□黃品瑾

習(xí)近平總書(shū)記強(qiáng)調(diào)，人工智能是引領(lǐng)這一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，具有溢出帶動(dòng)性很強(qiáng)的“頭雁”效應(yīng)。人工智能將以先進(jìn)的硬件、海量的數(shù)據(jù)和高效的算法為基礎(chǔ)，在智能化、高效化和精準(zhǔn)化等方面對(duì)統(tǒng)計(jì)業(yè)務(wù)流程進(jìn)行有效重構(gòu)。

｜人工智能概述

（一）人工智能的基本概念

人工智能（AI）是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人類智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)，它是對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過(guò)程的模擬。人工智能是非人智能，但能像人那樣思考，也可能超過(guò)人的智能。作為計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等。

（二）人工智能的主要應(yīng)用

人工智能是一門邊緣學(xué)科，屬于自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的交叉，其本質(zhì)是對(duì)人的思維信息過(guò)程模擬。當(dāng)前人工智能實(shí)現(xiàn)方法主要有基于編程技術(shù)的工程學(xué)方法與基于遺傳算法和智庫(kù)的模擬法，前者適用邏輯性較強(qiáng)的遍歷分析，后者常見(jiàn)于更加復(fù)雜的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。人工智能的主要應(yīng)用方向可以概括為機(jī)器視覺(jué)、知識(shí)工程、智能控制、人機(jī)對(duì)弈等。其中知識(shí)工程涵蓋專家系統(tǒng)、智能搜索、定理證明、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)、遺傳編程、深度學(xué)習(xí)、知識(shí)發(fā)現(xiàn)等高層次智能范疇，是對(duì)自主創(chuàng)造性思維能力的塑造與提升，代表了未來(lái)人工智能發(fā)展的方向。

（三）人工智能的發(fā)展前景

在新一輪的技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展浪潮中，各國(guó)都積極深耕布局人工智能領(lǐng)域，搶奪技術(shù)先機(jī)。我國(guó)“十四五”規(guī)劃中也提到要強(qiáng)化國(guó)家戰(zhàn)略科技力量，打好關(guān)鍵核心技術(shù)攻堅(jiān)戰(zhàn)，提高創(chuàng)新鏈整體效能。在前瞻性、戰(zhàn)略性國(guó)家重大科技項(xiàng)目中，更是把人工智能列為前沿科技領(lǐng)域的最高優(yōu)先級(jí)，人工智能產(chǎn)業(yè)將會(huì)迎來(lái)新一輪的大發(fā)展。新一代人工智能應(yīng)用不斷與各行各業(yè)融合，在醫(yī)療、教育、金融、體育、家居等多領(lǐng)域推進(jìn)“AI+”，人工智能場(chǎng)景應(yīng)用正在逐漸走近日常生活。人工智能作為一個(gè)綜合性的新興產(chǎn)業(yè)，產(chǎn)業(yè)鏈架構(gòu)包括基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層等多個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域。未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)，人工智能產(chǎn)業(yè)將在硬件、技術(shù)、產(chǎn)品、應(yīng)用、人才等各個(gè)方面取得長(zhǎng)足發(fā)展。

｜人工智能與統(tǒng)計(jì)的融合應(yīng)用

傳統(tǒng)的政府統(tǒng)計(jì)生產(chǎn)流程主要包括報(bào)表上報(bào)、審核處理、匯總分析和數(shù)據(jù)發(fā)布四大流程。政府統(tǒng)計(jì)融合人工智能，能構(gòu)建出一套系統(tǒng)化的全新業(yè)務(wù)流程，有利于政府統(tǒng)計(jì)實(shí)現(xiàn)更加智能化和自動(dòng)化管理，提供更加高效化和精準(zhǔn)化服務(wù)（圖1）。

（一）前端應(yīng)用：精準(zhǔn)的報(bào)表錄入系統(tǒng)

報(bào)表填報(bào)處于政府統(tǒng)計(jì)業(yè)務(wù)流程的前端，準(zhǔn)確而及時(shí)的報(bào)表錄入是高質(zhì)量實(shí)現(xiàn)整套統(tǒng)計(jì)業(yè)務(wù)流程的基礎(chǔ)。人工智能與報(bào)表錄入系統(tǒng)的融合，合理應(yīng)用智能接口和計(jì)算機(jī)視覺(jué)，借助人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)文字、圖像、語(yǔ)音的識(shí)別、抓取。這不僅能快速完成對(duì)統(tǒng)計(jì)報(bào)表的錄入和修改，更能有效降低人為因素導(dǎo)致的偏差。

