石紅蓮 王鈺良 孔希賢
(西北師范大學 經(jīng)濟學院,甘肅蘭州 730070)
全球新冠肺炎疫情的蔓延,嚴重沖擊了國際旅游、運輸?shù)葌鹘y(tǒng)服務(wù)貿(mào)易,但同時使得通過數(shù)字網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)的跨境服務(wù)貿(mào)易需求劇增。國際數(shù)據(jù)公司(IDC)報告(2020)預測,2022 年數(shù)字化領(lǐng)域?qū)⒇暙I全球65%的GDP。聯(lián)合國貿(mào)發(fā)會議(UNCTAD)數(shù)據(jù)顯示,2020年全球貨物貿(mào)易下降7%、服務(wù)貿(mào)易下降19.9%,但數(shù)字貿(mào)易逆勢增長4.3%,充分彰顯了在新冠肺炎疫情沖擊背景下數(shù)字貿(mào)易對穩(wěn)定國際貿(mào)易發(fā)展的重要作用。UNCTAD將數(shù)字貿(mào)易定義為運用信息通信技術(shù)開展的服務(wù)與貨物貿(mào)易,貿(mào)易對象大多屬于知識密集型產(chǎn)品與服務(wù),對相關(guān)知識產(chǎn)權(quán)保護提出了更高的要求。[1][2]發(fā)達經(jīng)濟體在數(shù)字貿(mào)易領(lǐng)域一直占據(jù)優(yōu)勢地位,2019年其數(shù)字服務(wù)貿(mào)易國際市場占有率高達76.1%,為保持壟斷地位,知識產(chǎn)權(quán)保護已經(jīng)成為各國博弈的工具。以美國為代表的數(shù)字經(jīng)濟和數(shù)字貿(mào)易強國,為獲取數(shù)字貿(mào)易領(lǐng)域知識產(chǎn)權(quán)保護的超額壟斷利潤,憑借“301條款”,以知識產(chǎn)權(quán)侵權(quán)為名限制中國高科技產(chǎn)品進出口,引發(fā)各界對知識產(chǎn)權(quán)保護問題的關(guān)注。[3]在此背景下,基于知識產(chǎn)權(quán)保護視角討論一國知識產(chǎn)權(quán)保護水平對其數(shù)字產(chǎn)品出口的影響具有重要理論與現(xiàn)實意義。
提高數(shù)字產(chǎn)品出口首先需要明晰其影響因素,已有文獻從不同視角探討了影響數(shù)字貿(mào)易的相關(guān)因素。岳云嵩和趙佳涵(2020)實證檢驗發(fā)現(xiàn)跨境資本流動、服務(wù)業(yè)發(fā)展、信息化水平的提升均會促進數(shù)字產(chǎn)品出口的增長。[4]齊俊妍和強華?。?021)研究發(fā)現(xiàn)雙邊數(shù)字服務(wù)貿(mào)易限制措施對數(shù)字服務(wù)出口存在顯著阻礙作用。[5]周念利和陳寰琦(2020)研究認為區(qū)域貿(mào)易協(xié)定(RTA)數(shù)字貿(mào)易規(guī)則深度的提高顯著促進參與國數(shù)字服務(wù)出口。[6]彭羽等(2021)、孫玉紅等(2021)的研究也得到了相似的結(jié)論。[7][8]也有一些研究從跨境數(shù)據(jù)自由流動的角度討論對數(shù)字貿(mào)易的影響,陳寰琦(2020)發(fā)現(xiàn)簽訂“跨境數(shù)據(jù)自由流動”對數(shù)字貿(mào)易產(chǎn)生了積極的促進作用。[9]周念利和姚亭亭(2021)發(fā)現(xiàn)嚴格的跨境數(shù)據(jù)流動管制不利于數(shù)字服務(wù)進口。[10]
