數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究知識(shí)結(jié)構(gòu)與熱點(diǎn)趨勢

楊書燕，宋鐵波，吳小節(jié)

(1.華南理工大學(xué) 工商管理學(xué)院，廣東 廣州 510641；2.廣東工業(yè)大學(xué) 管理學(xué)院，廣東 廣州 510520)

0 引言

近年來，以互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算為代表的數(shù)字技術(shù)快速發(fā)展，推動(dòng)現(xiàn)代社會(huì)邁入數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代。我國“十四五”規(guī)劃提出，“加快數(shù)字化發(fā)展，建設(shè)數(shù)字中國，充分發(fā)揮海量數(shù)據(jù)和豐富應(yīng)用場景優(yōu)勢，促進(jìn)數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，催生新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)和新模式，壯大經(jīng)濟(jì)發(fā)展新引擎”。全球新冠肺炎疫情倒逼各產(chǎn)業(yè)加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型，以獲取新的競爭優(yōu)勢。例如，阿里巴巴、亞馬遜等網(wǎng)絡(luò)零售平臺(tái)企業(yè)并不局限于傳統(tǒng)零售業(yè)，而是利用數(shù)字化資源進(jìn)入與零售不相關(guān)的市場，以尋求新增長機(jī)會(huì)。這些企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與商業(yè)模式創(chuàng)新從根本上改變了消費(fèi)者行為和期望，打破了原有市場秩序，給傳統(tǒng)企業(yè)帶來壓力。當(dāng)前，數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要途徑。一方面，中國政府通過推進(jìn)核心產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，加強(qiáng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供政策支持和引導(dǎo)。另一方面，企業(yè)界和學(xué)術(shù)界以中國數(shù)字化轉(zhuǎn)型情境下豐富的商業(yè)實(shí)踐為對象，探索具有中國特色的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑，促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。由此可見，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對國家、產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有顯著影響，有必要對數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)問題作進(jìn)一步研究，建立指導(dǎo)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的理論基礎(chǔ)，彌合理論與實(shí)踐之間的差距，從而作出有意義的改進(jìn)。

目前，數(shù)字化轉(zhuǎn)型在學(xué)界受到廣泛關(guān)注。市場營銷研究主要關(guān)注數(shù)字廣告和社交媒體效應(yīng)，包括歸因模型以及多渠道與全渠道影響，如Verhoef等[1]認(rèn)為，在線渠道和新數(shù)字渠道的出現(xiàn)改變了零售商業(yè)模式；Kannan & Li[2]提出數(shù)字營銷研究框架，強(qiáng)調(diào)營銷過程與營銷策略中的觸點(diǎn)，指出數(shù)字技術(shù)已經(jīng)并將持續(xù)產(chǎn)生重大影響。戰(zhàn)略管理研究主要關(guān)注數(shù)字化轉(zhuǎn)型概念與過程以及數(shù)字化轉(zhuǎn)型對組織創(chuàng)新、商業(yè)模式創(chuàng)新、組織變革、創(chuàng)新績效、價(jià)值創(chuàng)造和建立競爭優(yōu)勢的影響，如Yoo等[3]指出，日益普及的數(shù)字技術(shù)已經(jīng)深入到許多組織的產(chǎn)品、服務(wù)和運(yùn)營核心，并從根本上改變產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新性質(zhì)；Vial[4]通過文獻(xiàn)綜述，總結(jié)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的概念。信息系統(tǒng)研究主要關(guān)注數(shù)字技術(shù)對技術(shù)發(fā)展和商業(yè)價(jià)值的影響，如Mithas等[5]探討競爭性行業(yè)環(huán)境如何塑造數(shù)字戰(zhàn)略態(tài)勢進(jìn)而影響數(shù)字業(yè)務(wù)戰(zhàn)略。數(shù)字技術(shù)作為顛覆性創(chuàng)新的源泉，改變了消費(fèi)者行為與預(yù)期、競爭格局和數(shù)據(jù)可用性[4]。通過梳理文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究涉及多個(gè)學(xué)科領(lǐng)域，理論知識(shí)結(jié)構(gòu)和研究邊界尚不清晰，部分學(xué)者從數(shù)字化轉(zhuǎn)型支撐起點(diǎn)[7]、階段[8-9]、演化[10]和內(nèi)涵[4]等方面進(jìn)行回顧，整體呈現(xiàn)出多樣化趨勢，但缺乏對該領(lǐng)域知識(shí)結(jié)構(gòu)與熱點(diǎn)趨勢的系統(tǒng)性分析和討論，難以有效評價(jià)該領(lǐng)域主要進(jìn)展和見解。因此，為有效探索數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究的新興趨勢，迫切需要更系統(tǒng)、全面分析該領(lǐng)域發(fā)展現(xiàn)狀、熱點(diǎn)和趨勢。

文獻(xiàn)計(jì)量分析方法作為定量分析工具，可以確定研究趨勢、作者合作網(wǎng)絡(luò)、發(fā)表期刊和學(xué)科領(lǐng)域等，該方法通過收集和整理大量文獻(xiàn)，能夠克服傳統(tǒng)綜述方法的人為缺陷。文獻(xiàn)計(jì)量分析結(jié)果不僅有助于學(xué)者找到合適的合作伙伴和群體，而且能夠評估熱點(diǎn)趨勢和未來研究方向。CiteSpace作為文獻(xiàn)計(jì)量軟件，已經(jīng)成為文獻(xiàn)研究中較為實(shí)用且公認(rèn)的綜合性分析軟件，并得到各領(lǐng)域?qū)W者廣泛使用[11]。基于此，本文通過整合定量數(shù)據(jù)和定性分析方法，整理2006—2021年數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究相關(guān)文獻(xiàn)，探討數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域的知識(shí)結(jié)構(gòu)和熱點(diǎn)趨勢。首先，對數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究的基本情況進(jìn)行梳理，包括高產(chǎn)國家、機(jī)構(gòu)、作者及期刊的分布統(tǒng)計(jì)，以了解該領(lǐng)域整體概貌，為后續(xù)研究提供參考；其次，對數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域的知識(shí)結(jié)構(gòu)與熱點(diǎn)趨勢進(jìn)行分析，以把握該領(lǐng)域研究的演化脈絡(luò)和熱點(diǎn)趨勢；最后，構(gòu)建數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究內(nèi)容框架，對于推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐發(fā)展具有一定借鑒意義，也為中國數(shù)字化轉(zhuǎn)型理論研究提供參考依據(jù)。

