數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)對區(qū)域創(chuàng)新能力的影響機制研究
——數(shù)字賦能產(chǎn)業(yè)的中介效應

趙濱元

(天津市大數(shù)據(jù)管理中心，天津 300221)

0 引言

習近平總書記在浙江考察時指出，要抓住產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化賦予的機遇，加快5G網(wǎng)絡、數(shù)據(jù)中心等新型基礎設施建設，抓緊布局數(shù)字經(jīng)濟、生命健康、新材料等戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)、未來產(chǎn)業(yè)，大力推進科技創(chuàng)新，著力壯大新增長點、形成發(fā)展新動能。各地在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展實踐中堅持科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新聯(lián)動，圍繞產(chǎn)業(yè)鏈部署創(chuàng)新鏈并取得明顯成效，數(shù)字經(jīng)濟已經(jīng)成為提升區(qū)域創(chuàng)新能級、加快推進自主創(chuàng)新和新舊動能轉(zhuǎn)換的“加速器”[1-2]。

數(shù)字經(jīng)濟是以數(shù)字化知識為要素、以信息化網(wǎng)絡為載體、以信息通信技術使用促進效率提升的經(jīng)濟活動，具有資源要素、載體平臺和技術創(chuàng)新三重屬性，而上述屬性也是數(shù)字經(jīng)濟驅(qū)動區(qū)域創(chuàng)新能力提升的主要原因[3]。從資源要素角度看，作為一種新型生產(chǎn)要素，數(shù)據(jù)在創(chuàng)新活動中的地位逐步提升，并成為數(shù)字經(jīng)濟時代科技創(chuàng)新的重要驅(qū)動力[4-5]。從載體平臺角度看，互聯(lián)網(wǎng)帶來前所未有的規(guī)模經(jīng)濟、范圍經(jīng)濟和網(wǎng)絡效應，使得創(chuàng)新主體間進行低成本、遠距離數(shù)據(jù)傳輸成為可能[6-7]。從技術創(chuàng)新角度看，作為一種新興技術，人工智能、數(shù)字孿生、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等新一代數(shù)字技術與實體經(jīng)濟深度滲透融合，不斷拓展實體經(jīng)濟的技術延展空間，全面促進生產(chǎn)效率提高和經(jīng)濟增長[8-9]。目前探討數(shù)字經(jīng)濟與區(qū)域創(chuàng)新能力關系的研究成果較豐富，但對作用機制和傳導路徑的分析較少。基于此，本文基于數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化視角，將數(shù)字經(jīng)濟劃分為數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)和數(shù)字賦能產(chǎn)業(yè)，并以數(shù)字賦能產(chǎn)業(yè)作為中介變量，剖析數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)對區(qū)域創(chuàng)新能力可能存在的直接和間接雙重影響，試圖進一步深化對數(shù)字經(jīng)濟與區(qū)域創(chuàng)新能力內(nèi)在聯(lián)系機制的認識。

數(shù)字經(jīng)濟主要包括數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化兩部分。數(shù)字產(chǎn)業(yè)化即數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)，是生產(chǎn)或提供數(shù)據(jù)要素、網(wǎng)絡平臺、數(shù)字技術的產(chǎn)業(yè)；產(chǎn)業(yè)數(shù)字化即數(shù)字賦能產(chǎn)業(yè)，是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)使用數(shù)據(jù)要素、網(wǎng)絡平臺、數(shù)字技術進行轉(zhuǎn)型升級，實現(xiàn)產(chǎn)出與效率提升的部分。雖然實踐中也將數(shù)字化治理、數(shù)據(jù)價值化等領域納入數(shù)字經(jīng)濟范疇，但這些領域尚未呈現(xiàn)出可量化的成效和收益[10]?？偟膩砜?，目前的研究成果主要聚焦于數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)對數(shù)字賦能產(chǎn)業(yè)的輻射帶動作用，而關于數(shù)字賦能產(chǎn)業(yè)如何促進數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)發(fā)揮作用的研究成果相對有限。與現(xiàn)有成果相比，本文將數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)和數(shù)字賦能產(chǎn)業(yè)納入?yún)^(qū)域創(chuàng)新能力分析框架，試圖理清數(shù)字賦能產(chǎn)業(yè)影響數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)發(fā)揮作用的傳導路徑。在此基礎上，運用中介效應模型，實證檢驗數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平對區(qū)域創(chuàng)新能力的影響機制，為量化分析數(shù)字經(jīng)濟對區(qū)域創(chuàng)新能力的影響機制提供新思路。

