周四軍，胡銳玲

(湖南大學(xué) 金融與統(tǒng)計(jì)學(xué)院，湖南 長(zhǎng)沙 410079)

一 引 言

能源是人類文明進(jìn)步的基礎(chǔ)和動(dòng)力，關(guān)系國(guó)計(jì)民生和國(guó)家安全，關(guān)系人類生存和發(fā)展，對(duì)于促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展、增進(jìn)人民福祉至關(guān)重要。中共十八大以來(lái)，中國(guó)發(fā)展進(jìn)入新時(shí)代，中國(guó)的能源發(fā)展也進(jìn)入新時(shí)代。黨的十九大報(bào)告中，以習(xí)近平同志為核心的黨中央提出堅(jiān)持能源高質(zhì)量發(fā)展的戰(zhàn)略總目標(biāo)，做好新時(shí)代的能源工作，這一工作任務(wù)為新時(shí)代中國(guó)能源發(fā)展指明了方向，開(kāi)辟了中國(guó)特色能源發(fā)展新道路。為貫徹能源高質(zhì)量發(fā)展這一總目標(biāo)，中國(guó)能源以推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展為主題，以深化供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革為主線，全面推進(jìn)能源消費(fèi)方式變革，構(gòu)建清潔的能源供應(yīng)體系，實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略，并不斷深化能源體制改革，持續(xù)推進(jìn)能源領(lǐng)域國(guó)際合作。

在現(xiàn)實(shí)環(huán)境中，可以看到過(guò)去傳統(tǒng)的能源經(jīng)濟(jì)時(shí)代，粗放型的能源產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)雖然確實(shí)促進(jìn)了我國(guó)經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展，但造成了嚴(yán)重的環(huán)境污染。且化石能源的有限性也促使著我國(guó)能源產(chǎn)業(yè)必須加快改革步伐，轉(zhuǎn)向新的可持續(xù)發(fā)展道路。隨著經(jīng)濟(jì)逐步地走向高質(zhì)量發(fā)展階段，人民日益增長(zhǎng)的美好生活需求反映在能源方面：對(duì)清新空氣、清潔用水、美麗生態(tài)環(huán)境的需求會(huì)逐漸增加，對(duì)燃?xì)?、電力、熱力等高品質(zhì)清潔型能源服務(wù)的需求將越來(lái)越大。因此，為推動(dòng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，滿足人民對(duì)美好生活的需求，必須加快推進(jìn)我國(guó)能源高質(zhì)量發(fā)展水平提高。

二 文獻(xiàn)綜述

(一)國(guó)外關(guān)于能源高質(zhì)量發(fā)展收斂性問(wèn)題的研究

國(guó)外關(guān)于能源問(wèn)題的研究文獻(xiàn)較為充足，其研究重點(diǎn)主要是結(jié)合當(dāng)前國(guó)家能源環(huán)境狀況和研究目標(biāo)進(jìn)行實(shí)證建模，為政策出臺(tái)提供科學(xué)依據(jù)。

Karimu等[1]分析了瑞典14個(gè)工業(yè)部門能源強(qiáng)度的決定因素并檢驗(yàn)了能源強(qiáng)度趨同?；跇?gòu)建的強(qiáng)度指數(shù)以及從該指數(shù)分解而構(gòu)建的指數(shù)進(jìn)行非參數(shù)回歸分析，得到能源強(qiáng)度和趨同模式變化的兩個(gè)關(guān)鍵決定因素。實(shí)證結(jié)果顯示了能源強(qiáng)度的收斂性。Burnett等[2]擴(kuò)展了新古典主義增長(zhǎng)模型，將美國(guó)50個(gè)州(加上哥倫比亞特區(qū))的物質(zhì)資本積累和能源消耗包括在內(nèi)，檢驗(yàn)了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)能源強(qiáng)度的收斂的影響。結(jié)果表明了能源強(qiáng)度存在收斂性。Awaworyi Churchill等[3]利用LM和rls -LM單位根檢驗(yàn)，研究了1921 - 2014年新興市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)均衡相對(duì)人均二氧化碳排放的隨機(jī)收斂性。結(jié)果表明在調(diào)查的17個(gè)國(guó)家中有11個(gè)實(shí)現(xiàn)了隨機(jī)收斂。除此以外，Kaya、Kahraman[4]利用了修正TOPSIS法對(duì)能源結(jié)構(gòu)進(jìn)行研究，而關(guān)于評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取， Amer[5]將人類發(fā)展指數(shù)納入能源效率的研究中，分析了兩者之間的內(nèi)在聯(lián)系，結(jié)果表明能源發(fā)展與人類活動(dòng)息息相關(guān)。

(二)國(guó)內(nèi)關(guān)于能源高質(zhì)量發(fā)展收斂性問(wèn)題的研究

1.能源高質(zhì)量發(fā)展內(nèi)涵及測(cè)度

能源高質(zhì)量發(fā)展的概念提出后，目前能源高質(zhì)量發(fā)展的研究重點(diǎn)在于“高質(zhì)量發(fā)展”的內(nèi)涵剖析和測(cè)度分析。胡宗義等[6]利用1980-2013年的樣本數(shù)據(jù),運(yùn)用自回歸分布滯后(ARDL)模型對(duì)我國(guó)金融發(fā)展、對(duì)外貿(mào)易與能源消費(fèi)三者間的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證研究。研究結(jié)果表明：金融發(fā)展對(duì)能源消費(fèi)具有長(zhǎng)期顯著的負(fù)向效應(yīng),能源消費(fèi)對(duì)金融發(fā)展的長(zhǎng)短期影響顯著為負(fù)；能源消費(fèi)對(duì)對(duì)外貿(mào)易具有長(zhǎng)期顯著的促進(jìn)作用,節(jié)能計(jì)劃的實(shí)施,會(huì)降低貿(mào)易發(fā)展水平?；诖?認(rèn)為我國(guó)應(yīng)充分發(fā)揮金融在經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中的作用,在促進(jìn)對(duì)外貿(mào)易發(fā)展的同時(shí)減少能源消費(fèi),實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展。張強(qiáng)等[7]認(rèn)為能源是國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要支撐,能源安全直接影響國(guó)家安全。能源供給需求缺口持續(xù)擴(kuò)大、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)優(yōu)化進(jìn)展緩慢、能源進(jìn)口來(lái)源集中程度提高等因素使得中國(guó)能源安全形勢(shì)不容樂(lè)觀?！耙粠б宦贰毖鼐€國(guó)家油氣資源稟賦優(yōu)異,為能源高質(zhì)量國(guó)際合作提供了重大契機(jī),也為中國(guó)能源供給安全提供了堅(jiān)實(shí)保障。新時(shí)代推進(jìn)中國(guó)與“一帶一路”沿線國(guó)家能源合作邁向高質(zhì)量發(fā)展,迫切需要政府、企業(yè)、金融機(jī)構(gòu)和社會(huì)組織精準(zhǔn)聚焦、協(xié)同發(fā)力,政府應(yīng)持續(xù)發(fā)揮頂層設(shè)計(jì)作用,企業(yè)應(yīng)積極發(fā)揮合作主體作用,金融機(jī)構(gòu)應(yīng)主動(dòng)發(fā)揮助推支撐作用,社會(huì)組織應(yīng)善于發(fā)揮紐帶橋梁作用。

