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      基于電子鼻技術(shù)的不同種植區(qū)域地理標志辣椒風味變化研究

      2022-09-19 11:41:20蓬桂華李文馨何建文
      蔬菜 2022年9期
      關(guān)鍵詞:黃平電子鼻貢獻率

      蓬桂華,陳 菊,殷 勇,李文馨,何建文

      (貴州省農(nóng)業(yè)科學院辣椒研究所,貴州 貴陽 550009)

      辣椒(L.)為1年或有限多年生草本植物,原產(chǎn)于墨西哥,明朝末年傳入中國,至乾隆年間,貴州地區(qū)開始栽培并食用辣椒,經(jīng)過長期自然選擇,形成了許多品質(zhì)優(yōu)良的地方品種,如大方皺椒、黃平線椒、獨山線椒、花溪辣椒、遵義朝天椒等。經(jīng)檢測,貴州地方辣椒品種粗纖維含量在22.99%~44.06%,粗脂肪含量在11.49%~27.46%,蛋白質(zhì)含量在12.81%~22.97%,辣椒素含量在0.28~7.61 mg/g,貴州百宜平面椒干物質(zhì)含量全國第1(22.2%)、福泉長線椒維生素C全國第2(3.500 5 g/kg),優(yōu)良的辣椒品質(zhì)成就了貴州獨具魅力的辣椒產(chǎn)業(yè)。

      在貴州辣椒產(chǎn)業(yè)穩(wěn)固發(fā)展的同時,人們開始關(guān)注貴州辣椒的香味評價,蓬桂華等依據(jù)辣椒的色、香、味差異,將25份辣椒品種分為4大類群,第Ⅰ類群:紅綠色差指標(a*)、鮮味最強,香氣最弱;第Ⅱ類群:咸味最強,紅綠色差指標、鮮味、香氣較強;第Ⅲ類群:黃藍色差指標(b*)最強,紅綠色差指標、苦味、咸味最弱;第Ⅳ類群:香氣、苦味最強,而黃藍色差指標、鮮味最弱;王雪雅等分析了5份貴州名優(yōu)辣椒鮮椒醬的風味成分,共檢測出128種揮發(fā)性成分;李達等分析了貴州地區(qū)不同品種辣椒粉產(chǎn)品風味物質(zhì)差異,發(fā)現(xiàn)雪松烯是貴州辣椒風味物質(zhì)中的重要化合物,且在各品種中都有較高的含量;杜勃峰等基于頂空固相微萃取-氣相色譜-質(zhì)譜(HS-SPME-GC-MS)分析及主成分分析(PCA)綜合評價貴州典型辣椒品種香氣品質(zhì),得出線椒的風味最好,其次是平板椒、朝天椒、皺椒,均優(yōu)于米椒。目前對同一品種,尤其是地理標志辣椒品種在不同種植區(qū)域的風味變化還少有報道,本試驗以3個地理標志品種及1個三系雜交品種為試驗材料,在統(tǒng)一種苗、統(tǒng)一栽培物資、統(tǒng)一栽培技術(shù)、統(tǒng)一采樣的基礎(chǔ)上,運用電子鼻分析技術(shù)探索不同辣椒品種在不同種植區(qū)的整體風味差異,以期為解析貴州辣椒風味特征提供理論依據(jù)。

      1 材料和方法

      1.1 試驗材料

      1.1.1 供試品種

      地理標志辣椒品種有大方皺椒(DF)、黃平線椒(HP)、黃楊小米辣(HY),以三系雜交種黔椒8號(QJ)為對照,各品種特性及來源如表1所示(地理標志品種的特征特性通過“全國農(nóng)產(chǎn)品地理標志查詢系統(tǒng)”獲?。?。

      表1 供試品種特征特性及來源

      1.1.2 儀器設備

      PEN 3型電子鼻(德國AIRSENSE公司),10根傳感器分別對一類或幾類物質(zhì)敏感,詳見表2;DHG9240B立式恒溫鼓風干燥箱(杭州聚同電子有限公司);BSA224S-CW電子天平(賽多利斯科學儀器有限公司);SL-150型高速多功能粉碎機(浙江永康市松青五金廠);標準檢驗篩(紹興市上虞瑞志儀器廠)。

