楊 蘇，任玉雅

（1.安徽建筑大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，安徽 合肥 230601；2.安徽省建筑經(jīng)濟(jì)與房地產(chǎn)管理研究中心，安徽 合肥 230601）

鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略是黨的十九大報(bào)告提出的一項(xiàng)重大戰(zhàn)略，對(duì)于關(guān)乎國(guó)計(jì)民生的農(nóng)業(yè)農(nóng)村農(nóng)民問(wèn)題能否得到有效解決有著重大影響[1]。鄉(xiāng)村振興的評(píng)價(jià)是全面觀察鄉(xiāng)村振興水平、制定鄉(xiāng)村發(fā)展戰(zhàn)略和模式、全面部署鄉(xiāng)村振興各項(xiàng)要素和實(shí)踐的基礎(chǔ)保障[2]。構(gòu)建科學(xué)的鄉(xiāng)村振興評(píng)價(jià)體系已成為實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的客觀需求，既有助于合理測(cè)度鄉(xiāng)村振興的進(jìn)展，為指導(dǎo)各地各部門(mén)鄉(xiāng)村振興進(jìn)程提供數(shù)據(jù)支撐，又能利用評(píng)價(jià)指標(biāo)體系將鄉(xiāng)村戰(zhàn)略要求和目標(biāo)具體化，對(duì)于加強(qiáng)戰(zhàn)略實(shí)施的考核監(jiān)督具有十分重要的意義。

自2017 年提出鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，我國(guó)鄉(xiāng)村整體水平如何變化業(yè)已成為值得研究的課題，把握其在時(shí)間序列上呈現(xiàn)出的趨勢(shì)和變化，對(duì)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實(shí)施有一定的監(jiān)測(cè)、糾偏作用。文章在構(gòu)建鄉(xiāng)村振興指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上，采用TOPSIS 和灰色關(guān)聯(lián)法，評(píng)價(jià)我國(guó)近年鄉(xiāng)村的整體狀況，探究發(fā)展趨勢(shì)，觀察所選取的各個(gè)指標(biāo)在時(shí)間序列上對(duì)鄉(xiāng)村振興有何影響，以期為鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實(shí)施做出一定貢獻(xiàn)。

1 研究現(xiàn)狀

目前，我國(guó)學(xué)者對(duì)鄉(xiāng)村振興的評(píng)價(jià)研究主要從構(gòu)建指標(biāo)體系和指標(biāo)體系評(píng)價(jià)方法這兩方面開(kāi)展。首先，為了構(gòu)建指標(biāo)體系，響應(yīng)國(guó)家“五位一體”戰(zhàn)略部署任務(wù)，最近幾年多數(shù)研究都從“產(chǎn)業(yè)興旺、生態(tài)宜居、鄉(xiāng)風(fēng)文明、治理有效、生活富?！? 個(gè)方面或其中某個(gè)層面進(jìn)行指標(biāo)體系構(gòu)建。張挺等[2]從這五個(gè)層面出發(fā)，篩選出15 個(gè)三級(jí)指標(biāo)和44 個(gè)四級(jí)指標(biāo)，對(duì)11 個(gè)省份的35 個(gè)鄉(xiāng)村進(jìn)行了實(shí)證分析；閆周府[3]則構(gòu)建起基于這五個(gè)層面的21 個(gè)二級(jí)分項(xiàng)指標(biāo)和43 個(gè)三級(jí)分項(xiàng)指標(biāo)的動(dòng)態(tài)指標(biāo)評(píng)價(jià)體系；申云等[4]構(gòu)建了以農(nóng)產(chǎn)品、農(nóng)業(yè)多功能以及農(nóng)業(yè)支撐為主的鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興體系理論分析框架，對(duì)全國(guó)30 個(gè)省份鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興發(fā)展指數(shù)進(jìn)行了定量測(cè)度和分析。在評(píng)價(jià)方法的研究上面，主要包括篩選指標(biāo)、確定指標(biāo)權(quán)重及計(jì)算評(píng)價(jià)結(jié)果三個(gè)方面。其中，不少學(xué)者用層次分析法、專(zhuān)家調(diào)查法來(lái)篩選需要的指標(biāo)，確定指標(biāo)權(quán)重時(shí)大多采用專(zhuān)家打分法、層次分析法、熵權(quán)法、德?tīng)柗品ɑ蛘呤沁@幾種方法的組合權(quán)重計(jì)算法。沈劍波等[5]利用層次分析法和德?tīng)柗品ù_定的指標(biāo)權(quán)重。評(píng)價(jià)結(jié)果的計(jì)算方法主要有：（1）綜合指數(shù)法[6]；（2）系統(tǒng)聚類(lèi)法[7]；（3）TOPSIS 法[8-9]。

