數(shù)智賦能對企業(yè)開放式創(chuàng)新的影響：數(shù)智雙元能力和資源復(fù)合效率的中介作用

梁玲玲，李 燁，陳 松

（1.上海應(yīng)用技術(shù)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，上海 201418；2.同濟(jì)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，上海 200092）

一、引言

在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中，企業(yè)作為我國市場經(jīng)濟(jì)主體最主要的組成部分，在推動產(chǎn)品和技術(shù)創(chuàng)新、突破企業(yè)創(chuàng)新慣性和發(fā)掘經(jīng)濟(jì)發(fā)展新創(chuàng)新點(diǎn)等方面有著十分重要的力量（楊超，2015）。因此，深入研究企業(yè)創(chuàng)新行為對實(shí)施創(chuàng)新推動經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略十分必要。我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模不斷擴(kuò)張，根據(jù)中國信息通信研究院2020 年發(fā)布的白皮書所示，2019 年我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加值規(guī)模達(dá)到35.8 萬億元，占GDP 比重36.2%。大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能等第四次工業(yè)革命中的數(shù)智化技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)平臺引發(fā)了企業(yè)產(chǎn)品運(yùn)營和管理的深刻變化，如知識管理系統(tǒng)、產(chǎn)品生命周期管理系統(tǒng)和進(jìn)入量產(chǎn)階段產(chǎn)品管理的變革，這為企業(yè)創(chuàng)新績效的提升開辟了新的增長空間（Andrea et al，2020）。同時，數(shù)智技術(shù)的廣泛應(yīng)用加強(qiáng)了創(chuàng)新主體之間開放式創(chuàng)新聯(lián)系，進(jìn)而打破了傳統(tǒng)的企業(yè)封閉式邊界，使創(chuàng)新在外部環(huán)境和公司內(nèi)部創(chuàng)新活動之間流動（Andy et al，2018）。因此，抓住數(shù)智化革命帶來的機(jī)會，利用數(shù)智賦能企業(yè)創(chuàng)新行為具有重要意義。

現(xiàn)有文獻(xiàn)主要從案例研究角度研究數(shù)智賦能的作用機(jī)理，例如，數(shù)智賦能商業(yè)模式創(chuàng)新、大數(shù)據(jù)賦能知識管理創(chuàng)新、組織結(jié)構(gòu)與數(shù)據(jù)賦能、數(shù)字技術(shù)和企業(yè)運(yùn)營管理等。單宇等（2021）認(rèn)為在危機(jī)情境下，數(shù)智賦能有利于企業(yè)形成組織韌性，幫助企業(yè)平穩(wěn)渡過危機(jī)。Yoo et al（2010）認(rèn)為數(shù)字化一方面會加速企業(yè)邊界的模糊化；另一方面也會縮短創(chuàng)新周期，加速信息和知識的流動。數(shù)字技術(shù)作用于組織和流程從而影響開放式創(chuàng)新績效（Andrea et al，2020），數(shù)字化轉(zhuǎn)型有利于提升企業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)績效（池毛毛等，2020）。這些研究從不同角度分別對數(shù)字經(jīng)濟(jì)、企業(yè)創(chuàng)新績效進(jìn)行了研究。但現(xiàn)有研究尚未就數(shù)智賦能與企業(yè)開放式創(chuàng)新二者關(guān)系展開定量分析，也未探究數(shù)智化革命如何賦能企業(yè)，從而影響企業(yè)創(chuàng)新績效的作用機(jī)制，大多文獻(xiàn)僅停留在解釋性的定性分析，研究結(jié)論缺少數(shù)據(jù)支撐和論證?；诖?，利用針對科創(chuàng)型企業(yè)發(fā)放的354 份調(diào)查問卷，應(yīng)用結(jié)構(gòu)方程模型并結(jié)合企業(yè)能力理論和復(fù)合基礎(chǔ)觀理論，分析了數(shù)智賦能對企業(yè)開放式創(chuàng)新的影響機(jī)理和作用路徑，希望能為企業(yè)的科技創(chuàng)新管理提供有益的參考。

二、文獻(xiàn)回顧與假設(shè)

（一）數(shù)智賦能與企業(yè)開放式創(chuàng)新

“賦能”一詞來源于“授權(quán)賦能”（孫新波和蘇鐘海，2018），早期主要關(guān)注人力資源、組織行為與心理學(xué)等領(lǐng)域，“授權(quán)賦能”意在為了向顧客提供更好的服務(wù)，授予員工更大的權(quán)力，是企業(yè)分權(quán)的過程（孫新波等，2020）。但是，隨著時代的變遷與發(fā)展，“賦能”一詞有了更多的內(nèi)涵。孔海東等（2019）將賦能分為了授權(quán)賦能和技術(shù)賦能兩大類，技術(shù)賦能是指以數(shù)字信息等新技術(shù)為依托的技術(shù)賦能領(lǐng)域，他基于邊界角度將技術(shù)賦能分為封閉式技術(shù)賦能和開放式技術(shù)賦能。Ling et al（2015）將賦能分為結(jié)構(gòu)賦能、心理賦能和資源賦能。其中，資源賦能是指提升資源獲取與資源有效配置的能力，它強(qiáng)調(diào)的是連接與整合資源而非對資源的所有權(quán)（李康橋，2020）。本研究認(rèn)為賦能是一個可持續(xù)的過程，賦能是企業(yè)基于某種手段（技術(shù)手段如云計(jì)算和人工智能，非技術(shù)手段如企業(yè)文化和領(lǐng)導(dǎo)者氣質(zhì)等）向內(nèi)尋求企業(yè)增長點(diǎn)和生命力，強(qiáng)調(diào)組織的主動性，激起人的志趣與動力，賦能企業(yè)主動尋求變革和自我革命，進(jìn)而在企業(yè)經(jīng)營管理活動中組織采取一系列策略和方法以適應(yīng)外部動態(tài)環(huán)境的快速變化進(jìn)而取得競爭優(yōu)勢的過程。

