景國(guó)文 陶 圓

1（南開(kāi)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，天津 300071） 2（石河子大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，石河子 832000）

前 言

當(dāng)前，中國(guó)經(jīng)濟(jì)已經(jīng)由高速增長(zhǎng)階段進(jìn)入高質(zhì)量發(fā)展階段，經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展需要轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式，經(jīng)濟(jì)發(fā)展面臨由原來(lái)的要素驅(qū)動(dòng)向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變。而當(dāng)前環(huán)境問(wèn)題日益嚴(yán)重，控制并且減少溫室氣體排放成為世界各國(guó)政府關(guān)注的問(wèn)題。2020年9月習(xí)近平總書記在第75屆聯(lián)合國(guó)大會(huì)上提出 “二氧化碳排放力爭(zhēng)于2030年前達(dá)到峰值，努力爭(zhēng)取2060年前實(shí)現(xiàn)碳中和”，2021年10月中共中央、國(guó)務(wù)院印發(fā) 《關(guān)于完整準(zhǔn)確全面貫徹新發(fā)展理念做好碳達(dá)峰碳中和工作的意見(jiàn)》，對(duì)中國(guó)的碳達(dá)峰碳中和工作做出了重要部署。因此如何降低碳排放，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)低碳發(fā)展成為各級(jí)政府部門所關(guān)注的重要議題。從中國(guó)的環(huán)境規(guī)制主要?dú)v程來(lái)看，早期以法律和法規(guī)為主，之后開(kāi)始實(shí)施市場(chǎng)型環(huán)境規(guī)制 （劉滿鳳和陳梁，2020）［1］，如早期頒布 《大氣污染防治法》、《環(huán)境空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》等法律法規(guī)，之后開(kāi)始實(shí)施排污費(fèi)征收制度等。這些環(huán)境規(guī)制措施對(duì)降低污染排放發(fā)揮著重要作用。與此同時(shí)，隨著收入水平的提高和城鎮(zhèn)化率的提升，社會(huì)公眾以及環(huán)境非政府組織對(duì)環(huán)境問(wèn)題日益關(guān)注，社會(huì)公眾和環(huán)境非政府組織積極參與到地區(qū)的環(huán)境治理中，從而給予地方政府和企業(yè)在環(huán)境治理方面的壓力。2008年5月《環(huán)境信息公開(kāi)辦法（試行）》正式實(shí)施，2008年中國(guó)公眾環(huán)境研究中心與美國(guó)自然資源保護(hù)委員會(huì)根據(jù) 《環(huán)境信息公開(kāi)辦法（試行）》，發(fā)布113個(gè)城市的 “環(huán)境信息披露指數(shù)”，之后又?jǐn)U大到120個(gè)城市。那么環(huán)境信息披露能否有效通過(guò)社會(huì)公眾參與的方式，有效促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)低碳發(fā)展？在當(dāng)前 “碳達(dá)峰”、“碳中和”的背景下是值得研究的重要問(wèn)題?；诖?，本文將2008年在中國(guó)實(shí)施的環(huán)境信息披露視為一項(xiàng)準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，研究環(huán)境信息披露對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)低碳發(fā)展的影響，對(duì)于今后開(kāi)展 “碳達(dá)峰”、“碳中和”工作具有重要的政策啟示。

1 文獻(xiàn)綜述

與本文相關(guān)的文獻(xiàn)研究?jī)?nèi)容主要包括環(huán)境規(guī)制對(duì)地區(qū)污染排放以及環(huán)境信息披露，主要可以分為以下幾方面：

（1）正式的環(huán)境規(guī)制方面的研究。正式的環(huán)境規(guī)制主要是指政府從環(huán)境治理角度出發(fā)，所實(shí)施的一系列環(huán)境保護(hù)和治理行為，主要包括命令-行政控制型環(huán)境規(guī)制、價(jià)格-市場(chǎng)激勵(lì)型環(huán)境規(guī)制兩種。關(guān)于正式環(huán)境規(guī)制指標(biāo)的選擇，多數(shù)學(xué)者從人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值 （Antweiler等， 2001）［2］、排污費(fèi)征收、環(huán)境治理投資額度、污染物處理達(dá)標(biāo)率 （沈坤榮等，2017）［3］以及排放數(shù)量角度進(jìn)行衡量，但是其指標(biāo)的選擇可能會(huì)存在內(nèi)生性問(wèn)題。Blackman 和 Kildegaard （2010）［4］以墨西哥為研究對(duì)象，研究發(fā)現(xiàn)環(huán)境規(guī)制并未抑制污染減排，并未促進(jìn)企業(yè)的綠色技術(shù)創(chuàng)新。沈坤榮等 （2017）［3］研究發(fā)現(xiàn)環(huán)境規(guī)制導(dǎo)致污染轉(zhuǎn)移。鄺嫦娥等（2017）［5］研究發(fā)現(xiàn)正式環(huán)境規(guī)制對(duì)污染排放的影響存在門檻效應(yīng)，對(duì)污染排放強(qiáng)度的影響存在 “倒U”型關(guān)系。吳偉平和何喬 （2017）［6］研究認(rèn)為正式環(huán)境規(guī)制對(duì)污染排放的影響在不同技術(shù)水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏向指數(shù)、外商投資水平下存在不同的影響，而且正式環(huán)境規(guī)制對(duì)污染減排的影響存在顯著的空間溢出效應(yīng)。屈小娥 （2018）［7］研究發(fā)現(xiàn)命令型環(huán)境規(guī)制政策能夠通過(guò)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、能源使用結(jié)構(gòu)調(diào)整抑制霧霾的排放。李菁等 （2021）［8］研究發(fā)現(xiàn)正式環(huán)境規(guī)制只有在技術(shù)水平較高時(shí)，才會(huì)存在 “倒逼減排效應(yīng)”，正式環(huán)境規(guī)制才能夠抑制碳排放強(qiáng)度。斯麗娟和曹昊煜 （2021）［9］研究發(fā)現(xiàn)在排污權(quán)交易制度下，中國(guó)實(shí)現(xiàn)了污染減排和工業(yè)發(fā)展。

