曲 霏，張慧穎

(1.桂林理工大學(xué) 商學(xué)院，廣西 桂林 541004；2.天津大學(xué) 管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)部，天津 300072)

0 引言

在移動互聯(lián)時(shí)代，企業(yè)面臨快速變化、不確定性和難以預(yù)測的競爭環(huán)境，消費(fèi)者需求更加多樣化，同類產(chǎn)品差別縮小，企業(yè)間競爭更加激烈[1]。在部分企業(yè)抱怨技術(shù)進(jìn)步機(jī)會越來越少的同時(shí)，有些企業(yè)憑借對用戶需求的精準(zhǔn)把握，通過快速迭代和不斷試錯(cuò)的微創(chuàng)新(Micro-Innovation)獲得迅速成長。騰訊微信憑借“搖一搖”“發(fā)紅包”等微創(chuàng)新備受用戶青睞，逐漸占據(jù)國內(nèi)主流即時(shí)通信市場。小米手機(jī)通過每周一次的用戶參與MIUI系統(tǒng)更新與迭代迅速聚集人氣，成為全球成長速度最快的公司。上述企業(yè)微創(chuàng)新活動促使其在短時(shí)間內(nèi)獲得競爭優(yōu)勢，從而實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值[2]。那么，不同企業(yè)間的微創(chuàng)新具有怎樣的差別？如何協(xié)同各種要素以更好地驅(qū)動企業(yè)微創(chuàng)新？這不僅是現(xiàn)實(shí)問題，更是亟待研究的科學(xué)問題。

近年來，企業(yè)微創(chuàng)新驅(qū)動機(jī)制研究已經(jīng)取得一定成果。一方面，現(xiàn)有研究主要考察環(huán)境不確定性、環(huán)境競爭性等環(huán)境層面因素[1,3]，機(jī)會識別、組織學(xué)習(xí)等組織層面因素[2,4]，以及用戶參與、領(lǐng)先用戶等用戶層面因素對微創(chuàng)新的影響[5-6]；另一方面，大部分學(xué)者采用探索性案例研究方法[2,6-10]，構(gòu)建企業(yè)微創(chuàng)新驅(qū)動機(jī)制模型。上述文獻(xiàn)為全面理解企業(yè)微創(chuàng)新驅(qū)動機(jī)制奠定了一定基礎(chǔ)，但仍存在以下不足：第一，雖基于不同視角提出微創(chuàng)新驅(qū)動因素，如環(huán)境不確定性、環(huán)境競爭性、機(jī)會識別能力、領(lǐng)先用戶等，但缺少系統(tǒng)理論研究框架，未揭示微創(chuàng)新核心驅(qū)動因素。第二，對上述驅(qū)動因素的內(nèi)部作用機(jī)制闡述不足，未從理論層面探討企業(yè)微創(chuàng)新驅(qū)動路徑及因素組合。最后，研究方法過于單一。雖然案例研究在概念和理論構(gòu)建方面存在較大優(yōu)勢，但僅停留在驅(qū)動模型探索與構(gòu)建層面，并未對模型進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，因而無法驗(yàn)證上述驅(qū)動因素能否對微創(chuàng)新產(chǎn)生影響。

針對現(xiàn)有研究不足，本文基于創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)(Innovation Ecosystem)理論構(gòu)建企業(yè)微創(chuàng)新驅(qū)動機(jī)制模型，并運(yùn)用模糊集定性比較分析方法(Fuzzy Set Qualitative Comparative Analysis，fsQCA)深入挖掘創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)驅(qū)動企業(yè)微創(chuàng)新的復(fù)雜因果機(jī)制。近年來，創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)作為新的理論研究視角，受到越來越多學(xué)者關(guān)注[11-12]。創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)研究將企業(yè)創(chuàng)新驅(qū)動因素視為系統(tǒng)要素，提倡關(guān)注各要素間的相互依賴和協(xié)同互動關(guān)系，后者是實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)整體效益最大化目標(biāo)的關(guān)鍵(梅亮等，2014)。這一理論的獨(dú)特之處在于能夠基于系統(tǒng)化視角為企業(yè)微創(chuàng)新驅(qū)動機(jī)制構(gòu)建提供可供參考的分析框架。此外，本文采用模糊集定性比較分析方法對微創(chuàng)新驅(qū)動機(jī)制進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，該方法運(yùn)用集合論和布爾運(yùn)算挖掘多種驅(qū)動因素組態(tài)效應(yīng)，能夠克服傳統(tǒng)方法的局限(杜運(yùn)周、賈良定，2017)。作為基于整體論分析多種要素間組態(tài)效應(yīng)的工具，該方法可為揭示企業(yè)微創(chuàng)新驅(qū)動路徑提供解決方案。綜上所述，本文基于18個(gè)代表性微創(chuàng)新案例，深入挖掘多重因素驅(qū)動企業(yè)微創(chuàng)新的復(fù)雜因果機(jī)制，以期豐富現(xiàn)有企業(yè)微創(chuàng)新研究成果，為轉(zhuǎn)型期本土企業(yè)微創(chuàng)新實(shí)踐提供科學(xué)指導(dǎo)。

