郭國智，李京

（湖南交通工程學(xué)院，湖南衡陽，421001）

1 人工智能在計(jì)算機(jī)信息技術(shù)中應(yīng)用的優(yōu)點(diǎn)

1.1 對(duì)模糊信息的有效處理

信息處理是新時(shí)代人們工作及生活需要掌握的主要技能之一。在現(xiàn)代社會(huì)中，人們往往利用計(jì)算機(jī)信息技術(shù)來處理信息，以求全面掌握所需要的信息數(shù)據(jù)。而計(jì)算機(jī)信息技術(shù)在處理信息時(shí)往往采用各種復(fù)雜的算法，所處理的信息相對(duì)比較清晰，對(duì)較為模糊的信息相對(duì)無力[1]。隨著時(shí)代的發(fā)展與進(jìn)步，人們?cè)诠ぷ骱蜕町?dāng)中出現(xiàn)了越來越多的模糊信息，這些模糊信息只能依靠人類的思考能力進(jìn)行解決。管理網(wǎng)絡(luò)信息是一項(xiàng)復(fù)雜且繁重的工作，它需要工作人員對(duì)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中所出現(xiàn)的各項(xiàng)信息進(jìn)行檢測和整合，以保證網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的正常運(yùn)行。而在計(jì)算機(jī)信息技術(shù)中應(yīng)用人工智能可以利用人工智能中的模糊邏輯運(yùn)算對(duì)模糊信息進(jìn)行處理，使計(jì)算機(jī)信息技術(shù)的信息處理效果更加的高效、精準(zhǔn)、安全。人工智能技術(shù)可以模仿人類行政區(qū)域的管理模式，對(duì)計(jì)算機(jī)中的各種信息進(jìn)行分級(jí)處理，提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理以及信息處理的效率。計(jì)算模糊事件的概率公式如下所示，其中x為連續(xù)型的隨機(jī)變量，f（x）表示其概率密度，則表示模糊事件。利用人工智能技術(shù)，工作人員可以對(duì)網(wǎng)絡(luò)中存在的各種信息進(jìn)行有效處理，將模糊信息與準(zhǔn)確信息分別開來，對(duì)模糊信息進(jìn)行模糊運(yùn)算，留下準(zhǔn)確性較高的信息，以此來提升網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的運(yùn)行速度，幫助工作人員減輕網(wǎng)絡(luò)信息管理工作的工作壓力和工作負(fù)擔(dān)，大大的提升了網(wǎng)絡(luò)信息管理的有效性和快捷性。

1.2 具有較強(qiáng)的計(jì)算學(xué)習(xí)能力及處理非線性的能力

在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)當(dāng)中，管理者所遇到的所有信息都是有一定價(jià)值的，一些看起來沒有價(jià)值的信息在管理者對(duì)其進(jìn)行分析和計(jì)算之后也會(huì)體現(xiàn)出它的相應(yīng)價(jià)值。因此，管理者需要深層挖掘各種信息的實(shí)際價(jià)值，在使用時(shí)體現(xiàn)出信息的優(yōu)勢，掌握全面的底層信息并對(duì)其進(jìn)行精準(zhǔn)的解釋。但是在實(shí)際的工作過程中，部分管理者在分析和計(jì)算信息數(shù)據(jù)時(shí)，往往較為片面和局限，使信息發(fā)揮不出自身的優(yōu)勢，而將人工智能應(yīng)用于計(jì)算機(jī)信息技術(shù)當(dāng)中能很好地解決這一問題。人工智能技術(shù)可以利用其強(qiáng)大的計(jì)算學(xué)習(xí)能力全面詮釋底層信息，同時(shí)獲取高層信息，并對(duì)計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)進(jìn)行有效的管理。人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全管理中也起到很大的作用。在傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)管理模式中，管理者常常對(duì)遇到的非線性問題無能為力，由于用戶行為的不可預(yù)測性以及網(wǎng)絡(luò)負(fù)荷的多變性等計(jì)算機(jī)系統(tǒng)特性，導(dǎo)致工作人員無法避免出現(xiàn)非線性問題。人工智能技術(shù)擁有強(qiáng)大的處理非線性問題的能力，可以對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全實(shí)現(xiàn)有效的管理。非線性問題中的線性是指系統(tǒng)的簡單性，但是在實(shí)際的生活和工作當(dāng)中，計(jì)算機(jī)所使用的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)以及其處理的相應(yīng)數(shù)據(jù)所呈現(xiàn)出的問題都較為復(fù)雜且多變，因此用戶在使用計(jì)算機(jī)時(shí)往往會(huì)出現(xiàn)許多非線性問題。將這些問題放在現(xiàn)實(shí)生活中，人們可以以很簡單的方式對(duì)其進(jìn)行解決，但是計(jì)算機(jī)系統(tǒng)往往沒有較高的非線性處理能力，因此對(duì)非線性問題無能為力。但是利用人工智能技術(shù)強(qiáng)大的非線性問題處理能力以及學(xué)習(xí)能力，計(jì)算機(jī)系統(tǒng)可以模擬人類的思考過程對(duì)相關(guān)問題進(jìn)行完美的解決。

