中國(guó)農(nóng)戶生計(jì)研究現(xiàn)狀與趨勢(shì)

劉少杰，楊 釗

(1.安徽師范大學(xué) 地理與旅游學(xué)院，安徽 蕪湖 241000；2.安徽師范大學(xué) 旅游發(fā)展與規(guī)劃研究中心，安徽 蕪湖 241000)

0 引言

中國(guó)作為農(nóng)業(yè)大國(guó)，在全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興過(guò)程中，改善農(nóng)戶生計(jì)是重要課題。中國(guó)的農(nóng)戶生計(jì)相關(guān)研究已有20多年的發(fā)展歷史，研究成果較為豐富，大多數(shù)是基于英國(guó)國(guó)際發(fā)展部(DFID)[1]開(kāi)發(fā)的可持續(xù)生計(jì)分析框架，從生計(jì)資本、可持續(xù)生計(jì)、生計(jì)策略以及生計(jì)脆弱性4個(gè)方面進(jìn)行研究。袁俐雯[2]把生計(jì)資本定義為衡量農(nóng)戶生活狀況的物質(zhì)與經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)。張匯明[3]等人對(duì)農(nóng)戶生計(jì)資本的影響因素進(jìn)行了研究；范喬希[4]等人探討了農(nóng)戶生計(jì)資本對(duì)農(nóng)戶可持續(xù)生計(jì)活動(dòng)、生態(tài)退化逆轉(zhuǎn)趨勢(shì)等方面的影響。英國(guó)國(guó)際發(fā)展部[1]認(rèn)為可持續(xù)生計(jì)是指能夠有效應(yīng)對(duì)來(lái)自各方面的壓力、打擊等并從中恢復(fù)，在當(dāng)前以及未來(lái)能夠維持甚至得到增強(qiáng)，同時(shí)不損壞自然資源的生計(jì)。王奕淇[5]等人從不同視角對(duì)可持續(xù)生計(jì)的影響因素進(jìn)行了深入探討；蘇芳[6]等人針對(duì)可持續(xù)生計(jì)相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行梳理，總結(jié)出可持續(xù)生計(jì)分析框架的發(fā)展軌跡和重要成果、探討了國(guó)內(nèi)外相關(guān)環(huán)境移民可持續(xù)生計(jì)研究進(jìn)展。生計(jì)策略是指家庭或個(gè)人配置不同的資本，選擇不同的生計(jì)活動(dòng)，同時(shí)創(chuàng)造生存所需要的收入，實(shí)現(xiàn)生計(jì)目標(biāo)的行動(dòng)[7]。張吉崗[8]等人對(duì)生計(jì)策略選擇的影響因素進(jìn)行分析研究；洪傳春[9]等人對(duì)生計(jì)資本與生計(jì)策略的關(guān)系進(jìn)行了細(xì)致探討。趙鋒[10]將生計(jì)脆弱性定義為家庭和個(gè)體在進(jìn)行生計(jì)活動(dòng)中，由于受到外部沖擊壓力或者生計(jì)結(jié)構(gòu)改變而具有的易遭受損失的不穩(wěn)定狀態(tài)。和月月[11]等人研究了生計(jì)脆弱性評(píng)價(jià)，李慧[12]等人對(duì)生計(jì)脆弱性的影響因素進(jìn)行了探討。

CiteSpace知識(shí)圖譜是通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘、對(duì)信息進(jìn)行分析以及科學(xué)計(jì)量和繪制圖譜等一系列操作處理來(lái)展現(xiàn)某一學(xué)科領(lǐng)域知識(shí)的方法[13]。自從陳超美教授將利用CiteSpace軟件進(jìn)行圖譜繪制并進(jìn)行相關(guān)研究的方法引入中國(guó)后，借助CiteSpace軟件對(duì)某一學(xué)科領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀和熱點(diǎn)問(wèn)題進(jìn)行研究得到廣大學(xué)者青睞，在圖書(shū)情報(bào)與數(shù)字圖書(shū)館[14]、環(huán)境科學(xué)與資源利用[15]以及計(jì)算機(jī)軟件與計(jì)算機(jī)應(yīng)用[16]等眾多學(xué)科領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。在CNKI中，有關(guān)學(xué)者利用CiteSpace軟件對(duì)農(nóng)戶生計(jì)的主題脈絡(luò)[17]、中國(guó)農(nóng)戶可持續(xù)生計(jì)研究熱點(diǎn)與趨勢(shì)[18]、國(guó)內(nèi)外對(duì)生計(jì)風(fēng)險(xiǎn)的研究熱點(diǎn)及其演進(jìn)規(guī)律[19]以及農(nóng)戶生計(jì)資本的研究現(xiàn)狀與未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)[20]等方面進(jìn)行研究。總的來(lái)說(shuō)，在中國(guó)，現(xiàn)階段借助該軟件對(duì)農(nóng)戶生計(jì)相關(guān)研究進(jìn)行探討的文章較為少見(jiàn)，值得進(jìn)一步深入探索。

