王洪峰
(山東技師學(xué)院,山東 濟(jì)南 250014)
隨著無線互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷創(chuàng)新與完善,相關(guān)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)也得到了充分的發(fā)展,在新時代網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下,更是為社會的進(jìn)步與優(yōu)化提供了極大的便利條件,信息化數(shù)據(jù)處理也被廣泛應(yīng)用于各個領(lǐng)域[1]。在上述背景下,對于數(shù)據(jù)的處理過程也得到了進(jìn)一步簡化和調(diào)整,同時對于信息數(shù)據(jù)圖表的制作也發(fā)生了一定程度的變化,傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)信息處理一般是根據(jù)所設(shè)定的格式進(jìn)行編制與整合[2-3],在這個過程中雖然可以完成預(yù)期的分析處理目標(biāo)任務(wù),但在實(shí)際應(yīng)用時,會出現(xiàn)分析誤差,對于最終的分析結(jié)果產(chǎn)生消極影響。
為了降低誤差,確保分析處理的正確性與可靠性,結(jié)合應(yīng)用需求,本文設(shè)計了基于數(shù)據(jù)挖掘的網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)圖表自動分析系統(tǒng)。結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),設(shè)定具體的分析目標(biāo),同時建立標(biāo)準(zhǔn)的多層級信息數(shù)據(jù)圖表分析層級,在系統(tǒng)中導(dǎo)入預(yù)設(shè)目標(biāo),構(gòu)建完整的數(shù)據(jù)自動處理模式,提升整體的自動分析技術(shù),推動相關(guān)行業(yè)邁入新的發(fā)展臺階。
在對基于數(shù)據(jù)挖掘的網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)圖表自動分析系統(tǒng)進(jìn)行設(shè)計之前,需要先設(shè)計Flash復(fù)合電路。在原電路中,接入一個異步接口,作為一個網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)圖表的存儲傳送區(qū)域,調(diào)節(jié)相應(yīng)的存儲器周期類型,形成可變SRAM與EPROM應(yīng)變處理硬件邏輯電路[4-5]。此時,為了形成更加穩(wěn)定的數(shù)據(jù)圖表處理環(huán)境,可以在初始電路中,設(shè)定一個復(fù)合的邏輯變化小電路,它的作用是在電路的正常執(zhí)行過程中,對于內(nèi)部部分設(shè)備的應(yīng)用與控制,在邏輯變化小電路中,引入DSP上電。
隨后,建立CE1復(fù)合處理區(qū)域,結(jié)合DSP通過增強(qiáng)的直接存儲器訪問。此時,在電路中關(guān)聯(lián)Flash復(fù)合電源,形成DSP與CE1之間的空間,連接DM642多媒體處理器,具體如圖1所示。
根據(jù)圖1,可以完成對Flash復(fù)合電路的內(nèi)部執(zhí)行結(jié)構(gòu)的設(shè)計,隨后,在電路中連入一個小型的監(jiān)控裝置,接入主控數(shù)據(jù)芯片HS1Mhya12,并將其與DM642接口相連,此時的系統(tǒng)硬件電路處于2種狀態(tài),一種為控制狀態(tài),另一種為初始的限制狀態(tài)。因此,需要在復(fù)合的邏輯變化小電路中設(shè)定另一個單獨(dú)控制電源,與CE1接口相連,完成對Flash復(fù)合電路的設(shè)計[6]。
圖1 Flash復(fù)合電路結(jié)構(gòu)圖示
在完成對Flash復(fù)合電路的設(shè)計之后,需要進(jìn)行SDRAM電源的設(shè)計。通常情況下,可以在電路中接入一個SDRAM內(nèi)存芯片,使電路中的硬件裝置信號同步,利用MT48LC4M32B2總線將初始總控電源與移動電源關(guān)聯(lián),并通過SDRAM的刷新來控制DSP芯片[7]。
在邏輯變化小電路中接入4個區(qū)的同步接口,形成SDRAM電源的關(guān)聯(lián)環(huán)境,同時,利用電壓控制器對電路中的實(shí)時電壓作出更改與調(diào)節(jié),以此營造穩(wěn)定的執(zhí)行環(huán)境,設(shè)定主控芯片的處理執(zhí)行程序?yàn)?4位,并用母線連接,與此同時,邏輯電路中設(shè)定一個監(jiān)測裝置,用以觀察硬件的執(zhí)行情況,同時也確保SDRAM電源穩(wěn)步運(yùn)行,最終完成SDRAM電源的設(shè)計[8]。
在對數(shù)據(jù)挖掘下網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)圖表自動分析系統(tǒng)硬件進(jìn)行設(shè)計之前,需要先進(jìn)行關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)挖掘圖表模塊層級的設(shè)計。并結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),對功能層級模塊進(jìn)行歸納,形成基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)圖表分析架構(gòu),具體如圖2所示。