學(xué)術(shù)界對數(shù)智賦能還沒有形成一個明確的普遍認(rèn)可的定義。薛峰（2020）認(rèn)為，數(shù)智化是指數(shù)字化、智能化相結(jié)合創(chuàng)造的新增長方式，通過對傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的有機(jī)組合，實(shí)現(xiàn)對傳統(tǒng)要素價值的放大。而數(shù)智化能力將成為企業(yè)發(fā)展壯大一種必需的關(guān)鍵能力。季凌昊（2020）認(rèn)為商業(yè)生態(tài)全鏈路數(shù)智化價值重構(gòu)的內(nèi)容主要包括品牌數(shù)智化、商品數(shù)智化、制造數(shù)智化、營銷數(shù)智化和物流數(shù)智化五大部分。肖利華（2020）認(rèn)為數(shù)智化轉(zhuǎn)型有五部曲，其中，五部曲分別指，基礎(chǔ)設(shè)施云化、觸點(diǎn)數(shù)字化、業(yè)務(wù)在線化、運(yùn)營數(shù)據(jù)化、決策智能化。

本研究認(rèn)為數(shù)智賦能是指企業(yè)以大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和人工智能等新一代數(shù)智技術(shù)為手段，構(gòu)建起企業(yè)基礎(chǔ)數(shù)字設(shè)施，引發(fā)技術(shù)、業(yè)務(wù)、管理等的全面變革，由內(nèi)而外調(diào)動企業(yè)經(jīng)營管理的主動性，構(gòu)建強(qiáng)大的競爭優(yōu)勢。數(shù)智賦能可以從數(shù)據(jù)化、數(shù)字化和智慧化三方面來詮釋。

（1）從資源基礎(chǔ)角度認(rèn)為，數(shù)智賦能是將企業(yè)基礎(chǔ)資源進(jìn)行收集編碼，實(shí)現(xiàn)資源數(shù)據(jù)化賦能。資源數(shù)據(jù)化是指以企業(yè)自身所擁有的異質(zhì)性和非異質(zhì)性資源為生產(chǎn)要素，以數(shù)智技術(shù)為賦能手段和驅(qū)動力量，以信息網(wǎng)絡(luò)為主要載體，以其他方式為輔助工具，通過數(shù)智技術(shù)與企業(yè)資源深度融合，提高資源的數(shù)據(jù)化編碼程度和數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)水平，加速重構(gòu)企業(yè)資源整合效率和管理模式。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代，擁有資源已經(jīng)沒有那么重要了。通過連接與共生，企業(yè)的資源和能力不再受限于企業(yè)自身（陳茜，2017）。企業(yè)核心競爭力的關(guān)鍵是理解當(dāng)下的價值和意義，尋求更大范圍的資源與能力的聚合。因此連接成為企業(yè)實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略的關(guān)鍵要素。

（2）從業(yè)務(wù)流程角度出發(fā)分析，數(shù)智賦能是指變革企業(yè)傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)流程和工序，實(shí)現(xiàn)流程數(shù)字化賦能。流程數(shù)字化是指企業(yè)建立在過程導(dǎo)向范式之上，利用數(shù)字技術(shù)將傳統(tǒng)業(yè)務(wù)活動轉(zhuǎn)向數(shù)字化業(yè)務(wù)活動的過程［16］。業(yè)務(wù)流程數(shù)字化有利于企業(yè)提升內(nèi)部效率和控制成本進(jìn)而促進(jìn)其創(chuàng)新活動，與大型公司相比，這一效應(yīng)在新創(chuàng)立企業(yè)和小型企業(yè)中更加明顯（Barnir et al，2003）。流程數(shù)字化提升了企業(yè)業(yè)務(wù)流程管理能力，包括增加企業(yè)靈活性和敏感性，提升組織的響應(yīng)能力等。

（3）從組織角度分析，數(shù)智賦能是指組織能力和組織的智慧化，實(shí)現(xiàn)組織智慧化賦能。智慧型組織是學(xué)習(xí)型組織的升華，是未來組織的理想形態(tài)（王猛，2015）。智慧型組織是以人為核心，以制度、信息技術(shù)、倫理和文化為支撐，以改革創(chuàng)新為動力，創(chuàng)新智慧、發(fā)現(xiàn)智慧、規(guī)整智慧的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)（王猛，2015）。數(shù)智賦能組織智慧化將集體智慧嵌入到它的組織慣例、符號、文化和語言中。因此，組織智慧化是指企業(yè)以信息技術(shù)為支撐，數(shù)智賦能企業(yè)信息和知識，賦能組織創(chuàng)造、獲取、組織和共享知識的能力，提高組織的決策效率和系統(tǒng)化邏輯分析能力。

隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的來臨，由于企業(yè)自身內(nèi)部資源的單一性和局限性，傳統(tǒng)的封閉式創(chuàng)新已難以適應(yīng)數(shù)字時代創(chuàng)新的復(fù)雜性和多樣性要求，企業(yè)的創(chuàng)新形式開始由封閉式向開放式轉(zhuǎn)變。Chesbrough et al（2006）認(rèn)為與封閉式創(chuàng)新相比，開放式創(chuàng)新強(qiáng)調(diào)在創(chuàng)新和開發(fā)過程中，企業(yè)有意識、有的地允許信息、技術(shù)、知識和資源的流入與流出，促進(jìn)企業(yè)內(nèi)部創(chuàng)新的同時加速創(chuàng)新成果商業(yè)化（喻登科和周子新，2020）。

