王守強(qiáng)，周相君，朱曉彤，李淑蕓，朱安成，柳 杰

（1.自然資源部 第一海洋研究所渤海海峽生態(tài)通道野外科學(xué)觀測(cè)研究站,山東 青島 266061；2.山東省海洋預(yù)報(bào)減災(zāi)中心,山東 青島 266104）

近百年來，全球變暖導(dǎo)致海面上升，沿海地區(qū)生態(tài)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)正以前所未有的速度發(fā)生顯著變化。聯(lián)合國(guó)政府間氣候變化專門委員會(huì)（Intergovernmental Panel on Climate Change，IPCC）的第6 次氣候變化評(píng)估報(bào)告指出，目前的海平面上升處于加速狀態(tài)，并會(huì)在未來持續(xù)上升且呈現(xiàn)不可逆趨勢(shì)[1]。1980 年至2020 年這40 a 來，中國(guó)沿海海平面上升呈加速趨勢(shì)，平均上升速率為 3.4 mm/a，高于同期全球平均海平面上升速率（3.1 mm/a）；其中2011 年至2020 年這10 a 間中國(guó)沿海平均海平面持續(xù)處于高位[2]。海平面上升的長(zhǎng)期累積效應(yīng)會(huì)增加咸潮入侵、風(fēng)暴潮和海岸侵蝕等海洋災(zāi)害的發(fā)生頻率以及加劇其危害程度，影響海岸帶地區(qū)的生態(tài)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)和海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展[3-5]。

為評(píng)估自然災(zāi)害和環(huán)境變化的區(qū)域影響程度，生態(tài)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)研究者提出了系統(tǒng)承受外界條件改變能力的脆弱性（Vulnerability）概念。1981 年 Timmerman 將脆弱性概念引入地學(xué)領(lǐng)域[6]，由于研究對(duì)象和研究視角不同，目前不同研究領(lǐng)域界定“脆弱性”概念的角度和方式，以及概念的內(nèi)涵有很大差異[7]。海平面上升導(dǎo)致的海岸帶生態(tài)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)脆弱性是指海平面上升導(dǎo)致的海岸帶生態(tài)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和功能的異常變化與社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的不穩(wěn)定特征。脆弱的海岸帶生態(tài)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)自我恢復(fù)和再生能力較差，致使人類適應(yīng)脆弱的海岸帶生態(tài)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)能力有限。因此，評(píng)價(jià)和研究全球變化背景下的區(qū)域海岸帶生態(tài)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)脆弱性，對(duì)海岸帶地區(qū)實(shí)現(xiàn)區(qū)域可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)具有重要意義。

我國(guó)已開展了大量海平面上升對(duì)沿海地區(qū)影響的研究。例如：以沿海縣級(jí)行政區(qū)域?yàn)樵u(píng)估單元，從海岸帶自然環(huán)境和社會(huì)經(jīng)濟(jì)兩方面，綜合評(píng)價(jià)海平面上升背景下我國(guó)海岸帶地區(qū)的生態(tài)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)脆弱性及區(qū)域差異[8]；用靜態(tài)情景模擬與基于地理信息系統(tǒng)（Geographic Information System，GIS）淹沒分析相結(jié)合的情景分析方法綜合評(píng)價(jià)中國(guó)海岸帶典型區(qū)域長(zhǎng)江三角洲在全球氣候變化背景下的脆弱性特征[9]；運(yùn)用源-路徑-受體-影響（Source-Pathway-Receptor-Consequences，SPRC）模型構(gòu)建中國(guó)沿海地區(qū)發(fā)展脆弱性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，分析海平面上升對(duì)沿海地區(qū)發(fā)展脆弱性的影響及機(jī)理[10]；構(gòu)建沿海發(fā)展脆弱性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，利用投影尋蹤聚類模型綜合評(píng)價(jià)沿海地區(qū)發(fā)展的脆弱性，分析海平面上升對(duì)沿海地區(qū)資源環(huán)境和社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響[11]；評(píng)估海平面上升對(duì)天津?yàn)I海新區(qū)各海洋功能區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響和風(fēng)險(xiǎn)[12]?；陧g性城市理論構(gòu)建海平面上升影響及韌性評(píng)價(jià)模式，以廈門市為例開展不同時(shí)間情景下的海平面上升影響分析及韌性評(píng)估[13]。基于IPCC氣候變化綜合風(fēng)險(xiǎn)理論框架，構(gòu)建了“暴露度-敏感性-適應(yīng)性”脆弱性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，評(píng)估海平面上升和臺(tái)風(fēng)事件背景下海南東寨港紅樹林生態(tài)系統(tǒng)的脆弱性主要特征[14]；通過確定濱海濕地的高程資本，分析濱海濕地高程相對(duì)海平面上升的變化趨勢(shì)，揭示控制高程變化的地表和地下過程，以此來預(yù)測(cè)未來濱海濕地對(duì)海平面上升的響應(yīng)[15]。

