我國工程大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀及發(fā)展影響因素研究

余 璟，楊 玥，劉珺敏，陳 珂*

（1.武漢市城市建設(shè)投資開發(fā)集團(tuán)有限公司，湖北 武漢 430070；2.華中科技大學(xué)，湖北 武漢 430074）

當(dāng)今時(shí)代，信息化發(fā)展大趨勢使得數(shù)據(jù)成為各行各業(yè)的重要資源?；ヂ?lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)促使各類數(shù)據(jù)爆炸式增長，形成所謂的“大數(shù)據(jù)”。大數(shù)據(jù)是“以容量大、類型多、存取速度快、價(jià)值密度低為主要特征的數(shù)據(jù)集合，正快速發(fā)展為對數(shù)量巨大、來源分散、格式多樣的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、存儲(chǔ)和關(guān)聯(lián)分析，從中發(fā)現(xiàn)新知識、創(chuàng)造新價(jià)值、提升新能力的新一代信息技術(shù)和服務(wù)業(yè)態(tài)”[1]。政務(wù)、工業(yè)、金融、交通、電信等行業(yè)已經(jīng)開始利用大數(shù)據(jù)改變傳統(tǒng)的生產(chǎn)方式，積極釋放數(shù)據(jù)要素的潛在價(jià)值。

對工程建設(shè)行業(yè)而言，其生產(chǎn)活動(dòng)含有豐富的數(shù)據(jù)資源。在以BIM、工程物聯(lián)網(wǎng)為代表的行業(yè)信息技術(shù)的驅(qū)動(dòng)下，對各類工程數(shù)據(jù)進(jìn)行記錄、存儲(chǔ)和分析的手段日益豐富，行業(yè)信息化程度低、數(shù)據(jù)大量丟失、數(shù)據(jù)處理能力弱等問題正在得到改善[2]。工程大數(shù)據(jù)應(yīng)運(yùn)而生，為工程建造項(xiàng)目本身以及項(xiàng)目參與各方提供增值服務(wù)。當(dāng)前，我國工程建設(shè)行業(yè)處于數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵階段，工程大數(shù)據(jù)正逐漸發(fā)展和應(yīng)用落地。

在此背景下，本研究首先結(jié)合大數(shù)據(jù)本身以及工程建造行業(yè)的特點(diǎn)，明確工程大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵與特征。然后，開展問卷調(diào)研，分析我國工程大數(shù)據(jù)應(yīng)用的廣度和深度，發(fā)現(xiàn)制約我國工程大數(shù)據(jù)發(fā)展的影響因素，進(jìn)而提出促進(jìn)工程大數(shù)據(jù)未來發(fā)展的建議。

1 工程大數(shù)據(jù)內(nèi)涵與特征

“大數(shù)據(jù)”概念出現(xiàn)于20 世紀(jì)90年代。隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，企業(yè)面對的數(shù)據(jù)越來越多，數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)也日益復(fù)雜，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)已經(jīng)無法滿足企業(yè)需求，尋找新的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理分析技術(shù)已迫在眉睫。2008年，《自然（Nature）》雜志推出Big Date ?？痆3]。同年，計(jì)算社區(qū)聯(lián)盟（Computing Community Consortium）發(fā)表了第八版“Big-Data Computing; Creating revolutionary breakthroughs in commerce，science，and society”報(bào)告[4]，闡述了為促進(jìn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用所需發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)，以及大數(shù)據(jù)發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)。2011年《科學(xué)（Science）》雜志出版Dealing with Data ?？痆5]，從多個(gè)方面討論了大數(shù)據(jù)處理所面臨的各種問題以及發(fā)展大數(shù)據(jù)技術(shù)的重要性。全球知名咨詢公司麥肯錫在“Big data：The next frontier for innovation，competition，and productivity”報(bào)告中提出“大數(shù)據(jù)”是一種規(guī)模大到在獲取、存儲(chǔ)、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合[6]。

