Jeff Harris

過去的兩年多以來，我們都在個人生活和工作方面經(jīng)歷了重大變化。進入“新常態(tài)”或者說“新新常態(tài)”之后（因為常態(tài)也會不斷演進變化），有一點非常重要，那就是我們需要把新技術(shù)的采用周期與相關(guān)的客戶期待融入到我們的工作中。

首先是數(shù)字化轉(zhuǎn)型，這一大趨勢幾乎影響了當(dāng)今經(jīng)濟的方方面面。一切事物數(shù)字化是“萬事萬物，互聯(lián)互通”這一長期愿景的重要推動因素。這種推動已經(jīng)發(fā)生了很長時間，并且在許多情況下都是分階段進行的，最早一些充滿好奇心的群體會開始嘗試接受這些新鮮事物，而后更為謹(jǐn)慎的主流群體才漸漸跟進。

這就引出了疫情對技術(shù)進化的第一個影響：加速傳統(tǒng)的技術(shù)采用周期。這種對新技術(shù)更廣泛、更快的采用反過來又推動了第二個效應(yīng)：無論您在何處或以何種方式參與數(shù)字化轉(zhuǎn)型，客戶的期望已經(jīng)永遠改變了?？蛻魧磿r訪問、持續(xù)可用性和零時延的需求越來越強烈，也越來越緊迫。這些都融入到了我們提供卓越用戶體驗的整體目標(biāo)中。

現(xiàn)在讓我們來看看數(shù)字化轉(zhuǎn)型的未來。

1對帶寬的需求將永無止境

人們對帶寬的需求繼續(xù)有增無減，并且會像數(shù)字化浪潮一樣攀升。在當(dāng)今的世界中，越來越多的設(shè)備開始收發(fā)更豐富的內(nèi)容：高清圖像;4K和8K視頻;多人游戲等動態(tài)互動體驗;以及遠程醫(yī)療。

2要想滿足客戶對新一代無線器件的預(yù)期，制造廠商需要進行突破性的創(chuàng)新，從而大幅縮小尺寸，降低重量、功耗和成本（SWaP-C）

由于用戶對帶寬和可靠性的追求永無止境，無論是在固定廠房內(nèi)還是在用戶設(shè)備（UE）中，無線基礎(chǔ)設(shè)施的復(fù)雜程度都呈爆炸式增長。新的射頻頻段、先進的調(diào)制格式和技術(shù)導(dǎo)致復(fù)雜性增加。然而，消費者不愿意接受UE成本或尺寸的增加，并要求更長的電池續(xù)航時間。降低SWaP-C需要多種方式齊頭并進，包括能夠在連接幾百個毫米波元器件的同時不產(chǎn)生過多熱量的先進封裝技術(shù)和突破性的微電路制造方法。

35G將推動多個行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型

這一個10年，轉(zhuǎn)型步伐將繼續(xù)加快。2022年，隨著5G大規(guī)模鋪開，帶寬限制逐步消除，轉(zhuǎn)型速度會進一步加快。部署、器件認證和網(wǎng)絡(luò)部署的規(guī)模將繼續(xù)擴大，而隨著開放式無線接入網(wǎng)（O-RAN）走向成熟，5G的大規(guī)模部署也將緊隨其后。

到2022年，5G設(shè)備將無處不在。業(yè)界的關(guān)注重點將會放到具有更低時延和更高可靠性的新型工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)器件上。在農(nóng)村地區(qū)，5G覆蓋范圍仍然有限，5G輔助自動駕駛汽車（4級）不會在2022年實現(xiàn)。

針對3GPP第16、17版及更高版本的持續(xù)投資將側(cè)重于新功能，例如減少時延、提高可靠性和定位精度;這將有助于車載網(wǎng)絡(luò)、工業(yè)網(wǎng)絡(luò)和工廠自動化中的新使用場景。

5G將為下一個階段的普適計算提供支持，其采取的方式是在需要的地方智能并分配通過更有效地控制和減少浪費來提高每個流程的效率。

46G：變化會超乎您的想象

到2028年，5G網(wǎng)絡(luò)將無處不在，它會通過為“移動通信”之外的垂直行業(yè)提供支持來實現(xiàn)5G的最初愿景。這些垂直行業(yè)包括工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字化醫(yī)療保健、智慧城市和擴展現(xiàn)實（XR）應(yīng)用，目前尚處于概念階段。第一個商用6G網(wǎng)絡(luò)將于這一年上線，通過應(yīng)用、計算和通信為實現(xiàn)物理世界、數(shù)字世界與人類世界的融合鋪平道路。最終，這將形成萬物互聯(lián)（IoE）。

2028年推出的6G將由目前正在進行的研究來實現(xiàn)。學(xué)術(shù)界、政府和工業(yè)界都將在2022年增加投資。這項研究的主要目的是讓6G愿景變成現(xiàn)實。6G將使移動通信成為我們工作和個人生活中的重要組成部分。

5數(shù)字孿生的采用將永久性地改變我們設(shè)計、構(gòu)建和交付產(chǎn)品的方式

在組織努力推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型的同時，他們會認識到虛擬系統(tǒng)的局限性并越來越多地采用數(shù)字孿生。舉個例子，在自動駕駛汽車等新興行業(yè)，制造商沒有出錯的余地，但數(shù)字孿生讓他們可以仿真各種排列并不斷完善設(shè)計。

數(shù)字孿生提供了一種新的設(shè)計和仿真方法。這種方法不僅更加高效和實用，還能滿足日益加重的監(jiān)管要求。不同于虛擬模型的是，數(shù)字孿生可根據(jù)物理系統(tǒng)提供的性能、維護和健康數(shù)據(jù)實時更新，從而改進決策的制定。為了跟上數(shù)字化轉(zhuǎn)型的步伐，數(shù)字孿生將會成為產(chǎn)品設(shè)計的重要組成部分。

6人工智能（AI）、機器學(xué)習(xí)（ML）和云化技術(shù)將給未來網(wǎng)絡(luò)提供更大規(guī)模的支持

這包括核心網(wǎng)轉(zhuǎn)型和移動性的提升，以及支持通信（包括O-RAN、5G核心網(wǎng)和毫米波移動性）的各種新軟件技術(shù)。

7人工智能還將繼續(xù)改變測試、分析和自動化

AI/ML是自動化的核心技術(shù)，這個自動化不僅指運行測試，還包括我們?nèi)绾问褂脭?shù)據(jù)做出明智的決策。將算法轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)中遠比將幾TB的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移到云端更加高效，因此我們希望看到一些技術(shù)進步，這將有助于我們更快地洞察轉(zhuǎn)移的數(shù)據(jù)。

數(shù)字優(yōu)先世界的復(fù)雜程度與日俱增，單獨測試代碼已經(jīng)行不通。2022年，代碼一致性將不再是軟件能否發(fā)布的決定性條件。對于越來越多使用“AI”技術(shù)的系統(tǒng)而言尤為如此，并非所有響應(yīng)都是需要“AI測試AI”的確定性響應(yīng)。智能測試自動化對于確保復(fù)雜的互聯(lián)世界完全按照需要運行至關(guān)重要。D4F2FDC7-7444-458B-981E-FD2AE4DCCAC8