李金蔓 孫金聲 霍宏博 陶林 劉兆年 程林松
1.中國石油大學(北京);2.中海石油(中國)有限公司天津分公司;3.中國石油集團工程技術(shù)研究院有限公司;4.油氣藏地質(zhì)及開發(fā)工程國家重點實驗室·西南石油大學;5.中海油研究總院有限責任公司
物聯(lián)網(wǎng)(Internet of Things,簡稱 IoT)概念由麻省理工學院自動識別中心于1999年首先提出,在網(wǎng)絡(luò)無線射頻識別(RFID)系統(tǒng)下,將物品信息接入互聯(lián)網(wǎng),最先應(yīng)用于物流行業(yè)[1]。該技術(shù)提出即引起世界各國、各行業(yè)關(guān)注,發(fā)展迅速。2005年,信息社會世界峰會(WSIS)報告中正式確定“物聯(lián)網(wǎng)”概念,并指出信息與通信技術(shù)(ICT) 未來將實現(xiàn)人與物、物與物的連接[2]。2009年,溫家寶總理提出“感知中國”理念,推動了物聯(lián)網(wǎng)概念在國內(nèi)信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展[3]。2015年李克強總理在政府工作報告中首次提到“互聯(lián)網(wǎng)+”計劃,引導(dǎo)物聯(lián)網(wǎng)與現(xiàn)代制造業(yè)融合[4]。在短短20年內(nèi),物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)從概念層面逐步推進至工業(yè)化應(yīng)用。物聯(lián)網(wǎng)萬物互聯(lián)互通特性[5],可有效改善海洋石油鉆完井作業(yè)環(huán)境孤立、信息化進程慢的現(xiàn)狀,物聯(lián)網(wǎng)與海洋石油鉆完井結(jié)合是必然趨勢,具備極大的潛力[6]。筆者通過對物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在海洋石油鉆完井的應(yīng)用現(xiàn)狀分析,總結(jié)了已成熟應(yīng)用的技術(shù),對物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與海洋石油鉆完井深入融合進行了思考并提出建議。
依托物聯(lián)網(wǎng)的鉆完井技術(shù)主要為:物端對設(shè)備狀態(tài)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)化,信息識別包括各種數(shù)據(jù)傳感技術(shù),例如:射頻技術(shù)、聲學、放射性、磁感應(yīng)等獲取物體光、聲、電、化學、位置等信息;將數(shù)字狀態(tài)的設(shè)備信息通過通訊手段傳輸?shù)交ヂ?lián)網(wǎng),數(shù)據(jù)處理和分析主要基于云計算平臺或者智能網(wǎng)絡(luò);數(shù)據(jù)交互實現(xiàn)物與物、物與人之間的互聯(lián)互通,進行決策、控制及反饋。
上世紀80年代初,Superior公司通過微波電話線路實現(xiàn)鉆井現(xiàn)場和基地的工程、鉆井液、地質(zhì)數(shù)據(jù)共享互通[7],Mobil公司在該技術(shù)基礎(chǔ)上組建數(shù)據(jù)中心,并利用衛(wèi)星通訊網(wǎng)絡(luò)提高通信能力[8]。隨后國際知名石油企業(yè)如Amoco、Teneco等相繼建立數(shù)據(jù)通訊分析系統(tǒng),支持邊遠地區(qū)、海上鉆完井作業(yè)[9-10]。80年代末、90年代初,國內(nèi)中原油田、塔里木油田開始逐步探索遠程數(shù)據(jù)傳輸[11-12]。
“十五”期間,中海油為保障海上鉆井作業(yè)安全和作業(yè)質(zhì)量,利用DTS(數(shù)據(jù)集成服務(wù)系統(tǒng))實現(xiàn)陸地專家對海上作業(yè)輔助決策。作業(yè)現(xiàn)場采集到的工程、鉆井液參數(shù)在作業(yè)現(xiàn)場由局域網(wǎng)絡(luò)計算機對數(shù)據(jù)初步處理為統(tǒng)一格式,由海上的衛(wèi)星通訊系統(tǒng)傳輸回陸地[13],陸地支持中心專家對數(shù)據(jù)進行分析并指揮現(xiàn)場作業(yè)。