圖2 關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)挖掘圖表模塊層級架構(gòu)圖示
根據(jù)圖2,可以完成對關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)挖掘圖表模塊層級架構(gòu)的設(shè)計。在系統(tǒng)中采用E-Learning數(shù)據(jù)處理體系,進(jìn)行圖表執(zhí)行指令設(shè)計,計算具體的數(shù)據(jù)挖掘語言開源值:
(1)
式中:N表示數(shù)據(jù)挖掘語言開源值,h表示挖掘范圍,s表示動態(tài)覆蓋范圍,θ表示允許出現(xiàn)的極限分析誤差值。
通過上述計算,最終可以得出實(shí)際的數(shù)據(jù)挖掘語言開源值。根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘語言開源值,設(shè)定具體的信息數(shù)據(jù)圖表執(zhí)行分析目標(biāo),設(shè)定在系統(tǒng)具體的執(zhí)行功能模塊中。每一個功能模塊層級均需要設(shè)定具體的自動分析目標(biāo),目標(biāo)之間具有關(guān)聯(lián)性,同時目標(biāo)并不固定,可以隨時進(jìn)行更改與調(diào)整,以此來增加系統(tǒng)軟件的靈活性與多變性。
在完成對關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)挖掘圖表模塊層級設(shè)計之后,需要進(jìn)行自動分析數(shù)據(jù)庫設(shè)計。可以在初始系統(tǒng)中,設(shè)定固定的自動分析程序,添加關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)挖掘圖表模塊層級,形成具體的分析數(shù)據(jù)庫。考慮到分析結(jié)果的全面性與穩(wěn)定性,需要設(shè)定具體的信息數(shù)據(jù)圖表自動分析極限值:
(2)
對基于數(shù)據(jù)挖掘的網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)圖表自動分析系統(tǒng)的實(shí)際應(yīng)用效果進(jìn)行驗(yàn)證與分析,選取穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境作為測試的主要區(qū)域。考慮到數(shù)據(jù)信息的變化性,可以劃定不同的測試結(jié)構(gòu);同時結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),再加上實(shí)際的測試需求,設(shè)定具體的執(zhí)行處理指令添加在系統(tǒng)中完成預(yù)處理,開始相應(yīng)的系統(tǒng)測試準(zhǔn)備。
在對基于數(shù)據(jù)挖掘的網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)圖表自動分析系統(tǒng)的實(shí)際應(yīng)用效果進(jìn)行驗(yàn)證之前,需要先進(jìn)行相應(yīng)的測試準(zhǔn)備,并搭建具體的測試環(huán)境。先對相關(guān)的硬件做出處理,搭建相關(guān)的執(zhí)行環(huán)境。進(jìn)行實(shí)驗(yàn)參數(shù)的設(shè)置,具體如表1所示。
表1 系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)參數(shù)設(shè)置表
根據(jù)表1,可以完成對上述實(shí)驗(yàn)參數(shù)的設(shè)定與添加。根據(jù)設(shè)定的參數(shù)標(biāo)準(zhǔn)與所劃定的測試范圍,選取相應(yīng)的數(shù)據(jù)執(zhí)行格式??梢韵扰c數(shù)據(jù)處理平臺相關(guān)聯(lián),形成固定的網(wǎng)絡(luò)信息處理模式,同時,結(jié)合相關(guān)的測定工具,獲取相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù),此時,可以先計算出具體的信息數(shù)據(jù)圖表關(guān)聯(lián)度:
(3)
式中:K表示信息數(shù)據(jù)圖表關(guān)聯(lián)度,α表示應(yīng)變執(zhí)行范圍,β表示分析節(jié)點(diǎn)數(shù)量。根據(jù)上述計算,最終可以得出實(shí)際的信息數(shù)據(jù)圖表關(guān)聯(lián)度。設(shè)定具體的信息數(shù)據(jù)圖表分析范圍。在上述基礎(chǔ)上,結(jié)合實(shí)際的自動分析需求,設(shè)定圖表分析日志標(biāo)準(zhǔn),具體如表2所示。
表2 自動分析圖表日志標(biāo)準(zhǔn)設(shè)定表