本文利用CiteSpace軟件，通過(guò)繪制可視化知識(shí)圖譜的形式，對(duì)農(nóng)戶生計(jì)相關(guān)研究的關(guān)鍵詞、發(fā)文作者、發(fā)文機(jī)構(gòu)與載文期刊等方面進(jìn)行分析，總結(jié)出目前中國(guó)關(guān)于農(nóng)戶生計(jì)研究的現(xiàn)狀、熱點(diǎn)方向以及未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)，以期為未來(lái)農(nóng)戶生計(jì)相關(guān)研究提供參考方向。

1 研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

1.1 分析工具與方法

引文分析可視化通過(guò)利用可視化技術(shù)使人們更加直觀地觀察、瀏覽和理解信息，從而挖掘引文數(shù)據(jù)中潛在的規(guī)律和模式[21]。學(xué)者們可以在獲取文獻(xiàn)數(shù)據(jù)信息的基礎(chǔ)上利用各種不同的可視化軟件通過(guò)繪制知識(shí)圖譜等形式來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)某個(gè)學(xué)科研究領(lǐng)域的可視化，進(jìn)而針對(duì)該學(xué)科領(lǐng)域發(fā)展現(xiàn)狀、研究熱點(diǎn)以及未來(lái)的趨勢(shì)進(jìn)行分析，常見(jiàn)的信息可視化分析軟件有HistCite、Paper Lens、VOSviewer和CiteSpace等。與其他軟件相比，CiteSpace軟件融合了社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析和聚類分析等方法，側(cè)重于探索和分析某一學(xué)科領(lǐng)域研究熱點(diǎn)的演變趨勢(shì)和不同研究前沿之間的內(nèi)部聯(lián)系等方面[22]，較符合本文研究的需要。所以，本文選擇利用CiteSpace軟件通過(guò)繪制知識(shí)圖譜同時(shí)結(jié)合Excel軟件的使用，分析中國(guó)農(nóng)戶生計(jì)研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)以及未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)。

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文選擇CNKI中的中文核心期刊和CSSCI文獻(xiàn)作為數(shù)據(jù)來(lái)源，以保證原始數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、全面性以及較高的解釋度。檢索條件設(shè)定為：“主題= 農(nóng)戶生計(jì)”，檢索時(shí)間為2022年3月29日，時(shí)間跨度為2002年1月到2022年3月，采用精確高級(jí)檢索，共檢索出期刊文獻(xiàn)759篇。通過(guò)人工判別的方法，對(duì)759篇文獻(xiàn)進(jìn)行篩選、去重，剔除掉本研究領(lǐng)域不相關(guān)的文獻(xiàn)79篇，最終得到680篇文獻(xiàn)，其中2002年沒(méi)有相關(guān)文獻(xiàn)，進(jìn)而利用CiteSpace軟件對(duì)以上680篇文獻(xiàn)進(jìn)行分析研究。

2 結(jié)果分析

2.1 農(nóng)戶生計(jì)研究熱點(diǎn)分析

2.1.1 關(guān)鍵詞詞頻分析

由圖1所示，關(guān)鍵詞知識(shí)圖譜共有435個(gè)節(jié)點(diǎn)，960條連線，網(wǎng)絡(luò)密度為0.010 2。節(jié)點(diǎn)是某一研究領(lǐng)域構(gòu)成知識(shí)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的基礎(chǔ)，節(jié)點(diǎn)大小反映了其在研究領(lǐng)域的影響力大小，在一定程度上可以反映其熱點(diǎn)方向[23]。在CiteSpace中，中心性Centrality≥0.1的節(jié)點(diǎn)為關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)[24]。中心性越大，說(shuō)明對(duì)該節(jié)點(diǎn)研究的人越多，在一定程度上反映了對(duì)該領(lǐng)域研究的熱度。

