王國力， 房 娟, 趙芮田

(1.遼寧師范大學(xué) 地理科學(xué)學(xué)院，遼寧 大連 116029；2.東北財(cái)經(jīng)大學(xué) 投資工程管理學(xué)院，遼寧 大連 116025)

經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是指一個(gè)國或一個(gè)區(qū)域在一定時(shí)期內(nèi)(通常為一年)產(chǎn)品與服務(wù)總產(chǎn)出量的增加，它可以用國民生產(chǎn)總值或人均國民生產(chǎn)總值計(jì)量[1].而經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)力問題一直是學(xué)界關(guān)注的熱點(diǎn)問題，也是地理學(xué)與經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的重點(diǎn)問題.經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論包含古典增長(zhǎng)理論、新古典增長(zhǎng)理論、內(nèi)生增長(zhǎng)理論及新經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論.在以往研究經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)及動(dòng)力的文獻(xiàn)中，多采用新古典經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論結(jié)合柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)研究[2]以及盧卡斯的內(nèi)生增長(zhǎng)模型[3]、熵值法結(jié)合多元線性回歸模型[4]、主成分分析[5]、灰色關(guān)聯(lián)分析[6]等方法.

通常我們認(rèn)為帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的三駕馬車為：消費(fèi)、投資及出口[7]，但隨著時(shí)代的發(fā)展，帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的驅(qū)動(dòng)力因素不僅僅主要表現(xiàn)在這三個(gè)方面，不同學(xué)者基于不同區(qū)域范圍對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展驅(qū)動(dòng)力進(jìn)行深入的研究，得出了不同的結(jié)論.首先資本投入是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要因素，資本投入的增加對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的拉動(dòng)作用行之有效[8-10]；其次隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，科學(xué)技術(shù)進(jìn)步這一因素對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的驅(qū)動(dòng)作用愈加顯著，制度越完善, 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)就越表現(xiàn)為技術(shù)進(jìn)步的發(fā)展[7,11]；再者是人力資本，經(jīng)濟(jì)發(fā)展得越快，低成本勞動(dòng)力對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的帶動(dòng)作用越來越小[12]；然后是區(qū)域發(fā)展政策，例如國家或城市的開放度，實(shí)際上區(qū)域發(fā)展政策是一種特定的優(yōu)先權(quán)[13-15]；還有部分學(xué)者在消費(fèi)[2]、道路交通設(shè)施改善[16]、人口增長(zhǎng)[16]、區(qū)域地理位置[17]、宗教信仰[18]、物流系統(tǒng)[19]、能源利用方式[20]等方面對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展展開的討論.綜合前人研究，都是針對(duì)省域或者某一特定區(qū)域內(nèi)各地級(jí)市經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)力的研究，針對(duì)某一特定地級(jí)市的驅(qū)動(dòng)力研究現(xiàn)階段較缺乏.

2018年，山東正式設(shè)立新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換綜合實(shí)驗(yàn)區(qū)，這是黨的十九大后獲批的首個(gè)區(qū)域性的國家發(fā)展戰(zhàn)略綜合實(shí)驗(yàn)區(qū)，同時(shí)也是中國第一個(gè)以新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換為主題的區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略綜合實(shí)驗(yàn)區(qū).濟(jì)南市位于山東省的中部，是山東省政治、經(jīng)濟(jì)、文化、教育、交通和科技中心，2020年濟(jì)南以7.39%的經(jīng)濟(jì)增速，成功闖入了“萬億俱樂部”.同年《濟(jì)南新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換先行區(qū)發(fā)展規(guī)劃(2020—2035年)》實(shí)施部署，正式確立濟(jì)南市新舊動(dòng)能先行區(qū)，所以以濟(jì)南市為例，運(yùn)用相關(guān)數(shù)理模型方法，對(duì)其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)力的演化過程進(jìn)行定量研究，以探索揭示其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)力的演化規(guī)律，對(duì)促進(jìn)濟(jì)南市經(jīng)濟(jì)持續(xù)、健康發(fā)展具有一定的意義和理論價(jià)值，也對(duì)促進(jìn)全國類似地級(jí)市的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有一定的借鑒作用.

1 研究方法與數(shù)據(jù)

1.1 指標(biāo)體系

根據(jù)《區(qū)域經(jīng)濟(jì)理論》[1]中關(guān)于影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素的闡述和參考相關(guān)論文，結(jié)合國務(wù)院正式批復(fù)的《山東新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)總體方案》和《山東省國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和二○三五年遠(yuǎn)景目標(biāo)的建議》，以及濟(jì)南所處的現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況，遵守指標(biāo)選取的原則[21]，本文的經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)力測(cè)定指標(biāo)如下表1所示.

