唐成鵬， 張粒子， 鄧 暉， 肖艷煒

(1.華北電力大學(xué) 電氣與電子工程學(xué)院，北京 102206；2.國網(wǎng)浙江省電力有限公司 電力科學(xué)研究院，浙江 杭州 310014；3.國網(wǎng)浙江省電力有限公司 電力市場仿真實驗室，浙江 杭州 310014；4.國網(wǎng)浙江省電力有限公司，浙江 杭州 310000)

0 引 言

能源轉(zhuǎn)型是實現(xiàn)“碳達峰、碳中和”(簡稱“雙碳”)目標的重要途徑[1]。2060年時我國新能源發(fā)電量占比可能超過50%，屆時新能源的不確定性、波動性和低邊際成本等特性對電力系統(tǒng)的影響將顯著放大，高比例新能源不僅需要系統(tǒng)提供充足的靈活性，還會對功率平衡及運行控制、市場價格信號和發(fā)電容量充裕性等產(chǎn)生一系列深遠影響。在未來“以新能源為主體的新型電力系統(tǒng)”建設(shè)過程中，如何引導(dǎo)資源的靈活性改造和規(guī)劃建設(shè)，以及如何充分調(diào)用和合理激勵現(xiàn)有資源提供靈活性，將為電力市場設(shè)計帶來嚴峻挑戰(zhàn)。

放眼國外，對于高比例水電系統(tǒng)，南美(如智利、巴西)已有相對成熟的電力市場建設(shè)經(jīng)驗[2，3]；歐洲和美國也相繼提出了碳減排目標，積極探索高比例新能源電力系統(tǒng)下的市場設(shè)計[4，5]。我國相關(guān)專家深刻剖析了能源轉(zhuǎn)型下電力市場建設(shè)面臨的挑戰(zhàn)[6]，并對促進新能源發(fā)展的措施和市場機制進行了深入探討[7-9]。理論研究方面，文獻[10-13]對國內(nèi)外促進新能源發(fā)展的激勵政策、交易模式，以及新能源對電力市場的影響、適應(yīng)高比例可再生能源的電力市場機制設(shè)計等方面的研究現(xiàn)狀做了比較詳細的綜述；仿真研究方面，文獻[14-16]借助均衡分析方法對以火電為主系統(tǒng)在單一電能量市場機制下的均衡情況進行了仿真模擬。然而，當前對能源轉(zhuǎn)型下多類靈活性資源參與不同電能量或輔助服務(wù)市場機制的研究仍有不足，難以推演各類靈活性資源及市場激勵機制的作用，進而為面向雙碳目標的電力規(guī)劃和機制設(shè)計提供重要參考。

為解決上述問題，本文主要進行了三個方面的研究工作：1)闡述新型電力系統(tǒng)建設(shè)過程中重點發(fā)展資源的靈活性，對激勵靈活性的市場機制進行梳理和總結(jié)；2)提出均衡分析方法，包括由各類資源報價決策模型、電能量與靈活爬坡輔助服務(wù)聯(lián)合出清模型構(gòu)成的雙層優(yōu)化模型，以及基于深度強化學(xué)習(xí)的模型求解方法；3)構(gòu)建多種靈活性資源配比、不同靈活性激勵機制案例，驗證所提方法的有效性，分析各類靈活性資源及市場激勵機制的作用。

1 靈活性資源及其激勵機制

1.1 面向雙碳目標的靈活性資源

電力資源靈活性的主要特征通常包括三個方面：可調(diào)節(jié)容量范圍、輸出功率變化速度和電能量持續(xù)時間[17]。在最小和最大技術(shù)出力之間具有大范圍功率調(diào)節(jié)能力的資源、爬坡速率較快的資源，以及能夠在較長時間保持能量水平的資源，可以更好地適應(yīng)電力系統(tǒng)的供需變化或維持電力系統(tǒng)平衡，都屬于靈活性資源。因此，靈活性資源不僅限于電源側(cè)，還包括可調(diào)節(jié)負荷、儲能設(shè)備等，不同類型資源的靈活性有很大差異。

