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      基于大數(shù)據(jù)分析危險源預(yù)警系統(tǒng)設(shè)計與應(yīng)用

      2022-07-07 00:05:35王衛(wèi)東郭先順
      科技研究·理論版 2022年11期
      關(guān)鍵詞:預(yù)警系統(tǒng)危險源大數(shù)據(jù)

      王衛(wèi)東 郭先順

      摘要:為了在大數(shù)據(jù)環(huán)境下更好地發(fā)揮危險源預(yù)警系統(tǒng)的作用,本文簡要分析了大數(shù)據(jù)分析的概念和應(yīng)用價值以及基于大數(shù)據(jù)分析危險源預(yù)警系統(tǒng)設(shè)計和應(yīng)用。該危險源預(yù)警系統(tǒng)能夠有效地整合分析收集到的數(shù)據(jù)信息,為企業(yè)的信息安全和指揮決策提供依據(jù),有助于提升面對危險的應(yīng)對能力。

      關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);危險源;預(yù)警系統(tǒng)

      隨著互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的不斷發(fā)展,各式各樣的數(shù)據(jù)正以井噴的形式不斷涌現(xiàn),在此背景下,人們需要以大數(shù)據(jù)的視角去看待和解決問題,社會生活的各個領(lǐng)域朝著數(shù)據(jù)化時代邁進(jìn)。危險源預(yù)警系統(tǒng)的基礎(chǔ)是對于信息的采集和分析,各行各業(yè)都在進(jìn)行相關(guān)研究實驗,力爭奪取大數(shù)據(jù)時代的制高點(diǎn)[1]。而傳統(tǒng)的危險預(yù)警并不能很好地發(fā)揮預(yù)警系統(tǒng)的作用,故在大數(shù)據(jù)時代,對危險源預(yù)警系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計和應(yīng)用顯得尤為重要。

      一、大數(shù)據(jù)分析

      (一)、概念

      大數(shù)據(jù)分析,字面意思上理解就是收集歸納梳理數(shù)據(jù),將數(shù)據(jù)整理好錄入數(shù)據(jù)庫中。在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)被廣泛應(yīng)用,并成為了互聯(lián)網(wǎng)的代名詞,具有信息儲量大、信息時效性強(qiáng)、信息種類多樣的優(yōu)勢,換句話說大數(shù)據(jù)是科學(xué)技術(shù)不斷進(jìn)步發(fā)展的產(chǎn)物。在大數(shù)據(jù)時代,誕生了許多和數(shù)據(jù)有關(guān)的商業(yè)價值高的信息技術(shù),如數(shù)據(jù)安全、收集、存儲技術(shù)。此外,隨著大數(shù)據(jù)廣泛應(yīng)用和不斷發(fā)展,不僅互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)在使用,其他行業(yè)如銀行、交流等都在廣泛使用。總而言之,大數(shù)據(jù)分析的進(jìn)步和發(fā)展,對我國各個領(lǐng)域都產(chǎn)生了重要的作用,尤其是在數(shù)據(jù)收集和整理方面。因此,大數(shù)據(jù)在一定程度上還推動了企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益增加。

      (二)、應(yīng)用價值

      大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用價值具體體現(xiàn)在:第一,為企業(yè)機(jī)構(gòu)的重大決策提供數(shù)據(jù)依據(jù),大數(shù)據(jù)可以將收集到的數(shù)據(jù)信息以量化的形式展示出來,信息量化在很大程度上增加了實現(xiàn)原本不可能完成的事情的可能性。第二,提高了人們信息收集的積極性,能夠更為真實地展示信息本源,提升了信息時效性。大數(shù)據(jù)結(jié)合網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù),使得信息傳播的時效性更強(qiáng),對繁雜大量信息進(jìn)行分析處理時,也更能留意到信息之間的聯(lián)系,使得信息之間的關(guān)聯(lián)更緊密[2]。這就對從事大數(shù)據(jù)分析的工作人員提出了更為嚴(yán)格的要求,從業(yè)人員需具備對于數(shù)據(jù)極其敏銳的洞察力和分析判斷力,隨著商業(yè)領(lǐng)域廣泛使用大數(shù)據(jù)分析技術(shù),依托大數(shù)據(jù)對信息進(jìn)行量化得出的數(shù)據(jù)結(jié)論,有助于企業(yè)作出更有利于經(jīng)濟(jì)效益增加的戰(zhàn)略決策。第三,大數(shù)據(jù)分析其商業(yè)價值高昂。通過大數(shù)據(jù)分析得出的結(jié)果不僅具有數(shù)據(jù)量化的專業(yè)價值,還能夠在數(shù)據(jù)應(yīng)用中轉(zhuǎn)化為高昂的商業(yè)價值。數(shù)據(jù)技術(shù)也不再是某一行業(yè)的專屬應(yīng)用,而是逐漸應(yīng)用于各行各業(yè)。在大數(shù)據(jù)時代,數(shù)據(jù)信息技術(shù)有助于管理和生產(chǎn)部門更好地運(yùn)作,通過合理適宜地應(yīng)用數(shù)據(jù)信息技術(shù),還能夠在一定程度上降低運(yùn)營成本。此外,通過互相之間交換信息帶來更高的經(jīng)濟(jì)利益,將數(shù)據(jù)信息的商業(yè)價值進(jìn)一步突顯出來。

      二、基于大數(shù)據(jù)分析危險源預(yù)警系統(tǒng)設(shè)計

      危險源預(yù)警系統(tǒng)具有很強(qiáng)的時代意義,它優(yōu)化了傳統(tǒng)的危險預(yù)警方式,時至今日,還具備了覆蓋面廣、反應(yīng)迅速等優(yōu)點(diǎn),更多樣式的危險預(yù)警方式,擴(kuò)大了人們的選擇范圍。