此外,本國知識產(chǎn)權(quán)保護也是影響國際貿(mào)易的重要因素,出口國加強自身知識產(chǎn)權(quán)保護能夠激勵本土企業(yè)研發(fā)與創(chuàng)新,從而提升出口國企業(yè)的出口競爭優(yōu)勢。[11]Rafiquzzaman(2002)研究發(fā)現(xiàn)加拿大知識產(chǎn)權(quán)保護水平的提升顯著促進其出口貿(mào)易。[12]Vichyanond(2009)研究發(fā)現(xiàn)一國專利保護水平越高,其專利密集型行業(yè)出口越多。[13]隨后Maskus&Yang(2013)分析了82個國家對美制造業(yè)出口數(shù)據(jù)也驗證了這一結(jié)論。[14]黃先海等(2016)通過研究中國微觀企業(yè)進出口貿(mào)易發(fā)現(xiàn),知識產(chǎn)權(quán)保護水平的提高將擴大國內(nèi)企業(yè)的出口擴展邊際。[15]周念利和李玉昊(2021)利用雙邊數(shù)字貿(mào)易跨國面板數(shù)據(jù),基于擴展的引力模型實證檢驗發(fā)現(xiàn),簽訂涵蓋數(shù)字知識產(chǎn)權(quán)規(guī)則的RTAs能有效促進締約方數(shù)字產(chǎn)品出口。[1]
綜上所述,現(xiàn)有文獻主要從對外直接投資、服務(wù)業(yè)發(fā)展、信息化水平、數(shù)字服務(wù)貿(mào)易限制措施、數(shù)字貿(mào)易規(guī)則深度、是否簽訂“跨境數(shù)據(jù)自由流動”以及是否簽訂數(shù)字知識產(chǎn)權(quán)規(guī)則等方面分析對數(shù)字產(chǎn)品出口的影響,但目前關(guān)于出口國自身知識產(chǎn)權(quán)保護水平對數(shù)字貿(mào)易影響研究的文獻較少。鑒于此,筆者選取2020年數(shù)字產(chǎn)品出口前52個國家或地區(qū)中的47個國家和地區(qū)作為研究對象,其數(shù)字產(chǎn)品出口額約占世界數(shù)字產(chǎn)品出口總額的97%,考察這些國家和地區(qū)知識產(chǎn)權(quán)保護水平對數(shù)字產(chǎn)品出口的影響,并嘗試解決核心控制變量選取導致的非穩(wěn)健性問題與遺漏變量、雙向因果關(guān)系所造成的內(nèi)生性問題,細分數(shù)字服務(wù)和經(jīng)濟發(fā)展水平異質(zhì)性所帶來的數(shù)字產(chǎn)品出口促進效應(yīng)的非均衡性問題。
研究核心是考察一國知識產(chǎn)權(quán)保護水平對其數(shù)字產(chǎn)品出口的影響,將知識產(chǎn)權(quán)保護水平納入模型,并借鑒賴敏和韓守習(2018)[16]等文獻的做法選取控制變量,設(shè)定如下計量模型:
exportit=β0+β1IPRit+β2Zit+εit
其中,下標 i、t分別表示國家(地區(qū))與時間,εit為隨機擾動項。exportit表示本國數(shù)字產(chǎn)品出口額,IPRit表示知識產(chǎn)權(quán)保護水平,Zit為控制變量,包括服務(wù)貿(mào)易開放度(open)、人均國民收入(pgni)、技術(shù)許可規(guī)模(pat)、人力資本水平(h)、研發(fā)強度(rd)、物質(zhì)資本(physical)、互聯(lián)網(wǎng)覆蓋規(guī)模(net)??紤]到各變量之間數(shù)值的差異性,在各變量參與回歸的過程中對被解釋變量數(shù)字產(chǎn)品出口額(export)、控制變量人均國民收入(pgni)、技術(shù)許可規(guī)模(pat)以及互聯(lián)網(wǎng)覆蓋規(guī)模(net)進行對數(shù)化處理。
變量的說明與數(shù)據(jù)來源
1.被解釋變量:本國數(shù)字產(chǎn)品出口額(export)。目前關(guān)于數(shù)字貿(mào)易的定義與測度尚未形成統(tǒng)一的方法,采用UNCTAD發(fā)布的 《ICT服務(wù)貿(mào)易和ICT賦能服務(wù)貿(mào)易》(2015)中定義的可數(shù)字交付的服務(wù)貿(mào)易來測度數(shù)字產(chǎn)品出口,并根據(jù)《擴大國際收支服務(wù)分類》(EBOPS)的12類細分服務(wù)貿(mào)易中涉及可數(shù)字交付服務(wù)貿(mào)易的6類加總計算得到。中國信通院《數(shù)字貿(mào)易發(fā)展白皮書 (2020)》、岳云嵩和趙佳涵(2020)以及彭羽和楊碧舟等(2021)均采用此方法。數(shù)據(jù)來源于UNCTAD數(shù)據(jù)庫。