1 文獻(xiàn)回顧與理論框架

1.1 微創(chuàng)新內(nèi)涵

學(xué)者們主要從戰(zhàn)略管理、市場營銷和創(chuàng)新管理等視角，探討微創(chuàng)新內(nèi)涵?；趹?zhàn)略管理視角的研究認(rèn)為，微創(chuàng)新是指企業(yè)在快速變化、高度不確定性環(huán)境下獲得競爭優(yōu)勢與長足發(fā)展的響應(yīng)機(jī)制和創(chuàng)新戰(zhàn)略選擇[1,3]。基于市場營銷視角的研究將微創(chuàng)新定義為用戶至上，通過快速迭代滿足用戶需求，進(jìn)而改善用戶體驗(yàn)的創(chuàng)新方式[7,8]?；趧?chuàng)新管理視角的研究持兩種觀點(diǎn)：一種觀點(diǎn)認(rèn)為，微創(chuàng)新是一種漸進(jìn)式創(chuàng)新形式，強(qiáng)調(diào)企業(yè)在原有產(chǎn)品、服務(wù)或工藝(流程)基礎(chǔ)上的微小改進(jìn)和不斷試錯(cuò)(趙付春，2012)；另一種觀點(diǎn)認(rèn)為，微創(chuàng)新既不是漸進(jìn)式創(chuàng)新，也不是顛覆式創(chuàng)新，而是在關(guān)鍵技術(shù)上使產(chǎn)品和服務(wù)更加靈活的獨(dú)特創(chuàng)新思路[2,13]。

由此可見，雖然現(xiàn)有研究未就微創(chuàng)新內(nèi)涵達(dá)成共識(張慶強(qiáng)等，2021)，但可提供以下啟發(fā)：首先，微創(chuàng)新誕生于高度不確定性競爭環(huán)境。在移動互聯(lián)時(shí)代，環(huán)境不確定性和激烈競爭在一定程度上能夠促成微創(chuàng)新。其次，微創(chuàng)新以用戶為中心。從用戶需求出發(fā)，以良好的用戶體驗(yàn)為目標(biāo)，強(qiáng)調(diào)用戶參與微創(chuàng)新并進(jìn)行反饋[13]。最后，本文認(rèn)為，微創(chuàng)新是一種漸進(jìn)式創(chuàng)新形式。在移動互聯(lián)時(shí)代，微創(chuàng)新屬于漸進(jìn)式創(chuàng)新，但其為漸進(jìn)式創(chuàng)新注入了以下特質(zhì)：第一，不斷試錯(cuò)，微創(chuàng)新強(qiáng)調(diào)根據(jù)用戶反饋進(jìn)行調(diào)整，從而改進(jìn)產(chǎn)品不足；第二，快速迭代，微創(chuàng)新具有持續(xù)、快速、動態(tài)等特質(zhì)，強(qiáng)調(diào)“小而快”，不注重追求完美，而重視創(chuàng)新迭代速度。

1.2 創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)驅(qū)動要素與微創(chuàng)新

Adner[14]最早提出創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)概念，認(rèn)為創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)是將創(chuàng)新視作一個(gè)復(fù)雜且由多種不同利益相關(guān)者驅(qū)動的過程。按照層次結(jié)構(gòu)，創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)包括宏觀層面的國家創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)、中觀層面的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)以及微觀層面的企業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)。本文關(guān)注以微創(chuàng)新為目標(biāo)的微觀層面創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)，即企業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)。企業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)是指由相互連接組織構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)，上述網(wǎng)絡(luò)圍繞核心企業(yè)或平臺構(gòu)建，由企業(yè)所在組織、用戶，以及自然、社會和經(jīng)濟(jì)環(huán)境等要素構(gòu)成，并在此基礎(chǔ)上通過創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)價(jià)值創(chuàng)造[15]。各創(chuàng)新生態(tài)要素間協(xié)同互動是實(shí)現(xiàn)價(jià)值創(chuàng)造和創(chuàng)新活躍度提升的關(guān)鍵[14]。根據(jù)現(xiàn)有研究成果，創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)研究將環(huán)境、組織和用戶3個(gè)層面的要素納入同一分析框架。環(huán)境層面，微創(chuàng)新是指企業(yè)為應(yīng)對環(huán)境不確定性和環(huán)境競爭性，進(jìn)而獲取競爭優(yōu)勢的戰(zhàn)略選擇[3]。因此，環(huán)境不確定性和環(huán)境競爭性是企業(yè)實(shí)現(xiàn)微創(chuàng)新的兩個(gè)重要環(huán)境要素[1]。組織層面，基于Yli-Renko等[16]的研究觀點(diǎn)，組織能力是影響企業(yè)持續(xù)競爭優(yōu)勢的重要因素，所有組織因素通過組織能力均可轉(zhuǎn)化為創(chuàng)新行動。從能力視角切入，羅仲偉等[2]、吳雋等[4]指出，機(jī)會識別能力和組織學(xué)習(xí)能力是企業(yè)實(shí)現(xiàn)高水平微創(chuàng)新必備的重要能力。用戶層面，企業(yè)開展微創(chuàng)新活動既需要獲得大量領(lǐng)先用戶支持，又需要用戶以不同形式參與微創(chuàng)新過程。因此，領(lǐng)先用戶和用戶參與是備受學(xué)者關(guān)注的用戶層面要素[2,5,6]。由此，梳理創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)3個(gè)層面六大要素與企業(yè)微創(chuàng)新的關(guān)系。