工程建造本身具有豐富的數(shù)據(jù)資源，以工程為載體形成工程大數(shù)據(jù)，可以理解為運(yùn)用各種軟硬件工具實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目全生命周期各個(gè)階段的數(shù)據(jù)集成，通過對數(shù)據(jù)集的處理分析，充分利用數(shù)據(jù)功能以提供增值服務(wù)[7]。作為大數(shù)據(jù)在工程建設(shè)行業(yè)的具體形式，工程大數(shù)據(jù)具備以下4個(gè)特征。

（1）體量大：一個(gè)工程建造項(xiàng)目會(huì)隨著時(shí)間的推移而產(chǎn)生源源不斷的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)體量迅速增大。例如，當(dāng)前施工現(xiàn)場往往布設(shè)大量攝像頭進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控。根據(jù)筆者經(jīng)驗(yàn)，若現(xiàn)場布設(shè)10~20個(gè)攝像頭，每天記錄的視頻數(shù)據(jù)量可達(dá)到500 GB，相當(dāng)于7 萬多張圖片，數(shù)據(jù)量巨大。

（2）管理復(fù)雜：不確定性和復(fù)雜性作為工程建造的2個(gè)最顯著的特征，是造成工程數(shù)據(jù)管理困難的主要原因之一。由于項(xiàng)目往往涉及不同參與方，因此在數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)、處理等階段，必然會(huì)涉及用戶管理權(quán)限等問題。當(dāng)各參與方之間沒能協(xié)調(diào)一致時(shí)，就會(huì)引發(fā)數(shù)據(jù)孤島、數(shù)據(jù)浪費(fèi)等一系列問題。

（3）類型多：工程大數(shù)據(jù)分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)指高度組織和整齊格式化的數(shù)據(jù)，如建筑產(chǎn)品幾何尺寸、成本金額等，而非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)指無預(yù)定數(shù)據(jù)模型的圖片、音頻、視頻等。半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)介于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)之間，比如施工日志。

（4）隱含價(jià)值大：工程大數(shù)據(jù)能夠通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，產(chǎn)生大量價(jià)值。比如施工現(xiàn)場的視頻數(shù)據(jù)，可通過機(jī)器視覺技術(shù)進(jìn)行目標(biāo)檢測，識別視頻中工人個(gè)人防護(hù)用品佩戴是否規(guī)范，做到安全隱患的及時(shí)預(yù)警。

2 調(diào)研方法

2.1 問卷設(shè)計(jì)

為了調(diào)研我國工程大數(shù)據(jù)的應(yīng)用現(xiàn)狀，本研究設(shè)計(jì)的問卷包括兩個(gè)主要部分。第一部分用于采集受訪人員的基本情況，第二部分則圍繞受訪人員對工程大數(shù)據(jù)的使用情況、企業(yè)數(shù)據(jù)平臺建設(shè)情況、大數(shù)據(jù)應(yīng)用的影響因素等方面設(shè)置問題。問題采用單選、多選、打分、開放問答等多種方式，使受訪人員充分發(fā)表自己的觀點(diǎn)。在問卷初步設(shè)計(jì)完成后，通過對5 位行業(yè)專家進(jìn)行預(yù)調(diào)研，明確問題表述并優(yōu)化問題設(shè)置。修改后的問卷通過電子問卷平臺發(fā)放，以提升問卷發(fā)放和回收的效率。

2.2 樣本分析

問卷調(diào)查為期30 d，排除回答時(shí)間過短以及答案呈明顯規(guī)律性的無效問卷后，共收集到有效問卷125份。問卷來源分布如圖1 所示，其中從事施工工作的受訪人員有69 人，占比55.2%；從事規(guī)劃設(shè)計(jì)的受訪人員有14 人，占比11.2%，其余受訪人員來自市場監(jiān)管、工程咨詢等領(lǐng)域，占比33.6%，這表明該問卷結(jié)果具有一定的普遍性。另外，受訪人員從業(yè)年限分布如圖2 所示，從業(yè)時(shí)間在0~3年的受訪人員有26 人，4~7年的有63 人，8~12年的有28 人，12年以上的有8 人。可以看出，大部分受訪人員的工作年限較長，具有較為豐富的工作經(jīng)驗(yàn)，有助于分析工程大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀、影響因素，以便提出較為客觀的發(fā)展建議。

