深圳市不同生態(tài)環(huán)境紅火蟻疫情發(fā)生規(guī)律

魯勇 雙有銘 彭李亞 張琛 葉珂

摘 要 2020年7月至2021年6月，對(duì)廣東省深圳市某區(qū)域進(jìn)行紅火蟻發(fā)生情況調(diào)查。調(diào)查結(jié)果顯示，3個(gè)區(qū)域的平均工蟻指數(shù)1.15，百平方米活動(dòng)蟻巢數(shù)為0.08，紅火蟻疫情為輕度;綠地紅火蟻發(fā)生率為17%，荒地發(fā)生率為25%，農(nóng)地發(fā)生率為12%;荒地的疫情發(fā)生率較大，綠地疫情容易反復(fù)。研究結(jié)果為深圳市科學(xué)精準(zhǔn)防控紅火蟻疫情提供了數(shù)據(jù)支撐。

關(guān)鍵詞 紅火蟻;發(fā)生率;土地類型;廣東省深圳市

中圖分類號(hào)：S433.89 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A DOI：10.19415/j.cnki.1673-890x.2022.12.007

2000年，國際自然保護(hù)聯(lián)盟物種存續(xù)委員會(huì)的入侵物種專家小組（ISSG）公布了《世界上最危險(xiǎn)的100種入侵有害生物》名單，紅火蟻就是其中之一[1]。紅火蟻原分布于南美洲，隨著人類的商業(yè)物流傳播，先后入侵美國、澳大利亞、東南亞等10余個(gè)國家和地區(qū)。20世紀(jì)初，先后在我國臺(tái)灣、廣東、香港等地發(fā)現(xiàn)紅火蟻入侵，并造成局部危害[2]。據(jù)農(nóng)業(yè)農(nóng)村部監(jiān)測，目前紅火蟻已傳播至我國12個(gè)?。▍^(qū)、市）435個(gè)縣（市、區(qū)），近5年新增紅火蟻發(fā)生縣級(jí)行政區(qū)191個(gè)。紅火蟻擴(kuò)散速度加快，嚴(yán)重影響當(dāng)?shù)鼐用裆a(chǎn)、生活和身體健康，對(duì)生態(tài)環(huán)境危害和貿(mào)易安全威脅逐步加大，必須引起高度警惕[3-4]。

紅火蟻蜇咬人后會(huì)產(chǎn)生類似明火灼傷的疼痛感，可出現(xiàn)紅腫、白色的小膿包，嚴(yán)重時(shí)會(huì)出現(xiàn)眩暈、惡心等反應(yīng)，甚至休克死亡。它不僅咬傷人類，也會(huì)破壞建筑、墻壁、車道、人行道及電機(jī)、線路、信號(hào)盒、變壓器等各類設(shè)備，同時(shí)影響土地、植物、種子，造成豆類、玉米等農(nóng)作物的減產(chǎn)，影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和效益。

2005年，首次在深圳市發(fā)現(xiàn)紅火蟻，雖經(jīng)過多年的治理，整體效果不佳、難以根治。為了掌握深圳市紅火蟻的特征和生活習(xí)性，本文采用餌劑誘測和目測法對(duì)深圳市A區(qū)、B區(qū)和C區(qū)范圍內(nèi)的紅火蟻疫情進(jìn)行了調(diào)查，這些調(diào)查和分析將對(duì)掌握紅火蟻疫情現(xiàn)狀、分布規(guī)律、生活特征提供數(shù)據(jù)支撐，為今后開展科學(xué)防控奠定基礎(chǔ)[5]。

1 材料與方法

1.1 試驗(yàn)區(qū)域概況

試驗(yàn)于2020年7月至2021年6月在深圳市某區(qū)域范圍內(nèi)進(jìn)行，樣地位于東經(jīng)113°46′～114°36′，北緯22°24′～22°55′，土壤類型為紅壤和赤紅壤，覆蓋范圍主要包括綠化帶、農(nóng)地、荒地、濕地等生態(tài)類型，試驗(yàn)區(qū)范圍內(nèi)包括公園398個(gè)，農(nóng)田面積約

1 733 hm2，主要河流2條[6]。

1.2 試驗(yàn)方法

1.2.1 區(qū)域劃分

試驗(yàn)區(qū)劃分為三個(gè)小區(qū)域，分別標(biāo)記為A、B、C，面積分別為397 km2、156 km2、300 km2，按照區(qū)域面積的大小設(shè)置監(jiān)測樣點(diǎn)，每個(gè)樣點(diǎn)面積為666 m2，主要監(jiān)測廣場、公園、機(jī)場、火車站等人流密集區(qū)域的綠地，次要監(jiān)測農(nóng)地和荒地，共監(jiān)測4個(gè)季度，合計(jì)4 675個(gè)樣點(diǎn)，每個(gè)樣點(diǎn)均調(diào)查工蟻指數(shù)和百平方米蟻巢數(shù)[7]。監(jiān)測區(qū)域各生態(tài)環(huán)境面積占比情況如表1所示。

