周 萍, 陳松林, 李 晶, 李晨欣

(1.福建師范大學(xué) 地理科學(xué)學(xué)院, 福建 福州 350007; 2.福建省亞熱帶資源與環(huán)境重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室, 福建 福州 350007)

全球氣候變化已成為人類社會(huì)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展面臨的主要挑戰(zhàn)，溫室氣體導(dǎo)致的全球氣候變暖已成為人們關(guān)注的熱點(diǎn)問題之一。目前，有關(guān)碳排放的研究多集中在碳排放與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系、碳排放機(jī)理等方面[1-3]。然而，人類活動(dòng)通過改變土地利用方式進(jìn)而改變能源消費(fèi)格局，從而影響碳排放的數(shù)量和速率。因此土地利用變化是引起區(qū)域碳排放的重要因素之一。由于自然條件和人類活動(dòng)的差異，不同地類具有不同的碳排放強(qiáng)度，土地利用變化必然會(huì)對區(qū)域“自然—社會(huì)”二元碳循環(huán)過程產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響[4]。目前關(guān)于土地利用碳排放研究主要包括不同土地利用碳排放效應(yīng)的時(shí)空演變[5-6]、土地利用碳排放的特征及影響因素[7-8]、土地利用碳排放與經(jīng)濟(jì)發(fā)展[9-10]、土地利用碳排放與碳足跡等[11-12]方面，研究方法包括灰色理論模型[13-14]、LMDI模型[15-16]、SBM模型[17]、面板數(shù)據(jù)回歸模型等[18]。而面對生態(tài)環(huán)境與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的問題，如何將土地利用碳排放的時(shí)空差異與經(jīng)濟(jì)發(fā)展相結(jié)合，進(jìn)行碳補(bǔ)償，促進(jìn)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展還需進(jìn)一步展開研究。福建省作為全國首個(gè)生態(tài)文明先行示范區(qū)，在城鎮(zhèn)化、工業(yè)化的進(jìn)程中也面臨著凈碳排放量迅速增長的問題。本文通過研究2005—2020年福建省不同土地利用類型的碳排放、碳補(bǔ)償?shù)?，探明不同土地利用方式下福建省碳排放的時(shí)空演變特征，結(jié)合碳排放與經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系進(jìn)行碳補(bǔ)償分區(qū)，為福建省低碳發(fā)展提供科學(xué)依據(jù)。

1 研究區(qū)概況

福建省地處中國東南沿海，東隔臺(tái)灣海峽與臺(tái)灣地區(qū)相望，東北與浙江省毗鄰，西北橫貫武夷山脈與江西省相連，西南與廣東省交界。全省陸域面積1.24×105km2。地勢西北高，東南低，山地、丘陵占全省總面積的80%以上，閩西和閩中大山帶自東北向西南橫貫全省，平原主要分布于沿海地區(qū)，氣候類型為亞熱帶海洋性季風(fēng)氣候。福建省是中國六大林區(qū)之一，2019年森林覆蓋率達(dá)66.8%，森林覆蓋率全國第一，現(xiàn)轄福州市、廈門市、泉州市、龍巖市、莆田市、漳州市、南平市、三明市、寧德市9個(gè)設(shè)區(qū)市，2020年實(shí)現(xiàn)地區(qū)生產(chǎn)總值4.39×1012元，人均地區(qū)生產(chǎn)總值105 818元，是中國東南沿海經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)的省份之一。

2 數(shù)據(jù)來源與研究方法

2.1 數(shù)據(jù)來源

土地利用數(shù)據(jù)來源于中國科學(xué)院資源環(huán)境科學(xué)數(shù)據(jù)中心(http∥www.resdc.cn/)，以2005，2010，2015，2020年Landsat TM/ETM/OLI影像作為主要數(shù)據(jù)源，空間分辨率為30 m×30 m，通過ArcGIS 10.2對土地利用數(shù)據(jù)和全省行政單元圖進(jìn)行疊加、裁剪、分類、提取，依據(jù)我國土地利用分類系統(tǒng)，結(jié)合區(qū)域土地利用類型的特征，將福建省土地利用類型劃分為6個(gè)一級(jí)地類：耕地、林地、草地、水域、建設(shè)用地和未利用地，得到福建省及各設(shè)區(qū)市的土地利用數(shù)據(jù)。社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)主要來源于《福建統(tǒng)計(jì)年鑒》及各設(shè)區(qū)市統(tǒng)計(jì)年鑒等。