本文認(rèn)為數(shù)智賦能企業(yè)可以在最大程度上激發(fā)企業(yè)活力，提升企業(yè)的開放式創(chuàng)新績效。具體原因有三方面：第一，在管理方面，企業(yè)通過數(shù)據(jù)化技術(shù)手段，構(gòu)建了完整的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，降低了企業(yè)的資源管理成本和資源冗余度，有利于企業(yè)及時收集并分析數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)問題解決問題；第二，在創(chuàng)新方面，企業(yè)以消費(fèi)者運(yùn)營為核心，賦能全渠道、全鏈路和全場景數(shù)智化，有利于企業(yè)刻畫消費(fèi)者畫像，幫助企業(yè)預(yù)測消費(fèi)者行為模式，有利于企業(yè)未來的產(chǎn)品或服務(wù)的研發(fā)創(chuàng)新；第三，在合作方面，數(shù)智化技術(shù)模糊了組織邊界，加強(qiáng)了企業(yè)之間的合作和聯(lián)系，數(shù)據(jù)共享和資源互通直接幫助企業(yè)提升開放式創(chuàng)新績效。

基于此，提出假設(shè)1：

數(shù)智賦能對企業(yè)開放式創(chuàng)新有顯著正向作用（H1）。

（二）數(shù)智雙元能力和資源復(fù)合效率的中介作用

1.數(shù)智雙元能力的中介作用

雙元理論的一個核心問題是如何平衡企業(yè)的利用能力和探索能力（謝永珍和吳龍吟，2020）。利用能力可以幫助企業(yè)合理整合現(xiàn)有資源，實(shí)現(xiàn)資源利用率的最大優(yōu)化，而探索能力可以幫助企業(yè)拓展新的資源，擴(kuò)大企業(yè)的視野，幫助企業(yè)進(jìn)軍新領(lǐng)域。利用能力有利于企業(yè)的短期盈利而探索能力則重點(diǎn)影響企業(yè)的長期繁榮（Huang et al，2020）。數(shù)智雙元能力是指企業(yè)在面對數(shù)智化革命所帶來的數(shù)智化賦能過程中對企業(yè)雙元能力的賦能，是企業(yè)發(fā)展的一種必需的關(guān)鍵能力。

（1）數(shù)字利用能力，一方面是指在資源層面上，企業(yè)在面臨數(shù)智化轉(zhuǎn)型時對組織現(xiàn)有能力和資源的整合和延伸，對組織績效產(chǎn)生積極作用。企業(yè)通過優(yōu)化現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程，能夠有序有效地識別并抓住市場機(jī)會，整合相關(guān)資源提升企業(yè)開放式創(chuàng)新績效。例如，企業(yè)可以通過數(shù)字利用能力識別優(yōu)質(zhì)資源和冗余資源及時將冗余資源轉(zhuǎn)移到其他需要該項(xiàng)資源的部門或組織，或者聯(lián)合其他部門開展針對該冗余資源的開放式創(chuàng)新活動等，降低資源折舊損失和庫存成本。同時，數(shù)字利用能力幫助企業(yè)將數(shù)智化技術(shù)嵌入產(chǎn)品或服務(wù)中，更有利于提升產(chǎn)品功能的豐富性和產(chǎn)品升級。而產(chǎn)品或服務(wù)的升級過程往往是企業(yè)多個部門和價值鏈上下游企業(yè)聯(lián)合開放式創(chuàng)新共同努力的結(jié)果。另一方面，數(shù)字利用能力從連接層面增強(qiáng)了組織之間連接的即時性和高效性，解放了傳統(tǒng)的工作模式，企業(yè)的資源和能力不再受限于自身，可獲得更多的外部可能性，企業(yè)對資源的獨(dú)占性優(yōu)勢被弱化，人們不再以“擁有”為最終目的，反而更希望可以通過“連接”暫時性獲得競爭優(yōu)勢，因?yàn)楹笳吒鼮楸憬?、成本更低、價值感受更高（陳春花，2021）。因此，通過對既有企業(yè)資源的整合，數(shù)字利用能力優(yōu)化現(xiàn)有生產(chǎn)研發(fā)流程，促進(jìn)部門之間和企業(yè)之間的開放式創(chuàng)新。

（2）智慧探索能力是指企業(yè)不再局限于既有資源和業(yè)務(wù)，著眼于開發(fā)新的市場和資源，進(jìn)行新的實(shí)驗(yàn)。數(shù)智化的快速發(fā)展加劇了競爭環(huán)境的復(fù)雜性和多變性，模糊了企業(yè)的邊界，由于企業(yè)相較于大企業(yè)路徑依賴性弱，更有利于其進(jìn)行創(chuàng)新活動（Barnir et al，2003）。妥善運(yùn)用多種信息化數(shù)據(jù)技術(shù)，關(guān)注人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)的智能協(xié)同、實(shí)現(xiàn)技術(shù)和算法的智能演進(jìn)是智慧企業(yè)可持續(xù)成長的重要前提（楊庚鑫等，2021）。因此，企業(yè)通過智慧探索能力一方面能夠?qū)κ袌龅淖兓龀黾磿r性反應(yīng)，適時做出相應(yīng)的業(yè)務(wù)流程變革和組織結(jié)構(gòu)重組；另一方面，智慧探索能力節(jié)省了企業(yè)的研發(fā)成本和時間，幫助企業(yè)形成新的競爭優(yōu)勢，為企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供了彎道超車的可能性。智慧探索能力幫助企業(yè)做出更加優(yōu)化和合理的決策，例如，將大數(shù)據(jù)與預(yù)測分析運(yùn)用于企業(yè)決策、數(shù)據(jù)挖掘和分析優(yōu)化企業(yè)資源配置和發(fā)掘客戶深層次需求等。