1.2.1 環(huán)境層面

(1)環(huán)境不確定性與微創(chuàng)新。環(huán)境不確定性是移動互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代企業(yè)所處環(huán)境的顯著特征?，F(xiàn)有研究表明，環(huán)境不確定性有助于促進(jìn)企業(yè)微創(chuàng)新。微創(chuàng)新強(qiáng)調(diào)企業(yè)對外部不確定環(huán)境變動的敏感性，通過探測和識別外部環(huán)境變化抓住創(chuàng)新機(jī)遇進(jìn)行快速迭代[1]，從而激活企業(yè)微創(chuàng)新。

(2)環(huán)境競爭性與微創(chuàng)新。環(huán)境競爭性是指企業(yè)與市場上同類商品生產(chǎn)企業(yè)間的競爭，其中競爭者包括現(xiàn)實(shí)競爭者與潛在競爭者。研究表明，企業(yè)所處競爭環(huán)境越激烈，越能促進(jìn)微創(chuàng)新。在激烈的競爭環(huán)境中，企業(yè)為了保持競爭優(yōu)勢，必須預(yù)測和捕捉競爭對手的創(chuàng)新動向并予以響應(yīng)[3]。因此，在與競爭對手互動、博弈過程中，企業(yè)必須對產(chǎn)品進(jìn)行持續(xù)迭代改進(jìn)以確保競爭優(yōu)勢，由此促進(jìn)企業(yè)微創(chuàng)新。

1.2.2 組織層面

(1)機(jī)會識別能力與微創(chuàng)新。機(jī)會識別能力是指企業(yè)感知并發(fā)現(xiàn)市場需求，進(jìn)而創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值的能力，即感知、發(fā)現(xiàn)與創(chuàng)新的過程[17]?，F(xiàn)有研究發(fā)現(xiàn)，機(jī)會識別能力對微創(chuàng)新具有促進(jìn)作用。組織通過機(jī)會識別發(fā)現(xiàn)市場需求和用戶偏好變化，并利用現(xiàn)有資源進(jìn)行迭代改進(jìn)和重構(gòu)，進(jìn)而促使組織持續(xù)開展微創(chuàng)新活動[2]。

(2)組織學(xué)習(xí)能力與微創(chuàng)新。組織學(xué)習(xí)能力是指組織為了提高核心競爭力所采取的學(xué)習(xí)行動，包括組織作為學(xué)習(xí)主體的知識獲取、運(yùn)用及共享能力[18]。研究表明，組織學(xué)習(xí)能力有助于促進(jìn)微創(chuàng)新。組織通過不斷學(xué)習(xí)獲取知識，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品快速更新迭代，從而促進(jìn)微創(chuàng)新[2,6]。

1.2.3 用戶層面

(1)用戶參與與微創(chuàng)新。用戶參與是指用戶在信息提供、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)等階段以不同形式參與企業(yè)微創(chuàng)新活動[6]。現(xiàn)有研究表明，用戶參與有利于促進(jìn)企業(yè)微創(chuàng)新。企業(yè)為了實(shí)現(xiàn)自身價(jià)值，需要生產(chǎn)滿足用戶需求的產(chǎn)品，用戶需求是企業(yè)微創(chuàng)新的出發(fā)點(diǎn)和落腳點(diǎn)。然而，企業(yè)要準(zhǔn)確把握用戶需求，就必須主動邀請各類用戶參與微創(chuàng)新活動。企業(yè)在用戶參與和反饋中發(fā)現(xiàn)問題并迅速改進(jìn)，進(jìn)入新一輪迭代，不斷完善產(chǎn)品和服務(wù)，從而促進(jìn)微創(chuàng)新。

(2)領(lǐng)先用戶與微創(chuàng)新。領(lǐng)先用戶是指在某一領(lǐng)域具有專業(yè)知識的用戶，他們不僅能夠提供創(chuàng)意，而且可以通過設(shè)計(jì)解決方案滿足自身需求[19]。領(lǐng)先用戶能夠預(yù)測未來市場發(fā)展趨勢與用戶需求變化。因此，他們尚未得到滿足的需求是強(qiáng)烈的，期望從設(shè)計(jì)解決方案中獲得收益[20]。上述需求促使領(lǐng)先用戶為企業(yè)提出產(chǎn)品設(shè)計(jì)和改進(jìn)意見，從而有利于驅(qū)動企業(yè)微創(chuàng)新。

綜上，先前研究可為深入理解創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)各要素與微創(chuàng)新的關(guān)系奠定基礎(chǔ)。然而，相關(guān)研究并未揭示創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)要素間的互動關(guān)系及其對微創(chuàng)新的影響。因此，本文從組態(tài)視角出發(fā)，試圖分析多因素間的聯(lián)合效應(yīng)和互動關(guān)系?；诮M態(tài)視角的研究認(rèn)為，組織可被看作相互關(guān)聯(lián)的結(jié)構(gòu)和實(shí)踐集群，而非松散結(jié)合的實(shí)體。因此，不能以孤立視角分析、理解組織(杜運(yùn)周、賈良定，2017)，這與創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)研究觀點(diǎn)相吻合。創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)強(qiáng)調(diào)企業(yè)各要素間的協(xié)同與共生關(guān)系，每個(gè)要素都與系統(tǒng)息息相關(guān)。因此，以組態(tài)視角切入，能夠揭示創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)各要素與微創(chuàng)新的復(fù)雜因果關(guān)系。本文采用基于組態(tài)視角的fsQCA方法，探索創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)各要素驅(qū)動企業(yè)微創(chuàng)新的因果機(jī)制，構(gòu)建理論模型如圖1所示。