（2）非正式的環(huán)境規(guī)制方面的研究。非正式環(huán)境規(guī)制主要是指社會(huì)公眾或者環(huán)境非政府組織基于環(huán)境保護(hù)的角度出發(fā)，所實(shí)施的環(huán)境保護(hù)與治理行為。 Greenstone 和 Michael （2010）［10］研究發(fā)現(xiàn)美國(guó)的社會(huì)公眾參與和公眾執(zhí)法對(duì)水污染的治理有積極作用。國(guó)內(nèi)一些學(xué)者從環(huán)保信訪、人大代表提案等角度研究公眾參與對(duì)污染排放的影響。李永友和沈坤榮 （2008）［11］研究發(fā)現(xiàn)社會(huì)公眾的環(huán)境訴求并沒(méi)有降低環(huán)境的污染。吳建南等（2016）［12］研究發(fā)現(xiàn)環(huán)保信訪能夠抑制地區(qū)的工業(yè)廢水以及化學(xué)需氧量的排放。還有一些學(xué)者研究非政府組織披露環(huán)境信息的污染減排效應(yīng)，胡宗義和李毅 （2020）［13］認(rèn)為企業(yè)層面的環(huán)境信息披露可能會(huì)受到企業(yè)自身利益的影響，因此從城市層面考察城市環(huán)境信息披露的污染減排效應(yīng)，研究發(fā)現(xiàn)環(huán)境信息披露能夠顯著降低工業(yè)污染物的排放。劉滿鳳和陳梁 （2020）［1］研究認(rèn)為環(huán)境信息公開(kāi)能夠通過(guò)提高地方政府的環(huán)境執(zhí)法力度和社會(huì)公眾參與度來(lái)降低污染排放。張國(guó)興等 （2021）［14］考察了公眾參與對(duì)地區(qū)污染排放的影響，人大代表提議和政協(xié)委員提案具有明顯的污染減排效應(yīng)，而環(huán)保來(lái)訪與公眾環(huán)保來(lái)信對(duì)污染排放的影響并不顯著。趙曉夢(mèng)等 （2021）［15］研究發(fā)現(xiàn)環(huán)境信息披露具有明顯的綠色創(chuàng)新效應(yīng)，認(rèn)為環(huán)境非政府組織給企業(yè)增加了創(chuàng)新的壓力，也影響政府的環(huán)境政策決策。

（3）正式和非正式環(huán)境規(guī)制結(jié)合方面的研究。彭文斌等 （2017）［16］研究發(fā)現(xiàn)正式環(huán)境規(guī)制與非正式的環(huán)境規(guī)制與綠色創(chuàng)新效率之間存在門檻效應(yīng)，另外正式環(huán)境規(guī)制與綠色創(chuàng)新效率存在U型關(guān)系，而非正式環(huán)境規(guī)制與綠色創(chuàng)新效率之間存在倒U型關(guān)系，徐盈之和魏瑞 （2021）［17］也有類似的研究結(jié)論。李強(qiáng) （2018）［18］研究發(fā)現(xiàn)正式和非正式的環(huán)境規(guī)制均能夠抑制工業(yè)污染的排放，但是正式和非正式環(huán)境規(guī)制的效果存在相互抵消。

從以上文獻(xiàn)來(lái)看，關(guān)于正式和非正式環(huán)境污染減排效應(yīng)的研究較為豐富，但是關(guān)于非正式環(huán)境規(guī)制對(duì)碳排放的研究還比較少，而在當(dāng)前 “碳達(dá)峰”、“碳中和”的大背景下，政府部門都實(shí)施了相應(yīng)的環(huán)境規(guī)制政策，如碳排放交易權(quán)試點(diǎn)政策等，但是關(guān)于非正式的環(huán)境規(guī)制政策在碳排放權(quán)交易中發(fā)揮怎樣的作用？這方面的研究還比較少。在已有文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，本文將環(huán)境信息披露政策實(shí)施視為一項(xiàng)準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，考察環(huán)境信息披露如何影響地區(qū)經(jīng)濟(jì)低碳發(fā)展，一定程度上可以避免已有研究中采用排污費(fèi)征收、環(huán)境污染治理投資額等衡量環(huán)境規(guī)制可能存在的內(nèi)生性問(wèn)題。同時(shí)考察環(huán)境信息披露可能存在的空間溢出效應(yīng)，所得出的研究結(jié)論對(duì)于推動(dòng)碳達(dá)峰和碳減排具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。