圖1 2002年至今農(nóng)戶生計(jì)研究關(guān)鍵詞知識(shí)圖譜Fig.1 The keywords knowledge graph of farmers’ livelihood since 2002

以2002～2022年為一個(gè)時(shí)間段，從圖1可以看出，最大的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)是“生計(jì)資本”，結(jié)合表1頻次的數(shù)據(jù)可以確定中國(guó)農(nóng)戶生計(jì)研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)。如表1所示，在選取的頻數(shù)位于前20的高頻關(guān)鍵詞中，關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)有4個(gè)，分別為“生計(jì)資本”“農(nóng)戶”“農(nóng)戶生計(jì)”以及“生計(jì)策略”。通過(guò)閱讀關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的相關(guān)文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，生計(jì)資本[25]、生計(jì)策略[26]、生計(jì)脆弱性[27]以及農(nóng)戶生計(jì)的影響因素[28]等方面是近年來(lái)農(nóng)戶生計(jì)的研究熱點(diǎn)。生計(jì)資本的研究熱點(diǎn)主要集中在生計(jì)資本對(duì)農(nóng)戶收入[29]、農(nóng)戶生計(jì)策略[30]、農(nóng)戶滿意度[31]等方面的影響以及生計(jì)資本的影響因素研究[32]。而生計(jì)策略方面的研究主要集中在生計(jì)策略的選擇[33]和生計(jì)策略的影響因素等方面[34]?？梢?jiàn)，中國(guó)關(guān)于農(nóng)戶生計(jì)領(lǐng)域的研究視角趨于多元化，并展現(xiàn)出較強(qiáng)的學(xué)科交叉趨勢(shì)。其余16個(gè)關(guān)鍵詞中心性均較低，雖然出現(xiàn)頻數(shù)較高，但其與農(nóng)戶生計(jì)的聯(lián)系相對(duì)其它節(jié)點(diǎn)而言較少，這方面研究可能會(huì)成為今后研究的熱點(diǎn)。

表1 2002年至今農(nóng)戶生計(jì)研究高頻關(guān)鍵詞Tab.1 Keywords of high frequency in farmers’ livelihood research since 2002

2.1.2 關(guān)鍵詞聚類分析

如圖2，基于CNKI中2002年至今有關(guān)農(nóng)戶生計(jì)研究的文獻(xiàn)對(duì)其研究熱點(diǎn)進(jìn)行聚類共現(xiàn)。CiteSpace軟件提供了模塊值(Q值)和平均輪廓值(S值)兩個(gè)指標(biāo)，當(dāng)Q>0.3時(shí)，聚類的機(jī)構(gòu)是顯著的；當(dāng)S值達(dá)到0.7時(shí)，聚類是令人信服的。由圖2可以看出S=0.872 8，Q=0.545 9，因此該聚類圖譜的聚類結(jié)構(gòu)十分顯著，結(jié)果令人信服。

圖2 2002年至今農(nóng)戶生計(jì)研究關(guān)鍵詞聚類共現(xiàn)知識(shí)圖譜Fig.2 Keywords clustering co-occurrence knowledge graph for farmers’ livelihood research since 2002

CiteSpace將農(nóng)戶生計(jì)研究聚為8類，分別為#0生計(jì)資本、#1農(nóng)戶、#2農(nóng)戶生計(jì)、#3生計(jì)策略、#4生計(jì)資本、#5生計(jì)方式、#6生計(jì)和#7農(nóng)地流轉(zhuǎn)。如表2所示，在8個(gè)聚類中，#0生計(jì)資本這個(gè)聚類中的文獻(xiàn)量最多，S值最大，且圍繞著農(nóng)戶生計(jì)這個(gè)關(guān)鍵詞進(jìn)行研究的熱點(diǎn)有生計(jì)資本、失地農(nóng)戶、收入水平、勞動(dòng)力流動(dòng)、生計(jì)多樣化、生計(jì)風(fēng)險(xiǎn)、風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)策略、甘南高原、不同模式及結(jié)構(gòu)變化。