1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型概念

目前，學(xué)界對于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的概念定義尚未達(dá)成統(tǒng)一，學(xué)者們從多個(gè)視角出發(fā)，針對數(shù)字化轉(zhuǎn)型涉及的不同主體和層面，給出多樣化概念定義。例如，Van Veldhoven & Vanthienen(2021)從宏觀視角出發(fā)，認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型是由于數(shù)字技術(shù)的廣泛使用帶來商業(yè)和社會(huì)的各種變化；王永貴和汪淋淋[12]從傳統(tǒng)企業(yè)角度出發(fā)，認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型是指企業(yè)通過使用新的數(shù)字技術(shù)改進(jìn)企業(yè)核心業(yè)務(wù)，以增強(qiáng)客戶體驗(yàn)、簡化運(yùn)營流程或創(chuàng)建新商業(yè)模式的變革過程；Verhoef等[8]從多學(xué)科角度出發(fā)，認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型是指企業(yè)利用數(shù)字技術(shù)，開發(fā)一種新的數(shù)字商業(yè)模式，幫助企業(yè)創(chuàng)造更多價(jià)值；Vial[4]從過程視角出發(fā)，認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型是指通過信息、計(jì)算、通信和連接技術(shù)組合，觸發(fā)實(shí)體屬性的重大變化，從而改進(jìn)實(shí)體的過程；Gurbaxani & Dunkl[13]從創(chuàng)新角度出發(fā)，認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型是指企業(yè)運(yùn)用數(shù)字技術(shù)的創(chuàng)新過程, 通過重塑企業(yè)愿景、戰(zhàn)略、組織結(jié)構(gòu)、流程、能力和文化，以適應(yīng)高度變化的數(shù)字環(huán)境；Warner & W?ge[14]從戰(zhàn)略更新角度出發(fā)，認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)持續(xù)的戰(zhàn)略更新過程，利用數(shù)字技術(shù)進(jìn)步更新或取代組織商業(yè)模式、協(xié)作方法和文化。

盡管不同學(xué)者對數(shù)字化轉(zhuǎn)型概念化的視角不同，但概念內(nèi)容具有共同點(diǎn)：首先是數(shù)字化轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)和手段。數(shù)字技術(shù)作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)和手段，如何發(fā)揮數(shù)字技術(shù)的積極作用是企業(yè)成功實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。其次是數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程。對于不同類型與發(fā)展階段的企業(yè)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型具體過程存在較大差異，但大多可看作企業(yè)利用數(shù)字技術(shù)對經(jīng)營活動(dòng)進(jìn)行變革、改進(jìn)業(yè)務(wù)流程、增強(qiáng)客戶體驗(yàn)或創(chuàng)建新的商業(yè)模式。最后是數(shù)字化轉(zhuǎn)型目的。學(xué)者提出數(shù)字化轉(zhuǎn)型是為改進(jìn)價(jià)值創(chuàng)造方式，從而提升企業(yè)效益。通過回顧已有文獻(xiàn)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的定義，本文從“基礎(chǔ)與手段—過程—目的”角度出發(fā)，將數(shù)字化轉(zhuǎn)型定義為：企業(yè)通過數(shù)字技術(shù)改進(jìn)業(yè)務(wù)流程、增強(qiáng)客戶體驗(yàn)或創(chuàng)建新的商業(yè)模式，以改進(jìn)價(jià)值創(chuàng)造方式，提升企業(yè)效益。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)來源于Web of Science核心數(shù)據(jù)庫，主要包括SCI-EXPANDED、SSCI、CPCI-S等，基本涵蓋有關(guān)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究論文的國際知名期刊。設(shè)定時(shí)間跨度為1985—2021年，檢索日期為2021年4月15日，檢索條件為：主題(Topic terms)=“digital transformation”O(jiān)R“digitization”O(jiān)R“digitalization”，Web of Science類別=“Management”O(jiān)R“Business”，文獻(xiàn)類別=“Article”。共計(jì)得到939條記錄，根據(jù)檢索結(jié)果繪制數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究年度發(fā)文數(shù)量和擬合指數(shù)曲線，如圖1所示。本文在考慮時(shí)間連續(xù)性的基礎(chǔ)上，對數(shù)據(jù)進(jìn)行精煉，選取2006—2021年發(fā)表的935篇文獻(xiàn)作為可視化分析對象。

圖1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型論文發(fā)表年份及數(shù)量

2.2 研究方法

利用文獻(xiàn)計(jì)量分析方法，可以探究學(xué)術(shù)文獻(xiàn)中包含的潛在知識(shí)結(jié)構(gòu)。CiteSpace作為具有文獻(xiàn)計(jì)量功能的Java應(yīng)用程序，可以進(jìn)行共被引分析、共現(xiàn)分析、突發(fā)檢測和聚類分析等，從而直觀地了解某個(gè)主題的知識(shí)結(jié)構(gòu)[15]。其中，共被引分析是指當(dāng)兩項(xiàng)研究同時(shí)出現(xiàn)在第三項(xiàng)研究的參考文獻(xiàn)列表中時(shí)，對兩項(xiàng)研究的共被引關(guān)系進(jìn)行分析。共被引次數(shù)越多，兩項(xiàng)研究之間的相關(guān)性越強(qiáng)。共現(xiàn)分析主要是通過計(jì)算一組詞在文獻(xiàn)中共同出現(xiàn)的次數(shù)，衡量其親緣關(guān)系。突現(xiàn)分析可以檢測特定關(guān)鍵字使用量的減少或增加。聚類分析主要基于對象的相似性，將物理或抽象對象的集合分組到由相似對象組成的多個(gè)類中進(jìn)行分析。為探究數(shù)字化轉(zhuǎn)型的知識(shí)結(jié)構(gòu)和熱點(diǎn)趨勢，揭示該領(lǐng)域的演變路徑和發(fā)展趨勢，本研究使用CiteSpaceV軟件對數(shù)字化轉(zhuǎn)型文獻(xiàn)進(jìn)行可視化分析，并將定量、定性分析方法與傳統(tǒng)文獻(xiàn)綜述相結(jié)合，進(jìn)一步進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和內(nèi)容分析。