1 理論分析

1.1 數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)對區(qū)域創(chuàng)新能力的直接影響

數(shù)字化時代的經(jīng)濟運行方式呈現(xiàn)出數(shù)據(jù)驅(qū)動、萬物互聯(lián)、創(chuàng)新迭代的特征，數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)對區(qū)域創(chuàng)新能力的直接影響也主要體現(xiàn)在資源要素、載體平臺和技術創(chuàng)新三重屬性上。

在數(shù)字經(jīng)濟時代，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為驅(qū)動創(chuàng)新的資源要素。一方面，數(shù)據(jù)有助于創(chuàng)新主體獲得更多資源、更好地匹配市場需求，因此在創(chuàng)新活動中數(shù)據(jù)資源可以直接產(chǎn)生資源紅利、提升創(chuàng)新績效[11]。另一方面，不同于勞動力、資本、自然資源等生產(chǎn)要素，數(shù)據(jù)具有非競爭性特點，同一數(shù)據(jù)的不同使用者互不影響。使用者越多，數(shù)據(jù)利用效率就越高。同時，數(shù)據(jù)的低擴散成本和高擴散速度使得數(shù)據(jù)具有天然的流動屬性[12]。因此，不同創(chuàng)新主體能夠通過共享數(shù)據(jù)資源提高創(chuàng)新效率。綜上所述，從資源要素角度看，作為一種新型生產(chǎn)要素，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為科技創(chuàng)新的重要驅(qū)動力。

在數(shù)字經(jīng)濟時代，網(wǎng)絡已經(jīng)成為協(xié)同創(chuàng)新的載體平臺。隨著互聯(lián)網(wǎng)的廣泛應用，區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)的技術格局和創(chuàng)新模式已發(fā)生顯著改變?；ヂ?lián)網(wǎng)的跨時空信息傳播、互聯(lián)共享、信息獲取近乎零成本等先天優(yōu)勢和本質(zhì)特征，有效緩解了區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)中的供需矛盾。創(chuàng)新活動中的網(wǎng)絡平臺應用帶來了高度分散的技術領導力市場，促成了不同領域的創(chuàng)新合作，大量的創(chuàng)新行為前所未有地分布在不同網(wǎng)絡空間中[13]。

與農(nóng)業(yè)技術、工業(yè)技術不同，新一代數(shù)字技術的擴散速度更快、迭代周期更短[14]。隨著新一代數(shù)字技術的持續(xù)擴散和廣泛使用，創(chuàng)新活動參與者更易于獲得高效的創(chuàng)新服務，有助于產(chǎn)生更多創(chuàng)新理念和思維碰撞、提升新技術商業(yè)化能力，倒逼創(chuàng)新主體持續(xù)開發(fā)新技術、構建新平臺、創(chuàng)造新思維，不斷提升技術水平和創(chuàng)新效率，從而促進數(shù)字技術的創(chuàng)新溢出和迭代升級[15]。

通過上述分析，本文提出研究假設：

H1：數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡、數(shù)字技術三重屬性，為技術創(chuàng)新提供資源要素、載體平臺和發(fā)展場域，從而帶動區(qū)域創(chuàng)新能力提升。

圖1 數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)與區(qū)域創(chuàng)新能力關系

1.2 數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)與數(shù)字賦能產(chǎn)業(yè)關系

以數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)助推數(shù)字賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，加速推動數(shù)字技術與實體經(jīng)濟融合，已經(jīng)成為推動數(shù)字賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，實現(xiàn)質(zhì)量變革、效率變革、動力變革的驅(qū)動力。

