湖北省馬良鎮(zhèn)風(fēng)電場的風(fēng)能資源分析與評估

陽 威，孟 丹,2，陳正洪,2*，孫朋杰,2

(1. 湖北省氣象服務(wù)中心，武漢 430205；2. 湖北省氣象能源技術(shù)開發(fā)中心，武漢 430205)

0 引言

2020北京國際風(fēng)能大會上通過的《風(fēng)能北京宣言》指出：風(fēng)電有能力成為實現(xiàn)綠色低碳發(fā)展和生態(tài)文明建設(shè)目標(biāo)的關(guān)鍵支撐；2025年以后，中國風(fēng)電年均新增裝機容量應(yīng)不低于6000萬kW，到2030年至少達(dá)到8億kW，到2060年至少達(dá)到30億kW[1]。

受地形遮擋、大氣環(huán)流和太陽輻射日變化周期等多重因素影響，近地層風(fēng)速表現(xiàn)出空間和時間分布的不均勻性[2]。中國“三北”地區(qū)和沿海地區(qū)的風(fēng)能資源豐富，而中東南部地區(qū)以低風(fēng)速風(fēng)能資源為主。隨著風(fēng)電開發(fā)布局的日益優(yōu)化，中國風(fēng)電開發(fā)的重心已明顯向中東南部地區(qū)轉(zhuǎn)移[3]。

風(fēng)電企業(yè)選址建站前，為了確保投資收益，必須先對當(dāng)?shù)氐娘L(fēng)能資源做出準(zhǔn)確評估。沙洋縣位于湖北省中部的襄陽至荊門風(fēng)帶上，具有較為豐富的風(fēng)能資源。本文以湖北省沙洋縣馬良鎮(zhèn)某風(fēng)電場為例，利用該風(fēng)電場內(nèi)測風(fēng)塔的實測資料及周圍氣象站的歷史觀測資料，對該地區(qū)風(fēng)電場的風(fēng)能資源進(jìn)行分析與評估，以期為風(fēng)電場選址提供科學(xué)論證和參考。

1 資料與評估方法

1.1 資料

1.1.1 測風(fēng)塔信息

該風(fēng)電場內(nèi)設(shè)立了1座高度為150 m的測風(fēng)塔，于2019年9月2日開始觀測。該測風(fēng)塔位于 112°28′07′′E、30°52′39′′N，海拔高度為 53 m；風(fēng)速觀測設(shè)有11層，分別設(shè)在塔高30、50、70、80、90、100、110、120、130、140、150 m處；風(fēng)向觀測設(shè)有2層，分別設(shè)在塔高30、150 m處；氣溫和氣壓觀測均設(shè)在塔高7 m處。

經(jīng)過不斷優(yōu)化調(diào)整，去年裝置產(chǎn)出合格的HVIⅡ10號重質(zhì)加氫基礎(chǔ)油。8月，裝置具備穩(wěn)定生產(chǎn)重質(zhì)加氫基礎(chǔ)油的能力，在滿足市場需求的同時，實現(xiàn)了裝置產(chǎn)品多樣化差異化。

本研究選取的測風(fēng)塔觀測時段為2019年9月13日—2020年9月12日，構(gòu)成1個完整觀測年。按照相關(guān)規(guī)范對測風(fēng)塔測得的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行完整性和合理性檢驗后，統(tǒng)計得出該觀測時段內(nèi)，各層風(fēng)向和風(fēng)速的小時平均值有效數(shù)據(jù)完整率均在95%以上，無效數(shù)據(jù)均為儀器故障導(dǎo)致。

這個孩子有兩件事讓我印象深刻，第一件是有個學(xué)生被牛給頂傷了，大概是那個學(xué)生調(diào)皮，故意去挑釁路邊的水牛，結(jié)果牛發(fā)狂了用牛角把他給頂傷了，傷得特別嚴(yán)重，胸口都出血了。這個孩子看到后疾步跑過去扯住牽牛的繩子，把繩子系到一棵樹上后把那個受傷的學(xué)生一背，飛一樣往村里醫(yī)務(wù)所跑。