2.核心解釋變量:知識產(chǎn)權(quán)保護水平(IPR)。考慮樣本數(shù)據(jù)可得性與連貫性,選取世界經(jīng)濟論壇(WEF)發(fā)布的《世界競爭力報告》中知識產(chǎn)權(quán)保護指數(shù)來衡量國家或地區(qū)的知識產(chǎn)權(quán)保護水平,該指標評分范圍為1~7,1分代表最低知識產(chǎn)權(quán)保護水平,7分代表最高知識產(chǎn)權(quán)保護水平。
3.控制變量。服務(wù)貿(mào)易開放度(open)用服務(wù)貿(mào)易總值占GDP的比重來衡量,即用服務(wù)貿(mào)易依存度來表示服務(wù)貿(mào)易開放度;人均國民收入(pgni)用人均國民生產(chǎn)總值來衡量;技術(shù)許可規(guī)模(pat)用知識產(chǎn)權(quán)使用支付費用來衡量;人力資本水平(h)用服務(wù)業(yè)從業(yè)人數(shù)占全部從業(yè)人數(shù)比重衡量;研發(fā)強度(rd)用研發(fā)支出占GDP比重衡量;物質(zhì)資本(physical)用固定資本投資占GDP的比重表示;互聯(lián)網(wǎng)覆蓋規(guī)模(net)用固定寬帶訂閱量表示。全部數(shù)據(jù)均來源于世界銀行的世界經(jīng)濟發(fā)展指標統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫,針對缺失的樣本數(shù)據(jù)采用插值法補齊。變量描述性統(tǒng)計及多重共線性檢驗結(jié)果如表1與表2所示。表2中各解釋變量的方差膨脹因子(VIF)均小于10,表明不存在明顯的多重共線性。
表1 變量描述性統(tǒng)計
表2 多重共線性檢驗結(jié)果
圖1至圖3的散點圖與線性擬合回歸線展現(xiàn)了知識產(chǎn)權(quán)保護水平與本國數(shù)字產(chǎn)品出口之間的關(guān)系。圖中線性擬合回歸線均呈現(xiàn)向右上方傾斜的趨勢,并且圖2中回歸線向右上方傾斜的程度大于圖3,這表明知識產(chǎn)權(quán)保護水平與本國數(shù)字產(chǎn)品出口呈正相關(guān)關(guān)系,且知識產(chǎn)權(quán)保護對OECD國家的正向影響大于非OECD國家,初步證實了知識產(chǎn)權(quán)保護水平提升對本國數(shù)字產(chǎn)品出口存在促進作用。
圖1 全樣本散點擬合圖
圖2 OECD國家樣本散點擬合圖
圖3 非OECD國家樣本散點擬合圖
在模型篩選上,通過似然比檢驗與豪斯曼檢驗發(fā)現(xiàn)使用個體固定效應(yīng)模型更為有效?;貧w結(jié)果如表3所示,表中模型(1)是不加任何控制變量、僅考慮知識產(chǎn)權(quán)保護對數(shù)字產(chǎn)品出口影響的回歸,結(jié)果顯示,知識產(chǎn)權(quán)保護在1%的顯著性水平下對數(shù)字產(chǎn)品出口具有顯著正向影響。即知識產(chǎn)權(quán)保護水平的提升,有助于促進數(shù)字產(chǎn)品出口。表中模型(2)~(8)是在模型(1)回歸的基礎(chǔ)上逐步加入服務(wù)貿(mào)易開放度、人均國民收入、技術(shù)許可規(guī)模、人力資本水平、研發(fā)強度、物質(zhì)資本以及互聯(lián)網(wǎng)覆蓋規(guī)模等控制變量。回歸結(jié)果顯示,加入一系列控制變量后,知識產(chǎn)權(quán)保護估計系數(shù)依然顯著為正,說明知識產(chǎn)權(quán)保護水平與數(shù)字產(chǎn)品出口存在顯著的正相關(guān)關(guān)系。此外,模型 (2)~(8)的 R2從0.2318逐漸上升到0.6621,表明隨著控制變量的不斷加入,模型設(shè)定逐漸趨于合理,這也說明了控制變量選擇的合理性與方程設(shè)定的規(guī)范性。
表3 基礎(chǔ)回歸結(jié)果
1.內(nèi)生性檢驗