本文認(rèn)為，數(shù)智賦能可以提高企業(yè)數(shù)智雙元能力。數(shù)智賦能，一方面從資源數(shù)據(jù)化、流程數(shù)字化和組織智慧化三個維度賦能企業(yè)，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)資源、流程和組織的可視化及時化和協(xié)同化，有利于數(shù)字利用能力的提升；另一方面，數(shù)智賦能企業(yè)資源、流程和組織的同時幫助企業(yè)以消費(fèi)者為中心進(jìn)行合理運(yùn)營，增強(qiáng)對消費(fèi)者的感知和預(yù)判能力，有利于提升智慧探索能力。同時，能力的提升可以幫助企業(yè)識別更優(yōu)質(zhì)的合作伙伴和提高雙方的合作滿意度。優(yōu)質(zhì)的合作伙伴可以為企業(yè)帶來更多樣化的知識和資源。另外，數(shù)智賦能也使得雙方的溝通和協(xié)作變得更加方便快捷，提升合作的融洽度和合作效率，有利于提升企業(yè)開放式創(chuàng)新績效。

基于此，提出假設(shè)2：

數(shù)智雙元能力在企業(yè)數(shù)智賦能和開放式創(chuàng)新績效之間具有中介作用（H2）。

2.資源復(fù)合效率的中介作用

一直以來，戰(zhàn)略研究的熱門話題始終圍繞資源觀開展，尤其是資源基礎(chǔ)觀。然而對于許多企業(yè)而言，它們并不具備傳統(tǒng)企業(yè)資源觀理論所認(rèn)為的有價值、稀缺、難以模仿和難以模仿這4 個必要條件的核心能力。陸亞東和孫金云（陸亞東和孫金云，2013）認(rèn)為，企業(yè)的競爭優(yōu)勢不一定是由傳統(tǒng)理論所說的核心競爭力所帶來的，而更有可能是由于企業(yè)對其內(nèi)部或從外部可獲得的資源進(jìn)行協(xié)調(diào)，通過創(chuàng)新、整合等方式對其可獲得的資源加以利用，從而創(chuàng)造出獨(dú)特的競爭優(yōu)勢或發(fā)展路徑。復(fù)合基礎(chǔ)觀結(jié)合我國情境，在現(xiàn)有戰(zhàn)略理論的基礎(chǔ)上進(jìn)行發(fā)展和延伸，指出創(chuàng)造性地協(xié)調(diào)利用各種外部資源并整合自身所具備的獨(dú)特能力來適應(yīng)市場需求變化。復(fù)合基礎(chǔ)觀（李自杰和張般若，2020）重點(diǎn)聚焦普通企業(yè)如何通過內(nèi)外部資源甚至是購買來的資源或普通資源的利用從而為企業(yè)帶來競爭優(yōu)勢，并不過分關(guān)注企業(yè)所擁有的資源或能力的異質(zhì)性、差異性和難以模仿性，更加強(qiáng)調(diào)對產(chǎn)品綜合性能、競爭手段和能力的獨(dú)創(chuàng)性集成、整合，其常見的結(jié)果特征是高性價比、快速的市場響應(yīng)、規(guī)模和范圍經(jīng)濟(jì)性。復(fù)合基礎(chǔ)觀認(rèn)為資源是流動的，是可購買的（陸亞東和孫金云，2013）。資源本身并不創(chuàng)造價值，只有對資源進(jìn)行合理配置和管理，提高資源的復(fù)合利用率，降低冗余資源的沉沒成本和機(jī)會成本，從而獲得競爭優(yōu)勢。

本文認(rèn)為，資源復(fù)合效率是數(shù)智賦能和開放式創(chuàng)新績效的中間機(jī)制，即數(shù)智賦能以企業(yè)的資源復(fù)合效率為手段，發(fā)揮中介作用提升開放式創(chuàng)新績效。數(shù)智賦能可以提高資源復(fù)合效率。全要素、全場景和全鏈路的數(shù)智化可以幫助企業(yè)更好地利用內(nèi)外部資源，排除冗余資源，提高資源利用率，有利于提高企業(yè)資源復(fù)合效率。資源復(fù)合效率可以提升開放式創(chuàng)新績效。內(nèi)外部資源的充分連接與復(fù)合幫助企業(yè)降低運(yùn)營成本和快速響應(yīng)市場，也縮短了企業(yè)的周轉(zhuǎn)周期，加速資金的流轉(zhuǎn)和融通，拓寬企業(yè)的資源獲取渠道，提升開放式創(chuàng)新績效。

基于此，提出假設(shè)3：

資源復(fù)合效率在企業(yè)數(shù)智賦能和開放式創(chuàng)新績效之間具有中介作用（H3）。

本文假設(shè)如圖1 所示。

圖1 假設(shè)示意圖

三、研究設(shè)計(jì)

（一）變量的度量

為了保證研究結(jié)果的效度與信度，參考了前人使用并證明有效的度量指標(biāo)，并根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行了適當(dāng)?shù)暮Y選與修改，具體設(shè)計(jì)見表1。在問卷設(shè)計(jì)中，所有題項(xiàng)均采用李克特量表進(jìn)行度量。問卷回答人按1～7進(jìn)行打分，“1”表示“非常不同意”“2”表示“不同意”“3”表示“比較不同意”“4”表示“說不清”“5”表示“比較同意”“6”表示“同意”“7”表示“非常同意”。

表1 題項(xiàng)信度與效度分析

（1）數(shù)智賦能，參考了池毛毛等（2020）和肖利華（2020）研究的基礎(chǔ)上，從資源數(shù)據(jù)化、流程數(shù)字化和組織智慧化三個角度衡量企業(yè)數(shù)智賦能。

（2）數(shù)智雙元能力，參照肖丁丁和朱桂龍（2017）、張玉利和李乾文（2009）與塔娜（2020）的研究成果，用6個題項(xiàng)測量了數(shù)智雙元能力，之后根據(jù)樣本對其進(jìn)行了修改，保留了3 個題項(xiàng)。