表1 濟(jì)南市經(jīng)濟(jì)發(fā)展驅(qū)動(dòng)力綜合指標(biāo)

1.2 研究數(shù)據(jù)

指標(biāo)體系中的數(shù)據(jù)來自2000—2019年《濟(jì)南統(tǒng)計(jì)年鑒》《山東統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》，其中,X9、X10、X11、X12、X14指標(biāo)通過一定的公式計(jì)算得出，X13、X14標(biāo)中部分年份數(shù)據(jù)缺失使用線性插值法補(bǔ)齊.

1.3 研究方法

1.3.1 相關(guān)分析

一般情況下,研究?jī)蓚€(gè)地理要素間關(guān)系為直線相關(guān)關(guān)系時(shí),要研究要素之間的相關(guān)程度和相關(guān)方向.所謂相關(guān)程度,就是要研究它們之間的相互關(guān)系是否密切;所謂相關(guān)方向,又可分為兩種，即:正相關(guān)和負(fù)相關(guān).正相關(guān)是表示兩個(gè)要素間呈同方向變化的相關(guān);負(fù)相關(guān)是表示兩個(gè)要素間呈反方向變化的相關(guān).用來度量直線相關(guān)程度和方向的指標(biāo),就是相關(guān)系數(shù)[22].在統(tǒng)計(jì)學(xué)中，又稱皮爾遜相關(guān)系數(shù)，是用于度量?jī)蓚€(gè)變量X和Y之間的相關(guān)性，其值介于-1與1之間.公式為

(1)

通過相關(guān)分析分析自變量X和因變量Y之間的關(guān)系，從而確定各指標(biāo)性質(zhì)及確定是否適合做因子分析.

1.3.2 主成分分析

主成分分析是降維因子分析，將原來多個(gè)指標(biāo)轉(zhuǎn)化為少數(shù)幾個(gè)綜合指標(biāo)的一種統(tǒng)計(jì)方法.通過正交變換將一組可能存在相關(guān)性的變量轉(zhuǎn)換為一組線性不相關(guān)的變量，轉(zhuǎn)換后的這組變量叫主成分.本文中采用IBM SPSS Statistics 26軟件對(duì)相關(guān)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展驅(qū)動(dòng)因子進(jìn)行主成分分析，旨在采用主要的主成分因子來分析區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況，得出影響區(qū)域發(fā)展的主要驅(qū)動(dòng)力因子，及濟(jì)南市經(jīng)濟(jì)發(fā)展驅(qū)動(dòng)綜合得分以及各驅(qū)動(dòng)力系統(tǒng)得分.

1.3.3 地理探測(cè)器

空間分異性是地理現(xiàn)象的基本特點(diǎn)之一，地理探測(cè)器是探測(cè)和利用空間分異性的工具[23].地理探測(cè)器是探測(cè)空間分異性，以及揭示其背后驅(qū)動(dòng)力的一組統(tǒng)計(jì)學(xué)方法.地理探測(cè)器包括4個(gè)探測(cè)器，其中，分異及因子探測(cè)是探測(cè)某因子X多大程度上解釋了屬性Y的空間分異.用q值度量，表達(dá)式為

(2)

q值的簡(jiǎn)單變換，滿足非中心F分布：

(3)

用地理探測(cè)器的q值來說明由主成分分析提取出的在主成分中占比較大的自變量因子X對(duì)因變量Y的解釋程度，并按q值排序.

1.3.4 熵值法

熵值法，為了克服指標(biāo)變量之間信息交叉重疊以及人為確定指標(biāo)權(quán)重的主觀性影響，廣泛用于多元指標(biāo)的綜合評(píng)價(jià)[24].本文中采用熵值法計(jì)算指標(biāo)權(quán)重，進(jìn)而根據(jù)指標(biāo)權(quán)重與指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)值求出系統(tǒng)層及經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)值，具體方法詳見參考文獻(xiàn)[25].

2 濟(jì)南市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)力綜合分析

2.1 濟(jì)南市經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素相關(guān)性分析

自變量與因變量之間存在顯著相關(guān)關(guān)系，適合做因子分析.由表2可知，X1～X21與Y之間存在顯著相關(guān)關(guān)系.sig值≤0.05，在p=0.01的顯著性水平下面，檢驗(yàn)推翻原定自變量與因變量之間沒有相關(guān)關(guān)系的假設(shè).各自變量之間，通過相關(guān)性檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，除X14與X15之間相關(guān)性弱，其余自變量之間，均存在顯著的相關(guān)關(guān)系.

