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      基于PMV值的變風量空調(diào)系統(tǒng)控制策略研究

      2022-07-29 14:12:30李紅民曲宗昊張家瑞王立新
      計算機時代 2022年7期
      關(guān)鍵詞:變風量空氣流速環(huán)境參數(shù)

      李紅民,曲宗昊,張家瑞,王立新

      (山東建筑大學信息與電氣工程學院,山東 濟南 250101)

      0 引言

      目前,空調(diào)系統(tǒng)比較成熟的控制技術(shù)是采用PI、PID 調(diào)節(jié)器,對設定的溫/濕度進行恒溫、恒濕控制。通過對空調(diào)系統(tǒng)參數(shù)的優(yōu)化,來降低系統(tǒng)能耗。

      空調(diào)系統(tǒng)的能耗受室外熱環(huán)境變化和室內(nèi)熱負荷變化影響,常規(guī)空調(diào)系統(tǒng)由于純滯后、大慣性、調(diào)控周期長等缺點,難以根據(jù)負荷的實時變化做出及時調(diào)控,使得大功率單元長時間處于運行狀態(tài),造成電力損耗,其能源利用率也難以達到最優(yōu);同時,空調(diào)系統(tǒng)的實際運行效果會影響室內(nèi)各環(huán)境參數(shù)變化,常規(guī)空調(diào)系統(tǒng)對單一環(huán)境參數(shù)的控制與調(diào)節(jié),無法保證調(diào)控結(jié)果滿足人體的熱舒適度需求。因此,本文根據(jù)空調(diào)系統(tǒng)運行中負荷的變化隨氣象參數(shù)的不同而波動的特點,在現(xiàn)有控制策略的基礎上引入PMV值作為調(diào)控的變量依據(jù),采用模糊自適應PID 算法進行相應的控制運算,通過變風量調(diào)節(jié)達到調(diào)節(jié)滿足最佳PMV值對應的環(huán)境狀態(tài)及降低能耗的目的。

      1 基于PMV值的變風量控制流程

      基于PMV 值的變風量控制是根據(jù)室內(nèi)的實時PMV 值變化,通過控制風機轉(zhuǎn)速和風閥開度來調(diào)節(jié)出風風速(出風量),從而改變室內(nèi)空氣和風機盤管的換熱量,調(diào)節(jié)室內(nèi)溫度、濕度、空氣流速等環(huán)境參數(shù),使室內(nèi)的PMV值保持在人體熱舒適度的需求范圍內(nèi)??照{(diào)系統(tǒng)調(diào)控風機的功耗要遠遠低于調(diào)控壓縮機等大功率工作單元的功耗,通過變風量控制調(diào)節(jié)室內(nèi)各環(huán)境參數(shù)進而調(diào)節(jié)室內(nèi)PMV 值可降低系統(tǒng)的能耗,并且調(diào)節(jié)周期短,能及時的響應室內(nèi)負荷進行調(diào)節(jié)。

      布置于室內(nèi)的各環(huán)境參數(shù)的傳感器會把采集到的實時數(shù)據(jù)上傳到上位機,上位機計算出實時的PMV值并與最優(yōu)設定值進行比較,將差值作為控制變量。然后采用模糊自適應PID 等控制算法對差值進行處理,根據(jù)處理結(jié)果對控制系統(tǒng)發(fā)出相應的控制指令,調(diào)整控制參數(shù)對空調(diào)系統(tǒng)的風機進行變頻調(diào)控,調(diào)節(jié)出風量,使空調(diào)房間的室內(nèi)環(huán)境經(jīng)過不斷地反饋調(diào)節(jié)達到滿足人體熱舒適度需求。

      2 基于PMV值控制策略設計

      2.1 PMV熱舒適度指標

      PMV 熱舒適評價模型是Fanger 基于人體熱舒適方程提出的,用于評價某環(huán)境的熱舒適性偏離“熱中性”環(huán)境舒適性的程度,其偏離程度取決于某環(huán)境狀態(tài)需要調(diào)節(jié)的人體熱負荷大小。在計算人體的熱舒適度時,綜合考慮了六個因素的影響,包括:空氣溫度、空氣相對濕度、空氣流速、平均輻射溫度、服裝熱阻和人體的新陳代謝率。PMV 熱舒適度評價模型及人體熱負荷計算模型如下:

      其中,M 為人體代謝率,W/;W 為人體做功功率,W/;P為環(huán)境空氣中水蒸氣分壓力,P;t為人體周圍空氣溫度,℃;t為平均輻射溫度,℃;f為服裝面積系數(shù);t為服裝外表面溫度,℃;h為表面?zhèn)鳠嵯禂?shù),W/(.℃)。PMV 指標的值在-3~3 之間,將人體舒適度分為七個等級,如表1 所示,每個等級代表不同的熱感覺,當PMV 值處于-0.5~0.5 便能滿足人體的熱舒適度需求,PMV值越接近0,人體熱舒適度越好。