圖1 理論概念模型

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 研究方法選擇

本文采用Ragin[21]的模糊集定性比較分析(fsQCA)方法進(jìn)行實(shí)證研究。fsQCA方法以集合論和布爾代數(shù)為基礎(chǔ)，分析導(dǎo)致結(jié)果產(chǎn)生的前因條件組合。采用fsQCA方法探索企業(yè)微創(chuàng)新復(fù)雜因果機(jī)制，主要基于以下方面的考慮：第一，企業(yè)微創(chuàng)新是創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)多個(gè)因素共同作用的結(jié)果，既不能由單一條件決定，也不能由多個(gè)條件分別決定。因此，傳統(tǒng)回歸方法或方差分析方法不能從根本上解決上述問題。第二，fsQCA方法能夠有效分析3個(gè)及以上變量的交互作用。因此，該方法能夠很好地解釋微創(chuàng)新多條等效驅(qū)動路徑問題。第三，fsQCA方法適用于分析10個(gè)或15～50個(gè)中等規(guī)模樣本[21]。本文案例樣本數(shù)量為18個(gè)，屬于中等規(guī)模樣本。

2.2 樣本選擇與數(shù)據(jù)來源

微創(chuàng)新是決策者立足于企業(yè)戰(zhàn)略層面進(jìn)行的選擇，實(shí)證方法對案例企業(yè)的要求較高，因而上述情境下兼顧樣本代表性和多樣性的難度較大。因此，本文采用二手?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行研究。在案例樣本選擇方面，借鑒Su等[22]的研究成果，樣本來源于中國管理案例共享中心(CMCC)的案例庫。目前，CMCC案例庫是全球第三的管理案例庫(排名前兩位的是美國哈佛商學(xué)院案例庫和加拿大毅偉商學(xué)院案例庫)，現(xiàn)有版權(quán)案例超過5 000個(gè)。選擇CMCC案例庫作為數(shù)據(jù)來源的原因如下：第一，企業(yè)案例數(shù)據(jù)詳盡。無論是從案例多樣性還是充裕度看，CMCC案例庫中的數(shù)據(jù)均可滿足研究需要。第二，從數(shù)據(jù)真實(shí)性看，企業(yè)新聞報(bào)道雖然較多，但這些內(nèi)容往往帶有宣傳成分。CMCC案例庫中，大部分案例由高校老師基于企業(yè)調(diào)研的一手?jǐn)?shù)據(jù)獲得，內(nèi)容相對客觀，案例真實(shí)性較高。

研究樣本篩選步驟如下：第一步，以微創(chuàng)新為關(guān)鍵詞在CMCC中進(jìn)行搜索，得到企業(yè)微創(chuàng)新案例共24個(gè)；第二步，通過閱讀案例正文，剔除案例主題不是微創(chuàng)新的案例，二次篩選得到18個(gè)符合要求的案例。根據(jù)微創(chuàng)新定義，企業(yè)微創(chuàng)新強(qiáng)調(diào)對產(chǎn)品、服務(wù)或工藝(流程)的微創(chuàng)新(趙付春，2012)，本文篩選出的案例主要為產(chǎn)品微創(chuàng)新案例，具體案例信息如表1所示。

表1 案例企業(yè)基本情況

在案例打分階段，參考Su等[22]的研究成果，首先，由4位課題組成員參照各變量題項(xiàng)對案例正文和教學(xué)說明進(jìn)行半結(jié)構(gòu)化閱讀。然后，針對每個(gè)題項(xiàng)的打分標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行細(xì)化，打分標(biāo)準(zhǔn)參照李克特5級量表，如表2所示。再次，邀請3位創(chuàng)新研究領(lǐng)域資深教授按照打分標(biāo)準(zhǔn)對同一案例進(jìn)行打分，并檢驗(yàn)評分者內(nèi)部一致性(Inter-rater Agreement，IRA)。對于IRA小于0.7的題項(xiàng)，由3位成員共同討論直至達(dá)成一致意見。最后，全部題項(xiàng)通過一致性檢驗(yàn)后，取3位成員打分的平均值作為該題項(xiàng)最終得分，并取各題項(xiàng)平均值作為變量取值。

表2 打分標(biāo)準(zhǔn)示例

2.3 變量選擇與測量

為確保量表信度和效度，參考已有研究成果，采用雙盲形式對問卷進(jìn)行中英文互譯，并結(jié)合中國情境對量表測量題項(xiàng)進(jìn)行適當(dāng)修正。其中，環(huán)境不確定性測量采用Waldman等[23]的研究量表，共4個(gè)題項(xiàng)，如“企業(yè)所處技術(shù)、經(jīng)濟(jì)和文化等環(huán)境變化迅速”；環(huán)境競爭性測量采用Jaworski等[24]的研究量表，共4個(gè)題項(xiàng)，如“企業(yè)所處的行業(yè)競爭是殘酷的”；機(jī)會識別能力測量采用Teece[25]的研究量表，共3個(gè)題項(xiàng)，如“企業(yè)經(jīng)常探索和再探索用戶需求或用戶潛在需求”；組織學(xué)習(xí)能力測量采用陳國權(quán)等[26]的研究量表，共6個(gè)題項(xiàng)，如“企業(yè)善于從以前的工作中進(jìn)行反思，總結(jié)經(jīng)驗(yàn)或教訓(xùn)”；用戶參與測量采用Cui等[27]、解學(xué)梅等(2019)的研究量表，共4個(gè)題項(xiàng)，如“該企業(yè)經(jīng)常邀請用戶作為共同開發(fā)者參與新產(chǎn)品開發(fā)”；領(lǐng)先用戶測量采用Hua等[5]的研究量表，共4個(gè)題項(xiàng)，如“該企業(yè)存在比其他用戶更早發(fā)現(xiàn)新產(chǎn)品問題和解決方案的用戶”；企業(yè)微創(chuàng)新測量采用李全升等(2019)的研究量表，共4個(gè)題項(xiàng)，如“企業(yè)經(jīng)常對現(xiàn)有產(chǎn)品、服務(wù)或設(shè)計(jì)進(jìn)行迭代超越”。