國(guó)外也取得了一系列海平面上升對(duì)沿海地區(qū)影響的研究成果。例如：選定暴露度、敏感性和恢復(fù)力三類代表沿海物理、社會(huì)經(jīng)濟(jì)特征的17 個(gè)參數(shù)定制海平面上升的海岸帶脆弱性指數(shù)（Coastal Vulnerability Index，CVI）評(píng)價(jià)模型，利用 GIS 和遙感技術(shù)（Remote Sensing，RS）和CVI 將非洲沿海地區(qū)劃分為不同脆弱性程度的區(qū)域[16]；使用美國(guó)10 個(gè)潮汐沼澤地表高程表將水位上升與沼澤地表高程變化率進(jìn)行比較，研究沼澤類型和地貌環(huán)境對(duì)高程變化、地表吸積、地下變化、沼澤海拔、與河道的距離以及潮差的影響[17]；根據(jù)海平面上升2.8 m 的總增幅評(píng)估脆弱區(qū)，使用層次分析法確定更大上升范圍的影響，并利用地理數(shù)據(jù)處理和研究區(qū)域的數(shù)字地形模型，在GIS 環(huán)境中模擬出了最脆弱區(qū)域[18]；使用4 個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)變量和8 個(gè)地質(zhì)變量，基于隨機(jī)森林模型（Random Forest，RF）選擇4 種不同迭代方法將所有變量基于像素的差分加權(quán)等級(jí)值積分，以確定影響海岸脆弱性指數(shù)的重要因素，評(píng)估發(fā)展和社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)在海岸脆弱性分析中的作用[19]；在假設(shè)不確定海平面是否上升情況下，利用地理信息系統(tǒng)技術(shù)，Landsat 7 ETM+在內(nèi)的無云衛(wèi)星影像遙感數(shù)據(jù)、高程數(shù)據(jù)以及行政邊界地圖、鐵路和公路網(wǎng)、灌溉和城市區(qū)劃圖等其他專題地區(qū)數(shù)據(jù)估算了埃及達(dá)米埃塔（Damietta）海岸的海岸線后退情況并評(píng)估了海平面上升的影響[20]；根據(jù)印度尼西亞巴倫-巴波東嘎（Baron-Pok Tunggal）海岸類型，采用海岸脆弱性指數(shù)方法，結(jié)合多個(gè)機(jī)構(gòu)的建模和預(yù)測(cè)結(jié)果推導(dǎo)出的平均顯著波高、平均潮差、平均海平面上升等流體動(dòng)力因子，以及通過觀測(cè)、系統(tǒng)采樣的野外直接測(cè)量、航拍照片提取和數(shù)字地表模型（Digital Surface Model，DSM）等方法獲得的地貌、海岸坡度、合并海灘平均寬度等形態(tài)動(dòng)力學(xué)因子評(píng)估海岸脆弱性水平，確定基于脆弱性特征的海岸管理模式[21]。利用基于GIS 的綜合指數(shù)法，分析識(shí)別了5 個(gè)物理變量（地貌、海拔、絕對(duì)海平面上升、侵蝕-沉積、潮差）和1 個(gè)社會(huì)變量（人口密度），評(píng)估了印度孫德爾本斯（Sundarbans）海岸帶地區(qū)的脆弱程度[22]。

