大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用探析

許冬燕 石春菊

摘要：伴隨社會(huì)科技逐步發(fā)展，人們已經(jīng)步入了大數(shù)據(jù)時(shí)代。基于新時(shí)期發(fā)展視域下，人工智能取得了全面推廣與應(yīng)用，同時(shí)人工智能與計(jì)算機(jī)技術(shù)實(shí)施了有機(jī)融合，為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用、發(fā)展及改革做出重要貢獻(xiàn)。由此，該文就大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運(yùn)用展開細(xì)化探析，以期為各個(gè)領(lǐng)域良性發(fā)展提供重要幫助。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)時(shí)代;人工智能;計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù);應(yīng)用

基于社會(huì)經(jīng)濟(jì)逐步發(fā)展視域下，鑒于數(shù)據(jù)信息量在不斷增加，這讓計(jì)算機(jī)系統(tǒng)在實(shí)際在運(yùn)作時(shí)極易呈現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)癱瘓、工作效率不高等狀況，無(wú)法達(dá)到正常運(yùn)用應(yīng)求?；诖?，有關(guān)工作者就應(yīng)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中科學(xué)運(yùn)用人工智能，保證數(shù)據(jù)信息能取得隨時(shí)剖析與整理，隨時(shí)處理計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中遺留的不足，以此促使計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)能夠隨時(shí)革新，進(jìn)而提升計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)運(yùn)用的可靠性與安全性，有效推動(dòng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)健康可持續(xù)發(fā)展。

一、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用中存在的不足

基于大數(shù)據(jù)時(shí)代發(fā)展視域下，計(jì)算機(jī)技術(shù)取得了迅猛的發(fā)展，并且無(wú)論在平日生活、生產(chǎn)還是學(xué)習(xí)中，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)得到了寬泛應(yīng)用。同時(shí)，諸多領(lǐng)域在發(fā)展中已經(jīng)離不開計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的運(yùn)用。然而，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用在給人們帶來(lái)諸多便捷性的同時(shí)，也存在一定不足，特別有必要對(duì)其實(shí)施細(xì)化研究。

（一）網(wǎng)絡(luò)控制與監(jiān)視

針對(duì)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)資源而言，其最大特點(diǎn)是數(shù)據(jù)量巨大，但是都是獨(dú)立存在的。然而，它的不規(guī)則性卻讓人難以實(shí)施全面掌握，若想在計(jì)算機(jī)中尋出具有規(guī)律性的資料是非常困難的。所以，僅能實(shí)施部分簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)處理，沒(méi)有高效的方法確保該類數(shù)據(jù)的高效性與真實(shí)性，進(jìn)而難以從中尋覓出有效且真實(shí)的數(shù)據(jù)信息。所以，可在最大限度上弱化計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)控制監(jiān)視的準(zhǔn)確度[1]。所以，將人工智能技術(shù)與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中進(jìn)行科學(xué)融合，能夠全面提升網(wǎng)絡(luò)控制與監(jiān)視力度，在網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)源中準(zhǔn)確的尋到目標(biāo)數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)的可靠性與安全性。

（二）網(wǎng)絡(luò)安全隱患

鑒于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)存在普遍化特性，這給部分不良分子可乘之機(jī)，而若想抑制該種違法犯罪行為，就需力求計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)附有較強(qiáng)的反應(yīng)能力與靈敏的監(jiān)察制度，該種能力的呈現(xiàn)是一種十分棘手的現(xiàn)象。針對(duì)嚴(yán)厲打擊該種不良行為，就需從計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的人工智能運(yùn)用為切入點(diǎn)，實(shí)施細(xì)化探索[2]。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中融合人工智能運(yùn)用，可較好的形成超高性的智能化管理機(jī)制，該種機(jī)制能切實(shí)呈現(xiàn)對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)綜合監(jiān)控，采集且大規(guī)模處理數(shù)據(jù)，切實(shí)將網(wǎng)絡(luò)不良行為全部打盡。