1.2.2 餌劑誘測

工蟻誘測采用新鮮火腿腸和標(biāo)志旗相結(jié)合的方法，應(yīng)注意避開雨天。用火腿腸作誘餌，每段火腿腸0.5～1.0 cm，用標(biāo)志旗將火腿腸插在地面上，以火腿腸薄片貼近地面為宜，誘點(diǎn)間距大于10 m，誘集時(shí)間為30 min，監(jiān)測結(jié)束后統(tǒng)計(jì)誘集數(shù)據(jù)和誘到的螞蟻種類。N1代表誘餌上有0個(gè)紅火蟻的誘餌數(shù)量，N2代表誘餌上有1～20個(gè)紅火蟻的誘餌數(shù)量，N3代表誘餌上有21～50個(gè)紅火蟻的誘餌數(shù)量，N4代表誘餌上有51個(gè)以上紅火蟻的誘餌數(shù)量[8]。

1.2.3 目測方法

活動(dòng)蟻巢的調(diào)查采取在樣點(diǎn)區(qū)域進(jìn)行目測的方法進(jìn)行，蟻巢判斷標(biāo)準(zhǔn)為擾動(dòng)后60 s內(nèi)有3頭以上紅火蟻爬出，在蟻巢旁邊插上標(biāo)志旗，最后清點(diǎn)標(biāo)志旗的數(shù)量并記錄[9]。

1.2.4 計(jì)算方法

（1）

（2）

疫情發(fā)生率=發(fā)生疫情的點(diǎn)數(shù)/監(jiān)測點(diǎn)總數(shù) ? （3）

紅火蟻疫情分級(jí)對(duì)照如表2所示。

2 結(jié)果與分析

2.1 百平方米活動(dòng)蟻巢數(shù)變化情況

圖1是A、B、C三區(qū)紅火蟻疫情監(jiān)測綜合變化趨勢，圖2是百平方米蟻巢數(shù)分區(qū)域疫情變化趨勢。根據(jù)監(jiān)測結(jié)果，3個(gè)區(qū)域的平均工蟻指數(shù)1.15，百平方米活動(dòng)蟻巢數(shù)為0.08，都屬于輕度疫情。從圖1中可以看出，百平方米活動(dòng)蟻巢數(shù)變化總體平穩(wěn)，局部略有變化。2020年7—10月，疫情值從0.19下降至0.04;11月，上升至0.15，隨后快速下降;2021年1—2月，疫情保持平穩(wěn)，維持在0.06水平;3—5月，呈緩慢降低趨勢;5—6月，略微升高至0.11。與7—10月相比，11月出現(xiàn)疫情上升趨勢與氣溫適宜疫情發(fā)生有一定關(guān)系，次年1—2月疫情值處于較低水平與深圳的常年最低氣溫時(shí)間相吻合，3月疫情呈現(xiàn)上升趨勢與天氣逐漸回暖密切相關(guān)。

由圖2可知，按照疫情變化劇烈程度排序?yàn)锳區(qū)>

B區(qū)>C區(qū)，是因?yàn)楦鱾€(gè)區(qū)域監(jiān)測重點(diǎn)有所不同。A區(qū)重點(diǎn)監(jiān)測某人流較大的敏感區(qū)域，區(qū)域內(nèi)綠化設(shè)施反復(fù)施工，容易導(dǎo)致疫情反復(fù);B區(qū)面積大，防控任務(wù)重，綠地面積較大，監(jiān)測存在盲區(qū)，影響了數(shù)據(jù)精確性。2020年7月至2021年6月百平方米活動(dòng)蟻巢數(shù)總體走低是因?yàn)榉揽毓ぷ魅〉昧艘欢ǔ尚?，圖2中的變化趨勢也從側(cè)面驗(yàn)證了圖1中的疫情變化趨勢。

2.2 工蟻指數(shù)變化情況

由圖3可知，2020年7月至2020年12月，工蟻指數(shù)變化較大，呈波動(dòng)趨勢;2020年12月至2021年6月，工蟻指數(shù)變化不明顯。根據(jù)圖3分區(qū)監(jiān)測數(shù)據(jù)，前期工蟻指數(shù)變化劇烈與C區(qū)疫情指數(shù)變化較大有密切關(guān)系，按照變化劇烈程度排序?yàn)镃區(qū)>B區(qū)>A區(qū);后期工蟻指數(shù)變化不明顯，與圖1的發(fā)生趨勢一致，這可能是因?yàn)槌掷m(xù)的防控工作產(chǎn)生了效果[10]。

2.3 不同生態(tài)環(huán)境類型發(fā)生情況

圖4為3個(gè)監(jiān)測區(qū)域內(nèi)不同生態(tài)環(huán)境下的紅火蟻疫情綜合發(fā)生率趨勢圖，綠地平均發(fā)生率為17%，荒地平均發(fā)生率為25%，農(nóng)地平均發(fā)生率為12%。分區(qū)域看（圖2和圖3），A區(qū)和C區(qū)疫情發(fā)生率較大，原因可能是A區(qū)和C區(qū)均存在大型公共設(shè)施，人流密集，流動(dòng)性大且多綠化草坪，綠地影響相對(duì)較高;B區(qū)面積較大且農(nóng)地和荒地偏多，故B區(qū)疫情發(fā)生相對(duì)平穩(wěn)。