1.1.2 氣象站資料

該風(fēng)電場位于沙洋縣東北部，沙洋縣位于荊山余脈的山崗丘陵和江漢平原的湖區(qū)地帶，境內(nèi)地勢由西北向東南緩慢傾斜。

距離該風(fēng)電場最近的氣象站為沙洋縣氣象站，位于 112°32′56′′E、30°44′11′′N，海拔高度為56 m，但因該氣象站建站時間較晚(為2013年2月)，因此本研究采用距離該風(fēng)電場相對較近的鐘祥氣象站(與測風(fēng)塔的直線距離約為32 km)的資料進(jìn)行氣候資源分析。鐘祥氣象站為國家基本氣象站，始建于1952年6月，位于112°37′57′′E、31°11′54′′N，海拔高度為 108 m。

1.2 評估方法

本文主要依據(jù)NB/T 31147—2018《風(fēng)電場工程風(fēng)能資源測量與評估技術(shù)規(guī)范》、GB/T 37523—2019《風(fēng)電場氣象觀測資料審核、插補與訂正技術(shù)規(guī)范》、GB/T 18709—2002《風(fēng)電場風(fēng)能資源測量方法》等相關(guān)規(guī)范[4-6]進(jìn)行資料完整性、合理性檢驗和風(fēng)能資源參數(shù)計算；并結(jié)合Weibull風(fēng)頻曲線、長年代風(fēng)能資源評估、50年一遇極端風(fēng)速推算及單機理論發(fā)電量估算等方法，對風(fēng)電場風(fēng)能資源進(jìn)行綜合分析與評估。

2 風(fēng)電場風(fēng)能資源的分析與評估

2.1 氣象站相關(guān)參數(shù)背景

測風(fēng)塔不同高度處的實測平均風(fēng)速的日變化如圖3所示。

表1 1981—2010年鐘祥氣象站資料中的主要不利氣候特征值Table 1 Main adverse climatic characteristic values at Zhongxiang meteorological station from 1981 to 2010

2.2.5 湍流強度和風(fēng)切變指數(shù)

圖1 鐘祥氣象站測得的平均風(fēng)速年變化曲線Fig. 1 Annual variation curve of average wind speed measured by Zhongxiang meteorological station

從圖1可以看出：1981—2010年期間，鐘祥氣象站測得的年平均風(fēng)速總體趨勢呈緩慢下降趨勢，尤其是2004年以后，年平均風(fēng)速比之前明顯減小，這可能與氣象站周圍的建筑物逐年增多，城市化進(jìn)程加快有關(guān)[7]。

鐘祥氣象站測得的累年各月平均風(fēng)速在2.4～2.9 m/s之間，且春季風(fēng)速較大、秋季風(fēng)速較小。

2.2 測風(fēng)塔實測風(fēng)能參數(shù)情況

2.2.1 平均風(fēng)速

那些喜歡長跑的朋友感受會更深。在漫長的跑步中,他們感受到清晰的、可以承受的疼痛,他們?yōu)檫@種疼痛感到高興。他們不與別人賽跑,而是以和自己對抗為樂,“比上一次跑得好”,他們不再在乎別人的眼光,更看重“自我激勵”。這是何等的孤獨啊,但是在孤獨中又似乎在生發(fā)出希望。

觀測年測風(fēng)塔不同高度處的實測平均風(fēng)速的月變化如圖2所示。

圖2 測風(fēng)塔的實測平均風(fēng)速的月變化曲線Fig. 2 Monthly variation curve of measured average wind speed of anemometer tower

由圖2可知：該測風(fēng)塔30、50、70、80、90、100、110、120、130、140、150 m 高度處的年平均風(fēng)速分別為3.2、3.7、4.2、4.4、4.3、4.8、4.9、5.0、5.1、5.2、5.4 m/s?？梢钥闯觯?0 m高度處外，該測風(fēng)塔的年平均風(fēng)速基本呈現(xiàn)出隨高度上升而增加的趨勢；各高度處逐月平均風(fēng)速最大值均出現(xiàn)在8月，最小值均出現(xiàn)在7月。150 m高度處的各月平均風(fēng)速在4.1～5.9 m/s之間。

影響馬良鎮(zhèn)風(fēng)電場運行的主要氣象災(zāi)害為雷暴和結(jié)冰，1981—2010年鐘祥氣象站資料中的主要不利氣候特征值如表1所示。

青櫻一凜，復(fù)又低眉順眼按著位序跪在福晉身后，身后是與她平起平坐的高晞月，一樣的渾身縞素，一樣的梨花帶雨，不勝哀戚。

圖3 測風(fēng)塔的實測平均風(fēng)速的日變化曲線Fig. 3 Daily variation curve of measured average wind speed of anemometer tower