      表2 電子鼻傳感器名稱與其響應物質(zhì)

      1.2 試驗方法

      1.2.1 試驗設計

      按照“統(tǒng)一育苗、統(tǒng)一技術(shù)、統(tǒng)一物資、統(tǒng)一采收”原則,分別在3個地理標志辣椒品種的地理標志區(qū)域(大方縣:D;黃平縣:H;綏陽縣:S)及貴州省農(nóng)業(yè)科學院辣椒研究所貴陽基地(貴陽:G。貴陽市花溪區(qū))種植4個辣椒品種,播種時間為2021年5月1—10日,樣品編號詳見表3。

      表3 不同種植區(qū)的辣椒品種編號

      1.2.2 樣品處理

      于2021年9月15—30日采收辣椒植株第3層和第4層的紅熟辣椒果實5 kg,經(jīng)60 ℃熱風烘至恒重,去掉果柄粉碎后過0.25 mm(60目)、0.18 mm(80目)組合篩,取中間的辣椒粉裝于黑色自封袋內(nèi)密封,4 ℃條件下保存?zhèn)溆谩?/p>

      1.2.3 電子鼻檢測

      檢測方法參照蓬桂華等的方法,略有改動:準確稱?。?.0±0.1)g辣椒樣品于50 mL頂空進樣瓶中,每個樣品5次重復,將樣品在26 ℃環(huán)境中靜置30 min后,開始測定揮發(fā)性風味;設置樣品間隔時間1 s,清洗時間60 s,歸零時間10 s,樣品準備時間5 s,測定時間70 s,載氣流速200 mL/min,進樣流量200 mL/min,傳感信號在50 s后基本穩(wěn)定,選定采集信號時間為60 s。

      1.3 數(shù)據(jù)處理

      先將16個辣椒樣品的電子鼻檢測數(shù)據(jù)進行PCA分析,了解樣品彼此間的風味差異;再將4個辣椒品種的樣品分成4個地域分別進行電子鼻檢測數(shù)據(jù)的PCA分析,了解不同種植地域?qū)苯凤L味的影響。每個樣品選定重復性較好的3組數(shù)據(jù)為1個樣本,選定信號時間60 s,利用電子鼻自帶分析軟件WinMuster自動進行PCA分析與載荷(loadings)分析,系統(tǒng)自動給出不同樣本間的判別指數(shù)。

      2 結(jié)果與分析

      2.1 不同辣椒樣品風味比較分析

      16個辣椒樣品風味電子鼻檢測數(shù)據(jù)的PCA分析結(jié)果見圖1。第1主成分(PC1)和第2主成分(PC2)的貢獻率分別為95.67%和3.28%,累計貢獻率為98.95%,大于90%,表明2個主成分已經(jīng)基本代表了樣品的主要信息特征;16個辣椒樣品的揮發(fā)性風味差異在PC1、PC2構(gòu)建的平面上僅有部分樣品分開。結(jié)合判別指數(shù)(表4)發(fā)現(xiàn),16個辣椒樣品的判別指數(shù)介于0.031~0.991,數(shù)值大于0.8的有39個,占比32.5%;數(shù)值小于0.8的有81個,占比67.5%。說明有的品種在不同種植區(qū)域的辣椒風味差異較大,需要進行分類別分析。

      表4 16個辣椒樣品電子鼻風味檢測的判別指數(shù)

      圖1 不同辣椒樣品風味PCA分析

      2.2 不同種植區(qū)域?qū)苯凤L味的影響

      不同種植區(qū)域辣椒樣品電子鼻檢測數(shù)據(jù)的PCA分析結(jié)果如圖2所示,大方皺椒、黃平線椒、黃楊小米辣、黔椒8號的第一主成分與第二主成分的累計貢獻率依次為99.31%、96.37%、99.56%和99.90%,均大于90%,表明第一主成分與第二主成分基本代表了樣品的主要信息特征。