2.2 研究方法

2.2.1 土地利用程度綜合體系 土地利用程度指人類活動(dòng)對土地開發(fā)和利用的深度和廣度，表現(xiàn)為土地覆被類型變化的頻繁程度，對土地利用程度及其變化進(jìn)行定量分析，可表達(dá)該地區(qū)土地利用的綜合水平和變化趨勢[19]，測算公式為：

(1) 土地利用程度綜合指數(shù)。

(1)

式中：L是土地利用程度綜合指數(shù);n是土地利用程度分級(jí)數(shù);Ai為第i級(jí)土地利用程度分級(jí)指數(shù),采用劉紀(jì)元提出的土地利用程度分級(jí)[20](表1);Ci為對應(yīng)土地利用程度等級(jí)類型占研究區(qū)總面積的比例。

(2) 土地利用程度變化量、變化率。

(2)

(3)

式中：La,Lb分別是a時(shí)間和b時(shí)間土地利用程度綜合指數(shù);Cia和Cib分別對應(yīng)a時(shí)間和b時(shí)間第i級(jí)土地利用面積占研究區(qū)總面積的比例;R為土地利用程度變化率。若ΔLb-a>0或R>0,則該區(qū)域的土地利用處于發(fā)展時(shí)期,反之處于調(diào)整時(shí)期或衰退期。

表1 福建省土地利用程度分級(jí)

2.2.2 碳排放測算 在土地利用數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，計(jì)算出不同土地利用的碳排放量，凈碳排放量等于碳源與碳匯的差值。耕地的農(nóng)作物具有碳吸收的功能，但在短時(shí)間內(nèi)又通過呼吸作用釋放到空氣中去，作為碳匯的功能不明顯[21]。因此以林地、草地、水域、未利用地作為碳匯，建設(shè)用地、耕地作為碳源。土地利用碳排放測算公式為：

(4)

式中：Ce為碳排放量;ei為第i種土地利用產(chǎn)生的碳排放量(吸收);Ai為第i種土地利用類型的面積,包括林地、草地、水域、未利用地、耕地;αi為第i種土地利用類型的碳排放系數(shù)。通過查閱相關(guān)文獻(xiàn)以及結(jié)合區(qū)域的實(shí)際情況,確定5種土地利用類型的碳排放系數(shù)(表2)。

表2 福建省土地利用類型碳排放系數(shù)

根據(jù)福建省能源消耗情況以及數(shù)據(jù)的可獲取性，選取原煤、焦炭、天然氣、汽油、柴油、燃料油、液化石油氣、煤油等能源來測算建設(shè)用地的碳排放量，測算公式為：

Cb=∑mj×βj×γj

(5)

式中：Cb為建設(shè)用地的碳排放量;mj為化石能源消耗量;βj為折算標(biāo)準(zhǔn)煤系數(shù);γj為碳排放系數(shù),其中標(biāo)準(zhǔn)煤換算系數(shù)取自于《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》,碳排放系數(shù)取自于IPCC碳排放計(jì)算值(表3)。

表3 福建省能源碳排放系數(shù)

2.2.3 碳排放強(qiáng)度 碳排放強(qiáng)度即單位面積碳排放，表示土地利用的碳排放狀況[30]。測算公式為：

Cej=ei/Ai

(6)