圖1 有效問卷來源情況

圖2 受訪人員從業(yè)年限分布情況

3 工程大數(shù)據(jù)應(yīng)用情況

3.1 工程大數(shù)據(jù)采集方式

工程大數(shù)據(jù)采集方式的調(diào)研結(jié)果如圖3 所示。各項(xiàng)數(shù)字之和大于100%，表明工程建造項(xiàng)目的數(shù)據(jù)類型豐富、來源各異，受訪人員在日常工作中會(huì)使用多種方式進(jìn)行數(shù)據(jù)采集。不難發(fā)現(xiàn)，電子文檔上報(bào)是獲取數(shù)據(jù)的主要方式，90.9%的受訪人員表示會(huì)使用電子文檔（如Word、Excel 等）上報(bào)數(shù)據(jù)。而68.6%的受訪人員使用紙質(zhì)文檔采集數(shù)據(jù)，說明傳統(tǒng)數(shù)據(jù)收集形式依舊存在且占比較大。48.8%的受訪人員通過信息系統(tǒng)錄入的方式采集數(shù)據(jù)，33.1%的受訪人員使用移動(dòng)終端設(shè)備采集數(shù)據(jù)（如定制化的數(shù)據(jù)采集APP、微信小程序等）。此外，25.6%的受訪人員采用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)自動(dòng)采集數(shù)據(jù)。例如，通過無線傳感網(wǎng)絡(luò)采集施工過程中的人員和機(jī)械的位置，以及環(huán)境溫濕度、噪音、PM2.5 等，又如結(jié)合BIM 和RFID 采集裝配式構(gòu)件的尺寸、安裝位置、狀態(tài)等數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)施工記錄隨時(shí)可追溯。

圖3 數(shù)據(jù)采集方式

綜上，基于紙質(zhì)和電子文檔的人工錄入仍是當(dāng)前數(shù)據(jù)采集的主流方式。但面對時(shí)間推移而大量產(chǎn)生的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，需考慮更加自動(dòng)化、智能化的采集技術(shù)來進(jìn)行采集，以彌補(bǔ)傳統(tǒng)單一數(shù)據(jù)采集方式的不足，對完整、高效地記錄項(xiàng)目生命周期內(nèi)的數(shù)據(jù)具有重要支撐作用。

3.2 工程大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式

工程大數(shù)據(jù)的有效管理及存儲(chǔ)是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的重要支撐。本研究對當(dāng)前工程大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式的調(diào)研結(jié)果如圖4 所示，超過60%的受訪人員表示他們所在企業(yè)會(huì)將數(shù)據(jù)分散存儲(chǔ)，其中27.3%的選擇將數(shù)據(jù)分散儲(chǔ)存在各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)中，33.1%的選擇將數(shù)據(jù)分散儲(chǔ)存于獨(dú)立紙質(zhì)或電子文檔中，分散的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式不利于數(shù)據(jù)資源的共享和高效利用。僅有24.0%和13.2%的受訪人員表示他們所在企業(yè)分別利用本地?cái)?shù)據(jù)中心和云端數(shù)據(jù)中心進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。

圖4 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式

綜上，相較于國內(nèi)外有關(guān)文獻(xiàn)廣泛應(yīng)用到的云端分布式存儲(chǔ)，當(dāng)前我國工程大數(shù)據(jù)仍依賴傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式，數(shù)據(jù)孤島和數(shù)據(jù)浪費(fèi)的現(xiàn)象依舊存在。需加強(qiáng)云存儲(chǔ)技術(shù)融合，增強(qiáng)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用效果，以支持高效、協(xié)同地處理各類工程數(shù)據(jù)。