二、基于大數(shù)據(jù)時(shí)代下人工智能的優(yōu)勢(shì)

就目前人工智能發(fā)展?fàn)顩r而言，其應(yīng)用性能不斷增多，其中涵蓋語(yǔ)言理解、方式識(shí)別、自動(dòng)設(shè)計(jì)程序等。但伴隨時(shí)間推移，部分學(xué)者針對(duì)人工智能綜合運(yùn)用做出了細(xì)化探索與研究，人工智能的優(yōu)勢(shì)更加顯著，其優(yōu)勢(shì)呈現(xiàn)在以下方面：其一，人工智能學(xué)習(xí)能力較強(qiáng)。以往的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)附有事先預(yù)設(shè)功能，而人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)基礎(chǔ)之上附有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力與詳盡且嚴(yán)謹(jǐn)?shù)倪壿嬐评砟芰Γ瑫r(shí)其處理問(wèn)題模式更具高效性與直接性，同時(shí)該性能在無(wú)形中呈現(xiàn)了科技的發(fā)達(dá)性與突破性，另外也給當(dāng)今社會(huì)發(fā)展帶來(lái)很多恐慌。其二，具有重大潛力。人工智能基于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)基礎(chǔ)上具備了過(guò)強(qiáng)的運(yùn)算性能，同時(shí)人工智能與計(jì)算機(jī)技術(shù)相對(duì)下，人工智能更具潛力性。但是，人工智能在實(shí)際運(yùn)行期間更依賴于內(nèi)部運(yùn)作結(jié)構(gòu)的支撐，不會(huì)耗費(fèi)很多能量，并且也會(huì)最大化降低對(duì)外界環(huán)境的影響。所以，科學(xué)運(yùn)用人工智能滿足了良性發(fā)展應(yīng)求，也呈現(xiàn)了低能運(yùn)行與有效運(yùn)行的特點(diǎn)。其三，具有較大的運(yùn)算性能。人工智能具有較強(qiáng)運(yùn)算性能，能有效處理數(shù)據(jù)模糊、模型不確立定等一系列問(wèn)題?；诖髷?shù)據(jù)時(shí)代發(fā)展視域下，人們提升對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的關(guān)注度，同時(shí)人工智能也高效運(yùn)用了大數(shù)據(jù)有關(guān)觀念，可科學(xué)利用數(shù)據(jù)建模預(yù)測(cè)事物發(fā)展方向。這些均成了網(wǎng)絡(luò)管理的核心[3]。需要注意的是：以往運(yùn)算方式在處理海量數(shù)據(jù)時(shí)依舊存在諸多不足，但是人工智能卻能高效杜絕此類問(wèn)題，能對(duì)大量數(shù)據(jù)實(shí)施準(zhǔn)確判斷，針對(duì)模糊數(shù)據(jù)的處理更具有效向，可全面提升網(wǎng)絡(luò)運(yùn)作效率。

三、基于大數(shù)據(jù)時(shí)代下人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中實(shí)際運(yùn)用

（一）智能防火墻技術(shù)的應(yīng)用

以往的防火墻技術(shù)能為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全提供一定保證，伴隨大數(shù)據(jù)時(shí)代逐步發(fā)展，智能防火墻從此誕生，在以往防火墻基礎(chǔ)之上添加了剖析性能與自動(dòng)識(shí)別性能。通過(guò)對(duì)比，智能防火墻提高識(shí)別效率，按照具體狀況作出重要決策，這在最大限度上可有效減少計(jì)算機(jī)匹配檢查所需時(shí)間，呈現(xiàn)數(shù)據(jù)的限制訪問(wèn)、快速攔截等性能，最大化提高數(shù)據(jù)安穩(wěn)可靠性，減低了病毒對(duì)計(jì)算機(jī)產(chǎn)生的危害[4]。智能防火墻在科學(xué)運(yùn)用能高效制約高超強(qiáng)病毒入侵，提高網(wǎng)絡(luò)的可靠性與完整性，成為日后計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全防范的主要模式。