（3）資源復(fù)合效率，參考了陸亞東和孫金云（2013）從復(fù)合式提供、復(fù)合式競爭與復(fù)合式能力三個方面測量復(fù)合式戰(zhàn)略的方法，同時，借鑒了曾經(jīng)蓮（2019）對復(fù)合式能力的測量題項(xiàng)設(shè)計(jì)，共設(shè)計(jì)3 個測量題項(xiàng)。

（4）開放式創(chuàng)新績效，參考了蔡寧和閆春（2013）、丁秀好和武素明（2020）與岳鵠等（2018）的研究成果，從財務(wù)績效角度進(jìn)行測量，主要包括4 個測量題項(xiàng)，“新產(chǎn)品開發(fā)”“研發(fā)技術(shù)升級”“專利申請量”和“外部創(chuàng)新合作數(shù)量”。

續(xù)表1

（二）樣本與數(shù)據(jù)采集

以企業(yè)員工為調(diào)查對象，通過現(xiàn)場調(diào)研、問卷星網(wǎng)絡(luò)平臺和credamo 問卷平臺共三種方式發(fā)放調(diào)查問卷。首先，在2021 年7 月1 日 至8 月1 日，經(jīng)credamo 平臺和現(xiàn)場調(diào)研發(fā)放并回收問卷292 份，經(jīng)人工篩查，拒絕無效問卷43 份，最終得到有效問卷249 份。然后，在2021 年9 月1 日至9 月5 日，在問卷星網(wǎng)絡(luò)平臺發(fā)放并回收問卷107 份，經(jīng)人工篩查，拒絕無效問卷2 份，最終得到有效問卷105 份。兩次問卷調(diào)查共獲得有效問卷354 份，問卷有效回收率為88.72%。調(diào)查對象的分布和特征見表2。

表2 調(diào)查對象特征

四、實(shí)證結(jié)果

（一）信度效度檢驗(yàn)

本文利用SPSS26.0 軟件和SmartPLS3.0 軟件進(jìn)行信度和效度檢驗(yàn)。相比于其他結(jié)構(gòu)方程模型軟件，SmartPLS3.0 在處理非正態(tài)樣本數(shù)據(jù)上更有優(yōu)勢，且更適用于探索式研究。信效度檢驗(yàn)結(jié)果見表1。各個潛在變量內(nèi)部一致性信度指標(biāo)Cronbach’sα系數(shù)均大于0.7，且組合信度（CR）均大于0.7，說明量表的各潛在變量測量信度符合要求。同時，根據(jù)各題項(xiàng)的標(biāo)準(zhǔn)化因子載荷系數(shù)均大于0.7（其中，二階反映型構(gòu)念即數(shù)值賦能績效的3 個一階反映型構(gòu)念的因子載荷系數(shù)均大于0.7，如圖2 所示），且所有潛在變量的平均變異萃取量（AVE）均大于0.6，可以說明所有變量都具有良好的收斂效度。最后，根據(jù)表3 區(qū)分效度檢驗(yàn)可以看出所有潛在變量的平均變異萃取量（AVE）均大于各變量之間的皮爾森相關(guān)系數(shù)，說明測量模型的區(qū)分效度已通過檢驗(yàn)。變量之間的方差膨脹因子均小于5，表明不存在嚴(yán)重的多重共線性問題。（各個變量之間VIF值為1.981～2.725，VIF為方差膨脹因子）；另一方面，使用SmartPLS3.0 進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析（CFA），結(jié)果顯示模型擬合優(yōu)度較好［標(biāo)準(zhǔn)化的均方根殘差即SRMR為0.043，規(guī)范擬合指數(shù)NFI為0.364］。

表3 區(qū)別效度檢驗(yàn)

圖2 數(shù)智賦能的二階反映型模型

（二）共同方法變異檢驗(yàn)

問卷為了避免共同方法變異問題，采取了如下方式進(jìn)行事前控制：①在制作問卷時，題項(xiàng)大多選擇參考前人成熟的量表，盡量做到表述清楚，簡潔；②在問卷發(fā)放時，保證對調(diào)查對象的隱私保護(hù)，同時保證調(diào)查對象的自愿性和匿名性；③在設(shè)計(jì)問卷時，將部分題項(xiàng)打亂順序，增強(qiáng)數(shù)據(jù)的真實(shí)性；另外，根據(jù)Anon（2007）的研究，采用SmartPLS3.0 進(jìn)行共同方法變異檢驗(yàn)。其中實(shí)質(zhì)因素負(fù)荷量均沒有大于1，故沒有需要刪除的題項(xiàng)，對各指標(biāo)的方法因素負(fù)荷量進(jìn)行檢查，發(fā)現(xiàn)大部分方法因素負(fù)荷量皆不顯著，且各指標(biāo)平均實(shí)質(zhì)解釋量為0.793，而平均共同方法變異量為0.005，二者的比值達(dá)到150：1。比值結(jié)果較大。由于方法變異量不顯著且程度較小，綜上，本文數(shù)據(jù)共同方法變異問題并不嚴(yán)重。

（三）路徑分析

首先，采用SmartPLS3.0 結(jié)構(gòu)方程模型進(jìn)行實(shí)證部分假設(shè)驗(yàn)證。從表4 可知，整個模型的R2值為0.631，表明整個模型對開放式創(chuàng)新績效的方差解釋程度達(dá)到了63.1%，說明數(shù)智雙元能力、資源復(fù)合效率和數(shù)智賦能對開放式創(chuàng)新具有較強(qiáng)的解釋力度。（其中，數(shù)智賦能以資源數(shù)據(jù)化、流程數(shù)字化和組織智慧化為二階構(gòu)念，二階構(gòu)念R2分別為0.904、0.902 和0.881，說明數(shù)智賦能對資源數(shù)據(jù)化、流程數(shù)字化和組織智慧化的方差解釋程度分別為90.4%、90.2%和88.1%，數(shù)智賦能二階構(gòu)念具有較強(qiáng)的解釋力度。）