海平面加速上升的趨勢(shì)目前難以遏制，其對(duì)海岸帶區(qū)域的影響也不容忽視，我們需要對(duì)其引起的海岸帶脆弱性進(jìn)行科學(xué)評(píng)估，以便提前布局規(guī)劃一些針對(duì)性措施。東營(yíng)市作為黃河入海口，其獨(dú)特的地理?xiàng)l件和發(fā)達(dá)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平?jīng)Q定了其海岸帶對(duì)海平面上升的敏感度更高。開展東營(yíng)市的海岸帶脆弱性評(píng)估，為海岸帶防災(zāi)減災(zāi)和城市發(fā)展規(guī)劃提出科學(xué)建議，提高東營(yíng)市的可持續(xù)發(fā)展?jié)摿Γ锹鋵?shí)中央《黃河流域生態(tài)保護(hù)和高質(zhì)量發(fā)展規(guī)劃綱要》的重要工作。

1 研究區(qū)概況

山東省東營(yíng)市是我國(guó)重要的石油化工基地，勝利油田80%的石油地質(zhì)儲(chǔ)量和85%的產(chǎn)量集中在東營(yíng)[23]，所以東營(yíng)市經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，人均生產(chǎn)總值居山東首位、全國(guó)前列。該市常住人口數(shù)量保持穩(wěn)步增長(zhǎng)，截至2021 年末，常住人口數(shù)量達(dá)219.50 萬。東營(yíng)市地處中緯度，背陸面海，屬暖溫帶季風(fēng)型大陸性氣候，降水量季節(jié)與年際變化大，易形成旱、澇災(zāi)害，而且該市海岸線覆蓋范圍廣，全長(zhǎng)413 km，所有區(qū)縣均與海為鄰，在享受海洋帶來的資源與便利的同時(shí)也直面著海洋帶來的各種風(fēng)險(xiǎn)。

東營(yíng)市地處黃河三角洲中心位置，黃河穿境而過，地勢(shì)沿黃河走向自西南向東北傾斜，總體地勢(shì)低平，平均海拔僅 8.8 m，是山東省平均海拔最低的沿海城市，也是我國(guó)沿海最年輕的陸地城市，全市“0” m 至岸線的灘涂面積為1 019 km2，－10 m 等深線以內(nèi)淺海面積為4 800 km2。河海交匯的優(yōu)越條件形成了完整、廣闊、豐富的濕地生態(tài)系統(tǒng)，這里建有包括黃河三角洲國(guó)家級(jí)自然保護(hù)區(qū)在內(nèi)的 6 個(gè)國(guó)家級(jí)自然保護(hù)區(qū)，是候鳥沿東亞—澳大利西亞和環(huán)西太平洋兩條遷徙路線遷徙時(shí)的中轉(zhuǎn)站、覓食地和繁殖地，目前已記錄的鳥類種類已達(dá)371 種。受黃河尾閭河道頻繁擺動(dòng)、海岸侵蝕、河口淤積、植被演替和土壤發(fā)育等自然過程的影響，東營(yíng)成為黃河流域環(huán)境動(dòng)力系統(tǒng)最復(fù)雜、生態(tài)系統(tǒng)最脆弱的地帶之一[24]。

東營(yíng)市的自然地理?xiàng)l件決定了其易受洪澇與風(fēng)暴潮等災(zāi)害的影響，尤其是疊加上海平面上升等因素，會(huì)加重其危害程度和范圍。東營(yíng)市發(fā)達(dá)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和多樣的濕地生態(tài)系統(tǒng)在面對(duì)海平面上升時(shí)，也顯得尤為敏感與脆弱。因此，東營(yíng)市未來的發(fā)展規(guī)劃與布局必須充分考慮海岸帶脆弱性水平，及時(shí)開展海平面上升背景下的海岸帶脆弱性評(píng)估。