從資源要素角度看，數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)提升了數(shù)字賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量。在數(shù)字經(jīng)濟時代，數(shù)據(jù)作為一種新型生產(chǎn)要素，參與數(shù)字賦能產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)、交換、分配、消費的全過程。數(shù)據(jù)要素具有的可重復使用、規(guī)模報酬遞增等特點，為數(shù)字賦能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供了重要保障。無論是政府數(shù)據(jù)，還是企業(yè)數(shù)據(jù)等均依托產(chǎn)業(yè)發(fā)展，與數(shù)據(jù)中樞有序交換，為個性化定制、智能化生產(chǎn)、數(shù)字化管理、網(wǎng)絡化協(xié)同、服務化延伸提供支撐。數(shù)據(jù)資源催生了未來工廠、數(shù)字化車間等新型生產(chǎn)方式，促使企業(yè)生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)型，推動數(shù)字賦能產(chǎn)業(yè)要素資源重組、生產(chǎn)流程再造和企業(yè)組織重構[16]。

從載體平臺角度看，數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)提升了數(shù)字賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展效率。20世紀90年代末爆發(fā)的互聯(lián)網(wǎng)革命，導致不同細分市場、地理界限、專業(yè)技術邊界開始變得模糊。網(wǎng)絡平臺通過連接研發(fā)設計、生產(chǎn)銷售、供應鏈物流等不同經(jīng)濟活動環(huán)節(jié)，消除因信息不對稱形成的信息孤島，鏟除分散在生產(chǎn)、銷售、決策等環(huán)節(jié)的信息“煙囪”，形成信息流通的網(wǎng)狀結(jié)構。以開放、共享、協(xié)同為特征的新興網(wǎng)絡技術通過迅速搭建以互聯(lián)網(wǎng)為基礎的計算機網(wǎng)絡，在大企業(yè)內(nèi)建立跨所有權邊界的客戶端服務系統(tǒng)，縮短潛在空間距離，以前所未有的規(guī)模為各行業(yè)發(fā)展提供支持[17]。

從技術創(chuàng)新角度看，數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)增強了數(shù)字賦能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展動力?；诖髷?shù)據(jù)分析挖掘技術，多鏈條、多領域信息共享和實時交互協(xié)同成為可能，為數(shù)字賦能產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展提供了源動力。新一代數(shù)字技術加速向傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)領域融合滲透，不斷加快產(chǎn)品、裝備、工藝、管理、服務的數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化，推動形成協(xié)同化、精準化、實時化、泛在化的新型創(chuàng)新體系、生產(chǎn)方式和產(chǎn)業(yè)形態(tài)。通過應用數(shù)字技術，數(shù)字賦能產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)品和服務于全生命周期的質(zhì)量監(jiān)控水平不斷提升，產(chǎn)品與服務交付途徑及手段持續(xù)優(yōu)化，推動產(chǎn)業(yè)價值鏈不斷向高端邁進[18]。

通過上述分析，本文提出研究假設：

H2：數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡、數(shù)字技術三重屬性，提升了數(shù)字賦能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展質(zhì)量、發(fā)展效率和發(fā)展動力，帶動數(shù)字賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

圖2 數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)與數(shù)字賦能產(chǎn)業(yè)關系

1.3 數(shù)字賦能產(chǎn)業(yè)在數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)與區(qū)域創(chuàng)新能力之間的中介效應

數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)不僅能夠直接提升區(qū)域創(chuàng)新能力，而且能夠通過促進數(shù)字賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，間接驅(qū)動區(qū)域創(chuàng)新能力提升。數(shù)字賦能產(chǎn)業(yè)為數(shù)據(jù)驅(qū)動創(chuàng)新提供了串聯(lián)節(jié)點。在協(xié)同演化過程中，數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)通過提供數(shù)字化產(chǎn)品和服務，在市場活動中不斷積累不同類型的市場數(shù)據(jù)。數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)通過采集和分析市場數(shù)據(jù)，根據(jù)目標對象的差異化需求研發(fā)產(chǎn)品，提高新產(chǎn)品與數(shù)字賦能產(chǎn)業(yè)需求的匹配度。在此過程中，數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)與賦能產(chǎn)業(yè)間的正反饋效應不斷增強，合作程度不斷深化。通過階段演化和能力迭代，數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)的大數(shù)據(jù)優(yōu)勢不斷積累，逐漸以數(shù)據(jù)分析替代經(jīng)驗判斷，形成數(shù)據(jù)驅(qū)動型研發(fā)創(chuàng)新模式[19]。