表2 2002年至今農(nóng)戶生計(jì)研究關(guān)鍵詞聚類內(nèi)代表性關(guān)鍵詞Tab.2 Representative keywords in key words cluster of farmers’ livelihood research since 2002

2.1.3 發(fā)文作者分析

優(yōu)秀的發(fā)文作者往往引領(lǐng)著某一學(xué)科領(lǐng)域發(fā)展的方向，并公開(kāi)發(fā)表大量的研究成果，這些研究成果可以反映出某一學(xué)科領(lǐng)域的主要研究?jī)?nèi)容和方向，以及某一學(xué)科領(lǐng)域各專業(yè)之間的聯(lián)系[35]。如圖3所示，通過(guò)利用CiteSpace對(duì)文獻(xiàn)進(jìn)行分析得到發(fā)文作者圖譜。知識(shí)圖譜顯示，共得到452個(gè)節(jié)點(diǎn)和518條連線，網(wǎng)絡(luò)密度為0.005 1。研究結(jié)果表明：(1)農(nóng)戶生計(jì)研究領(lǐng)域中，已然形成一些核心研究團(tuán)隊(duì)，出現(xiàn)該研究領(lǐng)域的權(quán)威核心學(xué)者，例如趙雪雁、李小云、李樹(shù)茁和黎潔等人以及分別以其為核心的研究團(tuán)隊(duì)；目前趙雪雁、楊新軍和蘇芳3位學(xué)者的發(fā)文量位于前三，其中趙雪雁的研究成果最多。趙雪雁從2011年開(kāi)始研究生計(jì)資本對(duì)農(nóng)牧民生活滿意度以及生計(jì)活動(dòng)的影響[36，37]，以后每年至少在中文核心期刊或CSSCI上發(fā)表一篇文章，2020年到達(dá)了近些年發(fā)文量的峰值，一年共發(fā)表了7篇文章，文章主題主要分布在農(nóng)戶生計(jì)脆弱性[38]、生計(jì)資產(chǎn)可得性[39]、生計(jì)適應(yīng)性[40]以及農(nóng)戶生計(jì)對(duì)資源的依賴性[41]等方面，由此可見(jiàn)趙雪雁在農(nóng)戶生計(jì)研究領(lǐng)域中研究成果的豐富性，并且在該研究領(lǐng)域有一定的權(quán)威性。(2)農(nóng)戶生計(jì)研究領(lǐng)域中，各位學(xué)者的研究成果總體分布較為集中，但發(fā)文量較低；多數(shù)研究者之間的學(xué)術(shù)關(guān)系比較緊密，但也有部分學(xué)者與其他學(xué)者之間沒(méi)有合作關(guān)系，缺乏交流。

圖3 2002年至今農(nóng)戶生計(jì)研究發(fā)文作者知識(shí)圖譜Fig.3 The authors of farmers’ livelihood research since 2002