以往的研究多基于地域?qū)用妫瑢?duì)所構(gòu)建的指標(biāo)體系進(jìn)行實(shí)證研究，很少有針對(duì)時(shí)間序列的研究和分析，針對(duì)全國(guó)范圍鄉(xiāng)村縱向發(fā)展水平的把握有所欠缺，且大多都對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了主觀賦權(quán)，較少使用科學(xué)客觀的方法。鑒于各大統(tǒng)計(jì)年鑒統(tǒng)一更新至2019 年，所以文章主要選取2014-2018 年這五年作為研究的時(shí)間范疇；鑒于鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略于2017年提出，故對(duì)于我國(guó)2014-2018 年的鄉(xiāng)村振興水平的測(cè)度，宜遵循鄉(xiāng)村振興的內(nèi)涵和理論體系，進(jìn)行對(duì)比分析。主要進(jìn)行了以下研究：（1）將產(chǎn)業(yè)興旺、生態(tài)宜居、鄉(xiāng)風(fēng)文明、治理有效、生活富裕5 個(gè)層面設(shè)為一級(jí)指標(biāo)，在文獻(xiàn)研究基礎(chǔ)上，選取了17 個(gè)子指標(biāo)構(gòu)成評(píng)價(jià)體系，以衡量鄉(xiāng)村振興的綜合發(fā)展水平，并比較其他年份具體的成果；（2）運(yùn)用TOPSIS和灰色關(guān)聯(lián)法，計(jì)算分析我國(guó)2014-2018 年的指標(biāo)數(shù)據(jù)，得出鄉(xiāng)村振興總水平的灰色關(guān)聯(lián)相對(duì)貼近度以及5 個(gè)子系統(tǒng)的貼近度，并進(jìn)行年趨勢(shì)分析。

2 鄉(xiāng)村振興評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和評(píng)價(jià)方法

2.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建

結(jié)合現(xiàn)有研究成果，遵循以下指標(biāo)原則：（1）以人為本原則；（2）遵循國(guó)家戰(zhàn)略發(fā)展方向原則；（3）系統(tǒng)性原則；（4）可計(jì)算性原則。選取已有文獻(xiàn)中的指標(biāo)構(gòu)建鄉(xiāng)村振興評(píng)價(jià)指標(biāo)體系（表1）。一級(jí)指標(biāo)選取了現(xiàn)有研究成果和國(guó)家對(duì)鄉(xiāng)村振興的“二十字”方針，劃分為五個(gè)層面。通過(guò)分析各一級(jí)指標(biāo)的內(nèi)涵和目標(biāo)，下設(shè)詳細(xì)的二級(jí)指標(biāo)，形成鄉(xiāng)村振興水平客觀評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。具體的二級(jí)指標(biāo)選取主要來(lái)源于沈費(fèi)偉等[10]、賈晉等[8]、毛錦凰[9]、郭翔宇等[11]構(gòu)建的鄉(xiāng)村振興評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和沈劍波等[5]采用頻數(shù)分析法對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的結(jié)果。所構(gòu)建的指標(biāo)體系力求符合我國(guó)大部分地區(qū)現(xiàn)階段鄉(xiāng)村發(fā)展的實(shí)際情況，確保2014-2018 年的鄉(xiāng)村振興評(píng)價(jià)真實(shí)可靠，反映我國(guó)2017 年前后鄉(xiāng)村建設(shè)過(guò)程中影響較大的因素。

表1 鄉(xiāng)村振興評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

（1）產(chǎn)業(yè)興旺是鄉(xiāng)村振興的基礎(chǔ)。勞動(dòng)生產(chǎn)率反映了鄉(xiāng)村農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平；農(nóng)業(yè)從業(yè)人員比重和第二、三產(chǎn)業(yè)收入占農(nóng)民總收入比重反映了農(nóng)民就業(yè)情況和鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)多元化發(fā)展的程度。

