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      “云-邊”協(xié)同場(chǎng)景的Docker 鏡像倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)

      2022-07-11 02:43:20邢德奇傅康平李華夏
      電子技術(shù)與軟件工程 2022年3期
      關(guān)鍵詞:云邊鏡像文件鏡像

      邢德奇 傅康平 李華夏

      (中國(guó)電子科技集團(tuán)公司電子科學(xué)研究院 北京市 100041)

      容器技術(shù)在類(lèi)Unix 操作系統(tǒng)內(nèi)核提供的資源隔離特性基礎(chǔ)上,通過(guò)將應(yīng)用軟件與其所依賴(lài)的運(yùn)行環(huán)境共同打包,形成可獨(dú)立運(yùn)行且不發(fā)生相互干擾的實(shí)體,稱(chēng)為“容器”。相較于傳統(tǒng)的虛擬化技術(shù),由于共享了宿主計(jì)算機(jī)的操作系統(tǒng)內(nèi)核,通過(guò)容器技術(shù)實(shí)現(xiàn)的虛擬化,在實(shí)現(xiàn)了各類(lèi)資源的共享和隔離的同時(shí),其用于虛擬化本身的資源開(kāi)銷(xiāo)顯著小于傳統(tǒng)虛擬化方法。因此,容器技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于復(fù)雜系統(tǒng)的服務(wù)端軟件封裝。結(jié)合以Kubernetes 為代表的容器編排技術(shù),可實(shí)現(xiàn)大規(guī)模業(yè)務(wù)容器的集群化運(yùn)行治理。

      容器技術(shù)是一種是操作系統(tǒng)層虛擬化技術(shù),代表性的實(shí)現(xiàn)方案包括LXC、rkt、Docker 等,其中又以Docker 最為流行。本文也將以Docker 容器技術(shù)為例,分析容器鏡像倉(cāng)庫(kù)的一般架構(gòu),并針對(duì)弱網(wǎng)絡(luò)下的“云邊”協(xié)同場(chǎng)景,提出一種更高效率的容器鏡像倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì),滿足云邊場(chǎng)景下的容器鏡像倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用需求。

      1 Docker文件系統(tǒng)和鏡像倉(cāng)庫(kù)

      在Docker 容器技術(shù)中,一般將“容器”定義為提供了隔離能力的虛擬化運(yùn)行時(shí)環(huán)境,而將“鏡像”定義為包含容器運(yùn)行所需環(huán)境配置和文件的容器模版。簡(jiǎn)單的說(shuō),容器是由特定鏡像產(chǎn)生的運(yùn)行實(shí)例。本節(jié)將簡(jiǎn)要分析Docker 組織容器和鏡像文件系統(tǒng)的一般方法和特性,而本文鏡像倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)則正是基于Docker 文件系統(tǒng)的這些特性。

      說(shuō)到Docker 的文件系統(tǒng),就不得不提“聯(lián)合文件系統(tǒng)”(Union FileSystem),它是一種面向Linux、FreeBSD 和NetBSD 的文件系統(tǒng)服務(wù),允許不同文件系統(tǒng)的文件和目錄(稱(chēng)為“分枝”)透明覆蓋,合并形成一個(gè)完整的、一致的文件系統(tǒng)。在合并結(jié)果中,來(lái)自不同分枝的具有相同路徑的目錄內(nèi)容將在新的虛擬文件系統(tǒng)內(nèi)形成一個(gè)合并目錄,其內(nèi)容也是各分枝中相應(yīng)內(nèi)容的合并。聯(lián)合文件系統(tǒng)的這一特點(diǎn)可以支持以分層的形式組織文件系統(tǒng),即上層文件層構(gòu)建在下層文件層基礎(chǔ)上,描述對(duì)下層文件層的改動(dòng),進(jìn)而提高文件系統(tǒng)組織和復(fù)用的效率。

      Docker 支持的文件系統(tǒng)之一是AUFS(Advanced Multilayered Unification FileSystem),其本身是聯(lián)合文件系統(tǒng)的一種實(shí)現(xiàn)。其支持每個(gè)成員目錄設(shè)定為只讀、讀寫(xiě)或?qū)懗鰴?quán)限,并支持以分層的方式進(jìn)行文件系統(tǒng)組織。