1.3 節(jié)省網(wǎng)絡(luò)管理成本

隨著計(jì)算機(jī)信息技術(shù)的普及與推廣，在網(wǎng)絡(luò)管理工作中所需要的人力資源逐漸增多，投入的相關(guān)資金也在不斷增長[2]。如果將人工智能技術(shù)應(yīng)用于計(jì)算機(jī)信息技術(shù)之中，在人力資源方面的投入資金就可以相對(duì)減少，網(wǎng)絡(luò)管理的成本也可以降低。人工智能可以利用模糊控制以及特有的高效率管理模式進(jìn)行快速運(yùn)算，并對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行有效的管理。同時(shí)，人工智能還可以控制流量以及相關(guān)的路由分配簡單快捷的處理網(wǎng)絡(luò)中的各種信息，減少網(wǎng)絡(luò)管理成本。在傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)管理過程中，工作人員常常采用層次化管理模式，將網(wǎng)絡(luò)管理人員分為上、中、下三個(gè)管理階層，由高階層的管理人員對(duì)低階層管理人員的網(wǎng)絡(luò)管理工作進(jìn)行監(jiān)管。這種管理模式極其考驗(yàn)管理者之間的協(xié)作能力，如果管理者與管理者之間在工作上的分歧較大，網(wǎng)絡(luò)管理的工作效果將大打折扣。而人工智能可以很好地解決網(wǎng)絡(luò)層次化管理中的管理人員關(guān)系問題，大大提高了網(wǎng)絡(luò)管理的工作質(zhì)量以及工作效率。在實(shí)際的網(wǎng)絡(luò)管理過程中，工作人員常常需要高度集中注意力，以確保不放過任何一個(gè)可能會(huì)破壞網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)正常運(yùn)行的事件發(fā)生，在網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)無法正常運(yùn)行時(shí)，工作人員需要對(duì)整個(gè)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)進(jìn)行排查，尋找到影響網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)運(yùn)行的問題所在，并對(duì)其進(jìn)行及時(shí)的處理。這一過程中需要消耗網(wǎng)絡(luò)管理工作人員大量的精力，而人工排查網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)漏洞容易存在漏查的風(fēng)險(xiǎn)。利用人工智能技術(shù)則可以很好的解決這一現(xiàn)象，幫助網(wǎng)絡(luò)管理工作人員又快速又精準(zhǔn)的排查網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的各項(xiàng)信息以及可能存在的相關(guān)問題。

2 當(dāng)代計(jì)算機(jī)信息技術(shù)中人工智能的應(yīng)用

2.1 在網(wǎng)絡(luò)安全方面的應(yīng)用

2.1.1 入侵檢測技術(shù)

隨著科學(xué)家對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)信息共享的技術(shù)研究成功，研究人員已經(jīng)將其有效的應(yīng)用于各項(xiàng)工作生活當(dāng)中，人們的生活變得越來越便捷，在辦理證件或工作時(shí)可以直接在網(wǎng)絡(luò)上調(diào)取相關(guān)信息進(jìn)行操作。但是黑客及非法入侵人員也利用了這一先進(jìn)的科學(xué)成果，對(duì)用戶的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)進(jìn)行攻擊，以此來竊取用戶的相關(guān)計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)，破壞國家的網(wǎng)絡(luò)健康安全環(huán)境。入侵檢測技術(shù)是指通過對(duì)用戶的行為、安全日志以及審計(jì)數(shù)據(jù)或其他網(wǎng)上信息進(jìn)行操作，檢測是否存在非法入侵行為的技術(shù)。如圖1所示，為入侵檢測技術(shù)的基本工作原理，它既可以快速、靈敏的檢測入侵行為，又能及時(shí)向網(wǎng)絡(luò)管理者提出應(yīng)急反饋信息并對(duì)非法入侵行為進(jìn)行準(zhǔn)確的評(píng)估。利用入侵檢測技術(shù)可以防止計(jì)算機(jī)系統(tǒng)內(nèi)部信息泄露，對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全進(jìn)行實(shí)時(shí)檢測，在發(fā)現(xiàn)異常入侵行為后及時(shí)報(bào)告給相關(guān)管理者，督促管理者對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)進(jìn)行修復(fù)。人工智能中的模糊識(shí)別系統(tǒng)與入侵檢測技術(shù)相結(jié)合，可以在保證網(wǎng)絡(luò)用戶信息需求的同時(shí)提高對(duì)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中非法入侵行為的檢測效率，提升網(wǎng)絡(luò)安全管理質(zhì)量。人工智能中的入侵檢測技術(shù)不僅能夠?qū)W(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的安全問題進(jìn)行全面、動(dòng)態(tài)的檢測，還可以在檢測之后出具詳細(xì)、客觀的檢測報(bào)告，以幫助網(wǎng)絡(luò)管理者有效了解網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)的運(yùn)行情況。當(dāng)黑客及非法入侵人員對(duì)用戶的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)進(jìn)行攻擊時(shí)，人工智能技術(shù)可以很快察覺到黑客及非法入侵者的危險(xiǎn)行為，并對(duì)其進(jìn)行制止，之后上傳給網(wǎng)絡(luò)管理人員，以此來減少黑客及非法入侵人員對(duì)于用戶系統(tǒng)的攻擊，為用戶提供健康的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。