      表1 PMV指標所對應的冷熱感覺表

      2.2 環(huán)境參數(shù)對PMV熱舒適度的影響

      本文對人體活動情況、著衣情況做近似處理,取人體能量代謝率M=69.7W/m,著衣熱阻I=0.094m*℃/W,服裝面積系數(shù)f=1.1,假定室內(nèi)溫度等于平均輻射溫度,研究空氣溫度、空氣相對濕度、空氣流速對PMV熱舒適度的影響。

      圖1~圖3為室內(nèi)溫度、空氣流速、室內(nèi)濕度各環(huán)境參數(shù)對PMV 值的影響。如圖1、圖2,當其他各環(huán)境參數(shù)一定時,PMV 值的變化與室內(nèi)溫度的變化成正相關(guān),與空氣流速的變化成負相關(guān)。室內(nèi)溫度、空氣流速的變化都會對PMV 值產(chǎn)生顯著的影響。而由圖3可知,PMV 值的變化與濕度的變化成正相關(guān),但影響作用非常低。對比空氣流速與室內(nèi)溫度,相對濕度對PMV值的影響作用可忽略不計。

      圖1 室內(nèi)溫度與PMV值的關(guān)系

      圖2 空氣流速與PMV值的關(guān)系

      圖3 相對濕度與PMV值的關(guān)系

      2.3 基于PMV值的控制策略方案

      由上述環(huán)境參數(shù)對PMV 熱舒適度的影響分析可知,基于PMV值的控制方式主要為室內(nèi)空氣溫度與流速兩個環(huán)境參數(shù)的結(jié)合。當PMV>0.5,人體就會感覺偏熱,這種情況下,首先增加出風量,提高室內(nèi)空氣流速,調(diào)節(jié)室內(nèi)的熱舒適度值,在不降低冷媒溫度或增加流量的情況下(不增加制冷量),相應地減少了系統(tǒng)能耗。當室內(nèi)空氣流速達到當設定值時,此時增加中央空調(diào)的制冷量,通過降低室內(nèi)溫度來調(diào)節(jié)熱舒適度值。當PMV<-0.5,人體就會感覺偏冷,這種情況下優(yōu)先提高冷媒的溫度或降低流量(降低制冷量),在減少系統(tǒng)能耗的同時提高室內(nèi)環(huán)境溫度,及時調(diào)節(jié)室內(nèi)環(huán)境狀態(tài)來滿足人體的熱舒適度需求。當室內(nèi)環(huán)境溫度達到設定溫度上限而無法繼續(xù)調(diào)節(jié)熱舒適狀態(tài)時,此時通過減少出風量,降低室內(nèi)空氣流速來進一步調(diào)節(jié)熱舒適度值。

      3 實驗及結(jié)果分析

      3.1 模糊自適應PID控制

      本文的模糊控制器采用兩輸入三輸出的結(jié)構(gòu),輸入為環(huán)境變量的偏差e 和偏差率ec,輸出量為Kp、Ki、Kd。將溫度偏差e及溫度偏差變化率ec量化在[-3,3]之間,輸出△Kp 限定在[-0.3,0.3],輸出△Ki 限定在[-0.3,0.3],輸出△Kd限定在[-3,3]之間。

      構(gòu)建仿真模型如圖4 所示,設定房間溫度為26℃,冷凍水進口流量為8.3m/s,冷凍水進口溫度為7℃,室外空氣溫度為35℃,仿真時間為1600s,采樣間隔為0.1s,比例系數(shù)=5,積分系數(shù)=0.8,微分系數(shù)=0.005,風機的轉(zhuǎn)速為0-1250rpm,并在800s 時設置了3℃的溫度干擾。

      圖4 基于溫度的模糊自適應PID控制模型

      實驗結(jié)果如圖5 所示,對比傳統(tǒng)PID 控制的結(jié)果可以明顯的看出,模糊自適應PID控制的超調(diào)量更小,控制過程更穩(wěn)定,對于大干擾的恢復時間更短,抗干擾能力更強。模糊自適應PID控制算法在實際的控制過程中,可以使系統(tǒng)更快、更穩(wěn)定的達到預定控制狀態(tài),減小工作單元的實際運行時間,并降低了能耗。