式中：Cej為第i種土地利用類型的碳排放強(qiáng)度;ei為對應(yīng)土地利用類型的碳排放量;Ai為對應(yīng)土地利用類型的面積。

2.2.4 碳補(bǔ)償模型 以凈碳排放量作為碳補(bǔ)償基準(zhǔn)值確定的依據(jù)[31]。若凈碳排放量為負(fù)值，說明該地區(qū)碳匯能力大于碳排放量，生態(tài)系統(tǒng)不僅能夠吸收本地區(qū)的碳排放，而且還能吸附附近地區(qū)的碳排放，因此該地區(qū)應(yīng)獲得碳補(bǔ)償資金，反之，則應(yīng)支付碳補(bǔ)償資金[32]。測算公式為：

Li=Eci-Sci

(7)

式中：Li為i地區(qū)的碳補(bǔ)償基準(zhǔn)值;Eci為i地區(qū)碳排放量(t);Sci為i地區(qū)的碳吸收量(t)。Li>0時(shí),應(yīng)支付碳補(bǔ)償資金,Li<0時(shí),則應(yīng)獲得碳補(bǔ)償資金。

但由于各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、碳排放強(qiáng)度、碳排放效率等存在差異，僅考慮凈碳排放量作為碳補(bǔ)償基準(zhǔn)值，可能會(huì)造成某些地區(qū)需支付的資金過高，使計(jì)算的結(jié)果存在一定偏差，因此，需對基準(zhǔn)值Li進(jìn)行修正，將每個(gè)地區(qū)設(shè)定一個(gè)碳排放閾值Pi[33]，測算公式為：

(8)

式中：Pi為各市的碳排放閾值(t); ECC為碳排放的經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)系數(shù)[33];D為全省各市碳排放平均值(t);Gi,G分別為各市的生產(chǎn)總值和福建省的生產(chǎn)總值(萬元);Ci,C分別為各市的碳排放量和福建省的總碳排放量(t)。

由于不同市域間的碳排放強(qiáng)度也存在時(shí)空差異，因此結(jié)合不同市域2015年和2020年碳排放強(qiáng)度及其與全省碳排放強(qiáng)度的對比情況，對碳排放量進(jìn)行修正[32]，測算公式為：

(9)

(10)

趙榮欽等[31]在余光輝等[34]研究基礎(chǔ)上對模型進(jìn)行適當(dāng)?shù)男拚?，得到碳補(bǔ)償價(jià)值的計(jì)算方法：

(11)

式中：Mi為i地區(qū)獲得或支付的碳補(bǔ)償資金(萬元);α為單位碳價(jià)(元/t);γ為生態(tài)補(bǔ)償系數(shù)。其中α的計(jì)算公式為:

(12)

式中：Pmax,Pmin分別為目前國內(nèi)碳匯價(jià)格的最大值和最小值[35];GP1為福建省2020年人均生產(chǎn)總值(萬元/人)；GP2為全國2020年人均生產(chǎn)總值(萬元/人)。

γ則通過改進(jìn)后的Peal生長曲線模型[36-37]來表示:

(13)

式中：γi為第i個(gè)地區(qū)的碳補(bǔ)償系數(shù);Ai為碳補(bǔ)償能力,等于i地區(qū)生產(chǎn)總值與福建省生產(chǎn)總值之比; e為自然對數(shù)的底數(shù);t為2020年福建省的恩格爾系數(shù)。

3 結(jié)果與分析

3.1 土地利用狀況

3.1.1 土地利用現(xiàn)狀及變化 對9個(gè)市的6個(gè)一級(jí)地類面積進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，得到福建省及其各設(shè)區(qū)市的土地利用情況(表4—5)。2020年底福建省土地總面積為1.22×107hm2，土地利用類型以林地、耕地、草地為主，其中林地面積所占比重最大，約61.82%，主要分布在寧德、南平、三明和龍巖，4個(gè)市的林地面積約占71.97%；其次是耕地和草地，分別占土地總面積的16.85%，15.10%，耕地主要分布在泉州、南平、三明和漳州，草地主要分布在龍巖、南平、寧德和三明；水域、建設(shè)用地、未利用地則分別占1.64%，4.50%，0.09%，水域主要分布在福州、泉州、寧德和漳州，建設(shè)用地主要分布在福州、泉州、龍巖和漳州，未利用地主要分布在泉州、龍巖、南平和寧德。