（2）生態(tài)宜居保障鄉(xiāng)村發(fā)展質(zhì)量。鄉(xiāng)村以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)為主，化肥使用強(qiáng)度影響生態(tài)環(huán)境；道路硬化率體現(xiàn)了鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)情況；基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平是鄉(xiāng)村人居環(huán)境宜居程度的重要體現(xiàn)；無(wú)害化衛(wèi)生廁所普及率和供水普及率則反映了鄉(xiāng)村生活的整潔度和便利程度。

（3）鄉(xiāng)風(fēng)文明反映鄉(xiāng)村文明和社會(huì)進(jìn)步程度。人均教育文化娛樂(lè)支出占比反映鄉(xiāng)村人民精神生活狀況；衛(wèi)生技術(shù)人員和教師數(shù)量反映鄉(xiāng)村高素質(zhì)人才隊(duì)伍狀況，且對(duì)于鄉(xiāng)村的文明風(fēng)氣有著很大的引領(lǐng)作用；互聯(lián)網(wǎng)寬帶覆蓋率反映了鄉(xiāng)村信息化水平。

（4）治理有效要靠鄉(xiāng)村善治。黨支部書(shū)記兼任村委會(huì)主任比例、黨員占村委會(huì)成員的比例體現(xiàn)了鄉(xiāng)村基層組織建設(shè)和黨組織領(lǐng)導(dǎo)情況；村委會(huì)成員本科及以上學(xué)歷的比重反映了鄉(xiāng)村治理體系和治理能力現(xiàn)代化水平。

（5）生活富裕是鄉(xiāng)村振興的目標(biāo)。人均食品煙酒消費(fèi)支出比重和農(nóng)村居民每百戶擁有家用汽車(chē)數(shù)是衡量鄉(xiāng)村人民生活質(zhì)量的重要指標(biāo)；人均可支配收入直接反映了鄉(xiāng)村人民的富裕程度。

2.2 評(píng)價(jià)方法

鄉(xiāng)村振興的評(píng)價(jià)需考量多個(gè)因素，是針對(duì)多指標(biāo)決策的過(guò)程。鄉(xiāng)村振興評(píng)價(jià)體系是一個(gè)動(dòng)態(tài)的評(píng)價(jià)體系，評(píng)價(jià)的是鄉(xiāng)村發(fā)展實(shí)際與預(yù)期規(guī)劃之間的差距。TOPSIS 法是常用的多目標(biāo)決策分析方法，本質(zhì)是通過(guò)衡量系統(tǒng)現(xiàn)實(shí)狀態(tài)與理想狀態(tài)之間的歐氏距離來(lái)判斷系統(tǒng)的發(fā)展水平[12-13]。鄉(xiāng)村振興是長(zhǎng)期、動(dòng)態(tài)的過(guò)程，不同的發(fā)展階段目標(biāo)可能不同，僅僅用距離衡量并不能體現(xiàn)數(shù)據(jù)序列的動(dòng)態(tài)變化；其次，在鄉(xiāng)村振興評(píng)價(jià)的過(guò)程中，由于評(píng)價(jià)體系的衡量信息具有不完全性，因而具有一定的“灰色”特征。而灰色關(guān)聯(lián)分析法可以通過(guò)測(cè)量系統(tǒng)間的緊密程度，確定樣本間的關(guān)聯(lián)程度，很好地反映系統(tǒng)的變化態(tài)勢(shì)[14]。所以，采用TOPSIS 法和灰色關(guān)聯(lián)分析法的組合法，能夠聯(lián)合歐氏距離和灰色關(guān)聯(lián)度來(lái)衡量系統(tǒng)目前的狀態(tài)和理想狀態(tài)之間的差距[14-16]。也就是說(shuō)，用此方法可以科學(xué)測(cè)量每個(gè)指標(biāo)到其正負(fù)理想解的距離，以及各年現(xiàn)實(shí)狀態(tài)到鄉(xiāng)村“理想化”振興狀態(tài)的差距。具體過(guò)程如下：