      圖1 給出的是AUFS 的一個(gè)示例。該文件系統(tǒng)下,每個(gè)Docker 鏡像都可被視為一系列只讀的、包含不同內(nèi)容的文件系統(tǒng)層。在根文件系統(tǒng)(root filesystem)的基礎(chǔ)上,各層向上羅列,共同構(gòu)成了鏡像內(nèi)容。其中,Docker 存儲(chǔ)驅(qū)動(dòng)(Docker storage driver)負(fù)責(zé)組織上述分層文件系統(tǒng),并對(duì)外提供統(tǒng)一的應(yīng)用視圖。

      圖1:AUFS 示意圖

      鏡像構(gòu)建過(guò)程中,通過(guò)特定語(yǔ)法可編寫(xiě)Dockerfile,指定基礎(chǔ)鏡像,并定義基礎(chǔ)鏡像之上的系列構(gòu)建步驟。此后,通過(guò)Docker 命令進(jìn)行鏡像構(gòu)建。在“只讀”的基礎(chǔ)鏡像之上,按照步驟執(zhí)行命令或?qū)⑽募砑又羚R像,形成一系列新的“文件層”,此類(lèi)“文件層”可以包含新文件,也可以包含對(duì)其下所有“文件層”中文件的修改或刪除,“文件層”層層累加,以棧的形式構(gòu)成最終鏡像的文件系統(tǒng)。

      從文件系統(tǒng)構(gòu)成的角度,容器與鏡像的區(qū)別更加明顯。由于容器是鏡像的運(yùn)行實(shí)例,容器的文件系統(tǒng)在鏡像文件層棧的最上層添加了一層可寫(xiě)層,用來(lái)記錄其在對(duì)應(yīng)鏡像的文件系統(tǒng)基礎(chǔ)上,對(duì)文件所做的增加、刪除和修改。當(dāng)容器被刪除,該可寫(xiě)層將同樣被刪除。當(dāng)容器被提交成為鏡像,該可寫(xiě)層也將變?yōu)橹蛔x層,成為新鏡像的一部分。

      從Docker 文件系統(tǒng)的上述架構(gòu)特點(diǎn)可以分析出,由相同基礎(chǔ)鏡像構(gòu)建出的多個(gè)新鏡像,其基礎(chǔ)鏡像部分的文件系統(tǒng)是相同的,由于其具備只讀屬性,因此也是可共用的。這就為容器鏡像的組織提供了一種體積壓縮的可能性,這也正是Docker 文件系統(tǒng)的重要特點(diǎn)之一。

      前文提到的Docker 存儲(chǔ)驅(qū)動(dòng)正是負(fù)責(zé)管理和組織各只讀文件層和可寫(xiě)文件層的模塊。圖2 給出了上述特性的一個(gè)圖示。

      圖2:分層文件系統(tǒng)示意圖

      Docker 目前支持若干不同的聯(lián)合文件系統(tǒng)實(shí)現(xiàn),包括OverlayFS、AUFS、btrfs、VFS、ZFD、Device Mapper 等。

      實(shí)際使用中,Docker 鏡像以分層文件系統(tǒng)的方式存放于鏡像倉(cāng)庫(kù)。特定主機(jī)可根據(jù)需要從鏡像倉(cāng)庫(kù)拉取鏡像,保存至本地,供后續(xù)創(chuàng)建容器等使用。

      Docker 鏡像倉(cāng)庫(kù)方面,Docker 公司提供了名為Docker Hub 的商用服務(wù),Docker 使用者可直接從Docker Hub 拉取鏡像。此外,為便于私有云等私有場(chǎng)景下的鏡像訪問(wèn),

      Docker 提供了名為Docker Registry 的鏡像倉(cāng)庫(kù)解決方案。Docker Registry 默認(rèn)對(duì)接本地POSIX 文件系統(tǒng),也可支持亞馬遜S3、微軟Azure、阿里云OSS 等一系列云文件系統(tǒng)。

      此外,還涌現(xiàn)出了以Harbor 為代表的第三方鏡像倉(cāng)庫(kù)解決方案,其在標(biāo)準(zhǔn)的Docker Registry 基礎(chǔ)上,額外提供權(quán)限管理、安全管理等一系列實(shí)用功能。

      2 弱網(wǎng)絡(luò)云邊協(xié)同場(chǎng)景下的容器倉(cāng)庫(kù)需求

      在以Kubernetes 為代表的容器云場(chǎng)景中,通過(guò)Docker Registry 或Harbor 等軟件,可便捷地構(gòu)建中心式的鏡像倉(cāng)庫(kù),進(jìn)而通過(guò)鏡像倉(cāng)庫(kù)進(jìn)行鏡像分發(fā)。