現(xiàn)有文獻(xiàn)關(guān)于能源高質(zhì)量發(fā)展水平測(cè)度所構(gòu)建的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系主要立足于經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)體系并進(jìn)行了一定的內(nèi)涵拓展。李金昌等[8]在現(xiàn)階段我國(guó)的主要社會(huì)背景和全面建設(shè)小康社會(huì)的目標(biāo)下，從“人民美好生活需要”和“不平衡不充分發(fā)展”的主要社會(huì)矛盾著手，從經(jīng)濟(jì)、創(chuàng)新、綠色、生活、和諧五個(gè)維度選取了27個(gè)指標(biāo)來(lái)構(gòu)建我國(guó)高質(zhì)量發(fā)展的評(píng)價(jià)體系，代表性較強(qiáng)，且對(duì)于評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建具有一定的借鑒意義。鎖箭等[9]對(duì)我國(guó)綠色能源高質(zhì)量發(fā)展水平進(jìn)行了測(cè)度，從綠色生產(chǎn)、綠色消費(fèi)、綠色投資、污染減排四個(gè)子系統(tǒng)選取了9個(gè)具體的測(cè)度指標(biāo)構(gòu)建了指標(biāo)體系，運(yùn)用熵值TOPSIS法測(cè)度了2017年中國(guó)綠色能源高質(zhì)量發(fā)展水平，得到了綜合水平總體呈現(xiàn)“東中部高、西部偏低”的結(jié)論。韓軍等[10]從清潔低碳、經(jīng)濟(jì)高效、安全可靠三個(gè)維度挖掘新時(shí)代能源高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵，從以上三個(gè)維度選取了20個(gè)指標(biāo)，運(yùn)用熵權(quán)TOPSIS法進(jìn)行測(cè)度，結(jié)果表明能源高質(zhì)量發(fā)展綜合水平及清潔低碳、經(jīng)濟(jì)高效維度得分呈現(xiàn)“東高、中西低”的分布特征，而安全可靠維度呈現(xiàn)“西部高、中東低”的特征。王亞男等[11]基于八大區(qū)域視角對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平進(jìn)行了測(cè)度研究，從經(jīng)濟(jì)發(fā)展、創(chuàng)新發(fā)展等六個(gè)維度構(gòu)建的指標(biāo)體系，代表性較強(qiáng)，且客觀全面。在測(cè)度方法上，作者提出了PCA-EM二次加權(quán)評(píng)價(jià)模型，結(jié)合變異系數(shù)法、地理探測(cè)器對(duì)我國(guó)區(qū)域的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)度研究，并分析了各個(gè)區(qū)域內(nèi)部的差異程度，結(jié)果表明綜合水平呈現(xiàn)“沿海地區(qū)—東北西北地區(qū)—其他地區(qū)”遞減的分布特征。

2.收斂性方法研究

收斂性分析是研究不同評(píng)價(jià)體系間評(píng)價(jià)指標(biāo)差距隨時(shí)間變化的發(fā)展趨勢(shì)，按照其分析方法和假設(shè)的不同可以分為σ收斂、β收斂、俱樂(lè)部收斂和隨機(jī)性收斂。前三者都屬于經(jīng)典收斂性分析方法，它們都關(guān)注不同體系之間的絕對(duì)差距隨時(shí)間推移的變化趨勢(shì)。與傳統(tǒng)收斂概念不同的是，隨機(jī)性收斂分析不強(qiáng)調(diào)體系之間的絕對(duì)差異，而是通過(guò)判斷不同體系之間的評(píng)價(jià)指標(biāo)的差距是否保持一個(gè)相對(duì)平穩(wěn)的變化路徑，如果評(píng)價(jià)體系之間評(píng)價(jià)指標(biāo)的差距形成了一個(gè)不隨時(shí)間變化的差異均衡，就可以認(rèn)定其是隨機(jī)性收斂的，不過(guò)分關(guān)注評(píng)價(jià)指標(biāo)的絕對(duì)值走向。