      在PC1、PC2構(gòu)建的平面上,大方皺椒(圖2a)在不同的種植區(qū)域彼此分開,相互不重疊,說明在不同種植區(qū)域大方皺椒的風味差異較大;黃平線椒(圖2b)、黔椒8號(圖2d)2個品種在大方種植區(qū)域的樣本與其他3個區(qū)域的樣本分離較遠,而在黃平、綏陽、貴陽種植區(qū)的樣本相互重疊,說明黃平線椒、黔椒8號在大方縣種植后的風味差異較大;黃楊小米辣(圖2c)在各種植區(qū)域內(nèi)的樣本相互重疊,說明黃楊小米辣在不同種植區(qū)域的風味差異不大。

      圖2 不同種植區(qū)域的辣椒電子鼻風味PCA分析

      2.3 不同種植區(qū)域?qū)苯凤L味影響的載荷分析

      通過對電子鼻10個傳感器的響應值進行載荷分析發(fā)現(xiàn)(圖3),3個地理標志品種在地理標志區(qū)域與非地理標志區(qū)域的風味與對照品種的結(jié)果一致,第一主成分與第二主成分的累計貢獻率均大于96%。在第一主成分貢獻率方面,均表現(xiàn)為W1W和W2W傳感器貢獻率較大,其他傳感器集中在起點附近,貢獻率不大;在第二主成分貢獻率方面,均表現(xiàn)為W1S和W2S傳感器貢獻率較大,其他傳感器貢獻率不大。結(jié)合表2可得,辣椒風味間的差異主要來自于無機硫化物類、有機硫化物類、甲基類、醇類和醛酮類化合物。

      圖3 不同種植區(qū)域辣椒風味傳感器響應值的載荷分析

      3 結(jié)論與討論

      電子鼻檢測是分析樣品的整體風味信息,通過PCA、線性判別分析(LDA)等方法分析查找樣品的整體風味差異,在產(chǎn)地鑒別方面應用廣泛。劉阿靜等利用電子鼻與多元統(tǒng)計方法,成功區(qū)分4個產(chǎn)地的當歸樣品,正確判別率達100%;劉元林等利用電子鼻結(jié)合多層感知器神經(jīng)網(wǎng)絡分析實現(xiàn)對三七主根、支根及產(chǎn)地的定量判別;武珊珊等利用電子鼻及PCA法成功區(qū)別28份云南不同茶區(qū)的曬青毛茶的風味;陸寬等研究發(fā)現(xiàn),電子鼻分析結(jié)果能夠很好地區(qū)分不同品種辣椒發(fā)酵后的風味,通過頂空固相微萃取-氣相色譜-質(zhì)譜(SPME-GC-MS)技術(shù)共檢出124種不同的揮發(fā)性風味物質(zhì)。通過本研究發(fā)現(xiàn),10個傳感器中,W1W、W2W、W1S和W2S對干辣椒的香氣靈敏度較高、貢獻率較大,與筆者前期研究結(jié)果相一致,說明不同品種、不同產(chǎn)地的干辣椒風味變化可能與無機硫化物類、有機硫化物

      類、甲基類、醇類和醛酮類化合物有關(guān)。電子鼻結(jié)合PCA法的分析結(jié)果并不能完全區(qū)分不同產(chǎn)地的辣椒樣品,4個品種中大方皺椒在4個區(qū)域的風味能夠完全區(qū)分,黃楊小米辣在4個區(qū)域的風味完全不能區(qū)分,黃平線椒及黔椒8號僅大方種植區(qū)能與其他3個種植區(qū)有區(qū)分,說明不同辣椒品種的適應性不同,在不同區(qū)域種植后對風味的影響也不同。

      電子鼻雖能檢測出干辣椒的整體風味,但在評價香氣程度、香氣成分方面還缺少必要的模型支撐。在今后的研究中,應加強人工感官評價、智能感官評價、風味成分檢測(氣相色譜-質(zhì)譜分析,GC-MS)的相互結(jié)合與應用,使各類型客觀數(shù)據(jù)之間相互印證,解析出對辣椒風味品質(zhì)影響的關(guān)鍵因子,并建立指紋數(shù)據(jù)庫,為構(gòu)建辣椒產(chǎn)品品質(zhì)標準體系及辣椒產(chǎn)品風味調(diào)配技術(shù)提供理論依據(jù)。

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