表2 自變量與因變量的簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)表

2.2 濟(jì)南市經(jīng)濟(jì)發(fā)展驅(qū)動(dòng)力因子分析

采用主成分分析法，對(duì)所選取的經(jīng)濟(jì)發(fā)展驅(qū)動(dòng)力指標(biāo)進(jìn)行研究，并得出了主要的經(jīng)濟(jì)發(fā)展驅(qū)動(dòng)影響因子，結(jié)果中提取出兩個(gè)主成分F1、F2，累積貢獻(xiàn)百分比為93.80%(≥85.00%).即由此得出主成分表達(dá)式：

Y=0.529F1+0.409F2.

(4)

根據(jù)表3中旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣可知，在主成分F1中X1、X3、X6、X8、X9、X12、X15、X18、X21成分占比較大，在主成分F2中X7、X14成分占比較大.說明：①在投資層面，固定資產(chǎn)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)力較大，且第三產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)的驅(qū)動(dòng)力影響大于第二產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資，說明政府自上而下的推動(dòng)作用在濟(jì)南市經(jīng)濟(jì)發(fā)展中發(fā)揮著較大的作用；②在消費(fèi)層面，人均居民消費(fèi)額對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的驅(qū)動(dòng)力影響較大，說明人民的消費(fèi)能力持續(xù)推動(dòng)濟(jì)南市經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)；③科技人才對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)驅(qū)動(dòng)力有顯著影響推動(dòng)作用，而科技人才儲(chǔ)備的增加是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)驅(qū)動(dòng)力中“創(chuàng)新”層面的體現(xiàn)；④產(chǎn)業(yè)因素層面，第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)驅(qū)動(dòng)力有較大的影響，說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整傾向于第三產(chǎn)業(yè)；⑤在城鎮(zhèn)引領(lǐng)方面，城鎮(zhèn)化率與城市常住人口比重對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展驅(qū)動(dòng)力影響較大；⑥交通運(yùn)輸方面，全市貨運(yùn)總量對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展驅(qū)動(dòng)力有顯著影響；⑦在開放創(chuàng)新方面，互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展驅(qū)動(dòng)力有顯著影響.此外城鎮(zhèn)發(fā)展和人才對(duì)濟(jì)南市經(jīng)濟(jì)發(fā)展有著重要的意義.由表3可知，每萬人普通高校在校人數(shù)、城市人口、常住人口與戶籍人口比值成分占比分別為90%以上.

依據(jù)表3，選取成分占比≥80%的指標(biāo)，分別為：X1固定資產(chǎn)投資值、X3第三產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資值、X6人均居民消費(fèi)額、X7每萬人普通高校在校人數(shù)、X8專利申請(qǐng)授權(quán)量、X9研究與發(fā)展經(jīng)費(fèi)支出、X12第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、X14常住人口與戶籍人口比值、X15城市人口規(guī)模增長(zhǎng)率、X18貨運(yùn)總量、X21互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶.對(duì)提取出的主要影響指標(biāo)進(jìn)行地理探測(cè)器分析，獲取這11個(gè)自變量對(duì)因變量的解釋程度，即q值.

表3 旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣及成分得分系數(shù)矩陣

用地理探測(cè)器測(cè)得濟(jì)南市主要經(jīng)濟(jì)發(fā)展驅(qū)動(dòng)力指標(biāo)X對(duì)Y的解釋程度的排名情況，如表4所示，表中q值為測(cè)得自變量X對(duì)因變量Y的解釋程度，P為解釋程度q的顯著性水平.由表4可知，q值X3第三產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資值(0.979)>X6人均居民消費(fèi)額(0.978)>X12第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值(0.977)>X9研究與發(fā)展經(jīng)費(fèi)支出(0.974)>X8專利申請(qǐng)授權(quán)量(0.970)>X18貨運(yùn)總量(0.968)>X1固定資產(chǎn)投資值(0.965)>X21互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶(0.953)>X15城市人口規(guī)模增長(zhǎng)率(0.876)>X7每萬人普通高校在校人數(shù)(0.800)>X14常住人口與戶籍人口比值(0.784).選取對(duì)濟(jì)南市經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響較為顯著的8個(gè)因子，即解釋程度≥90%.可以看出第三產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的驅(qū)動(dòng)影響顯著，投資消費(fèi)和交通物流持續(xù)驅(qū)動(dòng)本區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展，科技人才和開放創(chuàng)新是影響濟(jì)南市經(jīng)濟(jì)今后發(fā)展的另一主要驅(qū)動(dòng)力.