關(guān)于能源高質(zhì)量發(fā)展收斂性研究主要基于其他能源指標(biāo)(如能源效率)的收斂性研究。趙金樓等[12]運(yùn)用隨機(jī)前沿分析測(cè)算了1980-2010年29個(gè)省(自治區(qū)、直轄市)的能源效率，發(fā)現(xiàn)我國(guó)能源效率地區(qū)差異呈現(xiàn)先擴(kuò)大后縮小的趨勢(shì)，在測(cè)度基礎(chǔ)上運(yùn)用面板單位根法對(duì)我國(guó)地區(qū)能源效率進(jìn)行隨機(jī)收斂分析，結(jié)果表明東部區(qū)域不存在隨機(jī)性收斂，而中西部地區(qū)則出現(xiàn)較低的收斂水平。他們得出結(jié)論：因地制宜、制定差別化的能源政策和產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)有利于縮小區(qū)域差距，提高收斂水平。吳昊玥等[13]將研究視角聚集到農(nóng)業(yè)碳排放方面，運(yùn)用SBM-Undesirable模型對(duì)我國(guó)30個(gè)省區(qū)市2000-2014年的農(nóng)業(yè)碳排放總量和績(jī)效進(jìn)行測(cè)度并利用面板單位根檢驗(yàn)方法對(duì)碳排放總量和績(jī)效進(jìn)行隨機(jī)性收斂分析。結(jié)果表明，在碳排放總量方面，全國(guó)、中部、西部呈發(fā)散狀態(tài)，僅東部地區(qū)出現(xiàn)隨機(jī)性收斂特征；在績(jī)效的收斂性檢驗(yàn)結(jié)果中，全國(guó)呈發(fā)散狀態(tài)，東、中、西部呈現(xiàn)俱樂(lè)部式隨機(jī)性收斂特征。宋金昭等[14]基于我國(guó)30個(gè)省區(qū)市建筑業(yè)碳排放量的面板數(shù)據(jù)，利用SBM模型測(cè)算了各省區(qū)市建筑業(yè)的碳排放效率，發(fā)現(xiàn)各地區(qū)碳排放效率差距較大，呈現(xiàn)“東—中—西”部遞減的趨勢(shì)。在測(cè)度基礎(chǔ)上，通過(guò)面板單位根檢驗(yàn)方法對(duì)全國(guó)及三大區(qū)域的碳排放效率進(jìn)行隨機(jī)性收斂建模分析，結(jié)果表明：全國(guó)層面和東、中部地區(qū)碳排放效率均存在隨機(jī)性收斂，而西部地區(qū)則呈現(xiàn)發(fā)散狀態(tài)。李榮杰等[15]利用改進(jìn)的加權(quán)多維向量夾角法，測(cè)算了我國(guó)30個(gè)省區(qū)市的能源結(jié)構(gòu)低碳化指數(shù)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)總體呈上升趨勢(shì)，且東部地區(qū)能源結(jié)構(gòu)低碳化水平遠(yuǎn)高于中西部地區(qū)，并檢驗(yàn)了各地區(qū)的收斂機(jī)制和影響收斂的因素，研究表明能源結(jié)構(gòu)低碳化轉(zhuǎn)型應(yīng)重點(diǎn)加強(qiáng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，走技術(shù)驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)的路徑。

現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)能源高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵剖析不夠深刻，大多從“綠色”角度出發(fā)進(jìn)行評(píng)價(jià)體系的構(gòu)建，評(píng)價(jià)指標(biāo)有待進(jìn)一步充實(shí)和完善。因此，本文在高質(zhì)量發(fā)展的背景下，充分理解中國(guó)能源高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵，擬構(gòu)建我國(guó)能源高質(zhì)量發(fā)展的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，采用熵權(quán)TOPSIS法對(duì)我國(guó)30個(gè)省(自治區(qū)、直轄市)能源高質(zhì)量發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)算，并進(jìn)行區(qū)域差異分析，對(duì)東部地區(qū)、中部地區(qū)和西部地區(qū)的能源高質(zhì)量發(fā)展水平進(jìn)行隨機(jī)性收斂研究。

三 理論與方法研究

(一)理論分析

收斂性研究針對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論中關(guān)于不同經(jīng)濟(jì)體間的收入差距隨時(shí)間變化的趨勢(shì)，若不同國(guó)家或地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展隨著時(shí)間推進(jìn)差異逐漸縮小則認(rèn)為經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有收斂性(趨同性)。收斂性對(duì)于多個(gè)總體某一指標(biāo)發(fā)展水平的趨勢(shì)進(jìn)行了研究，在研究中，我們關(guān)注總體的水平值隨著時(shí)間的推移是否具有趨同性，總體之間的差距是否會(huì)消除。在能源高質(zhì)量發(fā)展水平的測(cè)算中，評(píng)價(jià)體系指標(biāo)選取的不同、樣本年份不一樣會(huì)導(dǎo)致測(cè)算出的各省區(qū)市能源高質(zhì)量發(fā)展水平出現(xiàn)差異。對(duì)于其收斂性的研究過(guò)程，我們把各區(qū)域省區(qū)市能源高質(zhì)量發(fā)展水平的收斂值視為“穩(wěn)態(tài)水平”，我們希望看到的結(jié)果是：一定區(qū)域內(nèi)各省區(qū)市能源發(fā)展水平的差異不斷縮小，并向著高水平的穩(wěn)態(tài)收斂。但在現(xiàn)實(shí)情況中，由于地理環(huán)境差異、經(jīng)濟(jì)差距、政策體制等因素會(huì)導(dǎo)致區(qū)域內(nèi)各省區(qū)市的能源高質(zhì)量發(fā)展水平參差不齊，因地制宜，采取不同的能源政策才有利于能源高質(zhì)量發(fā)展水平差距的縮小。此外，在縮小差距的同時(shí)，我們也要兼顧發(fā)展的過(guò)程，低水平的收斂或趨同并不是國(guó)家發(fā)展追求的主旨。

(二)熵權(quán)TOPSIS法與能源高質(zhì)量發(fā)展水平測(cè)度

熵值賦權(quán)法中，熵值反映的是指標(biāo)信息的效用價(jià)值，是對(duì)一個(gè)不確定的隨機(jī)事件的度量，一個(gè)事件的隨機(jī)性越強(qiáng)，對(duì)應(yīng)的熵值就越大；反之，事件的確定性越強(qiáng)，直到成為必然事件，則熵值越小直到為零。熵值賦權(quán)法是對(duì)于給定的評(píng)價(jià)指標(biāo)，不同樣本的數(shù)據(jù)差異越大，則該項(xiàng)指標(biāo)對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果的影響作用就越大，被賦予的權(quán)重應(yīng)該越大。熵值賦權(quán)反映了指標(biāo)數(shù)據(jù)本身的特征，避免了人為賦權(quán)的主觀性。而運(yùn)用TOPSIS法進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)的原理是：通過(guò)測(cè)度各評(píng)價(jià)對(duì)象的指標(biāo)值向量與理想解和負(fù)理想解的相對(duì)距離來(lái)確定評(píng)價(jià)對(duì)象的綜合得分，距離的計(jì)算方法通常采用歐幾里得距離法，如評(píng)價(jià)對(duì)象越接近理想解同時(shí)又越遠(yuǎn)離負(fù)理想解，則評(píng)價(jià)對(duì)象的綜合評(píng)價(jià)得分越高，反之越低。

首先建立全國(guó)各省區(qū)市能源高質(zhì)量發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)初始矩陣X，其矩陣中每個(gè)元素Xij(i=1,2,…，n;j=1,2,…，m)表示第i個(gè)省區(qū)市第j個(gè)指標(biāo)的觀測(cè)數(shù)值：

首先對(duì)初始矩陣X中的各指標(biāo)元素Xij進(jìn)行指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化處理，經(jīng)極差法離差標(biāo)準(zhǔn)化對(duì)初始矩陣進(jìn)行運(yùn)算得到矩陣Y=(yij)nm,具體的計(jì)算公式如下：