2 政策背景與研究假說(shuō)

2.1 政策背景

從當(dāng)前的政府環(huán)境規(guī)制手段來(lái)看，我國(guó)主要是以行政型環(huán)境規(guī)制為主，市場(chǎng)型環(huán)境規(guī)制為輔（趙曉夢(mèng)等， 2021）［15］。 2007年原國(guó)家環(huán)境保護(hù)局印發(fā)了 《環(huán)境信息公開(kāi)辦法（試行）》，于2008年5月開(kāi)始實(shí)施。2008年中國(guó)公眾環(huán)境研究中心和美國(guó)自然資源保護(hù)委員會(huì)聯(lián)合發(fā)布了全國(guó)113個(gè)城市的 “環(huán)境信息披露指數(shù)”（PITI），之后在2013～2014年將城市涵蓋的范圍擴(kuò)大到120個(gè)城市。作為非正式環(huán)境規(guī)制的一種，環(huán)境信息披露政策不同于已有的命令型環(huán)境規(guī)制和價(jià)格型環(huán)境規(guī)制手段，對(duì)于企業(yè)而言，環(huán)境信息披露也反映著企業(yè)自身的社會(huì)責(zé)任形象，而良好的企業(yè)社會(huì)責(zé)任對(duì)緩解企業(yè)融資約束等有重要作用 （劉柏和劉暢，2019）［19］。為此，企業(yè)可能會(huì)加大環(huán)境方面的投入，進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新，從而影響企業(yè)的碳排放。

2.2 環(huán)境信息披露影響碳排放的作用機(jī)制

結(jié)合現(xiàn)有文獻(xiàn)，本文從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)兩方面，探究環(huán)境信息披露政策對(duì)地區(qū)碳排放的影響。

（1）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)效應(yīng)。環(huán)境信息披露強(qiáng)化了社會(huì)公眾對(duì)政府和企業(yè)的監(jiān)督作用 （趙曉夢(mèng)等，2021）［15］，減少了在環(huán)境監(jiān)督中的信息不對(duì)稱性，社會(huì)公眾能夠及時(shí)了解當(dāng)?shù)氐沫h(huán)境污染信息以及排名，無(wú)形中給予當(dāng)?shù)卣h(huán)境監(jiān)管方面的壓力；此外，若地區(qū)環(huán)境污染嚴(yán)重以及在環(huán)境信息披露中的排名靠后，在當(dāng)前生態(tài)環(huán)境問(wèn)題日益得到政府關(guān)注的背景下，當(dāng)?shù)卣踩菀资艿缴霞?jí)政府主管部門環(huán)境監(jiān)管方面的問(wèn)責(zé)。因此地方政府會(huì)加強(qiáng)環(huán)境監(jiān)管力度，通過(guò)加強(qiáng)環(huán)境監(jiān)督，提高環(huán)境執(zhí)法的力度，通過(guò)行政管理的手段降低企業(yè)的污染排放。因此面臨環(huán)境監(jiān)管的約束，企業(yè)為降低生產(chǎn)成本，會(huì)進(jìn)行設(shè)備改造，提高生產(chǎn)效率，提高資源配置效率，有利于環(huán)境信息披露地區(qū)的產(chǎn)業(yè)升級(jí)；此外，環(huán)境信息也可能會(huì)導(dǎo)致污染企業(yè)轉(zhuǎn)移至沒(méi)有進(jìn)行環(huán)境信息披露的地區(qū) （史貝貝等，2019）［20］，優(yōu)化地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，有利于實(shí)施環(huán)境信息披露地區(qū)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)。

此外，受環(huán)境信息披露政策的影響，為降低污染排放，地方政府會(huì)主動(dòng)尋求變革，對(duì)地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行調(diào)整，大力發(fā)展地區(qū)的第三產(chǎn)業(yè)，提高服務(wù)業(yè)在地區(qū)經(jīng)濟(jì)中的比重，積極引進(jìn)新能源等新興產(chǎn)業(yè)的企業(yè)等來(lái)當(dāng)?shù)赝顿Y，促進(jìn)地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)。胡宗義和李毅 （2020）［13］研究發(fā)現(xiàn)環(huán)境信息披露能夠促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)，會(huì)降低能源使用強(qiáng)度，提高能源使用效率 （Yang等， 2019）［21］， 從而降低碳排放，促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)低碳發(fā)展；另外，隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)中知識(shí)密集型和技術(shù)密集型的產(chǎn)業(yè)增加，因此碳排放量也會(huì)隨著降低 （孫鵬博和葛力銘， 2021）［22］。

