上影響著區(qū)域旅游的吸引力,而人均國內(nèi)生產(chǎn)總值、人均居民收入均反映當?shù)亟?jīng)濟的實力。
2.3.4 市場潛力競爭力(F4)
市場需求是促進旅游開發(fā)的重要因素,選用33個城市2018年和2019年旅游接待總?cè)舜?、旅游總收入相關(guān)數(shù)據(jù)進行分析,得出地均旅游接待人次、人均旅游收入、旅游產(chǎn)業(yè)競爭率、旅游貢獻率4個指標。這些指標是區(qū)域旅游發(fā)展水平的直觀體現(xiàn),其中:地均旅游接待人次(X10)=市域2019年旅游接待總?cè)舜?萬人)/區(qū)域面積(平方公里);人均旅游收入(X11)=市域2019年旅游總收入(億元)/區(qū)域人口總數(shù)(萬人);旅游產(chǎn)業(yè)競爭率(X12)=市域2019年旅游總收入/2019年GDP;旅游貢獻率(X13)=市域旅游收入增量(2019年旅游總收入-2018年旅游總收入)/市域GDP增量(2019年GDP-2018年GDP)。
2.3.5 消費水平競爭力(F5)
財政收入占GDP比重(X14)體現(xiàn)當?shù)刎斦ο嚓P(guān)產(chǎn)業(yè)的支持能力,農(nóng)村人均可支配收入(X15)真實反映了當?shù)剞r(nóng)村實際消費水平,體現(xiàn)農(nóng)民的經(jīng)濟收入狀況和個人發(fā)展能力。
SPSS是一款專業(yè)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計軟件,能夠?qū)π畔⒌牟杉?、處理、分析進行全面評估和預(yù)測。本文利用IBM SPSS 22.0軟件對實驗數(shù)據(jù)進行整理分析,以判斷數(shù)據(jù)是否適應(yīng)因子分析。表2的檢驗結(jié)果顯示:KMO統(tǒng)計量為0.480,說明變量間相關(guān)程度合理,降維效果良好。Bartlett’s球形檢驗的近似卡方值為490.760,在120個自由度的條件下其顯著性概率P值為0.000,應(yīng)該拒絕原假設(shè),表明本研究所有變量存在顯著的相關(guān)性,適合開展因子分析。
表2 KMO和Bartlett’s 的檢驗結(jié)果
對獲得數(shù)據(jù)進行分析,選取特征值>1或者接近1的特征值因子,經(jīng)過旋轉(zhuǎn)后前5個因子的特征值分別達到3.870、3.322、2.885、1.330、1.130,而且方差累計貢獻值之和達到78.370%,進一步證明前5個因子真實有效地反映整體數(shù)據(jù)的絕大部分信息,詳見表3。
表3 主成分因子指標特征值及方差貢獻率
由于初始矩陣中各指標變量相對平均,不能很好地解釋這5個主成分的意義,同時使初始矩陣結(jié)構(gòu)簡單化,因此對初始因子進行方差最大化正交旋轉(zhuǎn),得到旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣,見表4。
表4 旋轉(zhuǎn)后的因子載荷結(jié)果
計算主成分F1~F5的方差貢獻率占主成分方差累計貢獻率之比的比重,權(quán)重分別為:
F1=0.308 6,F(xiàn)2=0.264 9,F(xiàn)3=0.230 1,F(xiàn)4=0.106 1,F(xiàn)5=0.090 2。
將各主成分得分與相應(yīng)的權(quán)重相乘再求和,得到綜合評價值F。計算公式為:
F=0.308 6F1+0.264 9F2+0.230 1F3+0.106 1F4+0.090 2F5
(1)