其次利用熵值賦權(quán)法計(jì)算第i個(gè)省區(qū)市第j個(gè)指標(biāo)上的指標(biāo)相對(duì)比值z(mì)ij與每個(gè)指標(biāo)的熵值ej大小(其中0≤ej≤1，∑ej=1)，以及每個(gè)指標(biāo)的權(quán)重Wj，具體計(jì)算方法如下式所示：

在指標(biāo)權(quán)重確立之后進(jìn)而可以確立基于熵權(quán)的能源高質(zhì)量發(fā)展水平評(píng)價(jià)矩陣U=(uij)nm=Wj(yij)nm。

接下來(lái)，分別求得加權(quán)規(guī)范化矩陣U的正、負(fù)理想解(O+、O-)，其中：

O+={maxuij|j=1,2,…，m}

O-={minuij|j=1,2,…，m}

再者計(jì)算30個(gè)省區(qū)市評(píng)價(jià)指標(biāo)與其正負(fù)理想解的歐式距離Di+、Di-，計(jì)算方式如下式所示：

最后，分別計(jì)算30個(gè)省區(qū)市的TOPSIS相對(duì)貼近度Ci：

上式中，相對(duì)貼近度有0≤Ci≤1。Ci越小，表示該省區(qū)市的能源高質(zhì)量發(fā)展綜合水平越低，反之Ci越大則表示該省區(qū)市的能源高質(zhì)量發(fā)展水平越高。

(三)能源高質(zhì)量發(fā)展的隨機(jī)性收斂分析方法

隨機(jī)性收斂要求下式成立：

在測(cè)度得到全國(guó)各省區(qū)市能源高質(zhì)量發(fā)展水平(記為{yit})的基礎(chǔ)上，為了檢驗(yàn){yit}是否包含單位根，考慮如下面板自回歸模型：

(1)

(2)

相應(yīng)地原假設(shè)與備擇假設(shè)變?yōu)椋?/p>

H0:δi=0,?i?H1:δi<0

因此面板單位根的檢驗(yàn)等價(jià)于面板自回歸方程系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)。

1. LLC檢驗(yàn)

在實(shí)際經(jīng)濟(jì)問(wèn)題中，方程(2)的擾動(dòng)項(xiàng)可能存在自相關(guān)，LLC檢驗(yàn)在方程(2)的基礎(chǔ)上引入高階差分滯后項(xiàng)：

(3)

其中，δ為共同的自回歸系數(shù)，不同個(gè)體的滯后階數(shù)p可以不同，引入足夠高的高階差分滯后項(xiàng)保證擾動(dòng)項(xiàng)εit為白噪聲。但(3)式存在動(dòng)態(tài)面板偏差，傳統(tǒng)的OLS回歸和系數(shù)t檢驗(yàn)會(huì)對(duì)結(jié)果產(chǎn)生偏差，因此需要對(duì)t統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行矯正。

第二步，考慮到不同面板單位可能存在異方差，將殘差標(biāo)準(zhǔn)化：

其中，σεi為εit的標(biāo)準(zhǔn)誤，通過(guò)兩個(gè)殘差的回歸可得。

第三步，使用標(biāo)準(zhǔn)化后的全部數(shù)據(jù)進(jìn)行混合回歸：

即通過(guò)回歸系數(shù)的t檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量對(duì)原序列面板單位根進(jìn)行檢驗(yàn)。

2. HT檢驗(yàn)

HT檢驗(yàn)針對(duì)方程(1)，在H0成立的情況下給出了OLS法ρ估計(jì)值的期望μ與方差σ2的表達(dá)式，并證明了當(dāng)T固定，大樣本情況下有：

基于大樣本分布，結(jié)合軟件可以對(duì)方程(1)的回歸系數(shù)進(jìn)行檢驗(yàn)，即對(duì)原序列面板單位根進(jìn)行檢驗(yàn)。

3. IPS檢驗(yàn)

前兩種檢驗(yàn)要求每個(gè)個(gè)體的自回歸系數(shù)相等，此假設(shè)在實(shí)踐中要求過(guò)高，對(duì)于本文研究問(wèn)題，不同地區(qū)的區(qū)域差異和政治政策可能導(dǎo)致內(nèi)在規(guī)律不一樣。IPS檢驗(yàn)則允許每個(gè)個(gè)體的自回歸系數(shù)不同，考慮方程(2)對(duì)每個(gè)個(gè)體的回歸系數(shù)進(jìn)行t檢驗(yàn)。

綜上，根據(jù)以上三種面板單位根檢驗(yàn)的方法利用Stata軟件可以對(duì)各省區(qū)市能源高質(zhì)量發(fā)展水平的收斂性進(jìn)行研究。

四 實(shí)證分析

(一)能源高質(zhì)量發(fā)展內(nèi)涵及指標(biāo)體系構(gòu)建

通過(guò)對(duì)新發(fā)展理念內(nèi)涵的理解和相關(guān)文獻(xiàn)的梳理和總結(jié)，本文歸納出新時(shí)代發(fā)展理念下能源高質(zhì)量發(fā)展內(nèi)涵應(yīng)該涵蓋以下四個(gè)維度：

1.綠色發(fā)展

綠色發(fā)展是能源行業(yè)發(fā)展的總目標(biāo)，在實(shí)際生產(chǎn)過(guò)程中，能源作為消耗型原材料，其勘測(cè)、生產(chǎn)、運(yùn)輸、使用等整個(gè)投入經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中的過(guò)程都會(huì)造成原料冗余和環(huán)境污染。清潔意味著在能源高質(zhì)量發(fā)展的理念下能源的整個(gè)生命周期要盡量保證低排放、低污染，減少污染物的排放，提高清潔度。因此本文從生態(tài)環(huán)保、清潔低碳、綠色投資三個(gè)方面衡量綠色發(fā)展。在生態(tài)環(huán)保方面，采用工業(yè)二廢：廢水、廢氣的排放作為指標(biāo)來(lái)對(duì)能源生態(tài)環(huán)保進(jìn)行衡量。清潔低碳則意味著能源的使用過(guò)程中盡量減少碳的排放，二氧化碳造成的全球變暖等環(huán)境問(wèn)題可見(jiàn)一斑，而能源工業(yè)的推進(jìn)產(chǎn)生的碳排放不可避免，因此，低碳也是能源高質(zhì)量發(fā)展內(nèi)涵的主要方面，而新興能源的崛起則會(huì)大量減少碳排放。因此本文采取的是天然氣消耗量占能源消耗總量比重、天然氣用氣人口占地區(qū)人口比重對(duì)低碳水平進(jìn)行衡量。綠色投資則是推動(dòng)綠色發(fā)展的重頭，對(duì)于能源帶來(lái)的不可逆的環(huán)境污染，綠色防護(hù)以及綠色能源的使用情況是能源高質(zhì)量發(fā)展理念里的重要內(nèi)涵。加大綠色投資、擴(kuò)充綠色植被面積、加大環(huán)境治理力度等措施都是對(duì)現(xiàn)有能源環(huán)境污染的控制和治理，而開(kāi)發(fā)綠色清潔能源，如風(fēng)能、太陽(yáng)能等則是從根源上解決能源問(wèn)題。本文選取綠色能源投資占比、環(huán)保投資強(qiáng)度兩個(gè)指標(biāo)。