此外,早在2010年中海油開始編制《中海油通用材料目錄》,利用條形碼為物資建立信息檔案,涵蓋5萬條物料信息,射頻出庫,在陸地、運輸、應(yīng)用三個場景下實現(xiàn)物資狀態(tài)識別[14]。
隨著計算機技術(shù)的迭代更新,互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的更新?lián)Q代,依托物聯(lián)網(wǎng)的鉆完井技術(shù)也在進步,以物聯(lián)網(wǎng)賦能鉆完井技術(shù)優(yōu)勢逐步發(fā)揮,得到極大發(fā)展。
海洋鉆完井物聯(lián)網(wǎng)主要包括邊緣端數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)采集、分析挖掘、智能應(yīng)用5個主要層面,見圖1。
圖1 海洋鉆完井物聯(lián)網(wǎng)核心架構(gòu)圖Fig.1 Core architecture of internet of things for offshore well drilling/completion
數(shù)據(jù)獲取是物聯(lián)網(wǎng)結(jié)構(gòu)的最基礎(chǔ)層面,鉆井硬件設(shè)施的升級換代,使獲取的鉆井數(shù)據(jù)更接近地層的真實情況,光纖、傳感器在井下布設(shè)改變了原有機械傳輸方式,可連續(xù)實時采集生產(chǎn)過程中的數(shù)據(jù),井組聯(lián)網(wǎng)分析井間連通規(guī)律,與開發(fā)方案對比擬合迭代優(yōu)化生產(chǎn)模型,及時調(diào)整開發(fā)方案;海上通訊設(shè)施升級,信息傳輸方式的改進保證了對海量數(shù)據(jù)的傳輸效率和傳輸效果,數(shù)據(jù)導(dǎo)入、數(shù)據(jù)清洗等措施使數(shù)據(jù)有效性大大提高;大數(shù)據(jù)技術(shù)將涉及油田勘探、開發(fā)、生產(chǎn)的多專業(yè)數(shù)據(jù)匯入數(shù)據(jù)湖,在數(shù)據(jù)存儲基礎(chǔ)上也實現(xiàn)了海量數(shù)據(jù)調(diào)用;通過建立人工智能模型,進行深度學習、機器學習培養(yǎng)訓(xùn)練,挖掘數(shù)據(jù)潛力,拓展應(yīng)用場景,并基于此實現(xiàn)鉆井風險預(yù)測、井下設(shè)備故障分析、油藏精細刻畫、油田生產(chǎn)管理、油田生產(chǎn)風險評估等目的。
由于井壁對鉆井管柱的摩擦、鉆柱旋轉(zhuǎn)及形變、井下流體影響等,傳統(tǒng)的地面采集鉆井數(shù)據(jù)不能真實反映井下情況。尤其在深層、大位移鉆井等特殊工況中,井軌跡長,地面參數(shù)失真,準確獲取井下情況對正確決策至關(guān)重要。井下多參數(shù)采集設(shè)備依靠安裝在鉆頭附近的短節(jié),集成多種傳感器采集井下參數(shù),實現(xiàn)對井下真實狀態(tài)的實時把控,其國產(chǎn)化進程已逐步實現(xiàn)從工程試驗進入到實際應(yīng)用[15]。
井下多參數(shù)采集設(shè)備可獲得近鉆頭處鉆具組合的溫度、ECD、鉆壓、扭矩、彎矩、轉(zhuǎn)速、井斜、方位角、振動等參數(shù)。井下采集電路采集井下5 s內(nèi)的鉆壓、扭矩、ECD等參數(shù)的最大值、平均值;取x、y、z軸的加速度,并通過幅值和頻率計算近鉆頭振動;采集電路將數(shù)據(jù)傳輸至主控電路,主控電路將自身采集的井斜、方位與其他參數(shù)進行編碼,由脈沖發(fā)生器將信號以壓力脈沖的形式傳輸?shù)降孛妗?/p>