3 研究結(jié)果與分析

3.1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究高產(chǎn)國家、機(jī)構(gòu)、作者、期刊分布統(tǒng)計(jì)

3.1.1 高產(chǎn)國家分布統(tǒng)計(jì)

對樣本數(shù)據(jù)中高產(chǎn)國家發(fā)表文章數(shù)量和中心度進(jìn)行分析，如圖2所示。從論文數(shù)量看，美國、德國和英國是發(fā)表論文最多的3個(gè)國家，中國居第9位。這說明美國數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究起步較早，研究力度和投入相對較大，研究成果較為成熟。從中心度看，中心度大于0.1的節(jié)點(diǎn)是關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)通常被認(rèn)為可能引發(fā)研究領(lǐng)域的變革。美國、德國、英國、意大利、法國、澳大利亞和中國位于關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)上，說明這7個(gè)國家對該領(lǐng)域發(fā)展具有重要推動(dòng)作用，可以引導(dǎo)有關(guān)學(xué)者發(fā)現(xiàn)該領(lǐng)域研究脈絡(luò)和前沿觀點(diǎn)，為未來感興趣的學(xué)者提供參考。

圖2 高產(chǎn)與高中心度國家分布統(tǒng)計(jì)

3.1.2 高產(chǎn)機(jī)構(gòu)分布統(tǒng)計(jì)

對樣本數(shù)據(jù)中高產(chǎn)機(jī)構(gòu)、中心度和地理位置進(jìn)行分析，如表1所示。從發(fā)文量看，發(fā)文最多的是哥本哈根商學(xué)院、瓦薩大學(xué)和麻省理工學(xué)院。從中心度看，中心度最高的是圖爾庫大學(xué)、阿姆斯特丹自由大學(xué)和哥本哈根商學(xué)院。從地理位置看，發(fā)文量和中心度領(lǐng)先的國家基本位于歐洲，美國僅有麻省理工學(xué)院，中國僅有浙江大學(xué)。通過對比發(fā)文量和中心度排名前10位的機(jī)構(gòu)，發(fā)現(xiàn)發(fā)文量位于前10且中心度超過0.1的機(jī)構(gòu)僅有3個(gè)，分別為哥本哈根商學(xué)院、麻省理工學(xué)院和林雪平大學(xué)。這說明論文產(chǎn)量高的機(jī)構(gòu)不一定與其它機(jī)構(gòu)有非常密切的合作關(guān)系，各機(jī)構(gòu)研究成果與自身科研水平具有很大關(guān)系。

表1 發(fā)文量與中心度前10機(jī)構(gòu)

3.1.3 高產(chǎn)作者分布統(tǒng)計(jì)

發(fā)文量能夠體現(xiàn)作者在相關(guān)領(lǐng)域內(nèi)的學(xué)術(shù)地位，通過數(shù)據(jù)分析探索數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域高產(chǎn)作者及被引頻次，如表2所示?？梢钥闯?，發(fā)文量處于前3位的學(xué)者是Parida、Kauffman和Kraus。Gebauer、Kohtamaki、Wincent與Parida保持著緊密合作關(guān)系。此外，Nambisan等[16]的文章發(fā)表4年來被引頻次達(dá)260次，為數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究奠定了堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)，得到領(lǐng)域內(nèi)學(xué)者普遍認(rèn)可；Hess等[17]的文章發(fā)表5年來被引頻次達(dá)145次；Dellarocas[18]的文章自發(fā)表以來，被引頻次達(dá)1 382次，表明該文章屬于數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域的奠基性作品。

表2 高產(chǎn)作者發(fā)文量及被引頻次

3.1.4 高產(chǎn)期刊分布統(tǒng)計(jì)

通過分析高產(chǎn)期刊能夠反映該領(lǐng)域整體研究進(jìn)展和水平。表3報(bào)告了數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究的高產(chǎn)期刊、影響因子及發(fā)文量?？梢园l(fā)現(xiàn)，10種期刊發(fā)文總數(shù)占該領(lǐng)域論文總數(shù)的31.1%，表明數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域論文發(fā)表期刊相對集中。根據(jù)布拉德福定律，計(jì)算出數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域核心區(qū)數(shù)量為10，即排在前10位的期刊均處于核心區(qū)，10種高產(chǎn)期刊影響因子均大于2.0，說明數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究質(zhì)量較高，該領(lǐng)域已得到主流學(xué)術(shù)界的高度關(guān)注和認(rèn)可。

表3 高產(chǎn)期刊、影響因子及發(fā)文量(前10位)

3.2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型知識(shí)結(jié)構(gòu)與熱點(diǎn)趨勢分析

3.2.1 知識(shí)結(jié)構(gòu)分析

借助CiteSpaceV，對數(shù)字化轉(zhuǎn)型學(xué)科知識(shí)結(jié)構(gòu)進(jìn)行聚類分析。文獻(xiàn)共被引網(wǎng)絡(luò)可以直觀反映該領(lǐng)域關(guān)鍵學(xué)者和學(xué)術(shù)期刊，從而更清晰了解該領(lǐng)域奠基性文獻(xiàn)和研究脈絡(luò)。