（二）人工智能在公司管理中的應(yīng)用

基于大數(shù)據(jù)發(fā)展視域下，人工智能在社會(huì)諸多領(lǐng)域取得了寬泛應(yīng)用，一些創(chuàng)新型公司憑借求職人員的面試提供諸多海量數(shù)據(jù)信息，而后借助煩瑣性的算法來(lái)分辨各樣信息，之后提供給相關(guān)公司，根據(jù)具體所需的人力與資金加以匹配，這樣就能全面減少投入力度。針對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)控制來(lái)講，也應(yīng)全面呈現(xiàn)智能化管理，在日后發(fā)展中任一程序性工作最后都會(huì)被智能平臺(tái)所取代[5]。所以有關(guān)公司及其管理工作者均需憑借計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與人工智能技術(shù)的有效融合運(yùn)用，確保公司良性持續(xù)發(fā)展。

（三）人工智能在教育教學(xué)中的運(yùn)用

基于新課改視域下，大數(shù)據(jù)技術(shù)在其教育教學(xué)中取代了寬泛應(yīng)用，憑借該類現(xiàn)代化技術(shù)的科學(xué)應(yīng)用，有關(guān)施教人員可隨時(shí)獲取學(xué)者在實(shí)際課堂學(xué)習(xí)中的狀態(tài)，學(xué)者也可在作答時(shí)憑借分配機(jī)器完成準(zhǔn)確地核算。另外，基于大數(shù)據(jù)技術(shù)課堂教學(xué)下，能將課堂中存在的不足全面體現(xiàn)出來(lái)[6]。例如，同學(xué)們實(shí)際作答的精準(zhǔn)性、聽課狀態(tài)、具體聽課效果等，老師就能切實(shí)根據(jù)同學(xué)們實(shí)際聽課實(shí)況進(jìn)行適宜獎(jiǎng)懲，逐步調(diào)整課堂教學(xué)進(jìn)度，更主要的是能把所獲取的信息通過(guò)綜合處理后傳輸給家長(zhǎng)，讓學(xué)生家長(zhǎng)更能精準(zhǔn)、系統(tǒng)、直觀地掌握自家孩子在校學(xué)習(xí)實(shí)況。

（四）人工智能在垃圾郵件系統(tǒng)處理中的運(yùn)用

人們每次在應(yīng)用電子郵箱時(shí)均會(huì)發(fā)現(xiàn)郵箱中各式各樣的垃圾郵件，這就需人們?cè)诟鳂余]件中擇取出有用的郵件，這樣會(huì)給工作效率造成一定影響?；诖髷?shù)據(jù)時(shí)代發(fā)展視域下，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與人工智能有機(jī)融合構(gòu)建的智能反垃圾郵件系統(tǒng)可在用戶數(shù)據(jù)安全得到確保時(shí)能有效對(duì)用戶郵件實(shí)施自行檢測(cè)，標(biāo)注垃圾郵件[7]。另外，用戶能利用系統(tǒng)標(biāo)注迅快速尋到有價(jià)值的數(shù)據(jù)，提升郵件處理效率，節(jié)省郵件處理實(shí)踐，并且也能讓郵箱的安全取得重要保證。