受數(shù)據(jù)傳輸限制,早期井下參數(shù)采集設(shè)備將數(shù)據(jù)存儲于井下工具中,出井后將參數(shù)下載至地面設(shè)備,再將數(shù)據(jù)與地面參數(shù)擬合回歸,指導(dǎo)后續(xù)鉆井。隨著技術(shù)進步,井下參數(shù)可實現(xiàn)實時上傳,傳輸方式包括鉆井液脈沖、電磁波等,但目前脈沖傳輸方式效率較低,僅可以實現(xiàn) 12 b/s速率的傳輸[16-17];電磁波傳輸方式又存在信號弱、干擾嚴重、傳輸距離短等問題暫未克服。
地層信息數(shù)字化轉(zhuǎn)化是物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)的基礎(chǔ),但以往可隨鉆獲取地層信息的測錄井裝備技術(shù)被Schlumberger(斯倫貝謝)、BakerHughes(貝克休斯)、Halliburton(哈里伯頓)等國際公司壟斷,中海油服經(jīng)過技術(shù)攻關(guān),研發(fā)以流量或壓力變化切換儀器工作狀態(tài)高頻率泥漿脈沖器[18],采用單芯總線方式將多種功能集成于一根井下工具上,并解決了通信和供電復(fù)用的難題[19]。目前已形成適應(yīng)不同井眼尺寸的井下信息隨鉆獲取、傳輸為一體的國產(chǎn)化系統(tǒng),包括Welleader(旋轉(zhuǎn)導(dǎo)向)和Drilog(隨鉆測井)系列產(chǎn)品。
Drilog系統(tǒng)可實現(xiàn)地層放射性、電導(dǎo)率、井眼軌跡信息及井下狀態(tài)測量,采用2組平面對稱分布的 NaI閃爍晶體探測器進行自然伽馬的測量,采用四發(fā)雙收的雙頻補償結(jié)構(gòu)實現(xiàn)對地層電阻率測量;通過三軸正交磁通門、三軸正交加速度計實現(xiàn)對井斜角、方位角、工具面角的測量。
在隨鉆獲取井下參數(shù)基礎(chǔ)上,導(dǎo)向鉆井工具可根據(jù)信息反饋實時調(diào)整鉆具井下姿態(tài),實現(xiàn)井軌跡精確控制。Welleader可由鉆井液帶動井下渦輪實現(xiàn)自發(fā)電,并通過電機驅(qū)動靜態(tài)滑套上3個導(dǎo)向肋板,伸出的肋板推靠井壁調(diào)節(jié)井下鉆具組合方向,實現(xiàn)對井軌跡的控制。井斜角、重力高邊工作面由三軸正交加速度計獲取,調(diào)節(jié)地面管匯微流量將地面指令傳達到Welleader井下工具。
隨鉆測井、旋轉(zhuǎn)導(dǎo)向工具的研發(fā)成功,將地層信息和井下工具信息為物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在鉆完井中應(yīng)用創(chuàng)造了基礎(chǔ)。
由于近鉆頭井下鉆具直接承受鉆頭破巖所產(chǎn)生的強烈振動及鉆柱的橫向振動,傳感器的輸出信號不可避免地混雜大量的干擾信號,導(dǎo)致姿態(tài)參數(shù)(方位角、井斜角和工具面向角)測量不準確甚至不可測的問題。目前普遍采用的隨鉆測量(Measurement While Drilling,MWD)技術(shù),雖然能得到準確的姿態(tài)參數(shù),但要求姿態(tài)測量時必須停止鉆進(即鉆具不旋轉(zhuǎn)、不振動),存在時效低、成本高等問題。為了進一步提高鉆井效率,實現(xiàn)鉆井工具姿態(tài)參數(shù)的連續(xù)、動態(tài)、實時測量,是目前急需解決的問題之一。國外各大油田服務(wù)公司主要采用穩(wěn)定平臺以保證被測量的工具不隨鉆具旋轉(zhuǎn)和振動,從而得到滿足精度需求的鉆井工具姿態(tài)信息[20]。但這類穩(wěn)定平臺井下鉆具結(jié)構(gòu)復(fù)雜,故障率高,制約了其在井下的有效工作時間。Halliburton公司的Geo-Pilot旋轉(zhuǎn)導(dǎo)向自動鉆井系統(tǒng)致力于解決工程問題,但是由于技術(shù)保密等原因?qū)ψ藨B(tài)測量方法的理論研究公開較少。