2.1.4 研究機(jī)構(gòu)分析

如表3和圖4所示，通過(guò)對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行可視化操作和分析得到農(nóng)戶生計(jì)核心發(fā)文機(jī)構(gòu)分布表和知識(shí)圖譜。如表3，在前20位發(fā)文頻數(shù)較高的機(jī)構(gòu)中，有17個(gè)高等院校，占比85%；3個(gè)科研院所，占比15%。在發(fā)文數(shù)量排名前10的機(jī)構(gòu)中，除了中國(guó)科學(xué)院大學(xué)外，其余研究機(jī)構(gòu)均是高等院校，包括西北農(nóng)林科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院、西北師范大學(xué)地理與環(huán)境科學(xué)學(xué)院等。研究表明，在中國(guó)農(nóng)戶生計(jì)研究中高等院校占有主導(dǎo)地位。其中，西北農(nóng)林科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院的研究主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：(1)農(nóng)戶生計(jì)資本對(duì)居民收入[42]、農(nóng)戶移民滿意度[43]、居民可持續(xù)生計(jì)[44]、農(nóng)戶耕地保護(hù)行為[45]、農(nóng)戶親環(huán)境行為[46]、林地利用方式[47]以及農(nóng)戶貸款方式選擇[48]等方面的影響研究；(2)退耕還林工程[49]和農(nóng)地流轉(zhuǎn)[50]等對(duì)農(nóng)戶生計(jì)資本的影響研究；(3)農(nóng)戶生計(jì)脆弱性[51]以及對(duì)其影響機(jī)理的研究[52]；(4)農(nóng)戶生計(jì)策略選擇[53]以及對(duì)其影響的研究[54]。西北師范大學(xué)地理與環(huán)境科學(xué)學(xué)院的研究主要體現(xiàn)在生計(jì)資本對(duì)農(nóng)牧民生活滿意度、生計(jì)活動(dòng)等方面的影響研究[36、37]、農(nóng)戶生計(jì)影響因素研究[55]、 農(nóng)戶生計(jì)脆弱性相關(guān)問(wèn)題研究[38]以及對(duì)不同生計(jì)方式農(nóng)戶的碳足跡[56]和水足跡[57]的研究等方面。中國(guó)科學(xué)院大學(xué)除了在生計(jì)策略[58]、生計(jì)脆弱性[59]以及生計(jì)多樣化[60]等方面開(kāi)展研究外，在農(nóng)戶生計(jì)的可續(xù)性方面也進(jìn)行了相關(guān)的研究[61]。

表3 2002年至今農(nóng)戶生計(jì)研究核心發(fā)文機(jī)構(gòu)Tab.3 Core institutions of farmers’ livelihood research since 2002

由圖4可以看出，核心發(fā)文機(jī)構(gòu)之間存在較為豐富的合作關(guān)系，例如中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)人文與發(fā)展學(xué)院—西安交通大學(xué)公共政策與管理學(xué)院；西北師范大學(xué)地理與環(huán)境科學(xué)學(xué)院—中國(guó)科學(xué)院沈陽(yáng)應(yīng)用生態(tài)研究所；中國(guó)科學(xué)院大學(xué)—中國(guó)科學(xué)院地理科學(xué)與資源環(huán)境研究所?？偟脕?lái)說(shuō)，各機(jī)構(gòu)之間的聯(lián)系較為緊密，但還存在著一定的合作空間，在未來(lái)還可以繼續(xù)加強(qiáng)合作。

2.1.5 研究期刊分析

載文期刊是在一定程度上可以反映研究領(lǐng)域在不同學(xué)科的研究熱點(diǎn)[23]。由表4所示，在選取的發(fā)文量排名前20位的期刊中，《中國(guó)農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃》和《干旱區(qū)資源與環(huán)境》發(fā)布的文章最多，均達(dá)到28篇，其次為《生態(tài)學(xué)報(bào)》和《林業(yè)經(jīng)濟(jì)》分別發(fā)布了23篇和18篇。從載文期刊分布可以看出，農(nóng)戶生計(jì)是一個(gè)多學(xué)科交叉的研究，可以從農(nóng)學(xué)、生態(tài)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、地理學(xué)以及統(tǒng)計(jì)學(xué)等角度進(jìn)行研究。

2.2 農(nóng)戶生計(jì)研究發(fā)展趨勢(shì)分析

如圖5所示，通過(guò)文獻(xiàn)梳理并運(yùn)用CiteSpace進(jìn)行可視化操作，得到關(guān)鍵詞時(shí)間線圖譜。通過(guò)文獻(xiàn)閱讀和結(jié)果統(tǒng)計(jì)，以時(shí)間為軸線，將中國(guó)近20年的農(nóng)戶生計(jì)研究劃分為3個(gè)階段：即基礎(chǔ)研究階段(2003～2007 年)、延伸研究階段(2008～2014年)、發(fā)展研究階段(2015年至今)三大階段。