圖3為文獻(xiàn)共被引網(wǎng)絡(luò)和聚類結(jié)果。Newman[19]提出可以用Modularity Q 值測量網(wǎng)絡(luò)是否可被區(qū)分為獨(dú)立模塊，取值范圍為[0，1]，其值越大，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)越好。本文聚類Modularity Q值為0.746，表明文獻(xiàn)耦合的網(wǎng)絡(luò)聚類效果較好。在聚類圖譜中，使用對數(shù)似然算法(LLR)提取特征詞，再進(jìn)行提煉，共得到10個(gè)不同聚類，聚類標(biāo)簽名來自施引文獻(xiàn)摘要。每個(gè)聚類類別代表一個(gè)研究領(lǐng)域主題，主題包含的共被引文獻(xiàn)共同構(gòu)成該領(lǐng)域知識(shí)結(jié)構(gòu)，并反映領(lǐng)域內(nèi)研究內(nèi)容變化。本文根據(jù)各聚類標(biāo)簽和研究內(nèi)容進(jìn)行適當(dāng)篩選，對6個(gè)聚類進(jìn)行重點(diǎn)分析。

表4進(jìn)一步剖析了圖3中各聚類基本情況。陳悅等[20]提出，Silhouette值大于0.7 時(shí)，表明聚類結(jié)果具有高信度。本文6個(gè)聚類的Silhouette值均大于0.7。通過分析各聚類包含的引文，凝煉出各聚類主要研究內(nèi)容。

表4 被引文獻(xiàn)、引用文獻(xiàn)網(wǎng)絡(luò)聚類情況及各聚類主要研究內(nèi)容

圖3 文獻(xiàn)共被引網(wǎng)絡(luò)與聚類結(jié)果

(1)聚類#0：Digital Servitization。該聚類主要關(guān)注數(shù)字化服務(wù)與價(jià)值共創(chuàng)，探討制造商如何通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型推動(dòng)服務(wù)增長，從而實(shí)現(xiàn)價(jià)值共創(chuàng)。其中，Porter & Heppelmann[21]、Porter & Heppelmann[22]的文章是引用最多的兩篇文獻(xiàn)，主要探討智能互聯(lián)產(chǎn)品如何改變企業(yè)和競爭，隨著智能互聯(lián)產(chǎn)品的不斷發(fā)展，行業(yè)范圍和競爭邊界受到挑戰(zhàn)，企業(yè)如何轉(zhuǎn)向?yàn)榭蛻魟?chuàng)造價(jià)值和競爭的軌道，打破原有定義產(chǎn)品的方式，這需要重新思考企業(yè)目標(biāo)；Lusch & Nambisan[23]從廣泛視角對服務(wù)創(chuàng)新概念作出解釋，借鑒服務(wù)主導(dǎo)邏輯提出一個(gè)集成框架，包括服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)、服務(wù)平臺(tái)和價(jià)值共創(chuàng)，對服務(wù)創(chuàng)新與信息技術(shù)領(lǐng)域研究和實(shí)踐具有重要意義；Coreynen等[24]通過4個(gè)制造業(yè)中小企業(yè)的多案例研究，探討企業(yè)如何利用數(shù)字化提高服務(wù)化水平、擴(kuò)大服務(wù)化范圍，提出產(chǎn)業(yè)、商業(yè)和價(jià)值服務(wù)化3種途徑，并基于動(dòng)態(tài)資源視角，討論每種途徑的障礙、動(dòng)態(tài)資源配置和競爭優(yōu)勢。此外，該聚類還探討了數(shù)字化、服務(wù)化和供應(yīng)鏈相互依賴，從服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)視角出發(fā)的數(shù)字化服務(wù)研究[25]，以及數(shù)字技術(shù)在企業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型中的作用等。

(2)聚類#1：Digital Transformation。該聚類主要關(guān)注數(shù)字化轉(zhuǎn)型、戰(zhàn)略響應(yīng)和組織變革，探討企業(yè)如何制定數(shù)字化戰(zhàn)略，以應(yīng)對數(shù)字創(chuàng)新和數(shù)字技術(shù)不斷發(fā)展帶來的變化，進(jìn)行組織變革。其中，Bharadwaj[26]認(rèn)為，數(shù)字技術(shù)正從根本上改變業(yè)務(wù)戰(zhàn)略、業(yè)務(wù)流程、公司能力、產(chǎn)品和服務(wù)，需要重新考慮IT戰(zhàn)略與業(yè)務(wù)戰(zhàn)略之間的融合，并提出數(shù)字化業(yè)務(wù)戰(zhàn)略，從4個(gè)方面探討數(shù)字化業(yè)務(wù)戰(zhàn)略的重要性，包括數(shù)字化業(yè)務(wù)戰(zhàn)略的范圍、規(guī)模、速度以及價(jià)值創(chuàng)造與獲取方式；Matt等[6]探討數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略與其它業(yè)務(wù)戰(zhàn)略的關(guān)系，認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略跨越了其它業(yè)務(wù)戰(zhàn)略，并與其保持一致，主要涉及4個(gè)基本維度，包括技術(shù)使用、價(jià)值創(chuàng)造變化、結(jié)構(gòu)變化和財(cái)務(wù)方面；Hess等[17]指出，數(shù)字化轉(zhuǎn)型與數(shù)字技術(shù)為公司業(yè)務(wù)模型、產(chǎn)品、流程和組織結(jié)構(gòu)帶來的變化有關(guān)，并通過案例研究，提出11個(gè)戰(zhàn)略問題清單以及可能的答案，為管理人員制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略提供指導(dǎo)。此外，該聚類還探討了如何重塑數(shù)字世界中的創(chuàng)新管理研究、新的數(shù)字技術(shù)與創(chuàng)業(yè)研究[27]、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)與過程研究以及傳統(tǒng)企業(yè)如何建立數(shù)字化轉(zhuǎn)型的動(dòng)態(tài)能力[14]等。