海洋油田分層注水需要通過反復(fù)投撈調(diào)試達到配注需求,在井斜超過60°井中投撈難以實現(xiàn),且存在測試過程中,注采關(guān)系變化而導(dǎo)致測試精度不準確,不滿足精細化、智能化注水的需求。目前采用液控滑套方法完成智能注水需求。完井階段在井下預(yù)設(shè)傳感器,在完井管柱中每個生產(chǎn)層位預(yù)設(shè)智能測調(diào)工作筒,多個工作筒中的多條單芯電纜和液控管線連接井口控制器,電纜可實現(xiàn)井下參數(shù)測量并傳輸至地面,液控管線可控制滑套開閉,如圖2所示。
圖2 智能完井參數(shù)采集設(shè)備Fig.2 Parameter acquisition equipment for smart well completion
構(gòu)成生產(chǎn)信息的物聯(lián)網(wǎng)神經(jīng)末梢,可實時讀取各層產(chǎn)量、配注量,并將溫度、壓力、流量等信息由單芯電纜經(jīng)井口控制器傳輸至中控工作站,經(jīng)測調(diào)軟件分析輔助操作人員通過井口控制器控制井下工作筒,井下超壓或壓力突變時,還能自動報警、關(guān)斷,提高安全性。中控工作站將區(qū)域內(nèi)所有井信息通過互聯(lián)網(wǎng)傳輸至陸地終端服務(wù)站,多井并網(wǎng)共同建立區(qū)域井下物聯(lián)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),可輔助判斷區(qū)域?qū)游贿B通關(guān)系和作業(yè)措施對區(qū)域流場影響,由液控管線控制的滑套,根據(jù)地層流場對各層位生產(chǎn)調(diào)配,有效提高油田儲量動用程度,提高注水精度與效率[21]。
采集的大量數(shù)據(jù)中,由于統(tǒng)計錯誤及波動的數(shù)據(jù)可能導(dǎo)致計算結(jié)果不收斂,因此在對數(shù)據(jù)利用前要先進行數(shù)據(jù)清洗,并以合理的特征參數(shù)作為輸入向量,以一定比例的數(shù)據(jù)進行模型訓(xùn)練,用其他數(shù)據(jù)檢驗人工智能模型的有效性和收斂性。
邊緣設(shè)備數(shù)據(jù)上傳至云平臺,經(jīng)處理后傳回邊緣端將增加系統(tǒng)延遲,另一方面,邊緣設(shè)備隨時產(chǎn)生大量數(shù)據(jù),網(wǎng)絡(luò)帶寬無法滿足所有數(shù)據(jù)傳輸。受限于海洋鉆完井所處的環(huán)境,傳統(tǒng)的云計算模式難以滿足海洋鉆完井的物聯(lián)網(wǎng)需求[22],云邊協(xié)同技術(shù)是海洋鉆完井物聯(lián)網(wǎng)建立的必由之路。
在鉆完井終端設(shè)備獲取的數(shù)據(jù)經(jīng)過邊緣端設(shè)備處理(包括數(shù)據(jù)存儲、分析、緩存),再將源數(shù)據(jù)處理結(jié)果發(fā)送云計算中心,云計算中心在信息集成基礎(chǔ)上,通過人工智能模型學習優(yōu)化,再將數(shù)據(jù)反饋至邊緣設(shè)備端。將源數(shù)據(jù)在邊緣節(jié)點處理,增加邊緣端設(shè)備處理能力,處理結(jié)果緩存在邊緣端,并在后臺同步邊緣節(jié)點與云中心的數(shù)據(jù)。將數(shù)據(jù)采集硬件與具備計算能力硬件在海洋鉆完井設(shè)備中集成,形成具備邊緣計算能力的海洋鉆完井設(shè)備系統(tǒng)。以設(shè)備故障預(yù)警為例,在智能算法基礎(chǔ)上將數(shù)據(jù)在設(shè)備采集端處理分析,感知設(shè)備異常數(shù)據(jù),發(fā)送響應(yīng)信息,并選擇性將信息存儲上傳至云端,實現(xiàn)以最小存儲空間,實現(xiàn)最大價值數(shù)據(jù)的傳輸,數(shù)據(jù)云邊協(xié)同架構(gòu)見圖3。海上油田智能化建設(shè)可應(yīng)用邊緣設(shè)備基于傳感器收集周邊環(huán)境數(shù)據(jù),通過云端輸出的數(shù)據(jù)分析模型實時對現(xiàn)場數(shù)據(jù)進行分析并形成決策信息。
圖3 數(shù)據(jù)云邊協(xié)同架構(gòu)Fig.3 Data cloud-edge coordination architecture
