周大朋,劉 凱,穆月英
(中國農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,北京 100083)
生豬從養(yǎng)殖業(yè),到屠宰加工業(yè),再到豬肉市場,需要經(jīng)歷多個產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié),生豬價格和供給的周期性變化對國家經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定、居民生活保障具有廣泛影響。由于生豬養(yǎng)殖生產(chǎn)存在一定周期,加上價格信息和供給信息的相互作用,形成了“豬價上漲—供給增加—豬價下跌—供給減少—豬價上漲”的“豬周期”。自2006 年以來,我國已經(jīng)經(jīng)歷了4 個完整的“豬周期”,每個周期跨度大概3~4 年,分別是:2006 年7 月—2010 年4 月、2010 年5 月—2015 年3 月、2015 年4 月—2018 年5 月、2018 年6 月至今。本輪“豬周期”受非洲豬瘟和新冠肺炎疫情的影響,價格波動程度更大,持續(xù)時間更長。在本次周期中,生豬價格于2019 年10 月達(dá)到40.98 元/kg最高點,并在2022 年3 月跌破12 元/kg?!柏i周期”中的“價高傷民,價低傷農(nóng)”現(xiàn)象讓處于生豬產(chǎn)業(yè)鏈上的農(nóng)戶、企業(yè)、消費者承受價格變化的風(fēng)險,也使得我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展和居民生活受到一定影響。從現(xiàn)實情況來看,對不環(huán)保豬圈的強(qiáng)制清理、新冠肺炎疫情、俄烏戰(zhàn)爭等熱點事件都對我國生豬產(chǎn)業(yè)鏈上的各個環(huán)節(jié)產(chǎn)生影響,引起我國生豬產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整。因此,研究“豬周期”下生豬價格波動及其影響因素,并為穩(wěn)定生豬價格、規(guī)避“豬周期”帶來的風(fēng)險提供相應(yīng)建議具有十分重要的意義。
從宏觀層面來看,經(jīng)濟(jì)、貿(mào)易與豬產(chǎn)業(yè)政策的穩(wěn)定性以及進(jìn)出口情況、匯率等因素會對生豬產(chǎn)業(yè)鏈中仔豬、飼料等價格產(chǎn)生影響,并且由于生豬價格處于產(chǎn)業(yè)鏈核心位置因而受到的影響更大。從產(chǎn)業(yè)鏈角度來看,學(xué)者通過格蘭杰因果檢驗及VAR 等模型發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈中各個環(huán)節(jié)存在相關(guān)性,仔豬價格、飼料價格、存欄量、收入水平以及歐盟生豬價格都會對我國生豬價格產(chǎn)生一定的影響;還有學(xué)者對價格影響因素中趨勢性、非對稱性、非線性等情況進(jìn)行分析。從“豬周期”角度來看,“豬周期”成因主要是疫病、政策、自然災(zāi)害等導(dǎo)致的供需失衡,并會對產(chǎn)業(yè)鏈其他價格產(chǎn)生影響;對本輪“豬周期”的分析,有學(xué)者認(rèn)為非洲豬瘟對生豬價格和存欄量產(chǎn)生巨大影響,并且疫情加大了生豬產(chǎn)業(yè)鏈上的價格波動。綜上所述,已有的研究中著重關(guān)注某一因素對生豬產(chǎn)業(yè)鏈、價格的影響。但是,從產(chǎn)業(yè)鏈的視角去探討我國近幾次“豬周期”中生豬價格受產(chǎn)業(yè)鏈上下游和外部因素影響的研究尚屬少見?;诖?,本文運用VAR 模型,從產(chǎn)業(yè)鏈的角度分析不同時點上生豬價格的波動情況并分析造成波動的因素,為相關(guān)研究和決策提供參考依據(jù)。