（2） 技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)。 史貝貝等 （2019）［20］研究認(rèn)為環(huán)境信息披露會(huì)給企業(yè)增加環(huán)境約束成本，企業(yè)會(huì)被迫進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新。占華和后夢(mèng)婷 （2021）［23］研究認(rèn)為環(huán)境信息披露能夠幫助企業(yè)獲得關(guān)于企業(yè)生產(chǎn)和節(jié)能減排的信息，能夠幫助企業(yè)獲得包括政府、投資者在內(nèi)的利益相關(guān)者的支出，為企業(yè)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新提供支持，同時(shí)隨著綠色信貸的推行，環(huán)境信息披露政策能夠通過(guò)降低企業(yè)的債務(wù)和融資成本促進(jìn)企業(yè)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新。趙曉夢(mèng)等（2021）［15］研究認(rèn)為環(huán)境信息披露能夠通過(guò)給政府、企業(yè)、社會(huì)公眾展示更多的環(huán)境信息，讓社會(huì)公眾意識(shí)到環(huán)境問(wèn)題的重要性，迫使政府通過(guò)各種手段對(duì)企業(yè)進(jìn)行環(huán)境規(guī)制，促進(jìn)企業(yè)進(jìn)行綠色技術(shù)創(chuàng)新，也容易通過(guò)市場(chǎng)等利益相關(guān)方激勵(lì)企業(yè)進(jìn)行綠色技術(shù)創(chuàng)新。而技術(shù)創(chuàng)新能夠促進(jìn)污染減排，以及降低碳排放［22，24］。技術(shù)創(chuàng)新會(huì)有助于企業(yè)提高能源使用效率，降低能源使用的強(qiáng)度，降低地區(qū)的碳排放，還有助于清潔生產(chǎn)技術(shù)在污染企業(yè)中的廣泛應(yīng)用 （牛子恒和崔寶玉，2021）［25］，同時(shí)會(huì)降低污染排放和碳排放。

3 研究設(shè)計(jì)

3.1 模型設(shè)計(jì)

為研究環(huán)境信息披露對(duì)地區(qū)碳排放的影響，本文將2008年由中國(guó)公眾環(huán)境研究中心和美國(guó)資源保護(hù)委員會(huì)聯(lián)合公布的中國(guó)113個(gè)地級(jí)市的 “污染源監(jiān)管信息公開(kāi)指數(shù)”作為一項(xiàng)準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，采用雙重差分模型進(jìn)行研究，將113個(gè)披露環(huán)境信息的地級(jí)市視為處理組，其他地級(jí)市視為對(duì)照組。模型設(shè)計(jì)如下：

其中，lny表示地區(qū)碳排放量的對(duì)數(shù)；dudt表示核心解釋變量；X表示本文的一系列控制變量，u表示地區(qū)效應(yīng)，v表示時(shí)間效應(yīng)，e表示隨機(jī)誤差項(xiàng)，下標(biāo)i和t分別表示地區(qū)和時(shí)間。

3.2 指標(biāo)構(gòu)建

（1） 被解釋變量

低碳發(fā)展（lny）。本文采用各個(gè)地級(jí)市的碳排放總量的對(duì)數(shù)表示，此外還采用人均二氧化碳排放量的對(duì)數(shù)以及二氧化碳排放強(qiáng)度的對(duì)數(shù)來(lái)進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。而關(guān)于地級(jí)市的二氧化碳的排放數(shù)據(jù)，本文借鑒任曉松等 （2020）［26］的做法，采用社會(huì)用電量、液化石油氣使用量、天然氣使用量來(lái)計(jì)算地級(jí)市的二氧化碳的排放量。具體計(jì)算公式如下：

其中，E1表示液化石油氣使用量，E2表示天然氣使用量，E3表示社會(huì)用電量；k表示液化石油氣的二氧化碳折算系數(shù)，v表示天然氣的二氧化碳折算系數(shù)，f表示社會(huì)用電量的二氧化碳折算系數(shù)，n表示煤電占社會(huì)總發(fā)電量的比重。其中，社會(huì)用電量、液化石油氣、天然氣的二氧化碳折算系數(shù)如表1所示，歷年煤電發(fā)電占比如表2所示。

表1 二氧化碳排放系數(shù)

表2 歷年煤電發(fā)電量占比

（2）核心解釋變量

環(huán)境信息披露（dudt），dudt為treat和post的交互項(xiàng)，treat表示分組虛擬變量，若城市屬于環(huán)境信息披露的城市，則treat等于1，否則等于0；post表示時(shí)間虛擬變量，若時(shí)間大于等于2008年，則post等于1， 否則post等于0。

（3） 控制變量

政府干預(yù)（govern）。地方政府在地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和技術(shù)創(chuàng)新等方面發(fā)揮著重要作用，而且地方政府間存在競(jìng)爭(zhēng)，也會(huì)對(duì)地區(qū)的碳排放產(chǎn)生影響。為此本文采用地方政府的財(cái)政預(yù)算支出占地區(qū)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比重表示。

金融發(fā)展（finance）。 胡宗義和李毅 （2019）［13］研究發(fā)現(xiàn)金融發(fā)展對(duì)環(huán)境污染的影響存在門檻特征，當(dāng)金融發(fā)展程度比較低時(shí)，能夠促進(jìn)污染排放，但是當(dāng)金融發(fā)展程度比較高時(shí)，能夠抑制污染排放，因此為研究金融發(fā)展對(duì)碳排放的影響，本文采用地級(jí)市的各個(gè)金融機(jī)構(gòu)的存貸款余額占地區(qū)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比重表示。