數(shù)字賦能產(chǎn)業(yè)為網(wǎng)絡協(xié)同創(chuàng)新提供了需求主體。在新技術使用和學習過程中，為了充分享受數(shù)字技術帶來的創(chuàng)新溢出紅利，數(shù)字賦能產(chǎn)業(yè)會利用網(wǎng)絡平臺不斷提升自身技術創(chuàng)新水平和數(shù)字服務應用能力，促進數(shù)字技術水平與區(qū)域創(chuàng)新能力持續(xù)攀升[20]。

數(shù)字賦能產(chǎn)業(yè)為數(shù)字技術創(chuàng)新提供了應用場景。隨著數(shù)字賦能產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型不斷加快，網(wǎng)絡化協(xié)同、個性化定制、服務化轉(zhuǎn)型等新模式不斷孕育，新的增長動能逐漸形成[21]。特別是隨著新一代數(shù)字技術在數(shù)字賦能產(chǎn)業(yè)領域的應用與擴散，不僅使數(shù)字賦能產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新方式發(fā)生根本性變化，而且推動數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)持續(xù)創(chuàng)新，從而促進區(qū)域創(chuàng)新能力整體提升。

通過上述分析，本文提出研究假設：

H3：在數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)與區(qū)域創(chuàng)新能力關系中，作為數(shù)據(jù)驅(qū)動創(chuàng)新的串聯(lián)節(jié)點、網(wǎng)絡協(xié)同創(chuàng)新的需求主體、數(shù)字技術創(chuàng)新的應用場景，數(shù)字賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)揮了重要的中介作用。

圖3 數(shù)字賦能產(chǎn)業(yè)在數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)與區(qū)域創(chuàng)新能力關系中的中介作用

2 模型設定與指標選擇

2.1 模型設定

將數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)納入?yún)^(qū)域創(chuàng)新能力分析框架，其基本計量模型如下：

innovationit=c+α×digitalcoreit+γj×xjit+εit

(1)

其中，innovationit表示i地區(qū)在t時期的創(chuàng)新能力，digitalcoreit表示i地區(qū)在t時期的數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平，系數(shù)大小與正負性反映其對區(qū)域創(chuàng)新能力的影響程度及方向，xjit表示i地區(qū)在t時期第j個可能影響區(qū)域創(chuàng)新能力的控制變量，εit為隨機擾動項。

式(1)反映了數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)對區(qū)域創(chuàng)新能力的直接影響機制。為進一步考察數(shù)字賦能產(chǎn)業(yè)潛在的間接影響，引入中介變量activatedit，構建中介效應模型。

activatedit=c1+α1×digitalcoreit+γ1j×xjit+ε1it

(2)

innovationit=c2+α2×digitalcoreit+β2×activatedit+γ2j×xjit+ε2it

(3)

其中，activatedit表示i地區(qū)在t時期的數(shù)字賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平，α2表示數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)對區(qū)域創(chuàng)新能力的直接影響效應，α1與β2的乘積表示數(shù)字賦能產(chǎn)業(yè)在數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)與區(qū)域創(chuàng)新能力間的中介效應。構建的中介效應傳導機制概念模型如圖4所示。

圖4 中介效應傳導機制概念模型

2.2 指標選取

(1)被解釋變量——區(qū)域創(chuàng)新能力。創(chuàng)新產(chǎn)出通常使用專利數(shù)量等指標衡量。雖然一些專利的經(jīng)濟價值較低，導致專利數(shù)量能否準確衡量創(chuàng)新產(chǎn)出仍然存在爭議，但由于專利數(shù)據(jù)的可獲得性較強，專利數(shù)量已經(jīng)成為衡量創(chuàng)新產(chǎn)出的通用指標。因此，本文使用專利申請數(shù)衡量創(chuàng)新產(chǎn)出，并從創(chuàng)新產(chǎn)出角度考察創(chuàng)新能力。

