楊彥平,賈 斌,李曉波
(內(nèi)蒙古電力(集團)有限責(zé)任公司內(nèi)蒙古電力科學(xué)研究院分公司,呼和浩特 010020)
機組甩負(fù)荷試驗的主要目的是檢驗調(diào)節(jié)系統(tǒng)動態(tài)特性是否符合設(shè)計及運行要求,并通過甩負(fù)荷試驗數(shù)據(jù)計算動態(tài)超調(diào)量、轉(zhuǎn)子時間常數(shù)及轉(zhuǎn)子轉(zhuǎn)動慣量等特征值[1-3]。其中轉(zhuǎn)子轉(zhuǎn)動慣量特征值對電力系統(tǒng)穩(wěn)定器參數(shù)整定計算及采用測功法進行甩負(fù)荷試驗中轉(zhuǎn)子飛升轉(zhuǎn)速計算都有重要意義[4]。
目前,國內(nèi)外對汽輪發(fā)電機組轉(zhuǎn)子轉(zhuǎn)動慣量的計算研究較少:田豐[5]提出了使用時域2點鄰近點平均或頻域快速傅里葉變換濾波計算轉(zhuǎn)子轉(zhuǎn)動慣量,該方法需要人工讀取調(diào)節(jié)汽閥延遲關(guān)閉時間;鮑文龍等[6]提出了基于卡爾曼自適應(yīng)濾波器的轉(zhuǎn)子轉(zhuǎn)動慣量計算方法,但建模機理復(fù)雜,包括操作量度對結(jié)果影響較大。
本文以某電廠350 MW 機組甩負(fù)荷試驗為例,就參數(shù)測量、數(shù)據(jù)處理、建模及仿真計算進行分析。轉(zhuǎn)速測量環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)速測量誤差疊加環(huán)境噪聲并不能反映轉(zhuǎn)速信號的真實值,本文對采集到的轉(zhuǎn)速數(shù)據(jù)通過移動平均濾波,對濾波數(shù)據(jù)利用S 型函數(shù)及LM 優(yōu)化算法進行最小二乘擬合,對擬合數(shù)據(jù)一階微分求解,得到轉(zhuǎn)子最大加速度,以期解決傳統(tǒng)手工計算選取時間間隔求解最大加速度帶來的計算誤差,得到更準(zhǔn)確的轉(zhuǎn)子轉(zhuǎn)動慣量值。
某電廠350 MW機組汽輪機為哈爾濱汽輪機廠制造的超臨界、一次中間再熱、雙缸雙排汽、單軸凝汽式汽輪機,機組啟動采用高中壓缸聯(lián)合啟動方式。鍋爐為哈爾濱鍋爐廠制造的超臨界參數(shù)變壓運行直流爐。發(fā)電機為哈爾濱電機廠有限責(zé)任公司制造的三相交流隱極式同步發(fā)電機。機組控制系統(tǒng)采用上海新華控制技術(shù)有限公司生產(chǎn)的XDC-800集散控制系統(tǒng)。
大型汽輪發(fā)電機轉(zhuǎn)子由高中壓轉(zhuǎn)子、低壓轉(zhuǎn)子及發(fā)電機轉(zhuǎn)子通過聯(lián)軸器連接,其幾何形狀復(fù)雜,質(zhì)量分布也不均勻,制造廠難以給出轉(zhuǎn)子轉(zhuǎn)動慣量準(zhǔn)確值,因此主要通過常規(guī)法甩負(fù)荷試驗方法[7]進行測取。利用汽輪機在甩負(fù)荷較短時間內(nèi)調(diào)節(jié)汽閥尚未關(guān)閉,進入轉(zhuǎn)子的蒸汽流量尚未發(fā)生變化,機械功率即為甩負(fù)荷試驗前功率。測取有關(guān)數(shù)據(jù),計算轉(zhuǎn)子轉(zhuǎn)動慣量:
甩負(fù)荷試驗數(shù)據(jù)采集選用16 通道DL850 型快速錄波儀,數(shù)據(jù)采集過程中串聯(lián)50 Ω電阻,將模擬量輸出的4~20 mA電流信號轉(zhuǎn)化為電壓信號。功率信號選取由功率變送器輸出的模擬量輸入(Analog Input,AI)信號,轉(zhuǎn)速信號選取汽輪機安全監(jiān)視系統(tǒng)(Turbine Supervisory Instrumentation,TSI)零轉(zhuǎn)速信號。零轉(zhuǎn)速信號不帶保護,且測量精度高,測速時測速傳感器通過測量探頭與測速齒盤輪間的高、低電壓變化形成的脈沖信號數(shù)量得到實際轉(zhuǎn)速值??焖黉洸▋x采集脈沖頻率,由脈沖頻率和轉(zhuǎn)子測速齒盤齒數(shù)在儀器內(nèi)部計算得到轉(zhuǎn)速值,當(dāng)齒數(shù)為134 齒,脈沖頻率為6700 Hz,轉(zhuǎn)速為3000 r/min。調(diào)節(jié)汽閥反饋信號選取伺服卡輸出。其他信號如油開關(guān)信號、電超速保護(Over Speed Protect Controller,OPC)信號、壓力信號等要最大程度保證數(shù)據(jù)不失真且不延時。其中轉(zhuǎn)子轉(zhuǎn)速在測量過程中存在環(huán)境噪聲及測量誤差,并且轉(zhuǎn)子在甩負(fù)荷擾動下出現(xiàn)的半速渦動[8]會對轉(zhuǎn)速測量產(chǎn)生干擾,因此快速錄波儀輸出的轉(zhuǎn)速信號并不能反映轉(zhuǎn)子甩負(fù)荷過程中的真實轉(zhuǎn)速。
機組帶有功負(fù)荷346.43 MW,斷開電氣主開關(guān),發(fā)電機解列,轉(zhuǎn)速開始飛升,經(jīng)過2.7 s 達到最高飛升轉(zhuǎn)速3 142.5 r/min。當(dāng)機組轉(zhuǎn)速降至3 089.6 r/min時,OPC 電磁閥恢復(fù),調(diào)節(jié)汽閥開啟,轉(zhuǎn)速維持在3000 r/min。100%甩負(fù)荷前后主要參數(shù)變化見表1。
由傅里葉原理可知,任何連續(xù)測量的時序或信號,都可以表示為不同頻率的正弦波信號的無限疊加。對轉(zhuǎn)速信號進行傅里葉變換,數(shù)據(jù)采樣率為1000 Hz。由圖1(a)可知,轉(zhuǎn)子在甩負(fù)荷的擾動下出現(xiàn)的半速渦動對轉(zhuǎn)速測量產(chǎn)生了干擾,其頻率略低于25 Hz。且振幅也小得多;轉(zhuǎn)速曲線主要由低頻分量組成,且存在一定的噪聲。由圖1(b)可知,甩負(fù)荷試驗現(xiàn)場采集到的轉(zhuǎn)速信號時而上升,時而趨平,時而下降,但是在調(diào)節(jié)汽閥尚未關(guān)閉時其驅(qū)動功率未發(fā)生變化。因此,對轉(zhuǎn)速曲線不經(jīng)過任何處理求取轉(zhuǎn)子轉(zhuǎn)動慣量,勢必存在信號的干擾,使得計算結(jié)果誤差偏大,偏離實際值。
圖1 某電廠350 MW機組甩負(fù)荷轉(zhuǎn)速飛升曲線Fig.1 Speed soaring curve of load rejection of 350 MW unit in a certain thermal power plant
疊加在有用數(shù)據(jù)上的隨機噪聲在很多情況下可以近似為白噪聲,其統(tǒng)計平均值為零,因此可通過求平均值消除隨機誤差。移動平均濾波具有保低頻濾高頻的特點,而且對于特征頻率的濾波具有良好效果。移動平均濾波的計算方法是將某點附近的采樣點做算數(shù)平均,作為這個點平滑后的值:
3.3.1 S型函數(shù)