社會(huì)消費(fèi)（consumer）。本文采用地級(jí)市的社會(huì)零售消費(fèi)總額占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比重表示。

人口密度（people）。人口密度反映了人口規(guī)模，而人口規(guī)模越大，其能源消耗也越大，排放的二氧化碳也越多，為此采用年末總?cè)丝谂c地區(qū)的行政區(qū)域面積的比值表示，并且取對(duì)數(shù)，其中2020年人口密度采用常住人口除以行政區(qū)域面積表示。

經(jīng)濟(jì)發(fā)展（lngdp）。采用各個(gè)地級(jí)市的人均實(shí)際國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值表示，其中地級(jí)市的實(shí)際人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值以2004年為基期，采用各個(gè)地級(jí)市所在省市的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值指數(shù)進(jìn)行計(jì)算。

信息化程度（tel）。 牛子恒和崔寶玉 （2021）［25］研究發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)于減少地區(qū)的污染排放有著重要的推動(dòng)作用，因此為研究網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)地區(qū)碳排放的影響，采用各個(gè)地級(jí)市的郵政和電信業(yè)務(wù)總量占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比重表示。

3.3 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文采用2004～2020年280個(gè)及以上地級(jí)市面板數(shù)據(jù)檢驗(yàn)環(huán)境信息披露政策對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)低碳發(fā)展的影響。盡管2020年經(jīng)濟(jì)運(yùn)行受到新冠肺炎疫情的影響，但與本文總樣本量相比樣本量較少，不會(huì)影響研究結(jié)論的穩(wěn)健性，因此為體現(xiàn)政策的時(shí)效性本文仍考慮2020年數(shù)據(jù)。其中，社會(huì)用電量、液化石油氣使用量、天然氣使用量、年末總?cè)丝?、常住人口、?guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、行政區(qū)域面積、政府一般預(yù)算支出、各個(gè)金融機(jī)構(gòu)存貸款余額、社會(huì)零售消費(fèi)總額、郵政業(yè)務(wù)和電信業(yè)務(wù)總量來(lái)自 《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》、統(tǒng)計(jì)公報(bào)、各?。▍^(qū)、市）統(tǒng)計(jì)年鑒，國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值指數(shù)來(lái)自各?。▍^(qū)、市）統(tǒng)計(jì)年鑒、國(guó)家統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)，并且對(duì)各個(gè)變量進(jìn)行了1%的縮尾處理。數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)學(xué)描述如表3所示。

表3 各個(gè)變量統(tǒng)計(jì)性描述

4 實(shí)證分析

4.1 政策有效性檢驗(yàn)

采用雙重差分的前提是在環(huán)境信息披露政策實(shí)施之前，本文的對(duì)照組和處理組之間不存在差異，有共同的時(shí)間變動(dòng)趨勢(shì)。為此本文進(jìn)行平行趨勢(shì)檢驗(yàn)， 借鑒Beck和Levkov（2010）［27］的做法，采用政策實(shí)施之前4年為基準(zhǔn)期，具體模型設(shè)置如下：

其中，dumyear表示時(shí)間虛擬變量；畫出回歸系數(shù)的大小以及90%的置信區(qū)間，如圖1所示?？芍?，在政策實(shí)施之前的回歸系數(shù)的置信區(qū)間均包含0，表明政策實(shí)施之前的回歸系數(shù)并不顯著，說(shuō)明通過(guò)平行趨勢(shì)檢驗(yàn)；但是在政策實(shí)施之后第3年的回歸系數(shù)置信區(qū)間不包含0，表明第3年的回歸系數(shù)顯著為負(fù)，表明環(huán)境信息披露政策可以顯著抑制地區(qū)的碳排放，但政策效果存在時(shí)間滯后性。

圖1 平行趨勢(shì)檢驗(yàn)回歸結(jié)果

4.2 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

表4報(bào)告了本文基準(zhǔn)回歸結(jié)果。其中，列（1）表示沒(méi)有加入控制變量后的回歸結(jié)果，可知核心解釋變量dudt的回歸系數(shù)在5%的水平上顯著為負(fù)，列 （2）～ （4） 表示在列 （1） 的基礎(chǔ)上逐步加入控制變量的回歸結(jié)果，可知核心解釋變量dudt的回歸系數(shù)依然顯著為負(fù)，列 （4）表示加入全部控制變量后的回歸結(jié)果，可知核心解釋變量dudt的回歸系數(shù)在1%的水平上顯著為負(fù)，與沒(méi)有實(shí)施環(huán)境信息披露的地區(qū)相比，環(huán)境信息披露實(shí)施地區(qū)的碳排放下降18.53個(gè)百分點(diǎn)?？赡艿脑蚴?，環(huán)境信息披露之后，倒逼實(shí)施環(huán)境信息披露的地區(qū)加快了地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和地區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新，從而降低了地區(qū)的碳排放。

表4 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

續(xù) 表

4.3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

（1）安慰劑檢驗(yàn)

