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      “智能+”賦能檢驗(yàn)檢測(cè)行業(yè)監(jiān)管的設(shè)想

      2022-06-01 01:16:44浙江省紹興市上虞區(qū)質(zhì)檢計(jì)量測(cè)試所丁培麗余培銓徐洪海
      中國(guó)質(zhì)量監(jiān)管 2022年2期
      關(guān)鍵詞:監(jiān)管機(jī)構(gòu)檢驗(yàn)

      浙江省紹興市上虞區(qū)質(zhì)檢計(jì)量測(cè)試所 丁培麗 余培銓 徐洪海

      紹興市上虞區(qū)市場(chǎng)監(jiān)管局 羅杰

      檢驗(yàn)檢測(cè)被譽(yù)為“工業(yè)之眼”,處于產(chǎn)業(yè)最前沿,肩負(fù)著引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的時(shí)代重任。

      然而,檢驗(yàn)檢測(cè)產(chǎn)業(yè)在迅速發(fā)展的同時(shí),也面臨不容忽視的問(wèn)題,從業(yè)機(jī)構(gòu)責(zé)任意識(shí)、誠(chéng)信守法意識(shí)淡薄,檢測(cè)活動(dòng)不規(guī)范、超范圍出具報(bào)告、出具虛假報(bào)告等現(xiàn)象時(shí)時(shí)出現(xiàn)。同時(shí),監(jiān)管部門(mén)也存在監(jiān)管力度不夠、手段落后、能力與要求不匹配等問(wèn)題。如何規(guī)范行業(yè)健康發(fā)展、保持檢驗(yàn)檢測(cè)市場(chǎng)監(jiān)管的高壓態(tài)勢(shì)是監(jiān)管部門(mén)目前急需解決的問(wèn)題。近年來(lái),人工智能、區(qū)塊鏈、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等數(shù)字科技技術(shù)發(fā)展浪潮迭起,推動(dòng)著社會(huì)形態(tài)整體變革,也為監(jiān)管效能提升注入了源源不斷的新鮮血液。如何以科技監(jiān)管為支撐,切實(shí)有效提高監(jiān)管力度和水平已是新時(shí)代監(jiān)管要求下必須要思考的問(wèn)題。針對(duì)以上問(wèn)題,本文進(jìn)行分析并提出對(duì)策建議,供檢驗(yàn)檢測(cè)行業(yè)參考。

      一、我國(guó)檢驗(yàn)檢測(cè)行業(yè)現(xiàn)狀

      我國(guó)檢驗(yàn)檢測(cè)市場(chǎng)歷經(jīng)40余年改革開(kāi)放,伴隨我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展同步成長(zhǎng)。但與發(fā)達(dá)國(guó)家一流的檢驗(yàn)檢測(cè)認(rèn)證行業(yè)相比,現(xiàn)階段我國(guó)檢驗(yàn)檢測(cè)成熟市場(chǎng)尚未形成,機(jī)構(gòu)存在總量大體量小、管理體制落后、創(chuàng)新動(dòng)力缺乏、服務(wù)能力單一等弱點(diǎn)。具體表現(xiàn)為以下三個(gè)方面。

      (一)市場(chǎng)總量龐大,但“小散弱”的基本面未發(fā)生根本性改變

      據(jù)市場(chǎng)監(jiān)管總局統(tǒng)計(jì),截至2020年底,我國(guó)境內(nèi)(不含港澳臺(tái))檢驗(yàn)檢測(cè)服務(wù)業(yè)共有檢驗(yàn)檢測(cè)機(jī)構(gòu)48919家,比2019年度增長(zhǎng)11.16%,規(guī)模以上檢驗(yàn)檢測(cè)機(jī)構(gòu)數(shù)量?jī)H占全行業(yè)的13.11%,但營(yíng)業(yè)收入占比達(dá)到77.36%,規(guī)模效應(yīng)十分顯著。但從人數(shù)規(guī)模來(lái)看,就業(yè)人數(shù)在100人以下的小微型檢驗(yàn)檢測(cè)機(jī)構(gòu)數(shù)量占比達(dá)到96.43%,承受風(fēng)險(xiǎn)能力薄弱;從服務(wù)半徑來(lái)看,73.38%的檢驗(yàn)檢測(cè)機(jī)構(gòu)僅在本省區(qū)域內(nèi)提供檢驗(yàn)檢測(cè)服務(wù),“本地化”色彩仍占主流。