2.協(xié)調(diào)節(jié)能

能源工業(yè)作為一條完整的產(chǎn)業(yè)鏈，在能源工業(yè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行過(guò)程中，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的能源消耗代價(jià)要盡量減少，能源的整個(gè)生命周期推動(dòng)的經(jīng)濟(jì)效益要盡量達(dá)到最大化，使其經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)合理化，能夠與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和人口發(fā)展協(xié)調(diào)進(jìn)步，因此本文將協(xié)調(diào)發(fā)展分為經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)和人口協(xié)調(diào)兩個(gè)專題層。能源經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)主要包含能源生產(chǎn)結(jié)構(gòu)、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)，因此本文對(duì)經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)選取了能源效率、能源自給率兩個(gè)指標(biāo)。而對(duì)人口協(xié)調(diào)本文則采用人均能源消費(fèi)量對(duì)其進(jìn)行衡量。

3.技術(shù)創(chuàng)新

高質(zhì)量發(fā)展就是使創(chuàng)新成為推動(dòng)發(fā)展的第一動(dòng)力，創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展，是發(fā)展的動(dòng)力源泉，是行業(yè)發(fā)展的必要支撐。信息時(shí)代能源行業(yè)的發(fā)展離不開(kāi)技術(shù)創(chuàng)新，創(chuàng)新可以分為技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，技術(shù)創(chuàng)新主要是高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)以及研究與試驗(yàn)發(fā)展(R&D)方面的指標(biāo)，能源行業(yè)的進(jìn)步與發(fā)展，都需要依托強(qiáng)大的技術(shù)支撐，在產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新上，經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整與創(chuàng)新是必不可少的，而第三產(chǎn)業(yè)在我國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)中的占比，則可以較為明顯地體現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的創(chuàng)新程度。因此，本文選取R&D 人員全時(shí)當(dāng)量、科學(xué)技術(shù)支出、第三產(chǎn)業(yè)增加值占 GDP 比重三個(gè)指標(biāo)。

4.開(kāi)放共享

開(kāi)放發(fā)展是準(zhǔn)確把握國(guó)際國(guó)內(nèi)發(fā)展大勢(shì)的先進(jìn)理念，對(duì)提高我國(guó)能源質(zhì)量發(fā)展水平提供了行動(dòng)方向，把握省內(nèi)外、國(guó)內(nèi)外的聯(lián)動(dòng)，隨著改革開(kāi)放和進(jìn)出口貿(mào)易發(fā)展，通過(guò)地區(qū)間的聯(lián)系使得生產(chǎn)要素和技術(shù)資源之間相互流通，可以通過(guò)引進(jìn)外國(guó)先進(jìn)的技術(shù)設(shè)施提高我國(guó)能源發(fā)展水平，提升能源發(fā)展質(zhì)量。本文選取進(jìn)出口貿(mào)易總額指標(biāo)來(lái)衡量各地區(qū)的開(kāi)放程度。共享發(fā)展理念則體現(xiàn)了以人民為中心的發(fā)展理念，在能源開(kāi)發(fā)分配使用的過(guò)程中，應(yīng)該充分考慮到地區(qū)間發(fā)展不平衡、城鄉(xiāng)發(fā)展不平衡的特點(diǎn)，照顧到偏遠(yuǎn)地區(qū)以及農(nóng)村地區(qū)的利益。加快能源基礎(chǔ)建設(shè)，提升能源民生共享能力也是能源高質(zhì)量發(fā)展內(nèi)涵之一，因此本文選擇了城鎮(zhèn)居民用電生活消費(fèi)占城鄉(xiāng)用電消費(fèi)比重這一指標(biāo)。

基于對(duì)能源高質(zhì)量發(fā)展內(nèi)涵的理解，本文構(gòu)建了包括綠色發(fā)展、協(xié)調(diào)節(jié)能、技術(shù)創(chuàng)新和開(kāi)放共享4個(gè)維度的中國(guó)能源高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系(表1)。

表1 能源高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

根據(jù)上述評(píng)價(jià)體系及熵值TOPSIS測(cè)算方法，選取我國(guó)2003-2019年30個(gè)省區(qū)市的評(píng)價(jià)指標(biāo)，對(duì)能源高質(zhì)量發(fā)展綜合水平進(jìn)行測(cè)算。

(二)能源高質(zhì)量發(fā)展水平測(cè)算

根據(jù)能源高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系及TOPSIS測(cè)算方法，測(cè)算得到2003-2019年30個(gè)省區(qū)市的能源高質(zhì)量發(fā)展綜合水平(因數(shù)據(jù)未獲取的原因，未包含西藏自治區(qū)、港澳臺(tái)地區(qū))，所選指標(biāo)相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)環(huán)境年鑒》《中國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)》，以及國(guó)家統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)公開(kāi)發(fā)布的數(shù)據(jù)，結(jié)果如表2、表3所示：

表2 2003-2019年中國(guó)省際能源高質(zhì)量發(fā)展水平表(1)

由表2、表3結(jié)果分析如下：

1. 橫向分析

2003-2019年，我國(guó)能源高質(zhì)量發(fā)展水平呈現(xiàn)上升狀態(tài)，尤其是中西部部分省區(qū)市2017年能源高質(zhì)量發(fā)展水平值相較于2003年增幅較大，說(shuō)明樣本期間內(nèi)，我國(guó)的各項(xiàng)能源政策落實(shí)到位，取得了一定顯著的效果。但大部分省區(qū)市能源高質(zhì)量發(fā)展水平值在0.2～0.6之間，說(shuō)明我國(guó)能源高質(zhì)量發(fā)展水平綜合來(lái)看普遍偏低，距離理想狀態(tài)較遠(yuǎn)，絕大部分省區(qū)市能源發(fā)展水平提升空間都很大。