      隨著物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的快速發(fā)展,云邊協(xié)同場(chǎng)景(如圖3 所示)的計(jì)算需求越來(lái)越大,其通過(guò)容器技術(shù)在嵌入式等邊緣設(shè)備上進(jìn)行軟件部署和管理也逐漸稱(chēng)為主流。一系列面向邊緣計(jì)算場(chǎng)景的容器云管理框架也應(yīng)運(yùn)而生,如KubeEdge、K3s 等。

      圖3:云邊協(xié)同示意圖

      云邊協(xié)同場(chǎng)景的典型約束主要包含兩方面:

      (1)與中心集群充沛的計(jì)算能力形成對(duì)比,邊緣側(cè)以嵌入式等低功耗、低算力的設(shè)備為主,其計(jì)算、存儲(chǔ)能力相對(duì)有限。

      (2)邊緣節(jié)點(diǎn)與中心節(jié)點(diǎn)、邊緣節(jié)點(diǎn)之間的網(wǎng)絡(luò)資源往往有限。

      在野外、海面等網(wǎng)絡(luò)覆蓋不足的場(chǎng)景,或無(wú)人機(jī)等節(jié)點(diǎn)動(dòng)態(tài)變化的場(chǎng)景中,各類(lèi)設(shè)備往往需要以“弱網(wǎng)絡(luò)”的方式相互連接。該類(lèi)場(chǎng)景的特點(diǎn)是網(wǎng)絡(luò)帶寬有限、網(wǎng)絡(luò)通信質(zhì)量不穩(wěn)定,且網(wǎng)絡(luò)拓?fù)溆锌赡軇?dòng)態(tài)變化。在以Docker 為軟件封裝方式的弱網(wǎng)絡(luò)云-邊協(xié)同場(chǎng)景,容器鏡像倉(cāng)庫(kù)的建立面臨若干挑戰(zhàn):

      (1)鏡像倉(cāng)庫(kù)必須以分布式的方式部署,當(dāng)邊緣節(jié)點(diǎn)與中心集群的網(wǎng)絡(luò)連接出現(xiàn)故障時(shí),需要確保邊緣節(jié)點(diǎn)的鏡像仍可不完全依賴(lài)于中心節(jié)點(diǎn)而拉取。

      (2)需要建立適應(yīng)于較低網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量的分布式鏡像倉(cāng)庫(kù)同步機(jī)制,確保當(dāng)網(wǎng)絡(luò)可用時(shí),通過(guò)盡可能少的網(wǎng)絡(luò)帶寬資源完成鏡像倉(cāng)庫(kù)的同步,當(dāng)網(wǎng)絡(luò)不可用時(shí),邊緣節(jié)點(diǎn)又可通過(guò)獨(dú)立于中心倉(cāng)庫(kù)的方式獲取鏡像。為此,我們?cè)O(shè)計(jì)如下面向云邊場(chǎng)景的容器鏡像倉(cāng)庫(kù)。

      3 一種面向云邊協(xié)同場(chǎng)景的容器鏡像倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)

      基于上述分析,本文針對(duì)上一節(jié)中的場(chǎng)景設(shè)計(jì)一種面向云邊協(xié)同場(chǎng)景的容器鏡像倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì),解決上文提到的幾大挑戰(zhàn)。該鏡像倉(cāng)庫(kù)的組成結(jié)構(gòu)圖如圖4 所示。

      圖4:云邊協(xié)同鏡像倉(cāng)庫(kù)組成結(jié)構(gòu)

      上述鏡像倉(cāng)庫(kù)主要由如下幾個(gè)模塊組成:

      3.1 標(biāo)準(zhǔn)鏡像倉(cāng)庫(kù)

      該模塊實(shí)現(xiàn)容器鏡像分層文件系統(tǒng)的本地管理,可直接采用Docker 提供的Registry,也可采用其他第三方Docker鏡像倉(cāng)庫(kù)解決方案。該模塊通過(guò)其對(duì)外的REST 接口進(jìn)行倉(cāng)庫(kù)訪問(wèn)操作,包括獲取鏡像列表、獲取鏡像標(biāo)簽列表、獲取鏡像組成信息(manifest)、獲取鏡像文件數(shù)據(jù)等。

      3.2 分層抽取管理

      該模塊構(gòu)建在標(biāo)準(zhǔn)鏡像倉(cāng)庫(kù)之上,對(duì)外提供針對(duì)倉(cāng)庫(kù)內(nèi)鏡像特定層的操作接口,包括鏡像特定層導(dǎo)出至文件接口和由文件導(dǎo)入特定鏡像層接口。