表4 2005—2020年福建省各土地利用類型面積及比例變化

表5 2020年福建省各市域各土地利用類型面積及比例

2005—2020年，福建省土地利用結(jié)構(gòu)不斷發(fā)生變化，土地利用變化表現(xiàn)為耕地、林地面積減少，其余4種土地利用類型面積均呈不同程度的增長，其中建設(shè)用地變化幅度最大，從2005—2020年面積增長186 619.12 hm2，變化率達(dá)51.32%；其次是水域用地，面積增長33 896.24 hm2，變化率達(dá)20.33%；而耕地、林地則分別減少93 775.51，67 275.35 hm2。

3.1.2 土地利用程度 福建省及其各市域的土地利用程度綜合指數(shù)和土地利用程度變化率見圖1。如圖1所示，2005—2020年，福建省土地利用程度綜合指數(shù)呈上升趨勢，土地利用程度變化率為0.009 6，大于0，表明福建省總體土地利用水平處于發(fā)展期，但15 a間土地利用程度綜合指數(shù)變化量僅增加2.14，總體土地利用程度變化不大。

圖1 福建省2005—2020年土地利用程度綜合指數(shù)和土地利用程度變化率

從各個(gè)市域來看，4個(gè)年份中，各市的土地利用程度變化率均大于0，土地利用程度變化呈上升狀態(tài)，福州市、泉州市、莆田市、廈門市、漳州市這5個(gè)沿海城市的土地利用程度綜合指數(shù)均高于福建省整體水平，其中廈門市土地利用程度綜合指數(shù)最高，達(dá)到287.96，變化量和變化率也最高，在2005—2010年，土地利用程度綜合指數(shù)變化量和變化率分別達(dá)到7.72，0.028 2，建設(shè)用地占全市土地面積的比例從2005年18.99%增長到2020年的30.81%，說明隨著廈門市經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，城市化進(jìn)程加快，城市建成區(qū)面積不斷增大。龍巖、南平、寧德、三明市的土地利用程度綜合指數(shù)均低于全省整體水平，其中三明市最低，2020年的土地利用程度綜合指數(shù)僅為215.97，2005—2020年的變化量和變化率分別為0.97，0.004 6，土地利用程度變化小。

3.2 土地利用碳排放變化特征分析

3.2.1 土地利用碳排放總體特征分析 福建省2005—2020年碳源、碳匯以及凈碳排放量見表6。2005—2020年福建省土地利用凈碳排放呈明顯的增長趨勢，從2005年1.74×107t增長到2020年5.145×107t，增長3 406.19 t，增幅達(dá)196.00%。其中，2005—2010年增加1.75×107t，增長率為100.81%，2010—2015年增加5.35×106t，增長率為15.31%，2015—2020年增長1.12×107t，增長率為27.75%，增長速度在2005—2010年達(dá)到最快，而后逐漸放緩。

表6 福建省土地利用碳排放 104 t

土地利用的凈碳排放量受到碳匯和碳源的影響。碳源主要包括建設(shè)用地和耕地，以建設(shè)用地為主。建設(shè)用地碳排放量由2005年2.12×107t增長至2020年5.53×107t，增長1.61倍，其中2005—2010年增長速度最快達(dá)83.00%。這也是土地利用凈碳排放量在2005—2010年迅速增長的主要原因。2005—2020年福建省耕地面積減少，耕地碳排放量也隨之減少，但耕地的碳排放較弱，對整體碳排放量影響較小。從碳匯來看，林地在碳匯中起著主要作用，碳匯量從2005年4.78×106t減少至2020年的4.75×106t。