1.1 數(shù)據(jù)來源 數(shù)據(jù)來源于中華人民共和國農(nóng)業(yè)農(nóng)村部和歐盟統(tǒng)計局。為了消除數(shù)據(jù)的量綱差異以及上述分析中生豬價格和其他變量價格的時間波動的影響,本文的數(shù)據(jù)處理方法是采用原價格數(shù)據(jù)的變化率,即變化率=(當(dāng)期價格-前一期價格)/前一期價格。當(dāng)期與前一期相比通貨膨脹率變化小,價格相除可以抵消、減少通貨膨脹的影響。
本文選取2009 年7 月至2022 年2 月的月度數(shù)據(jù)進(jìn)行實證分析。原因是:2009 年5 月的豬肉價格出現(xiàn)連續(xù)3 個月下滑,國家于2009 年6 月5 日啟動豬肉收儲機(jī)制,調(diào)整預(yù)警指標(biāo)并著手調(diào)控豬價,豬肉價格于7月開始逐漸恢復(fù)正常。因此在保證數(shù)據(jù)完整性的前提下,選取該月指標(biāo)作為起始點,可以很好反映豬肉價格變動的一個完整周期,避免數(shù)據(jù)選取不當(dāng)導(dǎo)致結(jié)果的偏誤和解釋困難。
1.2 生豬產(chǎn)業(yè)鏈價格分析 生豬價格和產(chǎn)業(yè)鏈上其他因素價格變動情況如圖1 所示。以生豬價格的波動為參考標(biāo)準(zhǔn),可以看出生豬價格在2011 年9 月、2016 年6 月和2019 年11 月出現(xiàn)最高價,而在每一次“豬周期”中價格變化也有對應(yīng)的影響事件。2010 年的“瘦肉精”和“注水肉”事件、2015 年的“豬丹毒”、2018 年的非洲豬瘟等都對生豬養(yǎng)殖、豬肉供給產(chǎn)生了巨大影響。由于生豬養(yǎng)殖出欄需要6~8 個月,生產(chǎn)周期長,短時間內(nèi)市場供給很難快速調(diào)節(jié)。在本輪“豬周期”中,疊加新冠肺炎疫情的影響,我國生豬市場供需缺口在一段時間內(nèi)持續(xù)擴(kuò)大,生豬價格最高達(dá)到40 元/kg。伴隨著豬產(chǎn)能的恢復(fù),2021 年末的生豬價格開始走低,生豬價格在2022 年2 月降到12 元/kg。
圖1 生豬產(chǎn)業(yè)鏈各因素價格時序圖
我國生豬產(chǎn)業(yè)鏈上各個環(huán)節(jié)價格關(guān)聯(lián)性較強(qiáng),豬肉價格與生豬價格波動趨勢保持高度一致。豬肉價格受飼料價格影響較大,飼料主要由玉米、豆粕等農(nóng)產(chǎn)品構(gòu)成,豬肉價格受到農(nóng)產(chǎn)品價格變動的影響更多。飼料價格長時間內(nèi)在3~4 元/kg 上下波動,在2019 年到2021 年之間有明顯上升趨勢。仔豬價格和生豬價格波動相對應(yīng),但是在生豬價格達(dá)到最高點的時候,仔豬價格變動更加劇烈。歐盟生豬價格的變化與我國生豬價格存在一定的關(guān)聯(lián)性,其價格在多數(shù)年份與我國生豬價格走勢相似。在2019 年后我國生豬價格劇烈波動時,歐盟生豬價格也有相同的趨勢。
1.3 模型構(gòu)建 時變VAR 模型的特點是通過參數(shù)的時變性不斷調(diào)整對時間序列每個時間點的分析,從而動態(tài)描繪變量之間的動態(tài)時變關(guān)系。該模型由Primiceri 提出,并在2011 年由Nakajima 進(jìn)行運用和完善。本文基于OxMetrics 7.0 軟件,并使用Nakajima(2011)的程序包完成模型構(gòu)建。