（二）中端應(yīng)用：高效的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)

在現(xiàn)行的統(tǒng)計(jì)業(yè)務(wù)流程中，統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)花大量的時(shí)間和人力應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)審核和匯總分析。信息化處理手段雖在一定程度上提升了數(shù)據(jù)處理效率，但信息技術(shù)仍屬于輔助工具，需要擁有一定專業(yè)技術(shù)能力的人來(lái)操作。人工智能與數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)融合，以先進(jìn)的硬件和高效的算法作為基礎(chǔ)，采用“報(bào)即審、錯(cuò)即改、改即平”的實(shí)時(shí)糾錯(cuò)機(jī)制，確保報(bào)表數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。對(duì)于未能符合報(bào)表邏輯規(guī)則的部分特殊數(shù)據(jù)，人工智能將科學(xué)應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析和挖掘技術(shù)，生成合理的解釋說(shuō)明。

在統(tǒng)計(jì)分析過(guò)程中融合人工智能，數(shù)據(jù)匯總和分析的完成時(shí)間將以“分”甚至“秒”來(lái)計(jì)算。人工智能結(jié)合超級(jí)計(jì)算、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和自然語(yǔ)言處理等先進(jìn)技術(shù)，形成一套完善的服務(wù)于政府統(tǒng)計(jì)的專家系統(tǒng)，對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)化的整理、分析及寫作。人工智能對(duì)大量統(tǒng)計(jì)分析采用深度學(xué)習(xí)算法和遺傳學(xué)算法，不斷積累和完善知識(shí)工程庫(kù)，對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)反映出的問(wèn)題提出有效解決方案。在海量的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)分析文章基礎(chǔ)上，專家系統(tǒng)還可以根據(jù)學(xué)科理論中的實(shí)驗(yàn)方法、結(jié)果及結(jié)論，按照統(tǒng)計(jì)研究課題的寫作格式自動(dòng)撰寫具有高時(shí)效性的統(tǒng)計(jì)分析文章。

（三）終端應(yīng)用：智能的數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)

統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的生產(chǎn)是為了發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并形成解決方案，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展。現(xiàn)行的統(tǒng)計(jì)結(jié)果應(yīng)用主要有統(tǒng)計(jì)分析和統(tǒng)計(jì)公報(bào)發(fā)布、統(tǒng)計(jì)主要數(shù)據(jù)圖表展示、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)基本年鑒造冊(cè)等。使用者想要查看歷史統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)必須搜索或翻閱相應(yīng)文獻(xiàn)，使用友好性和體驗(yàn)感不高。人工智能不但能夠通過(guò)最科學(xué)的方式把歷史數(shù)據(jù)和資料進(jìn)行存檔管理，方便用戶調(diào)閱使用，更能通過(guò)挖掘和分析用戶近期的需求行為，實(shí)現(xiàn)信息的智能推送和智能推薦。另外，與人工智能的深度融合后，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)將實(shí)現(xiàn)聲控問(wèn)答、個(gè)性化圖表呈現(xiàn)、分析報(bào)告生成、趨勢(shì)預(yù)測(cè)等基本功能。

圖1 人工智能與政府統(tǒng)計(jì)業(yè)務(wù)融合應(yīng)用

｜需要完善的方向

（一）技術(shù)智能化不高

目前，人工智能發(fā)展仍處于初級(jí)階段，統(tǒng)計(jì)業(yè)務(wù)流程的智能化程度不高。在現(xiàn)行的整套統(tǒng)計(jì)業(yè)務(wù)流程中，僅有數(shù)據(jù)同步和報(bào)表審核等前端信息化環(huán)節(jié)涉及智能化應(yīng)用，且處于弱智能階段。統(tǒng)計(jì)業(yè)務(wù)智能化的實(shí)現(xiàn)方式是根據(jù)系統(tǒng)預(yù)設(shè)的命令定時(shí)處理數(shù)據(jù)，從而簡(jiǎn)單代替人力解決某類特定問(wèn)題，不具備推理和思考能力。在當(dāng)前人工智能技術(shù)發(fā)展水平下，大多數(shù)行業(yè)的智能化應(yīng)用都屬于弱智能應(yīng)用，缺乏歸納總結(jié)和自主解決問(wèn)題的能力。而統(tǒng)計(jì)業(yè)務(wù)中價(jià)值最高的恰恰是統(tǒng)計(jì)業(yè)務(wù)終端的問(wèn)題分析和解決方案，提高統(tǒng)計(jì)業(yè)務(wù)終端的智能化程度，是解決人工智能與統(tǒng)計(jì)業(yè)務(wù)融合發(fā)展的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