表4 X對(duì)Y的解釋程度

2.3 濟(jì)南市經(jīng)濟(jì)發(fā)展時(shí)序演化分析

2.3.1 濟(jì)南市經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合得分

在對(duì)濟(jì)南市經(jīng)濟(jì)發(fā)展驅(qū)動(dòng)力因子分析的過程中，通過因子分析，采用主成分分析法求得各主成分得分，最后計(jì)算出2000—2019年的濟(jì)南市經(jīng)濟(jì)發(fā)展驅(qū)動(dòng)力綜合得分，計(jì)算公式如下:

Z=F1×0.529/0.938+F2×0.409/0.938，

(5)

其中,Z為總得分，F(xiàn)1為第一主成分，F(xiàn)2為第二主成分.

通過Excel畫出折線圖表，如圖1所示.在對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)驅(qū)動(dòng)力綜合評(píng)價(jià)的基礎(chǔ)上，求取經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)驅(qū)動(dòng)力綜合得分，可以看出濟(jì)南市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)驅(qū)動(dòng)力與GDP之間發(fā)展趨勢(shì)相同，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)驅(qū)動(dòng)力呈現(xiàn)積極的正向推動(dòng)作用.由圖1可知，在研究的20 a里，總體來看經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)力得分呈現(xiàn)明顯的上升趨勢(shì).

圖1 濟(jì)南市經(jīng)濟(jì)發(fā)展驅(qū)動(dòng)力綜合得分

2.3.2 濟(jì)南市經(jīng)濟(jì)發(fā)展各驅(qū)動(dòng)力系統(tǒng)得分

將21個(gè)指標(biāo)分成7個(gè)要素層，分別是投資、消費(fèi)、科技人才、產(chǎn)業(yè)因素、城鎮(zhèn)引領(lǐng)、交通運(yùn)輸、開放創(chuàng)新.每個(gè)要素層包含3個(gè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展驅(qū)動(dòng)力指標(biāo)，分別代表7個(gè)方面的經(jīng)濟(jì)發(fā)展驅(qū)動(dòng)力.通過主成分分析得到兩個(gè)主成分的得分，經(jīng)過運(yùn)算得出各項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重，最后得到各年份經(jīng)濟(jì)發(fā)展7大驅(qū)動(dòng)力的得分情況，如表5所示.

表5 濟(jì)南市經(jīng)濟(jì)發(fā)展驅(qū)動(dòng)力各系統(tǒng)得分

依據(jù)表5可知，從2000—2019年20a里，整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展驅(qū)動(dòng)力得分呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，除城鎮(zhèn)引領(lǐng)驅(qū)動(dòng)力變化幅度稍微大，呈現(xiàn)下降趨勢(shì)外，其余各驅(qū)動(dòng)力仍保持較好的帶動(dòng)作用.具體分析如下：2000—2004年，濟(jì)南市經(jīng)濟(jì)發(fā)展驅(qū)動(dòng)力主要是交通運(yùn)輸、產(chǎn)業(yè)因素；2005—2009年，濟(jì)南市經(jīng)濟(jì)發(fā)展驅(qū)動(dòng)力主要是城鎮(zhèn)因素、開放創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)因素；2010—2014年，濟(jì)南市經(jīng)濟(jì)發(fā)展驅(qū)動(dòng)力主要是城鎮(zhèn)引領(lǐng)、消費(fèi)和開放創(chuàng)新；2015—2019年，濟(jì)南市經(jīng)濟(jì)發(fā)展驅(qū)動(dòng)力主要是交通運(yùn)輸、投資、消費(fèi)和科技人才.且從2018年山東省開始實(shí)施新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換以后，濟(jì)南市經(jīng)濟(jì)發(fā)展驅(qū)動(dòng)力主要在交通運(yùn)輸和科技人才以及消費(fèi)方面.

因此，濟(jì)南市自2000年以來經(jīng)濟(jì)發(fā)展驅(qū)動(dòng)力主要從產(chǎn)業(yè)因素、城鎮(zhèn)因素以及開放創(chuàng)新方面逐步轉(zhuǎn)移到交通運(yùn)輸、投資消費(fèi)和科技人才方面.依據(jù)表5，交通運(yùn)輸和科技人才對(duì)濟(jì)南市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的驅(qū)動(dòng)力還會(huì)進(jìn)一步提升.