分撥中心的流程如圖1-1分撥流程圖。但是具體的入站和出站的時(shí)間分別是：入站時(shí)間早晨10：00南京車，晚上8：00杭州大件，晚上10：00上海車，在下午期間，會(huì)不定時(shí)來其他各地的退換貨；出站時(shí)間是第二天的凌晨3：00異地全部發(fā)車，早晨6：00紹興同城全部發(fā)車。

3.2.2 土地利用碳排放時(shí)空特征分析

(1) 土地利用碳排放量及強(qiáng)度的時(shí)空分析。從福建省各市域碳排放量的空間分布(圖2)來看，福州市和泉州市處于碳排放量的高值區(qū)域。兩個(gè)市的碳排放量占整個(gè)省的48.35%，作為福建省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重點(diǎn)區(qū)域，泉州市和福州市2020年分別實(shí)現(xiàn)地區(qū)生產(chǎn)總值1.02×1012,1.00×1012元，成為福建省內(nèi)2個(gè)GDP總量超過萬億的城市。經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展也帶來了建設(shè)用地以及建設(shè)用地承載的人類活動(dòng)消耗的能源量的增長。2020年泉州市和福州市的能源消費(fèi)量占整個(gè)省的45.26%，與碳排放量的比例相當(dāng)；三明市、漳州市處于碳排放量中高值區(qū)域；龍巖市、寧德市處于中值區(qū)域；廈門市處于中低值區(qū)域；南平市、莆田市則處于低值區(qū)域，南平市碳排放量低的主要原因是林地和草地土地利用面積比例大，分別占福建省的22.45%，20.95%，以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低，2020年GDP僅達(dá)2.01×1011元，能源消耗量僅占1.92%。從時(shí)間尺度來看，2005—2020年除南平市的碳排放量有所下降外，其余各市均呈不同程度增加，其中泉州和福州增長幅度最大，從6.29×106t增長至2.54×107t，增長近4倍。

福建省各市的碳排放強(qiáng)度見圖2。除廈門市外，福建省各市的碳排放強(qiáng)度與碳排放量的空間分布具有高度相似性，廈門市碳排放強(qiáng)度大主要因?yàn)榻?jīng)濟(jì)發(fā)展水平高，2020年GDP達(dá)6.38×1011元，但土地利用面積較小，導(dǎo)致碳排放總量較少。

圖2 2005—2020福建省土地利用碳排放格局

(2) 土地利用碳吸收量及強(qiáng)度的時(shí)空分析。從福建省各市域碳吸收量的空間分布(圖3)來看，碳吸收量高值區(qū)域主要分布在閩北和閩西地區(qū)，閩東南則是碳吸收量較低值區(qū)域，其中三明市、南平市處高值區(qū)域，龍巖市處中高值區(qū)域。3個(gè)城市的碳吸收量占整個(gè)區(qū)域的60.78%，林地、草地土地利用面積所占比例大，分別占全省的61.60%，54.00%。福州市由于水域面積比重大，占全省的25.11%，碳吸收量相對較多。從時(shí)間尺度來看，除莆田市的碳吸收量有所增加外，其余各市的碳吸收量基本不變；從碳吸收強(qiáng)度來看，各市的碳吸收強(qiáng)度與碳吸收量的空間分布存在一定差異性，受各種土地利用面積影響，龍巖市的碳吸收強(qiáng)度處于高值區(qū)域，而三明市、南平市、福州市處于中高值區(qū)域，泉州市、莆田市處于中值區(qū)域，寧德市處于中低值區(qū)域，漳州市、廈門市處于低值區(qū)域。