3.3 工程大數(shù)據(jù)平臺搭建情況

工程大數(shù)據(jù)平臺是銜接數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)與分析之間的橋梁，基于平臺搭設(shè)功能與服務(wù)模塊，為數(shù)據(jù)用戶提供簡潔界面與快捷操作，加強(qiáng)數(shù)據(jù)利用能力。如圖5 所示，60.3%的企業(yè)并沒有搭建大數(shù)據(jù)平臺，這表明我國工程建設(shè)行業(yè)在工程大數(shù)據(jù)平臺搭建上表現(xiàn)得尤為不足。而在搭建大數(shù)據(jù)平臺的企業(yè)中，大多數(shù)企業(yè)是委托專業(yè)機(jī)構(gòu)定制數(shù)據(jù)平臺，僅有14.9%的受訪人員表示所在企業(yè)選擇自行搭建大數(shù)據(jù)平臺，這意味著大多數(shù)企業(yè)并不具備獨(dú)自研發(fā)數(shù)據(jù)平臺的能力。同時(shí)，可能由于當(dāng)前市場尚未具備面向工程建設(shè)行業(yè)且成熟的大數(shù)據(jù)平臺產(chǎn)品，調(diào)研未發(fā)現(xiàn)企業(yè)直接購買商業(yè)化大數(shù)據(jù)平臺產(chǎn)品的情況，工程大數(shù)據(jù)平臺仍有巨大的發(fā)展空間。

圖5 大數(shù)據(jù)平臺搭建情況

3.4 工程大數(shù)據(jù)應(yīng)用情況

本研究結(jié)合文獻(xiàn)調(diào)研和工程管理業(yè)務(wù)需求，整理出11個(gè)工程大數(shù)據(jù)的潛在應(yīng)用點(diǎn)。受訪人員根據(jù)自身實(shí)際情況，以0-5 分李克特量表對工程大數(shù)據(jù)應(yīng)用的頻繁程度進(jìn)行打分，0 分表示未使用工程大數(shù)據(jù)支持該應(yīng)用，5 分表示經(jīng)常使用工程大數(shù)據(jù)支持該應(yīng)用，調(diào)研結(jié)果如圖6 所示。

圖6 工程大數(shù)據(jù)應(yīng)用情況

調(diào)研結(jié)果說明我國工程大數(shù)據(jù)應(yīng)用較為廣泛，在工程管理各個(gè)方面均有應(yīng)用。但是，與當(dāng)前研究進(jìn)展相比，工程大數(shù)據(jù)在企業(yè)知識管理、廢棄物管理、能耗管理等方面的實(shí)際應(yīng)用仍相對較少。相比而言，國內(nèi)外研究已利用工程大數(shù)據(jù)支持上述方面。例如，YANG 等人提出一種基于BigKE 的智能橋梁管理與維護(hù)框架，將大數(shù)據(jù)知識工程范式與橋梁管理相融合[8]。LU 提出利用香港政府及相關(guān)部門提供的建筑廢棄物處置記錄大數(shù)據(jù)訓(xùn)練算法模型，識別出非法傾倒廢棄物的行為加強(qiáng)對建筑廢棄物的有效管理[9]。ZHOU 等人通過K-means 聚類算法、C4.5 決策樹算法等數(shù)據(jù)挖掘方法，對北京公共建筑用電數(shù)據(jù)平臺提供的用電數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，探究建筑用電的影響因素及其之間的關(guān)系，幫助實(shí)現(xiàn)公共建筑進(jìn)一步節(jié)能的目標(biāo)[10]。不難看出，工程大數(shù)據(jù)的相關(guān)前沿研究和實(shí)際應(yīng)用仍存在一定脫節(jié)，如何深入挖掘工程大數(shù)據(jù)的價(jià)值并切實(shí)服務(wù)實(shí)踐仍有待進(jìn)一步探索。

4 工程大數(shù)據(jù)應(yīng)用的影響因素

通過問卷調(diào)研，發(fā)現(xiàn)當(dāng)前工程大數(shù)據(jù)應(yīng)用的廣度和深度仍然不足，與研究進(jìn)展脫節(jié)。為了研究影響我國工程大數(shù)據(jù)應(yīng)用和發(fā)展的主要因素，本研究參考相關(guān)研究，初步確定了10個(gè)影響因素，并請受訪人員使用1-5 分李克特量表對這些因素的影響程度進(jìn)行打分。1分代表最不重要，5 分代表最重要。