VAR 模型基本關(guān)系式如下:
用貝葉斯方法對本文模型進(jìn)行估計,用馬爾科夫鏈蒙特卡洛(MCMC)方法完成參數(shù)后驗數(shù)值的估計。
1.4 變量選取 為了系統(tǒng)分析生豬產(chǎn)業(yè)鏈中生豬價格的受影響程度,本文以生豬價格作為產(chǎn)業(yè)鏈的分界點,將生豬產(chǎn)業(yè)鏈劃分為上游、下游和外部因素3 個部分。生豬產(chǎn)業(yè)鏈劃分如圖2 所示。
圖2 我國生豬產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)圖
生豬產(chǎn)業(yè)鏈的上游變量選取育肥豬飼料價格和仔豬價格。育肥豬階段是豬體重迅速增加的關(guān)鍵時期,這一階段育肥豬飼料價格的變動會直接影響生豬養(yǎng)殖成本,進(jìn)而對生豬價格產(chǎn)生影響。仔豬的養(yǎng)殖處于豬產(chǎn)業(yè)鏈的頭部位置,仔豬養(yǎng)殖的數(shù)量和規(guī)模決定了產(chǎn)業(yè)鏈中下游生豬的供給,同時也體現(xiàn)在養(yǎng)殖成本中。生豬產(chǎn)業(yè)鏈的下游變量選取了豬肉價格。豬肉價格是生豬生產(chǎn)、加工、運輸直到零售端的整個過程中的費用總和,豬肉價格變化也會反過來作用于生產(chǎn)端養(yǎng)殖結(jié)構(gòu),進(jìn)而影響生豬價格。
生豬產(chǎn)業(yè)鏈的外部變量選取歐盟生豬價格。從豬肉進(jìn)口的統(tǒng)計數(shù)據(jù)來看,我國的進(jìn)口豬肉主要來源于歐盟,歐盟豬產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)價格對我國豬價影響不可忽視。歐盟生豬價格與我國的進(jìn)口豬價、生豬價格、豬肉價格等也存在一定的關(guān)聯(lián)性。本文的生豬價格、飼料價格、仔豬價格、豬肉價格、歐盟生豬價格分別用SZ、SL、ZZ、ZR、EU 表示。
2.1 平穩(wěn)性檢驗與滯后階數(shù)確定 為保證建立VAR 模型的合理性,選擇ADF 單位根檢驗的方法來確定時間序列是否平穩(wěn),結(jié)果如表1 所示。所有序列在5%的置信水平下拒絕原假設(shè),即序列是平穩(wěn)的,可以進(jìn)行后續(xù)建模。
表1 平穩(wěn)性檢驗結(jié)果
根據(jù)信息準(zhǔn)則和簡潔性原則確定模型的最優(yōu)滯后階數(shù),結(jié)果如表2 所示,可以判斷滯后1 期時為最優(yōu)的滯后階數(shù)。
表2 模型滯后階數(shù)確定
表3 MCMC 模擬估計及診斷結(jié)果
通過上述分析,可以判斷通過MCMC 抽樣所建立的VAR 模型是有效的。
2.3 生豬價格等間隔脈沖響應(yīng)分析 生豬價格的等間隔脈沖響應(yīng)是指在相等的時間間隔中,每一期自變量施加一單位的沖擊后,生豬價格所做出的響應(yīng)情況。由于時變VAR 模型的時變特征可以很好的反映生豬價格與其他變量之間的動態(tài)變化關(guān)系,本文選取的提前期是3、6、9 期,因為提前3 期的沖擊響應(yīng)結(jié)果明顯,因此接下來的分析以提前3 期為例。等間隔脈沖響應(yīng)結(jié)果如圖3所示。
圖3 生豬價格等間隔脈沖響應(yīng)