      3.3 元數(shù)據(jù)管理

      該模塊管理倉(cāng)庫(kù)內(nèi)所有鏡像的基本信息(包括鏡像名稱(chēng)、鏡像標(biāo)簽、更新時(shí)間等),以及所有鏡像的分層文件系統(tǒng)組成信息,并對(duì)外提供相應(yīng)操作接口(包括元數(shù)據(jù)信息查詢(xún)接口、元數(shù)據(jù)信息更新接口、元數(shù)據(jù)信息導(dǎo)入和導(dǎo)出接口等)。

      3.4 同步管理

      該模塊維護(hù)當(dāng)前倉(cāng)庫(kù)的同步狀態(tài)信息。本文所設(shè)計(jì)鏡像倉(cāng)庫(kù)額外設(shè)置了同步管理功能,用戶(hù)可分別指定需要在中心集群和各邊緣集群同步的鏡像。一般云邊協(xié)同場(chǎng)景下,中心集群與邊緣集群的功能定位大多不同,因此各處需要部署的軟件也有所區(qū)別。通過(guò)同步管理功能,可更明確地管理需要在云邊進(jìn)行同步的鏡像,避免有限的網(wǎng)絡(luò)資源產(chǎn)生浪費(fèi)。同步管理對(duì)外提供的接口包括鏡像同步策略查詢(xún)和設(shè)定接口、鏡像標(biāo)簽同步策略查詢(xún)和設(shè)定端口等。

      3.5 文件可靠傳輸

      該模塊基于“分層抽取管理”模塊針對(duì)所需鏡像特定層產(chǎn)生的文件,完成弱網(wǎng)絡(luò)條件下的文件可靠傳輸,實(shí)現(xiàn)鏡像特定層在不同倉(cāng)庫(kù)之間的同步。該模塊提供的服務(wù)包括傳輸校驗(yàn)、斷點(diǎn)續(xù)傳在內(nèi)的傳輸服務(wù)。

      3.6 運(yùn)維管理

      該模塊以BS 的方式提供對(duì)鏡像倉(cāng)庫(kù)的管理頁(yè)面,提供的功能包括鏡像倉(cāng)庫(kù)信息(如各類(lèi)統(tǒng)計(jì)信息、存儲(chǔ)信息等)查閱、鏡像及元數(shù)據(jù)信息查閱和操作、同步策略管理、用戶(hù)及用戶(hù)權(quán)限管理等。

      在云邊協(xié)同應(yīng)用場(chǎng)景中,上述鏡像倉(cāng)庫(kù)的運(yùn)行架構(gòu)如圖5 所示。

      圖5:鏡像倉(cāng)庫(kù)運(yùn)行架構(gòu)

      上述鏡像倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)的主要特點(diǎn)有如下幾方面:

      針對(duì)中心集群與邊緣集群之間網(wǎng)絡(luò)不穩(wěn)定且?guī)捰邢?,而邊緣小集群?nèi)部網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量相對(duì)較好的特點(diǎn),在原有中心倉(cāng)庫(kù)的基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)了邊緣側(cè)倉(cāng)庫(kù)。這樣,當(dāng)邊緣集群中某個(gè)節(jié)點(diǎn)暫時(shí)無(wú)法訪問(wèn)中心集群資源時(shí),可通過(guò)邊緣側(cè)的倉(cāng)庫(kù)實(shí)現(xiàn)鏡像的同步。

      針對(duì)中心倉(cāng)庫(kù)與邊緣側(cè)倉(cāng)庫(kù)的鏡像同步問(wèn)題,在“元數(shù)據(jù)管理”和“同步管理”兩個(gè)模塊的基礎(chǔ)之上,確定倉(cāng)庫(kù)間需要同步的文件層,基于需同步文件層生成狀態(tài)標(biāo)記,并設(shè)計(jì)基于狀態(tài)標(biāo)記的周期性同步機(jī)制。如上文所分析,在一般的云邊協(xié)同場(chǎng)景中,不同邊緣集群往往需要部署不同類(lèi)別的應(yīng)用。因此,不同邊緣側(cè)倉(cāng)庫(kù)所要從中心倉(cāng)庫(kù)同步的內(nèi)容是有所差別的。為了更有效地利用中心集群和邊緣側(cè)集群之間的網(wǎng)絡(luò)帶寬,通過(guò)倉(cāng)庫(kù)的“同步管理”模塊在中心倉(cāng)庫(kù)處維護(hù)各邊緣側(cè)倉(cāng)庫(kù)所需要同步的鏡像列表,并基于該列表中所有鏡像的最新?tīng)顟B(tài),形成基于最后更新時(shí)間戳的狀態(tài)標(biāo)記。當(dāng)倉(cāng)庫(kù)間所持的狀態(tài)標(biāo)記相同時(shí),倉(cāng)庫(kù)不需要同步;當(dāng)倉(cāng)庫(kù)間狀態(tài)標(biāo)記不同時(shí),觸發(fā)基于分層文件系統(tǒng)的增量式鏡像同步。

