摘要：在理論分析人工智能與制造業(yè)高質量發(fā)展的基礎上，構建了人工智能驅動制造業(yè)高質量發(fā)展的管理機制，主要包括制造業(yè)企業(yè)的可視化智能管控、智能決策和智能預警三部分，分別實現(xiàn)深度數(shù)據(jù)挖掘為制造業(yè)企業(yè)的智能決策提供支持、自動化管理全面普及為制造業(yè)企業(yè)智能化管理的應用提供支持、實時全面監(jiān)控企業(yè)生產運行狀況提升制造業(yè)企業(yè)運行安全水平，最終達到驅動制造業(yè)高質量發(fā)展的目的。

關鍵詞：人工智能；制造業(yè)；管理機制

中圖分類號：F2文獻標識碼：Adoi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2022.24.009

隨著人工智能為代表的智能技術不斷與制造業(yè)的日益融合，并引領和驅動制造業(yè)的變革和升級，已經成為制造業(yè)高質量發(fā)展的主要驅動力。這種驅動力不僅表現(xiàn)在制造業(yè)價值鏈的提升，而且也對制造業(yè)的管理機制產生了重要影響，那么人工智能驅動制造業(yè)高質量發(fā)展的管理機制如何，具體包括哪些方面，正是本文的研究所在。

1人工智能對制造業(yè)高質量發(fā)展的理論分析

現(xiàn)有文獻研究表明，一方面人工智能的內涵并沒有被學術界清晰的界定，但在學術界能被廣泛接受的觀點認為：人工智能是利用計算機的軟硬件來模擬人類智能活動的一種學科。但人工智能實現(xiàn)的載體需要依托物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)等技術所造就的智能化管理體系。而這種管理體系與制造業(yè)發(fā)展相結合，就能使得人工智能技術協(xié)調和發(fā)揮制造業(yè)企業(yè)內相關資源，有效的助力企業(yè)的發(fā)展。因此，隨著人工智能對制造業(yè)企業(yè)的日益滲透和結合，未來必將從生產和管理等各個方面對其產生顛覆性影響。另一方面制造業(yè)高質量的主要特征之一就是管理模式的創(chuàng)新，其創(chuàng)新的方向是結合物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等人工智能技術的應用，推動制造業(yè)企業(yè)智能化生產和柔性生產，而其中最為重要的變化就體現(xiàn)在制造業(yè)企業(yè)管理方面，具體來說就是針對制造業(yè)企業(yè)資源層、能力層和職能層的智能化。其中資源層主要體現(xiàn)在產品相關資源以及品牌價值等；能力層主要體現(xiàn)在建設能力和操作能力等；而職能層主要涉及智能決策和智能經營等環(huán)節(jié)，具體的理論分析如下。

1.1人工智能與制造業(yè)企業(yè)資源層的理論分析

制造業(yè)企業(yè)資源層主要包括：（1）管理經驗資源。管理經驗主要是指制造業(yè)企業(yè)管理者的經驗，其管理經驗決定了管理層對制造業(yè)企業(yè)實施管理的組織能力和創(chuàng)新能力的大小，也對制造業(yè)企業(yè)未來的發(fā)展方向有著重要影響。（2）高技能人才經驗資源。高技能人才的經驗主要是指制造業(yè)企業(yè)中的高級技工、職業(yè)技師和取得相應水平的員工所取得的實踐經驗，這些實踐經驗決定了制造業(yè)企業(yè)技術發(fā)展和技術變革的途徑，對于制造業(yè)企業(yè)可持續(xù)發(fā)展具有非常重要的作用。（3）制造業(yè)產業(yè)適應性資源。制造業(yè)產業(yè)適應性類似于生命體的高級智能能力，可以比喻為個體的生命體存在于群居社會的狀況。換句話說就是制造業(yè)要能夠運用動態(tài)的智能管理模式尋求產業(yè)鏈中上下游企業(yè)的協(xié)同發(fā)展。（4）品牌資源。品牌資源是一種在社會中被認可和固化了的無形資產，這種資源需要自身較長時間的積淀才能得到行業(yè)和社會大眾的認可。

隨著人工智能與制造業(yè)的日益結合，其相關技術也必將滲透到制造業(yè)企業(yè)高質量發(fā)展的方方面面，其中也包括制造業(yè)資源層面。通過人工智能技術的相關應用，可便捷的將制造業(yè)企業(yè)相關資源進行集成，實現(xiàn)跨越空間限制獲取資源，立體無縫隙的提供優(yōu)質服務?？梢哉f人工智能相關技術的應用對制造業(yè)企業(yè)資源層管理提供了高效、便捷的服務，是制造業(yè)高質量發(fā)展的必要手段。