2.4 變量校準(zhǔn)

在fsQCA數(shù)據(jù)分析前，對每個(gè)條件變量和結(jié)果變量進(jìn)行校準(zhǔn)。本文采用模糊集的直接校準(zhǔn)法對各變量進(jìn)行校準(zhǔn)，即指定某一定距尺度的值，該定距尺度對應(yīng)的3個(gè)端點(diǎn)構(gòu)成一個(gè)模糊集標(biāo)準(zhǔn)，即完全不隸屬、交叉點(diǎn)和完全隸屬[21]。參考Fiss[28]、杜運(yùn)周等(2020)的研究成果，本文將6個(gè)條件變量與一個(gè)結(jié)果變量(企業(yè)微創(chuàng)新)完全不隸屬、交叉點(diǎn)、完全隸屬的3個(gè)校準(zhǔn)點(diǎn)，分別設(shè)定為案例樣本描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果的下四分位數(shù)(25%)、中位數(shù)和上四分位數(shù)(75%)。非高微創(chuàng)新校準(zhǔn)通過取高微創(chuàng)新的非集實(shí)現(xiàn)，具體校準(zhǔn)結(jié)果與各變量描述性統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果如表3所示。

表3 變量校準(zhǔn)與描述性統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果

3 數(shù)據(jù)分析

3.1 單個(gè)條件必要性分析

本文首先檢驗(yàn)單個(gè)前驅(qū)條件(非集)是否是構(gòu)成企業(yè)高微創(chuàng)新與非高微創(chuàng)新的必要條件。根據(jù)Ragin[21]的建議，如果某個(gè)條件變量的一致性水平(Consistency)大于0.9，則該條件是構(gòu)成結(jié)果的必要條件。使用fsQCA3.0軟件分析高微創(chuàng)新與非高微創(chuàng)新的必要條件，檢驗(yàn)結(jié)果見表4。結(jié)果顯示，所有條件變量的一致性均不超過0.9。因此，在6個(gè)條件中均不存在高微創(chuàng)新與非高微創(chuàng)新的必要條件。

表4 單個(gè)條件必要性檢驗(yàn)結(jié)果

3.2 條件組態(tài)充分性分析

3.2.1 高微創(chuàng)新企業(yè)的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)

與必要條件分析不同，條件組態(tài)充分性分析可以揭示由不同組態(tài)導(dǎo)致結(jié)果產(chǎn)生的充分性。同樣，條件組態(tài)充分性可以采用一致性指標(biāo)加以衡量。Schneider等[29]認(rèn)為，原始一致性閾值不得低于0.75。杜運(yùn)周等(2017)指出，為了避免可能存在的矛盾組態(tài)問題，PRI(Proportional Reduction in Inconsistency)一致性閾值最好大于等于0.75，0.7也可以接受。根據(jù)樣本規(guī)?？梢源_定頻數(shù)閾值，對于中小樣本而言，頻數(shù)閾值為1即可；對于大樣本而言，頻數(shù)閾值可以選擇2或更大值[29]。本文中，綜合考慮如下方面對一致性閾值和頻數(shù)閾值加以確認(rèn)：一是真值表中結(jié)果為0和1的組態(tài)大致平衡，參考現(xiàn)有研究，本文將原始一致性閾值設(shè)定為0.80，將PRI一致性閾值設(shè)定為0.75；二是本文案例樣本數(shù)量為18，屬于中小樣本，因而將案例頻數(shù)閾值設(shè)定為1。

運(yùn)行fsQCA3.0軟件輸出3種類型的解：復(fù)雜解(不使用邏輯余項(xiàng))、中間解(采用符合理論和實(shí)際的邏輯余項(xiàng))、簡約解(采用所有可能有助于簡化組態(tài)的邏輯余項(xiàng))。參考現(xiàn)有研究[28]，本文采用中間解，并輔以簡約解對核心條件與邊緣條件加以區(qū)分。其中，實(shí)心大圓表示核心條件存在(同時(shí)存在于簡約解和中間解中)，實(shí)心小圓表示邊緣條件存在(僅存在于中間解中)，含叉大圓表示核心條件缺失(同時(shí)缺乏于簡約解和中間解中)，含叉小圓表示邊緣條件缺失(僅缺乏于中間解中)，分析結(jié)果如表5所示。

高微創(chuàng)新組態(tài)有3個(gè)(H1a、H1b和H1c)，這3個(gè)組態(tài)可構(gòu)成二階等價(jià)組態(tài)，因?yàn)樗鼈兙哂邢嗤暮诵臈l件，即機(jī)會識別能力對高微創(chuàng)新具有核心作用。此外，每個(gè)組態(tài)一致性均大于0.8，總體一致性為0.883，總體覆蓋度為0.526，均達(dá)到管理領(lǐng)域QCA研究要求。