甩負(fù)荷后轉(zhuǎn)速飛升可分為三個階段:調(diào)節(jié)汽閥延遲關(guān)閉時間,進汽量Q保持不變,轉(zhuǎn)速接近直線規(guī)律上升;調(diào)節(jié)汽閥關(guān)閉時間,進汽量Q 逐漸減小,轉(zhuǎn)速繼續(xù)上升,轉(zhuǎn)子加速度逐漸減?。挥泻θ莘e做功,轉(zhuǎn)速飛升至最高轉(zhuǎn)速,轉(zhuǎn)子加速度逐漸趨于零。依據(jù)現(xiàn)場實測數(shù)據(jù),轉(zhuǎn)子轉(zhuǎn)速飛升曲線符合S 型曲線增長模式:轉(zhuǎn)折期轉(zhuǎn)速增長最快;減速期轉(zhuǎn)速增長逐漸變慢;飽和期轉(zhuǎn)速增長趨于平穩(wěn),轉(zhuǎn)速達到最大值。其擬合公式如下:
式中:x、y—被觀測值;
Amax、Amin、x0、h、s—未知參數(shù)。
3.3.2 方法驗證
利用上述方法對機組甩負(fù)荷試驗數(shù)據(jù)進行2點移動平均濾波,對濾波數(shù)據(jù)利用S型函數(shù)及LM優(yōu)化算法進行非線性最小二乘擬合,對擬合后的數(shù)據(jù)進行一階微分處理,求解得到最大加速度。
為驗證該求解方法的有效性與準(zhǔn)確性,本文利用上述計算方法,對不同機組現(xiàn)場實測甩負(fù)荷試驗轉(zhuǎn)速飛升數(shù)據(jù)進行處理,其轉(zhuǎn)速變化曲線及加速度曲線如圖2所示。機組1與機組2為新建機組,型號分別為CJK350-24.2/566/566、CJK350/353-24.2/1.5/566/566;機組3 與機組4 為技改機組,型號為LZN-5.7/0.58,均按照導(dǎo)則要求開展甩負(fù)荷試驗。圖2(a)與圖2(b)為機組1 的100%與50%甩負(fù)荷轉(zhuǎn)速飛升曲線數(shù)據(jù)處理結(jié)果;圖2(d)與圖2(e)為機組3與機組4的100%甩負(fù)荷轉(zhuǎn)速飛升曲線。由圖2可知,轉(zhuǎn)子最大加速度出現(xiàn)在轉(zhuǎn)速飛升的初始階段,且S型函數(shù)對轉(zhuǎn)速飛升階段的數(shù)據(jù)有很好的擬合效果,讀取圖2 一階微分曲線最大值即為該機組轉(zhuǎn)子最大加速度。
圖2 不同機組甩負(fù)荷轉(zhuǎn)速變化曲線及加速度曲線Fig.2 Variation curves of speed and acceleration during load rejection of different units
依據(jù)轉(zhuǎn)子轉(zhuǎn)動慣量計算原理,已知上述不同機組的發(fā)電機效率、甩負(fù)荷率、初始功率及轉(zhuǎn)子最大加速度,由公式(2)及公式(1)可分別求得轉(zhuǎn)子時間常數(shù)及轉(zhuǎn)子轉(zhuǎn)動慣量。上述不同機組的轉(zhuǎn)子轉(zhuǎn)動慣量設(shè)計值由廠家提供,其設(shè)計值與計算值的偏差如表2所示。
表2中數(shù)據(jù)為基于上述機組現(xiàn)場甩負(fù)荷試驗實測結(jié)果及通過上述數(shù)據(jù)處理方法及計算求解得到的結(jié)果。機組1 對應(yīng)不同的甩負(fù)荷率,其轉(zhuǎn)子轉(zhuǎn)動慣量計算值與設(shè)計值偏差分別為-0.473%、-1.42%;機組2 轉(zhuǎn)子轉(zhuǎn)動慣量計算值與設(shè)計值偏差分別為1.78%;機組3 與機組4 為同類型機組,轉(zhuǎn)子轉(zhuǎn)動慣量設(shè)計值無法查證,對比兩臺機組其轉(zhuǎn)子轉(zhuǎn)動慣量計算偏差為-2.06%。轉(zhuǎn)子轉(zhuǎn)動慣量計算值與實測值的計算偏差在很小的范圍內(nèi)。通過對不同機組甩負(fù)荷試驗現(xiàn)場實測數(shù)據(jù)的處理及計算,進一步驗證了上述方法的有效性與準(zhǔn)確性。