海洋作業(yè)現(xiàn)場到陸地的遠距離中大通信容量的數(shù)據(jù)傳輸對于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實現(xiàn)至關(guān)重要,是實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘的載體。海上通訊系統(tǒng)中衛(wèi)星、光纖、微波是通訊傳輸?shù)闹饕问?,海底光纜傳輸優(yōu)勢明顯,其容量大、質(zhì)量好、不受天氣影響且可靠性高,海上固定平臺間通訊網(wǎng)絡(luò),以統(tǒng)一的幀結(jié)構(gòu)形式,提高數(shù)據(jù)傳輸效率,采用SDH(同步數(shù)字體系)光纖通訊網(wǎng)技術(shù),以雙光纖傳輸?shù)淖杂h(huán)形網(wǎng)確保數(shù)據(jù)有效傳輸,可實現(xiàn)最高622 Mb/s的最高速率[23],但海底光纜在固定式平臺通信保障效果直觀,在移動式鉆井平臺不易實現(xiàn)[24]。微波通訊受海洋氣候及其自身傳播特點影響,視距傳輸距離有限,超視距傳輸損耗較大[25-26]。未來搭建固定平臺與海洋鉆井平臺間光纖網(wǎng)絡(luò)互通,實現(xiàn)組網(wǎng),創(chuàng)新海上平臺信息傳輸架構(gòu),保障海上通訊。衛(wèi)星通訊系統(tǒng)主要的C波段衛(wèi)星和Ku波段衛(wèi)星,帶寬不夠,通訊速率受限,僅能實現(xiàn)窄帶通信,滿足日常辦公需求,物聯(lián)網(wǎng)信息傳感器終端信息傳輸受限,限制海洋鉆完井作業(yè)數(shù)字化智能化應(yīng)用發(fā)展。為解決數(shù)據(jù)傳輸難題,在海上通信系統(tǒng)升級改造中,通過逐步部署Ka波段衛(wèi)星替代C/Ku波段衛(wèi)星,拓展傳輸帶寬。Ka波段衛(wèi)星傳輸容量大,抗干擾性好,可用帶寬達到 2 500 MHz[25]。隨著通訊需求幾何級數(shù)增加,未來微波頻段衛(wèi)星將難以滿足需求。高軌衛(wèi)星中繼鏈路空間激光通信可大幅提高通訊速率,同時,高軌、低軌、地面配合可共同為提高通訊速率奠定基礎(chǔ)[27]。
由于專業(yè)背景上的差距導(dǎo)致在井位決策方面鉆井、地質(zhì)認識各有側(cè)重,借助于地層數(shù)字化、鉆完井數(shù)字化的可視化虛擬現(xiàn)實技術(shù)可提供多專業(yè)統(tǒng)一認識、交流的平臺。
三維地震數(shù)據(jù)資料數(shù)據(jù)體量巨大,包含成百甚至上千平方公里的地震數(shù)據(jù)。在探井實鉆信息校正基礎(chǔ)上,結(jié)合勘探階段地震數(shù)據(jù)解釋資料,進行三維地震地質(zhì)建模,利用自動解釋系統(tǒng)實現(xiàn)特定沉積類型的砂體追蹤。通過專業(yè)地學軟件,如Petrel等轉(zhuǎn)換為三維地震或三維油藏模型等數(shù)據(jù)體,并由高性能集群計算機圖形工作站完成對數(shù)據(jù)體的紋理、渲染等圖像處理,形成三維圖像,通過12路高清視頻信號,投影至4K屏幕[28]。鉆井過程中將錄井、隨鉆測井獲得的井下鉆井參數(shù),通過衛(wèi)星信號實時傳輸至陸地,將構(gòu)造特征、井軌跡投影到三維地震模型,構(gòu)成可視化的虛擬現(xiàn)實系統(tǒng),輔助判斷井位決策[29]。該技術(shù)將鉆井所獲得的井下地層信息、軌跡信息與地質(zhì)信息結(jié)合,并將數(shù)據(jù)信息進行可視化展示,可滿足多專業(yè)專家同時交流、決策,從最有利于發(fā)掘儲量角度出發(fā),避開水層、泥巖層等影響儲量、產(chǎn)量的層位,兼顧斷層、破碎帶、火成巖等影響鉆井安全的地質(zhì)區(qū)域,對井軌跡進行實時調(diào)整和優(yōu)化,彌補了跨專業(yè)交流障礙,在保證鉆井安全的基礎(chǔ)上大大降低了勘探落空風險。