      在上述同步策略下,由狀態(tài)標(biāo)記觸發(fā)同步行為,而同步內(nèi)容則在分層文件系統(tǒng)基礎(chǔ)上,基于“分層抽取管理”模塊產(chǎn)生增量式鏡像同步文件,避免重復(fù)傳輸兩側(cè)已有的鏡像文件層。同時(shí),通過(guò)“文件可靠傳輸”模塊實(shí)現(xiàn)弱網(wǎng)絡(luò)上的斷點(diǎn)續(xù)傳,進(jìn)一步降低文件傳輸過(guò)程中的帶寬浪費(fèi)。

      4 鏡像倉(cāng)庫(kù)同步算法

      綜合上述鏡像倉(cāng)庫(kù)分布策略和同步算法設(shè)計(jì),本節(jié)對(duì)本文所設(shè)計(jì)的面向云邊協(xié)同的容器鏡像倉(cāng)庫(kù)的應(yīng)用場(chǎng)景分析如下:

      4.1 中心倉(cāng)庫(kù)存在新增鏡像時(shí)

      (1)新增鏡像時(shí),“標(biāo)準(zhǔn)鏡像倉(cāng)庫(kù)”處將保存新增鏡像的相關(guān)基本信息和各類(lèi)鏡像文件,“元數(shù)據(jù)管理”模塊通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)鏡像倉(cāng)庫(kù)的相關(guān)接口,獲取新增鏡像的基礎(chǔ)數(shù)據(jù);

      (2)通過(guò)“運(yùn)維管理”模塊,用戶(hù)可為新增鏡像補(bǔ)充元數(shù)據(jù)信息,并設(shè)定起在邊緣倉(cāng)庫(kù)的同步策略(包括“不同步”、“全部同步”和“只同步特定標(biāo)簽”);

      (3)當(dāng)“同步管理”模塊監(jiān)測(cè)到滿足特定同步策略的新增鏡像時(shí),基于“元數(shù)據(jù)管理”的接口獲取新增鏡像的元數(shù)據(jù)信息,信息壓縮后導(dǎo)出成為二進(jìn)制數(shù)據(jù)流,交由“文件可靠傳輸”模塊傳遞至待同步的邊緣倉(cāng)庫(kù)處;

      (4)邊緣倉(cāng)庫(kù)處的“文件可靠傳輸”模塊接收到中心倉(cāng)庫(kù)傳遞的文件后,解壓縮并傳遞至邊緣倉(cāng)庫(kù)處的“同步管理”模塊,邊緣處同步管理模塊對(duì)比新鏡像文件層組成和本地鏡像文件層,確定需要同步的文件層清單,并將清單壓縮后導(dǎo)出為二進(jìn)制數(shù)據(jù)流,交由“文件可靠傳輸”模塊回傳中心倉(cāng)庫(kù);

      (5)中心倉(cāng)庫(kù)的“同步管理”接收到同步需求后,通過(guò)“分層抽取管理”模塊,將需要同步的文件層及其元數(shù)據(jù)信息導(dǎo)出為壓縮的二進(jìn)制文件,交由“文件可靠傳輸”,傳遞至邊緣側(cè);

      (6)邊緣側(cè)的“同步管理”收到“文件可靠傳輸”傳遞的文件后,通過(guò)“分層抽取管理”完成文件的導(dǎo)入,進(jìn)而完成新增鏡像在中心倉(cāng)庫(kù)和邊緣倉(cāng)庫(kù)間的同步。

      4.2 中心倉(cāng)庫(kù)既有鏡像出現(xiàn)更新時(shí):