聚類#2：Digital Manufacturing。該聚類主要關(guān)注數(shù)字技術(shù)和數(shù)字創(chuàng)新，探討數(shù)字化背景下企業(yè)如何利用數(shù)字技術(shù)進(jìn)行組織創(chuàng)新。其中，Yoo等(2010)首次提出數(shù)字技術(shù)催生一種新型產(chǎn)品架構(gòu)，即分層模塊化架構(gòu)，這會(huì)激發(fā)企業(yè)未來組織創(chuàng)新方式的變化；隨后，Yoo等[3]指出，數(shù)字技術(shù)的普及正從根本上改變產(chǎn)品與服務(wù)創(chuàng)新性質(zhì)，并探討數(shù)字技術(shù)平臺(tái)的重要性、分布式創(chuàng)新的出現(xiàn)以及組合創(chuàng)新對組織研究的影響；Svahn等[28]通過案例研究，探討老牌企業(yè)在競爭中如何擁抱數(shù)字創(chuàng)新，發(fā)現(xiàn)企業(yè)面臨的能力(現(xiàn)有與所需的)、關(guān)注點(diǎn)(產(chǎn)品與流程)、協(xié)作(內(nèi)外部)和治理(控制與靈活性)是競爭中關(guān)注的焦點(diǎn)。此外，該聚類還探討了數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的重要性，如Tilson等[29]認(rèn)為，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施本質(zhì)上可以作為獨(dú)立的信息技術(shù)工件，構(gòu)成所有傳統(tǒng)信息系統(tǒng)領(lǐng)域的關(guān)系結(jié)構(gòu)；Henfridsson & Bygstad[30]通過案例研究確定數(shù)字基礎(chǔ)架構(gòu)的3種生成機(jī)制，即采用、創(chuàng)新和擴(kuò)展，這為管理者和信息技術(shù)人員決策提供了參考依據(jù)。

聚類#3：Industry Event。該聚類主要關(guān)注產(chǎn)業(yè)平臺(tái)和商業(yè)模式創(chuàng)新，探討產(chǎn)業(yè)平臺(tái)如何通過商業(yè)模式創(chuàng)新構(gòu)建產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)。其中，Zott等[31]通過文獻(xiàn)回顧，探討商業(yè)模式的最新發(fā)展現(xiàn)狀和未來研究趨勢，指出商業(yè)模式正成為一種新的分析單位，強(qiáng)調(diào)通過系統(tǒng)整體方法解釋企業(yè)如何開展業(yè)務(wù)以及公司活動(dòng)在商業(yè)模式概念中的重要作用，并試圖解釋商業(yè)模式如何創(chuàng)造價(jià)值；Gawer & Cusumano[32]探討產(chǎn)業(yè)平臺(tái)與管理公司內(nèi)外部創(chuàng)新的關(guān)系以及如何應(yīng)對技術(shù)與市場不斷變化帶來的影響，認(rèn)為產(chǎn)業(yè)平臺(tái)能為創(chuàng)新商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)提供技術(shù)基礎(chǔ)，這為管理者的技術(shù)和業(yè)務(wù)決策提供了參考依據(jù)；Teece[33]指出，新的信息技術(shù)發(fā)展需要企業(yè)以客戶為中心，重新評估呈現(xiàn)給客戶的價(jià)值主張，并強(qiáng)調(diào)商業(yè)模式的重要性及其與業(yè)務(wù)戰(zhàn)略、創(chuàng)新管理及經(jīng)濟(jì)理論的聯(lián)系。此外，該聚類還探討了創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)中的價(jià)值創(chuàng)造、技術(shù)相互依存的結(jié)構(gòu)如何影響公司績效以及商業(yè)模式創(chuàng)新的機(jī)遇與障礙等。

聚類#4：Organizational Routine。該聚類主要關(guān)注組織慣例和技術(shù)創(chuàng)新，探討信息技術(shù)出現(xiàn)對組織研究的影響。其中，Orlikowski & Scott[34]提出技術(shù)與組織工作不可分離，認(rèn)為重新考慮傳統(tǒng)技術(shù)觀點(diǎn)，可能更有助于研究和理解現(xiàn)代組織實(shí)踐；Orlikowski[35]從3種不同視角探討技術(shù)對組織研究的作用，并分別指出3種視角的作用過程和缺陷，提出社會(huì)與技術(shù)是不可分割的，需要采用整合觀點(diǎn)探討技術(shù)、社會(huì)和組織管理研究之間的關(guān)系；Boland等[36]提出，在異構(gòu)、分布式的社會(huì)技術(shù)系統(tǒng)中，技術(shù)變化可以激發(fā)技術(shù)、實(shí)踐、結(jié)構(gòu)和策略創(chuàng)新的復(fù)雜模式，作為分布式系統(tǒng)功能核心的數(shù)字技術(shù)變化，可以在多個(gè)社區(qū)中產(chǎn)生技術(shù)、工作實(shí)踐和知識(shí)方面的多重創(chuàng)新。此外，該聚類還探討了如何通過數(shù)字化塑造敏捷性以及信息技術(shù)在組織研究中的作用等。

聚類#7：Service Innovation。該聚類主要關(guān)注大數(shù)據(jù)分析和服務(wù)創(chuàng)新，探討企業(yè)如何通過大數(shù)據(jù)分析進(jìn)行組織創(chuàng)新，提升企業(yè)服務(wù)水平。McAfee & Brynjolfsson[37]指出，企業(yè)出于業(yè)務(wù)目的進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，相比同行更具效率和盈利能力，但同時(shí)也面臨領(lǐng)導(dǎo)、人才管理、技術(shù)、決策和企業(yè)文化等方面的挑戰(zhàn)；Wamba等[38]基于資源基礎(chǔ)理論，提出大數(shù)據(jù)分析能力模型，探討其對企業(yè)績效的影響以及流程導(dǎo)向動(dòng)態(tài)能力的中介作用；Chen等[39]認(rèn)為，商業(yè)智能與分析能夠反映當(dāng)代商業(yè)組織中要解決的數(shù)據(jù)問題，通過剖析商業(yè)智能與分析的特征和功能，可為管理者和研究人員提供決策參考依據(jù)；Majchrzak & Malhotra[40]認(rèn)為，隨著產(chǎn)品或服務(wù)復(fù)雜性以及市場需求的不斷變化，企業(yè)越來越重視開放式創(chuàng)新，而信息系統(tǒng)可以優(yōu)化開放式創(chuàng)新。