生產(chǎn)實時數(shù)據(jù)中心,實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的統(tǒng)一存儲,現(xiàn)場生產(chǎn)數(shù)據(jù)、設(shè)備數(shù)據(jù)、安全數(shù)據(jù)、能耗數(shù)據(jù)匯入數(shù)據(jù)湖,并實現(xiàn)數(shù)據(jù)高效調(diào)取。通過地震、地質(zhì)、測井、巖心等數(shù)據(jù)采集建立油藏模型,依據(jù)開發(fā)生產(chǎn)動態(tài)監(jiān)測,精細刻畫油藏模型,更好地認識油藏,并為挖掘剩余油氣資源、提高采收率提供支持。
大數(shù)據(jù)、云計算、數(shù)據(jù)采集技術(shù)的進步,為物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的進步奠定基礎(chǔ)。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在鉆完井技術(shù)中的應(yīng)用,從初期的事故處理決策、保證物資供應(yīng)等基礎(chǔ)功能,逐步與地質(zhì)、工程相融合,發(fā)展成為保障作業(yè)安全、服務(wù)儲量發(fā)現(xiàn)、監(jiān)測生產(chǎn)動態(tài)、減少人力勞動的成熟智能化技術(shù)。
鉆前對鉆完井全過程進行模擬分析,使鉆井設(shè)計與地質(zhì)設(shè)計相結(jié)合。鉆井實施階段分析鉆井井下數(shù)據(jù),對鉆頭、鉆具的工作狀態(tài)實時監(jiān)測,可直接進行鉆井參數(shù)的及時調(diào)整。大數(shù)據(jù)的賦能使鉆前數(shù)據(jù)模擬準確性大大提高,在人工智能風險評價模型中,分析鉆頭、鉆具的使用壽命,根據(jù)數(shù)據(jù)變化分析風險發(fā)生的趨勢,對可能的復(fù)雜情況進行規(guī)避或參數(shù)調(diào)整,同時結(jié)合井下三維地質(zhì)建模,可為技術(shù)專家決策提供幫助,提高數(shù)據(jù)時效性和決策效率。
雖然物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在海洋鉆完井中得到了一定應(yīng)用,但仍具有較大的發(fā)展空間和廣闊的市場前景,隨著萬物互聯(lián)時代的來臨[26],海洋鉆完井技術(shù)的發(fā)展必須與計算機技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、通訊技術(shù)的發(fā)展緊密聯(lián)系,通過跨行業(yè)的技術(shù)發(fā)展,推動海洋鉆完井物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展。
目前鉆井井下數(shù)據(jù)傳輸依靠鉆井液脈沖,若鉆井液停止流動則無法進行,并且數(shù)據(jù)傳輸效率和準確性仍需持續(xù)提高。數(shù)據(jù)傳輸方式是海洋鉆井物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的關(guān)鍵。IntelliServ公司研制出的磁耦合鉆桿系統(tǒng),將光纖、同軸電纜等預(yù)埋在鉆桿中,可實現(xiàn)高速、高效通訊傳輸,通訊速率達到 57 kb/s[30],是未來物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在鉆井工況不可或缺的工具。
2021年2月殼牌推出鉆井液實時監(jiān)測“橇裝”系統(tǒng)[31]并試運行,可實現(xiàn)對鉆井液黏度、密度、循環(huán)損失、固相含量、鹽度、pH值、電導(dǎo)率等的實時測量,并可根據(jù)設(shè)定對鉆井液進行維護。油田化學參數(shù)的測量完善物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的數(shù)據(jù)采集完整度,未來也將快速融入鉆完井物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)。