下面簡單介紹新型電力系統(tǒng)建設(shè)過程中重點發(fā)展的靈活性資源，而諸如火電、核電、水電等常規(guī)電源的特性不再贅述。

(1)新能源。在新能源占比較小的保障性消納階段，其出力通常被視為固定的、不可調(diào)節(jié)的，需要其他資源提供靈活性，以適應(yīng)新能源的波動性和不確定性。然而，受系統(tǒng)運行特性限制，新能源消納的嚴格優(yōu)先未必是最經(jīng)濟和低碳的，在新能源占比較高的電力系統(tǒng)中可能也難以實現(xiàn)全部新能源發(fā)電量的保障性消納。若將新能源納入整個系統(tǒng)的經(jīng)濟調(diào)度，即允許經(jīng)濟性或可靠性棄能，則新能源自身就能提供很好的靈活性，同時也使得整個系統(tǒng)運行更經(jīng)濟。由此，新能源從靈活性問題的原因轉(zhuǎn)變?yōu)榻鉀Q方案的一部分，降低了系統(tǒng)靈活性對常規(guī)電源的依賴性。上述方式在美國電力市場(如PJM、NYISO、MISO)已有實際應(yīng)用，并取得了大量效益，甚至還有學(xué)者研究新能源參與輔助服務(wù)市場的可行性[18]。

(2)抽水蓄能。以抽水蓄能為代表的儲能設(shè)備，在實際運行過程中扮演著發(fā)電廠和用戶的雙重角色，具有工況轉(zhuǎn)換靈活、反應(yīng)迅速、大幅調(diào)節(jié)、儲存容量大等特點，可以實現(xiàn)秒級啟動、分鐘級滿負荷運行，是優(yōu)良的靈活性資源?！冻樗钅苤虚L期發(fā)展規(guī)劃(2021-2035年)》提出，加快發(fā)展抽水蓄能，是構(gòu)建以新能源為主體的新型電力系統(tǒng)的迫切要求；2030年抽水蓄能投產(chǎn)總規(guī)模將達到1.2億千瓦左右。

(3)可調(diào)節(jié)負荷?？烧{(diào)節(jié)負荷參與需求響應(yīng)，可以通過響應(yīng)價格信號、激勵或調(diào)度機構(gòu)的指令而主動改變其用電行為，使得電力需求成為虛擬的可控資源?？烧{(diào)節(jié)負荷與多種電源類型結(jié)合，可以有效克服新能源隨機性及其與用電時間不匹配對電力系統(tǒng)運行造成的不利影響，通過削峰、填谷、平抑波動等方式為系統(tǒng)提供靈活性。短期來看，可調(diào)節(jié)負荷參與需求響應(yīng)有利于穩(wěn)定電價、約束市場力、提高經(jīng)濟效率，長期來看還可以減少新增發(fā)輸電容量的投資。

1.2 激勵靈活性的市場機制

許多運行特性都會限制靈活性，靈活性的增加可能會增加成本，因此需要在必要時才調(diào)用額外靈活性，并為此提供相應(yīng)激勵。隨著電力現(xiàn)貨市場建設(shè)的逐步深化，新型電力系統(tǒng)下市場設(shè)計需要重點考慮兩個問題：一是市場設(shè)計是否為進入市場的新資源提供激勵，使其在系統(tǒng)需要的時間和地點新增所需的靈活性，以促進形成合理的電源結(jié)構(gòu)，這是長期容量充裕性問題；二是市場設(shè)計是否為現(xiàn)有資源提供激勵，實現(xiàn)多種靈活性資源的高效和全面整合，以獎勵靈活性和準確預(yù)測，這是短期市場設(shè)計問題。下面結(jié)合國內(nèi)外實踐經(jīng)驗，對激勵靈活性的市場機制進行梳理和總結(jié)。

(1)靈活性資源整合

為實現(xiàn)資源的全面整合和充分調(diào)用，需要將新能源、儲能設(shè)備、可調(diào)節(jié)負荷等新興資源統(tǒng)一納入市場，通過優(yōu)化市場交易、出清和價格機制等措施，充分契合各類資源的特性，實現(xiàn)源源互補、源荷互動，以提高系統(tǒng)靈活性。例如，美國PJM在市場出清模型中加入新能源、抽水蓄能機組和需求響應(yīng)的相關(guān)約束[19，20]；大多數(shù)歐洲國家(如西班牙、葡萄牙)已經(jīng)對需求響應(yīng)的參與開放了市場，并通過日內(nèi)滾動交易、逼近實時的關(guān)閘時間等機制，為新能源提供充足的偏差調(diào)整和交易計劃修正的機會。我國在此方面也進行了積極探索，如推進源網(wǎng)荷儲一體化和多能互補發(fā)展、完善風(fēng)光儲價格形成機制、鼓勵新型主體參與市場等。相反地，在某些市場中，市場主體可通過提交自調(diào)度計劃等方式提前鎖定資源的運行計劃，該機制一定程度上減少了可供系統(tǒng)調(diào)度使用的靈活性資源。