2. 縱向分析

縱觀17年間的能源高質(zhì)量發(fā)展綜合水平，處于全國(guó)前列的省區(qū)市主要有廣東、北京、上海、浙江 、江蘇等，處于末位的省區(qū)市主要有遼寧、黑龍江、吉林、新疆等。從增長(zhǎng)速度來(lái)看，東部地區(qū)各省區(qū)市增速較大，17年間能源高質(zhì)量發(fā)展取得了明顯進(jìn)步，中西部省區(qū)市的能源發(fā)展水平則參差不齊，在全國(guó)范圍內(nèi)均處于較低水平。而從全國(guó)能源高質(zhì)量發(fā)展整體水平來(lái)看，2019年的能源高質(zhì)量發(fā)展水平平均值較2003年增加了約7個(gè)百分點(diǎn)，說(shuō)明我國(guó)整體的能源高質(zhì)量發(fā)展水平提高較為緩慢。由于我國(guó)資源稟賦和地理差距較大，地區(qū)間發(fā)展不平衡，全國(guó)的能源高質(zhì)量發(fā)展水平值代表性不強(qiáng)，用其概括中國(guó)的能源高質(zhì)量發(fā)展水平有失偏頗，下面將我國(guó)分為東、中、西三大地區(qū)分析能源高質(zhì)量發(fā)展水平的地區(qū)差異。

表3 2003-2019年中國(guó)省際能源高質(zhì)量發(fā)展水平表(2)

圖1顯示，在樣本期間，全國(guó)與東、中部能源高質(zhì)量發(fā)展水平呈現(xiàn)波動(dòng)上升的趨勢(shì)，而西部地區(qū)能源高質(zhì)量發(fā)展則推進(jìn)速度緩慢，三大地區(qū)間，中部和西部的能源高質(zhì)量發(fā)展水平值接近，而東部的能源高質(zhì)量發(fā)展水平則明顯高于中西部，從而拉高了能源高質(zhì)量發(fā)展的平均水平，使得中西部的能源高質(zhì)量發(fā)展水平低于平均值。為此接下來(lái)，本文將對(duì)全國(guó)、三大地區(qū)以及地區(qū)內(nèi)能源高質(zhì)量發(fā)展水平進(jìn)行收斂性的研究。

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(三)隨機(jī)性收斂分析

以全國(guó)30個(gè)省區(qū)市的收斂性研究為例，將測(cè)度得到的30個(gè)省區(qū)市17年的能源高質(zhì)量發(fā)展水平記作yit(i=1，…，30,t=1,…，17)，進(jìn)行面板自回歸，據(jù)前文介紹的檢驗(yàn)方法的思想對(duì)回歸系數(shù)進(jìn)行檢驗(yàn)，利用Stata軟件進(jìn)行實(shí)現(xiàn)，結(jié)果如表3所示。(注:分區(qū)域的能源質(zhì)量發(fā)展水平取區(qū)域內(nèi)所有省區(qū)市的平均)

表4 隨機(jī)性收斂檢驗(yàn)結(jié)果

1.全國(guó)和三大地區(qū)的隨機(jī)性收斂分析

表3中全國(guó)各省區(qū)市能源高質(zhì)量發(fā)展水平的LLC、IPS檢驗(yàn)在5%的顯著性水平下拒絕原假設(shè)，而HT檢驗(yàn)則在10%的顯著性水平下也無(wú)法拒絕原假設(shè)。從上述三種檢驗(yàn)結(jié)果來(lái)看，可以認(rèn)為我國(guó)30個(gè)省區(qū)市之間存在隨機(jī)性收斂。但我國(guó)幅員遼闊，各省區(qū)市之間地理差異過(guò)大，通過(guò)分析表2、表3中17年中各個(gè)地區(qū)省區(qū)市的能源高質(zhì)量發(fā)展水平值，可以發(fā)現(xiàn)東部地區(qū)的省區(qū)市(如北京、浙江等)能源高質(zhì)量發(fā)展水平遠(yuǎn)高于中西部地區(qū)的省區(qū)市(如新疆、貴州等)，而中西部地區(qū)的省區(qū)市能源高質(zhì)量發(fā)展水平值相近。在差距存在的同時(shí)，全國(guó)30個(gè)省區(qū)市仍存在隨機(jī)性收斂現(xiàn)象的機(jī)理值得我們關(guān)注。由17年中各省區(qū)市的能源高質(zhì)量發(fā)展水平值可以看出，東部地區(qū)與中西部地區(qū)的省區(qū)市間差距發(fā)展趨勢(shì)較為平穩(wěn)，因此使全國(guó)大部分省區(qū)市的能源高質(zhì)量發(fā)展水平差距保持相對(duì)平穩(wěn)的變化路徑，大部分省區(qū)市之間的差距形成了一個(gè)不隨時(shí)間變化的差異均衡，因而存在隨機(jī)性收斂。

而對(duì)于三大地區(qū)的能源高質(zhì)量發(fā)展水平值的LLC、IPS檢驗(yàn)在5%的顯著性水平下都通過(guò)了檢驗(yàn)，即面板數(shù)據(jù)不存在異質(zhì)單位根，三大地區(qū)存在隨機(jī)性趨同。從圖1可以看到，從2003年至2009年，三大區(qū)域能源高質(zhì)量發(fā)展水平均值都在上升，但東部地區(qū)增幅遠(yuǎn)高于中西部。但從2009年開(kāi)始至2019年的這10年內(nèi)，東部地區(qū)與中西部地區(qū)間的差距沒(méi)有再擴(kuò)大，而是一直保持在0.2左右的差值。因此三大區(qū)域間的能源高質(zhì)量發(fā)展隨機(jī)性收斂現(xiàn)象是區(qū)域間發(fā)展水平的差距路徑走勢(shì)較為平穩(wěn)所影響的結(jié)果，但隨之存在的現(xiàn)象是區(qū)域差距顯著存在，鴻溝無(wú)法縮小。因而三大區(qū)域存在隨機(jī)性收斂的結(jié)果表明區(qū)域間能源高質(zhì)量發(fā)展水平的差距在一段時(shí)間內(nèi)可能會(huì)保持平穩(wěn)發(fā)展，短期內(nèi)無(wú)法消除。且通過(guò)對(duì)比LLC、IPS檢驗(yàn)結(jié)果，三大地區(qū)隨機(jī)性收斂檢驗(yàn)的顯著性水平稍低于全國(guó)，說(shuō)明在劃分區(qū)域后，區(qū)域間各省區(qū)市能源高質(zhì)量發(fā)展水平存在較大差距。這與我國(guó)幅員遼闊，自治區(qū)發(fā)展差距過(guò)大有關(guān)，不同的自治區(qū)之間能源推進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的效率不同、各地能源政策也不盡相同，因而能源高質(zhì)量發(fā)展水平參差不齊。