分布式光纖傳感器技術(shù),可在完井階段在井筒布設(shè),對光纖沿程數(shù)據(jù)進行測量。可完善井下物聯(lián)網(wǎng)神經(jīng)末梢采集,也可實現(xiàn)井間地震監(jiān)測、油藏長期動態(tài)監(jiān)測等功能,具有重量輕、成本低、數(shù)據(jù)可靠等優(yōu)點。一根光纖可實現(xiàn)數(shù)千個感應(yīng)點的分布式測量,并可實時測量油氣水產(chǎn)量、儲層流體變化參數(shù),可作為智能油田網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點,實現(xiàn)對井下動態(tài)的感知及對變化趨勢的預(yù)測,有利于對井間儲量的分析和對開發(fā)方案的優(yōu)化調(diào)整。
隨著現(xiàn)代科技信息技術(shù)發(fā)展以及鉆完井行業(yè)進步,未來將有越來越多的跨學科技術(shù)完善數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)應(yīng)用等關(guān)鍵環(huán)節(jié)輔助基于物聯(lián)網(wǎng)的鉆完井技術(shù)發(fā)展。
由于海洋鉆完井數(shù)據(jù)傳輸處于無線網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中,對數(shù)據(jù)傳輸及獲取較為不利,惡意攻擊者可以較容易進行數(shù)據(jù)獲取或篡改,海洋鉆完井作業(yè)存在井控、溢油、爆炸等作業(yè)風險,一旦此類安全事故發(fā)生時海上傳輸數(shù)據(jù)遭受攔截或篡改,極有可能造成人員傷亡、海洋污染等惡劣事故,故維護物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)安全非常重要。
邊緣計算的應(yīng)用可減少向云中心上傳的數(shù)據(jù),降低了數(shù)據(jù)泄露風險,有利于數(shù)據(jù)安全。而區(qū)塊鏈技術(shù)具有多方共識、主體安全、安全通信等特點[32-35],可實現(xiàn)對非法入侵的防護以及對非法節(jié)點識別。區(qū)塊鏈上的實體可同步獲取信息及進行信息處理,共識機制可防止寫入?yún)^(qū)塊鏈的數(shù)據(jù)被篡改。區(qū)塊鏈技術(shù)與邊緣計算技術(shù)的混合架構(gòu)在其他行業(yè)已經(jīng)有所應(yīng)用[36-37],未來可借鑒用于提高物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在鉆完井技術(shù)中的應(yīng)用安全。
(1)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在海洋鉆完井中的應(yīng)用已經(jīng)從最初的物流信息統(tǒng)計逐步發(fā)展成目前的隨鉆系統(tǒng)傳輸、虛擬現(xiàn)實、神經(jīng)末梢建立等技術(shù)體系,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用于海洋鉆完井勢在必行,還需在通訊升級、數(shù)據(jù)資源治理及網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)安全方面進行攻關(guān)研究。
(2)雖然物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展日新月異,但我國國產(chǎn)化研究力度仍需加強,應(yīng)從行業(yè)升級出發(fā)推動新技術(shù)發(fā)展。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在海洋鉆完井中的應(yīng)用需要重視跨專業(yè)人才的培養(yǎng),突破行業(yè)限制壁壘,實現(xiàn)跨學科專業(yè)技術(shù)發(fā)展。