(2)核心解釋變量——數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)。《數(shù)字經(jīng)濟及其核心產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計分類(2021)》提出，數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)主要包括計算機通信和其它電子設備制造業(yè)、電信廣播電視和衛(wèi)星傳輸服務、互聯(lián)網(wǎng)和相關服務、軟件和信息技術服務業(yè)等，是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的基礎。而在《國民經(jīng)濟行業(yè)分類》(GB/T 4754-2017)中，電信廣播電視和衛(wèi)星傳輸服務、互聯(lián)網(wǎng)和相關服務、軟件和信息技術服務業(yè)3個行業(yè)大類與門類I“信息傳輸、軟件和信息技術服務業(yè)”的范圍完全一致。基于兩方面考慮，一是從相關性看，數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)主要集中于電子信息制造業(yè)、軟件和信息技術服務業(yè)兩個行業(yè)；二是從可獲得性看，上述兩個行業(yè)的增加值具有明確的內(nèi)涵和外延，更適合進行不同時點、不同區(qū)域的比較分析和計量檢驗[22]。因此，本文使用“計算機、通信和其它電子設備制造業(yè)增加值”“信息傳輸、軟件和信息技術服務業(yè)增加值”兩項指標之和衡量數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平。

(3)中介變量——數(shù)字賦能產(chǎn)業(yè)。由數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展引致的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)效率提升難以通過常規(guī)方法直接測算，因此數(shù)字賦能產(chǎn)業(yè)增加值測算仍然存在現(xiàn)實困難?！稊?shù)字經(jīng)濟及其核心產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計分類(2021)》中，第05大類為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化部分，包含9個中類、42個小類。由于上述小類均不是純數(shù)字經(jīng)濟活動，且缺乏數(shù)字經(jīng)濟活動占比數(shù)值，因此不合適作為測算的產(chǎn)業(yè)對象。綜合考慮到指標相關性和數(shù)據(jù)可獲得性兩方面因素，本文以“電子商務銷售額”衡量數(shù)字賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平。原因為：一是從相關性看，電子商務屬于數(shù)字經(jīng)濟對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)影響較大的領域；二是從可獲得性看，與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)金融等其它數(shù)字賦能領域相比，電子商務活動的統(tǒng)計體系更為成熟[23]。

(4)控制變量?；谥R生產(chǎn)函數(shù)，創(chuàng)新能力與創(chuàng)新資源投入密切相關。創(chuàng)新資源包括人力資源、財力資源等社會資源，而人力資本和研發(fā)資本均顯著影響區(qū)域創(chuàng)新能力提升[24]。同時，除創(chuàng)新資源外，創(chuàng)新能力還受到開放程度、地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平等基礎條件制約[25]?；谏鲜龇治觯疚倪x擇4項指標作為控制變量：一是研發(fā)人員投入，使用R&D人員全時當量衡量；二是研發(fā)經(jīng)費投入，使用R&D內(nèi)部經(jīng)費支出衡量；三是開放程度，用外商直接投資規(guī)模衡量；四是經(jīng)濟發(fā)展水平，用地區(qū)生產(chǎn)總值衡量。

2.3 數(shù)據(jù)處理與描述性統(tǒng)計

基于數(shù)據(jù)可得性考慮，本文以我國內(nèi)地31個省市2008-2019年數(shù)據(jù)作為考察樣本，其中，原始數(shù)據(jù)來源于各年度《中國統(tǒng)計年鑒》和《中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒》。為降低匯率和價格變動造成的影響，以當年人民幣兌美元匯率將外商直接投資規(guī)模換算成人民幣計價，并以2007年為基期，使用當年GDP平減指數(shù)對電子信息制造業(yè)增加值、軟件和信息技術服務業(yè)增加值、電子商務銷售額、R&D內(nèi)部經(jīng)費支出、外商直接投資、地區(qū)生產(chǎn)總值進行價格平減處理。為降低計量單位和異方差對檢驗結(jié)果的影響，對各變量數(shù)據(jù)進行對數(shù)化處理，處理后的描述性統(tǒng)計結(jié)果如表1所示。