一方面,知識產(chǎn)權(quán)保護水平提升會促進數(shù)字產(chǎn)品出口,另一方面,數(shù)字產(chǎn)品出口增加會反過來刺激知識產(chǎn)權(quán)保護水平提升,這表明兩者之間可能存在雙向因果關(guān)系,使得知識產(chǎn)權(quán)保護具有內(nèi)生性。借鑒余長林(2015)[17]的做法,將知識產(chǎn)權(quán)保護與人均國民收入變量的滯后一期作為知識產(chǎn)權(quán)保護水平的工具變量,運用兩階段最小二乘法(2SLS)和廣義矩方法(GMM)進行內(nèi)生性檢驗,回歸結(jié)果如表4所示。結(jié)果表明,在考慮內(nèi)生性問題之后,知識產(chǎn)權(quán)保護水平這一核心解釋變量的回歸系數(shù)仍然顯著為正,與基礎(chǔ)回歸結(jié)果保持一致。以上結(jié)果說明,在控制模型潛在的內(nèi)生性問題后,知識產(chǎn)權(quán)保護水平對于數(shù)字產(chǎn)品出口的影響結(jié)果并未受到較大干擾,基準結(jié)論依然成立。
2.穩(wěn)健性檢驗
為驗證基準回歸結(jié)論的穩(wěn)健性,盡量降低核心解釋變量選取對估計結(jié)果的影響,再運用國際產(chǎn)權(quán)聯(lián)盟發(fā)布的《國際產(chǎn)權(quán)指數(shù)報告》中的知識產(chǎn)權(quán)保護指數(shù)重新進行回歸??紤]到模型中可能存在內(nèi)生性問題,仍然用兩階段最小二乘法(2SLS)和廣義矩方法(GMM)進行估計。從表4結(jié)果可以看出,核心解釋變量回歸系數(shù)的方向及顯著性水平都與基準回歸結(jié)果保持一致,可見研究結(jié)論并不會隨知識產(chǎn)權(quán)保護指標選取的不同而改變,研究結(jié)論是穩(wěn)健的。
表4 內(nèi)生性和穩(wěn)健性檢驗結(jié)果
1.基于OECD和非OECD國家分組的估計
由于國家經(jīng)濟發(fā)展水平不同,在知識產(chǎn)權(quán)保護方面存在較大差異,同樣是提升知識產(chǎn)權(quán)保護水平,對不同經(jīng)濟發(fā)展水平國家的數(shù)字產(chǎn)品出口可能會有不同影響。周念利和李玉昊(2021)認為簽訂含有數(shù)字知識產(chǎn)權(quán)條款的區(qū)域貿(mào)易協(xié)定,會顯著促進發(fā)達經(jīng)濟體數(shù)字產(chǎn)品出口,而對發(fā)展中經(jīng)濟體沒有顯著的正向影響。筆者將47個國家分為OECD國家和非OECD國家兩組樣本,分別考察知識產(chǎn)權(quán)保護對不同經(jīng)濟發(fā)展水平國家數(shù)字產(chǎn)品出口的影響,旨在證明不同經(jīng)濟發(fā)展水平國家下提升知識產(chǎn)權(quán)保護對其數(shù)字產(chǎn)品出口影響的異質(zhì)性。表5中第(1)列為OECD國家分組,第(2)列為非OECD國家分組,在區(qū)分OECD國家和非OECD國家之后,知識產(chǎn)權(quán)保護水平提升對數(shù)字產(chǎn)品出口的影響存在較大差異。OECD國家核心解釋變量系數(shù)在10%的顯著性水平上為正,說明對于OECD國家來說,知識產(chǎn)權(quán)保護水平提升對其數(shù)字產(chǎn)品出口具有顯著促進作用。非OECD國家核心解釋變量系數(shù)雖然為正,但不顯著,且系數(shù)明顯小于OECD國家分組的回歸系數(shù),說明對于非OECD國家,知識產(chǎn)權(quán)保護水平提升對其數(shù)字產(chǎn)品出口沒有顯著的促進作用。可能原因在于:OECD國家普遍為經(jīng)濟發(fā)展水平較高的發(fā)達國家,主要依靠自主創(chuàng)新來獲取技術(shù)進步,加強知識產(chǎn)權(quán)保護,能夠打擊違法模仿行為,保護創(chuàng)新者的權(quán)益,激勵企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展,故加強知識產(chǎn)權(quán)保護能夠有效促進數(shù)字產(chǎn)品出口。而非OECD國家普遍為經(jīng)濟發(fā)展水平較低的發(fā)展中國家,其技術(shù)進步需要依靠技術(shù)引進與自主創(chuàng)新,加強知識產(chǎn)權(quán)保護雖然能夠激勵本國企業(yè)自主創(chuàng)新,但也會導致本國企業(yè)的模仿成本與貿(mào)易成本增加,減少中間品貿(mào)易帶來的技術(shù)溢出效應(yīng),故提升知識產(chǎn)權(quán)保護水平對其數(shù)字產(chǎn)品出口的正向影響不顯著。