對上述電廠350 MW 機組進行數(shù)據(jù)處理,機組100%甩負(fù)荷轉(zhuǎn)子最大加速度為414.315 r/(min·s),轉(zhuǎn)子轉(zhuǎn)動慣量為25 539.942 kg·m2。甩負(fù)荷試驗導(dǎo)則中的計算方法要對轉(zhuǎn)速飛升曲線進行平滑處理,再對處理后的數(shù)據(jù)采用調(diào)節(jié)汽閥延遲關(guān)閉時間范圍內(nèi)轉(zhuǎn)速線性擬合的方法求取加速度。由圖3 可知,以轉(zhuǎn)速開始飛升的時間點為零點,數(shù)據(jù)采樣間隔為0.001 s,選取不同的時間間隔進行線性擬合求解加速度,加速度值在170~694 r/(min·s),轉(zhuǎn)動慣量計算值在15 326~62 403 kg·m2。
圖3 某電廠350 MW機組甩負(fù)荷轉(zhuǎn)速變化曲線及加速度曲線Fig.3 Variation curves of speed and acceleration during load rejection of 350 MW unit in a certain thermal power plant
汽輪機6個調(diào)節(jié)汽閥由于其自身特性延遲關(guān)閉時間不同,人工讀取時間間隔進行轉(zhuǎn)子轉(zhuǎn)動慣量計算勢必會出現(xiàn)千差萬別的結(jié)果。而由表2中計算結(jié)果可知,采用S型函數(shù)及LM優(yōu)化算法進行非線性最小二乘擬合求解最大加速度,與傳統(tǒng)手工選取時間間隔計算轉(zhuǎn)子轉(zhuǎn)動慣量相比,其具有確定解,且與設(shè)計值較為貼合。
以上述電廠350 MW 機組甩負(fù)荷試驗為例,其調(diào)節(jié)系統(tǒng)相關(guān)技術(shù)參數(shù)見表3。轉(zhuǎn)子時間常數(shù)Ta以表2中計算結(jié)果為準(zhǔn)。為方便分析甩負(fù)荷試驗過程中各種因素(包括甩負(fù)荷率、再熱容積時間常數(shù)、轉(zhuǎn)速偏差放大倍數(shù)等)引起的轉(zhuǎn)速超調(diào)量及對甩負(fù)荷動態(tài)特性的影響,參照機組甩負(fù)荷時系統(tǒng)控制邏輯,建立機組甩負(fù)荷試驗動態(tài)仿真模型,見圖4。該模型主要由執(zhí)行機構(gòu)、原動機及轉(zhuǎn)子模型構(gòu)成[9-10]。
圖4 機組甩負(fù)荷動態(tài)仿真模型Fig.4 Dynamic simulation model of unit load rejection
表2 轉(zhuǎn)子轉(zhuǎn)動慣量計算值Tab.2 Calculated value of rotor moment of inertia
表3 機組調(diào)節(jié)系統(tǒng)技術(shù)參數(shù)Tab.3 Technical parameters of unit regulation system
在MATLAB SIMULINK 仿真軟件中設(shè)置仿真時長為87 s,給定負(fù)荷切除信號,機組100%甩負(fù)荷轉(zhuǎn)速飛升實測結(jié)果與仿真結(jié)果對比如圖5(a)所示,最高飛升轉(zhuǎn)速為3 142.85 r/min,振蕩最低轉(zhuǎn)速2 968.5 r/min,與實測值偏差分別為0.011%和0.075%。OPC觸發(fā)信號仿真結(jié)果與實測結(jié)果如圖5(b)所示,OPC觸發(fā)時間10.25 s。仿真結(jié)果與實測結(jié)果偏差很小,可驗證上述模型有效。