表4 各內(nèi)生變量的R2值

本文中數(shù)智賦能為二階反映型模型，為了確保模型的準(zhǔn)確性，其中，數(shù)智賦能采用一階測量模型的題項(xiàng)測量結(jié)果的平均值來進(jìn)行估計(jì)。通過SmartPLS3.0 中的Bootstrapping 程序來分析各個變量之間的路徑關(guān)系。根據(jù)表5 可知，潛變量間路徑系數(shù)均通過顯著性檢驗(yàn)。顯著性檢驗(yàn)需滿足T統(tǒng)計(jì)量大于1.96，P值小于0.05。

研究發(fā)現(xiàn)：①數(shù)智賦能對企業(yè)開放式創(chuàng)新績效產(chǎn)生顯著的正向影響（β=0.188，P＜0.05，β是指路徑系數(shù)）；②數(shù)智賦能顯著正向影響數(shù)智雙元能力和資源復(fù)合效率（β=0.851，P＜0.001；β=0.854，P＜0.001）；③開放式創(chuàng)新績效分別被數(shù)智雙元能力和資源復(fù)合效率顯著正向影響（β=0.427，P＜0.001；β=0.225，P＜0.001）。綜上所述，模型支持H1 假設(shè)，同時，初步判斷數(shù)智雙元能力和資源復(fù)合效率在數(shù)智賦能和開放式創(chuàng)新績效之間可能存在部分中介效應(yīng)，下面會對中介效應(yīng)進(jìn)行驗(yàn)證與分析；另外，使用SmartPLS3.0 中Blindfolding 程序分析主要因變量的預(yù)測相關(guān)性。結(jié)果表明：數(shù)智雙元能力（q2=0.559，q2是指預(yù)測相關(guān)性）、資源復(fù)合效率（q2=0.579）和開放式創(chuàng)新績效（q2=0.459）的q2均大于0，且均大于0.35，達(dá)到了具有強(qiáng)預(yù)測相關(guān)性的門檻值。具體結(jié)果如圖3 和表5 所示。圖3 為SmartPLS3.0 中運(yùn)行Bootstrapping 程序5000 次，進(jìn)行抽樣后的路徑系數(shù)圖。表5 為研究假設(shè)檢驗(yàn)。

表5 研究假設(shè)檢驗(yàn)

圖3 路徑系數(shù)圖

（四）中介效應(yīng)檢驗(yàn)

采用Bootstrapping 來驗(yàn)證資源拼湊效率和資源復(fù)合效率對于企業(yè)開放式創(chuàng)新績效與資源數(shù)據(jù)化、流程數(shù)字化和組織智慧化之間的中介效應(yīng)。同時，設(shè)定Bootstrapping 的重復(fù)抽樣次數(shù)為5000 次，中介效應(yīng)分析結(jié)果見表6。由表6 可以得知，所有路徑的中介效果均顯著（置信區(qū)間的上限和下限均不含0）。因此，H2 和H3假設(shè)得到支持，表明數(shù)智雙元能力和資源復(fù)合效率在數(shù)智賦能和開放式創(chuàng)新績效之間起到中介作用。具體來說，通過表7 來判斷所有路徑中介效果的完全性，區(qū)別是完全中介效果還是部分中介效果。參考Hair 和Sarstedt（2019），可以通過VAF（variance accounted for）來判斷中介效果的完全性，判斷標(biāo)準(zhǔn)為VAF小于20%表示無中介效果，VAF在20%～80%表示部分中介效果，VAF大于80%表示完全中介效果。

表6 中介效應(yīng)顯著性檢驗(yàn)

中介效果和直接效果均顯著，故進(jìn)一步判斷中介效果是屬于完全中介效果還是部分中介效果，通過計(jì)算VAF得出，兩條中介路徑的VAF合計(jì)為74.73%，小于80%，所以，中介效果屬于部分中介效果。同時，通過對數(shù)智雙元能力和資源復(fù)合效率兩條中介效應(yīng)的對比分析結(jié)果可知，數(shù)智雙元能力在數(shù)智賦能和企業(yè)開放式創(chuàng)新績效之間的中介作用高于資源復(fù)合效率，其中介效果相對更加明顯。數(shù)智雙元能力中介效果值為0.364，資源復(fù)合效率的中介效果值為0.192，略大于資源復(fù)合效率。

（五）重要性-績效分析（IPA）

本文利用SmartPLS3.0 軟件中的重要性和績效雙重維度分析，將變量開放式創(chuàng)新設(shè)置為IPA 的目標(biāo)構(gòu)念并進(jìn)行分析，探索影響開放式創(chuàng)新的重要路徑和提升開放式創(chuàng)新績效的有效途徑。圖4 顯示了變量開放式創(chuàng)新績效的IPA 分析結(jié)果。橫軸為重要性總效應(yīng)，縱軸為開放式創(chuàng)新績效。結(jié)果顯示：數(shù)智賦能的重要性最高為0.744，開放式創(chuàng)新績效為77.666；數(shù)智雙元能力的重要性其次為0.427，開放式創(chuàng)新績效最高為78.904；資源復(fù)合效率的重要性最低為0.225，開放式創(chuàng)新績效為76.688。

圖4 開放式創(chuàng)新重要性-績效映射分析

（六）多群組比較分析

利用SmartPLS3.0 軟件中的多群組比較分析，按照企業(yè)規(guī)模進(jìn)行分組，進(jìn)一步對影響路徑進(jìn)行多群組比較分析。將員工人數(shù)為1000人以上的企業(yè)設(shè)置為一組，命名為組1“大企業(yè)”。共計(jì)有66 個樣本，將員工人數(shù)為1000 人以下的企業(yè)設(shè)置為一組，共計(jì)288 個樣本，命名為組2“中小企業(yè)”。結(jié)果見表8。與中小企業(yè)相比，數(shù)智賦能對大企業(yè)的資源數(shù)據(jù)化和流程數(shù)字化提升更加明顯?？赡艿脑蚴且?yàn)榇笃髽I(yè)比中小企業(yè)擁有更多的有形資源和無形資源，數(shù)字技術(shù)的廣泛應(yīng)用更有利于大企業(yè)資源數(shù)據(jù)化和流程數(shù)字化。