4.1 信度分析

信度分析用于研究定量數(shù)據(jù)的回答可靠準(zhǔn)確性。為確保影響因素調(diào)研結(jié)果的可靠性，需要對問卷進(jìn)行小規(guī)模的可信度分析[11]。本研究使用SPSS 軟件對回收數(shù)據(jù)進(jìn)行信度檢驗(yàn)。采用Cronbach's Alpha 法，以Cronbach α 系數(shù)作為信度指標(biāo)。當(dāng)Cronbach α 系數(shù)小于0.6，說明該數(shù)據(jù)信度不佳，而當(dāng)該系數(shù)高于0.8，則表示該數(shù)據(jù)可信度高。本研究對涉及的10個(gè)變量分別進(jìn)行了信度檢驗(yàn)。由表1可知，未標(biāo)準(zhǔn)化的Cronbach α 系數(shù)為0.931，標(biāo)準(zhǔn)化的Cronbach α 系數(shù)為0.933，二者數(shù)值相差不大，且均高于0.9，說明數(shù)據(jù)信度質(zhì)量高，可用于進(jìn)一步分析。

表1 Cronbach 信度分析

4.2 結(jié)果分析

調(diào)研結(jié)果如圖7 所示。大數(shù)據(jù)投入與產(chǎn)出性價(jià)比、政策支持、技術(shù)人才、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范以及數(shù)據(jù)安全與隱私得分均在4 分以上，表明這些因素對我國工程大數(shù)據(jù)應(yīng)用具有顯著的影響。而同類產(chǎn)品競爭、已積累數(shù)據(jù)量、法律規(guī)定等因素則對工程大數(shù)據(jù)的發(fā)展影響較小。

圖7 工程大數(shù)據(jù)發(fā)展的影響因素

首先，由于我國省份眾多且大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展較不平衡，導(dǎo)致不同省份之間大數(shù)據(jù)的投入產(chǎn)出效率存在較大差異[12]。大數(shù)據(jù)作為新興信息技術(shù)，起步較晚，加之企業(yè)重視不足且研究與實(shí)際應(yīng)用脫節(jié)，進(jìn)一步擴(kuò)大了投入產(chǎn)出效率之間的差異。其次，從部分受訪人員的進(jìn)一步反饋中得知，我國政策對工程大數(shù)據(jù)技術(shù)的推廣過于概念化，并沒有實(shí)質(zhì)性措施使技術(shù)落地應(yīng)用，國內(nèi)企業(yè)無法根據(jù)國內(nèi)實(shí)際情況開發(fā)適合企業(yè)自身的工程大數(shù)據(jù)技術(shù)并加以應(yīng)用。另外，許多企業(yè)由于缺少懂得關(guān)鍵技術(shù)以及能將技術(shù)綜合應(yīng)用在工程企業(yè)中的復(fù)合型高級人才，從而無法將大數(shù)據(jù)價(jià)值與實(shí)際業(yè)務(wù)有機(jī)結(jié)合，嚴(yán)重影響了企業(yè)的應(yīng)用。此外，工程大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)不完善使得企業(yè)之間不能很好地協(xié)同工作，大數(shù)據(jù)技術(shù)功能無法得到充分應(yīng)用。最后，數(shù)據(jù)的安全與隱私也是影響工程大數(shù)據(jù)應(yīng)用的一方面，全球提倡“萬物互聯(lián)”，這必然會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄露等一系列不安全問題的出現(xiàn)，從而使企業(yè)面臨潛在的危險(xiǎn)。