3 省會(huì)經(jīng)濟(jì)圈城市發(fā)展研究

3.1 省會(huì)經(jīng)濟(jì)圈指標(biāo)權(quán)重

通過熵值法測(cè)得省會(huì)經(jīng)濟(jì)圈城市(濟(jì)南、淄博、泰安、德州、聊城、濱州)的指標(biāo)權(quán)重，并計(jì)算其綜合得分.

由表6各項(xiàng)指標(biāo)不同年份權(quán)重比較表的數(shù)據(jù)可知，2019年省會(huì)經(jīng)濟(jì)圈發(fā)展影響占比系統(tǒng)層指標(biāo)為科技人才(0.201)>開放創(chuàng)新(0.173)>產(chǎn)業(yè)因素(0.169),且10 a權(quán)重呈上升趨勢(shì)，投資(0.115)與消費(fèi)(0.123)近10 a里穩(wěn)定不變，僅小幅度上升，城鎮(zhèn)引領(lǐng)(0.113)和交通運(yùn)輸(0.107)近10 a里權(quán)重呈下降趨勢(shì)，而單個(gè)因子的影響占比為:X10互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶(0.083)>X10普通高校在校人數(shù)(0.083)>X12第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值(0.079)>X11專利申請(qǐng)授權(quán)量(0.078).一方面,說明省會(huì)經(jīng)濟(jì)圈內(nèi)自下而上的經(jīng)濟(jì)體制對(duì)整體發(fā)展影響較為顯著，尤其是對(duì)于人才的補(bǔ)給和網(wǎng)絡(luò)的開放，而產(chǎn)業(yè)、投資、消費(fèi)等方面政策指令性不足，驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展表現(xiàn)為內(nèi)生無定向；另一方面,說明省會(huì)經(jīng)濟(jì)圈內(nèi)各城市聯(lián)系不密切，存在空間上的疏離.

表6 省會(huì)經(jīng)濟(jì)圈各項(xiàng)指標(biāo)不同年份權(quán)重比較表

3.2 省會(huì)經(jīng)濟(jì)圈城市綜合得分

由表7可知，2019年城市綜合得分濟(jì)南(0.637)>淄博(0.148)>泰安(0.087)>德州(0.065)>濱州(0.044)>聊城(0.019),且通過2010—2015—2019年的數(shù)據(jù)分析比較得出：省會(huì)經(jīng)濟(jì)圈內(nèi)發(fā)展極不均衡，濟(jì)南市的極化作用進(jìn)一步加強(qiáng)，對(duì)其他各市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶動(dòng)作用不明顯，抑制作用顯著，周邊城市形成“貧民窟”圍繞濟(jì)南市，必然導(dǎo)致省會(huì)經(jīng)濟(jì)圈的經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間分異現(xiàn)象愈加顯著.

表7 省會(huì)經(jīng)濟(jì)圈各城市綜合得分

4 結(jié)論與討論

4.1 結(jié) 論

促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的因子之間通過相互聯(lián)系、組合，形成了促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動(dòng)力.基于不同的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式或者經(jīng)濟(jì)發(fā)展的結(jié)構(gòu)方式等，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中的主導(dǎo)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展驅(qū)動(dòng)力也不盡相同.本文對(duì)濟(jì)南市及省會(huì)經(jīng)濟(jì)圈經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中的驅(qū)動(dòng)力進(jìn)行定量化的分析與評(píng)定，并得出了以下結(jié)論：

(1)濟(jì)南市經(jīng)濟(jì)發(fā)展驅(qū)動(dòng)因子呈現(xiàn)多元化特征.經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)驅(qū)動(dòng)力與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間呈現(xiàn)積極的正向推動(dòng)作用，多個(gè)因子之間相互影響共同驅(qū)動(dòng)濟(jì)南市經(jīng)濟(jì)發(fā)展.通過主成分分析和地理探測(cè)器得出，第三產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的驅(qū)動(dòng)影響顯著，投資消費(fèi)和交通物流持續(xù)驅(qū)動(dòng)本區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展，科技人才和開放創(chuàng)新是影響濟(jì)南市經(jīng)濟(jì)今后發(fā)展的另一主要驅(qū)動(dòng)力.