（五）人工智能在入侵檢測(cè)技術(shù)中的運(yùn)用

入侵檢測(cè)技術(shù)上的運(yùn)用，主要是對(duì)網(wǎng)絡(luò)入侵行為實(shí)施的綜合檢測(cè)活動(dòng)，入侵檢測(cè)主要是利用對(duì)數(shù)據(jù)獲取、安全日記、網(wǎng)絡(luò)行為、審計(jì)數(shù)據(jù)等有關(guān)數(shù)據(jù)的采集剖析，對(duì)系統(tǒng)中部分不良行為、及被攻擊痕跡實(shí)施細(xì)化檢測(cè)。入侵檢測(cè)技術(shù)作為一種網(wǎng)絡(luò)安全管理防護(hù)，能隨時(shí)踴躍自主的根據(jù)內(nèi)外部工具與錯(cuò)誤操作實(shí)施相應(yīng)策略，實(shí)施網(wǎng)絡(luò)及時(shí)保護(hù)，讓網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)盡可能避免內(nèi)外部攻擊，隨時(shí)攔截與解決內(nèi)外部攻擊。另外，該技術(shù)不但可讓計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)資源數(shù)據(jù)獲取全面保護(hù)，確保其內(nèi)部資源安全性與高效性。還可根據(jù)特定類型進(jìn)行篩選、采集、整理并剖析網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)信息，繼而獲取安全檢查報(bào)告，且把報(bào)告隨時(shí)反饋給用戶，讓用戶可切實(shí)按照自身計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全狀況隨時(shí)解決其中存在的不足[8]。通過(guò)采用入侵檢測(cè)技術(shù)針對(duì)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)作情況實(shí)施檢測(cè)，可讓計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)免遭攻擊，提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)可靠功能。

四、大數(shù)據(jù)下人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中科學(xué)運(yùn)用對(duì)策分析

基于大數(shù)據(jù)時(shí)代下，人工智能的普及在電網(wǎng)數(shù)據(jù)安全管理中起到了至關(guān)重要效用，網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)作為我國(guó)社會(huì)安定的所在，在具體實(shí)建期間不免會(huì)涉及諸多信息，這就需融合具體狀況實(shí)施有針對(duì)性策略，把人工智能技術(shù)優(yōu)勢(shì)全面呈現(xiàn)出來(lái)，以此締造出更具智能化與現(xiàn)代化的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，提升電網(wǎng)數(shù)據(jù)處理水準(zhǔn)與能力，打造健康、可靠的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。

首先，在網(wǎng)絡(luò)安全管理中能有效進(jìn)行定量風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)。鑒于定量風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)的核心在于歸納傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)，把過(guò)去收集到的風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類與整合，剖析對(duì)網(wǎng)絡(luò)帶來(lái)危害的成因，對(duì)風(fēng)險(xiǎn)敞口實(shí)施量化，同時(shí)提供重點(diǎn)性風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)，為日后安全防護(hù)機(jī)制建立提供重要數(shù)據(jù)支持。定量風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)在網(wǎng)絡(luò)管理中的應(yīng)用，能把人工智能優(yōu)勢(shì)全面發(fā)揮出來(lái)，建立前衛(wèi)的風(fēng)險(xiǎn)模型，由專屬技術(shù)者統(tǒng)一操作，這時(shí)公司便會(huì)增大投資經(jīng)費(fèi)與時(shí)間，利用定量風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)可有效提升重要數(shù)據(jù)可靠性，全面減少風(fēng)險(xiǎn)概率。在網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)中，還能對(duì)縱向隔離、安全分區(qū)等層面實(shí)施細(xì)化思考，讓電網(wǎng)數(shù)據(jù)防護(hù)水準(zhǔn)取得質(zhì)的飛躍。有關(guān)技術(shù)者需全面通過(guò)隔離技術(shù)、殺毒技術(shù)等實(shí)施信息防護(hù)，以免呈現(xiàn)竊取、篡改等狀況，同時(shí)構(gòu)建電網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)，若網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)遭受突發(fā)情況時(shí)可及時(shí)自動(dòng)開啟備份與恢復(fù)功能[9]。另外，還能憑借雙向傳輸原則，讓數(shù)據(jù)附有完整與真實(shí)性，以此促使各樣事物良性實(shí)施，還能高效的抑制錯(cuò)誤操作對(duì)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)造成不良影響。