（二）高端人才匱乏

限制統(tǒng)計(jì)業(yè)務(wù)與人工智能融合的主要原因，是缺乏人工智能高端人才。就目前來(lái)說(shuō)，我國(guó)人工智能尚未形成“AI+”的產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)桨l(fā)展浪潮，“AI+”定制式人才缺口較大，統(tǒng)計(jì)業(yè)務(wù)智能化的發(fā)展則是缺乏“人工智能+統(tǒng)計(jì)”的開(kāi)發(fā)和應(yīng)用型人才。統(tǒng)計(jì)業(yè)務(wù)方向的人工智能人才培養(yǎng)需要做到懂學(xué)科、懂統(tǒng)計(jì)、懂技術(shù)，具備這三個(gè)要素的業(yè)務(wù)型人工智能人才更是嚴(yán)重缺乏。人工智能技術(shù)開(kāi)發(fā)的人不懂統(tǒng)計(jì)業(yè)務(wù)，統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)的業(yè)務(wù)人才不懂人工智能開(kāi)發(fā)，這在很大程度上阻礙了人工智能與統(tǒng)計(jì)業(yè)務(wù)的深度融合發(fā)展。統(tǒng)計(jì)業(yè)務(wù)要與新一代人工智能深度融合發(fā)展，必須要加強(qiáng)人工智能專業(yè)人才的培養(yǎng)，為統(tǒng)計(jì)業(yè)務(wù)流程的智能化筑牢基礎(chǔ)。

（三）涉及法律和權(quán)益

科學(xué)技術(shù)發(fā)展日新月異，但與之相適配的法律規(guī)范、社會(huì)公德、行為準(zhǔn)則、治理體系的構(gòu)建和完善往往相對(duì)滯后。一方面，隨著人工智能的普遍使用，人類適應(yīng)了機(jī)器思維，而機(jī)器并未學(xué)會(huì)人的價(jià)值觀。在人工智能的使用中如果過(guò)分注重生產(chǎn)效率，驟然的“機(jī)器換人”可能會(huì)造成大量失業(yè)。另一方面，濫用人工智能也可能帶來(lái)倫理和道德上的風(fēng)險(xiǎn)。人工智能沒(méi)有主動(dòng)意識(shí)更無(wú)法完成道德性判斷。無(wú)論發(fā)展到何種程度，人工智能終究是一種工具，無(wú)法把握意識(shí)形態(tài)方面的問(wèn)題，無(wú)法作出有價(jià)值的判斷。在統(tǒng)計(jì)業(yè)務(wù)與人工智能融合發(fā)展的過(guò)程中，始終需要確保人工智能以及使用人工智能的人做到遵紀(jì)守法、保護(hù)隱私、服務(wù)社會(huì)等基本原則。

｜幾點(diǎn)思考

人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力，它正深刻改變著各行各業(yè)的運(yùn)作方式，我們需要積極應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)，推動(dòng)人類社會(huì)邁進(jìn)智能新時(shí)代。

（一）加強(qiáng)技術(shù)研究和人才培育

現(xiàn)階段的人工智能仍處于邁進(jìn)發(fā)展階段，統(tǒng)計(jì)業(yè)務(wù)要實(shí)現(xiàn)智能化融合，必須要準(zhǔn)確把握新一代人工智能發(fā)展的特點(diǎn)，深入研究統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域人工智能技術(shù)。一是要深耕基礎(chǔ)研究，加快人工智能技術(shù)創(chuàng)新。充分利用大數(shù)據(jù)、超級(jí)計(jì)算、傳感網(wǎng)、腦科學(xué)等新理論新技術(shù)，促進(jìn)跨學(xué)科探索研究，推動(dòng)與社會(huì)科學(xué)、自然科學(xué)等基礎(chǔ)學(xué)科的交叉融合，形成對(duì)人工智能的強(qiáng)大理論支撐。二是要優(yōu)化雙創(chuàng)生態(tài)，注重人工智能人才培育。加強(qiáng)校企協(xié)作，創(chuàng)辦培訓(xùn)實(shí)踐基地，培育緊缺型、實(shí)踐型人才。加快人工智能高端人才培育，通過(guò)國(guó)家級(jí)重大研發(fā)任務(wù)和國(guó)際性學(xué)科競(jìng)賽，挖掘和培養(yǎng)人工智能高端人才。三是要促進(jìn)跨界融合，加快人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。促進(jìn)高校人工智能與基礎(chǔ)專業(yè)教育的融合，加快培養(yǎng)“AI+”產(chǎn)業(yè)布局。支持統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)與人工智能企業(yè)的合作，實(shí)行“定制式”人才培養(yǎng)方式，加快培養(yǎng)適應(yīng)智能化需求的實(shí)用型人才。