第1階段(2003～2007年)：此階段屬于農(nóng)戶生計(jì)的基礎(chǔ)研究階段，主要圍繞著農(nóng)戶生計(jì)、生計(jì)策略、生計(jì)資產(chǎn)以及脆弱性等方面進(jìn)行研究，緊扣“農(nóng)戶生計(jì)”這個(gè)核心主題。第2階段(2008～2014年)：此階段屬于農(nóng)戶生計(jì)的延伸研究階段，是在上一階段發(fā)展的基礎(chǔ)上對(duì)農(nóng)戶生計(jì)進(jìn)一步的延伸研究，主要圍繞著農(nóng)戶生計(jì)等相關(guān)內(nèi)容對(duì)農(nóng)戶生產(chǎn)生活以及所處環(huán)境等方面的影響以及其本身的影響因素進(jìn)行研究。第3階段(2015 年至今)：此階段屬于農(nóng)戶生計(jì)發(fā)展研究階段，此階段在之前研究基礎(chǔ)上緊緊圍繞著土地流轉(zhuǎn)、城鎮(zhèn)化建設(shè)、生態(tài)文明建設(shè)以及糧食安全等國(guó)家政策方針以及脫貧攻堅(jiān)和鄉(xiāng)村振興等國(guó)家重大戰(zhàn)略對(duì)農(nóng)戶生計(jì)問(wèn)題進(jìn)行研究。

突現(xiàn)詞是指在短時(shí)間內(nèi)出現(xiàn)頻次突然增加或者使用頻次明顯增長(zhǎng)的關(guān)鍵詞[62]。如表5所示，從突現(xiàn)率來(lái)看，生計(jì)資產(chǎn)最高，突現(xiàn)率達(dá)5.83，這表明在2007～2015年生計(jì)資產(chǎn)的研究熱度相當(dāng)高，學(xué)者們對(duì)生計(jì)資產(chǎn)方面進(jìn)行了多元化研究，主要探討了農(nóng)戶生計(jì)資本脆弱性、生計(jì)資本對(duì)農(nóng)戶收入、農(nóng)戶生計(jì)策略等方面的影響以及生計(jì)資本的影響因素等內(nèi)容。近年來(lái)，隨著有關(guān)鄉(xiāng)村振興的中央重要文件的印發(fā)以及全面建成小康社會(huì)目標(biāo)的完成，鄉(xiāng)村振興等問(wèn)題逐漸成為學(xué)者關(guān)注的熱點(diǎn)問(wèn)題。

3 結(jié)論與討論

3.1 研究結(jié)論

對(duì)農(nóng)戶生計(jì)問(wèn)題的研究在一定程度上有利于幫助中國(guó)解決“三農(nóng)”問(wèn)題，不同學(xué)科領(lǐng)域的學(xué)者在不同時(shí)期結(jié)合時(shí)代背景對(duì)中國(guó)的農(nóng)戶生計(jì)問(wèn)題進(jìn)行了探索和研究，隨著中國(guó)全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興，在未來(lái)針對(duì)中國(guó)農(nóng)戶生計(jì)的研究將會(huì)更加多元化。

通過(guò)對(duì)CNKI中中國(guó)關(guān)于農(nóng)戶生計(jì)研究方面的文獻(xiàn)進(jìn)行梳理，本文借助CiteSpace軟件和Excel軟件對(duì)文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞、發(fā)文作者、發(fā)文機(jī)構(gòu)和載文期刊等進(jìn)行分析，得出現(xiàn)階段中國(guó)對(duì)于農(nóng)戶生計(jì)研究的總體特征和熱點(diǎn)。結(jié)果表明：(1)中國(guó)農(nóng)戶生計(jì)研究的科研成果以中小尺度實(shí)證研究為主，在案例地的選擇上偏向于中國(guó)西部欠發(fā)達(dá)地區(qū)，缺少針對(duì)中國(guó)其他區(qū)域的實(shí)證研究。(2)中國(guó)關(guān)于農(nóng)戶生計(jì)的研究大多是在由英國(guó)國(guó)際發(fā)展署(DFID)開(kāi)發(fā)的可持續(xù)生計(jì)分析框架內(nèi)進(jìn)行研究；其中關(guān)于生計(jì)資本的研究大多是基于該框架內(nèi)劃分的5類資本，把文化資本[63]、政治資本[64]等資本納入農(nóng)戶生計(jì)資本評(píng)價(jià)指標(biāo)體系進(jìn)行研究的文章較少。目前針對(duì)DFID框架中的脆弱性背景、生計(jì)資本以及生計(jì)策略的研究較多，對(duì)于農(nóng)戶生計(jì)結(jié)構(gòu)和過(guò)程轉(zhuǎn)變以及生計(jì)結(jié)果的研究相對(duì)較少。(3)生計(jì)資本、農(nóng)戶、生計(jì)策略和農(nóng)戶生計(jì)是中國(guó)農(nóng)戶生計(jì)研究的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。(4)在中國(guó)，關(guān)于農(nóng)戶生計(jì)的研究主要集中在高等院校，呈現(xiàn)出多學(xué)科交叉的特點(diǎn)；研究成果分布集中，且學(xué)者之間的聯(lián)系較為緊密。(5)中國(guó)農(nóng)戶生計(jì)研究可劃分為基礎(chǔ)研究階段、延伸研究階段、發(fā)展研究階段3個(gè)階段。