由圖3可知：測風(fēng)塔30～50 m高度各層實測的平均風(fēng)速的日變化趨勢基本為夜間較小、白天較大；70 m以上高度各層平均風(fēng)速的日變化趨勢基本為傍晚到夜間風(fēng)速較大、白天風(fēng)速較小。150 m高度處的各小時平均風(fēng)速在4.6～6.0 m/s之間，其中，19:00～次日04:00是全天風(fēng)速相對較大的時段，08:00～14:00是全天風(fēng)速相對較小的時段。

本設(shè)計中，鑒相頻率為100 MHz，VCO輸出的中心頻率為24.125 GHz，ADF4159在小數(shù)模式下的相位噪底為-217 dBc/Hz，根據(jù)式(8)，可估算出由VCO十六分頻反饋至PLL環(huán)路的帶內(nèi)相位噪聲：

2.2.2 風(fēng)功率密度

測 風(fēng)塔 30、50、70、80、90、100、110、120、130、140、150 m高度處的年平均風(fēng)功率密度分別為52.1、73.9、92.9、107.4、109.1、131.1、139.0、153.6、163.7、169.6、190.1 W/m2。測風(fēng)塔不同高度處的平均風(fēng)功率密度的月變化曲線如圖4所示。

將圖4與圖2進(jìn)行對比可知：該測風(fēng)塔各高度處的逐月平均風(fēng)功率密度與平均風(fēng)速變化趨勢較為一致，最小值均出現(xiàn)在7月。測風(fēng)塔150 m高度處的月平均風(fēng)功率密度為7月最低，11月最高，各月平均風(fēng)功率密度在93.0～257.1 W/m2之間，月平均風(fēng)功率密度有7個月(1、2、3、4、8、10、11月)在200 W/m2以上。

圖4 測風(fēng)塔的平均風(fēng)功率密度的月變化曲線Fig. 4 Monthly variation curve of average wind power density of anemometer tower

將圖5與圖3進(jìn)行對比可知：測風(fēng)塔各高度處的平均風(fēng)功率密度的日變化趨勢與平均風(fēng)速的日變化趨勢較為相似。30～50 m高度各層的平均風(fēng)功率密度的日變化趨勢為夜間略小、白天略大；70 m高度處的平均風(fēng)功率密度日變化較平穩(wěn)；80 m以上高度各層的平均風(fēng)功率密度的日變化趨勢基本為夜間較大、白天較小。

圖5 測風(fēng)塔的平均風(fēng)功率密度的日變化曲線Fig. 5 Daily variation curve of average wind power density of anemometer tower

測風(fēng)塔不同高度處的平均風(fēng)功率密度的日變化曲線如圖5所示。

2.2.3 風(fēng)速頻率和風(fēng)能頻率分布

（2）硬度檢測 對剝落塊從表面到內(nèi)部檢測，為減小測量誤差，采用多次測量取平均值的方法，每個區(qū)域測量5點。該支承輥低倍試片從原始工作表面到剝落斷口面最大距離約70mm，將低倍試片放置在洛氏硬度計上進(jìn)行硬度檢測，檢測位置沿著圖4硬度檢測線所示，同時將洛氏硬度檢測結(jié)果查表轉(zhuǎn)化為肖氏硬度，檢測結(jié)果如表2所示。

測風(fēng)塔30～150 m高度的有效風(fēng)速頻率為56.4%～82.3%。測風(fēng)塔150 m高度處的風(fēng)速和風(fēng)能頻率分布直方圖如圖6所示。

圖6 測風(fēng)塔150 m高度處的風(fēng)速和風(fēng)能頻率分布直方圖Fig. 6 Distribution histogram of wind speed and wind energy frequency at 150 m height of anemometer tower

從圖6可以看出：150 m高度處的風(fēng)速頻率主要集中在2～8 m/s風(fēng)速段，風(fēng)速頻率為78.6%；9 m/s風(fēng)速段以上的風(fēng)速頻率為14.4%；風(fēng)能頻率主要集中在6～12 m/s風(fēng)速段，風(fēng)能頻率為71.9%。