(2)現(xiàn)貨市場優(yōu)化調(diào)度與精細化結(jié)算

優(yōu)化調(diào)度與分時定價。以集中式市場為例，市場運營機構(gòu)基于市場報價(或發(fā)電成本)，在統(tǒng)一的現(xiàn)貨交易平臺進行集中優(yōu)化調(diào)度。該過程以社會福利最大化(或生產(chǎn)成本最小化)為目標優(yōu)化發(fā)電計劃，以滿足電力系統(tǒng)安全和機組運行約束條件下的電能量和輔助服務(wù)需求，進而給每個市場主體提供有效的調(diào)度指令和合理的收益，使得市場主體的出力水平始終反映價格的變化，并避免其在發(fā)電成本高于價格的水平上運行。其中，在邊際出清機制下，新能源接近零的邊際成本特性使其自動獲得了優(yōu)先調(diào)度權(quán)，而多種資源的統(tǒng)一優(yōu)化調(diào)度實現(xiàn)了新能源的經(jīng)濟消納；分時定價機制可以較好的反映電力系統(tǒng)在不同時段的供需特性，通過價格信號對發(fā)用兩側(cè)的引導(dǎo)，可以實現(xiàn)系統(tǒng)調(diào)峰。具體而言，在新能源發(fā)電能力充沛的時段，市場價格走低，常規(guī)電源發(fā)電意愿也相應(yīng)變低，儲能設(shè)備及可調(diào)節(jié)負荷的用電需求增加，由此為新能源消納創(chuàng)造了更大的空間；在新能源發(fā)電能力較低的時段，市場價格走高，常規(guī)電源發(fā)電意愿較高，儲能設(shè)備及可調(diào)節(jié)負荷的用電需求減少，由此保證了系統(tǒng)中有充裕的資源提供電能。

較短的調(diào)度周期及與之匹配的結(jié)算顆粒度。調(diào)度周期的縮短可以更精細地確定調(diào)度計劃和定價，有助于調(diào)用靈活性和減少輔助服務(wù)需求。美國PJM、NYISO等電力市場在實時階段均以5分鐘為周期進行調(diào)度和定價，已取得了比較好的運行效果。然而，并非所有的美國電力市場都以該粒度進行結(jié)算。例如，PJM實時市場以6個調(diào)度周期的平均價格結(jié)算；NYISO和SPP采用與調(diào)度周期相同的結(jié)算顆粒度。后者保證了靈活性資源獲得了與其調(diào)度指令相稱的獎勵，更有利于激勵資源提供爬坡能力。

安全和收益保障。除了在出清過程中充分考慮電網(wǎng)安全和機組運行特性外，電力現(xiàn)貨市場采用可靠性機組組合機制進一步保障系統(tǒng)安全?；趯π履茉醇柏摵刹淮_定性的預(yù)測分析，可靠性機組組合可以對系統(tǒng)次日運行安全進行評估，判斷靈活性資源的充裕性，并在靈活性可能不足時優(yōu)化調(diào)整機組啟停計劃。并且，為了靈活性資源的有效激勵，市場運營機構(gòu)采用全成本補償(make-whole payment)或凸包定價[21]等機制確保被調(diào)用的資源能夠得到合理的回報，保證所獲收益能完全覆蓋其提供電能量和輔助服務(wù)的所有成本。

(3)多種輔助服務(wù)產(chǎn)品及主輔聯(lián)合優(yōu)化

主輔市場聯(lián)合優(yōu)化有助于高效地為電能量和輔助服務(wù)安排資源，并相應(yīng)地為兩類服務(wù)定價。通過對調(diào)頻、備用等輔助服務(wù)的分別調(diào)用和定價，有利于激勵市場資源提供靈活性。美國CAISO和MISO市場還將爬坡能力作為獨立產(chǎn)品進行交易、優(yōu)化和定價，引入了新的輔助服務(wù)產(chǎn)品——靈活爬坡服務(wù)(flexible ramping products，F(xiàn)RP；或稱爬坡能力產(chǎn)品ramp capability product)[22，23]，致力于解決系統(tǒng)中負荷與新能源帶來的不確定性問題，確保有足夠的爬坡能力跟隨凈負荷變化，保障系統(tǒng)實時平衡。FRP的引入在美國電力市場取得了一定的效果[24]，但也發(fā)現(xiàn)一些問題需要進一步修正和改進[25，26]。