3.2 討論

本研究基于中國(guó)知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)，借助CiteSpace軟件等工具對(duì)關(guān)于農(nóng)戶生計(jì)的680篇文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞、發(fā)文作者、發(fā)文機(jī)構(gòu)和載文期刊等進(jìn)行實(shí)證分析，同時(shí)結(jié)合時(shí)代背景，顯示關(guān)于未來(lái)針對(duì)中國(guó)農(nóng)戶生計(jì)的研究應(yīng)該注意以下問(wèn)題：

在研究方法上，本文在CNKI中進(jìn)行論文檢索時(shí)，由于檢索條件設(shè)置為“主題詞=農(nóng)戶生計(jì)”，且只選擇了“核心期刊”和CSSCI選項(xiàng)，可能會(huì)導(dǎo)致檢索內(nèi)容不全面，可能會(huì)遺漏以“農(nóng)戶”和“生計(jì)”等為主題詞進(jìn)行檢索出現(xiàn)的關(guān)于農(nóng)戶生計(jì)的文章和相關(guān)碩博士論文以及除“核心期刊”和CSSCI以外其它期刊的文章，由此會(huì)影響研究結(jié)果的準(zhǔn)確性。另一方面，本文只使用CiteSpace這一款分析軟件進(jìn)行定量的研究，可能會(huì)由于軟件本身的不足對(duì)研究結(jié)果產(chǎn)生影響，為了保證研究的科學(xué)性和準(zhǔn)確性，在以后的定量化研究中要注意選擇不同的分析軟件進(jìn)行研究。

在研究?jī)?nèi)容上，未來(lái)可從以下幾個(gè)方面進(jìn)行研究。首先，生態(tài)文明建設(shè)是中國(guó)特色社會(huì)主義“五位一體”總體布局的重要組成部分，關(guān)于農(nóng)戶生計(jì)的研究要緊緊圍繞國(guó)家發(fā)展需要和順應(yīng)時(shí)代潮流，將農(nóng)戶生計(jì)結(jié)合生態(tài)文明建設(shè)進(jìn)行研究。在已有的研究中，有關(guān)農(nóng)戶生計(jì)研究排名前20的高頻關(guān)鍵詞中，涉及生態(tài)文明建設(shè)的只有“生態(tài)補(bǔ)償”這一個(gè)關(guān)鍵詞，且排名僅是第10，研究成果和中心性均較低，在未來(lái)的農(nóng)戶生計(jì)研究可以圍繞生態(tài)文明建設(shè)進(jìn)行。其次，目前中國(guó)正在全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興，并朝著共同富裕的目標(biāo)不斷前進(jìn)，在未來(lái)的農(nóng)戶生計(jì)研究中可以從如何防止農(nóng)戶返貧、如何鞏固脫貧攻堅(jiān)成果與全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興有效銜接以及基于全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興或如何實(shí)現(xiàn)共同富裕的背景對(duì)農(nóng)戶生計(jì)相關(guān)問(wèn)題等方面進(jìn)行研究。最后，大數(shù)據(jù)、新媒體時(shí)代的到來(lái)，給農(nóng)戶帶來(lái)更多的發(fā)展機(jī)會(huì)，豐富了農(nóng)戶生計(jì)策略的選擇，農(nóng)戶的生計(jì)模式更加信息化和多樣化，“互聯(lián)網(wǎng)+”的生計(jì)模式成為越來(lái)越多農(nóng)戶的選擇，未來(lái)的研究可能側(cè)重于“互聯(lián)網(wǎng)+”生計(jì)模式的探索或創(chuàng)新農(nóng)戶生計(jì)模式等方面。