      (二)檢驗(yàn)檢測(cè)成熟市場(chǎng)尚未形成

      目前我國(guó)檢驗(yàn)檢測(cè)市場(chǎng)以買(mǎi)方市場(chǎng)為主,與傳統(tǒng)工業(yè)產(chǎn)品不同,檢驗(yàn)檢測(cè)認(rèn)證服務(wù)質(zhì)量反饋周期較長(zhǎng),尤其在建工、環(huán)保等領(lǐng)域,服務(wù)的購(gòu)買(mǎi)方往往不是服務(wù)的直接利益相關(guān)方,使得服務(wù)質(zhì)量無(wú)法成為主導(dǎo)市場(chǎng)的關(guān)鍵因素,而取得合格報(bào)告和認(rèn)證證書(shū)的便捷程度、提供服務(wù)惡價(jià)格高低成為大部分客戶(hù)選擇檢驗(yàn)檢測(cè)認(rèn)證機(jī)構(gòu)的主要原因,市場(chǎng)自動(dòng)調(diào)節(jié)能力較弱。

      (三)政府監(jiān)管出現(xiàn)能力短板

      認(rèn)證檢驗(yàn)檢測(cè)行業(yè)覆蓋領(lǐng)域十分廣泛,除各類(lèi)工業(yè)產(chǎn)品檢測(cè)外,還包含了食品檢測(cè)、機(jī)動(dòng)車(chē)檢測(cè)、環(huán)境監(jiān)測(cè)、建筑工程及材料檢測(cè)等,關(guān)乎著社會(huì)生活的方方面面。過(guò)高的專(zhuān)業(yè)壁壘使基層監(jiān)管人員出現(xiàn)明顯的能力短板,尤其在“小、散、弱”機(jī)構(gòu)聚集的三四線城市,基層監(jiān)管人員配置與檢驗(yàn)檢測(cè)行業(yè)亂象之間的不平衡、不適應(yīng)直接影響了監(jiān)管力度與監(jiān)管效果。因此,提升監(jiān)管能力的行動(dòng)迫在眉睫。

      二、檢驗(yàn)檢測(cè)智慧監(jiān)管解決方案

      以人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)為基礎(chǔ),筆者提出了一種以“兩平臺(tái)一系統(tǒng)一中心”為主要架構(gòu)、以邊緣節(jié)點(diǎn)為重要組成部分的智慧監(jiān)管解決方案(圖1)。

      圖1 檢驗(yàn)檢測(cè)智慧監(jiān)管解決方案

      檢驗(yàn)檢測(cè)智慧監(jiān)管平臺(tái)是發(fā)揮政府監(jiān)管作用的大腦,具有行業(yè)監(jiān)控、過(guò)程監(jiān)管、決策支持等功能,幫助監(jiān)管層實(shí)現(xiàn)把握行業(yè)發(fā)展動(dòng)向、規(guī)范機(jī)構(gòu)行為的作用。“互聯(lián)網(wǎng)+檢測(cè)”服務(wù)平臺(tái)是面向用戶(hù)的線上檢測(cè)服務(wù)平臺(tái),用戶(hù)可在該平臺(tái)上完成檢驗(yàn)檢測(cè)認(rèn)證服務(wù)的機(jī)構(gòu)查詢(xún)、委托下單、物流送樣、費(fèi)用支付、報(bào)告下載全流程在線辦理。平臺(tái)匯集了豐富的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),可為行業(yè)分析提供強(qiáng)力支撐,同時(shí)智慧監(jiān)管平臺(tái)產(chǎn)生的機(jī)構(gòu)違法行為、信用評(píng)分等也將及時(shí)反饋至服務(wù)平臺(tái)為用戶(hù)選擇機(jī)構(gòu)提供重要參考。

      實(shí)驗(yàn)室信息管理系統(tǒng)(laboratoryinformationmanagementsystem,LIMS)以成熟的實(shí)驗(yàn)室管理體系為設(shè)計(jì)原理,通過(guò)信息化手段將傳統(tǒng)人工管理模式轉(zhuǎn)變?yōu)橐?guī)范高效的自動(dòng)化信息平臺(tái),為實(shí)驗(yàn)室的高效運(yùn)作以及各類(lèi)信息的存儲(chǔ)、分析、報(bào)告和管理提供平臺(tái),并可對(duì)實(shí)驗(yàn)室工作的各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行全方位的量化和管理。大數(shù)據(jù)中心負(fù)責(zé)收集“互聯(lián)網(wǎng)+檢測(cè)”服務(wù)平臺(tái)、實(shí)驗(yàn)室信息管理系統(tǒng)及邊緣節(jié)點(diǎn)產(chǎn)生的數(shù)據(jù),并輸入監(jiān)管平臺(tái)為決策提供強(qiáng)大的數(shù)據(jù)支撐。邊緣節(jié)點(diǎn)由智能檢測(cè)設(shè)備、移動(dòng)監(jiān)測(cè)終端、高清攝像頭等組成,負(fù)責(zé)采集動(dòng)態(tài)檢測(cè)過(guò)程數(shù)據(jù),是大數(shù)據(jù)中心的“源頭活水”。