（二）轉(zhuǎn)變認(rèn)識(shí)方式和自我定位

人工智能被認(rèn)為是科技創(chuàng)新的下一個(gè)“超級(jí)風(fēng)口”。人工智能與各行各業(yè)融合發(fā)展已是大勢(shì)所趨，統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)需要轉(zhuǎn)變認(rèn)識(shí)，拓寬自我定位，方能乘風(fēng)破浪順勢(shì)而上。一是以全局眼光認(rèn)識(shí)人工智能的發(fā)展前景。在分析和認(rèn)識(shí)人工智能發(fā)展時(shí)站在全局的高度，用洞悉人類歷史發(fā)展趨勢(shì)的長(zhǎng)遠(yuǎn)眼光來(lái)審時(shí)度勢(shì)，深刻認(rèn)識(shí)人工智能帶來(lái)的便利。“AI+”產(chǎn)業(yè)鏈不僅能成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要驅(qū)動(dòng)力，更有望推動(dòng)更多創(chuàng)新成果輻射到各行各業(yè)。二是以包容的心態(tài)轉(zhuǎn)變自我定位。人工智能正深刻改變著人們的工作、生活和學(xué)習(xí)方式，推動(dòng)人類社會(huì)迎來(lái)人機(jī)協(xié)同的智能時(shí)代。智能和機(jī)器不僅僅是工具，屆時(shí)它們將以“伙伴”的身份伴隨我們，統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)也將以更加智能化的形式存在，服務(wù)于全社會(huì)。三是以前瞻思維適應(yīng)人工智能。作為引領(lǐng)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，人工智能對(duì)世界的影響將遠(yuǎn)超以往歷次工業(yè)革命，智能革命與前幾次技術(shù)革命也有著本質(zhì)差異。人工智能不再是一個(gè)孤立的靜止系統(tǒng)，人工智能時(shí)代是一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)和適應(yīng)人類，人類和機(jī)器一起學(xué)習(xí)和創(chuàng)新的新時(shí)代。

（三）完善法律法規(guī)和倫理規(guī)范

要積極應(yīng)對(duì)智能革命對(duì)統(tǒng)計(jì)業(yè)務(wù)帶來(lái)的挑戰(zhàn)，完善法律和倫理規(guī)范，做好統(tǒng)計(jì)業(yè)務(wù)智能化轉(zhuǎn)型工作。一是從法律層面規(guī)范人工智能發(fā)展。優(yōu)化人工智能產(chǎn)業(yè)布局，創(chuàng)新人工智能產(chǎn)業(yè)管理機(jī)制，確保產(chǎn)業(yè)發(fā)展相關(guān)法律法規(guī)與人工智能技術(shù)研究進(jìn)度相匹配。研究制定產(chǎn)業(yè)發(fā)展基本原則，確保人工智能技術(shù)做到“安全可控、平等獲取、服務(wù)至上”。二是從倫理角度規(guī)范人工智能應(yīng)用。要加快人工智能倫理研究步伐，積極參與人工智能倫理原則的研究和制定，及早識(shí)別禁區(qū)。建立完善的人工智能倫理規(guī)范，處理好機(jī)器與人的關(guān)系，確立人工智能倫理“原則意識(shí)”，讓技術(shù)創(chuàng)新更好地造福人類。三是從學(xué)科范疇規(guī)范人工智能推廣。加快整合多學(xué)科力量，加強(qiáng)人工智能相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)估、社會(huì)問(wèn)題的研究和解決方案的提供。從統(tǒng)計(jì)學(xué)科教育和人工智能科學(xué)融合應(yīng)用源頭上形成約束，塑造強(qiáng)有力的行業(yè)準(zhǔn)則和規(guī)范化的職業(yè)操守，確保統(tǒng)計(jì)人工智能遵紀(jì)守法。