(1)機(jī)會識別主導(dǎo)下的用戶驅(qū)動型。組態(tài)H1a指出，企業(yè)微創(chuàng)新主要受機(jī)會識別能力、用戶參與和領(lǐng)先用戶驅(qū)動，即便在環(huán)境競爭性和組織學(xué)習(xí)能力欠佳的情況下也是如此。此路徑強(qiáng)調(diào)機(jī)會識別能力和用戶因素的重要影響。機(jī)會識別能力有助于企業(yè)發(fā)現(xiàn)市場需求和用戶偏好變化，識別更多價(jià)值來源[2]。在此條件下，用戶參與能夠?yàn)槠髽I(yè)提供更加準(zhǔn)確的需求信息，促使企業(yè)及時(shí)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品問題并進(jìn)行快速迭代。同時(shí)，領(lǐng)先用戶能夠幫助企業(yè)預(yù)測市場發(fā)展趨勢，加快迭代速度，助力微創(chuàng)新。良好的企業(yè)創(chuàng)新生態(tài)能夠催生高微創(chuàng)新。該組態(tài)原始覆蓋度最大，是促使企業(yè)高微創(chuàng)新產(chǎn)生最可能的原因。

該類企業(yè)創(chuàng)新生態(tài)的典型案例為騰訊微信、浪潮服務(wù)器和樂高玩具。上述3家企業(yè)以機(jī)會識別能力為核心，用戶參與和領(lǐng)先用戶優(yōu)勢突出，共同促進(jìn)高微創(chuàng)新。以微信為例，從最初“能發(fā)照片的免費(fèi)短信”轉(zhuǎn)變?yōu)椤耙苿油ㄐ?、社交、娛樂、金融服?wù)和電子商務(wù)平臺”，微信成功體現(xiàn)出其強(qiáng)大的機(jī)會識別能力。從“搖一搖”“二維碼”“公眾號”到“小程序”，每次創(chuàng)新都是滿足用戶需求的機(jī)會識別。此外，微信每年都舉辦各種形式的主題活動，邀請用戶參與產(chǎn)品設(shè)計(jì)，收集用戶想法和意見。在微信公眾號中，設(shè)有自助工具、常見問題、意見反饋3個(gè)功能，增加與領(lǐng)先用戶交流渠道?；跈C(jī)會識別、用戶參與和領(lǐng)先用戶的企業(yè)創(chuàng)新生態(tài)有助于微信在持續(xù)微創(chuàng)新過程中成長為用戶理想的成熟產(chǎn)品。

(2)機(jī)會識別主導(dǎo)下的環(huán)境與用戶參與驅(qū)動型。組態(tài)H1b指出，企業(yè)微創(chuàng)新主要受機(jī)會識別能力、環(huán)境不確定性、環(huán)境競爭性和用戶參與驅(qū)動，即使在組織學(xué)習(xí)能力和領(lǐng)先用戶兩個(gè)條件缺失條件下也是如此。該組態(tài)體現(xiàn)出環(huán)境因素、機(jī)會識別和用戶參與對企業(yè)微創(chuàng)新的協(xié)同作用。環(huán)境不確定性和環(huán)境競爭性是移動互聯(lián)時(shí)代的顯著環(huán)境特征。當(dāng)企業(yè)面對不確定性環(huán)境時(shí)，為了保持和提高競爭優(yōu)勢，需要具備較強(qiáng)的機(jī)會識別能力，充分發(fā)掘用戶需求和偏好。同時(shí)，用戶參與能夠識別用戶需求，及時(shí)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品問題并迅速改正，不斷更新和完善產(chǎn)品，進(jìn)而促進(jìn)高微創(chuàng)新。

該類企業(yè)創(chuàng)新生態(tài)的典型案例是抖音。抖音成立于2016年，作為互聯(lián)網(wǎng)的后起之秀，在成立之初就面臨高不確定性環(huán)境和激烈的市場競爭。面對快手、秒拍、美拍等同行業(yè)競爭，抖音善于機(jī)會識別，努力發(fā)掘用戶需求，經(jīng)常舉辦小型聚會、訪談。此外，抖音通過產(chǎn)品社區(qū)策劃挑戰(zhàn)活動，鼓勵(lì)用戶參與、創(chuàng)作視頻，并將優(yōu)秀視頻推薦到首頁。當(dāng)用戶在全國各城市發(fā)起聚會時(shí)，抖音要求產(chǎn)品運(yùn)營經(jīng)理現(xiàn)場與用戶互動交流，征集產(chǎn)品改進(jìn)建議。由此，抖音取得了驚人的增長速度，以10天左右的迭代頻率發(fā)布一個(gè)新版本，快速提升產(chǎn)品功能，不斷進(jìn)行微創(chuàng)新。從創(chuàng)立之初，僅5個(gè)月時(shí)間，抖音注冊用戶就突破1個(gè)億，成為國內(nèi)短視頻領(lǐng)域的佼佼者。