      (1)鏡像更新時(shí),“標(biāo)準(zhǔn)鏡像倉(cāng)庫(kù)”處將更新新增鏡像的相關(guān)基本信息和各類(lèi)鏡像文件,“元數(shù)據(jù)管理”模塊通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)鏡像倉(cāng)庫(kù)的相關(guān)接口,更新鏡像基礎(chǔ)數(shù)據(jù);

      (2)當(dāng)“同步管理”模塊監(jiān)測(cè)到滿足特定同步策略的鏡像出現(xiàn)更新時(shí),基于“元數(shù)據(jù)管理”的接口獲取更新鏡像的元數(shù)據(jù)信息,信息壓縮后導(dǎo)出成為二進(jìn)制數(shù)據(jù)流,交由“文件可靠傳輸”模塊傳遞至待同步的邊緣倉(cāng)庫(kù)處;

      (3)邊緣倉(cāng)庫(kù)處的“文件可靠傳輸”模塊接收到中心倉(cāng)庫(kù)傳遞的文件后,解壓縮并傳遞至邊緣倉(cāng)庫(kù)處的“同步管理”模塊,邊緣處同步管理模塊對(duì)比新鏡像文件層組成和本地鏡像文件層,確定需要同步的文件層清單,并將清單壓縮后導(dǎo)出為二進(jìn)制數(shù)據(jù)流,交由“文件可靠傳輸”模塊回傳中心倉(cāng)庫(kù);

      (4)中心倉(cāng)庫(kù)的“同步管理”接收到同步需求后,通過(guò)“分層抽取管理”模塊,將需要同步的文件層及其元數(shù)據(jù)信息導(dǎo)出為壓縮的二進(jìn)制文件,交由“文件可靠傳輸”,傳遞至邊緣側(cè);

      (5)邊緣側(cè)的“同步管理”收到“文件可靠傳輸”傳遞的文件后,通過(guò)“分層抽取管理”完成文件的導(dǎo)入,刪除更新前的舊鏡像,進(jìn)而完成更新鏡像在中心倉(cāng)庫(kù)和邊緣倉(cāng)庫(kù)間的同步。

      4.3 中心倉(cāng)庫(kù)刪除特定鏡像時(shí)

      (1)鏡像刪除時(shí),“標(biāo)準(zhǔn)鏡像倉(cāng)庫(kù)”處將刪除鏡像的相關(guān)基本信息和各類(lèi)鏡像文件,“元數(shù)據(jù)管理”模塊將鏡像元數(shù)據(jù)標(biāo)記為“待刪除”狀態(tài);

      (2)當(dāng)“同步管理”模塊監(jiān)測(cè)到滿足特定同步策略的鏡像出現(xiàn)刪除時(shí),基于“元數(shù)據(jù)管理”的接口獲取被刪除鏡像的元數(shù)據(jù)信息,信息壓縮后導(dǎo)出成為二進(jìn)制數(shù)據(jù)流,交由“文件可靠傳輸”模塊傳遞至待同步的邊緣倉(cāng)庫(kù)處;

      (3)邊緣倉(cāng)庫(kù)處的“文件可靠傳輸”模塊接收到中心倉(cāng)庫(kù)傳遞的文件后,解壓縮并傳遞至邊緣倉(cāng)庫(kù)處的“同步管理”模塊,完成待刪除鏡像在邊緣倉(cāng)庫(kù)處的刪除,并產(chǎn)生“刪除完成響應(yīng)”發(fā)送至中心倉(cāng)庫(kù);

      (4)中心倉(cāng)庫(kù)的“同步管理”接收到來(lái)自所有待刪除邊緣倉(cāng)庫(kù)返回的“刪除完成響應(yīng)”后,通知“元數(shù)據(jù)管理”模塊,刪除鏡像元數(shù)據(jù),至此完成鏡像的刪除。

      5 總結(jié)

      本文設(shè)計(jì)了一種面向弱網(wǎng)絡(luò)下“云邊”協(xié)同場(chǎng)景的容器鏡像倉(cāng)庫(kù)架構(gòu),并針對(duì)性設(shè)計(jì)了同步算法。基于該設(shè)計(jì),可在弱網(wǎng)絡(luò)下實(shí)現(xiàn)云-邊之間的倉(cāng)庫(kù)可靠同步,提升倉(cāng)庫(kù)同步成功率、降低同步的網(wǎng)絡(luò)要求。該方法可應(yīng)用于各類(lèi)網(wǎng)絡(luò)覆蓋不足或網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量不佳的云邊協(xié)同場(chǎng)景,是對(duì)現(xiàn)有容器鏡像倉(cāng)庫(kù)的功能完善。

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