從實(shí)際調(diào)查情況來看，紅火蟻喜歡向陽且避雨的山坡、石頭邊、石凳下、河坡等區(qū)域，濕度比較大且陰暗的區(qū)域難以發(fā)生;新種植的草皮容易發(fā)生疫情，疫情發(fā)生率與草的種類有一定關(guān)系，細(xì)葉結(jié)縷草（Zoysia pacifica）、百慕大草狗牙根（Cynodon dactylon）相對(duì)容易發(fā)生疫情，地毯草（Axonopus compressus）不易發(fā)生疫情[11]。

3 結(jié)論與討論

對(duì)深圳地區(qū)A、B、C三個(gè)區(qū)域的紅火蟻疫情調(diào)查結(jié)果顯示，春季、秋季的紅火蟻百平方米活動(dòng)蟻巢數(shù)和工蟻指數(shù)相對(duì)較高，疫情處于高發(fā)期，紅火蟻一般在春季快速繁殖和擴(kuò)散，是防控疫情的最好時(shí)機(jī)。有研究表明，螞蟻的種類分布和群落組成與多種因素有關(guān)，包括植被、地表和地貌特征、土壤類型等因素。通過誘測和踏查發(fā)現(xiàn)，荒地發(fā)生疫情的概率較高，最高可達(dá)100%，全面防控中荒地必須防控到位;綠地的疫情最容易反復(fù)，對(duì)人們?nèi)粘Ｉ钣绊懽畲?，主要影響人們休息、踏青等，建議選擇合適草種進(jìn)行綠化，進(jìn)一步加強(qiáng)綠化草種類對(duì)紅火蟻的影響研究;農(nóng)地疫情的影響主要表現(xiàn)在危害農(nóng)作物、農(nóng)用設(shè)施和人們健康等方面，根據(jù)調(diào)查，農(nóng)業(yè)從業(yè)者遭受紅火蟻侵害率超過61%，建議加強(qiáng)對(duì)農(nóng)地的防控[12]。紅火蟻對(duì)農(nóng)事操作的影響顯而易見，針對(duì)紅火蟻的發(fā)生規(guī)律需要深入研究，對(duì)經(jīng)濟(jì)作物的影響需要進(jìn)一步探討。

參考文獻(xiàn)：

[1] LOWE S，BROWNE M，BOUDJELAS S， et al.100 of the worlds worst invasive alien species： a selection from the Global Invasive Species Database[EB/OL].（2013-09-12）[2022-03-05].https：//portals.iucn.org/library/sites/library/files/documents/2000-126.pdf.

[2] 劉曉燕，呂利華，馮夏，等.紅火蟻生物防治研究進(jìn)展[J].廣東農(nóng)業(yè)科學(xué)，2006（5）：18-23.

[3] 曾玲，陸永躍，陳忠南，等.紅火蟻監(jiān)測與防治[M].廣州：廣東科技出版社，2005.

[4] 曾玲，陸永躍，何曉芳，等.入侵中國大陸的紅火蟻的鑒定及發(fā)生為害調(diào)查[J].昆蟲知識(shí)，2005（2）：144-148.

[5] 賀達(dá)漢，長有德.螞蟻行為生態(tài)研究進(jìn)展[J].昆蟲知識(shí)，1999（6）：307-372.

[6] 吳碧球，陸永躍，梁廣文，等.紅火蟻對(duì)新入侵龍眼園和荒草地螞蟻類群多樣性的影響[J].生態(tài)學(xué)報(bào)，2010，30（8）：2075-2083.

[7] 楊建秀，張念念，燕迪，等.紅火蟻營巢對(duì)不同生境土壤氮磷鉀含量的影響[J].林業(yè)科學(xué)研究，2020，33（2）：161-167.

[8] 黃紹寧，羅禮智，張蕾，等.深圳紅火蟻蟻巢密度、社會(huì)型研究及防治效果評(píng)價(jià)[J].植物保護(hù)，2009，35（6）：142-145.

[9] 陳曉琴，江世宏，李廣京，等.深圳市不同生境紅火蟻發(fā)生密度調(diào)查研究[J].廣東農(nóng)業(yè)科學(xué)，2011，38（10）：71-72.

[10] 黃紹寧，張勤添，張森泉，等.深圳市公園綠地紅火蟻蟻情調(diào)查[J].廣東農(nóng)業(yè)科學(xué)，2009（8）：118-119.

[11] 秦玲，黃旭光，曾憲儒，等.南寧市園林植物紅火蟻發(fā)生情況調(diào)查初報(bào)[J].中國森林病蟲，2017，36（2）：38-41.

[12] 王磊，王正，曾玲，等.紅火蟻入侵對(duì)香蕉園節(jié)肢動(dòng)物群落的負(fù)面效應(yīng)研究[J].環(huán)境昆蟲學(xué)報(bào)，2017，39（4）：835-847.

（責(zé)任編輯：張春雨）