      (一)、收集用戶感知信息,提升危險源預(yù)警系統(tǒng)對于用戶的感知度

      危險源預(yù)警系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫內(nèi)容非常龐大,評估其性能好壞的重要指標(biāo)之一就是用戶感知度,這一指標(biāo)對于優(yōu)化危險源預(yù)警系統(tǒng)有著非常重要的參考作用。所以,采用多種方式大規(guī)模收集用戶感知信息數(shù)據(jù),如寬帶、無線終端,對收集到的信息數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總整理,以便提升危險源預(yù)警系統(tǒng)的用戶感知度,是基于大數(shù)據(jù)分析危險源預(yù)警系統(tǒng)設(shè)計必須要優(yōu)化的項目[3]。危險源預(yù)警系統(tǒng)將整理歸納后的數(shù)據(jù)信息,錄入數(shù)據(jù)庫中,在結(jié)合收集到的其他信息數(shù)據(jù),進(jìn)行全面系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理。危險源預(yù)警系統(tǒng)提升其用戶感知度,是需要建立在大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上才能得以實現(xiàn)。

      (二)、基于大數(shù)據(jù)分析,優(yōu)化危險源預(yù)警系統(tǒng)

      網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)進(jìn)步可以為危險源預(yù)警系統(tǒng)設(shè)計和高效應(yīng)用提供強(qiáng)有力的保證,因此,基于大數(shù)據(jù)分析,對危險源預(yù)警系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化是危險源預(yù)警系統(tǒng)設(shè)計的一種有效方式。在大數(shù)據(jù)時代,毫無疑問數(shù)據(jù)信息是危險源預(yù)警系統(tǒng)的核心,在危險源預(yù)警系統(tǒng)運(yùn)行過程中,設(shè)備終端、用戶、網(wǎng)絡(luò)等每時每刻都會產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)信息,這些數(shù)據(jù)信息也直接或間接的反映了危險源預(yù)警系統(tǒng)的運(yùn)行情況,因此,優(yōu)化危險源預(yù)警系統(tǒng)最為關(guān)鍵的就是對數(shù)據(jù)信息進(jìn)行系統(tǒng)化整理分析?;诖髷?shù)據(jù)分析對危險源預(yù)警系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化,可以通過制定一個危險預(yù)警評估體系對預(yù)警系統(tǒng)的運(yùn)行質(zhì)量做一個評估、制定完善的數(shù)據(jù)分析管理制度、運(yùn)用數(shù)據(jù)分析整合技術(shù)來實現(xiàn)。在預(yù)警系統(tǒng)優(yōu)化的基礎(chǔ)上,才能更加順利地實現(xiàn)基于大數(shù)據(jù)分析危險源預(yù)警系統(tǒng)設(shè)計和應(yīng)用。

      三、基于大數(shù)據(jù)分析危險源預(yù)警系統(tǒng)應(yīng)用

      以用戶感知度為基礎(chǔ)和目的應(yīng)用危險源預(yù)警系統(tǒng)。在此背景下危險源預(yù)警系統(tǒng)的內(nèi)容包涵質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)平臺等,搭建區(qū)域性危險源視圖,將不同等級的危險源以不同顏色進(jìn)行區(qū)別,實施個性化的維護(hù)、優(yōu)化,以便能夠更好地執(zhí)行和反饋。簡而言之就是通過對用戶信息數(shù)據(jù)進(jìn)行收集和分析。

      基于大數(shù)據(jù)分析危險源預(yù)警系統(tǒng)在煤礦行業(yè)的應(yīng)用,將重點(diǎn)收集分析的用戶信息轉(zhuǎn)變成煤礦生產(chǎn)全過程的監(jiān)控預(yù)警。煤礦危險源預(yù)警系統(tǒng)由四個部分組成,一是,監(jiān)測傳感器。是整個系統(tǒng)的感知部分,傳感器主要用于測量系統(tǒng)所需測量量、分析判定設(shè)施設(shè)備的運(yùn)行情況。煤礦行業(yè)常見的監(jiān)測傳感器類型有分速、壓力、氧氣等。二是,井下分站。分析處理傳感器發(fā)送的信號,所得結(jié)果傳送中心站,接受中心站指揮,管理設(shè)施機(jī)械開關(guān)。三是,信息傳輸系統(tǒng)。是井下分站和中心站的傳輸橋梁,會對信號的傳輸效果產(chǎn)生最為直接的影響。四是,地面中心站。整個危險源預(yù)警系統(tǒng)的核心部分,通過計算機(jī)處理各項信息,傳達(dá)相關(guān)作業(yè)任務(wù),做到遠(yuǎn)程遙控。

      綜上所述,基于大數(shù)據(jù)分析危險源預(yù)警系統(tǒng),能夠通過對海量信息的收集與處理,提取出和危險預(yù)警有關(guān)的信息,幫助企業(yè)做好預(yù)警工作,提升面對危險事件的突發(fā)處理能力。

      參考文獻(xiàn):

      [1]王玉,凌財進(jìn). 基于大數(shù)據(jù)的化工工業(yè)園區(qū)智慧決策平臺研究[J]. 粘接, 2020, 43(8):4.

      [2]杜水葭. BIM+大數(shù)據(jù)應(yīng)用下的施工安全管理[J]. 安徽建筑, 2020, 27(3):3.

      [3]李軍. 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在消防信息化建設(shè)中的應(yīng)用分析[J]. 消防界:電子版, 2021, 7(3):2.

      [4]龐義輝, 王國法, 任懷偉. 智慧煤礦主體架構(gòu)設(shè)計與系統(tǒng)平臺建設(shè)關(guān)鍵技術(shù)[J]. 煤炭科學(xué)技術(shù), 2019(3):8.

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