1.2人工智能與制造業(yè)企業(yè)能力層的理論分析

制造業(yè)企業(yè)能力層在企業(yè)實際管理過程中主要表現(xiàn)為兩個方面：一是智能建設力；二是智能操作力。智能建設能力主要體現(xiàn)為制造業(yè)企業(yè)組織凝聚力和價值判斷力。智能操作力主要體現(xiàn)在制造業(yè)企業(yè)組織的智能應用決策力和協(xié)調發(fā)展力。具體如下：（1）組織凝聚力。組織凝聚力的主要作用是將制造業(yè)企業(yè)中每個個體的愿景轉化為組織共同的愿景，形成較強的合力，從而助力制造業(yè)企業(yè)的高質量發(fā)展。（2）價值判斷力。制造業(yè)企業(yè)價值判斷力是對其發(fā)展目標和發(fā)展過程中存在問題的系統(tǒng)思考和智能權衡，是在思考與評價過程中對制造業(yè)企業(yè)資源智能運用的判斷力，也是通過對制造業(yè)企業(yè)資源協(xié)同運用再反作用于自身智能決策過程所體現(xiàn)的判斷力。（3）智能決策力。智能決策力是指利用制造業(yè)企業(yè)資源協(xié)同制造業(yè)企業(yè)管理層智能決策的過程，不僅包括企業(yè)組織如何對生產要素進行科學配置，而且還包括如何運用智能資源發(fā)現(xiàn)并掌控自身發(fā)展規(guī)律和生產規(guī)律。（4）智能協(xié)調力。智能協(xié)調力主要是指具有支持制造業(yè)企業(yè)資源整合、集成和協(xié)調發(fā)展的完整體系。該體系不僅應具有傳播、擴散和實現(xiàn)信息協(xié)同的平臺機制，還應包括實現(xiàn)信息協(xié)同的平臺體系。

而綜合現(xiàn)有文獻顯示，人工智能與制造業(yè)結合也是其高質量發(fā)展中生產方式的變革路徑，人工智能技術的運用也能進一步形成涵蓋制造業(yè)企業(yè)研發(fā)設計、生產管理等全生命周期的優(yōu)化決策和解決方案。為此，從這個意義上說，制造業(yè)企業(yè)積極運用人工智能技術必將能夠促進制造業(yè)高質量的發(fā)展。

1.3人工智能與制造業(yè)企業(yè)職能層的理論分析

制造業(yè)企業(yè)職能層的本質是將抽象的管理行為具體化。為此，本文將制造業(yè)企業(yè)職能分為戰(zhàn)略職能、經營職能和控制職能三個關鍵環(huán)節(jié)：（1）戰(zhàn)略職能。戰(zhàn)略職能主要是指利用制造業(yè)企業(yè)資源為其戰(zhàn)略制定提供幫助的過程，可以說一切戰(zhàn)略決策都要有利于其自身資源的高效率應用和管理。（2）經營職能。經營職能是對制造業(yè)企業(yè)戰(zhàn)略目標從頂端逐一進行分解到底端的過程，并利用其資源和能力對自身經營進行控制和管理的一系列管理活動。（3）控制職能。控制職能強調控制于制造業(yè)企業(yè)日常管理，充分發(fā)揮制造業(yè)企業(yè)資源與能力的作用?？刂坡毮艿闹饕饔檬悄芨咝崿F(xiàn)企業(yè)經營管理的控制功能，能將企業(yè)發(fā)展中所遇到的風險做到事前預防、事中控制和事后評估，能最大限度地減少風險的發(fā)生。

如前文所述，人工智能在于制造業(yè)的結合過程中，一定也會涉及企業(yè)的職能層面。而企業(yè)職能層智能化有助于推動制造業(yè)優(yōu)化資源配置、提升全要素生產率，實現(xiàn)制造業(yè)高質量發(fā)展的新動能和提質增效。