其次，可在網(wǎng)絡(luò)安全管理中構(gòu)建數(shù)據(jù)處理安全制度。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)運(yùn)作中，人工智能主要是通過(guò)網(wǎng)絡(luò)承擔(dān)重要任務(wù)。由于網(wǎng)絡(luò)附有互通性，同時(shí)通過(guò)共享制度進(jìn)行運(yùn)作，為有效杜絕數(shù)據(jù)資源被盜取或是盜用等風(fēng)險(xiǎn)呈現(xiàn)，需要按照具體狀況建立智能防火墻，讓網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)系統(tǒng)的安全性得以全面提高。網(wǎng)絡(luò)工作者還需全面通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)，把諸多數(shù)據(jù)進(jìn)行歸納匯總實(shí)施細(xì)化剖析，探索其中數(shù)據(jù)內(nèi)在價(jià)值，分析數(shù)據(jù)是不是存在一定安全隱患，提升數(shù)據(jù)辨別力。由于網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)具有多樣模式，個(gè)別系統(tǒng)很難發(fā)生漏洞，不法分子時(shí)常會(huì)通過(guò)漏洞盜取數(shù)據(jù)，這就需求有關(guān)技術(shù)者提升安全防護(hù)認(rèn)知，建立網(wǎng)絡(luò)的安全性與系統(tǒng)性[10]。例如，在對(duì)SQL漏洞實(shí)施彌補(bǔ)時(shí)，有關(guān)技術(shù)者可通過(guò)參數(shù)化查詢接口，把漏洞參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化與過(guò)濾。針對(duì)整數(shù)與其他字符可設(shè)定相對(duì)處理對(duì)策，針對(duì)整數(shù)可分析其變量是否符合要求。另外還有部分常見口令漏洞，相關(guān)技術(shù)者需要在掌握漏洞原理基礎(chǔ)上，通過(guò)相對(duì)處理對(duì)策進(jìn)行優(yōu)化，諸如提升密碼登記、設(shè)定登錄口令等，降低同等字符的運(yùn)用，口令長(zhǎng)度盡可能設(shè)置的更具精密性，以此增強(qiáng)設(shè)備網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)應(yīng)用的安全性。

然后，完成好網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的管理與評(píng)價(jià)工作。人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)運(yùn)用中，系統(tǒng)的評(píng)估與管理是其最重要的核心流程，對(duì)于網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的評(píng)估與管理工作，應(yīng)科學(xué)的應(yīng)用數(shù)據(jù)技術(shù)與人工智能技術(shù)高效地對(duì)問(wèn)題進(jìn)行求解。針對(duì)過(guò)于煩瑣性問(wèn)題的剖析，需快速獲取高效處理方案，給予及時(shí)處理。鑒于人工智能在計(jì)算機(jī)空間結(jié)構(gòu)優(yōu)化與創(chuàng)新層面附有至關(guān)重要效用，所以在實(shí)施人工智能技術(shù)運(yùn)用中，就需全面融合網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的發(fā)展與運(yùn)作需求，促使綜合系統(tǒng)管理效益的優(yōu)化。另外，為了切實(shí)呈現(xiàn)人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的高效運(yùn)用，還應(yīng)該構(gòu)建一定的專家知識(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，該系統(tǒng)的運(yùn)用可較好的呈現(xiàn)出對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的高效處理，展現(xiàn)最佳的管理效果。另外，在建立專家知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)時(shí)，還應(yīng)全面融合自身系統(tǒng)功能的實(shí)際需求，革新綜合工作內(nèi)容與模式，針對(duì)有關(guān)專家系統(tǒng)建立具有探索性的方案，這對(duì)提高綜合計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的控制與管理水準(zhǔn)附有推動(dòng)效用。