(3)機(jī)會識別主導(dǎo)下的環(huán)境、組織學(xué)習(xí)與領(lǐng)先用戶驅(qū)動型。組態(tài)H1c指出，在用戶參與不足條件下，機(jī)會識別能力、組織學(xué)習(xí)能力、環(huán)境不確定性、環(huán)境競爭性和領(lǐng)先用戶共同驅(qū)動高微創(chuàng)新。該組態(tài)能夠體現(xiàn)環(huán)境因素、組織因素和領(lǐng)先用戶對企業(yè)微創(chuàng)新的聯(lián)合作用。與H1b組態(tài)不同，該路徑突出組織學(xué)習(xí)與領(lǐng)先用戶對微創(chuàng)新的影響。當(dāng)面對較高不確定性環(huán)境時(shí)，領(lǐng)先用戶的消費(fèi)引領(lǐng)能力與企業(yè)的組織學(xué)習(xí)能力相互促進(jìn)，共同促進(jìn)企業(yè)高微創(chuàng)新。

此組態(tài)的典型案例是支付寶。2004年，支付寶從淘寶分離出去時(shí)面臨較高的環(huán)境不確定性和激烈的行業(yè)競爭。當(dāng)時(shí)，四大國有銀行占據(jù)金融市場，國內(nèi)鮮有金融機(jī)構(gòu)與國有銀行競爭。從馬云作出“你敢用，我敢賠”這一承諾開始，支付寶開啟快速發(fā)展之路。從線上支付到線下掃碼支付，支付寶準(zhǔn)確把握每次發(fā)展機(jī)會，小而靈活的團(tuán)隊(duì)開發(fā)模式使其具備較強(qiáng)的組織學(xué)習(xí)能力，保持強(qiáng)大的機(jī)會識別能力和組織學(xué)習(xí)能力。此外，支付寶擁有一定規(guī)模的領(lǐng)先用戶，后者能夠提供對產(chǎn)品的想法和期待，開發(fā)人員收集上述信息，從而快速優(yōu)化改進(jìn)產(chǎn)品。通過不斷試錯(cuò)與快速持續(xù)微創(chuàng)新，支付寶在第三方移動市場上占據(jù)霸主地位，覆蓋所有線上和線下支付場景，其便捷性和巨大的交易量令傳統(tǒng)銀行望而生畏。因此，機(jī)會識別能力、組織學(xué)習(xí)能力、環(huán)境因素和領(lǐng)先用戶共同形成支付寶高微創(chuàng)新生態(tài)優(yōu)勢。

3.2.2 非高微創(chuàng)新企業(yè)的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)

考慮到QCA方法的因果非對稱性，為了深入了解影響微創(chuàng)新的創(chuàng)新生態(tài)，本文對非高微創(chuàng)新組態(tài)進(jìn)行檢驗(yàn)(見表5)。首先，非高微創(chuàng)新組態(tài)僅有一個(gè)，即NH1。該組態(tài)顯示，在缺乏環(huán)境不確定性、環(huán)境競爭性、機(jī)會識別能力、組織學(xué)習(xí)能力和用戶參與的創(chuàng)新生態(tài)中，即使有較多數(shù)量的領(lǐng)先用戶，也不會產(chǎn)生高企業(yè)微創(chuàng)新。第二，促使高微創(chuàng)新產(chǎn)生的3個(gè)前因組態(tài)均以高機(jī)會識別能力作為核心條件，而非高微創(chuàng)新的一個(gè)組態(tài)以非高機(jī)會識別能力作為核心條件，充分說明機(jī)會識別能力對企業(yè)微創(chuàng)新具有重要影響。

3.3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

本文采用調(diào)整一致性閾值的方式進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。將PRI一致性閾值從0.75提高至0.85，使用更為嚴(yán)格的閾值對真值表進(jìn)行分析，結(jié)果如表6所示。此時(shí)，高微創(chuàng)新總體解的一致性提升至1，總體解覆蓋度卻降低至0.444，且所得高微創(chuàng)新組態(tài)為原高微創(chuàng)新組態(tài)的子集(表6中組態(tài)H1a是表5組態(tài)H1a的子集，表6中組態(tài)H1b和H1c與表5組態(tài)H1b和H1c完全一致)。此外，非高微創(chuàng)新組態(tài)與原模型結(jié)果一致。因此，研究結(jié)果通過穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

表6 組態(tài)穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

4 結(jié)語

4.1 結(jié)論

本文基于創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)理論，采用fsQCA方法，以18家企業(yè)微創(chuàng)新作為案例樣本，探討創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)6個(gè)關(guān)鍵因素對微創(chuàng)新的影響機(jī)制，得到如下主要研究結(jié)論：

(1)環(huán)境不確定性、環(huán)境競爭性、機(jī)會識別能力、組織學(xué)習(xí)能力、用戶參與和領(lǐng)先用戶均無法單獨(dú)構(gòu)成高微創(chuàng)新及非高微創(chuàng)新的必要條件，表明單個(gè)驅(qū)動要素對企業(yè)微創(chuàng)新的解釋力較弱。

(2)高微創(chuàng)新有3條實(shí)現(xiàn)路徑，即機(jī)會識別主導(dǎo)下的用戶驅(qū)動型、機(jī)會識別主導(dǎo)下的環(huán)境與用戶參與驅(qū)動型，以及機(jī)會識別主導(dǎo)下的環(huán)境、組織學(xué)習(xí)與領(lǐng)先用戶驅(qū)動型，上述路徑組態(tài)能夠反映企業(yè)微創(chuàng)新多重驅(qū)動方式。非高微創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)路徑僅一條，且與高微創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)路徑具有非對稱關(guān)系。