表5 基于OECD和非OECD國家分組的估計結(jié)果
2.基于細分數(shù)字產(chǎn)品出口分組的估計
由于不同數(shù)字服務(wù)行業(yè)間知識產(chǎn)權(quán)保護水平存在較大差距,同樣是提升知識產(chǎn)權(quán)保護水平,對不同數(shù)字服務(wù)行業(yè)的產(chǎn)品出口也影響各異。因此,進一步考察知識產(chǎn)權(quán)保護對細分數(shù)字產(chǎn)品出口的影響也非常重要。UNCTAD將可數(shù)字交付的服務(wù)貿(mào)易分為6類,分別是保險服務(wù)、金融服務(wù)、知識產(chǎn)權(quán)服務(wù)、ICT服務(wù)、其他商業(yè)服務(wù)、個人文娛服務(wù)。表6的回歸結(jié)果顯示,知識產(chǎn)權(quán)保護對細分數(shù)字產(chǎn)品出口的影響存在顯著差異。具體來看,知識產(chǎn)權(quán)保護水平的提升對ICT服務(wù)和其他商業(yè)服務(wù)的產(chǎn)品出口有顯著促進作用,其中ICT服務(wù)的回歸系數(shù)大于其他商業(yè)服務(wù)。而對個人文娛服務(wù)、金融服務(wù)、知識產(chǎn)權(quán)服務(wù)的影響雖然是正向的,但促進作用不顯著。而在保險服務(wù)行業(yè)甚至還出現(xiàn)了回歸系數(shù)為負的現(xiàn)象,這與預期相反??赡艿脑蛟谟冢篒CT服務(wù)行業(yè)屬于研發(fā)密集型和專利密集型的制造業(yè),對知識產(chǎn)權(quán)保護比較敏感[14],知識產(chǎn)權(quán)保護水平的正向效應(yīng)比較明顯。其他商業(yè)服務(wù)行業(yè)主要包括管理與咨詢服務(wù)等,加強知識產(chǎn)權(quán)保護可以有效防范數(shù)據(jù)、商業(yè)秘密等信息被黑客等不法分子竊取,服務(wù)提供者可基于數(shù)字互聯(lián)網(wǎng)平臺發(fā)展更多的潛在客戶,擴大其出口份額。個人文娛服務(wù)包括大量的視聽服務(wù),這類服務(wù)版權(quán)要求嚴格,知識產(chǎn)權(quán)保護水平的提升能夠抑制盜版行為。金融服務(wù)屬于資本密集型行業(yè),隨著數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展與數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用,對知識產(chǎn)權(quán)保護的要求也在不斷提高。知識產(chǎn)權(quán)服務(wù)是指知識產(chǎn)權(quán)使用費,包括特許經(jīng)營和商標許可費、研發(fā)成果使用許可費等,加強知識產(chǎn)權(quán)保護捍衛(wèi)了知識產(chǎn)權(quán)所有人的權(quán)益,促進了知識產(chǎn)權(quán)服務(wù)行業(yè)的出口。保險和養(yǎng)老服務(wù)行業(yè)其競爭優(yōu)勢在于管理與服務(wù),對知識產(chǎn)權(quán)保護不敏感,知識產(chǎn)權(quán)保護水平提升對其的作用有待進一步研究。
表6 細分數(shù)字產(chǎn)品出口的估計結(jié)果