根據(jù)表2,可以完成對自動分析圖表日志標(biāo)準(zhǔn)的設(shè)定。接下來,進(jìn)行軟件環(huán)境的搭建。結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),建立網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)圖表的分析測試指令:
(4)
式中:M表示網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)圖表的分析測試指令,R表示挖掘指令常數(shù),表示數(shù)據(jù)執(zhí)行常量。根據(jù)上述計算,最終可以得出實(shí)際的網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)圖表的分析測試指令。完成之后,結(jié)合E-Learning數(shù)據(jù)挖掘程序,添加在系統(tǒng)的控制層級之中,根據(jù)實(shí)際的數(shù)據(jù)圖表自動分析需求,設(shè)定多變的分析目標(biāo),構(gòu)建圖表接續(xù)協(xié)議,同時計算出具體的接續(xù)相交邏輯值:
(5)
式中:Y表示持續(xù)相交邏輯值,χ表示應(yīng)變分析常數(shù),表示變化挖掘比,表示歸一接續(xù)范圍。通過上述計算,最終可以得出實(shí)際的接續(xù)相交邏輯值。至此,便完成對上述軟件的測試。核定測試的設(shè)備以及相關(guān)裝置是否處于穩(wěn)定的運(yùn)行狀態(tài),并確保不存在影響最終測試結(jié)果的外部因素,核定無誤后,開始具體的測試。
在上述所設(shè)定搭建的背景環(huán)境下,進(jìn)行具體的測試。結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),將預(yù)設(shè)的分析指令設(shè)定在原系統(tǒng)中,設(shè)定相離自動分析架構(gòu),同時構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)圖表分析模式,設(shè)定合一程序,計算具體的合一分析值:
(6)
式中:T表示合一分析值,δ表示自動相離范圍,ε表示動態(tài)更改程序標(biāo)準(zhǔn),φ表示數(shù)據(jù)圖表的正向距離值。通過上述計算,可以得出實(shí)際的合一分析值。在系統(tǒng)中設(shè)定合一信息數(shù)據(jù)圖表自動分析范圍。
隨后,根據(jù)信息數(shù)據(jù)圖表的分析要求,結(jié)合具體的自動分析模型,設(shè)定層級自動分析結(jié)構(gòu),這部分需要考慮的是,分析結(jié)構(gòu)需要目標(biāo)或者指令來進(jìn)行驅(qū)動,并且在合理、固定的格式之下,實(shí)現(xiàn)對于數(shù)據(jù)信息圖表的分析處理。在基礎(chǔ)的B/S架構(gòu)之中,設(shè)定IP地址,更改系統(tǒng)之中的PHP自帶函數(shù)為+1.204 df,與此同時,調(diào)整信息數(shù)據(jù)的圖表呈現(xiàn)形式,使其符合系統(tǒng)的分析需求,設(shè)定圖表分析的切換流程,利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),設(shè)定具體的挖掘分析極限值標(biāo)準(zhǔn),具體如表3所示。
表3 挖掘分析極限值標(biāo)準(zhǔn)設(shè)定表
根據(jù)表3,可以完成對挖掘分析極限值標(biāo)準(zhǔn)的設(shè)定。完成之后,結(jié)合上述的數(shù)據(jù)信息,對系統(tǒng)信息數(shù)據(jù)圖表的自動分析誤差核定測算:
(7)
式中:P表示自動分析誤差,ι表示波動極值,η表示輸出分析比,r表示分析精度,κ表示指令集系數(shù)。
通過上述計算,可以得出實(shí)際的自動分析誤差。根據(jù)上述得出數(shù)據(jù)信息,最終可以對結(jié)果作出驗(yàn)證與分析,具體如表4所示。
表4 系統(tǒng)測試結(jié)果對比分析表
根據(jù)表4,可以對最終的測試結(jié)果進(jìn)行對比分析。與初始的信息數(shù)據(jù)圖表自動分析系統(tǒng)相對比,本文所設(shè)計的信息數(shù)據(jù)圖表自動分析系統(tǒng)具有更強(qiáng)的靈活性與多元化的特性,日常的自動分析誤差也相對較小,表明對于信息數(shù)據(jù)的圖表聯(lián)動性較高,具有實(shí)際的應(yīng)用價值以及社會意義。
對比傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)信息圖表分析系統(tǒng),本文所設(shè)計的系統(tǒng)相對更加靈活多變,具有更強(qiáng)的穩(wěn)定性與可靠性,在實(shí)際應(yīng)用過程中,面對復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理情況,可以最大程度地確保圖表自動分析的精準(zhǔn)度,再加上數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的輔助與支持,形成更加系統(tǒng)、全面的數(shù)據(jù)圖表分析,完成現(xiàn)代化信息數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的升級與轉(zhuǎn)型。