圖3 2005—2020福建省土地利用碳吸收格局

(3) 土地利用凈碳排放量及強(qiáng)度的時(shí)空分析。從福建省各市域凈碳排放量的空間分布(圖4)來看，凈碳排放量與碳排放量的空間分布具有高度一致性，凈碳排放高值區(qū)域分布在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高、能源消耗量高、碳排量高的福州市和泉州市，以及中高值區(qū)域的漳州市，3個(gè)市的凈碳排放量占整個(gè)省的66.03%；三明市雖碳吸收量高，但碳排放量高，導(dǎo)致凈碳排量處于中值區(qū)域；南平市、龍巖市由于碳吸收量高，碳排放量低，凈碳排放量處于較低值區(qū)域；廈門市則由于土地利用面積較小，處于較低值區(qū)域。除廈門市外，各市的凈碳排放量強(qiáng)度與凈碳排放量的空間分布相似。2005—2020年除南平市、莆田市外，其余各市的凈碳排量均呈不同程度的增加，其中泉州市和福州市增長幅度最大，增長近4.5倍，凈碳排放量的增加主要是建設(shè)用地面積不斷擴(kuò)大，在建設(shè)用地利用過程中能源消耗的增加，最終導(dǎo)致碳排放量的快速增加。

圖4 2005—2020福建省土地利用凈碳排放格局

(4) 土地利用碳補(bǔ)償率的時(shí)空分析。碳補(bǔ)償率是碳吸收量與碳排放量的比值，碳補(bǔ)償率越高，說明碳匯能力越強(qiáng)。從福建省市域空間的碳補(bǔ)償率空間分布(圖5)來看，各市域的碳補(bǔ)償率與凈碳排放強(qiáng)度的空間分布具有一定關(guān)聯(lián)性，碳匯能力弱的區(qū)域主要分布在凈碳排放強(qiáng)度高的廈門、泉州和福州市，2020年3個(gè)市的GDP處于福建省前三位，人口密度大，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以二、三產(chǎn)業(yè)為主，建設(shè)用地面積及其碳排放量大，林地面積小，3個(gè)市的林地面積僅占全省林地面積的17.19%，較高的碳排放量加上較低的碳吸收量導(dǎo)致該區(qū)域碳補(bǔ)償率低，碳匯能力弱。碳匯能力強(qiáng)的區(qū)域主要分布在凈碳排放強(qiáng)度低的南平市，2020年南平市的GDP處于全省末位，南平市絕大部分處于山區(qū)，人口密度小，林地面積大，占全省林地面積的22.45%，碳吸收能力強(qiáng)。2005—2020年，除南平市、莆田市外，其余各市的碳匯能力均不同程度地下降，其中福州市、泉州市下降幅度最大，快速地工業(yè)化、城市化，建設(shè)用地?cái)U(kuò)張，林地、草地等生態(tài)用地減少，綜合導(dǎo)致碳排放量的增加，碳吸收量減少，碳匯能力減弱。

圖5 2005—2020福建省土地利用碳補(bǔ)償率格局

圖6 2020福建省土地利用碳補(bǔ)償價(jià)值格局

表7 福建省各市域土地利用碳補(bǔ)償價(jià)值

4 討論與結(jié)論

4.1 討 論

(1) 福建省的耕地、建設(shè)用地主要集中在福州市、泉州市和漳州市等地區(qū)，與國內(nèi)外其他地區(qū)已有研究結(jié)果類似[7,38]，土地利用程度高，人口密集，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高，能源消耗量大的地區(qū)，產(chǎn)生的碳排放量大，且林地所占面積小，碳吸收量少，導(dǎo)致區(qū)域碳補(bǔ)償率低，碳匯能力弱。林地、草地主要集中在寧德市、南平市和三明市等地區(qū)，該地區(qū)多處于山地地區(qū)，土地利用程度低，城鎮(zhèn)發(fā)展水平低，林地面積比重大，主要承擔(dān)生態(tài)功能，碳吸收量大，碳匯能力強(qiáng)。