表1 樣本特征描述性統(tǒng)計結(jié)果

2.4 面板數(shù)據(jù)模型確定

3 實證檢驗

3.1 基本估計結(jié)果分析

表2報告了中介效應模型估計結(jié)果。其中，方程(1)為總效應檢驗結(jié)果，方程(2)、(3)反映了中介效應估計結(jié)果。觀察方程(1)可知，數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)對區(qū)域創(chuàng)新能力的影響顯著為正，估計系數(shù)為0.32，在其它條件不變的情況下，數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平每提高1%，區(qū)域創(chuàng)新能力平均提升0.32%，表明數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)能夠提升區(qū)域創(chuàng)新能力，驗證了假設H1提出的“數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)對區(qū)域創(chuàng)新能力存在正向影響”的論斷，即數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)在區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)中持續(xù)發(fā)揮威力，在一定程度上促進持續(xù)創(chuàng)新、顛覆式創(chuàng)新、微創(chuàng)新和迭代創(chuàng)新，從而提升區(qū)域創(chuàng)新能力。

為檢驗數(shù)字賦能產(chǎn)業(yè)在上述影響機制中的中介作用，方程(2)、(3)報告了逐步回歸檢驗結(jié)果。由方程(2)的回歸結(jié)果可知，在增加數(shù)字賦能產(chǎn)業(yè)中介變量后，數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)對區(qū)域創(chuàng)新能力的回歸系數(shù)從0.32降至0.20，而數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)對數(shù)字賦能產(chǎn)業(yè)的影響系數(shù)顯著為正，說明數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)對數(shù)字賦能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展存在正向影響，這與假設H2一致。方程(3)中數(shù)字賦能產(chǎn)業(yè)對區(qū)域創(chuàng)新能力的回歸系數(shù)同樣顯著為正，表明數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)通過對數(shù)字賦能產(chǎn)業(yè)的積極影響間接促進區(qū)域創(chuàng)新能力提升。通過數(shù)字賦能產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生的中介效應通過了Sobel-Goodman檢驗和Bootstrap檢驗，占比達到38.14%(0.355 8×0.340 8/0.318 6)，說明中介效應的存在驗證了假設H3提出的“數(shù)字賦能產(chǎn)業(yè)在數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)與區(qū)域創(chuàng)新能力的作用關系中存在中介效應”的論斷?？傮w來看，數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)的直接效應大于中介效應，即數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)對區(qū)域創(chuàng)新能力的影響以直接效應為主。

此外，本文分別使用“專利授權數(shù)量”“有效發(fā)明專利數(shù)量”“規(guī)模以上企業(yè)專利申請數(shù)量”替代被解釋變量“專利申請數(shù)量”，進行穩(wěn)健性檢驗?？梢园l(fā)現(xiàn)，穩(wěn)健性檢驗結(jié)果與表2基本一致，即各解釋變量系數(shù)方向和顯著性水平均未發(fā)生明顯變化，說明本文結(jié)論較穩(wěn)健。

表2 中介效應模型估計結(jié)果

3.2 異質(zhì)性分析

為考察不同區(qū)域差異，按照國家統(tǒng)計局關于經(jīng)濟地帶的劃分標準，將31個省市劃分為東部、中部、西部和東北地區(qū)4類。數(shù)字賦能產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生的中介效應均通過了Sobel-Goodman檢驗和Bootstrap檢驗。表3為異質(zhì)性分析結(jié)果。