表8 多群組比較分析結(jié)果

五、結(jié)論與啟示

（一）研究結(jié)論

通過實(shí)證分析數(shù)智化如何賦能企業(yè)從而幫助其實(shí)現(xiàn)開放式創(chuàng)新目標(biāo)，探討了資源復(fù)合效率和數(shù)智雙元能力的中介作用，進(jìn)而得出“數(shù)智賦能-數(shù)智雙元能力和資源復(fù)合效率-開放式創(chuàng)新”的作用路徑。得出主要結(jié)論如下：

（1）企業(yè)實(shí)施數(shù)智賦能行為對提升開放式創(chuàng)新有顯著正向影響，重要性-績效分析（IPA）表明，數(shù)智賦能對開放式創(chuàng)新有很高的重要性和績效。但是，綜合來看，數(shù)智賦能行為通過數(shù)智雙元能力和資源復(fù)合效率的中介作用對提升開放式創(chuàng)新績效的正向作用更加顯著，這和池毛毛等（2020）通過模糊定性比較分析得出“數(shù)字化轉(zhuǎn)型并不是新產(chǎn)品開發(fā)的充分條件”相符。這反映出數(shù)智賦能行為對直接提升開放式創(chuàng)新有一定的積極影響，但是，也需要企業(yè)能力和資源復(fù)合效率的雙維度賦能才能更好地發(fā)揮數(shù)智賦能行為的作用。

（2）企業(yè)數(shù)智賦能行為通過數(shù)智雙元能力正向影響開放式創(chuàng)新。企業(yè)的數(shù)智賦能行為在資源數(shù)據(jù)化、流程數(shù)字化和組織智慧化3 個維度對企業(yè)進(jìn)行賦能的同時也對傳統(tǒng)雙元能力進(jìn)行了賦能。數(shù)智賦能行為借助數(shù)智技術(shù)可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)資源、能力和組織多維度的躍遷，釋放由數(shù)智技術(shù)飛速發(fā)展所造成的傳統(tǒng)經(jīng)營模式和新型經(jīng)營模式之間的價值勢能，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)“彎道超車”。具體來說，數(shù)智賦能行為一方面拓展了探索能力在未知領(lǐng)域的探索深度和廣度，數(shù)智技術(shù)的自生長性和可重新編程性（劉洋等，2020）減少了探索能力在未知領(lǐng)域的探索阻力，有利于形成以消費(fèi)者為核心的企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)；另一方面也提升了利用能力的利用效率，充分識別并利用冗余資源。

（3）企業(yè)數(shù)智賦能行為通過資源復(fù)合效率正向影響開放式創(chuàng)新?；趶?fù)合基礎(chǔ)觀，企業(yè)在進(jìn)行資源管理的過程中，通過實(shí)施數(shù)智賦能行為，一方面加強(qiáng)企業(yè)內(nèi)外部資源的連接性，一定程度上突破了企業(yè)資源和能力的局限性，創(chuàng)造了更多的外部可能性；另一方面資源復(fù)合效率的中介作用，有利于在企業(yè)之間、企業(yè)與大企業(yè)之間形成強(qiáng)鏈接的資源生態(tài)圈，構(gòu)建企業(yè)開放式創(chuàng)新平臺和協(xié)同創(chuàng)新體系。

（4）實(shí)證結(jié)果還表明，數(shù)智雙元能力的中介效果值明顯好于資源復(fù)合效率的中介效果。一個可能的原因是，企業(yè)通過一系列數(shù)字技術(shù)和手段賦能企業(yè)內(nèi)外部資源的同時也賦能企業(yè)能力，從而使得企業(yè)數(shù)智雙元能力從數(shù)字利用能力和智慧探索能力雙方面都得到了提升；另外，企業(yè)利用數(shù)智雙元能力探索并發(fā)現(xiàn)新的組織實(shí)踐，使得交易類型多樣化，提高企業(yè)的議價能力。此外，在動態(tài)環(huán)境下，企業(yè)通過外取方式獲得創(chuàng)新資源往往需要組織內(nèi)部多部門相互協(xié)同合作，該流程反映了企業(yè)通過協(xié)調(diào)探索與開發(fā)活動來實(shí)現(xiàn)對外部資源和組織慣例的重構(gòu)有利于企業(yè)綜合能力從穩(wěn)定狀態(tài)到動態(tài)協(xié)調(diào)狀態(tài)的轉(zhuǎn)化，從而增強(qiáng)組織對外部動態(tài)環(huán)境的感知力和敏感性，是企業(yè)取得長期競爭優(yōu)勢的基礎(chǔ)。

（5）與中小企業(yè)相比，數(shù)智技術(shù)對大企業(yè)的資源數(shù)據(jù)化和流程數(shù)字化賦能效果更為顯著。一般而言，大企業(yè)比小企業(yè)擁有更多的異質(zhì)性資源，冗余資源也較為豐富，企業(yè)通過數(shù)智化手段能夠有效將原始資源轉(zhuǎn)換為“0、1”等二進(jìn)制數(shù)據(jù)化云端資源，大企業(yè)數(shù)智化投入成本相對小企業(yè)而言也較為全面和多元化，基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)據(jù)化和數(shù)字化程度較高，這也進(jìn)一步導(dǎo)致了大企業(yè)業(yè)務(wù)流程數(shù)字化程度較小企業(yè)而言有明顯提升；另外，數(shù)智化雙元能力、資源復(fù)合效率和組織智慧化更強(qiáng)調(diào)企業(yè)的能動性和主動性，僅僅依靠數(shù)智賦能是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，數(shù)智技術(shù)的發(fā)展解決不了企業(yè)所有問題，合理利用數(shù)智技術(shù)提升組織能動性和積極性是值得企業(yè)思考的重要問題。