為避免不可觀測(cè)的因素可能導(dǎo)致基準(zhǔn)回歸結(jié)果存在偏誤，本文進(jìn)行安慰劑檢驗(yàn)，具體做法是隨機(jī)選擇處理組和隨機(jī)選擇環(huán)境信息披露的政策實(shí)施時(shí)間，整個(gè)回歸過(guò)程重復(fù)500次，保留每次回歸的系數(shù)，然后畫出回歸系數(shù)的密度圖。如圖2所示。其中，圖2表示隨機(jī)抽取處理組的回歸結(jié)果，可知回歸系數(shù)大致分布在0的兩側(cè)，表明通過(guò)安慰劑檢驗(yàn)。

圖2 隨機(jī)抽取處理組回歸結(jié)果

（2）控制?。▍^(qū)、市）-時(shí)間聯(lián)合效應(yīng)

為避免各個(gè)地級(jí)市的省級(jí)層面隨時(shí)間變化的因素對(duì)環(huán)境信息披露的碳減排政策效果產(chǎn)生影響，進(jìn)一步控制省（區(qū)、市）-時(shí)間聯(lián)合固定效應(yīng)，回歸結(jié)果①顯示，dudt的回歸系數(shù)在5%的水平上顯著為負(fù)。表明基準(zhǔn)回歸結(jié)果是穩(wěn)健的。

（3）加入控制變量的時(shí)間趨勢(shì)

本文借鑒郭俊杰等 （2021）［28］的做法，加入控制變量的時(shí)間趨勢(shì)一階、二階、三階多項(xiàng)式，回歸結(jié)果顯示，dudt的回歸系數(shù)在5%的水平上顯著為負(fù)，說(shuō)明基準(zhǔn)回歸的結(jié)果不是控制變量在對(duì)照組和對(duì)照組之間的不同變化趨勢(shì)造成的。

由于環(huán)境信息披露政策是在地級(jí)市層面實(shí)施的，各個(gè)地方政府對(duì)環(huán)境污染的干預(yù)行為可能會(huì)存在系統(tǒng)差異，在基準(zhǔn)回歸中加入地級(jí)市的時(shí)間趨勢(shì)變量，回歸結(jié)果顯示，核心解釋變量dudt的回歸系數(shù)顯著為負(fù)，說(shuō)明基準(zhǔn)回歸的結(jié)論是穩(wěn)健的。

（5）更換被解釋變量

本文基準(zhǔn)回歸中，被解釋變量采用的是各個(gè)地級(jí)市二氧化碳排放總量，為此進(jìn)一步采用人均二氧化碳排放量的對(duì)數(shù)，以及單位人均實(shí)際國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的二氧化碳排放量的對(duì)數(shù)，進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，回歸結(jié)果顯示，核心解釋變量dudt的回歸系數(shù)均在1%的水平上顯著為負(fù)，本文的結(jié)論是穩(wěn)健的。

5 異質(zhì)性檢驗(yàn)

5.1 地理位置異質(zhì)性

不同的地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)存在差異，在技術(shù)創(chuàng)新等方面也存在差異，為探究地理位置的不同對(duì)環(huán)境信息披露的碳減排效應(yīng)產(chǎn)生的不同影響，本文將地級(jí)市劃分為東、中、西部地區(qū)。從回歸結(jié)果②可知，在東部地區(qū)環(huán)境信息披露制度的回歸系數(shù)在1%的水平上顯著為負(fù)，表明環(huán)境信息披露政策可以顯著促進(jìn)地區(qū)碳減排，降低地區(qū)的碳排放。而在中部地區(qū)環(huán)境信息披露制度并未抑制地區(qū)的碳排放。在西部地區(qū)環(huán)境信息披露制度的回歸系數(shù)在1%的水平上顯著為負(fù)，抑制了地區(qū)碳排放，并且西部地區(qū)的回歸系數(shù)比東部地區(qū)的回歸系數(shù)大，表明環(huán)境信息披露政策的碳減排效應(yīng)在西部地區(qū)比東部地區(qū)更加明顯。

5.2 城市行政等級(jí)異質(zhì)性

環(huán)境信息披露政策對(duì)不同行政等級(jí)的城市可能有不同的影響，為此本文根據(jù)各個(gè)地級(jí)市是否屬于省會(huì)城市、副省級(jí)城市、直轄市把城市行政等級(jí)劃分為行政等級(jí)高、行政等級(jí)一般。其中，環(huán)境信息披露政策的回歸系數(shù)在1%的水平上顯著為負(fù)，說(shuō)明環(huán)境信息披露政策可以抑制地區(qū)碳排放。在城市行政等級(jí)低的地區(qū)，環(huán)境信息披露的回歸系數(shù)在1%的水平上顯著為負(fù)，但是回歸系數(shù)的絕對(duì)值卻比城市行政等級(jí)高的地區(qū)的回歸系數(shù)絕對(duì)值小，表明環(huán)境信息披露政策在城市行政等級(jí)高的地區(qū)的碳減排效果更加明顯。