生豬價格對自身的時變脈沖響應(yīng)隨著時間的推移一直是負(fù)向沖擊,且沖擊的強(qiáng)度最大,響應(yīng)值達(dá)到-0.005。產(chǎn)業(yè)鏈上游因素對生豬價格沖擊曲線比較相似,正向和負(fù)向的沖擊交替變換,兩者作為代表產(chǎn)業(yè)鏈的上游因素具有較好的一致性。但是仔豬價格的沖擊強(qiáng)度更大,生豬價格對仔豬價格最大響應(yīng)值達(dá)到0.005,而飼料價格僅有0.002。產(chǎn)業(yè)鏈下游因素對生豬價格明顯呈現(xiàn)出負(fù)向沖擊,并且最大沖擊在2014 年處達(dá)到-0.000 5,在2020 年之后轉(zhuǎn)為正向沖擊,整個曲線在波動的過程中變化頻繁且有明顯的周期性。產(chǎn)業(yè)鏈外部因素對生豬價格沖擊不明顯,只有在個別年份歐盟生豬價格會對國內(nèi)生豬價格產(chǎn)生明顯影響,在2020 年沖擊強(qiáng)度達(dá)到0.005的正向沖擊。
從不同提前期的沖擊響應(yīng)來看,提前3 期的沖擊響應(yīng)效果明顯,其波動變化程度大,在不同的時點處有明顯的差異性,且沖擊具有明顯的周期性。提前6 期的響應(yīng)結(jié)果可以看出,沖擊的強(qiáng)度已經(jīng)很小,只存在些許的波峰。當(dāng)提前9 期時候,各個變量的沖擊已經(jīng)貼于坐標(biāo)軸,基本上趨于平緩。
綜合分析生豬價格的等間隔脈沖響應(yīng)可以看出:第一,生豬價格的脈沖響應(yīng)曲線具有明顯的周期性和波動性,生豬價格受自身和其他變量影響的時變特征明顯,可以認(rèn)為生豬價格與其他變量之間關(guān)系密切,并且提前6 期仍然會產(chǎn)生影響。第二,從沖擊強(qiáng)度來看,生豬價格受到變量最大的沖擊排序分別是:生豬自身價格>仔豬價格>歐盟生豬價格>飼料價格>豬肉價格。但是歐盟生豬價格的最大沖擊只是在2020 年達(dá)到0.05 最大沖擊,其他年份的沖擊程度很小,而飼料價格常年沖擊程度達(dá)到0.02,因此應(yīng)該認(rèn)為飼料價格的影響大于歐盟生豬價格。所以在產(chǎn)業(yè)鏈中可以理解為生豬價格受到自身價格變動的影響最大,其次是產(chǎn)業(yè)鏈上游價格因素和產(chǎn)業(yè)鏈的外部因素,最后是產(chǎn)業(yè)鏈下游因素。第三,從時間跨度來看,生豬自身產(chǎn)能對價格的影響是持續(xù)的,產(chǎn)業(yè)鏈上游因素主要是生豬養(yǎng)殖成本會對價格產(chǎn)生一定的影響,產(chǎn)業(yè)鏈外部因素主要是進(jìn)口價格會對國內(nèi)生豬價格產(chǎn)生沖擊,最后消費端的豬肉價格雖然沖擊強(qiáng)度不大但是較為穩(wěn)定。
2.4 生豬價格不同時點脈沖響應(yīng)分析 生豬價格不同時點的脈沖響應(yīng)分析是指:在給定的時間節(jié)點自變量施加一單位的沖擊后,生豬價格對其響應(yīng)情況。本文選取的時間節(jié)點分別是2011 年10 月、2016 年7 月以及2019年11 月,3 個時點分別對應(yīng)了3 次生豬價格的最高點,通過比較分析在每次生豬價格達(dá)到最高點時對各個變量的脈沖響應(yīng)來判斷在每個“豬周期”過程中產(chǎn)業(yè)鏈中因素的影響是否存在一致性。特定時點的脈沖響應(yīng)結(jié)果如圖4 所示。
圖4 生豬價格特定時點脈沖響應(yīng)
生豬價格對自身的脈沖響應(yīng)在起始點的沖擊達(dá)到最大,且達(dá)到了0.04,隨后在1~3 期迅速下降隨后趨于平穩(wěn)。生豬價格自身的脈沖響應(yīng)曲線在3 個時點的沖擊強(qiáng)度和收斂速度基本保持一致,沒有明顯的差異性。