研究結(jié)論如下:第一,某一國知識產(chǎn)權(quán)保護水平提升對其數(shù)字產(chǎn)品出口具有顯著促進作用,運用兩階段最小二乘法和廣義矩方法進行內(nèi)生性檢驗以及替換核心解釋變量進行穩(wěn)健性檢驗之后,該結(jié)論依然成立。第二,知識產(chǎn)權(quán)保護對不同經(jīng)濟發(fā)展水平國家或地區(qū)數(shù)字產(chǎn)品出口的影響存在顯著差異,在經(jīng)濟發(fā)展水平較高的國家或地區(qū),知識產(chǎn)權(quán)保護水平提升顯著促進數(shù)字產(chǎn)品出口,而在經(jīng)濟發(fā)展水平相對較低的國家或地區(qū),知識產(chǎn)權(quán)保護水平提升對數(shù)字產(chǎn)品出口的正向影響不顯著。第三,知識產(chǎn)權(quán)保護對不同行業(yè)數(shù)字產(chǎn)品出口的影響存在顯著差異,知識產(chǎn)權(quán)保護水平提升對ICT服務(wù)和其他商業(yè)服務(wù)具有顯著的正向影響,對金融服務(wù)、個人文娛服務(wù)、知識產(chǎn)權(quán)服務(wù)的正向影響不顯著,對保險服務(wù)具有負向影響。
從知識產(chǎn)權(quán)保護視角探究一國知識產(chǎn)權(quán)保護水平對其數(shù)字產(chǎn)品出口的影響,為數(shù)字服務(wù)貿(mào)易發(fā)展提供了理論與實證支持,同時也為各國加快數(shù)字產(chǎn)品出口貿(mào)易的發(fā)展提供了新視角和新路徑。啟示如下:第一,知識產(chǎn)權(quán)保護水平提升能夠促進數(shù)字貿(mào)易發(fā)展。中國應(yīng)該主動加強本國知識產(chǎn)權(quán)立法與執(zhí)法力度,逐步完善數(shù)字貿(mào)易知識產(chǎn)權(quán)保護制度,營造良好的創(chuàng)新環(huán)境,提升企業(yè)內(nèi)生創(chuàng)新發(fā)展動力,促進我國數(shù)字產(chǎn)品貿(mào)易發(fā)展。第二,基于經(jīng)濟發(fā)展水平差異,知識產(chǎn)權(quán)保護水平對不同國家或地區(qū)數(shù)字產(chǎn)品出口影響各異。中國已經(jīng)是世界第二大經(jīng)濟體,經(jīng)濟發(fā)展水平顯著提升,數(shù)字經(jīng)濟領(lǐng)域也走在世界前列,但面對來自發(fā)達國家尤其是美國的知識產(chǎn)權(quán)保護壓力,我國在某些領(lǐng)域仍被“卡脖子”。因此,應(yīng)激勵企業(yè)自主創(chuàng)新,增強知識產(chǎn)權(quán)尤其是國際知識產(chǎn)權(quán)的申請能力,提高出口企業(yè)的比較優(yōu)勢,促進我國數(shù)字產(chǎn)品出口,同時也要兼顧風險與收益,結(jié)合我國國情合理利用知識產(chǎn)權(quán)保護的貿(mào)易促進效應(yīng)。第三,不同數(shù)字服務(wù)行業(yè)對知識產(chǎn)權(quán)保護的敏感程度有所差異。要增強電子計算機與信息服務(wù)等對知識產(chǎn)權(quán)保護敏感度高的數(shù)字貿(mào)易行業(yè)知識產(chǎn)權(quán)保護力度,鼓勵研發(fā)密集度和專利密集度高的行業(yè)發(fā)展,培育知識產(chǎn)權(quán)保護所形成的出口競爭優(yōu)勢。第四,國際數(shù)字貿(mào)易知識產(chǎn)權(quán)制定的話語權(quán)仍被發(fā)達經(jīng)濟體所主導。因此,中國應(yīng)積極參與國際貿(mào)易協(xié)定的談判與國際數(shù)字貿(mào)易相關(guān)的知識產(chǎn)權(quán)規(guī)則的制定,并對現(xiàn)有貿(mào)易協(xié)定中相關(guān)條款進行梳理、升級與擴充,在新的區(qū)域貿(mào)易協(xié)定談判中爭取加入關(guān)于數(shù)字貿(mào)易知識產(chǎn)權(quán)保護相關(guān)條款與規(guī)則,進一步提升在國際知識產(chǎn)權(quán)治理中的話語權(quán),積極參與構(gòu)建公平合理的國際經(jīng)貿(mào)規(guī)則。