(4)長期投資引導(dǎo)

隨著新能源占比的不斷提高，一方面常規(guī)機組的發(fā)電利用小時數(shù)將不斷下降，其主要功能及收入來源將由提供電能量向輔助服務(wù)轉(zhuǎn)變；另一方面，較高的新能源占比會降低平均能源價格，增加價格波動性和低價格的頻率，并抬高輔助服務(wù)的價格。常規(guī)電源的成本回收和長期激勵可能面臨風(fēng)險，在必要時可以建立的長期容量充裕性保障機制(如容量補償、容量市場、稀缺定價機制)。此外，更大范圍的電網(wǎng)互聯(lián)及市場融合、長期的電力規(guī)劃(如“十四五”規(guī)劃)等措施，都有利于靈活性資源的長期投資引導(dǎo)和優(yōu)化配置。

各種機制協(xié)同作用，共同促進新能源和靈活性資源建設(shè)同步發(fā)展，實現(xiàn)靈活性資源的充分調(diào)用、合理激勵和充裕性保障。

2 均衡分析方法

本節(jié)建立適應(yīng)于多類靈活性資源參與不同市場機制的通用型均衡分析方法，主要包括雙層均衡模型和求解算法兩個部分。其中，上層模型為各類資源以利潤最大化為目標的報價決策模型，其利潤計算方式與市場定價和結(jié)算機制相對應(yīng)；下層模型為與市場交易和出清機制相對應(yīng)的出清模型，此處重點考慮電能量與FRP輔助服務(wù)聯(lián)合出清模型。對于模型求解算法，為避免繁瑣的模型轉(zhuǎn)化、方便各類資源或機制的靈活組合或設(shè)置，適合于采用基于深度強化學(xué)習(xí)的迭代求解法。

2.1 上層：市場主體報價決策模型

首先，分別對風(fēng)電、光伏、火電機組，以及以抽水蓄能為代表的儲能設(shè)備進行市場行為建模。其中，新能源機組僅參與電能量市場，謀求電能量市場的收益最大化；火電機組和抽水蓄能同時參與電能量和FRP市場，追求兩市場的總利潤最大化。由于單個可調(diào)節(jié)負荷用電量較小，本文考慮可調(diào)節(jié)負荷以負荷聚合商的形式提供激勵型需求響應(yīng)服務(wù)(incentive-based demand response，IDR)，并以實際成本進行報價，暫不考慮其策略行為。需要注意的是：①機組運行特性在下層市場出清中考慮；②抽水蓄能考慮變速機組，其運維成本以抽發(fā)效率的形式在運行特性約束中計及；③市場主體只提交電能量市場報價，無需對FRP進行報價，F(xiàn)RP價格由機會成本確定。

1)新能源機組 (i∈Iwind∪Isolar)

(1)

0≤ki≤Kmax

(2)

式(2)為報價約束。其中Kmax表示報價上限。

2)火電機組(i∈Icoal∪Igas)

(3)

其中，

(4)

(5)

(6)

約束條件同式(2)。

3)抽水蓄能電站(j∈J)

(7)

0≤kj≤Kmax

(8)

2.2 下層：電能量與FRP輔助服務(wù)聯(lián)合出清模型

聯(lián)合出清的安全約束機組組合(Security Constrained Unit Commitment，SCUC)模型以社會福利最大化為目標，約束條件包括系統(tǒng)約束、FRP需求約束、需求響應(yīng)相關(guān)約束，以及各種發(fā)電機組和儲能設(shè)備的運行特性約束。

1)目標函數(shù)：

(9)

其中，

(10)

(11)

(12)

(13)

(14)

(15)

2)系統(tǒng)約束：

(16)

3)FRP輔助服務(wù)需求約束

(17)

(18)

(19)

其他包括新能源、火電、需求響應(yīng)、抽水蓄能等各類靈活性資源的運行特性約束，整理于附錄A。

上述雙層均衡模型是完整的通用型模型，不僅適合于分析多類資源參與電能量及FRP市場的均衡結(jié)果，還可通過修改市場出清周期、電費結(jié)算參數(shù)、機組最小出力參數(shù)等方式，靈活考慮調(diào)度和結(jié)算顆粒度、市場主體提交自調(diào)度計劃等多種機制設(shè)計的影響。