（1）為避免數(shù)據(jù)受到量綱的影響，先對(duì)數(shù)據(jù)xij標(biāo)準(zhǔn)化處理。

設(shè)X=（xij）m×n，xij為第i年的第j個(gè)指標(biāo)。其中，m 是評(píng)價(jià)年的個(gè)數(shù)，n 是指標(biāo)的個(gè)數(shù)。設(shè)Yij為標(biāo)準(zhǔn)化后的值。

如果Xij為正向指標(biāo)，其標(biāo)準(zhǔn)化處理公式為

如果Xij為負(fù)向指標(biāo)，其標(biāo)準(zhǔn)化處理公式為

（2）用熵值法計(jì)算Yij權(quán)重。熵值法是根據(jù)指標(biāo)變異程度判斷不同指標(biāo)所占權(quán)重的一種客觀的賦權(quán)方法。熵是對(duì)系統(tǒng)狀態(tài)不確定性的一種度量，被評(píng)價(jià)指標(biāo)的熵值越小，則說(shuō)明該指標(biāo)的變異程度越大，提供的信息量也越大，權(quán)重相應(yīng)越大[12]。具體步驟如下：

步驟一，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理，具體見(jiàn)公式（1）、（2）

步驟四，權(quán)重計(jì)算，權(quán)重向量wj={w1，w2，…，wn}，下式中1-ej表示變異系數(shù)。

（3）將標(biāo)準(zhǔn)化后的Yij進(jìn)行加權(quán)處理。

（4）確定各指標(biāo)的正負(fù)理想解，例如：u0+1=max

（5）計(jì)算灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)

則第i 年與正、負(fù)理想解的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)矩陣分別為

第i 年與正、負(fù)理想解的灰色關(guān)聯(lián)度分別為

（6）計(jì)算灰色關(guān)聯(lián)相對(duì)貼近度

（7）各評(píng)價(jià)年排序

計(jì)算出各年的灰色關(guān)聯(lián)相對(duì)貼近度后，對(duì)其進(jìn)行排序。排名越靠前，說(shuō)明該評(píng)價(jià)年的鄉(xiāng)村振興水平狀況越好；反之，說(shuō)明該評(píng)價(jià)年的鄉(xiāng)村振興水平狀況越差。

3 實(shí)證分析

3.1 數(shù)據(jù)的來(lái)源與處理

使用數(shù)據(jù)來(lái)自2015-2019 年的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)民政統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)社會(huì)統(tǒng)計(jì)年鑒》，反映的是我國(guó)2014-2018 年的實(shí)際數(shù)據(jù)。

（1）標(biāo)準(zhǔn)化后的指標(biāo)數(shù)據(jù)如表2 所示：

表2 鄉(xiāng)村振興指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)

（2）根據(jù)公式（1）-（5），經(jīng)過(guò)計(jì)算得出各二級(jí)指標(biāo)的權(quán)重（表3）。

表3 各二級(jí)指標(biāo)權(quán)重表

由上述各指標(biāo)權(quán)重可以看出，X13 所占比例最高，鄉(xiāng)村中主要以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)為主，但鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)不能僅靠第一產(chǎn)業(yè)。隨著鄉(xiāng)村改革不斷深化，鄉(xiāng)村工業(yè)、建筑業(yè)、商業(yè)和服務(wù)業(yè)等第二、三產(chǎn)業(yè)也逐步形成并發(fā)展，對(duì)鄉(xiāng)村發(fā)展的影響力巨大；其次是X21，化肥的使用強(qiáng)度關(guān)系到農(nóng)作物的健康成長(zhǎng)，也影響著鄉(xiāng)村的居住環(huán)境，所以要合理降低化肥使用強(qiáng)度，保護(hù)鄉(xiāng)村生態(tài)環(huán)境，打造綠色生存空間，對(duì)提高生態(tài)宜居子系統(tǒng)的水平有著積極作用；接著是X43，X33，X32，大學(xué)生、教師和衛(wèi)生技術(shù)人員的數(shù)量也占據(jù)較高的評(píng)價(jià)比例，說(shuō)明大學(xué)生、教師和醫(yī)護(hù)人員的規(guī)模擴(kuò)大一定程度上有利于提高鄉(xiāng)村振興水平，鄉(xiāng)村教育水平和醫(yī)療水平將是影響未來(lái)鄉(xiāng)村振興的重要因素。

