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      基于集成學(xué)習(xí)的大學(xué)生心理健康服務(wù)系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)

      2022-05-29 22:20:57季波魏雨來朱開心黃承寧肖登高
      電腦知識與技術(shù) 2022年12期
      關(guān)鍵詞:集成學(xué)習(xí)隨機森林學(xué)習(xí)策略

      季波 魏雨來 朱開心 黃承寧 肖登高

      摘要: 文章針對大學(xué)生心理障礙不易發(fā)現(xiàn)這一痛點問題,將數(shù)據(jù)挖掘方法運用于大學(xué)生心理問題分析和危機預(yù)警中,采用集成學(xué)習(xí)算法的隨機森林模型進行數(shù)據(jù)分析,為高校心理輔導(dǎo)老師提供輔助,進行智能預(yù)警。系統(tǒng)采用SSM框架、MySQL數(shù)據(jù)庫等主流的開發(fā)工具與技術(shù),界面簡潔友好,性能良好。

      關(guān)鍵詞:集成學(xué)習(xí);心理健康;隨機森林;學(xué)習(xí)策略

      中圖分類號:TP311? ? ? 文獻標識碼:A

      文章編號:1009-3044(2022)12-0046-02

      開放科學(xué)(資源服務(wù))標識碼(OSID):

      近年來,當代大學(xué)生的心理障礙問題日益突出,采用人工智能算法提前預(yù)判學(xué)生心理健康并及時疏導(dǎo),已成為高校心理健康教育的一個重要研究課題?;R芹等人對大學(xué)生心理健康素質(zhì)進行優(yōu)化建模仿真[1]。游琪等人對大學(xué)生心理健康跟蹤系統(tǒng)進行設(shè)計實現(xiàn)[2]。曹謙等人基于結(jié)構(gòu)方程模型對城市流動人口心理健康的影響進行因素分析[3]。

      高校中心理健康教育中心普遍存在以下不足:第一,心理預(yù)約功能過于陳舊,高校學(xué)生預(yù)約不方便;所有事情都要心理老師處理,處理學(xué)生心理問題效率低下;第二,無法幫助心理輔導(dǎo)老師聚焦有心理障礙的學(xué)生。本文設(shè)計的基于集成學(xué)習(xí)的大學(xué)生心理健康服務(wù)系統(tǒng),綜合了目前高校中心理健康教育中心的功能,采用SSM框架進行開發(fā),并解決上述的不足之處,為大為高校心理輔導(dǎo)老師提供輔助,進行智能預(yù)警提供高效的解決方案。

      1 系統(tǒng)分析

      通過搭建一個基于集成學(xué)習(xí)的大學(xué)生心理健康服務(wù)平臺。本文在需求分析的相關(guān)基礎(chǔ)之上著重研究以下幾個方面:

      如何對輸入的心理數(shù)據(jù)進行處理,經(jīng)過分詞處理,預(yù)測用戶心理狀態(tài)。

      如何將用戶心理數(shù)據(jù)進行分類,標注用戶心理狀態(tài),為實現(xiàn)上述研究目標,系統(tǒng)需具備如下功能。

      1)對于普通用戶:實現(xiàn)系統(tǒng)首頁、心理預(yù)約功能、月報展示功能、宿舍評價功能。

      2)對于管理員:實現(xiàn)查閱預(yù)約信息功能、集成學(xué)習(xí)標注用戶心理狀態(tài)功能、月報數(shù)據(jù)操作功能。

      2 系統(tǒng)主要功能實現(xiàn)

      2.1 技術(shù)架構(gòu)

      系統(tǒng)采用前端jQuery、HTML、CSS、JS,后端SSM框架,數(shù)據(jù)庫采用MySQL數(shù)據(jù)庫。如表1所示。

      2.2 主要功能實現(xiàn)

      2.2.1普通用戶

      1)系統(tǒng)首頁:根據(jù)系統(tǒng)分析,心理健康服務(wù)系統(tǒng)主頁如圖1所示。

      2)心理預(yù)約:填寫班級、姓名、QQ號、時間段、心情描述進行預(yù)約如圖2所示。

      3)月報展示:通過月報展示督評均分、參評率等,月報展示界面如圖3所示。

      4)宿舍評價:通過填寫宿舍評價表,方便評價本宿舍和其他周圍宿舍的宿舍情況,宿舍評價界面如圖4所示。

      2.2.2管理員

      1)查閱預(yù)約信息:根據(jù)每天預(yù)約信息,基于隱馬爾可夫算法,對輸入的心理數(shù)據(jù)進行處理,經(jīng)過分詞處理,預(yù)測用戶心理狀態(tài);基于隨機森林模型,輸入已有單個分類器預(yù)測結(jié)果,對其進行投票決定,輸出最終用戶心理狀態(tài),從而為高校心理輔導(dǎo)老師提前對學(xué)生的心理狀態(tài)預(yù)判提供輔助,進行智能預(yù)警。預(yù)約信息如下圖5 所示。

      2)月報數(shù)據(jù)操作:對每月心理健康數(shù)據(jù)進行增、刪、改、查操作,月報數(shù)據(jù)操作界面如圖6所示。

      3 結(jié)束語

      本文設(shè)計與實現(xiàn)的基于集成學(xué)習(xí)的大學(xué)生心理健康服務(wù)系統(tǒng)是以學(xué)生心理數(shù)據(jù)為研究對象,以集成學(xué)習(xí)和智能數(shù)據(jù)挖掘方法為手段,進行大學(xué)生心理問題分析、預(yù)測和危機預(yù)警,為高校心理健康中心的心理輔導(dǎo)老師提供輔助,進行智能預(yù)警,解決學(xué)生心理問題難以發(fā)現(xiàn)并治療這一痛點問題。

      本系統(tǒng)的創(chuàng)新點包括:

      1) 利用多棵樹分類器投票預(yù)測用戶心理狀態(tài),在具有層級結(jié)構(gòu)標簽的分類預(yù)測任務(wù)中能夠達到更好的預(yù)測效果。

      2)利用中文分詞技術(shù)與隨機森林模型提供智能診斷,輔助心理輔導(dǎo)人員治療用戶。

      參考文獻:

      [1] 花奇芹.大學(xué)生心理健康素質(zhì)優(yōu)化建模仿真研究[J].計算機仿真,2016,33(12):314-317.

      [2] 游琪.基于B/S與C/S的大學(xué)生心理健康跟蹤系統(tǒng)的設(shè)計實現(xiàn)[J].計算機與數(shù)字工程,2015,43(6):1029-1033.

      [3] 曹謙.基于結(jié)構(gòu)方程模型的城市流動人口心理健康影響因素分析[J].統(tǒng)計與信息論壇,2016,31(10):70-75.

      [4] Wang Rui.Study of Ideological and Political Education of Chinese College Students Based on the Humanistic Care[J].Review of Global Academics,2014(4):301-303.

      [5] 周穎.基于“人文關(guān)懷”和“心理疏導(dǎo)”的大學(xué)生思想政治教育研究[J].科教文匯,2017(7):19-20.

      【通聯(lián)編輯:光文玲】

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