最后，做好安全管理措施?；诖髷?shù)據(jù)技術(shù)下，若想讓人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中取得寬泛運(yùn)用，就應(yīng)增強(qiáng)有關(guān)安全防護(hù)對(duì)策的設(shè)置，憑借人工智能技術(shù)，建立行之高效的防入侵檢測(cè)系統(tǒng)，在有關(guān)專家系統(tǒng)剖析下，針對(duì)安全風(fēng)險(xiǎn)與外界網(wǎng)絡(luò)因素加以判斷，利用對(duì)內(nèi)在危險(xiǎn)的較高辨識(shí)，隨時(shí)為系統(tǒng)安全做好防護(hù)對(duì)策，確保網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的可靠性與完全性。憑借人工智能技術(shù)的運(yùn)用，還能建立人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，憑借大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)施人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的高效構(gòu)建，可讓有關(guān)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息庫(kù)逐步擴(kuò)增，如此便能為人工智能剖析與實(shí)際操作提供重要的數(shù)據(jù)支持，進(jìn)而便于有關(guān)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)對(duì)人腦思維邏輯加以細(xì)化剖析。如此一來(lái)，智能化的呈現(xiàn)可有效提高綜合神經(jīng)系統(tǒng)的安全性。與此同時(shí)，憑借大數(shù)據(jù)技術(shù)與人工智能技術(shù)的融合運(yùn)用，可有效促使數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的運(yùn)用，在原有數(shù)據(jù)之上，對(duì)數(shù)據(jù)實(shí)施全面剖析，這樣便可以獲得數(shù)據(jù)背后的規(guī)律，理解內(nèi)在數(shù)據(jù)內(nèi)容，全面提高綜合數(shù)據(jù)的運(yùn)用效用。

五、結(jié)束語(yǔ)

總之，基于大數(shù)據(jù)時(shí)代發(fā)展視域下，以往計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)已經(jīng)滿足不了新時(shí)期發(fā)展應(yīng)求，而以往網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的程序運(yùn)用、功能運(yùn)用、數(shù)據(jù)安全保障等問(wèn)題均有待進(jìn)一步優(yōu)化。而人工智能的問(wèn)世，能夠?qū)⑵浜陀?jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)行有機(jī)融合，通過(guò)人工智能網(wǎng)絡(luò)技術(shù)去彌補(bǔ)計(jì)算機(jī)技術(shù)中存在的不足，也可最大化降低人力、物力、財(cái)力等資源浪費(fèi)狀況，人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運(yùn)用能將社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展與人們生活水準(zhǔn)提升到一個(gè)新的臺(tái)階。另外，在人工智能技術(shù)與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的融合應(yīng)用，也需在法律準(zhǔn)許范疇中進(jìn)行合法性的運(yùn)用。

作者單位：許冬燕? ? 石春菊? ? 山東外事職業(yè)大學(xué)信息與控制工程學(xué)院

參? 考? 文? 獻(xiàn)

[1] 尚中君. 大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用探析[J]. 科技資訊，2019.17（34）：30-31.

[2] 劉博炟. 大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用探析[J]. 電腦愛好者（普及版）（電子刊），2021（4）：656-657.

[3] 陳超，阿超，吳明航. 探析大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[J]. 數(shù)字化用戶，2019.25（21）：90.

[4] 張海波，羅文科. 大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用探析[J]. 通信與信息技術(shù)，2019（3）：52-53.

[5] 黎政秀. 大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用初探[J]. 數(shù)字通信世界，2021（9）：188-189.

[6] 劉國(guó)鋒. 大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[J]. 汽車博覽，2020（36）：223，225.

[7] 吳佳豪，張嫻靜. 大數(shù)據(jù)時(shí)代下計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中人工智能分析[J]. 九江學(xué)院學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2020.35（3）：77-80.

[8] 姜晗，李憲玲，馬玉鳳. 大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用探究[J]. 網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用，2019（8）：97-98.

[9] 趙大鵬. 大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[J]. IT經(jīng)理世界，2020.23（6）：211-212.

[10] 唐宇. 人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用研究[J]. 網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用，2020（9）：107-108.

[11] 詹鑫毅，王霞. 大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[J]. 科技創(chuàng)新與應(yīng)用，2020（33）：168-169.

[12] 司鯤鵬，范銅川，等. 大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的有效運(yùn)用[J]. 電腦知識(shí)與技術(shù)，2020.16（33）：176-177.