地面氣象站易受周邊環(huán)境影響，造成風(fēng)速呈逐漸減小趨勢，而探空資料可以較好地避免這一缺點。文獻(xiàn)[9-10]的研究表明，再分析資料風(fēng)速場在中國區(qū)域的適用性較好，尤其是MERRA(Modem-Era Retrospective Analysis for Research and Applications)再分析資料。因此，本研究采用周邊海拔相近的武漢氣象站300 m高度處的探空風(fēng)速歷史資料及MERRA-2再分析資料50 m高度處的數(shù)據(jù)對測風(fēng)塔進(jìn)行長年代風(fēng)能資源評估。

2.2.8.3 發(fā)病條件。較高的溫度(日間27～35 ℃，夜間21 ℃左右)和較高的大氣濕度下，此病發(fā)生嚴(yán)重。土壤干旱和貧瘠，牧草抗病力減弱。缺鈣而又氮素過高時，此病發(fā)生較重。

測風(fēng)塔150 m高度處的風(fēng)向頻率和風(fēng)能方向頻率玫瑰圖如圖7所示。

圖7 測風(fēng)塔150 m高度處的風(fēng)向頻率和風(fēng)能方向頻率玫瑰圖Fig. 7 Rose chart of wind direction frequency and wind energy direction frequency at 150 m height of anemometer tower

通過圖9可以計算得到150 m高度處的尺度參數(shù)為6.06 m/s，形狀參數(shù)為1.91。

鐘祥氣象站測得的1981—2010年期間的年平均風(fēng)速為2.7 m/s，具體的平均風(fēng)速年變化曲線如圖1所示。

湍流強度可以表征瞬時風(fēng)速偏離平均風(fēng)速的程度，是評價氣流穩(wěn)定程度的指標(biāo)。湍流強度低會減小風(fēng)電機組的輸出功率，可能引起極端荷載，影響風(fēng)電機組的整體性能[8]。測風(fēng)塔各高度處有效風(fēng)速段的年均湍流強度和15 m/s風(fēng)速段的年均湍流強度如表2所示。

表2 測風(fēng)塔各高度處有效風(fēng)速段和15 m/s風(fēng)速段的年均湍流強度Table 2 Annual average turbulence intensity at effective wind speed section and 15 m/s wind speed section at all heights of anemometer tower

由表2可知：測風(fēng)塔各高度處有效風(fēng)速段的年均湍流強度和15 m/s風(fēng)速段的年均湍流強度均為中等。通過計算得出，150 m高度處主導(dǎo)風(fēng)向下的湍流強度為0.137，也為中等強度。

測風(fēng)塔不同高度處的年均風(fēng)速垂直廓線如圖8所示。采用冪指數(shù)方法，計算得到測風(fēng)塔30～150 m的風(fēng)切變指數(shù)為0.324。

圖8 測風(fēng)塔不同高度處的年均風(fēng)速垂直廓線Fig. 8 Vertical profile of annual average wind speed at different heights of anemometer tower

2.2.6 Weibull分布參數(shù)計算

測風(fēng)塔觀測時間為1個完整年，時間較短，可以用Weibull分布曲線統(tǒng)計分析測風(fēng)塔風(fēng)速概率分布的長期規(guī)律。測風(fēng)塔150 m高度處的Weibull分布曲線如圖9所示。圖中：A為尺度參數(shù)；K為形狀參數(shù)；V為年平均風(fēng)速；P為年平均風(fēng)功率密度。

環(huán)境因素認(rèn)知中溫度與濕度對血糖準(zhǔn)確度的影響可作為血液標(biāo)本管理與員工培訓(xùn)的參考。此外，血糖試紙相關(guān)因素對快速血糖值的影響更需進(jìn)一步的探討，尤其針對使用快速血糖監(jiān)測患者血糖值的科室，如快速血糖儀的差異、校正、保養(yǎng)及試紙的每日測試、保存、環(huán)境影響等因素也需列入在日常照護(hù)常規(guī)所需注意的事項。

圖9 測風(fēng)塔150 m高度處的Weibull分布曲線Fig. 9 Weibull distribution curve at 150 m height of anemometer tower

從圖7可以看出：測風(fēng)塔150 m高度處全年最多的風(fēng)向為N，風(fēng)向頻率為34.7%；次多的風(fēng)向為S，風(fēng)向頻率為10.5%，排名第3的風(fēng)向為NNW，風(fēng)向頻率為9.5%；前三者之和為54.7%。150 m高度處的風(fēng)向主要分布在NNW～NNE扇區(qū)。其中，N風(fēng)向的風(fēng)能方向頻率最大，為57.1%；其次為NNW風(fēng)向，風(fēng)能方向頻率為13.0%；再次為S風(fēng)向，風(fēng)能方向頻率為11.5%；三者之和為81.6%。由此可見，測風(fēng)塔150 m高度處的風(fēng)能方向頻率分布和風(fēng)向頻率分布一致，這種特征有利于風(fēng)電機組的排列布局及風(fēng)能資源的利用。