3.2 鄉(xiāng)村振興的發(fā)展?fàn)顩r評(píng)價(jià)

3.2.1 鄉(xiāng)村振興總體發(fā)展趨勢(shì)評(píng)價(jià)結(jié)果分析

通過(guò)計(jì)算，可以得出各年的鄉(xiāng)村振興灰色關(guān)聯(lián)相對(duì)貼近度和增長(zhǎng)率（表4）?？梢钥闯觯髟u(píng)價(jià)年的鄉(xiāng)村振興綜合評(píng)價(jià)系數(shù)分別為{0.453 3，0.463 2，0.482 1，051 06，0.554 2}，排序?yàn)?018 年＞2017 年＞2016年＞2015年＞2014年，其發(fā)展趨勢(shì)如圖1所示。其中2014 年和2015 年略有增幅，而2015-2018 年間每年都以超2%的增幅增長(zhǎng)，2017-2018 年增幅最高，達(dá)到了8.54%?？傮w而言，我國(guó)鄉(xiāng)村綜合評(píng)價(jià)系數(shù)由2014 年的0.453 3 提高到2018 年的0.564 2，5 年內(nèi)正向增加了0.100 9，說(shuō)明我國(guó)這5 年的鄉(xiāng)村建設(shè)水平不斷提高，鄉(xiāng)村振興整體上取得了較好的成效，逐步向理想水平靠近。

圖1 鄉(xiāng)村振興總體水平時(shí)序發(fā)展趨勢(shì)

表4 2014-2018 年綜合評(píng)價(jià)系數(shù)和增長(zhǎng)率

3.2.2 鄉(xiāng)村振興子系統(tǒng)發(fā)展趨勢(shì)評(píng)價(jià)結(jié)果分析

由前文鄉(xiāng)村振興評(píng)價(jià)指標(biāo)系統(tǒng)的構(gòu)建情況可知，X1、X2、X3、X4、X5 為5 個(gè)子系統(tǒng)，通過(guò)公式計(jì)算可以得到各子系統(tǒng)的灰色關(guān)聯(lián)相對(duì)貼近度（圖2—圖6）。

由圖2 可知，2014-2018 年我國(guó)鄉(xiāng)村振興中的產(chǎn)業(yè)振興子系統(tǒng)貼近度由0.424 8 增長(zhǎng)到0.702 4，增長(zhǎng)了0.277 6。這是由鄉(xiāng)村農(nóng)業(yè)人口減少、產(chǎn)值不斷增加而引發(fā)的產(chǎn)業(yè)振興，數(shù)據(jù)趨勢(shì)顯示近幾年我國(guó)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平不斷增強(qiáng)，態(tài)勢(shì)良好。指標(biāo)中增長(zhǎng)最為明顯的是X13，五年間增長(zhǎng)了1%，表明我國(guó)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)向多元化方向邁進(jìn)，有利于總體產(chǎn)業(yè)的興旺。由圖3 可知，生態(tài)宜居子系統(tǒng)貼近度由0.341 7 增長(zhǎng)到0.658 3，增長(zhǎng)了0.316 6。這是由于化肥使用強(qiáng)度降低、鄉(xiāng)村供水、道路等基礎(chǔ)設(shè)施不斷完善?？傮w上鄉(xiāng)村環(huán)境日益改善，發(fā)展速度平穩(wěn)，逐漸滿足人民的居住需求。同時(shí)從指標(biāo)層面說(shuō)明鄉(xiāng)村的化肥用量控制和部分基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)完善對(duì)提高生態(tài)宜居子系統(tǒng)水平具有良好的貢獻(xiàn)。

圖2 產(chǎn)業(yè)振興子系統(tǒng)發(fā)展趨勢(shì)

圖3 生態(tài)宜居子系統(tǒng)發(fā)展趨勢(shì)