2 評(píng)價(jià)方法

根據(jù)山東省東營(yíng)市生態(tài)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)際情況，遵循以人為本原則，從人類承受能力角度評(píng)估海平面上升造成的海岸帶脆弱性，選擇地面高程、地面沉降速率、溝壑密度、地表坡度等自然因子，以及人口密度、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（Gross Domestic Product，GDP）密度、建筑密度和斑塊密度等社會(huì)經(jīng)濟(jì)因子這2 類因子指標(biāo)構(gòu)建海平面上升脆弱性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，用層次分析（Analytic Hierarchy Process，AHP）法確定評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重，將各指標(biāo)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理后，借助GIS 平臺(tái)采用海岸帶脆弱性指數(shù)（Coastal Vulnerability Index，CVI）評(píng)價(jià)模型，定量評(píng)價(jià)海平面上升背景下山東省東營(yíng)市海岸帶的脆弱性，并劃分脆弱區(qū)、分析各脆弱區(qū)的脆弱性特征和區(qū)域差異，為東營(yíng)市應(yīng)對(duì)海平面上升和氣候變化，實(shí)現(xiàn)區(qū)域可持續(xù)發(fā)展提供參考。

2.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)選取和評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建

構(gòu)建海平面上升引起的海岸帶脆弱性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和評(píng)價(jià)模型涉及自然、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)諸多方面，選取參評(píng)指標(biāo)時(shí)要盡量兼顧各種影響因素，全面反映海平面上升引起的海岸帶脆弱性的本質(zhì)特征。參考國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究成果[9-22]，結(jié)合東營(yíng)市的實(shí)際情況，根據(jù)區(qū)域生態(tài)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)對(duì)海平面上升及引起的海洋災(zāi)害敏感程度，選擇自然因子和社會(huì)經(jīng)濟(jì)因子兩類評(píng)價(jià)指標(biāo)，構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系（圖1）。其中，自然因子類指標(biāo)主要體現(xiàn)海平面上升對(duì)海岸帶生態(tài)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的壓力，社會(huì)經(jīng)濟(jì)因子類指標(biāo)主要體現(xiàn)海平面上升對(duì)海岸帶人類經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的影響。

圖1 海平面上升引起的海岸帶脆弱性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系Fig.1 Assessment index system of coastal zone vulnerability caused by sea level rise

2.2 評(píng)價(jià)方法

2.2.1 計(jì)算評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重

評(píng)價(jià)運(yùn)算前，采用AHP 法計(jì)算各評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重。首先根據(jù)東營(yíng)市實(shí)際情況按層次用九標(biāo)度法對(duì)各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行專家量化打分（1～9 分），再分層次構(gòu)造判斷矩陣，計(jì)算各指標(biāo)的相對(duì)重要性。然后進(jìn)行層次排序及一致性檢驗(yàn)，通過一致性檢驗(yàn)后確定各層次評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重。最后由3 位專家分別打分，計(jì)算得到權(quán)重取算數(shù)平均值得到最終的各項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重（表1）。

表1 東營(yíng)市海平面上升導(dǎo)致的海岸帶脆弱性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系Table 1 Assessment index system of coastal zone vulnerability caused by sea level rise in Dongying City

2.2.2 數(shù)據(jù)來源及數(shù)據(jù)預(yù)處理

評(píng)價(jià)采用的高程數(shù)據(jù)源自國(guó)際科學(xué)數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)90 m 分辨率數(shù)字高程模型（Digital Elevation Model，DEM）數(shù)據(jù)，地面沉降數(shù)據(jù)源自2019 年東營(yíng)市地面沉降監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)[25]，溝壑密度和地面坡度是從東營(yíng)市DEM數(shù)據(jù)提取后，進(jìn)一步篩選分析并插值處理后的數(shù)據(jù)，人口密度和GDP 密度源自中國(guó)科學(xué)院資源環(huán)境科學(xué)與數(shù)據(jù)中心2019 年中國(guó)人口空間分布公里網(wǎng)格數(shù)據(jù)集[26]和中國(guó)GDP 空間分布公里網(wǎng)格數(shù)據(jù)集[26]，建筑密度和斑塊密度是篩選中國(guó)科學(xué)院資源環(huán)境科學(xué)與數(shù)據(jù)中心2020 年中國(guó)土地利用遙感監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)[26]并運(yùn)算得到的，以上所有數(shù)據(jù)最終在GIS 平臺(tái)中通過掩膜提取保持與東營(yíng)市地理范圍一致。

2.2.3 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理

在運(yùn)算前，首先采用Min-max 標(biāo)準(zhǔn)化方法對(duì)其進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，計(jì)算公式為：