圖1 入侵檢測技術(shù)的工作原理

2.1.2 計(jì)算機(jī)防毒技術(shù)

與黑客及非法入侵者的入侵行為不同病毒及木馬等惡意程序?qū)τ?jì)算機(jī)系統(tǒng)的破壞更加沒有目的性，用戶及網(wǎng)絡(luò)管理工作人員只能通過不斷維護(hù)計(jì)算機(jī)的系統(tǒng)漏洞來防止惡意程序?qū)τ谟?jì)算機(jī)系統(tǒng)的攻擊行為，這一過程中需要消耗網(wǎng)絡(luò)管理者及用戶大量的精力且對(duì)于系統(tǒng)漏洞的維護(hù)和排查工作也容易出現(xiàn)失誤。計(jì)算機(jī)防毒技術(shù)可以防范大部分針對(duì)緩沖區(qū)溢出漏洞的攻擊，主要分為病毒預(yù)防技術(shù)、病毒檢測技術(shù)以及病毒清除技術(shù)。使用計(jì)算機(jī)防毒技術(shù)可以有效提高計(jì)算機(jī)系統(tǒng)安全性，減少因漏洞而產(chǎn)生的計(jì)算機(jī)安全問題，并在問題發(fā)生早期就將其上報(bào)給網(wǎng)絡(luò)管理者，有效避免了安全問題在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中的擴(kuò)散。人工智能技術(shù)與計(jì)算機(jī)防毒技術(shù)相結(jié)合可以使計(jì)算機(jī)在運(yùn)行過程中自動(dòng)檢測網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行情況，保證系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行[3]。在使用人工智能的計(jì)算機(jī)防毒技術(shù)的過程中，人工智能所體現(xiàn)的自動(dòng)搜索、快速掃描和自動(dòng)檢測能力非常重要，而計(jì)算機(jī)防毒技術(shù)可以為技術(shù)更新提供技術(shù)支持，并抵御外來病毒以及其帶來的相應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)。因此，人工智能與計(jì)算機(jī)防毒技術(shù)相結(jié)合可以有效加強(qiáng)病毒檢測的科學(xué)性及合理性，提高用戶計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的安全。網(wǎng)絡(luò)管理者利用人工智能技術(shù)及計(jì)算機(jī)防毒技術(shù)對(duì)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)進(jìn)行保護(hù)可以有效提升維護(hù)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)漏洞的工作效率。在實(shí)際的使用過程中，人工智能所特有的學(xué)習(xí)能力及非線性處理能力可以有效的幫助用戶及網(wǎng)絡(luò)管理工作者處理各種計(jì)算機(jī)系統(tǒng)漏洞問題，并結(jié)合計(jì)算機(jī)防毒系統(tǒng)的病毒檢測和清除技術(shù)對(duì)入侵到計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中的惡意程序進(jìn)行處理。

2.1.3 云安全技術(shù)

云安全技術(shù)是指通過對(duì)大量用戶端內(nèi)軟件行為的監(jiān)督和檢測，從中獲取互聯(lián)網(wǎng)中木馬或惡意程序的最新信息，并進(jìn)行自動(dòng)的分析與處理，然后將分析所得的針對(duì)木馬或惡意程序的解決方案分發(fā)到各個(gè)用戶端的技術(shù)。傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全檢測過程中，往往需要工作人員對(duì)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的惡意程序進(jìn)行實(shí)時(shí)檢測并人工上報(bào)，很容易出現(xiàn)漏查和上報(bào)速度過慢的問題。但是云安全技術(shù)的檢測與上報(bào)過程都是自動(dòng)化的，理論上來講，從一個(gè)惡意程序開始攻擊用戶端到整個(gè)網(wǎng)絡(luò)對(duì)其具備免疫和查殺能力僅需要幾秒鐘的時(shí)間。因此，云安全技術(shù)可以高效、精準(zhǔn)的解決網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的安全問題。在黑客攻擊用戶端電腦時(shí)，云安全技術(shù)可以發(fā)揮自身優(yōu)勢大力抵抗黑客的入侵行為，加強(qiáng)對(duì)計(jì)算機(jī)的安全防護(hù)。利用云安全技術(shù)，用戶可以擁有一個(gè)較為穩(wěn)定和安全的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，幫助網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)消除系統(tǒng)中的病毒，減少用戶端的網(wǎng)絡(luò)危險(xiǎn)及損失。