      目前我國(guó)檢驗(yàn)檢測(cè)行業(yè)正處于信息化快速發(fā)展階段,并在實(shí)驗(yàn)室信息管理系統(tǒng)、“互聯(lián)網(wǎng)+檢測(cè)”服務(wù)平臺(tái)建設(shè)方面取得一定成果。但在智能化行業(yè)監(jiān)管方面,盡管目前我國(guó)已搭建檢驗(yàn)檢測(cè)機(jī)構(gòu)資質(zhì)認(rèn)定管理系統(tǒng)、“互聯(lián)網(wǎng)+監(jiān)管”行政執(zhí)法平臺(tái)等,但均以行政審批、法制監(jiān)管為主,無(wú)法彌補(bǔ)檢驗(yàn)檢測(cè)行業(yè)專(zhuān)業(yè)壁壘帶來(lái)的能力短板。因此,本文主要圍繞該問(wèn)題對(duì)檢驗(yàn)檢測(cè)智慧監(jiān)管平臺(tái)進(jìn)行設(shè)計(jì)。

      三、檢驗(yàn)檢測(cè)智慧監(jiān)管平臺(tái)

      檢驗(yàn)檢測(cè)智慧監(jiān)管平臺(tái)對(duì)轄區(qū)內(nèi)檢驗(yàn)檢測(cè)行業(yè)發(fā)展進(jìn)行實(shí)時(shí)把控,并對(duì)檢驗(yàn)檢測(cè)進(jìn)行全生命周期監(jiān)管,主要由行業(yè)監(jiān)控、過(guò)程監(jiān)管、決策支持三大業(yè)務(wù)系統(tǒng)組成。

      (一)行業(yè)監(jiān)控

      行業(yè)監(jiān)控包括機(jī)構(gòu)管理、人員管理、報(bào)告管理三大功能。機(jī)構(gòu)管理是對(duì)管轄范圍內(nèi)各個(gè)機(jī)構(gòu)進(jìn)行全方位立體畫(huà)像,其初始數(shù)據(jù)來(lái)源于檢驗(yàn)檢測(cè)機(jī)構(gòu)資質(zhì)認(rèn)定管理系統(tǒng),并打通“行政執(zhí)法監(jiān)管平臺(tái)”、“公共信用信息平臺(tái)”等相關(guān)統(tǒng)建共用平臺(tái),匯集機(jī)構(gòu)基本信息、檢驗(yàn)檢測(cè)能力、檢驗(yàn)檢測(cè)產(chǎn)品類(lèi)別、檢驗(yàn)人員、儀器設(shè)備、檢驗(yàn)地址、行政處罰、信用信息等各類(lèi)信息資源。同時(shí)機(jī)構(gòu)管理模塊接收檢驗(yàn)檢測(cè)機(jī)構(gòu)資質(zhì)認(rèn)定管理系統(tǒng)、實(shí)驗(yàn)室信息管理系統(tǒng)及其它平臺(tái)關(guān)鍵數(shù)據(jù)更新,使監(jiān)管層實(shí)時(shí)掌握機(jī)構(gòu)最新?tīng)顟B(tài)。人員管理模塊以人員信息為主鍵,匯集轄區(qū)內(nèi)檢驗(yàn)檢測(cè)從業(yè)人員基礎(chǔ)信息和專(zhuān)業(yè)技能,便于監(jiān)管人員及時(shí)了解檢驗(yàn)檢測(cè)行業(yè)人才儲(chǔ)備和流動(dòng)情況,評(píng)估行業(yè)發(fā)展?jié)摿?。?bào)告管理模塊定期從實(shí)驗(yàn)室信息管理系統(tǒng)獲取該時(shí)間段內(nèi)報(bào)告信息,為用戶(hù)驗(yàn)證報(bào)告真?zhèn)翁峁?shù)據(jù)支撐,同時(shí)相關(guān)部門(mén)可借助該模塊分析市場(chǎng)需求、統(tǒng)籌規(guī)劃行業(yè)發(fā)展。

      (二)過(guò)程監(jiān)管

      由于較高的專(zhuān)業(yè)壁壘和基層監(jiān)管人員配置的不足,檢驗(yàn)檢測(cè)真實(shí)性、規(guī)范性問(wèn)題一直是監(jiān)管痛點(diǎn)難點(diǎn)。過(guò)程監(jiān)管系統(tǒng)充分運(yùn)用人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)為檢驗(yàn)檢測(cè)行為合規(guī)性判斷提供參考,是智慧監(jiān)管的核心所在,其運(yùn)行模式如圖2所示。