基于上述對影響因素的分析，本文將給出以下建議。

（1）國內(nèi)企業(yè)應(yīng)在相關(guān)政策的引導(dǎo)下，結(jié)合技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀以及企業(yè)業(yè)務(wù)需求，重視數(shù)據(jù)要素的投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu)和比例，選擇適合自身的大數(shù)據(jù)技術(shù)，積極釋放數(shù)據(jù)要素價(jià)值，提高工程大數(shù)據(jù)投入與產(chǎn)出的性價(jià)比。同時(shí)，也需考慮對工程大數(shù)據(jù)各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行加密，使得數(shù)據(jù)在收集、存儲(chǔ)、處理等過程中不易被人為篡改、泄露或者銷毀，保證企業(yè)的數(shù)據(jù)安全。

（2）積極培養(yǎng)技術(shù)型人才，打通數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)之間的壁壘，推動(dòng)工程大數(shù)據(jù)技術(shù)更貼合工程實(shí)際，實(shí)現(xiàn)更人性化的功能，直接提升工程大數(shù)據(jù)的應(yīng)用效果。

（3）積極出臺并實(shí)施相關(guān)政策支持工程大數(shù)據(jù)技術(shù)的落地應(yīng)用。應(yīng)統(tǒng)一工程大數(shù)據(jù)技術(shù)及應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)，加之合適的技術(shù)接口，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)技術(shù)不同功能的銜接應(yīng)用，充分發(fā)揮工程大數(shù)據(jù)技術(shù)的價(jià)值。

5 結(jié)束語

本研究對工程大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵和特征進(jìn)行總結(jié)，并通過問卷調(diào)研梳理了我國工程大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用現(xiàn)狀，分析阻礙我國工程大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用發(fā)展的影響因素，并提出了相關(guān)建議。結(jié)果表明：

（1）以體量大、管理復(fù)雜、類型多以及隱含價(jià)值大為特征的工程大數(shù)據(jù)，在項(xiàng)目全生命周期的各個(gè)階段運(yùn)用各種數(shù)字化、信息化工具實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)對項(xiàng)目的支撐作用，克服傳統(tǒng)模式下數(shù)據(jù)大量流失、數(shù)據(jù)處理能力弱等困難，最大程度發(fā)揮數(shù)據(jù)的價(jià)值。

（2）我國工程企業(yè)數(shù)據(jù)采集尚未完全實(shí)現(xiàn)信息化、自動(dòng)化，數(shù)據(jù)仍依賴傳統(tǒng)存儲(chǔ)方式，且缺乏統(tǒng)一有效的管理，影響了工程大數(shù)據(jù)在整個(gè)流程中應(yīng)用的推進(jìn)。企業(yè)對大數(shù)據(jù)平臺/系統(tǒng)功能應(yīng)用不全面，并且多數(shù)企業(yè)未搭建大數(shù)據(jù)平臺/系統(tǒng)，使得數(shù)據(jù)處理過程斷層，數(shù)據(jù)采集存儲(chǔ)后不能得到有效利用，數(shù)據(jù)孤島、數(shù)據(jù)浪費(fèi)的現(xiàn)象依舊存在，整體發(fā)展水平還有待提高。

（3）市場環(huán)境中投入產(chǎn)出的不平衡、政策推廣過于概念化、技術(shù)人才與標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范不足、數(shù)據(jù)安全與隱私顧慮等因素影響了工程大數(shù)據(jù)的落地應(yīng)用進(jìn)程。我國應(yīng)從三個(gè)層面同時(shí)著手，即以市場實(shí)際狀況為背景，平衡工程大數(shù)據(jù)投入與產(chǎn)出，營造開放、共享、安全的技術(shù)應(yīng)用環(huán)境；以技術(shù)為核心，積極培養(yǎng)技術(shù)型人才，大力開發(fā)與擴(kuò)展工程大數(shù)據(jù)產(chǎn)品功能，覆蓋工程進(jìn)度、質(zhì)量、安全成本等各個(gè)方面；以政策為主導(dǎo)，鼓勵(lì)技術(shù)創(chuàng)新與轉(zhuǎn)化，使研究和應(yīng)用的步伐協(xié)調(diào)統(tǒng)一，大力推行工程大數(shù)據(jù)技術(shù)的落地應(yīng)用。