2.1.4 防火墻技術(shù)

防火墻技術(shù)是指在內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)與外部網(wǎng)絡(luò)之間連接的橋梁，它可以對(duì)進(jìn)出網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)進(jìn)行保護(hù)和檢測，有效防止惡意入侵，保護(hù)內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的安全，是最為常見的網(wǎng)絡(luò)防護(hù)措施。它主要包括過濾防火墻、應(yīng)用網(wǎng)關(guān)防火墻、服務(wù)防火墻以及監(jiān)控防火墻四種類型，每一種類型都有自己獨(dú)特的防護(hù)作用以及應(yīng)用場景。防火墻需要計(jì)算機(jī)系統(tǒng)連接網(wǎng)絡(luò)才能夠正常使用，其在運(yùn)行過程中主要遵循兩個(gè)原則：第一，它會(huì)拒絕所有未經(jīng)說明允許的命令。第二，它會(huì)允許所有未經(jīng)說明拒絕的命令。這兩項(xiàng)原則通俗上來講是指在內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)與外部網(wǎng)絡(luò)傳輸信息數(shù)據(jù)的過程中，防火墻會(huì)嚴(yán)格遵循事先設(shè)置好的系統(tǒng)指令對(duì)信息數(shù)據(jù)進(jìn)行檢測和保護(hù)。利用防火墻技術(shù)，可以防止某一個(gè)網(wǎng)段在異常后通過傳播影響到整個(gè)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，有效確保了網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的整體運(yùn)行的穩(wěn)定性。在應(yīng)用防火墻技術(shù)的過程中，工作人員需要不斷加強(qiáng)技術(shù)管理，高度重視防火墻的設(shè)置和處理。工作人員可以將防火墻技術(shù)與人工智能技術(shù)有效結(jié)合起來，由于防火墻在工作時(shí)只遵循相應(yīng)的運(yùn)行原則對(duì)所進(jìn)出網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行保護(hù)和檢測，這一特點(diǎn)使防火墻技術(shù)在保護(hù)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)安全的工作當(dāng)中具有一定的局限性。而人工智能技術(shù)的學(xué)習(xí)、推理及解釋能力可以與防火墻技術(shù)很好的配合到一起，幫助用戶對(duì)所進(jìn)出網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的信息數(shù)據(jù)進(jìn)行檢測，以確保數(shù)據(jù)攔截及運(yùn)輸?shù)挠行?，提高防火墻技術(shù)控制信息數(shù)據(jù)在內(nèi)部與外部網(wǎng)絡(luò)之間傳輸?shù)臏?zhǔn)確性，從而提高用戶的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)安全。

2.2 人工智能與數(shù)據(jù)庫技術(shù)相結(jié)合

隨著現(xiàn)代科技的不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用于人們各種各樣的生活活動(dòng)當(dāng)中，大量的信息數(shù)據(jù)隨之而來，對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用需求也變得十分迫切。因此，將人工智能技術(shù)與大數(shù)據(jù)技術(shù)相結(jié)合不僅可以推動(dòng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的發(fā)展，還可以促進(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用與普及。人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)相結(jié)合可以有效發(fā)揮其數(shù)據(jù)整合與交互共享的功能來解決各式各樣的實(shí)際性問題。同時(shí)，人工智能技術(shù)還可以在保留傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫框架的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)的基礎(chǔ)上創(chuàng)建新的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。在數(shù)據(jù)庫技術(shù)中應(yīng)用人工智能技術(shù)可以明確數(shù)據(jù)庫的隱形邏輯關(guān)系以及應(yīng)用程序的連鎖反應(yīng)關(guān)系，并創(chuàng)建相對(duì)應(yīng)的語義網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，對(duì)數(shù)據(jù)庫內(nèi)信息數(shù)據(jù)與實(shí)體之間的需求關(guān)系進(jìn)行客觀的表述。人工智能技術(shù)所特有的非線性問題處理能力在與大數(shù)據(jù)技術(shù)結(jié)合的過程中，還可以有效為其篩選有用的準(zhǔn)確性信息，并對(duì)模糊信息進(jìn)行處理，以此來提升大數(shù)據(jù)技術(shù)處理信息數(shù)據(jù)的效率，幫助工作人員高效、準(zhǔn)確的完成信息數(shù)據(jù)的處理工作。