從圖4可知，鄉(xiāng)風(fēng)文明子系統(tǒng)貼近度波動(dòng)較大，總體上從0.482 8 變成0.519 6，是正向發(fā)展的。但是在2015-2016 年，貼近度由0.481 4 變成0.550 6，曲線呈陡然上升的趨勢(shì)，客觀而言，歸功于國(guó)家對(duì)鄉(xiāng)村醫(yī)療系統(tǒng)的政策扶持力度加大。2015 年新農(nóng)合政策出臺(tái)，國(guó)務(wù)院辦公廳印發(fā)了《關(guān)于進(jìn)一步加強(qiáng)鄉(xiāng)村醫(yī)生隊(duì)伍建設(shè)的實(shí)施意見(jiàn)》，每千人口衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)量大幅增加，X32 由3.9 增加為6.12，人員規(guī)模擴(kuò)大了接近兩倍。而在2016 年到2017 年，曲線又有下滑的趨勢(shì)，主要原因是每千人口鄉(xiāng)村專(zhuān)職教師數(shù)量下降，X33 由4.48 降低到4.16。2017年以后，則出現(xiàn)回升趨勢(shì)，是因?yàn)?016 年8 月，農(nóng)業(yè)農(nóng)村部印發(fā)了《“十三五”全國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化發(fā)展規(guī)劃》，寬帶覆蓋率增加，使得鄉(xiāng)村信息化水平有所提高，在此期間，鄉(xiāng)村教師隊(duì)伍占鄉(xiāng)村總?cè)丝诘谋壤脖３制椒€(wěn)。由圖5 可知，治理有效子系統(tǒng)在2014-2017 年呈現(xiàn)下降態(tài)勢(shì)，貼近度由0.516 4降為0.341 6，主要原因是該系統(tǒng)的指標(biāo)中，村委會(huì)本科及以上的委員數(shù)量占比由2%下降到了1%，而2017-2018 年，該項(xiàng)指標(biāo)趨勢(shì)則開(kāi)始正向發(fā)展，比例增加了0.1%，且黨支部書(shū)記兼任村委會(huì)主任的比例也出現(xiàn)較大提升。

圖4 鄉(xiāng)風(fēng)文明子系統(tǒng)發(fā)展趨勢(shì)

圖5 治理有效子系統(tǒng)發(fā)展趨勢(shì)

從圖6 可以看出，2014-2018 年的生活富裕子系統(tǒng)呈現(xiàn)明顯的增長(zhǎng)趨勢(shì)，反映鄉(xiāng)村人民生活水平在這五年間有了較大的飛躍。貼近度由2014年的0.162 7 上升到0.717 3，增長(zhǎng)了0.554 6，其中2017-2018 年曲線傾斜度最大、增長(zhǎng)最快。究其原因，主要源自X51、X53 的正向變動(dòng)，鄉(xiāng)村人均可支配收入由2014 年的10 488.9 元上漲到2018 年的14 617 元，增長(zhǎng)率為39.86%，人均煙酒消費(fèi)支出比重由33.57 個(gè)百分點(diǎn)降低到30.1 個(gè)百分點(diǎn)，兩者在2017-2018 年變動(dòng)幅度最大，分別為8.82%、3.53%。

圖6 生活富裕子系統(tǒng)發(fā)展趨勢(shì)

4 結(jié)語(yǔ)和建議

TOPSIS 和灰色關(guān)聯(lián)法的鄉(xiāng)村振興綜合評(píng)價(jià)方法聯(lián)合了歐氏距離和灰色關(guān)聯(lián)度，能夠客觀反映各評(píng)價(jià)年的鄉(xiāng)村發(fā)展水平，用灰色關(guān)聯(lián)相對(duì)貼近度排序能從時(shí)間序列上縱向分析各評(píng)價(jià)年以及各個(gè)子系統(tǒng)的鄉(xiāng)村振興趨勢(shì)。此方法衡量了各評(píng)價(jià)年到鄉(xiāng)村“理想化”振興的距離，考慮了指標(biāo)數(shù)據(jù)序列的位置和變化態(tài)勢(shì)，突破傳統(tǒng)的評(píng)價(jià)思維，較為準(zhǔn)確地量化了鄉(xiāng)村振興的水平，使鄉(xiāng)村振興評(píng)價(jià)結(jié)果更加客觀、科學(xué)，符合實(shí)際。