(2)濟(jì)南市經(jīng)濟(jì)發(fā)展驅(qū)動(dòng)力在時(shí)間上有階段性發(fā)展的特征.由主成分分析得到的綜合得分圖和系統(tǒng)層各驅(qū)動(dòng)力得分圖可知，自2000年以來濟(jì)南市經(jīng)濟(jì)發(fā)展驅(qū)動(dòng)力中，城鎮(zhèn)引領(lǐng)的驅(qū)動(dòng)作用逐漸下降，而交通運(yùn)輸和科技人才的驅(qū)動(dòng)作用現(xiàn)階段最強(qiáng)，按發(fā)展趨勢(shì)來說交通運(yùn)輸和科技人才今后對(duì)經(jīng)濟(jì)的驅(qū)動(dòng)作用會(huì)進(jìn)一步增強(qiáng).

(3)省會(huì)經(jīng)濟(jì)圈內(nèi)自下而上的體制機(jī)制改革對(duì)整體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展影響較為顯著，尤其是對(duì)于人才的補(bǔ)給和網(wǎng)絡(luò)的開放，產(chǎn)業(yè)、投資、消費(fèi)等政策指令性不足，內(nèi)生無定向的驅(qū)動(dòng)力顯著，濟(jì)南市都市圈內(nèi)各城市聯(lián)系不密切，存在空間上的疏離.省會(huì)經(jīng)濟(jì)圈內(nèi)發(fā)展極不均衡，濟(jì)南市的極化作用進(jìn)一步加強(qiáng)，對(duì)其他各市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶動(dòng)作用不明顯，抑制作用顯著，周邊城市形成“貧民窟”圍繞濟(jì)南市，必然導(dǎo)致省會(huì)經(jīng)濟(jì)圈的經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間分異現(xiàn)象愈加顯著.

(4)濟(jì)南市作為山東省新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換先行區(qū)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展未來在這幾個(gè)方面有待改善：交通運(yùn)輸方面，濟(jì)南市的交通建設(shè)規(guī)劃應(yīng)當(dāng)繼續(xù)加強(qiáng)，包括人流、物流系統(tǒng)的運(yùn)輸系統(tǒng)等，不僅有利于濟(jì)南市與周邊及其他地區(qū)之間的交流，而且對(duì)于濟(jì)南市經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)起到顯著作用；科技人才方面，濟(jì)南市應(yīng)大力引進(jìn)人才力量，聚集科技力量，為濟(jì)南市整體的科技創(chuàng)新增加動(dòng)力，從而帶動(dòng)各行業(yè)發(fā)展，促進(jìn)濟(jì)南市經(jīng)濟(jì)發(fā)展；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面，對(duì)老舊產(chǎn)業(yè)進(jìn)行結(jié)構(gòu)調(diào)整，加入或創(chuàng)造新產(chǎn)業(yè)動(dòng)能發(fā)展，促進(jìn)濟(jì)南市新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換先行區(qū)的發(fā)展；投資消費(fèi)方面，穩(wěn)固現(xiàn)有投資消費(fèi)水平的基礎(chǔ)上，對(duì)新投資、新消費(fèi)行為進(jìn)行鼓勵(lì)，改善濟(jì)南市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展政策；開放創(chuàng)新方面，進(jìn)一步加強(qiáng)濟(jì)南市的對(duì)外開放水平，并做好新型冠狀病毒等風(fēng)險(xiǎn)措施，在大數(shù)據(jù)、云計(jì)算的基礎(chǔ)上，做好智慧城市、數(shù)字城市的發(fā)展.政府應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)宏觀調(diào)控、頒布政策等措施，同時(shí)濟(jì)南市在鞏固自身發(fā)展的基礎(chǔ)之上，強(qiáng)化對(duì)周邊城市的“涓滴”效應(yīng)，從而提升整體的發(fā)展水平，使整個(gè)區(qū)域良性循環(huán).

4.2 討 論

本論文在數(shù)據(jù)指標(biāo)定量化分析的基礎(chǔ)上，取得出了一定的結(jié)果，對(duì)濟(jì)南市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展有一定的參考作用，但也存在以下缺陷：驅(qū)動(dòng)因子考慮不全面，就定量化研究分析來說，沒有加入研究區(qū)域的區(qū)位因素、特有的自然資源、特有的民風(fēng)習(xí)俗習(xí)慣、環(huán)境因素等定性分析指標(biāo)；研究濟(jì)南市經(jīng)濟(jì)發(fā)展，沒與濟(jì)南市相鄰區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展相聯(lián)系.這是以后研究需要拓展的地方.