3.2.2 熱點(diǎn)趨勢分析

關(guān)鍵詞共詞分析主要是通過對高頻關(guān)鍵詞在同一篇文章中出現(xiàn)的頻次進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，生成共被引矩陣。通過共詞分析，可以展示該領(lǐng)域熱點(diǎn)。圖4為2006—2021年數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究的關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜，得到高頻關(guān)鍵詞130個(gè)。圖中節(jié)點(diǎn)和文字大小與關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次成正比。表5報(bào)告了數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域突現(xiàn)關(guān)鍵詞，代表數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域研究熱點(diǎn)和發(fā)展趨勢。

圖4 關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜

表5 關(guān)鍵詞突現(xiàn)分析

首先，關(guān)鍵詞頻次超過50的包括創(chuàng)新、數(shù)字化升級(jí)、技術(shù)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型、績效、管理、數(shù)字化轉(zhuǎn)換、戰(zhàn)略、信息技術(shù)、系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)、商業(yè)模式、影響、工業(yè)4.0、模型、轉(zhuǎn)型、未來、組織、知識(shí)，這19個(gè)關(guān)鍵詞構(gòu)成數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的主要架構(gòu)，代表該領(lǐng)域重點(diǎn)研究內(nèi)容和熱點(diǎn)，大致可以概括為“信息技術(shù)、組織變革和績效”、“工業(yè)4.0和數(shù)字化轉(zhuǎn)型”和“商業(yè)模式創(chuàng)新”三大類。

其次，關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中介中心性大于0.1的包括創(chuàng)新、互聯(lián)網(wǎng)、客戶、動(dòng)態(tài)能力、技術(shù)、績效、管理、商業(yè)模式、工業(yè)4.0、競爭優(yōu)勢、大數(shù)據(jù)，這11個(gè)關(guān)鍵詞基本涵蓋數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究領(lǐng)域的前因、過程和結(jié)果，是該領(lǐng)域必須探討的問題。其中，工業(yè)4.0、大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)屬于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的前因要素，客戶、動(dòng)態(tài)能力、管理、商業(yè)模式等構(gòu)成數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程因素，績效和競爭優(yōu)勢代表結(jié)果因素。

最后，通過關(guān)鍵詞突現(xiàn)分析，剖析數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究熱點(diǎn)和發(fā)展趨勢。2006—2010年突現(xiàn)關(guān)鍵詞包括組織、技術(shù)、系統(tǒng)、互聯(lián)網(wǎng)、管理等，這些研究熱點(diǎn)持續(xù)長達(dá)10年之久。這一階段主要關(guān)注信息技術(shù)、系統(tǒng)和互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對組織管理的影響，以信息系統(tǒng)領(lǐng)域的研究成果為主。2011—2015年突現(xiàn)關(guān)鍵詞包括信息技術(shù)、創(chuàng)新、數(shù)字化升級(jí)、競爭、組織、技術(shù)、系統(tǒng)、互聯(lián)網(wǎng)、管理等，這一階段突現(xiàn)關(guān)鍵詞最多，說明有關(guān)研究逐漸得到各領(lǐng)域?qū)W者廣泛關(guān)注，研究成果不斷增多，研究內(nèi)容和范圍不斷拓寬。在該階段，隨著信息技術(shù)水平不斷提升，數(shù)字技術(shù)發(fā)展趨勢漸好，行業(yè)競爭水平不斷提高，組織不僅可以借助數(shù)字技術(shù)改進(jìn)業(yè)務(wù)流程、提升運(yùn)營效率，而且可以利用數(shù)字技術(shù)進(jìn)行創(chuàng)新，開發(fā)數(shù)字化產(chǎn)品，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)字化升級(jí)。2016—2020年突現(xiàn)關(guān)鍵詞包括信息技術(shù)、消費(fèi)和顧客。在該階段，隨著顧客消費(fèi)需求的變化，組織價(jià)值創(chuàng)造邏輯發(fā)生轉(zhuǎn)變，從傳統(tǒng)產(chǎn)品主導(dǎo)邏輯轉(zhuǎn)變?yōu)轭櫩椭鲗?dǎo)邏輯，更注重服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)觀念，強(qiáng)調(diào)用戶體驗(yàn)，主張通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)現(xiàn)價(jià)值共創(chuàng)，以組織戰(zhàn)略領(lǐng)域的研究成果為主。

綜上所述，數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究熱點(diǎn)和趨勢主要集中在以下方面：一是信息技術(shù)、組織變革和績效。這一熱點(diǎn)主要探討隨著信息技術(shù)與數(shù)字技術(shù)的不斷發(fā)展和滲透，為應(yīng)對變化，組織應(yīng)該如何進(jìn)行變革，戰(zhàn)略方案應(yīng)該如何制定和實(shí)施，組織績效如何表現(xiàn)。二是工業(yè)4.0和數(shù)字化轉(zhuǎn)型。這一熱點(diǎn)主要探討工業(yè)4.0背景下傳統(tǒng)制造企業(yè)如何進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，如何將大數(shù)據(jù)、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和5G等技術(shù)深度應(yīng)用于生產(chǎn)制造、供應(yīng)、銷售、服務(wù)等環(huán)節(jié)，從而進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)化和智能化發(fā)展階段。三是商業(yè)模式創(chuàng)新。這一熱點(diǎn)主要探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代企業(yè)如何通過數(shù)字賦能改變價(jià)值創(chuàng)造方式，實(shí)現(xiàn)以客戶價(jià)值為中心的創(chuàng)新方式。

3.3 數(shù)字化轉(zhuǎn)型內(nèi)容分析

借助上述聚類分析結(jié)果，對高被引文獻(xiàn)進(jìn)行梳理，從“前因—過程—結(jié)果”3個(gè)方面構(gòu)建數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究內(nèi)容框架，如圖5所示。