生豬價格對飼料價格的脈沖響應(yīng)中,3 個時間點皆在第1 期時達(dá)到最大的負(fù)向沖擊,2016 年和2019 年的沖擊強(qiáng)度達(dá)到-0.002 5,而2011 年的最大沖擊強(qiáng)度為-0.005。隨后在1~4 期的沖擊強(qiáng)度減弱,在4~7 期有輕微的正向沖擊之后變得平緩,說明2016 年和2019 年的飼料價格對生豬的影響程度弱于2011 年。生豬價格對仔豬價格的脈沖響應(yīng)圖中,2011 年和2016 年在第2期時達(dá)到最大的負(fù)向沖擊,響應(yīng)值為-0.005,2~6 期的沖擊逐漸減弱,最后趨于平緩。2019 年正向沖擊在第3期達(dá)到最大值0.01,在4~6 期逐漸減弱隨后趨于平緩,說明2019 年仔豬價格的變動對生豬價格產(chǎn)生的是正向推動作用。生豬價格對豬肉價格的脈沖響應(yīng)可以看出,3 個時間點的脈沖響應(yīng)曲線高度相似,在第1 期時達(dá)到最大的負(fù)向沖擊-0.001,隨后在第1 期之后強(qiáng)度下降并趨于平緩,說明豬肉價格在不同的時點對生豬價格的影響高度相似。國內(nèi)生豬價格對歐盟生豬價格的脈沖響應(yīng)看出,3 個時間點對國內(nèi)生豬的影響各不相同。2011 年對國內(nèi)生豬價格沒有明顯影響;2016 年在第1 期達(dá)到最大的負(fù)向沖擊-0.005,表明當(dāng)時對國內(nèi)價格是負(fù)向影響;2019 年在第2 期達(dá)到最大正向沖擊0.01,隨后下降并在第5 期后趨于平緩。3 條曲線變化說明了隨著我國從歐盟進(jìn)口豬肉量的增加,歐盟生豬價格對我國生豬價格影響越來越大。
綜上所述,從脈沖響應(yīng)的強(qiáng)度來看,各個變量對生豬價格的影響程度有如下排序:生豬自身價格>仔豬價格>歐盟生豬價格>飼料價格>豬肉價格。因此可以認(rèn)為在歷次生豬價格最高點時,生豬價格自身影響最大,其次是產(chǎn)業(yè)鏈上游和外部因素的作用,最后是產(chǎn)業(yè)鏈下游的影響。從脈沖響應(yīng)不同期數(shù)來看,國內(nèi)生豬價格、飼料價格、豬肉價格曲線走勢相似,沒有隨著不同“豬周期”發(fā)生太大變化;但是歐盟生豬價格的沖擊曲線變化明顯,說明歐盟生豬價格對我國生豬價格影響在加大。
3.1 主要結(jié)論 本文選取2009 年7 月至2022 年2 月的生豬價格和產(chǎn)業(yè)鏈上4 個因素價格的月度數(shù)據(jù),運用VAR 模型分析產(chǎn)業(yè)鏈上各個因素對生豬價格的影響情況,所得結(jié)論如下:
第一,生豬產(chǎn)業(yè)鏈中上下游因素價格波動趨勢高度一致。在2011—2019 年的3 次“豬周期”中,生豬價格和產(chǎn)業(yè)鏈上下游之間的價格變動趨勢一致,只是幅度有所差異。生豬價格對自身的影響程度最大,產(chǎn)業(yè)鏈上游因素中的飼料價格和仔豬價格對生豬價格的沖擊是隨著時間不斷變化,兩者對生豬價格的沖擊有明顯的周期性。豬肉價格在3 次歷史高價中,對生豬價格的影響基本保持一致,可以認(rèn)為產(chǎn)業(yè)鏈下游因素對生豬價格的影響十分穩(wěn)定,主要是因為豬肉價格與生豬價格變化一致性很高。
第二,影響因素對生豬價格影響明顯存在差異性。按照最大沖擊強(qiáng)度的排序依次是:生豬自身價格>仔豬價格>歐盟生豬價格>飼料價格>豬肉價格。產(chǎn)業(yè)鏈上游因素和外部因素對生豬價格的沖擊是正向和負(fù)向的沖擊隨時間交替變換,產(chǎn)業(yè)鏈下游因素和生豬自身價格主要負(fù)向沖擊。具體原因是:國外的生豬價格上漲,導(dǎo)致進(jìn)口減少,從而國內(nèi)產(chǎn)能增加,進(jìn)而生豬價格下降;同理,國內(nèi)豬價上漲使得養(yǎng)殖端擴(kuò)大生豬產(chǎn)能,進(jìn)而導(dǎo)致生豬價格下降。不同滯后期的沖擊曲線說明各因素對生豬價格不具備長期影響。