表3 異質(zhì)性分析結(jié)果

表3的檢驗結(jié)果顯示，不同區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)對創(chuàng)新能力的作用強度不同，其中，東部地區(qū)的作用強度大于西部地區(qū)，中部地區(qū)與東北地區(qū)介于二者之間。在其它條件不變的情況下，數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平每提升1%，就會帶動東部地區(qū)創(chuàng)新能力平均提升0.36%，帶動西部地區(qū)創(chuàng)新能力平均提升0.30%。在數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)對區(qū)域創(chuàng)新能力的影響機制中，數(shù)字賦能產(chǎn)業(yè)是否充分發(fā)揮作用是造成上述差異的原因之一。在東部地區(qū)，數(shù)字賦能產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生的間接效應占60.70%(0.575 4×0.376 8/0.357 3)，而在西部地區(qū)，該比重僅為6.22%(0.055 2×0.337 5/0.299 7)。在數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)對創(chuàng)新能力的作用機制中，西部地區(qū)數(shù)字技術與實體經(jīng)濟的融合程度不夠，沒有充分賦能本地優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)，尚未形成數(shù)字化撬動發(fā)展新動能的局面，市場主體偏小、偏弱，缺少行業(yè)龍頭企業(yè)，培育本地企業(yè)的場域措施不足，核心人才聚集度不高，數(shù)字賦能產(chǎn)業(yè)的中介作用遠未發(fā)揮。

3.3 內(nèi)生性檢驗

雖然本文使用雙固定效應控制了誤差項中不隨時間和省市變化的因素，且在實證檢驗中引入部分指標作為控制變量，但并未包含可能影響區(qū)域創(chuàng)新能力的全部變量，且其中一些變量難以通過現(xiàn)有統(tǒng)計指標測算得出，因此本文的實證檢驗可能存在遺漏變量問題。同時，區(qū)域創(chuàng)新能力也會影響數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)發(fā)展，因此被解釋變量與主要解釋變量之間也可能存在互為因果的問題。為控制遺漏變量和互為因果帶來的內(nèi)生性問題，考慮到國家發(fā)展改革委、工信部、中央網(wǎng)信辦在2016年批準貴州省、京津冀、珠三角等8個區(qū)域設立國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)，本文據(jù)此生成國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)虛擬變量，對上述8個區(qū)域2016年之后的樣本和其它樣本分別賦值1與0，以此作為工具變量，進行兩階段最小二乘回歸。表4列出了內(nèi)生性檢驗結(jié)果。

表4 Heckman兩階段檢驗結(jié)果

使用國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)作為虛擬變量的合理性主要體現(xiàn)在兩個方面：一是從相關性看，設立國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)體現(xiàn)出國家發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟的區(qū)域性導向，有助于地方更好地調(diào)配資源、發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)。表4中方程(7)的第一階段回歸結(jié)果表明，工具變量與數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平正相關，系數(shù)在1%的水平上顯著。二是從外生性看，2016年設立國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)屬于無法事先預料的外生沖擊事件，弱工具變量檢驗F統(tǒng)計量也大于10%的臨界值水平，能夠有效保證工具變量的外生性。表4中第二階段的回歸結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的總效應和直接效應均在1%的水平下顯著為正，驗證了本文理論假設與實證檢驗結(jié)果得到的因果關系具有一定合理性。