式中:F為綜合評價值;F1為主成分因子1;F2為主成分因子2;F3為主成分因子3;F4為主成分因子4;F5為主成分因子5。
將長三角33個城市在5項公因子上的得分以及綜合指數(shù)進行分析匯總,得出長三角國家級傳統(tǒng)村落旅游競爭力評價指數(shù)及主成分得分,如表5。
表5 長三角國家級傳統(tǒng)村落旅游競爭力評價指數(shù)及主成分得分
由表5可見,33個城市中有18個城市的綜合得分F值>0,其中得分最高的黃山市的F值為0.980 68,第二位上海市的F值為0.728 27,第三位舟山市的F值為0.701 24。從省域來分析F值>0的18個城市,浙江省有10個城市入選,占比為55.56%,競爭力最強;江蘇省有5個城市入選,占比為27.78%,競爭力次之;安徽省只有2個城市入選,占比為11.11%,競爭力最弱。
從各主成分來看:從資源稟賦競爭力F1來看,黃山、麗水、金華位居三甲,其中分值最高的黃山(4.181 08)與第二位麗水(2.883 08)差距較大。在長三角城市群中,浙西南、皖南的國家級傳統(tǒng)村落數(shù)量最多,自然稟賦最佳。從公路交通競爭力F2來看,上海、蘇州、嘉興排名前三。皖南、浙西南由于地理位置、自然環(huán)境的限制,交通便捷性最差。上海及周邊城市的國家級傳統(tǒng)村落的數(shù)量較少,但公路交通尤其是高速條件極佳,在交通便捷性上處于優(yōu)勢地位。從社會經(jīng)濟競爭力F3分析,上海、舟山、湖州排名前三。上海是中國經(jīng)濟最發(fā)達的城市之一,雖然國家級傳統(tǒng)村落的資源貧瘠,但是GDP、人均GDP、人均收入都是遙遙領(lǐng)先的。浙江在長三角地區(qū)不僅資源數(shù)量最多、分布平均,而且鄉(xiāng)村旅游經(jīng)濟的發(fā)展也極具競爭力。從旅游市場競爭力F4來看,上海、常州、杭州、寧波名列前茅。以上海為長三角2小時交通圈來看,蘇南、浙北地緣經(jīng)濟優(yōu)勢明顯,方便分享上海旅游市場的“溢出”紅利,而這些城市的旅游產(chǎn)業(yè)競爭率、旅游貢獻率較低,則意味著旅游市場的開發(fā)潛力較大。從消費水平競爭力F5分析,宣城、嘉興、常州名列三甲。宣城雖是皖南小城,但財政收入占GDP比重為16.31%,農(nóng)村人均可支配收入占比高達60.84%。
根據(jù)組間的樹狀圖,按取閾值為20,將33個城市劃分為5類,分別為最佳、佳、較佳、弱、最弱,結(jié)果見表6。
表6 長三角33市國家級傳統(tǒng)村落旅游競爭力水平分類
根據(jù)表5的數(shù)據(jù),基于IBM SPSS 22.0軟件,對長三角國家級傳統(tǒng)村落進行系統(tǒng)聚類分析,結(jié)果見圖1。
圖1 長三角國家級傳統(tǒng)村落的旅游競爭力系統(tǒng)聚類分析
本研究運用主成分分析和聚類分析方法,從資源稟賦、公路交通、社會經(jīng)濟、旅游市場、消費水平5個競爭力方面選取16個指標,對長三角城市群中33個城市國家級傳統(tǒng)村落的旅游競爭力進行分析,得出以下主要結(jié)論。
4.1.1 因子分析
從市域來看長三角國家級傳統(tǒng)村落旅游競爭力,在遴選出的33個城市中,黃山、上海、舟山、麗水、嘉興、杭州、常州、蘇州、寧波、湖州10個城市的排名位居前列。
4.1.2 聚類分析
將33個城市按照經(jīng)過聚類分析得分標準化的16個指標數(shù)據(jù)進行系統(tǒng)聚類分析,劃分為最佳、佳、較佳、弱、最弱5個類型。其中,上海、黃山、舟山、麗水為“最佳”;宣城、寧波、杭州、紹興、湖州、嘉興、臺州、金華、無錫、蘇州、南京、常州為“佳”;池州、馬鞍山、蕪湖、合肥、衢州、溫州、揚州、南通、泰州、鎮(zhèn)江為“較佳”;銅陵、安慶、鹽城、淮安為“弱”;滁州、淮南、六安為“較弱”。