2.三大地區(qū)內(nèi)部的隨機(jī)性收斂分析

表3中三大地區(qū)內(nèi)部隨機(jī)性收斂檢驗(yàn)結(jié)果顯示：東部和西部的能源發(fā)展水平不存在隨機(jī)性收斂，而中部地區(qū)則存在隨機(jī)性收斂。

(1)東部地區(qū)結(jié)果分析：從表3可以看到，只有LLC檢驗(yàn)在5%的顯著性水平下拒絕了原假設(shè)，HT、IPS檢驗(yàn)均在5%的顯著性水平下均無(wú)法拒絕原假設(shè)，基本可以說(shuō)明東部地區(qū)省市存在異質(zhì)面板單位根，沒(méi)有隨機(jī)性趨同效應(yīng)。東部地區(qū)由于大部分省區(qū)市城市發(fā)展在全國(guó)范圍內(nèi)位置都比較靠前，相對(duì)于中西部地區(qū)的發(fā)展都較為成熟，基礎(chǔ)設(shè)施和城市建設(shè)水平較高，且基本以第三產(chǎn)業(yè)為主，能源發(fā)展水平也位居全國(guó)前列，如北京、江蘇、廣東17年中的能源發(fā)展水平均位于全國(guó)前三，且水平值基本都在0.550以上。但東部地區(qū)的內(nèi)部差異也十分顯著，像河北、遼寧等省份，其能源高質(zhì)量發(fā)展水平樣本期內(nèi)，增幅較小且水平值在0.2左右波動(dòng)(見(jiàn)圖2)。2003-2005年樣本初期，各省區(qū)市能源高質(zhì)量發(fā)展水平差距不明顯，從2005年開(kāi)始，內(nèi)部差異開(kāi)始明顯拉大。至2019年，可以明顯看到，東部地區(qū)的各省區(qū)市可以被分為兩類，省區(qū)市間的能源高質(zhì)量發(fā)展差值極值擴(kuò)大到約0.49。原因在于河北和遼寧等省份的能源高質(zhì)量發(fā)展水平較低，2003-2019年間河北能源高質(zhì)量發(fā)展水平雖然增長(zhǎng)55%，但大部分年份其能源發(fā)展水平值都低于0.300，且大都為東部地區(qū)的最低值，逐漸拉大了與其他先進(jìn)省區(qū)市的差距。遼寧則呈現(xiàn)波動(dòng)下降的趨勢(shì)，且大部分年份能源高質(zhì)量發(fā)展水平值也低于0.3。遼寧和河北屬于重工業(yè)發(fā)展省區(qū)市，經(jīng)濟(jì)發(fā)展歸屬于粗獷型能耗產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)，會(huì)造成許多的能源冗余以及能源環(huán)境問(wèn)題，可見(jiàn)，遼寧、河北等省份的能源高質(zhì)量發(fā)展水平還需要很大提高。

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(2)中部地區(qū)結(jié)果分析：中部地區(qū)的LLC、IPS檢驗(yàn)都在5%的顯著性水平下拒絕存在單位根的原假設(shè)，由此可見(jiàn)，我國(guó)中部地區(qū)內(nèi)部存在隨機(jī)性收斂現(xiàn)象。由圖1可以看出，中部地區(qū)省區(qū)市的能源高質(zhì)量發(fā)展水平均值最低，因此中部地區(qū)的隨機(jī)性趨同并不意味著能源質(zhì)量發(fā)展水平的提高，而是低水平的收斂。如圖3所示。中部地區(qū)各省區(qū)市的能源高質(zhì)量發(fā)展水平大都在0.1～0.3內(nèi)波動(dòng)，且各省區(qū)市發(fā)展水平差距較為穩(wěn)定。2003年最高與最低能源高質(zhì)量發(fā)展水平差距為0.174，到2019年增長(zhǎng)為0.2，增幅微小，東部地區(qū)能源高質(zhì)量發(fā)展水平呈現(xiàn)隨機(jī)性收斂。

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(3)西部地區(qū)結(jié)果分析：表3中可以看出，HT、IPS檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量在5%的顯著性水平下都不能通過(guò)檢驗(yàn)，說(shuō)明西部地區(qū)的能源發(fā)展水平不存在隨機(jī)性趨同。如圖4所示：西部地區(qū)各省區(qū)市的能源發(fā)展質(zhì)量水平值普遍較低，基本都在0.25左右。且西部地區(qū)的省區(qū)市可以分為兩類，以寧夏、貴州為代表的省區(qū)市在樣本年份期內(nèi)能源質(zhì)量發(fā)展水平處于波動(dòng)下降的趨勢(shì)，寧夏的能源高質(zhì)量發(fā)展水平由2003年的0.416下降到2019年的0.292，貴州也由2003年的0.407下降到0.145。而以新疆、青海為代表的省區(qū)市是我國(guó)能源質(zhì)量發(fā)展水平較低的地區(qū)，但17年內(nèi)其能源發(fā)展質(zhì)量水平一直在上升狀態(tài)，新疆從2003年的0.148上升至2019年的0.381，說(shuō)明西部大開(kāi)發(fā)等政策的出臺(tái)，對(duì)西部地區(qū)的發(fā)展有一定的效果，但在全國(guó)范圍來(lái)看還是位于末端水平。由圖4可以看到，西部地區(qū)各省區(qū)市之間的差距有縮小的趨勢(shì)，沒(méi)有保持平穩(wěn)的路徑，因此西部地區(qū)不存在隨機(jī)性趨同，但有滿足σ收斂的可能性，可以進(jìn)一步展開(kāi)研究。