2.3 基于深度強化學(xué)習(xí)的模型求解

整個模型框架可基于深度強化學(xué)習(xí)方法進行迭代求解，本文選擇深度確定性策略梯度算法(Deep Deterministic Policy Gradient，DDPG)[28]，其中市場出清模型屬于混合整數(shù)二次規(guī)劃問題，可借助商用求解器Gurobi進行優(yōu)化計算。整體求解流程與前述循環(huán)迭代優(yōu)化過程一致，如圖1所示。

圖1 DDPG求解雙層模型框架圖

以各主體作為有自主學(xué)習(xí)能力的智能體(Agent)，而將與之交互的市場出清過程作為環(huán)境。其要素包括：

2)動作a：Agent的動作即為報價決策變量ki或kj(∈A=[0,Kmax])。

(20)

式中：ε表示衰減率，通常為極小的正數(shù)，TB表示儲存器的容量，Ttrain為訓(xùn)練總次數(shù)。

4)回報r：以Agent與環(huán)境交互所獲得的利潤(對應(yīng)式(1)或(3)或(7))作為回報。

5)主Q網(wǎng)絡(luò)(參數(shù)為ω)的訓(xùn)練目標是最小化樣本Q值和目標Q值之間的均方差，其誤差函數(shù)為：

(21)

(22)

ω按下式更新：

(23)

6)主策略網(wǎng)絡(luò)(參數(shù)為θ)的確定性策略梯度公式為：

(24)

θ按下式更新：

(25)

7)目標網(wǎng)絡(luò)軟更新：

(26)

式中：τ為目標網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)速率。

整個算法基于PyTorch和Gurobi框架進行編程和計算。

3 算例分析

圖B1 負荷及新能源出力曲線圖

3.1 靈活性資源的影響分析

以火電與新能源構(gòu)成的系統(tǒng)作為基礎(chǔ)案例，分別添加抽水蓄能機組或IDR，得到各案例下的市場均衡結(jié)果如表1所示。

表1 不同靈活性資源整合案例均衡結(jié)果

對比各案例的市場均衡結(jié)果可以看到，抽水蓄能和IDR等資源都可以增加系統(tǒng)靈活性，多種資源的整合能有效促進新能源消納。相較而言，抽水蓄能的調(diào)節(jié)能力更強，在相同調(diào)節(jié)容量情況下其調(diào)用量高于IDR，對系統(tǒng)靈活性貢獻更大。在日平衡運行模式下，抽水蓄能和IDR通過響應(yīng)市場價格優(yōu)化自身運行曲線，在平抑市場價格波動的同時，提供系統(tǒng)靈活性。

圖2以案例4為例，展示了市場價格、抽水蓄能機組出力和分時爬坡需求(按凈負荷計算)曲線，可以反映抽水蓄能機組調(diào)用與市場價格及爬坡需求的相關(guān)性。一方面，抽水蓄能的基本運行模式是“低抽高發(fā)”，通過響應(yīng)價格實現(xiàn)自身利益和綜合效益的最大化；另一方面，作為該系統(tǒng)中調(diào)節(jié)性能最好的資源，抽水蓄能也跟隨系統(tǒng)爬坡需求適時提供靈活性。由此也反映出，單一電能量現(xiàn)貨市場可以在一定程度上激勵資源提供靈活性。

圖2 抽水蓄能機組調(diào)用與市場價格及爬坡需求的相關(guān)性

3.2 靈活性激勵機制影響分析

(1)減少市場主體鎖定資源的影響

市場主體可通過提交自調(diào)度計劃等方式，提前確定其啟停狀態(tài)及基礎(chǔ)出力曲線，富余容量可參與市場優(yōu)化。為分析市場主體鎖定資源的影響，本文假設(shè)機組全天各時段的自調(diào)度計劃相同，在案例1的基礎(chǔ)上，通過改變機組最小出力的方式模擬不同自調(diào)度計劃場景下的市場出清結(jié)果(如圖3所示)。

圖3 不同自調(diào)度計劃場景結(jié)果

算例設(shè)置了從20%gmax到60%gmax的5種自調(diào)度計劃場景。可以看到，自調(diào)度計劃比例越高，則可供系統(tǒng)調(diào)度的靈活性資源越少，最終消納的新能源也越少。該結(jié)果也一定程度上反映了火電靈活性改造等措施對提高系統(tǒng)靈活性和促進新能源消納的作用。