5.3 能源消耗強(qiáng)度異質(zhì)性

能源消耗強(qiáng)度與二氧化碳排放有著密切的關(guān)系，本文采用單位國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的社會(huì)用電量表示能源消耗強(qiáng)度，計(jì)算所有地級(jí)市的能源消耗強(qiáng)度的中位數(shù)，大于中位數(shù)的為能源消耗強(qiáng)度高的一組，低于能源消耗強(qiáng)度中位數(shù)的為能源消耗強(qiáng)度低的一組?；貧w結(jié)果如表5所示，列 （1）表示能源消耗強(qiáng)度低的一組回歸結(jié)果，可知在能源消耗強(qiáng)度低的地區(qū)環(huán)境信息披露政策的回歸系數(shù)為負(fù)，但是并不顯著。列 （2）表示能源消耗強(qiáng)度高的回歸結(jié)果，可知環(huán)境信息披露政策可以顯著抑制碳排放，促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)低碳發(fā)展。

表5 異質(zhì)性分析回歸結(jié)果

5.4 環(huán)境監(jiān)管強(qiáng)度的異質(zhì)性

環(huán)境信息披露政策相當(dāng)于給予地方政府環(huán)境治理方面的壓力，為此，本文采用地級(jí)市2008年的二氧化硫去除率作為地方政府環(huán)境監(jiān)管強(qiáng)度的代理變量，高于二氧化硫去除率中位數(shù)的為環(huán)境監(jiān)管強(qiáng)度高的一組，剩下的是環(huán)境監(jiān)管強(qiáng)度低的一組。回歸結(jié)果如表5所示，其中列 （3）表示2008年環(huán)境監(jiān)管強(qiáng)度高的一組回歸結(jié)果，可知環(huán)境信息披露可以顯著降低地區(qū)的碳排放；列 （4）表示2008年環(huán)境監(jiān)管強(qiáng)度低的一組回歸結(jié)果，可知環(huán)境信息披露政策的回歸系數(shù)顯著為負(fù)，并且回歸系數(shù)的絕對(duì)值大于監(jiān)管強(qiáng)度高的一組，表明在環(huán)境監(jiān)管強(qiáng)度低的地區(qū)，在環(huán)境信息披露政策實(shí)施之后，地方政府加強(qiáng)了環(huán)境監(jiān)管，對(duì)環(huán)境污染問(wèn)題進(jìn)行治理，通過(guò)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和技術(shù)進(jìn)步等抑制地區(qū)的碳排放。

6 作用機(jī)制分析

由于中介效應(yīng)模型使用存在諸多爭(zhēng)議，因此本文第一步檢驗(yàn)環(huán)境信息披露能否促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，第二步借鑒柏培文和張?jiān)?（2022）［29］的做法，驗(yàn)證技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)是否是環(huán)境信息披露影響碳排放的作用渠道。模型設(shè)置如下：

其中，chancel表示機(jī)制變量，分別表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)（upgrade）和地區(qū)技術(shù)進(jìn)步（ino）。其中，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)采用第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的比值表示，技術(shù)進(jìn)步指標(biāo)借鑒復(fù)旦大學(xué)教授寇宗來(lái)和劉學(xué)悅 （2017）［30］編制的城市創(chuàng)新指數(shù)表示，其中2016～2020年的數(shù)據(jù)通過(guò)5年平均增長(zhǎng)率推導(dǎo)而來(lái)。

3.蝦苗投放。投放前將筐浸在水中，讓蝦適應(yīng)池塘（稻田）水溫，可先投放一筐，看蝦苗入水后是否正常，然后將蝦投放在池塘（稻田）四周，注意不要將蝦苗全部投放在一個(gè)位置，蝦苗活動(dòng)范圍有限。

從作用機(jī)制回歸結(jié)果③可知，環(huán)境信息披露政策可以顯著促進(jìn)城市的創(chuàng)新，并且環(huán)境信息披露政策與技術(shù)創(chuàng)新的交互項(xiàng)的回歸系數(shù)顯著為負(fù)，說(shuō)明技術(shù)進(jìn)步是環(huán)境信息披露降低碳排放的作用渠道，環(huán)境信息披露通過(guò)影響城市創(chuàng)新從而降低地區(qū)的碳排放量。同時(shí)環(huán)境信息披露可以促進(jìn)城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，環(huán)境信息披露與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的交互項(xiàng)的回歸系數(shù)顯著為負(fù)，表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)是環(huán)境信息披露降低碳排放的作用渠道，表明環(huán)境信息披露政策通過(guò)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，提高第三產(chǎn)業(yè)的比重，改善了能源的消耗結(jié)構(gòu)，減少了化石能源的使用，從而降低地區(qū)的碳排放量。

7 拓展分析：環(huán)境信息披露影響地區(qū)碳排放的空間溢出效應(yīng)

為檢驗(yàn)環(huán)境信息披露對(duì)地區(qū)碳排放可能產(chǎn)生的空間溢出效應(yīng)，本文建立空間雙重差分模型進(jìn)行分析，以檢驗(yàn)環(huán)境信息披露對(duì)其他地區(qū)是否會(huì)存在碳減排效應(yīng)。表6報(bào)告了采用相鄰0～1矩陣時(shí)，被解釋變量的空間相關(guān)性檢驗(yàn)結(jié)果，可知2004～2020年的莫蘭指數(shù)均在1%的水平上顯著，表明在空間上存在相關(guān)性。