2.3 長年代訂正

2.2.4 風(fēng)向頻率和風(fēng)能方向頻率

武漢氣象站、MERRA-2再分析資料的觀測年及歷史平均風(fēng)速的對比如表3所示。

其二，語音聽寫功能，即使用語音輸入法將語音信息轉(zhuǎn)換成文字信息，以增強閱讀體驗。當(dāng)前，把語音以≤60秒的速度轉(zhuǎn)換成對應(yīng)的文字信息，讓機器能夠聽懂人類語言并達(dá)到超過95%的準(zhǔn)確率，這也是人工智能的一大技術(shù)能力，已具備支持中英文多語種與粵、豫、川等方言識別，以及以180字/分的語音輸入速度方便快捷地實現(xiàn)信息溝通的技術(shù)能力。人工智能還可基于用戶語音特征建立個性化的詞條語言模型，用于調(diào)整識別參數(shù)而持續(xù)優(yōu)化識別效果，提高個性化詞條識別準(zhǔn)確率。由于使用超大規(guī)模語言模型，語音聽寫對所識別語句能智能預(yù)測其對話語境，同時具有提供智能斷句和中英文標(biāo)點智能預(yù)測的能力。

表3 不同資料的平均風(fēng)速對比Table 3 Comparison of average wind speed of different data

由表3可知：與測風(fēng)塔觀測年同期的武漢氣象站300 m高度的平均風(fēng)速和MERRA-2再分析資料50 m 高度的平均風(fēng)速比近20年、近10年、近5年的平均風(fēng)速均偏小，由此可以認(rèn)為測風(fēng)塔觀測年度為偏小風(fēng)年景。綜合考慮，觀測年的平均風(fēng)速加上0.1 m/s即代表長年代風(fēng)能資源的平均狀況。因此，推算出測風(fēng)塔150 m高度處長年代平均狀況下的年平均風(fēng)速為5.5 m/s，年平均風(fēng)功率密度為196.9 W/m2。

黨的十九大作出了“中國特色社會主義進(jìn)入新時代”的重大判斷。在這樣一個充滿生機與活力的新時代，成人與繼續(xù)教育必將大有作為。這就需要成人與繼續(xù)教育研究的主力軍，不忘初心，牢記使命，在新時代征程上有新?lián)?dāng)和突破。為了探討新時代我國成人與繼續(xù)教育研究發(fā)展趨勢，11月10日，由中國成人教育協(xié)會成人高等教育理論研究會和江西科技師范大學(xué)聯(lián)合主辦，江西科技師范大學(xué)繼續(xù)教育學(xué)院承辦的“第一屆全國成人教育博士論壇”在南昌召開，來自全國各地50多家研究單位的120余位代表參加了會議，共同研討成人教育研究新趨向。通過梳理會議代表的學(xué)術(shù)觀點，可以管窺新時期成人與繼續(xù)研究的部分發(fā)展取向。

2.4 風(fēng)電場50年一遇極端風(fēng)速推算

50年一遇最大風(fēng)速不僅決定了風(fēng)電機組的極限荷載，其還是風(fēng)電場開發(fā)建設(shè)過程中風(fēng)電機組選型和經(jīng)濟(jì)性評估的關(guān)鍵指標(biāo)之一[11]。以鐘祥氣象站和測風(fēng)塔150 m高度處5日最大風(fēng)速為樣本，建立相關(guān)方程進(jìn)行推算，可得到標(biāo)準(zhǔn)空氣密度下，測風(fēng)塔150 m高度處50年一遇最大風(fēng)速為35.3 m/s。依據(jù)陣風(fēng)系數(shù)1.3，可推算出標(biāo)準(zhǔn)空氣密度下，測風(fēng)塔150 m高度50年一遇極大風(fēng)速為45.9 m/s。根據(jù)IEC 61400-1: 2005《風(fēng)電機組設(shè)計要求》中關(guān)于風(fēng)電機組安全分級的說明，該風(fēng)電場適合選擇ⅢC及以上安全等級的風(fēng)電機組。