圖5 內(nèi)容框架

(1)前因：數(shù)字技術(shù)應(yīng)用、外部環(huán)境動(dòng)態(tài)變化和組織因素會(huì)影響數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。首先，大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字技術(shù)的出現(xiàn)，改變了原有產(chǎn)品形態(tài)、新產(chǎn)品生產(chǎn)方式和商業(yè)模式形態(tài)，打破原有市場經(jīng)營邊界[8]，從根本上改變組織運(yùn)作方式，從而有效降低企業(yè)經(jīng)營成本，提高經(jīng)營效率，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新，最終影響企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造方式。其次，隨著顧客需求不斷變化，行業(yè)競爭格局也隨之改變，政府、客戶和供應(yīng)商等多方利益相關(guān)者帶來的制度壓力會(huì)在一度程度上加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。例如，Hansen & Sia[41]基于對歐洲公司運(yùn)用數(shù)字技術(shù)收集反饋信息的案例研究，發(fā)現(xiàn)公司通過與顧客實(shí)時(shí)互動(dòng)，能更好地回應(yīng)消費(fèi)者需求；Wimelius等[42]指出，外部壓力會(huì)影響技術(shù)變革動(dòng)機(jī)，這些外部制度壓力包括技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)字平臺(tái)生態(tài)系統(tǒng)、政府授權(quán)和管理時(shí)尚等。最后，組織文化及組織是否具有數(shù)字化轉(zhuǎn)型意識(shí)會(huì)影響數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程。Saarikko等[43]指出，企業(yè)利用數(shù)字技術(shù)開發(fā)和實(shí)施新的商業(yè)模式，促使其重新評估現(xiàn)有能力、結(jié)構(gòu)和文化，以確定哪些技術(shù)是相關(guān)的，以及如何在組織業(yè)務(wù)流程中實(shí)施，需要企業(yè)重點(diǎn)培養(yǎng)和梳理數(shù)字化轉(zhuǎn)型意識(shí)。

(2)過程。數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域?qū)ζ髽I(yè)戰(zhàn)略響應(yīng)的研究主要集中于數(shù)字化業(yè)務(wù)戰(zhàn)略和數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略。數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，數(shù)字技術(shù)的發(fā)展、數(shù)據(jù)資源的豐富越來越影響企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造與獲取方式，進(jìn)而為企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新、產(chǎn)品創(chuàng)新、數(shù)字化服務(wù)創(chuàng)新和組織創(chuàng)新提供技術(shù)與資源支持。Bharadwaj等[26]提出數(shù)字化業(yè)務(wù)戰(zhàn)略，指出企業(yè)通過利用數(shù)字資源創(chuàng)造差別性價(jià)值，以制定和執(zhí)行組織戰(zhàn)略?；诖耍畔⑾到y(tǒng)和戰(zhàn)略管理領(lǐng)域?qū)W者從多個(gè)角度探討企業(yè)數(shù)字化業(yè)務(wù)戰(zhàn)略制定與實(shí)施。如YoungKi & Mithas[44]探討企業(yè)在復(fù)雜數(shù)字環(huán)境中如何配置組織能力，以保持競爭優(yōu)勢，其中由信息技術(shù)支持的信息分析能力是高績效的重要組成部分，領(lǐng)導(dǎo)力、戰(zhàn)略規(guī)劃、客戶焦點(diǎn)和流程管理等是實(shí)現(xiàn)高財(cái)務(wù)績效和高客戶績效的關(guān)鍵；Matt等[6]提出數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，核心是通過關(guān)注新技術(shù)帶來產(chǎn)品、過程和組織方面的變革，注重的是一種藍(lán)圖，用于支持因數(shù)字技術(shù)集成產(chǎn)生的轉(zhuǎn)型和轉(zhuǎn)型后的企業(yè)管理，而數(shù)字化業(yè)務(wù)戰(zhàn)略注重的是一種未來狀態(tài)?；诖耍黝I(lǐng)域?qū)W者主要探討企業(yè)如何利用數(shù)字技術(shù)改變價(jià)值創(chuàng)造方式的轉(zhuǎn)型過程。如Chanias等[45]通過案例研究指出，數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略制定是一個(gè)高度動(dòng)態(tài)的過程，在不斷學(xué)習(xí)與實(shí)踐之間迭代進(jìn)行。此外，數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中也存在一些阻礙因素，如組織慣例、制度性障礙和組織成員抵制等會(huì)影響企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造活動(dòng)的開展。Vial[4]認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型最大的障礙之一是組織慣例，當(dāng)面臨破壞性創(chuàng)新時(shí)，組織曾經(jīng)具有競爭優(yōu)勢的能力帶來的核心剛性成為約束其利用數(shù)字技術(shù)進(jìn)行創(chuàng)新的關(guān)鍵因素。

(3)結(jié)果。數(shù)字化轉(zhuǎn)型結(jié)果具有一定廣泛性，主要涉及組織層面、經(jīng)濟(jì)層面和社會(huì)層面。其中，對組織層面的影響包括敏捷性組織結(jié)構(gòu)、以客戶為中心的商業(yè)模式、虛擬業(yè)務(wù)流程、提高運(yùn)營效率以及構(gòu)建數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)等。Smith & Beretta[46]通過縱向案例研究，探討組織成員如何響應(yīng)旨在加快數(shù)字創(chuàng)新的雙元組織模式，提出分離和整合的混合組織模式。對經(jīng)濟(jì)層面的影響包括提升組織績效、改進(jìn)新的價(jià)值形式和提高產(chǎn)業(yè)績效等。例如，企業(yè)可以借助數(shù)字技術(shù)改進(jìn)業(yè)務(wù)流程，加強(qiáng)與外部團(tuán)體的協(xié)作，提升服務(wù)質(zhì)量，降低成本，從而提高企業(yè)績效，并創(chuàng)造新的價(jià)值形式。對社會(huì)層面的影響包括安全和隱私等。