(2)增加FRP輔助服務(wù)產(chǎn)品的影響

FRP輔助服務(wù)產(chǎn)品的引入，不僅考慮了新能源出力和負荷波動造成的系統(tǒng)爬坡需求，還為其不確定性預(yù)留容量，以保障系統(tǒng)能提供所需的爬坡能力。算例基于案例4構(gòu)建了多個不同預(yù)測誤差σ的場景，各場景的爬坡需求由式(19)計算得到。各場景的市場價格如表2所示。

表2 不同預(yù)測誤差場景下市場價格情況

由上述結(jié)果可以看到，在案例4系統(tǒng)中，引入FRP輔助服務(wù)產(chǎn)品對電能量市場的價格影響較小。FRP服務(wù)的價格由機會成本確定，隨凈負荷預(yù)測誤差的增加而升高。各類靈活性資源的FRP服務(wù)中標情況如圖4所示。

圖4 不同預(yù)測誤差場景的FRP服務(wù)中標情況

通過對比可以看出，調(diào)節(jié)性能越好的資源中標的FRP服務(wù)量越大，即FRP產(chǎn)品有助于激勵調(diào)節(jié)性能優(yōu)越的資源提供靈活性。下面進一步分析新能源占比更高情況下的市場運行情況。

3.3 電源結(jié)構(gòu)的影響分析

在前述σ=1場景(新能源裝機占比47.1%)基礎(chǔ)上，本節(jié)逐步增加20%新能源裝機容量，其出力曲線同比例調(diào)整，構(gòu)建多個場景，市場均衡結(jié)果如表3和表4所示。

表3 不同新能源比例場景下市場價格情況

表4 不同新能源比例場景下市場均衡結(jié)果

綜合上述結(jié)果可知：

1)隨著新能源占比提高，電能量市場價格逐漸降低、FRP價格逐步上升，但FRP價格仍處于較低水平。

2)新能源占比提高會擠壓火電發(fā)電量空間，即使在引入FRP輔助服務(wù)產(chǎn)品情況下，其收益也大大降低。在新能源裝機占比64%場景下，火電FRP市場收益也僅占其總收益的0.12%，表明FRP對火電的激勵性不足。

3)在由火電、新能源、抽水蓄能和IDR組成的系統(tǒng)中，新能源裝機與△t調(diào)節(jié)容量(由△t時間的爬坡能力計算)的合理配比大約為3∶1，有助于促進新能源消納。

4)在高比例新能源電力系統(tǒng)中，新能源報價趨同化、市場價格趨零化現(xiàn)象嚴重，可能對市場運營造成較大影響，亟需開展適應(yīng)新型電力系統(tǒng)的市場出清及價格機制等研究工作。

4 結(jié) 論

本文對各類靈活性資源及市場激勵機制進行了梳理和總結(jié)，并通過結(jié)合雙層優(yōu)化模型和深度強化學(xué)習(xí)的市場均衡分析方法，仿真分析了各類靈活性資源及激勵機制的作用，結(jié)論如下：

(1)相較于傳統(tǒng)火電機組，抽水蓄能和需求側(cè)響應(yīng)的調(diào)節(jié)性能更優(yōu)，源荷儲等多類資源的全面整合和優(yōu)化調(diào)度，有助于充分提供新型電力系統(tǒng)所需的靈活性；

(2)減少市場主體鎖定資源有助于充分調(diào)用靈活性；FRP輔助服務(wù)產(chǎn)品有助于激勵調(diào)節(jié)性能優(yōu)越的資源提供靈活性，但其價格可能偏低，是否對靈活性資源形成充分激勵還需進一步探討，有必要進行靈活性激勵機制的創(chuàng)新；

(3)在當前的市場價格機制下，隨著新能源占比的提高，市場價格逐漸走低，出現(xiàn)零電價的頻次增加，需要開展適應(yīng)新型電力系統(tǒng)的市場出清及價格機制等方面的研究工作；

(4)新能源的發(fā)展離不開靈活性資源的支撐，需要通過市場機制引導(dǎo)電力規(guī)劃，形成合理的能源結(jié)構(gòu)，降低實際運行階段的市場運行壓力和風(fēng)險，有助于建設(shè)新型電力系統(tǒng)和實現(xiàn)雙碳目標。

上述提到的研究方向?qū)⑹呛罄m(xù)的研究重點。