(3)高微創(chuàng)新的3個(gè)組態(tài)均以機(jī)會識別能力作為核心條件，非高微創(chuàng)新的一個(gè)組態(tài)以非高機(jī)會識別能力作為核心條件，說明機(jī)會識別能力對企業(yè)微創(chuàng)新具有重要作用。因此，在移動互聯(lián)時(shí)代，機(jī)會識別能力對企業(yè)微創(chuàng)新的影響不容忽視，是企業(yè)需要識別并擁有的核心能力。

4.2 理論貢獻(xiàn)

(1)本文構(gòu)建了環(huán)境、組織和用戶3個(gè)層面要素協(xié)同驅(qū)動企業(yè)微創(chuàng)新的分析框架。與現(xiàn)有研究理論框架不同，本文在創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)理論的基礎(chǔ)上，將多層面因素納入同一分析框架，衍生出驅(qū)動企業(yè)微創(chuàng)新的6個(gè)條件，可為后續(xù)實(shí)證分析提供有力的理論支持。

(2)本文基于組態(tài)視角，實(shí)證探討創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)環(huán)境、組織和用戶3個(gè)層面6個(gè)關(guān)鍵因素對企業(yè)微創(chuàng)新的協(xié)同驅(qū)動效應(yīng)，是對現(xiàn)有文獻(xiàn)的有益補(bǔ)充。通過揭示機(jī)會識別主導(dǎo)下的用戶驅(qū)動型、機(jī)會識別主導(dǎo)下的環(huán)境與用戶參與驅(qū)動型和機(jī)會識別主導(dǎo)下的環(huán)境、組織學(xué)習(xí)與領(lǐng)先用戶驅(qū)動型3條企業(yè)微創(chuàng)新驅(qū)動路徑，打開微創(chuàng)新驅(qū)動機(jī)制研究的“黑箱”，進(jìn)一步揭示出微創(chuàng)新驅(qū)動在不同企業(yè)間的差異，對創(chuàng)新生態(tài)視角下企業(yè)微創(chuàng)新驅(qū)動機(jī)制研究具有積極意義。

(3)現(xiàn)有文獻(xiàn)僅停留在微創(chuàng)新驅(qū)動模型構(gòu)建層面，鮮有文獻(xiàn)對上述模型進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。fsQCA方法兼具定性與定量研究優(yōu)勢，可為解釋企業(yè)微創(chuàng)新現(xiàn)象的復(fù)雜因果機(jī)制提供新的視角，同時(shí)回應(yīng)了學(xué)者們對運(yùn)用定性比較分析方法研究創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)這一復(fù)雜管理現(xiàn)象的呼吁。

4.3 管理啟示

(1)提升企業(yè)機(jī)會識別能力。機(jī)會識別能力在促進(jìn)企業(yè)微創(chuàng)新方面扮演非常重要的角色。因此，企業(yè)需要充分評估自身是否具備良好的機(jī)會識別能力。如果不具備則需通過組織變革與重構(gòu)培育機(jī)會識別能力；如果具備，則應(yīng)重視與用戶、環(huán)境要素的良性耦合，從而有效促進(jìn)微創(chuàng)新。

(2)鼓勵(lì)用戶參與，營造良好的微創(chuàng)新氛圍。首先，企業(yè)需要高度重視領(lǐng)先用戶的想法和建議，因?yàn)楹笳邔ζ髽I(yè)微創(chuàng)新活動具有舉足輕重的影響。其次，構(gòu)建鼓勵(lì)用戶參與微創(chuàng)新的平臺，并采用激勵(lì)機(jī)制鼓勵(lì)用戶持續(xù)參與微創(chuàng)新，進(jìn)而構(gòu)建企業(yè)開放式創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)。

(3)研判外部環(huán)境，助力企業(yè)微創(chuàng)新。環(huán)境不確定性和競爭性是驅(qū)動企業(yè)微創(chuàng)新的重要外部條件。企業(yè)可以根據(jù)所處環(huán)境特征，研判微創(chuàng)新戰(zhàn)略實(shí)施的必要性。當(dāng)企業(yè)處于不確定性環(huán)境時(shí)，應(yīng)結(jié)合自身?xiàng)l件，充分發(fā)揮用戶尤其是領(lǐng)先用戶的作用，促進(jìn)微創(chuàng)新。

4.4 不足與展望

本研究存在以下不足：第一，理論框架雖然整合了創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)維度下環(huán)境、組織和用戶3個(gè)層面6個(gè)關(guān)鍵因素，但考慮到創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的復(fù)雜性，未來可以加入其它層面因素，如政府因素(政府行為引導(dǎo)、政策激勵(lì)等)，進(jìn)一步拓展研究結(jié)論。第二，由于CMCC案例庫樣本數(shù)據(jù)的局限性，企業(yè)案例樣本偏少，一定程度上降低了結(jié)論的可推廣性。未來可以補(bǔ)充更多企業(yè)微創(chuàng)新案例，進(jìn)一步提高結(jié)論的普適性。最后，僅探討創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)與微創(chuàng)新的靜態(tài)關(guān)系，而微創(chuàng)新是一個(gè)持續(xù)迭代過程，未來可以采用TQCA進(jìn)行時(shí)間序列組態(tài)分析，深入挖掘創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)變化對微創(chuàng)新的影響。