式中：X′為標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)；X為原始數(shù)據(jù)；Xmin為原始數(shù)據(jù)極小值；Xmax為原始數(shù)據(jù)極大值。

將數(shù)據(jù)映射在區(qū)間[0,1]，根據(jù)原數(shù)據(jù)有效數(shù)字的要求，新數(shù)據(jù)的數(shù)值區(qū)間為[0,1 000]，計(jì)算公式為：

式中：X′為新數(shù)據(jù)；X為原始數(shù)據(jù)；Xmin為原始數(shù)據(jù)極小值；Xmax為原始數(shù)據(jù)極大值。

由于評(píng)價(jià)指標(biāo)中既包含正向指標(biāo)，又包含負(fù)向指標(biāo)（表1），為改變負(fù)向指標(biāo)數(shù)據(jù)的性質(zhì)，使所有指標(biāo)對(duì)脆弱性評(píng)價(jià)的作用相同，還須進(jìn)行正向化處理，即將原數(shù)據(jù)乘以-1 后再進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。

2.2.4 評(píng)價(jià)模型運(yùn)算

利用海岸帶脆弱性指數(shù)（CVI）法計(jì)算并衡量東營(yíng)市的海平面上升導(dǎo)致的脆弱性，脆弱性指數(shù)大小反映海岸帶脆弱性程度[27]，脆弱性指數(shù)的數(shù)學(xué)表達(dá)式包括“積”與“和”兩種，研究發(fā)現(xiàn)采用“和”表達(dá)方式的脆弱性指數(shù)評(píng)價(jià)效果更好[28]?！昂汀北磉_(dá)方式的脆弱性指數(shù)計(jì)算公式為：

式中：CVI 為海平面上升引起的海岸帶脆弱性指數(shù)；Pi為某項(xiàng)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)值；Ci為某項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重。

3 評(píng)價(jià)結(jié)果與分析

3.1 評(píng)價(jià)結(jié)果

采用CVI 法在GIS 平臺(tái)中運(yùn)算，得到東營(yíng)市海平面上升脆弱性各柵格單元的數(shù)值，數(shù)值范圍為243.16～760.55，呈近似正態(tài)分布，即脆弱性等級(jí)大部分在中等脆弱性程度附近浮動(dòng)?？傮w而言，海平面上升引起的東營(yíng)市脆弱性綜合表現(xiàn)顯著：中部沿海地區(qū)最高，這主要是由于人口、財(cái)富等受災(zāi)對(duì)象主要聚集于東營(yíng)市中部主城區(qū)，且該區(qū)域地勢(shì)較低，以及長(zhǎng)期采油、抽取地下鹵水等導(dǎo)致地面沉降速率大。東北部沿海區(qū)域次之，這是因?yàn)闁|北部地勢(shì)同樣較低，地面沉降速率也較大，但人口密度相對(duì)較小。西部和南部?jī)?nèi)陸地區(qū)最低（圖2），這是因?yàn)槟喜亢臀鞑康貏?shì)較高、人口較少，未經(jīng)過劇烈開發(fā)，地面沉降速率較低。

圖2 海平面上升背景下東營(yíng)市海岸帶脆弱性指數(shù)Fig.2 CVI in Dongying City in the context of sea level rise

3.2 評(píng)價(jià)結(jié)果分析

采用GIS 軟件的自然間斷點(diǎn)分割法對(duì)評(píng)價(jià)單元對(duì)象進(jìn)行分類，將數(shù)據(jù)中分布比較明顯的“斷裂”處作為分類邊界點(diǎn)，得到5 個(gè)脆弱性等級(jí)（圖3）。東營(yíng)市輕度脆弱區(qū)和中度脆弱區(qū)面積較大，分別為2 134.79 和1 967.61 km2，分別約占評(píng)價(jià)區(qū)域總面積的33.09%和30.50%；其次為重度脆弱區(qū)和低度脆弱區(qū)，分別為1 061.18和891.80 km2，各占評(píng)價(jià)區(qū)域總面積的16.45%和13.82%；極度脆弱區(qū)面積最小，396.31 km2，僅占總面積的6.14%（表2）。