      圖5 基于溫度模糊自適應PID控制運行效果

      3.2 基于PMV的變風量控制

      如圖6 所示為基于PMV 值的PID 與模糊自適應PID 控制模型,空氣流速的控制范圍取0.1m/s~0.8m/s,室內(nèi)溫度的取值為22℃~28℃,室外溫度取值為32℃~36℃,濕度取值范圍30%~90%。

      圖6 基于PMV值的變風量控制模型

      如圖7(a)、圖7(b)、圖7(c)所示為溫度、風速、PMV值的仿真結(jié)果圖,按照當前實驗參數(shù),基于PMV 值的變風量調(diào)控策略最終可以將室內(nèi)PMV 值穩(wěn)定在-0.1左右,而室內(nèi)環(huán)境溫度最終穩(wěn)定在了26.8℃左右,空氣流速最終穩(wěn)定在了0.24m/s左右。

      圖7 基于PMV值的變風量控制運行效果

      3.3 實際環(huán)境參數(shù)測量及能耗結(jié)果分析

      通過數(shù)學模型的實驗結(jié)果分析可知基于PMV 值的變風量控制系統(tǒng)對于環(huán)境參數(shù)的控制、人體舒適度的調(diào)節(jié)具有顯著效果。為了進一步驗證該控制策略的控制效果及節(jié)能優(yōu)勢,通過實際環(huán)境參數(shù)的測量以及空調(diào)系統(tǒng)能耗的采集來進行討論與分析。取濟南某小區(qū)內(nèi)三層別墅內(nèi)客廳為實驗環(huán)境,由于實驗條件限制,無法對中央空調(diào)系統(tǒng)的出風量進行精確的調(diào)控,通過將室內(nèi)中央空調(diào)設置為26℃、二檔送風風速(常規(guī)調(diào)控策略);27℃、三檔送風風速(基于PMV值的變風量調(diào)控策略)的兩種控制方式進行空調(diào)變風量控制的模擬,觀察實際的運行效果。

      在絕大多數(shù)的空調(diào)房間中,當室內(nèi)環(huán)境處于穩(wěn)定狀態(tài)時,室內(nèi)空氣流動會呈現(xiàn)湍流的流動狀態(tài),固定點的空氣流速會在某一值域內(nèi)上下波動。圖8所示為當室內(nèi)環(huán)境處于穩(wěn)定狀態(tài)時,兩種不同控制模式下的實測風速對比。從圖8(a)、(b)中可以看出,三檔送風的測量點平均風速為0.28m/s,二檔送風為0.18m/s,在排除外界因素的干擾下,測量點的風速會在對應的平均值上下波動。

      圖8 測量點實時空氣流速

      圖9 為處于兩種控制模式下,室內(nèi)環(huán)境的實測PMV 值。由圖可知,當處于實際現(xiàn)場,進行基于PMV值的變風量調(diào)控時,提高室內(nèi)環(huán)境溫度,相應的提高室內(nèi)空氣流速,將室內(nèi)環(huán)境溫度變化產(chǎn)生的負荷變化通過室內(nèi)空氣流速的調(diào)節(jié)進行補償,依然可以使室內(nèi)環(huán)境處于人體熱舒適度的需求范圍內(nèi)。

      圖9 測量點實測PMV值

      圖10 為兩種控制模式下,別墅的日用電量對比。由圖10 可知,在啟用中央空調(diào)的時段里,基于PMV 值的變風量調(diào)控模式的能耗比常規(guī)調(diào)控模式的能耗有明顯的的減少,能耗的平均節(jié)約量在30%~40%。

      圖10 別墅日用電量

      4 結(jié)束語

      常規(guī)的空調(diào)系統(tǒng)環(huán)境參數(shù)設定一般為固定值,是對溫度、濕度等環(huán)境參數(shù)的單一調(diào)控,控制方法著力于室內(nèi)的空氣而不是人體的熱舒適度,難以保證其調(diào)控結(jié)果滿足人體的熱舒適度需求。而基于PMV 值的變風量調(diào)控策略,可同時調(diào)節(jié)室內(nèi)溫度、空氣流速、室內(nèi)相對濕度等多個環(huán)境參數(shù),將PMV 值穩(wěn)定在-0.5~0.5的理想舒適度范圍內(nèi),使室內(nèi)環(huán)境滿足人體的熱舒適度需求。同時,基于PMV值的變風量控制策略用空氣流速對PMV 值的調(diào)節(jié)作用代替溫度對PMV 值的調(diào)節(jié)作用,將溫度調(diào)節(jié)轉(zhuǎn)變?yōu)轱L速調(diào)節(jié),進而將壓縮機、循環(huán)水泵調(diào)節(jié)溫度的功耗用風機調(diào)節(jié)風速的功耗來代替,在滿足人體的熱舒適度需求的同時可有效的降低能耗。

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