2人工智能驅動制造業(yè)高質量發(fā)展的管理機制

人工智能驅動制造業(yè)高質量發(fā)展的目的之一是提高制造業(yè)的效率，達到相應的目的和效果——使制造業(yè)企業(yè)中方便、快捷地獲取信息和進一步規(guī)范自身的管理。通過物聯(lián)網(wǎng)、云計算、泛在網(wǎng)絡等新技術，依托先進的網(wǎng)絡信息化環(huán)境，優(yōu)化資源，最終為企業(yè)的發(fā)展提供科學的智能決策依據(jù)，實現(xiàn)創(chuàng)新綜合的智能制造。其作用機制框架如圖1所示，主要包括企業(yè)組織的可視化管控、智能決策和智能預警三大部分。

（1）深度數(shù)據(jù)挖掘，為制造業(yè)企業(yè)的智能決策提供支持。當前制造業(yè)智能化管理建設已初見成效，積累了大量的管理經驗和數(shù)據(jù)。隨著智能管理進程和人工智能技術的不斷變革，其功能可將收集的相關數(shù)據(jù)得到極大擴展。另外，智能管理通過大數(shù)據(jù)和云計算等技術，整合各種數(shù)據(jù)資源，進行智能分析，并借助相應的數(shù)據(jù)挖掘工具從海量數(shù)據(jù)中獲取對制造業(yè)發(fā)展過程中有用的信息，并把這些信息運用到制造業(yè)高質量發(fā)展及其相應的智能決策中去，為管理層提供及時、全面、準確的信息支持，提高制造業(yè)智能管理與決策的科學性。

（2）自動化管理全面普及，為制造業(yè)企業(yè)智能化管理的應用提供支持。根據(jù)現(xiàn)有的研究資料和實踐方式，智能管理方式主要有以下三種：一是網(wǎng)格化的管理方式，建立第一時間發(fā)現(xiàn)問題、第一時間處置問題和第一時間解決問題的機制；二是塑造智能管理流程，創(chuàng)建智能管理監(jiān)督和執(zhí)行分離協(xié)作的管理體制，實現(xiàn)粗放向精細、被動向主動、靜態(tài)向動態(tài)、單一向互動和傳統(tǒng)向現(xiàn)代五大功能轉變；三是實現(xiàn)精確精細、敏捷高效、全時段、全方位覆蓋的管理模式。這三種智能管理模式的運用，可以自動處理企業(yè)發(fā)展中遇到的問題，達到精簡管理流程，節(jié)約管理成本，提高管理效率，實現(xiàn)制造業(yè)高質量發(fā)展的目的。

（3）實時全面監(jiān)控企業(yè)生產運行狀況，提升制造業(yè)企業(yè)運行安全水平。制造業(yè)企業(yè)智能管理監(jiān)控體系的科學構建和有效運行是提高制造業(yè)管理質量的關鍵。通過構建覆蓋各級部門和企業(yè)運行的動態(tài)監(jiān)測分析系統(tǒng)，利用物聯(lián)網(wǎng)、射頻識別（RFID）、GPS全球定位等技術，將制造業(yè)的各種生產設備與物聯(lián)網(wǎng)連接起來，對制造業(yè)企業(yè)的資源配置以及一些生產活動進行動態(tài)監(jiān)測和數(shù)據(jù)分析，預防生產中出現(xiàn)的各種問題，達到提升制造業(yè)企業(yè)運行安全水平的目的，助力制造業(yè)企業(yè)的高質量發(fā)展。

3結論

隨著信息技術、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等技術的發(fā)展，人工智能與制造業(yè)企業(yè)的結合已成為其高質量發(fā)展的必然趨勢。通過人工智能與制造業(yè)企業(yè)的日益結合，制造業(yè)管理者能夠實時、遠程、可視化監(jiān)控企業(yè)生產范圍內各種情況，制造業(yè)企業(yè)決策者能夠基于大數(shù)據(jù)分析制定更加科學的決策，維護人員能夠進行快速、準確的生產設備問題診斷和修復。另外，本文只是提出了一種人工智能驅動制造業(yè)高質量發(fā)展管理機制的思路，要形成更為完善的理論體系和開發(fā)出更為具體的方法，還需要更多專家學者和企業(yè)管理者的共同努力，還存在有待商榷和完善之處，需要更多同行的交流與探討。

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基金項目：河南省軟科學項目“黃河流域中下游區(qū)域制造業(yè)綠色轉型驅動高質量發(fā)展的機制與實現(xiàn)路徑研究”（212400410093）。

作者簡介：張凱（1983-），男，河南新鄉(xiāng)人，博士后，洛陽師范學院商學院副教授，研究方向：產業(yè)生態(tài)管理。