表2 海平面上升背景下東營(yíng)市海岸帶脆弱區(qū)面積及占比Table 2 Area and proportion of the coastal zone vulnerable areas in Dongying City in the context of sea level rise

圖3 不同程度海平面上升脆弱性空間分布格局Fig.3 Spatial distribution patterns of vulnerable areas with different degrees

東營(yíng)市海平面上升的海岸帶脆弱性由成災(zāi)因素與受災(zāi)因素共同作用所致。前者是海岸帶環(huán)境與全球海平面上升交互影響而表現(xiàn)出壓力，偏重于自然屬性；后者則主要是生存于海岸帶的人與其活動(dòng)區(qū)域及其生產(chǎn)的財(cái)富，偏重于人文屬性。從海平面上升脆弱性空間分布格局來看，東營(yíng)市脆弱性整體處于較高水平，尤其人口和工業(yè)比較集中的主城區(qū)和北部區(qū)域。東營(yíng)市整體低平的地勢(shì)和較低的平均海拔決定了在面對(duì)海平面上升時(shí)面臨的風(fēng)險(xiǎn)很高。極度脆弱區(qū)域主要集中于市區(qū)主要建成區(qū)及北部孤島鎮(zhèn)、仙河鎮(zhèn)等油田化工集中區(qū)域，在相似的自然地理?xiàng)l件下，更高的人口密度和經(jīng)濟(jì)活動(dòng)集中度將面臨更高的脆弱性風(fēng)險(xiǎn)。

盡管有些縣區(qū)（如利津）多數(shù)區(qū)域處于低度和輕度脆弱等級(jí)，但由于本評(píng)估結(jié)果及脆弱等級(jí)劃分是基于東營(yíng)本市的評(píng)估結(jié)果范圍，僅代表東營(yíng)市范圍內(nèi)一個(gè)相對(duì)結(jié)果，并不代表該區(qū)域的脆弱性可以忽視。海平面上升是未來需要重視的一個(gè)普遍性問題，其引起的海岸帶脆弱性等級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn)需要建立在更大的范圍基礎(chǔ)上。

4 結(jié)論與建議

海平面上升已經(jīng)具有不可逆轉(zhuǎn)的趨勢(shì)，海平面上升影響沿海地區(qū)生態(tài)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)脆弱性形勢(shì)嚴(yán)峻。本文利用層次分析法并采用海岸帶脆弱性指數(shù)模型構(gòu)建了以地面高程、地面沉降速率、溝壑密度、地表坡度、人口密度、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（Gross Domestic Product，GDP）密度、建筑密度和斑塊密度為指標(biāo)的脆弱性評(píng)價(jià)體系，進(jìn)而評(píng)估了由海平面上升引起的山東東營(yíng)市脆弱性狀況?；谠u(píng)估結(jié)果，得出如下結(jié)論。

1）東營(yíng)市海岸帶脆弱性整體處于較高水平，尤其人口和工業(yè)比較集中的主城區(qū)和北部人口和工業(yè)比較集中區(qū)域。根據(jù)海平面上升引起的東營(yíng)市脆弱性程度，可將全市劃分為低度脆弱區(qū)、輕度脆弱區(qū)、中度脆弱區(qū)、重度脆弱區(qū)和極度脆弱區(qū)，其中，輕度脆弱區(qū)和中度脆弱區(qū)占總面積比例較大，分別為33.09%和30.5%。

2）海平面上升引起的東營(yíng)市脆弱性分布具有明顯的區(qū)域變化趨勢(shì)，呈從東北到西南遞降的顯著特征。

3）東營(yíng)市所屬縣區(qū)中東營(yíng)區(qū)受海平面上升的威脅最嚴(yán)重，幾乎全部屬于極度脆弱區(qū)和重度脆弱區(qū)，廣饒縣也是重度脆弱區(qū)域和極度脆弱區(qū)域面積較大的縣區(qū)，河口區(qū)內(nèi)部脆弱程度東高西低；墾利區(qū)脆弱度總體相對(duì)較低，除與東營(yíng)區(qū)和河口區(qū)臨近的局部區(qū)域外，幾乎沒有極度脆弱區(qū)和重度脆弱區(qū)；利津縣是脆弱性程度最低的縣區(qū)，轄區(qū)內(nèi)絕大部分區(qū)域?yàn)榈投却嗳鯀^(qū)或輕度脆弱區(qū)。