(2) 從區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展、碳補(bǔ)償率、碳補(bǔ)償價(jià)值來看，要實(shí)現(xiàn)區(qū)域協(xié)調(diào)以及低碳發(fā)展，需要福州市、泉州市等碳補(bǔ)償區(qū)向經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低、凈碳排放量小、碳補(bǔ)償率高的受償區(qū)支付碳補(bǔ)償資金，不斷縮小經(jīng)濟(jì)差距，努力實(shí)現(xiàn)區(qū)域內(nèi)部公平發(fā)展，依靠碳補(bǔ)償從低碳層面推動(dòng)區(qū)域低碳協(xié)調(diào)發(fā)展[39]。同時(shí)土地利用的凈碳排放量受到碳匯和碳源的影響，而林地作為主要的碳匯對碳的吸收量遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于建設(shè)用地的碳排放量，無法實(shí)現(xiàn)碳平衡，為此，要控制好化石能源的消耗，調(diào)整能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)，發(fā)展清潔能源，減少碳源的排放，提高林地、草地的面積，逐步實(shí)現(xiàn)碳平衡。

(3) 本研究結(jié)合IPCC以及參考相關(guān)文獻(xiàn)，選擇與福建省自然條件相近地區(qū)的碳排放系數(shù)，構(gòu)建合理的土地利用碳排放核算體系，數(shù)據(jù)結(jié)果與已有研究一致[40]，并進(jìn)一步構(gòu)建碳補(bǔ)償模型，進(jìn)行碳補(bǔ)償價(jià)值分區(qū)，研究結(jié)果有一定合理性，但福建省作為一個(gè)森林植被覆蓋率高的省份，不同植被的碳吸收能力存在差異，在未來的研究中應(yīng)進(jìn)一步將林地碳排放的計(jì)算進(jìn)行細(xì)化[25,41]。其次，在進(jìn)行碳補(bǔ)償價(jià)值分區(qū)時(shí)，以市域?yàn)閱挝?，不利于各地區(qū)提出更有針對性的低碳發(fā)展對策，未來應(yīng)深入到更小的縣域尺度，同時(shí)結(jié)合城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的低碳優(yōu)化，提出針對性的低碳發(fā)展對策[42]。

4.2 結(jié) 論

(1) 2005—2020年福建省的土地利用凈碳排放量呈明顯增長趨勢，增長速度先快，而后逐漸放緩。建設(shè)用地為主要碳源，其碳排放量增長近1.61倍，林地為主要的碳匯，碳吸收量隨著土地利用面積的減少而減少。碳匯對碳的吸收量遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于碳源的碳排放量，無法實(shí)現(xiàn)碳平衡，導(dǎo)致凈碳排放量大。

(2) 從福建省各市域凈碳排放量、碳補(bǔ)償率的空間分布來看，凈碳排放量高值區(qū)域主要分布在以福州市、泉州市、漳州市為主的碳排放量大，碳吸收量小，碳補(bǔ)償率低的區(qū)域，凈碳排量低值區(qū)域主要分布在以南平市為主碳排放量少，碳補(bǔ)償率高的區(qū)域。

(3) 碳補(bǔ)償價(jià)值與各市凈碳排放量的空間分布具有高度相似性，依據(jù)福建省各市域碳補(bǔ)償價(jià)值的不同，可以將福建省各市分為高補(bǔ)償區(qū)、中補(bǔ)償區(qū)、低補(bǔ)償區(qū)、受償區(qū)，中高補(bǔ)償區(qū)主要是福建省經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高，碳排放量大，碳補(bǔ)償率低的區(qū)域，受償區(qū)則是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低，碳排放量少，碳補(bǔ)償率高的區(qū)域。為此，要實(shí)現(xiàn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展以及低碳發(fā)展，需要通過建立以政府為主導(dǎo)區(qū)域橫向碳補(bǔ)償體制，不斷縮小經(jīng)濟(jì)差距，努力實(shí)現(xiàn)區(qū)域內(nèi)部公平發(fā)展，依靠碳補(bǔ)償從低碳層面推動(dòng)區(qū)域低碳協(xié)調(diào)發(fā)展，同時(shí)高碳排放的區(qū)域也應(yīng)提高能源利用率，調(diào)整能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)，從源頭上減少碳排放。