表6 2004～2020年空間相關(guān)性檢驗(yàn)

表7表示LM和Robust LM的檢驗(yàn)結(jié)果，可知空間誤差項(xiàng)和空間滯后項(xiàng)均在1%的水平上顯著，為此采用空間誤差滯后模型（SAC）進(jìn)行分析。

表7 空間計(jì)量檢驗(yàn)

表8表示空間計(jì)量的整體回歸結(jié)果，其中從列 （1）可知空間自回歸系數(shù)rho在1%的水平上顯著為負(fù)，表明碳排放存在顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系。

表8 空間計(jì)量回歸結(jié)果

由于空間計(jì)量的解釋變量的回歸系數(shù)并不可以直接解釋對(duì)碳排放的影響，因此本文將其分解為直接效應(yīng)、間接效應(yīng)、總效應(yīng)，其中列 （2）表示直接效應(yīng)的回歸結(jié)果，表明環(huán)境信息披露可以顯著抑制地區(qū)的碳排放，與本文的基準(zhǔn)回歸結(jié)果一致；列 （3）表示間接效應(yīng)，即空間溢出效應(yīng)，表示環(huán)境信息披露導(dǎo)致周圍其他地區(qū)的碳排放增加，表明環(huán)境信息披露導(dǎo)致污染產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移到了周圍其他地區(qū)，進(jìn)而導(dǎo)致周圍其他地區(qū)的碳排放增加；列 （4）表示總效應(yīng)，可知總效應(yīng)顯著為負(fù)，表明環(huán)境信息披露對(duì)所有城市的碳排放產(chǎn)生抑制的效果。

8 研究結(jié)論

本文主要探究環(huán)境信息披露政策對(duì)地區(qū)碳排放的影響，對(duì)于降低地區(qū)碳排放具有積極的政策啟示。本文運(yùn)用2004～2020年地級(jí)市面板數(shù)據(jù)，實(shí)證考察了環(huán)境信息披露對(duì)地區(qū)碳排放的影響、異質(zhì)性影響及作用機(jī)制。研究結(jié)果表明：（1）環(huán)境信息披露可以有效降低地區(qū)的碳排放，并且經(jīng)過(guò)平行趨勢(shì)檢驗(yàn)、安慰劑檢驗(yàn)、替換被解釋變量等多種檢驗(yàn)后，研究結(jié)論依然穩(wěn)?。唬?）環(huán)境信息披露對(duì)地區(qū)碳排放的影響存在明顯的地理位置、城市行政等級(jí)、環(huán)境監(jiān)管強(qiáng)度、能源消耗強(qiáng)度異質(zhì)性特征。拓展分析表明，環(huán)境信息披露在降低本地區(qū)碳排放的同時(shí)，卻提升了周圍地區(qū)的碳排放。

為此，本文提出如下政策建議：

（1）將更多的城市納入到環(huán)境信息披露范圍，發(fā)揮非正式環(huán)境的環(huán)境規(guī)制作用。為此，今后將更多的城市納入到環(huán)境信息披露名單中，通過(guò)對(duì)各個(gè)地區(qū)的環(huán)境污染信息、企業(yè)污染排放等相關(guān)信息的披露，給予市場(chǎng)、企業(yè)環(huán)境治理方面的壓力，給予地方政府主動(dòng)進(jìn)行環(huán)境規(guī)制和監(jiān)管的壓力，根據(jù)環(huán)境信息進(jìn)行精準(zhǔn)環(huán)境監(jiān)管，促進(jìn)地區(qū)的二氧化碳排放量降低。

（2）重視產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和技術(shù)創(chuàng)新促進(jìn)經(jīng)濟(jì)低碳發(fā)展的作用。在當(dāng)前 “碳達(dá)峰”、 “碳中和”的大背景下，各地區(qū)要積極調(diào)整自身的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，降低污染密集型產(chǎn)業(yè)在當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)中的比重，提升科技含量高、污染少的產(chǎn)業(yè)在經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)中的比重，促進(jìn)地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)；另外，各地區(qū)應(yīng)出臺(tái)優(yōu)惠補(bǔ)貼措施降低企業(yè)創(chuàng)新的成本和風(fēng)險(xiǎn)，對(duì)企業(yè)的創(chuàng)新行為進(jìn)行獎(jiǎng)勵(lì)，對(duì)地區(qū)的創(chuàng)新資源進(jìn)行整合，以便有利于技術(shù)創(chuàng)新。

（3）避免 “以鄰為壑”的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式，加強(qiáng)碳減排中的政府協(xié)調(diào)。在降低碳排放的過(guò)程中，加強(qiáng)地區(qū)政府間的協(xié)調(diào)工作，制定地區(qū)碳減排的目標(biāo)，推進(jìn)碳減排的共同治理，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中加強(qiáng)地區(qū)合作，避免 “以鄰為壑”的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式。

注釋：

①限于文章篇幅，穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果未顯示，回歸結(jié)果備索。

②限于文章篇幅，地理位置異質(zhì)性和城市行政等級(jí)異質(zhì)性回歸結(jié)果未顯示，回歸結(jié)果備索。

③限于文章篇幅，機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果未顯示，回歸結(jié)果備索。