基于實(shí)證研究結(jié)果可知，選取指標(biāo)構(gòu)建的鄉(xiāng)村振興評(píng)價(jià)體系對(duì)于我國(guó)2014-2018 年這5 年的鄉(xiāng)村發(fā)展水平起到了較大的監(jiān)測(cè)作用，具體分析了其中的偏差因素，為量化鄉(xiāng)村振興增加了經(jīng)驗(yàn)，對(duì)我國(guó)的鄉(xiāng)村振興發(fā)展起到了一定的借鑒作用。我國(guó)2014-2018 年鄉(xiāng)村總體發(fā)展水平增幅較高，但是在2014-2017 年，五大子系統(tǒng)發(fā)展趨勢(shì)不完全一致，尤其是鄉(xiāng)風(fēng)文明子系統(tǒng)呈現(xiàn)較大的波動(dòng)狀態(tài)，治理有效子系統(tǒng)呈現(xiàn)出下滑趨勢(shì)。而在2017-2018 年，得益于鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略提出，無(wú)論鄉(xiāng)村振興系統(tǒng)總體還是各個(gè)子系統(tǒng)發(fā)展水平都趨于增長(zhǎng)，說(shuō)明鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的提出為鄉(xiāng)村發(fā)展帶來(lái)了一定的積極變化?；诟髦笜?biāo)的樣本數(shù)據(jù)，根據(jù)鄉(xiāng)村振興總體和各子系統(tǒng)的年趨勢(shì)突出變化，提出以下建議：

（1）從產(chǎn)業(yè)興旺的角度而言，鄉(xiāng)村農(nóng)業(yè)從業(yè)人員比重保持平穩(wěn)，農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)值逐年增加，且鄉(xiāng)村的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷調(diào)整改善，提高第二、三產(chǎn)業(yè)的占比，促進(jìn)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化，對(duì)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)興旺有著正面影響。

（2）從生態(tài)宜居的角度而言，鄉(xiāng)村化肥的使用強(qiáng)度對(duì)環(huán)境影響較大。隨著科技水平和環(huán)保意識(shí)的提高，合理降低化肥使用強(qiáng)度能夠較好地平衡產(chǎn)業(yè)發(fā)展和鄉(xiāng)村人居環(huán)境。同時(shí)，完善鄉(xiāng)村道路等基礎(chǔ)設(shè)施也起到很大的正向作用，有效改善鄉(xiāng)村宜居性。

（3）從鄉(xiāng)風(fēng)文明的角度而言，應(yīng)當(dāng)關(guān)注鄉(xiāng)村的人才流動(dòng)性。鄉(xiāng)村的教育和醫(yī)療性人才在整個(gè)評(píng)價(jià)體系中所占權(quán)重較高，擴(kuò)大相應(yīng)人才規(guī)模，可以很大程度上提高我國(guó)鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平。加大政策扶持力度，引進(jìn)教育和醫(yī)療性人才，提高鄉(xiāng)村教育和醫(yī)療保障，亦可以提升鄉(xiāng)村總體素質(zhì)，促進(jìn)鄉(xiāng)村文明和諧發(fā)展。

（4）從治理有效的角度而言，治理有效的年趨勢(shì)波動(dòng)主要受村委會(huì)中本科生比例的影響。大學(xué)生受教育水平高，綜合素質(zhì)一般較好，應(yīng)當(dāng)鼓勵(lì)大學(xué)生回村發(fā)展，提升鄉(xiāng)村基層組織的受教育水平，提升治理能力和治理水平。

（5）從生活富裕的角度而言，評(píng)價(jià)結(jié)果顯示我國(guó)鄉(xiāng)村生活水平整體處于持續(xù)平穩(wěn)向上狀態(tài)，和現(xiàn)實(shí)情況較為一致，所選取的指標(biāo)適用于科學(xué)度量生活富裕子系統(tǒng)的發(fā)展水平。在農(nóng)民人均收入上漲的同時(shí)，應(yīng)針對(duì)性引導(dǎo)農(nóng)民完善消費(fèi)結(jié)構(gòu)，在滿足生活需要的前提下調(diào)整食品煙酒消費(fèi)支出，促進(jìn)多方面消費(fèi)。

（6）在推進(jìn)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略過(guò)程中，也會(huì)出現(xiàn)新情況，需要依據(jù)現(xiàn)實(shí)情況完善評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，跟蹤評(píng)價(jià)鄉(xiāng)村振興進(jìn)程，推動(dòng)政策的制定、調(diào)整，促進(jìn)鄉(xiāng)村實(shí)現(xiàn)全面發(fā)展振興。