4.1.3 長三角國家級傳統(tǒng)村落旅游資源分布極不均衡
安徽南部和浙江西南部呈富集區(qū)狀態(tài),旅游產(chǎn)業(yè)是當?shù)亟?jīng)濟發(fā)展的支柱行業(yè)。資源富集區(qū)大多分布于山地、丘陵地帶,雖然人文資源豐厚、自然生態(tài)原始,但是交通條件不佳,制約了縱深發(fā)展。上海市、江蘇省的國家級傳統(tǒng)村落旅游資源稟賦不佳,但是上海是長三角地區(qū)的絕對核心城市,蘇南居上海最近,方便分享上海的旅游經(jīng)濟,而皖南和浙西南距離上海最遠,區(qū)位處于劣勢,難以從特大都市圈效益中獲利。
從總體來看,長三角一體化的整合尚處于開發(fā)初期,國家級傳統(tǒng)村落的高質(zhì)量發(fā)展還需較長時間。
4.2.1 強化政府的主導(dǎo)作用
體制創(chuàng)新。以“一體化”文化旅游區(qū)的發(fā)展為目標,創(chuàng)新管理體制和經(jīng)營體制,提高長三角區(qū)域文化旅游區(qū)內(nèi)部的融合度,實現(xiàn)“抱團發(fā)展”。發(fā)揮上海在長三角旅游空間格局中的絕對優(yōu)勢,實現(xiàn)三省一市的差異化發(fā)展,按照各區(qū)域文化的不同類別,凝煉鄉(xiāng)村旅游主題。
先行規(guī)劃。在充分調(diào)研的基礎(chǔ)上,尊重自然環(huán)境的保護,注重基礎(chǔ)設(shè)施與生態(tài)建設(shè)。按“一村一策”方式,因地制宜、科學(xué)合理地編制國家級傳統(tǒng)村落發(fā)展規(guī)劃,尤其注重鄉(xiāng)村文化的完整性、真實性,更多保留、延續(xù)村落的“鄉(xiāng)土味”。
4.2.2 建立統(tǒng)一的旅游品牌IP
統(tǒng)一的營銷形象。品牌宣傳可以擴大旅游目的地知名度。結(jié)合鄉(xiāng)村資源特色與客源市場特征,科學(xué)構(gòu)建長三角傳統(tǒng)村落旅游品牌的標識系統(tǒng),在全國范圍內(nèi)開展旅游形象標識征集活動,獎勵有創(chuàng)意的設(shè)計者,推廣公眾的關(guān)注度。
統(tǒng)一的新媒體推廣。鼓勵游客在微信公眾號分享自己鄉(xiāng)村旅游的經(jīng)歷與見聞,包括山水風(fēng)光、風(fēng)土人情、趣聞趣事、特色美食、土特商品等有關(guān)的文字、圖片、視頻等內(nèi)容,增加長三角傳統(tǒng)村落在社交媒體上的曝光率,還可以舉辦抽獎、發(fā)放紀念禮物、提供特價門票等促銷活動,提升用戶的關(guān)注度。
4.2.3 優(yōu)化鄉(xiāng)村旅游品質(zhì)
全面整治。注重傳統(tǒng)村落自身發(fā)展規(guī)律,延續(xù)鄉(xiāng)村歷史文脈,保護鄉(xiāng)村整體風(fēng)貌、色調(diào)、布局不變,保持傳統(tǒng)村落道路、溝渠及池塘等人文環(huán)境。注重傳統(tǒng)村落選址格局及與周邊景觀環(huán)境的依存關(guān)系,保護好傳統(tǒng)村落的水口、村門、宗祠、牌坊、古塔、園林、古橋、古井、古樹、古道及其附屬物,禁止各類破壞活動和行為。
文旅融合。遵循文物保護“修舊如舊”“最小干預(yù)”的原則,尊重傳統(tǒng)建筑風(fēng)貌,不改變傳統(tǒng)建筑的形式,采用傳統(tǒng)營造技藝,利用地方傳統(tǒng)材料,對確定保護的瀕危建筑物、構(gòu)筑物應(yīng)當及時搶救修繕。著力打造和提升古村古跡的修繕工程,形成既具有地方特色又凸顯大眾美感的建筑奇觀,增強吸引力。