第三,產(chǎn)業(yè)鏈的外部因素對我國生豬價格的影響逐漸增強(qiáng)。從時間跨度來看,歐盟生豬價格對我國生豬價格的沖擊在2015 年和2020 年前后有波峰,其他時間段內(nèi)沒有不明顯的沖擊。從3 次特定時點來看,2011 年對國內(nèi)生豬價格影響很弱,2016 年負(fù)向沖擊較強(qiáng),到2019 年正向沖擊劇烈。這些都說明在非洲豬瘟之后,我國加大從歐盟進(jìn)口豬肉總量,對歐盟豬肉進(jìn)口的依賴度不斷提高,歐盟生豬價格對國內(nèi)生豬價格的溢出效應(yīng)在增強(qiáng)。
第四,“豬周期”的存在會加劇生豬產(chǎn)業(yè)鏈的價格波動。最近一輪的“豬周期”加上新冠肺炎疫情對生豬產(chǎn)業(yè)鏈價格造成了巨大的影響,豬價在2019 年9 月至2021 年3 月近2 年的時間內(nèi)處于高位。從3 次“豬周期”最高價的時點脈沖響應(yīng)可以看出,生豬價格受產(chǎn)業(yè)鏈上下游影響的曲線走勢十分相似。產(chǎn)業(yè)鏈中上下游的價格變動對生豬價格會產(chǎn)生正向或是負(fù)向的推動作用,而“豬周期”中生豬價格的變動也反作用于生豬產(chǎn)業(yè)鏈上下游行業(yè),增加了生豬產(chǎn)業(yè)鏈的總體性風(fēng)險。
3.2 對策建議 第一,抵御“豬周期”的發(fā)生。首先,保證生豬產(chǎn)量穩(wěn)定,完善豬肉存儲調(diào)節(jié)機(jī)制。引導(dǎo)生豬生產(chǎn)組織化和規(guī)?;?,便于政府從宏觀角度調(diào)控生豬產(chǎn)能,確保供給端和需求端均衡,防范供需缺口擴(kuò)大引起價格波動。同時要對存儲機(jī)制進(jìn)行完善,保證豬肉存儲的規(guī)模靈活適度有彈性,從而能夠合理的應(yīng)對市場風(fēng)險和價格風(fēng)險。其次,保證產(chǎn)業(yè)鏈上下游價格穩(wěn)定。上游產(chǎn)業(yè)的飼料可以用開發(fā)多樣的替代品,中下游產(chǎn)業(yè)可以調(diào)整生產(chǎn)養(yǎng)殖模式降低成本。同時可以制定價格補(bǔ)貼等政策,對產(chǎn)業(yè)鏈中弱勢方提供資金支持。
第二,多部門合作共同應(yīng)對外部市場沖擊。首先,建立健全生豬價格國內(nèi)外信息共享機(jī)制,方便產(chǎn)業(yè)鏈中的養(yǎng)殖戶及時獲取價格信息從而調(diào)整生產(chǎn)計劃,減少因信息不對稱導(dǎo)致的大規(guī)模損失和市場供需失衡。其次,完善生豬價格的預(yù)警機(jī)制,建設(shè)能夠反映生豬價格變動水平的指標(biāo)體系,同時保證預(yù)警機(jī)制的科學(xué)性和動態(tài)性,對突發(fā)事件和風(fēng)險處置要靈活。
第三,把握政策調(diào)節(jié)與市場調(diào)節(jié)的平衡。在生豬價格出現(xiàn)異常波動時,國家政策的引導(dǎo)往往更加有力,可以更快穩(wěn)定市場。當(dāng)生豬價格正常運行時,要發(fā)揮市場的調(diào)節(jié)作用,讓價格由市場供需來決定,由此形成價格傳導(dǎo)機(jī)制的良性循環(huán)。有關(guān)部門要對生產(chǎn)各個環(huán)節(jié)和市場進(jìn)行有效適度的監(jiān)管,全力保證生豬產(chǎn)業(yè)平穩(wěn)運行。