4 結(jié)語

4.1 研究結(jié)論

本文以Web of Science數(shù)據(jù)庫中數(shù)字化轉(zhuǎn)型文獻(xiàn)為研究對象，借助CiteSpaceV軟件，使用文獻(xiàn)計(jì)量和可視化方法分析數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究的知識(shí)結(jié)構(gòu)和熱點(diǎn)趨勢，得到以下結(jié)論：從地域分布看，數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究高產(chǎn)國家為美國、德國、英國、意大利、法國、澳大利亞和中國7個(gè)國家，高產(chǎn)機(jī)構(gòu)為哥本哈根商學(xué)院、瓦薩大學(xué)和麻省理工學(xué)院，高產(chǎn)作者為Parida、Kauffman和Kraus。無論是高產(chǎn)國家、機(jī)構(gòu)還是作者，位居前列的均為歐美發(fā)達(dá)國家，說明歐美發(fā)達(dá)國家數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平和程度較高，學(xué)術(shù)研究團(tuán)體較多，合作關(guān)系緊密。從高產(chǎn)期刊看，影響因子均大于2.0，說明數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究質(zhì)量較高。從知識(shí)結(jié)構(gòu)看，數(shù)字化轉(zhuǎn)型知識(shí)結(jié)構(gòu)由六部分構(gòu)成，即數(shù)字化服務(wù)與價(jià)值共創(chuàng)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型、戰(zhàn)略響應(yīng)和組織變革，數(shù)字技術(shù)和數(shù)字創(chuàng)新，產(chǎn)業(yè)平臺(tái)和商業(yè)模式創(chuàng)新，組織慣例和技術(shù)創(chuàng)新以及大數(shù)據(jù)分析和服務(wù)創(chuàng)新。從熱點(diǎn)趨勢看，主要包括信息技術(shù)、組織變革和績效，工業(yè)4.0和數(shù)字化轉(zhuǎn)型以及商業(yè)模式創(chuàng)新，研究趨勢已轉(zhuǎn)向以客戶為中心的商業(yè)模式創(chuàng)新和新的價(jià)值創(chuàng)造方式。從研究內(nèi)容看，包括數(shù)字化轉(zhuǎn)型的前因(數(shù)字技術(shù)、環(huán)境因素和組織因素)、過程(企業(yè)戰(zhàn)略響應(yīng)、企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造方式和阻礙因素)和結(jié)果(組織層面、經(jīng)濟(jì)層面和社會(huì)層面)。

4.2 研究展望

近年來中國經(jīng)濟(jì)已由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，為應(yīng)對資源匱乏、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移、消費(fèi)者需求個(gè)性化等的影響，社會(huì)各界對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)注度日益提高，國內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)數(shù)量和團(tuán)隊(duì)呈現(xiàn)出井噴式增長。本文基于研究團(tuán)隊(duì)長期以來對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入研究和探討，結(jié)合關(guān)鍵詞突現(xiàn)分析和高被引文獻(xiàn)內(nèi)容分析，提出未來可能的研究方向。

(1)深化數(shù)字化轉(zhuǎn)型前因影響研究。已有研究提出，數(shù)字技術(shù)、環(huán)境因素和組織因素等是影響企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵前因變量。但對于不同國家、地區(qū)、行業(yè)的企業(yè)而言，各種前因變量如何影響企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型？不同類型企業(yè)之間的數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑是否存在差異？不同前因變量之間是否存在兼容或者沖突關(guān)系？這些問題有待學(xué)者進(jìn)一步研究和探討。此外，隨著新型數(shù)字技術(shù)的出現(xiàn)，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施將呈現(xiàn)怎樣的變化？政府和市場在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)過程中扮演怎樣的角色？企業(yè)如何利用數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行轉(zhuǎn)型？厘清各前因之間的作用機(jī)理，是政府、企業(yè)和學(xué)者需要關(guān)注的重點(diǎn)問題。

(2)拓展數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程機(jī)制研究。已有研究從資源基礎(chǔ)理論、動(dòng)態(tài)能力理論、價(jià)值創(chuàng)造理論、供應(yīng)鏈管理理論、開放式創(chuàng)新理論和服務(wù)主導(dǎo)邏輯理論等多個(gè)視角探討數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程機(jī)制。數(shù)字化轉(zhuǎn)型以數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新為主，實(shí)現(xiàn)以客戶價(jià)值為中心的價(jià)值共創(chuàng)。在這一過程中，不同行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)不同，未來研究可以重點(diǎn)關(guān)注傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程機(jī)制。例如，企業(yè)高層管理團(tuán)隊(duì)和員工的數(shù)字化轉(zhuǎn)型意識(shí)，轉(zhuǎn)型過程中主導(dǎo)邏輯的轉(zhuǎn)變路徑，政府相關(guān)政策對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響機(jī)制，政府、產(chǎn)業(yè)和企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的角色扮演和互動(dòng)機(jī)制，商業(yè)模式創(chuàng)新、服務(wù)創(chuàng)新、組織創(chuàng)新和平臺(tái)戰(zhàn)略的開發(fā)過程及其對現(xiàn)有理論的影響，組織慣例、動(dòng)態(tài)能力和制度性障礙等因素對數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程的作用機(jī)制等。

(3)探索數(shù)字化轉(zhuǎn)型結(jié)果研究。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代背景下，中國作為“世界工廠”，擁有體量龐大的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，這對中國高質(zhì)量發(fā)展的實(shí)現(xiàn)提出了很高要求。數(shù)字化轉(zhuǎn)型在為社會(huì)進(jìn)步和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來動(dòng)力的同時(shí)，也帶來許多挑戰(zhàn)。未來研究可圍繞中國當(dāng)前特殊制度、文化和市場環(huán)境，探討中國情境下的制度、市場、技術(shù)、組織結(jié)構(gòu)、組織文化和組織價(jià)值觀等因素對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響機(jī)制以及數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的積極影響和消極影響。例如，商業(yè)模式創(chuàng)新、服務(wù)創(chuàng)新和組織創(chuàng)新等對組織績效具有何種影響？數(shù)字化轉(zhuǎn)型如何提升組織績效和運(yùn)營效率？客戶如何參與到價(jià)值創(chuàng)造中來？數(shù)字化轉(zhuǎn)型對外部環(huán)境的影響如何？