海平面上升背景下的東營(yíng)市海岸帶脆弱性既受全球氣候變化與海平面上升等自然致災(zāi)因素影響，也與海岸帶區(qū)域的人類活動(dòng)息息相關(guān)。在全球氣候變化與海平面上升這些持續(xù)且不可逆的趨勢(shì)下，預(yù)先開展相關(guān)的科學(xué)研究，加強(qiáng)監(jiān)控與預(yù)測(cè)的能力，構(gòu)建科學(xué)、合理的應(yīng)對(duì)與化解機(jī)制十分必要。海岸帶區(qū)域作為受氣候變化和海平面上升影響最明顯的區(qū)域，深入開展脆弱性評(píng)估與應(yīng)對(duì)研究非常必要。

東營(yíng)市海岸帶脆弱性評(píng)估結(jié)果可供東營(yíng)市各地區(qū)管理部門決策參考，為未來經(jīng)濟(jì)發(fā)展與城區(qū)規(guī)劃決策過程提供依據(jù)。根據(jù)評(píng)估結(jié)果，結(jié)合東營(yíng)市海岸帶狀況，提出以下建議。

1）不同區(qū)域可結(jié)合本地目前的人口、產(chǎn)業(yè)分布，根據(jù)以上分析評(píng)估結(jié)果，有針對(duì)性地采取相應(yīng)措施?？稍跇O度脆弱區(qū)和重度脆弱區(qū)布局海岸防護(hù)工程，保護(hù)沿海防護(hù)林及濱海濕地，建設(shè)生態(tài)海堤，提高應(yīng)對(duì)海平面上升帶來的自然災(zāi)害強(qiáng)度與頻率增加等的能力。

2）重視對(duì)海平面上升導(dǎo)致的海洋災(zāi)害研究，建立權(quán)責(zé)明晰的海洋防災(zāi)減災(zāi)體制，加大海洋防災(zāi)減災(zāi)投入。

3）建設(shè)和完善區(qū)域海洋觀測(cè)網(wǎng)絡(luò)，將海平面上升導(dǎo)致的生態(tài)脆弱區(qū)作為重點(diǎn)監(jiān)控區(qū)域。

4）將海平面上升脆弱性評(píng)價(jià)納入?yún)^(qū)域發(fā)展與管理決策體系，對(duì)不同脆弱等級(jí)區(qū)域制定不同的處置和應(yīng)對(duì)策略，應(yīng)對(duì)海平面上升引起的生態(tài)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)脆弱性加劇問題。

5）應(yīng)科學(xué)規(guī)劃與管控地下鹵水及石油開采，緩解地面沉降，降低相對(duì)海平面上升速率，盡量避免在極度脆弱區(qū)和重度脆弱區(qū)域布局大規(guī)模生產(chǎn)與生活區(qū)[29]，沿海區(qū)域城市規(guī)劃嚴(yán)格遵循海岸建筑退縮線制度的管控要求，在充分論證海平面上升、風(fēng)暴潮、海水入侵、海岸侵蝕等海洋災(zāi)害最新影響范圍基礎(chǔ)上，確保將重點(diǎn)地區(qū)納入核心退縮區(qū)，以減輕各類海洋災(zāi)害及次生災(zāi)害的威脅。

本評(píng)估結(jié)果中最終等級(jí)的劃分基于評(píng)估區(qū)域內(nèi)的數(shù)據(jù)，是一個(gè)區(qū)域內(nèi)的相對(duì)結(jié)果。在將來的海岸帶防災(zāi)減災(zāi)實(shí)踐中，進(jìn)一步深入開展海岸帶脆弱性評(píng)估具有重要意義，尤其是擴(kuò)展研究區(qū)域，并制定一定的評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)，可以獲得更加準(zhǔn)確并可橫向比較的結(jié)果，為全國(guó)的海岸帶經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃及防災(zāi)減災(zāi)工作提供支持。