（二）理論貢獻(xiàn)

（1）整合雙元能力理論和復(fù)合基礎(chǔ)觀，試圖厘清數(shù)智賦能對企業(yè)開放式創(chuàng)新的影響機(jī)制，為數(shù)智賦能如何影響企業(yè)開放式創(chuàng)新這一問題提供新的理論視角。

（2）揭示了數(shù)智技術(shù)賦能開放式創(chuàng)新的關(guān)鍵路徑，強(qiáng)調(diào)通過提升數(shù)智雙元能力和資源復(fù)合效率促進(jìn)開放式創(chuàng)新。數(shù)智雙元能力和資源復(fù)合效率對企業(yè)具有重要作用，能夠在一定程度上幫助企業(yè)突破資源約束，增強(qiáng)異質(zhì)性企業(yè)之間的連接性，尋找新的價值增長點(diǎn)，從而促進(jìn)開放式創(chuàng)新。本文將雙元能力理論和復(fù)合基礎(chǔ)觀引入到開放式創(chuàng)新路徑研究中，豐富了數(shù)智賦能企業(yè)開放式創(chuàng)新演進(jìn)機(jī)制。

（3）構(gòu)建了量化數(shù)智賦能行為二階模型，彌補(bǔ)了現(xiàn)有研究的不足。

（三）管理啟示

（1）隨著數(shù)智時代的來臨，企業(yè)應(yīng)注重數(shù)智化賦能思維的提升，對數(shù)智化時代背景下開放式創(chuàng)新的機(jī)會保持敏感性，借助數(shù)智化技術(shù)、智慧化平臺等賦能企業(yè)雙元能力、資源復(fù)合效率和開放式創(chuàng)新績效，從而幫助企業(yè)獲得競爭優(yōu)勢。對于企業(yè)來說，應(yīng)當(dāng)把數(shù)智化認(rèn)知從技術(shù)層面提升到戰(zhàn)略高度，制定符合企業(yè)自身實(shí)際情況的數(shù)智化戰(zhàn)略方針，從而更好地適應(yīng)環(huán)境變化。在數(shù)智化時代下，企業(yè)為了提升自身開放式創(chuàng)新的深度和廣度，要學(xué)會合理利用現(xiàn)代化數(shù)智化工具和數(shù)智化平臺，要充分利用技術(shù)變革帶來的獨(dú)特優(yōu)勢，結(jié)合企業(yè)自身實(shí)際情況選擇數(shù)智化發(fā)展戰(zhàn)略，通過數(shù)智賦能企業(yè)創(chuàng)新績效，實(shí)現(xiàn)事半功倍的效果。

（2）企業(yè)需重視數(shù)智雙元能力的培養(yǎng)和利用。為了實(shí)現(xiàn)數(shù)智賦能，企業(yè)需要關(guān)注自身多方面情況，不僅要考慮戰(zhàn)略要求，同時也需要綜合考慮企業(yè)能力問題。對于企業(yè)來說，它們更需要注重數(shù)智雙元能力中數(shù)字利用能力和智慧探索能力之間的平衡發(fā)展。企業(yè)一方面應(yīng)充分發(fā)揮數(shù)字利用能力不斷提升現(xiàn)有市場占有率和競爭優(yōu)勢；另一方面也應(yīng)加強(qiáng)智慧探索能力在未知領(lǐng)域創(chuàng)新顧客需求，以消費(fèi)者為核心創(chuàng)造新價值。技術(shù)的升級驅(qū)動生產(chǎn)端和消費(fèi)端雙向融合，在企業(yè)價值創(chuàng)造過程中消費(fèi)者參與度越來越高，生產(chǎn)和消費(fèi)之間的邊界越來越模糊的同時加劇了利用和探索能力之間邊界的模糊性，企業(yè)應(yīng)賦能雙元張力，穩(wěn)定現(xiàn)有市場，探索釋放新價值的創(chuàng)新路徑。

（3）企業(yè)在數(shù)智賦能過程中應(yīng)注重資源復(fù)合效率的重要作用，資源復(fù)合效率是數(shù)智賦能影響開放式創(chuàng)新提升的重要環(huán)節(jié)，面對高度變化的市場環(huán)境，企業(yè)必須提升資源復(fù)合效率，提高企業(yè)的外部資源可能性，降低資源復(fù)合成本，識別并抓住機(jī)遇，促進(jìn)開放式創(chuàng)新。

（四）局限與展望

首先，數(shù)智賦能量化研究尚處于初級階段。本文基于前人多方總結(jié)的基礎(chǔ)上，構(gòu)建數(shù)智賦能二階模型，探究數(shù)智賦能對開放式創(chuàng)新的影響機(jī)制，但還存在其他復(fù)雜的影響因素亟待研究，未來研究可以基于不同視角，進(jìn)一步探究數(shù)智賦能對開放式創(chuàng)新的影響機(jī)制。其次，本文基于雙元能力理論和復(fù)合基礎(chǔ)觀，將數(shù)智雙元能力和資源復(fù)合效率納入數(shù)智賦能對開放式創(chuàng)新影響機(jī)制的范疇，僅探究了該影響機(jī)制的能力維度和資源維度，未來研究可以從多維度、更全面地探究其影響機(jī)制。最后，研究樣本來源具有一定的地域局限性，未來研究可以提高樣本來源的地域多樣性和廣泛性，提升結(jié)論的穩(wěn)健性和普適性。