圖5 100%甩負(fù)荷實測結(jié)果與仿真結(jié)果對比曲線Fig.5 Comparison curve between measured results and simulation results of 100% load rejection
4.2.1 甩負(fù)荷率λ對動態(tài)特性的影響
在此模型基礎(chǔ)上,分別模擬機組不同工況下的甩負(fù)荷轉(zhuǎn)速飛升曲線,如圖6(a)所示。仿真結(jié)果表明,機組甩負(fù)荷率對最高飛升轉(zhuǎn)速有很大影響,機組帶高負(fù)荷運行時,進入汽輪機的蒸汽流量較大,蒸汽壓力與溫度更高,在調(diào)節(jié)汽閥延遲關(guān)閉時間內(nèi)蒸汽所做的功越多,因此最高飛升轉(zhuǎn)速值越大。隨著機組運行負(fù)荷的減小,進入汽輪機的蒸汽流量減少,機組在甩負(fù)荷后能在更短的時間內(nèi)恢復(fù)機組穩(wěn)定,振蕩最低轉(zhuǎn)速也相應(yīng)減小。
4.2.2 再熱容積時間常數(shù)Trh 對動態(tài)特性的影響
在建模過程中發(fā)現(xiàn),機組再熱容積時間常數(shù)相比其他參數(shù)數(shù)量級較大,再熱機組連接中間再熱器的管道較長,溫度壓力分布不均勻,因此對機組不同再熱容積時間常數(shù)進行仿真,仿真結(jié)果如圖6(b)所示。結(jié)果表明,隨著Trh的增大,機組甩負(fù)荷最高飛升轉(zhuǎn)速將增大且轉(zhuǎn)速飛升時間也相應(yīng)延長,振蕩最低轉(zhuǎn)速相應(yīng)減小。機組甩負(fù)荷過程中,中壓調(diào)節(jié)汽閥如果控制不夠嚴(yán)密,再熱容積時間為8~10 s時,其最高飛升轉(zhuǎn)速可達額定轉(zhuǎn)速的1.5~2 倍[11-14]。因此,機組再熱容積時間常數(shù)越小對機組甩負(fù)荷越有利。
圖6 甩負(fù)荷動態(tài)特性仿真結(jié)果Fig.6 Simulation results of dynamic characteristics of load rejection
4.2.3 轉(zhuǎn)速偏差放大倍數(shù)1/δ對動態(tài)特性的影響
轉(zhuǎn)速偏差放大倍數(shù)對仿真結(jié)果影響如6(c)所示,轉(zhuǎn)速不等率δ值越大,機組最高飛升轉(zhuǎn)速值越大,振蕩最低轉(zhuǎn)速越小,且轉(zhuǎn)速飛升特性對δ值非常敏感。機組轉(zhuǎn)速不等率δ是調(diào)節(jié)系統(tǒng)的重要指標(biāo),但是δ過小,易引起調(diào)節(jié)系統(tǒng)不穩(wěn)定,甚至引起調(diào)節(jié)系統(tǒng)震蕩;相反δ過大,則不能保證供電頻率在規(guī)定范圍內(nèi)。δ一般取4%~5%[15]。
本文對轉(zhuǎn)速飛升曲線進行平滑處理及S型函數(shù)加LM優(yōu)化算法進行非線性最小二乘擬合直接求解最大加速度,可以消除傳統(tǒng)計算方法人工選取時間間隔造成的誤差,提高計算精度。通過該方法計算的轉(zhuǎn)子轉(zhuǎn)動慣量與設(shè)計值或同類型機組相比偏差都在很小范圍內(nèi)。將OPC信號計入到數(shù)學(xué)模型中,利用上述模型可以方便分析汽輪機甩負(fù)荷過程,模擬甩負(fù)荷率、再熱容積時間常數(shù)、轉(zhuǎn)速偏差放大倍數(shù)等參數(shù)對轉(zhuǎn)速飛升動態(tài)特性的影響,對不具備甩負(fù)荷試驗條件的機組可提供模型參考。