      圖2 過(guò)程監(jiān)管運(yùn)行模式

      檢驗(yàn)檢測(cè)過(guò)程監(jiān)管專(zhuān)家系統(tǒng)是一組能在檢驗(yàn)檢測(cè)領(lǐng)域內(nèi),應(yīng)用大量的專(zhuān)家知識(shí)和推理方法判斷檢驗(yàn)檢測(cè)過(guò)程合規(guī)性的一種人工智能計(jì)算機(jī)程序。本文提出了一種基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的過(guò)程監(jiān)管專(zhuān)家系統(tǒng),將計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)與傳統(tǒng)專(zhuān)家系統(tǒng)相結(jié)合,針對(duì)不同類(lèi)型數(shù)據(jù)進(jìn)行判別。

      專(zhuān)家系統(tǒng)通常由人機(jī)交互界面、知識(shí)庫(kù)、推理機(jī)、解釋器、綜合數(shù)據(jù)庫(kù)、知識(shí)獲取等6個(gè)部分構(gòu)成,核心模塊為知識(shí)庫(kù)和推理機(jī)。知識(shí)庫(kù)中存放著求解問(wèn)題所需的知識(shí),推理機(jī)負(fù)責(zé)使用知識(shí)庫(kù)中的知識(shí)去解決實(shí)際問(wèn)題。

      1.知識(shí)庫(kù)

      知識(shí)庫(kù)的建造由檢驗(yàn)檢測(cè)各領(lǐng)域?qū)<邑?fù)責(zé),一般表現(xiàn)形式為產(chǎn)生式規(guī)則。產(chǎn)生式規(guī)則以IF…THEN…的形式出現(xiàn)。根據(jù)檢驗(yàn)檢測(cè)行業(yè)監(jiān)管要求,設(shè)置基本規(guī)則如下:

      (1)符合性規(guī)則。判斷機(jī)構(gòu)的基本條件和技術(shù)能力是否持續(xù)符合資質(zhì)認(rèn)定的要求。

      (2)一致性規(guī)則。判斷檢驗(yàn)檢測(cè)報(bào)告和原始記錄(如GPS定位、試驗(yàn)設(shè)備產(chǎn)生的原始數(shù)據(jù)、人臉識(shí)別輸出的實(shí)際操作人員等)是否一致。

      (3)規(guī)范性規(guī)則。判斷檢驗(yàn)檢測(cè)過(guò)程中樣品狀態(tài)、實(shí)際環(huán)境、人員操作等是否符合標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范要求。

      2.推理機(jī)

      推理機(jī)通過(guò)匹配知識(shí)庫(kù)中的符合性、一致性、規(guī)范性規(guī)則獲得結(jié)論。針對(duì)無(wú)法提取產(chǎn)生式規(guī)則或規(guī)則表達(dá)復(fù)雜的場(chǎng)景,采用機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行判斷,如實(shí)驗(yàn)操作過(guò)程規(guī)范性判斷時(shí)應(yīng)用計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)進(jìn)行識(shí)別與判定。目前在檢驗(yàn)檢測(cè)行業(yè),機(jī)動(dòng)車(chē)檢測(cè)已實(shí)現(xiàn)全部安裝監(jiān)控?cái)z像頭并實(shí)時(shí)上傳,紹興市建工領(lǐng)域也已基本完成監(jiān)控?cái)z像部署,為機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練及最終模型應(yīng)用提供了充足的素材。

      (三)決策支持

      以行業(yè)監(jiān)控與過(guò)程監(jiān)管輸出結(jié)論為依據(jù),可從以下三方面規(guī)范行業(yè)現(xiàn)狀。

      1.實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)監(jiān)管。借助專(zhuān)家系統(tǒng)有效提升監(jiān)管深度與廣度,精準(zhǔn)打擊違法行為。同時(shí),建立檢驗(yàn)檢測(cè)機(jī)構(gòu)監(jiān)管檔案和誠(chéng)信積分,并據(jù)此實(shí)施差異化證后監(jiān)管。

      2.建立完善信用體系。完善失信懲戒機(jī)制及失信主體“黑名單”制度,強(qiáng)化檢查結(jié)果的公開(kāi)、運(yùn)用,對(duì)嚴(yán)重違法的認(rèn)證檢測(cè)機(jī)構(gòu)及從業(yè)人員列入失信名錄,相關(guān)信息歸集至國(guó)家企業(yè)信用信息公示系統(tǒng),使違法機(jī)構(gòu)“一處失信,處處受限”。

      探索分級(jí)評(píng)價(jià)制度。以機(jī)構(gòu)技術(shù)能力、操作規(guī)范性、管理成熟度、企業(yè)信用、服務(wù)質(zhì)量等為依據(jù),探索建立分級(jí)評(píng)價(jià)制度,并將各個(gè)機(jī)構(gòu)評(píng)價(jià)等級(jí)在全國(guó)權(quán)威發(fā)布,為市場(chǎng)用戶(hù)選擇機(jī)構(gòu)提供參考。

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