2.5 單機等效滿負(fù)荷運行小時數(shù)估算

根據(jù)長年代訂正后的測風(fēng)塔小時風(fēng)速，分別以型號為UP156/3000kW、MySE156/3200kW的風(fēng)電機組為參考機型估算發(fā)電量，結(jié)合風(fēng)電機組機型、輪轂高度，在理論發(fā)電量基礎(chǔ)上考慮空氣密度、能量損耗等的影響，綜合折減系數(shù)取0.76，最終得到該測風(fēng)塔150 m高度處長年代單機等效滿負(fù)荷運行小時數(shù)分別為2414、2327 h。

3 結(jié)論

本文以湖北省沙洋縣馬良鎮(zhèn)某風(fēng)電場為例，通過該風(fēng)電場內(nèi)測風(fēng)塔的實測資料及周圍氣象站的歷史觀測資料，對該地區(qū)風(fēng)電場的風(fēng)能資源進(jìn)行了分析與評估，結(jié)果表明：

1)測風(fēng)塔測得的平均風(fēng)速和平均風(fēng)功率密度的月變化和日變化趨勢較為一致，月變化最小值均出現(xiàn)在7月。

2) 30～50 m高度各層的平均風(fēng)速和平均風(fēng)功率密度為白天較大、夜晚較小，70 m以上高度各層的平均風(fēng)速和平均風(fēng)功率密度為白天較小、夜晚較大。

3) 150 m高度處長年代年平均風(fēng)速為5.5 m/s，年平均風(fēng)功率密度為196.9 W/m2。

比較圖2的蜂窩夾芯胞元結(jié)構(gòu)可知，當(dāng)傳統(tǒng)的六邊形蜂窩特征角θ=0°時，六邊形蜂窩夾芯可演變成類方形蜂窩夾芯。類方形蜂窩夾芯胞元結(jié)構(gòu)中的直壁板是斜壁板的2倍，即h=2l。因此可在傳統(tǒng)六邊形蜂窩夾芯等效彈性參數(shù)的基礎(chǔ)上，推導(dǎo)得到類方形蜂窩夾芯的等效彈性參數(shù)。

4) 150 m高度處觀測年有效風(fēng)速頻率為82.3%，9 m/s風(fēng)速段以上的風(fēng)速頻率為14.4%。

5)標(biāo)準(zhǔn)空氣密度下，測風(fēng)塔150 m高度處50年一遇最大風(fēng)速和極大風(fēng)速分別為35.3、45.9 m/s；估算測風(fēng)塔150 m高度處長年代單機等效滿負(fù)荷運行小時數(shù)在2400 h左右。

將活性材料、導(dǎo)電劑（AB）和粘結(jié)劑按90∶5∶5的質(zhì)量比來配制漿料。分別取LFP、AB、粘結(jié)劑和去離子水于瑪瑙研缽中，粘結(jié)劑依次是PVA-g-PAA、PVA-g-PAA-c-n PER（n = 1%, 5%, 10%）和PVDF，將混合研磨均勻的漿料用涂布機涂在 20 μm厚的鋁箔上，在120℃交聯(lián)溫度下真空干燥24 h。經(jīng)輥壓、裁片、稱量得到LFP正極片，極片的負(fù)載量約為3 ～ 4 mg/cm2，在120℃下真空干燥24 h，冷卻至室溫后轉(zhuǎn)移至手套箱，采用金屬鋰（99.9%）作為負(fù)極，使用Celgard 2400隔膜與TC-E201電解液組裝CR2025型扣式電池。

工程地質(zhì)勘察是工程設(shè)計的基礎(chǔ)。地質(zhì)調(diào)查的質(zhì)量對工程的建設(shè)與設(shè)計有著重要的影響。必須加強工程地質(zhì)勘察的質(zhì)量管理。在目前的工程地質(zhì)勘察質(zhì)量管理中，仍然存在一些影響地質(zhì)勘察質(zhì)量管理的問題。

綜上所述，該風(fēng)電場的風(fēng)能分布集中、主導(dǎo)風(fēng)向穩(wěn)定、有效風(fēng)速頻率較高，大風(fēng)情況下的湍流較小，這些特征有利于風(fēng)電機組的穩(wěn)定運行，因此馬良鎮(zhèn)風(fēng)電場具有較好的開發(fā)潛力。