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五 結(jié)論與政策建議

(一)主要結(jié)論

為了加快能源改革，促進(jìn)能源高質(zhì)量發(fā)展，本文針對(duì)現(xiàn)有研究的不足，從“新發(fā)展理念”的角度出發(fā)，完善了能源高質(zhì)量發(fā)展的綜合評(píng)價(jià)體系，利用熵權(quán)TOPSIS法科學(xué)客觀地測(cè)度了我國(guó)30個(gè)省(自治區(qū)、直轄市)的能源高質(zhì)量發(fā)展水平，對(duì)我國(guó)2003-2019年30個(gè)省區(qū)市的能源高質(zhì)量發(fā)展綜合水平進(jìn)行了隨機(jī)性收斂性分析，采用IPS、HT、LLC三種面板單位根檢驗(yàn)的方法進(jìn)行收斂性檢驗(yàn)。具體的結(jié)論如下：

第一，全國(guó)各省區(qū)市以及區(qū)域間的能源高質(zhì)量發(fā)展水平總體呈現(xiàn)波動(dòng)上升的趨勢(shì)，且整體水平值呈東部—中部—西部階梯下降的趨勢(shì)。在2011年左右各省區(qū)市的能源高質(zhì)量發(fā)展水平達(dá)到最高狀態(tài)，區(qū)域間能源高質(zhì)量發(fā)展水平差異較大，呈現(xiàn)東部—中部—西部遞減的趨勢(shì)，東部地區(qū)的能源高質(zhì)量發(fā)展水平遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于中、西部地區(qū)。而各省區(qū)市的能源高質(zhì)量發(fā)展水平也參差不齊，其中以北京、天津、上海、廣東、浙江等省區(qū)市的能源高質(zhì)量發(fā)展水平位居全國(guó)前列，遼寧、甘肅、青海、新疆等省區(qū)市大部分年份的能源高質(zhì)量發(fā)展水平都在0.3左右。

第二，在隨機(jī)性收斂的實(shí)證研究中，發(fā)現(xiàn)全國(guó)能源高質(zhì)量發(fā)展水平和三大區(qū)域整體上都存在隨機(jī)性收斂。分地區(qū)來(lái)看，東部和西部地區(qū)不存在隨機(jī)性收斂，中部地區(qū)存在隨機(jī)性收斂。其中，東部地區(qū)的各省區(qū)市發(fā)展比較成熟，但內(nèi)部差異也較大，相反地，西部地區(qū)的內(nèi)部差異逐漸縮小，但這并不意味著能源質(zhì)量發(fā)展?fàn)顩r的改善，而表明西部地區(qū)能源高質(zhì)量發(fā)展水平仍居于全國(guó)末端。中部地區(qū)的各省區(qū)市差異存在，但走勢(shì)較為平穩(wěn)，存在隨機(jī)性收斂，但低水平的收斂只會(huì)加大和東部地區(qū)的差距，因而我國(guó)區(qū)域間能源高質(zhì)量發(fā)展水平的差距短時(shí)間內(nèi)并不會(huì)消除。

(二)政策建議

從整體上看，我國(guó)各省區(qū)市能源高質(zhì)量發(fā)展都有很大的提升空間，對(duì)全國(guó)或者是三大區(qū)域來(lái)說(shuō)，要加強(qiáng)宏觀上的交流，出臺(tái)合理的能源政策，以先進(jìn)帶后進(jìn)。而基于各省區(qū)市在各個(gè)維度上的基礎(chǔ)不同，因此各省區(qū)市可以根據(jù)自身發(fā)展?fàn)顩r和條件因地制宜，確定適合自身發(fā)展的道路。

第一，對(duì)于東部地區(qū)能源高質(zhì)量發(fā)展水平稍高的省區(qū)市，應(yīng)該提高能源清潔低碳使用。以北京、上海為例，自身能源貯存量較少，重點(diǎn)應(yīng)該改善其能源消費(fèi)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，積極發(fā)展清潔型能源，降低對(duì)傳統(tǒng)型能源的依賴，利于自身經(jīng)濟(jì)科技先進(jìn)優(yōu)勢(shì)促進(jìn)高科技、低能耗型產(chǎn)業(yè)發(fā)展。東部地區(qū)省區(qū)市在清潔低碳維度上的差別較為懸殊，以遼寧和上海為例，遼寧作為工業(yè)大省，經(jīng)濟(jì)發(fā)展的環(huán)境代價(jià)較為嚴(yán)重，上海地區(qū)以第三產(chǎn)業(yè)為主，能源清潔居于全國(guó)前列，應(yīng)當(dāng)以先進(jìn)帶后進(jìn)，減小東部地區(qū)能源清潔低碳這一維度的差距。

第二，對(duì)于中部地區(qū)能源高質(zhì)量發(fā)展水平中等的省區(qū)市，區(qū)域內(nèi)部各省區(qū)市發(fā)展水平良莠不齊，應(yīng)該縮小差距。以安徽省為例，其能源高質(zhì)量發(fā)展水平在中部地區(qū)居于前列，且走勢(shì)良好，而山西、黑龍江等省區(qū)市能源高質(zhì)量發(fā)展水平則比較落后。反映在各維度上，差別最為明顯的為經(jīng)濟(jì)節(jié)能，安徽省能耗型GDP占比較少，而山西、黑龍江則是明顯的粗獷型能源經(jīng)濟(jì)，單位GDP的能耗較高，政府宏觀調(diào)控十分重要，促進(jìn)高低水平省區(qū)市的融合，進(jìn)一步重視能源綠色可持續(xù)發(fā)展。

第三，對(duì)于西部地區(qū)能源綜合發(fā)展水平較低的省區(qū)市，在經(jīng)濟(jì)節(jié)能維度上亟待改進(jìn)。區(qū)別于東部地區(qū)，西部地區(qū)由于自身省區(qū)市科技和發(fā)展的落后，經(jīng)濟(jì)水平遠(yuǎn)低于全國(guó)，能源效率也遠(yuǎn)低于東、中部地區(qū)，如：貴州、甘肅、青海等，需要加大和其他先進(jìn)省區(qū)市的省際交流，引進(jìn)先進(jìn)的人才和科技，大力發(fā)展經(jīng)濟(jì)，加大西部開(kāi)發(fā)，利用自身能源優(yōu)勢(shì)，提高能源效率，并多多進(jìn)行綠色合理的能源開(kāi)發(fā)。