4 結(jié)論與啟示

基于國內(nèi)31個省市2008-2019年面板數(shù)據(jù)，采用中介效應模型檢驗數(shù)字賦能產(chǎn)業(yè)在數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)影響區(qū)域創(chuàng)新能力過程中的中介效應，得出3個結(jié)論:一是數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)發(fā)展對區(qū)域創(chuàng)新能力提升具有顯著正向影響，這種正向影響來源于數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)的資源要素、載體平臺和技術創(chuàng)新三重屬性。上述屬性為技術創(chuàng)新提供了資源要素、載體平臺和發(fā)展場域，從而帶動區(qū)域創(chuàng)新能力提升。二是數(shù)字賦能產(chǎn)業(yè)在數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)對區(qū)域創(chuàng)新能力的影響路徑中發(fā)揮正向中介作用。數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)不僅能夠直接提升區(qū)域創(chuàng)新能力，而且能夠通過加速數(shù)字賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，間接驅(qū)動區(qū)域創(chuàng)新能力提升。數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提升了數(shù)字賦能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展質(zhì)量、發(fā)展效率和發(fā)展動力，帶動數(shù)字賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，而在數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)與區(qū)域創(chuàng)新能力的關系中，作為數(shù)據(jù)驅(qū)動創(chuàng)新的串聯(lián)節(jié)點、網(wǎng)絡協(xié)同創(chuàng)新的需求主體、數(shù)字技術創(chuàng)新的應用場景，數(shù)字賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)揮了重要的中介作用。三是不同區(qū)域數(shù)字賦能產(chǎn)業(yè)的中介作用方向基本一致，但作用強度不同。其中，東部地區(qū)數(shù)字賦能產(chǎn)業(yè)的中介作用最強，西部地區(qū)最弱，中部地區(qū)與東北地區(qū)的作用強度位于二者之間，原因在于西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)的輻射帶動作用尚未充分發(fā)揮，與實體經(jīng)濟的融合度不夠，尚未有效賦能本地優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)，數(shù)字化驅(qū)動高質(zhì)量發(fā)展的局面尚未形成。

基于上述結(jié)論，提出三方面政策建議。首先，全方位培育數(shù)字產(chǎn)業(yè)化發(fā)展新動能，通過發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)，驅(qū)動區(qū)域創(chuàng)新能力提升。以攻克人工智能、新一代通信與智能網(wǎng)絡、專用芯片、腦機融合、量子信息、網(wǎng)絡空間安全等領域的核心技術短板、關鍵共性技術、前沿引領技術、現(xiàn)代工程技術、顛覆性技術為突破口，加大對“0～1”創(chuàng)新產(chǎn)品和創(chuàng)新服務的支持力度，推動“卡脖子”關鍵核心技術加速攻關。其次，多維度應用與推進產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展，通過發(fā)展數(shù)字賦能產(chǎn)業(yè)逐步擴大數(shù)字經(jīng)濟輻射范圍。加快推進“產(chǎn)業(yè)大腦+未來工廠”建設，推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)企業(yè)上“云”平臺，全面推動數(shù)字賦能新制造、新服務、新商貿(mào)、新農(nóng)業(yè)發(fā)展。最后，因地制宜、精準施策，更好地發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟對區(qū)域創(chuàng)新能力的積極影響。其中，東部地區(qū)可聚焦數(shù)字賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，引導社會數(shù)據(jù)擁有者參與創(chuàng)新活動，通過市場化配置手段釋放數(shù)據(jù)要素在創(chuàng)新過程中的應用價值，帶動本地創(chuàng)新績效提升；西部地區(qū)可聚焦數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)培育，做好政府數(shù)據(jù)的共享開放，持續(xù)推進政府數(shù)據(jù)在線活用，探索政府數(shù)據(jù)的創(chuàng)新應用場景；中部地區(qū)和東北地區(qū)可聚焦本地標志性產(chǎn)業(yè)鏈，支持龍頭企業(yè)建設產(chǎn)業(yè)鏈級工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，組織開展智能化技術改造，營造良好的創(chuàng)新發(fā)展生態(tài)。

受限于數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的衡量與測算研究尚處于探索階段，本文的實證分析仍存在一定局限性。一是數(shù)字經(jīng)濟的統(tǒng)計體系有待完善，衡量數(shù)字賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的統(tǒng)計指標有限，導致難以精確測算數(shù)字經(jīng)濟對各行業(yè)的賦能效果，在一定程度上限制了實證分析的可靠性；二是數(shù)字經(jīng)濟統(tǒng)計指標的時間較短且多為年度數(shù)據(jù)，難以進行平穩(wěn)性檢驗和動態(tài)分析，無法通過實證檢驗反映數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)發(fā)展對創(chuàng)新演化歷程的影響路徑；三是數(shù)字賦能產(chǎn)業(yè)對數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)的影響機制有待深入研究，在不同環(huán)境變量的調(diào)節(jié)作用下，數(shù)字賦能產(chǎn)業(yè)的中介效應是否發(fā)生變化仍然需要進一步檢驗。